cover
Contact Name
Ramalia Noratama Putri
Contact Email
ramalia.noratamaputri@lecturer.pelitaindonesia.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
joisie@pelitaindonesia.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
ISSN : 25035304     EISSN : 25273116     DOI : -
Core Subject : Science,
JURNAL JOISIE (Journal of Information System And Informatics Engineering) adalah sebuah jurnal publikasi hasil penelitian dalam bidang sistem informasi dan informatika. Jurnal JOISIE terbit secara berkala tiga kali dalam setahun yaitu bulan April, Juni, dan November.
Arjuna Subject : -
Articles 212 Documents
MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS Siswan Syahputra; Suci Ramadani; Akim Manaor Hara Pardede
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.236 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.510

Abstract

Strategi promosi sangat mempengaruhi jumlah penerimaan siswa baru pada Sekolah maupun tingkat perguruan tinggi, perlu dilakukan tindakan strategi yang tepat karena ini adalah kegiatan yang dilakukan setiap tahunnya. Pembahasana dalam penelitian ini adalah data penerimaan siswa pada SMA dan SMK Harapan Bangsa, Kuala, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara dimulai tahun 2017, 2018 dan 2019 yang berjumlah 754 data penerimaan mahasiswa dengan menggunakan terori-teori data mining yaitu Algoritma K-Means Clustering. Dari hasil penelitian ini didapatkan informasi anggota cluster 1 terdiri dari 164 siswa yang berasal dari kecamatan Kuala sebanyak 75 siswa, dengan asal sekolah terbanyak dari SMP Negeri 1 Salapian sebanyak 21 siswa, dan dengan jurusan terbanyak SMK-TKR sebanyak 54 siswa, sehingga darihasil penelitian ini disimpulkan bahwa ada 2 strategi yang dapat dilakukan oleh tim promosi SMA dan SMK Harapan Bangsa, yaitu melakukan kegiatan promosi ke kecamatan-kecamatan berdasarkan jurusan yang paling banyak diminati dan melakukan kegiatan promosi ke sekolah-sekolah SMP berdasarkan jurusan yang paling banyak diminati. Adapun yang membedakan kedua strategi promosi dari hasil penelitian ini adalah promosi dilakukan berdasarkan kecamatan dan satu lagi berdasarkan sekolah SMP.
IMPLEMENTASI LINK AGGREGATION CONTROL PROTOCOL UNTUK MENINGKATKAN THROUGHPUT BANDWIDTH PADA UP-LINK LINE Dwi Haryono; Herwin Herwin; Torkis Nasution
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.366 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.633

Abstract

Kampus STMIK Amik Riau telah menghubungkan setiap gedung menggunakan jaringan point to point dengan kapasitas bandwidth pada backbone tersedia sebesar 85 Mbps, dengan 368 user aktif. Berdasarkan Pengawas jaringan di router pada saat penggunaan maksimal, diperoleh data upline streaming sebesar 8 mbps dan downline streaming sebesar 78 mbps Lebar bandwidth yang tersedia berbanding kebutuhan adalah 120 Mbps.Masalah jaringan saat ini UpLink Line 1 merupakan jalur transmisi standar dari router 1 ke router 2 membagi kerja seluruh lalu lintas data, apabila terjadi peningkatan maka akan berpengaruh terhadap kecepatan akses data sehingga di butuhkan solusi agar tidak memperlambat jaringan. Penambahan jalur UpLink Line 2 sebagai pembagi beban komunikasi data. Metode Link Aggregation Control Protocol (LACP) yang paling tepat untuk meningkatkan lebar kanal. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi kebutuhan kanal untuk penggunaan aplikasi jaringan lokal dan lebar kanal untuk akses outgoing jaringan untuk menentukan lebar kanal maksimal yang harus disediakan. Fokus dalam penelitian ini adalah bagaimana Meningkatkan Throughput Bandwidth pada Up-Link Line menggunakan LACP, dilanjutkan dengan bagaimana mengimplementasikan LACP dalam meningkatkan kanal bandwidth Implementasi LACP untuk Meningkatkan Throughput Bandwidth pada Up-Link Line. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh device yang terdaftar di dalam log table MAC Address server router, sedangkan sampel penelitian adalah 20 MAC Address atau 60% pegawai STMIK Amik Riau. Landasan teori yang digunakan adalah protocol TCP/IP, MikroTik, dan Komunikasi Data. Pengujian dilakukan dengan Implementasi LACP untuk Meningkatkan Throughput Bandwidth pada Up-Link Line. Hasil pengujian membuktikan penambahan lebar kanal sebesdar sehingga terjadi peningkatan throughput yang dihasilkan sebesar 116,3 Mbps/104,4 Mbps (TX/RX).
POLA FREKUENSI PENJUALAN BARANG BALI MART MENGGUNAKAN FP-GROWTH Dewi Eka Putri
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.614 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.517

