JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
JURNAL JOISIE (Journal of Information System And Informatics Engineering) adalah sebuah jurnal publikasi hasil penelitian dalam bidang sistem informasi dan informatika. Jurnal JOISIE terbit secara berkala tiga kali dalam setahun yaitu bulan April, Juni, dan November.
Articles
212 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA SEQUENTIAL MENGUNAKAN DIGITAL WALLET PADA SARANA ANGKUTAN UMUM MASAL KOTA PEKANBARU ]]>
<![CDATA[Gusrio Tendra]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v4i2.796
<![CDATA[Transaksi pembayaran yang disediakan oleh transmetro pekanbaru masih dilakukan secara manual, dimana penumpang yang ingin berpergian menggunakan transmetro harus terlebih dahulu melakukan pembayaran tiket melalui pihak transmetro pekanbaru. Hal ini tentunya masih mempersulit kegiatan transaksi, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa, merancang serta membangun sebuah teknologi berbasis mobile yang digunakan sebagai media penyimpanan uang secara digital dan dapat digunakan dalam transaksi pada sarana angkutan umum masal (SAUM) yang ada dikota pekanbaru, yaitu bus transmetro pekanbaru. Pada aplikasi digital wallet yang dibangun, peneliti menambahkan algoritma sequential yang digunakan untuk membantu aplikasi dalam proses pencarian data berdasarkan nomor polisi bus, dan nomor induk penduduk pengguna layanan yang dijadikan sebagai acuan dalam pencatatan data transaksi. Penelitian ini akan berfokus untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi dalam kegiatan transaksi pada transmetro pekanbaru, karena dari kegiatan yang terjadi saat ini, sangat sering sekali penumpang yang ingin menaiki transmetro pekanbaru tidak memiliki alat pembayaran berupa uang yang pas dengan biaya perjalanan. Dengan adanya aplikasi digital wallet berbasis teknologi mobile ini, mempermudah penumpang dalam bertransaksi tanpa harus menyediakan uang tunai dan tanpa harus merasa dirugikan jika tidak terdapat uang kembali atas transaksi perjalanan.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENERIMAAN PERKULIAHAN V-CLASS DENGAN TEKNOLOGI ACCEPTANCE MODEL ]]>
<![CDATA[Riswan Riswan]]>;
<![CDATA[Nilawati Nilawati]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i1.1316
<![CDATA[Penerapkan v-class pada perkuliahan online pada masa pandemi Covid-19 telah tanggapi mahasiswa dengan berbagai macam respon baik positif mapun negatif. Untuk memperjelas keputusan yang dapat diambil akademik terhadap operasional v-class, maka dilakukanlah sebuah penelitian dengan metode pendekatan deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk mengukur penerimaan sistem informasi perkuliahan berbasis v-class menurut persepsi mahasiswa. Pengukuran ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem dan mengetahui faktor yang mempengaruhi penerimaan dengan menggunakan Technologi Acceptance Model (TAM) Kuesioner digunakan sebagai instrumen pengukuran yang diperoleh dari 100 orang responden. Berdasarkan analisis deskriptif, nilai setuju responden terhadap kemudahan v-class adalah 3,98, nilai setuju kegunaan 3,84 dan nilai setuju variabel penerimaan v-class berada pada angka 3,88. Analisis regresi juga dilakukan pada penelitian ini untuk membuktikan dan mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, dimana terbukti bahwa persepsi kemudahan berpengaruh pada penerimaan, persepsi kegunaan berpengaruh pada penerimaan, persepsi kemudahan berpengaruh pada kegunaan, dan persepsi kemudahan dan kegunaan secara bersama-sama berpengaruh pada penerimaan.]]>
<![CDATA[PROTOTYPE ALAT PHYSICAL DISTANCING COVID -19 MENGGUNAKAN ARDUINO UNO ]]>
<![CDATA[Rometdo Muzawi]]>;
<![CDATA[Yoyon Efendi]]>;
<![CDATA[Unang Rio]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v4i2.943
