cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika
Published by Universitas Telkom
ISSN : 25021990     EISSN : 25022105     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Jurnal TEKTRIKA didekasikan untuk menjadi salah satu media publikasi dan diseminasi penelitian para akademisi, peneliti dan masyarakat umum dalam bidang keilmuan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik dan Elektronika. Jurnal ini diterbitkan oleh Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Bandung mulai tahun 2016 ini dan merupakan kelanjutan dari jurnal JURTEL yang telah dipublikasikan sejak tahun 1997. Dengan demikian, topik yang dipublikasikan pada jurnal ini tentunya lebih luas cakupannya, yakni bidang Teknologi Elektro.
Arjuna Subject : -
Articles 189 Documents
 15   16   17   18   19 
ANALISIS PENCARIAN SUDUT KEDATANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MUSIC UNTUK ADAPTIVE BEAMFORMING Cahya Budi Muhammad; Heroe Wijanto; Antonius Darma Setiawan
TEKTRIKA Vol 3 No 2 (2018): TEKTRIKA Vol.3 No.2 2018
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Performansi dari suatu komunikasi nirkabel bisa ditingkatkan dengan menggunakan algoritma beamforming yang adaptif. Beamforming dapat meningkatkan efisiensi spektral dan performansi sistem komunikasi nirkabel, dengan meningkatkan penerimaan sinyal datang dan mengurangi peluang interferensi dari sebuah koneksi ke user. Untuk dapat melakukan beamforming yang adaptif, dimana teknik beamforming tersebut menyesuaikan dengan kondisi pergerakan user yang selalu berubah terhadap waktu, dibutuhkan estimasi lokasi dari sebuah user secara kontinu. Algoritma Direction of Arrival (DOA) bisa memberikan estimasi lokasi cukup akurat dengan mendeteksi keberadaan dan lokasi user yang selalu berubah. Pada penelitian ini, diujikan performa algoritma MUSIC untuk estimasi keberadaan user. Hasil simulasi menunjukan bahwa peningkatan akurasi dapat dicapai dengan meningkatnya jumlah antena, spacing antar elemen sebesar 0.5λ. Banyaknya user tidak berpengaruh pada akurasi dari algoritma MUSIC.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ANTENA DUAL BAND 1800 MHZ DAN 2450 MHZ UNTUK WIRELESS ENERGY HARVESTING Taufik Andry Salam; ZULFI; LEVY OLIVIA NUR
TEKTRIKA Vol 10 No 2 (2025): TEKTRIKA Vol.10 No.2 2025
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v10i2.2436

Abstract

Energy harvesting merupakan proses penangkapan dan pemanenan energi dari berbagai sumber ambien di lingkungan sekitarnya. Pada penelitian ini, sumber energi yang dimanfaatkan adalah sinyal gelombang radio (Radio Frequency/RF). Sistem Radio Frequency Energy Harvesting (RFEH) menggunakan rectenna (rectifying antenna) sebagai transduser pemanen energi. Antena bertugas mengumpulkan dan menangkap radiasi sinyal RF lingkungan berupa gelombang arus bolak-balik (Alternating Current/AC) yang kemudian dikonversikan menjadi tegangan searah (Direct Current/DC) oleh rangkaian penyearah (rectifier). Antena yang dirancang merupakan antena mikrostrip dual band dengan patch sirkular yang bekerja pada alokasi frekuensi 1800 MHz (GSM) dan 2450 MHz (Wi-Fi). Hasil pengukuran fabrikasi menunjukkan terjadinya sedikit pergeseran frekuensi kerja menjadi 1,820 GHz dan 2,462 GHz. Pada frekuensi 1,820 GHz diperoleh nilai return loss sebesar −10,01 dB, VSWR sebesar 1,94, dan gain sebesar 2,103 dB. Sementara itu, pada frekuensi 2,462 GHz diperoleh return loss sebesar −26,45 dB, VSWR sebesar 1,41, dan gain sebesar 5,212 dB. Pengujian sistem rectenna terintegrasi dilakukan pada variasi jarak 5 cm, 10 cm, dan 15 cm terhadap sumber sinyal elektromagnetik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin dekat jarak rectenna dengan sumber sinyal elektromagnetik, maka semakin besar tegangan keluaran DC yang dihasilkan, dengan nilai maksimum mencapai 3,3 V pada jarak 5 cm dari sumber pemancar hotspot seluler.
PERANCANGAN ANTENA PLANAR FREKUENSI 28 GHZ UNTUK KOMUNIKASI WIRELESS PADA TEKNOLOGI 5G Muhammad Darsono; AHMAD RURI WIJAYA
TEKTRIKA Vol 11 No 1 (2026): TEKTRIKA Vol. 11 No. 1 2026
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v11i1.2443