Abstract

Tingginya persaingan dalam bisnis, terutama dalam industri minimarket, membuat para pengelola minimarket harus memikirkan cara agar dapat meningkatkan penjualan di minimarket mereka. Salah satunya bisa dilakukan dengan memanfaatkan data transaksi di minimarket tersebut. Bali Mart merupakan salah satu minimarket yang berada di Padang. Masalah di Bali Mart adalah banyaknya barang yang tidak terjual karena pihak minimarket tidak bisa melihat pola beli konsumen. Pola beli konsumen diperlukan agar pihak minimarket bisa melihat frekuensi barang yang dibeli konsumen dan mengelola tata letak barang di minimarket tersebut, sehingga akan sangat memudahkan konsumen dalam mencari barang saat berbelanja. Data mining merupakan pendekatan yang dinilai cocok untuk mendapatkan pola frekuensi barang di Bali Mart. Penelitian ini menggunakan 12 transaksi penjualan di Bali Mart. Contoh pola penjualan barang yang diperoleh adalah dari 12 transaksi yang membeli GR, 6 transaksi membeli ST. Algoritma yang digunakan adalah FP-Growth dapat memecahkan masalah pihak minimarket dalam melihat kecenderungan barang yang dibeli secara bersamaan oleh konsumen, sehingga akan memudahkan pihak pengelola minimarket dalam mengatur pengadaan barang yang akan dijual dan mengatu tata letak barang di minimarket agar memudahkan konsumen dalam mencari barang.
PENERAPAN CLOUD COMPUTING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ONLINE MASA PANDEMI COVID-19 Wilda Susanti; Ramalia Noratama Putri
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.142 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.663

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat tak bisa dielakkan lagi saat ini. Terlebih pemanfaatan teknologi dalam dunia pendidikan. Teknologi cloud computing yang dikenal dengan komputasi awan mampu menjawab masalah dan tantangan yang dihadapi di perguruan tinggi. Apalagi adanya kasus pandemi covid 19 yang sedang melanda dunia menyebabkan system pembelajaran berubah dari konvensional ke pembelajaran secara online. Tujuan penelitian ini adalah bagaimana membangun dan melakukan konfigurasi cloud di sisi server sehingga perguruan tinggi dapat memanfaatkan fasilitas yang diberikan oleh cloud computing. Hasil penelitian adalah pemanfaatan salah satu fasilitas yang ada di cloud computing yang digunakan dalam metode pembelajaran yaitu classroom. Classroom adalah aplikasi dari google yang dapat bermanfaat untuk pembelajaran secara online dan dapat digunakan secara bersama-sama dalam kelompok secara kolaboratif. Jenis penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan menggunakan instrument pengamatan dan wawancara. Hasil analis yang didapatkan aplikasi ini menawarkan kemudahan dalam pemberian materi, pemberian tugas serta ujian online. Sehingga fasilitas yang ada pada aplikasi ini menjadi daya tarik bagi mahasiswa dan dosen.
PENGKLUSTERAN PENJUALAN BAHAN BANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS febri hadi; yusvi diana
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.329 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.629

Abstract

Banyaknya item-item bahan bangunan pada Toko Bangunan Persada membuat toko tersebut mengalami kesulitan dalam pengolahan data penjualan, untuk itu dilakukan pengklusteran dengan menggunakan algoritma K-Means, untuk mengetahui bahan bangunan mana yang laris terjual dan bahan bangunan mana yang tidak laris terjual.Adapun tujuan penelitian ini adalah mendapatkan suatu pengetahuan dalam mengelompokkan penjualan bahan bangunan. Untuk pengelompokkan ini menggunakan algoritma K-Means sebagai metode yang digunakan. Algoritma K-Means akan melakukan pengclusteran penjualan bahan bangunan sehingga didapatkan pengetahuan yang digunakan untuk pengambilan keputusan dalam penjualan bahan bangunan. Data mining dapat menghasilkan berbagai pengetahuan yang salah satunya untuk menentukan bahan bangunan yang paling banyak terjadi proses transaksi penjualan. Sehingga bahan bangunan yang paling banyak terjadi proses transaksi penjualan dapat dilakukan analisa dalam pengadaan stock bahan bangunan.
OPTIMALISASI CLOUD STORAGE UNTUK AKSESBILITAS DATA IMAGE PADA MOBILE APPS DI STMIK AMIK RIAU Torkis Nasution
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.49 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.516