<![CDATA[Pada Penelitian ini, Modul HC-SR04 sensor ultrasonik digunakan dalam mengukur jarak antara penghambat dan sensor. Sensor ini mendeteksi jarak tanpa adanya sentuhan langsung dengan akurasi yang baik dan pembacaan yang stabil. Keberadaan sistem ini di tujukan untuk menjaga jarak physical distancing dari seseorang. Melalui perancangan dan implementasi sistem ini, physical distancing adalah salah satu metode efektif untuk melawan Covid-19. Peneliti menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur jarak dan arduino akan terus menganalisis jarak tersebut. Ketika jarak diukur kurang dari 1 meter maka Arduino akan menyalakan buzzernya (bel). Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan prototype teknologi modul HC-SR04 sensor ultrasonic dan Arduino yang digunakan secara nyaman dan aman dalam physical distancing dalam melawan Covid-19.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI MAKANAN EMPAT SEHAT LIMA SEMPURNA UNTUK MENCEGAH STUNTING ]]>
<![CDATA[Meilani Putri Efendy]]>;
<![CDATA[Debi Setiawan]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i1.1321
<![CDATA[Indonesia menduduki urutan ke-5 di dunia dengan stunting anak terbanyak. Hal ini menunjukkan betapa pentingnya memberikan gizi yang tepat untuk sang anak. Sementara itu di era yang serba digital ibu milenial sudah banyak yang menggunakan smartphone tapi masih belum bisa memanfaatkan benda tersebut dengan baik. Asupan gizi makanan yang baik terdapat pada makanan empat sehat lima sempurna yaitu seperti makanan pokok,lauk pauk, sayur mayur, buah-buahan dan susu. Penulis menggunakan Metode design thingking karena metode ini cocok digunakan untuk mendeteksi nilai gizi pada suatu makanan berdasarkan makanan empat sehat lima sempurna tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merealisasikan alat pendeteksi nilai gizi pada anak berupa model rancangan design thingking yang akan digunakan untuk ibu-ibu milenial pada masa sekarang ini. Penelitian ini menghasilkan model disain aplikasi pendeteksi nilai gizi pada suatu makanan. Desain thingking adalah sebuah metodologi desain yang bertumpu pada pencarian solusi ditujukan untuk memecahkan masalah yang kompleks. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa model rancangan yang sudah dibuat berdasarkan hasil evaluasi dari audiens menggunakan google form, yang disebarkan kepada ibu peserta posyandu sri mersing, kelurahan sidomulyo barat kecamatan tampan kota pekanbaru, mendapatkan respon 17% diperbaiki, dan 83% dilanjutkan ke tahap implementasi atau penerapan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI TEKNIK ASSOCATION RULE MINING UNTUK MENGETAHUI POLA MINAT KERJA MAHASISWA SESUAI BIDANG KEAHLIAN ]]>
<![CDATA[dwi winarti winarti]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v4i2.840
<![CDATA[Alumni Teknik Informatika 45 % bekerja tidak sesuai dengan bidang keahlian yang diperoleh selama menempuh pendidikan diperguruan tinggi. Ada beberapa faktor diantaranya: pertama, alumni masih belum percaya kemampuannya sendiri atau belum menguasai progam studi yang mereka pilih, kedua ketersediaan lapangan pekerjaan. Teknik Association Rule Mining akan membantu memunculkan pola minat dan bakat mahasiswa terhadap mata kuliah yang mereka dapat ketika kuliah. Nilai akademik diklasifikasikan kedalam 3 mata kuliah jurusan yaitu yang berkaitan dengan matakuliah progammer, desain, dan jaringan hal ini di sesuaikan dengan visi dan misi progam studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer. Teknik asosiasi berupa rule-rule yang paling banyak muncul atau strong rule, dikombinasikan dengan algoritma Fp-Growth sehingga mempermudah menemukan pola dari sekumpulan data yang sudah diklasifikasikan. Fp- Growth akan membentuk struktur Tree untuk memperkuat dalam memunculkan himpunan data yang besar. Pengambilan sampel dari matakuliah pada progam studi S1 Teknik Informatika. Data sampel dikelompokan dalam matakuliah progamming, desain grafis dan jaringan. Algoritma Fp-Growth dapat menunjukkan bahwa rule asosiasi dapat membentuk sebuah pola minat dan bakat mahasiswa terhadap mata kuliah dan keterkaitannya dengan pekerjaan sesuai bidang keahlian. Hasil penelitian dapat memprediksi pekerjaan yang sesuai setelah lulus dari perguruan tinggi.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGUKURAN NUMERIK PADA OPTIMALISASI CLUSTER OBAT DI APOTEK X MENGGUNAKAN DAVIES BOULDIN INDEX ]]>
<![CDATA[Gusrianty Gusrianty]]>;
<![CDATA[Muhammad Siddik]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i1.1350