Abstract

Pengembangan dan aplikasi teknologi 5G untuk sistem komunikasi seluler mendorong guna memperoleh layanan kecepatan dan kapasitas data tinggi. Sebuah rancangan antena mikrostrip, di mana patch persegi panjang menggunakan teknik inset feed beroperasi di frekuensi 28 GHz. Antena dirancang melalui metode simulasi dengan bantuan piranti lunak CST. Material substrat antena menggunakan jenis Taconic TLY-5. Hasil simulasi diperoleh parameter, seperti: bandwidth ≤ −10 dB adalah 454 MHz, VSWR (1:2) adalah 1,03, beamwidth adalah 74,4◦ dan gain adalah 6,72 dBi. Bentuk konfigurasi rancangan antena mikrostrip dengan dimensi patch adalah 3,57 mm × 4,26 mm. Sebuah rancangan antena dengan ukuran minimalis dan kompak.
OPTIMALISASI PENGGUNAAN DAYA CONVEYOR MENGGUNAKAN TIMER PROGRAM PADA SISTEM KENDALI PLC Yusup Firmansyah; ARNISA STEFANIE STEFANIE; RAHMAT HIDAYAT
TEKTRIKA Vol 10 No 2 (2025): TEKTRIKA Vol.10 No.2 2025
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v10i2.3706

Abstract

PT Sharp Electronics Indonesia merupakan perusahaan manufaktur yang berlokasi di Kabupaten Karawang, Jawa Barat, Indonesia. Perusahaan ini memproduksi tiga lini produk elektronik rumah tangga, meliputi lemari es, mesin cuci, dan televisi. Sebagian besar proses produksi di fasilitas ini telah berjalan secara otomatis. Perpindahan komponen dan barang produksi digerakkan oleh konveyor (conveyor) mulai dari tahap awal perakitan hingga penyelesaian produk. Konveyor digerakkan oleh motor induksi 3 fasa dan beroperasi mendekati 24 jam per hari pada hari kerja, termasuk saat terjadi penumpukan barang produksi, kondisi tanpa muatan, maupun saat jam istirahat operator. Kondisi operasi kontinu tanpa beban tersebut menyebabkan pemborosan konsumsi energi listrik. Oleh karena itu, diperlukan penyempurnaan program logika pada sistem otomasi konveyor. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan program kendali berbasis Programmable Logic Controller (PLC) guna mengatasi inefisiensi tersebut. Optimalisasi dilakukan dengan menerapkan instruksi pewaktu (timer) terprogram untuk menghentikan putaran motor konveyor secara otomatis pada kondisi nihil material, serta menyalakan kembali konveyor saat material terdeteksi. Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi konsumsi daya, implementasi modifikasi program ini berhasil menurunkan pemakaian energi listrik serta menghemat biaya listrik motor konveyor sebesar 7,29% dibandingkan dengan sistem sebelum perbaikan.
IMPLEMENTASI RANCANG BANGUN ALAT PENGHITUNG KENDARAAN BERBASIS KECERDASAN BUATAN DENGAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION Jodi Istopan Perdana; YOGA MAULANA PRASTYO; HERIANSYAH; AFIT MIRANTO
TEKTRIKA Vol 11 No 1 (2026): TEKTRIKA Vol. 11 No. 1 2026
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v11i1.3827

Abstract

Kepadatan lalu lintas menjadi parameter penting yang perlu diperhatikan guna menunjang peningkatan infrastruktur saat ini. Volume kendaraan yang melintas di suatu wilayah jika tidak diimbangi dengan peningkatan infrastruktur akan menimbulkan permasalahan baru seperti kemacetan atau bahkan hingga kecelakaan lalu lintas. Salah satu upaya menganalisis kepadatan lalu lintas adalah dengan melakukan perhitungan kendaraan yang melewati kawasan tersebut. Metode konvensional saat ini dinilai kurang efektif karena harus melakukan perhitungan manual pada kendaraan yang melintas. Oleh karena itu, dalam makalah ini mengusulkan perhitungan kendaraan yang memanfaatkan kecerdasan buatan. Dengan memanfaatkan metode pengurangan latar belakang yang diperlukan untuk beradaptasi dengan perubahan bingkai. Bingkai latar belakang akan selalu diperbarui terhadap intensitas latar belakang berikutnya. Dengan demikian sistem akan dapat mendeteksi perubahan objek yang terdeteksi dari perbandingan latar belakang dengan bingkai saat ini. Objek yang terdeteksi berupa kendaraan dan dilakukan klasifikasi jenis kendaraan berdasarkan besarnya piksel. Tingkat keberhasilan dan akurasi dari metode ini diperoleh dari menghitung nilai presisi, recall, dan nilai F-measurement yang merupakan perbandingan rata-rata presisi dan recall yang dibobotkan. Pada pengujian yang dilakukan diperoleh nilai Recall = 84.50%, Precision = 61.90%, dan F = 71.45% sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 94.83%.
PENERAPAN ROBOT PENGEPPEL LANTAI OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK Trischa Nur Laila; Agung Surya Wibowo; Irham Mulkan Rodiana
TEKTRIKA Vol 11 No 1 (2026): TEKTRIKA Vol. 11 No. 1 2026
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v11i1.4050