Abstract

Dalam meningkatkan aksesibilitas terhadap data, perlu mempertimbangkan media penyimpanan cloud storage. Aplikasi dapat mengakses data menjadi informasi sehingga user dapat menggunakan secara optimal. Pada saat ini belum tersedia media penyimpanan data resmi. Sulit mengidentifikasi historis sebuah foto secara detail. Foto aktivitasi telah ada di setiap kegiatan, namun pada saat dibutuhkan tidak tersedia dan belum ada aplikasi foto capture yang terintegrasi dengan agenda. Walaupun setiap kegiatan tersedia dokumentasi, namun tidak dikelola berbasis teknologi. Cloud storage sudah menjadi trend dalam pengelolaan data, namun belum dimanfaatkan secara optimal. Penelitian ini menyediakan aplikasi yang dapat digunakan untuk meng-capture foto secara otomatis upload ke cloud storage. Perangkat smartphone berbasis Android, secara umum terjangkau dan umum digunakan. Setiap foto yang di upload dilengkapi dengan informasi waktu, koordinat, momentum, dan lokasi. Aplikasi telah dilakukan uji black box dengan akurasi kehandalan 76.5%.
IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MASYARAKAT Krisna Ferdinan Leo Simanjuntak; Annita Carolina Br Barus; Anita Anita
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v5i1.1334

Abstract

Kepribadian adalah keseluruhan sikap, perasaan, tempramen, ciri-ciri khas dan perilaku seseorang. selama ini di desa Ujung Serdang Tanjung Morawa belum adanya klasifikasi kepribadian pada masyarakat setempat, di sebabkan kurangnya perhatian pemerintah setempat dalam menganalisis kepribadian masyarakat tersebut. Akibat dari persoalan ini banyak masyarakat yang suka mengkritik kinerja pemerintahan, tidak taat akan aturan dari pemerintah dan melawan aturan yang di buat pemerintah setempat atau bahkan sampai melakukan kekerasaan sehingga menimbulkan keresahan terhadap masyarakat lain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat implementasi data mining dalam membantu pemerintah setempat untuk menganalisis kepribadian masyarakat tersebut. Atribut yang di gunakan untuk menganalisis ialah jenis kelamin, usia, pendidikan dan dengan mengajukan 40 pertanyaan dalam bentuk kuisoner. Sistem yang di kembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP versi 7 dan menerapkan metode decision tree dan algoritma C4.5 untuk menganalisis kepribadian masyarakat tersebut. Berdasarkan hasil yang di dapat dari 40 data masyarakat yang di uji maka di hasilkan keterangan sanguin 17, koleris 6, melankolis 4, dan plegmatis 13.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI UNTUK MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KECANDUAN PELAJAR TERHADAP GAME ONLINE Murni Marbun; Nafasansono Harefa
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v4i2.848