<![CDATA[Penggunaan teknik ukur yang berbeda dalam pengelompokkan mengakibatkan hasil pengelompokkan yang berbeda pula. Pengujian data terhadap sejumlah k uji menjadikan penempatan anggota cluster obat tidak sama pada setiap pengukuran sehingga kemudian diperlukan optimalisasi cluster. Hal ini dapat menimbulkan keraguan bagi para pengguna data yang ingin memperoleh informasi yang akurat. Penelitian dilakukan untuk mengkaji perbandingan hasil optimalisasi cluster obat dengan menggunakan variabel ketegori, jenis dan satuan obat yang dikelompokkan dengan pengukuran numerik yakni Manhattan Distance, Canberra Distance dan Dynamic Time Warping Distance (DTWD) menggunakan teknik evaluasi cluster Davises Bouldin Index (DBI). Hasil pengujian yang diproleh melalui aplikasi RapidMiner menujukkan bahwa cluster optimal dari ketiga pengukuran tersebut terdapat pada k=2, k=3 dan k=2 dengan nilai DBI adalah 0,752, 0,873, dan 0, 868. Manhattan terpilih sebagai teknik ukur numerik yang lebih baik dari pada dua teknik lainnya karena memiliki nilai DBI terendah yang di uji pada k 2.]]>
<![CDATA[SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE BROWN EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Yulvia Nora Marlim]]>;
<![CDATA[Alyauma Hajjah]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1738
<![CDATA[Usaha dagang yang bergerak dibidang jual beli spare part sepeda motor banyak sekali beredar baik dikota-kota besar maupun daerah. Karena tingkat penggunaan sepeda motor juga meningkat. Sehingga para pengusaha melihat usaha jual beli spare part juga menjanjikan. Ud maju utama salah satu usaha bergerak dibidang jual beli spare part motor. Terjadinya penumpukan barang dan mengakibatkan menambahnya biaya produksi serta permintaan barang juga berubah dari waktu ke waktu. Terkadang juga terjadi barang kosong. Sehingga terkadang usaha mengalami kerugian. Oleh sebab itu dibutuhkanlah sebuah sistem informasi utuk meramalkan persediaan baran. Agar lebih tepat maka peramalan persediaan barang menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan parameter (α) 0.1, 0.2, 0.5 dan 0.9. Pada penelitian ini menggunakan 2 jenis barang yaitu oli dan ban luar dan data 12 periode (bulan) waktu lampau. Hasil dari DES kemudian dianalisa tingkat keakurasiannya menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Sequare Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari penelitian menunjukan bahwa untuk jenis barang oli parameter dengan nilai terbaik yaitu α 0.2 dengan nilai 9.51 % dengan prediksi tinggi sedangkan untuk jenis barang ban luar parameter α 0.1 dengan nilai 9.49 % dengan prediksi tinggi. Dalam membangun sistem informasi menggunakan teknik pemodelan Unified Model Langguage (UML) menggunakan usa case diagram dan class diagram. Diharapakan sistem informasi peramalan persediaan barang menggunakan metode DES dapat membantuk pimpinan dalam memperkirakan pemasanan barang sehingga tidak terjadi lagi penumpukan barang ataupun terjadinya barang kosong, serta menghindari terjadinya kerugian.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PENCATATAN LAPORAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT SCRUM ]]>
<![CDATA[Hasya Sabila]]>;
<![CDATA[Budi Praptono]]>;
<![CDATA[Isnaeni Yuli Arini]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1406
<![CDATA[Kedai Intikopi merupakan salah satu UMKM yang baru bergerak pada bidang kopi, namun dalam hal pengelolaan keuangan masih memiliki kekurangan yaitu cara yang digunakan masih manual sehingga laporan yang dihasilkan selalu tidak sama dengan hasil yang didapatkan karena jumlah pemasukan dan pengeluaran yang tidak terstruktur. Dengan pesatnya perkembangan teknologi, aplikasi pencatatan keuangan akan sangat berguna bagi Kedai Intikopi untuk meminimalisir kesalahan dalam pencatatan keuangan serta untuk mengetahui bagaimana kondisi keuangan perusahaan. Metode yang dirasa tepat untuk digunakan dalam merancang aplikasi ini adalah Agile Development Scrum dimana metode ini mengutamakan kecepatan penyampaian serta memungkinkan untuk mengalami perubahan setiap saat karena pada setiap tahapannya selalu membutuhkan persetujuan dari user. Tahapan yang dilakukan dimulai dari mengetahui kebutuhan user, merancang desain sistem, melakukan pemrograman aplikasi, serta hasil akhirnya yaitu aplikasi yang sudah melewati proses pengujian dengan menggunakan ISO 9126 dan Black Box. Hasil akhir menunjukkan bahwa setelah melalui proses pengujian, aplikasi yang dirancang sudah sesuai dengan kebutuhan user untuk mengelola keuangan pada perusahaan. Selain itu, terdapat fitur untuk menambahkan pemasukan dan pengeluaran yang saling terintegrasi sehingga laporan keuangan akan tercetak secara otomatis.]]>