Abstract

Membersihkan lantai rumah merupakan suatu rutinitas bagi sebagian orang. Cara manual seperti menyapu dan mengepel dapat membuat orang menjadi malas membersihkan rumah. Robot pengepel lantai merupakan robot pembersih lantai yang berjalan dengan berkelok seperti membentuk pola ‘S’. Perancangan robot pembersih lantai menggunakan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi jarak antara robot dengan benda di sekitar robot dan menggunakan rangkaian monostable multivibrator IC555 agar robot dapat mati secara otomatis. Di depan robot akan dipasang tiga sensor ultrasonik; jika ketiganya mendeteksi objek maka itu adalah tembok dan robot akan berputar balik kanan atau kiri secara bergantian. Jika hanya dua atau satu sensor ultrasonik saja yang mendeteksi objek maka itu hanya rintangan sehingga robot akan menghindari rintangan itu, dengan rintangan maksimal berukuran 10 cm2 . Berdasarkan hasil pengujian dapat diketahui bahwa sistem penggerak robot pengepel lantai dapat berjalan sesuai dengan tujuan. Robot dapat membersihkan lantai rata-rata 6,792 m2 /menit. Hasil uji sensor ultrasonik menyatakan bahwa semua sensor dalam keadaan baik, terbukti dengan persentase akurasi hampir semua sensor adalah 98% kecuali sensor samping kiri yang memiliki persentase akurasi 91,41%.
Artikel Penelitian Aplikasi Pelatihan Bicara untuk Anak dengan Down Syndrome Menggunakan Algoritma Random Forest: Studi Komparatif Model Pembelajaran Mesin untuk Evaluasi Akurasi Pelafalan Rifky Agung Febrian; FAVIAN DEWANTA; Retno Hendryanti
TEKTRIKA Vol 10 No 1 (2025): TEKTRIKA Vol.10 No.1 2025
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v10i1.9098

Abstract

This study presents the development of a speech training application for children with Down Syndrome, utilizing various machine learning algorithms to evaluate pronunciation accuracy. The study compares four widely used algorithms: K Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest, in classifying speech accuracy based on Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) features. Additionally, the impact of balancing the dataset using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) is evaluated through 5 fold cross validation. The experimental results demonstrate that Random Forest achieves the highest performance with an overall accuracy of 85.35%, precision of 85.39%, recall of 41.79%, F1 score of 56.19%, and a cross validation accuracy of 85.01%, proving its capability to handle complex speech data. In comparison, KNN attains a cross validation accuracy of 80.54%, balancing precision and recall. Naive Bayes yields an overall accuracy of 80.09% (77.83% in cross validation) and a precision of 78.63%, constrained by its feature independence assumption. Meanwhile, SVM achieves a 77.58% cross validation accuracy but records a recall of 0.00% on the baseline dataset, indicating a failure to detect the minority class of poor pronunciation. The application of SMOTE effectively mitigates class imbalance and enhances recall across all models, particularly for KNN and Naive Bayes. Feature importance analysis confirms that lower order MFCC coefficients contribute significantly to classification accuracy. These quantitative findings underscore the viability of implementing Random Forest into speech therapy systems to deliver objective, robust, and accessible pronunciation assessments for children with Down Syndrome.
ANALISA DAN SIMULASI PERANCANGAN JARINGAN FTTH DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI XGPON DI PERUMAHAN CLUSTER ANAPURI - PODOMORO PARK BANDUNG Marcelia Hartakaadi; AMINAH MARSUKI; Nadyah Amelia; Ida Amunika
TEKTRIKA Vol 11 No 1 (2026): TEKTRIKA Vol. 11 No. 1 2026
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v10i1.9297