Abstract

Penelitian ini membahas kehadiran game online di tengah-tengah laju teknologi. Game online telah membawa pengaruh besar terhadap perkembangan pribadi dan adapsi pelajar bahkan, tidak sedikit pelajar yang berubah menjadi pecandu game sehigga lupa pada jati diri mereka yang sesungguhnya. Waktu yang semestinya dipergunakan untuk bermain dengan teman sebaya atau belajar telah disita demi bisa duduk berlama-lama untuk bermain game. Sebuah penelitian di Amerika Serikat dilakukan terhadap 963 orang remaja berusia antara 13 dan 18 tahun, menunjukkan bahwa 86 persen dari anak-anak tersebut terlalu banyak menghabiskan waktu untuk bermain video game. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kecanduan pelajar terhadap game online dengan metode Fuzzy Mamdani. Variabel input kecanduan terhadap game online terdiri dari tolerance (berkaitan dengan durasi waktu yang digunakan), compulsion (dorongan dari dalam diri sendiri), dan withdrawl (ketidaksanggupan menahan diri) dan variable output adalah tidak candu, candu dan sangat candu. Untuk mendapatkan output, memiliki 4 (empat) tahap perhitungan yaitu pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan dan penegasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa system yang dibangun dapat menunjukkan tingkat kecanduan pelajar terhadap game online. Implementasi system dari satu sampel pelajar menunjukan nilai 7.44 yang berarti bahwa pelajar tersebut berada pada himpunan candu, sehingga dapat di simpulkan bahwa pelajar tersebut termasuk dalam kategori candu terhadap game online.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA GEJALA PENYAKIT IBU HAMIL BERDASARKAN KELUHAN BERBASIS WEB Lido Sabda Lesmana
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v4i2.701

Abstract

Kondisi kesehatan ibu dan janin akan memiliki dampak besar pada tingkat keguguran dan banyak wanita hamil meninggal karena berjuang untuk janin atau bayi dalam kandungan. Kasus kematian ibu melahirkan di Indonesia masih tergolong cukup tinggi. Berdasarkan Sasaran Pembangunan Milenium atau Millenium Development Goals (MDGs), angka kematian ibu ditetapkan pada angka 102 per 100.000 kelahiran pada tahun 2015. Tujuan penelitian adalah mendiagnosa gejala penyakit ibu hamil berdasarkan keluahan menggunakan sistem pakar. Sistem pakar merupakan kepakaran ataupun keahlian seseorang pada bidang tertentu untuk memecahkan sebuah masalah berdasarkan dari gejala atau basis pengetahuan yang akan dituangkan kedalam sebuah sistem yang terkomputerisasi. Kemudian dengan sistem pakar ini juga diharapkan bisa dimanfaatkan oleh orang banyak berbantuan akses internet. Data dirancang berdasarkan informasi yang diperoleh dari spesialis di bagian kebidanan baik dari dokter kandungan dan dari bidan yang secara khusus menangani kasus dan keluhan dari ibu hamil. Sedangkan metode yang akan digunakan untuk mendeteksi gejala, jenis gangguan dan solusi menggunakan Forward Chaining. Langkah dalam penelitian ini adalah dengan mendiagnosa berdasarkan dari keluhan atau gangguan, jenis gangguan baru dapat diidentifikasi dan diberikan solusi awal. Hasil penelitian bahwa aplikasi sistem pakar diagnosa gejala penyakit ibu hamil bisa menjawab keluhan dan memberikan solusi yang dirasakan ibu hamil pada sistem pakar berbasis web.
IMPLEMENTASI E-LEARNING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE BAGI SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) Sri Restu Ningsih; Erdisna Erdisna
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v5i1.1307

Abstract

Pandemi Covid-19 membawa dampak yang sangat besar diberbagai sektor. Diantaranya adalah sektor pendidikan, dimana guru dan siswa diharuskan untuk belajar secara online dengan menggunakan media pembelajaran. Namun tidak semua sekolah memiliki aplikasi e-learning sebagai media pembelajaran onlinenya selama masa Pandemi Covid-19 ini. Salah satunya adalah SMKN 3 Padang, yang tidak memiliki aplikasi e-learning untuk menunjang proses pembelajarannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi e-learning sebagai media pembelajaran online pada siswa SMKN 3 Padang. Adapun aplikasi e-learning ini diharapkan berguna untuk sekolah SMKN 3 Padang sebagai media dalam menyampaikan materi pembelajaran dan tugas secara online kepada siswanya. E-learning bagi siswa sebagai media pembelajaran yang dapat meningkatkan motivasi belajar dan mempermudah proses belajar secara individual. E-learning bagi guru akan lebih mudah dalam penyampaikan materi dan tugas siswa sehingga metode pembelajaran akan semakin bervariatif. Metode yang digunakan pada perancangan sistem e-learning ini adalah Systems Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall dan alat pengembangan sistemnya menggunakan metode Unified Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi e-learning sebagai media pembelajaran yang akan memudahkan proses pembelajaran di SMK Negeri 3 Padang dan memudahkan penyimpanan data menggunakan database dalam pembuatan laporan nilai yang jelas dan akurat.

Page 6 of 22 | Total Record : 212