<![CDATA[ANALISIS KLASIFIKASI BENCANA BANJIR BERDASARKAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Slamet Triyanto]]>;
<![CDATA[Andi Sunyoto]]>;
<![CDATA[M Rudyanto Arief]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1785
<![CDATA[Penelitian data mining dalam berbagai aspek termasuk dalam bencana, khususnya bencana banjir terus dilakukan. Dengan adanya jumlah curah hujan dan dengan hanya terdapat 2 (dua) kelas dalam bencana banjir yakni Banjir dan Tidak Banjir, maka Naïve Bayes sangat memungkinkan untuk digunakan sebagai algoritma dalam melakukan perhitungan probability. Dengan akurasi yang baik, maka algoritma Naïve Bayes dalam peneltian ini sangat layak disandingkan dengan berbagai algoritma lainnya khususnya untuk melakukan klasifikasi dengan 2 (dua) kelas. Selain pemilihan algoritma yang tepat, penggunaan dataset yang tepat untuk dilakukan pengujian menjadikan proses mining data dapat memberikan informasi yang tepat. Pengujian menggunakan dataset yang telah diuji dengan algoritma lain sebelumnya, dijadikan pembanding sehingga diketahui dengan pola dan ciri khas dataset diperoleh informasi algoritma data mining yang tepat. Dengan demikian, peningkatan keilmuan khususnya dalam data mining dapat terus berkembang. Meskipun tidak dapat dipungkiri dataset yang tersedia perlu untuk dilakukan preprocessing data. Tahap preprocessing data ini dilakukan untuk mendapat dataset yang baik. Kemudian data melwati tahap pembagian/splitting, barulah data diolah menggunakan algoritma naïve bayes. Dalam pengujian menggunakan library dari Scikit-Learn ini ternyata Naïve mampu memberikan akurasi sebesar 79.16%. Berbeda dengan pengujian selanjutnya, Naïve Bayes diterapkan pada RapidMiner sebagai pembanding. Keluaran dari RapidMiner cukup mengejutkan karena akurasi mencapai 98,31%.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKKAN PENYAKIT BERDASARKAN LINGKUNGAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PUSKESMAS SUNGAI TARAB 2 ]]>
<![CDATA[Dian Permata Sari]]>
<![CDATA[ JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1700
<![CDATA[Puskesmas sungai tarab 2 setidaknya melayani sekitar 60 pasien setiap harinya. Data ini terus bertambah seiring dengan bertambahnya pasien yang berobat sehingga jumlah data yang begitu banyak tidak dapat dipelajari semuanya dan berakhir menjadi arsip saja. Berdasarkan latar belakang masalah diatas penulis ingin mengolah data tersebut dengan mengelompokkan penyakit berdasarkan lingkungan dengan yang bukan berdasarkan lingkungan menerapkan teknik data mining metode K-Means. K-Means adalah algoritma Clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data kedalam beberapa kelompok dengan sistem partisi. Sehingga nantinya dapat membantu pihak puskesmas dalam memberikan penyuluhan kepada masyarakat akan pentingnya kebersihan lingkungan serta penyakit-penyakit yang timbul akibat lingkungan kurang bersih. Berdasarkan hasil pengujian algoritma k-means terhadap 15 sampel data maka diperoleh cluster_0 atau penyakit berdasarkan lingkungan sebanyak 10 items adapaun penyakitnya yang termasuk berdasarkan lingkungan adalah malaria, dbd dan dermatitis. Sedangkan cluster_1 atau penyakit bukan berdasarkan lingkungan sebanyak 5 items dan penyakit yang termasuk dalam kelompok ini adalah vertigo dan brongkitis. Berdasarkan data di atas dapat disimpulkan bahwa penyakit berdasarkan lingkungan masih banyak diderita masyarakat dan diperlukan edukasi dari pihak puskesmas agar masyarakat dapat terhindar dari penyakit tersebut.]]>