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi digital mendorong kebutuhan akan jaringan internet yang cepat, stabil, dan andal untuk mendukung aktivitas digital di kawasan hunian modern. Teknologi Fiber To The Home (FTTH) berbasis XG-PON menjadi solusi yang mampu menyediakan kapasitas tinggi dengan efisiensi transmisi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis performa jaringan FTTH menggunakan XG-PON di Cluster Anapuri, Podomoro Park Bandung. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak OptiSystem untuk mengevaluasi parameter teknis berupa Bit Error Rate (BER) dan QFactor. Hasil simulasi menunjukkan total redaman sistem sebesar 21,56 dB dengan daya optik sebelum receiver –25,66 dBm, masih dalam batas sensitivitas sistem XG-PON. Nilai Q-Factor mencapai 7,0141 dan minimum BER sebesar 1,01306 × 10−12, mengindikasikan kualitas sinyal sangat baik dan tingkat kesalahan transmisi yang rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa jaringan XG-PON dapat diimplementasikan secara efektif sebagai infrastruktur pendukung layanan digital rumah pintar (smart home), seperti sistem keamanan, perangkat IoT, dan layanan multimedia. Dengan konfigurasi yang sesuai, jaringan ini mampu mendukung konektivitas masa depan yang efisien dan berkelanjutan di lingkungan permukiman modern.
Tempat Sampah Pintar Otomatis Menggunakan Sensor HC-SR04 dan Servo SG90 Faiz Safiqul Hudha; Muammar Rendra Citra Alfredo; Abdurrakhman Hamid Al-azhari; Djuniadi
TEKTRIKA Vol 10 No 1 (2025): TEKTRIKA Vol.10 No.1 2025
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v10i1.9495

Abstract

Tempat sampah konvensional di fasilitas umum seringkali menuntut kontak fisik langsung untuk membuka tutupnya, yang berpotensi menjadi media penyebaran bakteri dan virus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem tempat sampah otomatis non-contact guna meningkatkan higienitas dan kemudahan pengguna. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler Arduino Uno R3 sebagai unit pemroses utama, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi objek, dan motor servo SG90 sebagai aktuator penggerak tutup. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, pengembangan algoritma kontrol, dan pengujian kinerja sistem melalui serangkaian percobaan eksperimental. Pengujian fungsional dan responsivitas dilakukan sebanyak 15 kali percobaan dengan variasi jarak objek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja optimal dengan jarak deteksi ambang batas sebesar 15 cm. Tingkat keberhasilan deteksi tercatat mencapai 86,67%, dengan rata-rata waktu tunda (delay) respons pembukaan tutup sebesar 0,8 detik setelah objek terdeteksi. Konsumsi daya sistem terukur sebesar 1,2 Watt pada kondisi aktif. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini terbukti efektif beroperasi tanpa sentuhan fisik dengan respons yang cepat, sehingga layak diimplementasikan sebagai solusi sanitasi modern yang lebih higienis.

Page 19 of 19 | Total Record : 189

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2003 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2026): TEKTRIKA Vol. 11 No. 1 2026 Vol 10 No 2 (2025): TEKTRIKA Vol.10 No.2 2025 Vol 10 No 1 (2025): TEKTRIKA Vol.10 No.1 2025 Vol 9 No 2 (2024): TEKTRIKA Vol.9 No.2 2024 Vol 9 No 1 (2024): TEKTRIKA Vol.9 No.1 2024 Vol 8 No 2 (2023): TEKTRIKA Vol.8 No.2 2023 Vol 8 No 1 (2023): TEKTRIKA Vol.8 No.1 2023 Vol 7 No 2 (2022): TEKTRIKA Vol.7 No.2 2022 Vol 7 No 1 (2022): TEKTRIKA Vol.7 No.1 2022 Vol 6 No 2 (2021): TEKTRIKA Vol.6 No.2 2021 Vol 6 No 1 (2021): TEKTRIKA Vol.6 No.1 2021 Vol 5 No 2 (2020): TEKTRIKA Vol.5 No.2 2020 Vol 5 No 1 (2020): TEKTRIKA Vol.5 No.1 2020 Vol 4 No 2 (2019): TEKTRIKA Vol.4 No.2 2019 Vol 4 No 1 (2019): TEKTRIKA Vol.4 No.1 2019 Vol 3 No 2 (2018): TEKTRIKA Vol.3 No.2 2018 Vol 3 No 1 (2018): TEKTRIKA Vol.3 No.1 2018 Vol 2 No 2 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.2 2017 Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017 Vol 1 No 2 (2016): TEKTRIKA Vol.1 No.2 2016 Vol 1 No 1 (2016) Vol 9 No 1 (2004) Vol 8 No 2 (2003) Vol 8 No 1 (2003) More Issue