cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amat Suroso
Contact Email
ahmad_suroso04@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ahmad_suroso04@yahoo.com
Editorial Address
-
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bani Saleh
ISSN : 08536376     EISSN : 26223708     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 179 Documents
 14   15   16   17   18 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDATAAN KELUARGA TIDAK MAMPU DESA LIMUSNUNGGAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rahmawati, Ika Intan; Apriyanto, Riyan
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 2 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai program penanggulangan kemiskinan telah banyak dilakukan oleh pemerintah. Faktor yang menjadi permasalahan dalam pelaksanaan suatu program ini adalah menyangkut identifikasi target dan ketepatan penerimanya yang kurang tepat sasaran. Kelompok miskin terbagi dalam tiga kategori, yaitu hampir miskin, miskin dan sangat miskin. Dalam menentukan kriteria miskin diperlukan adanya model pengambilan keputusan yang dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), sehingga dapat membantu anggota kelurahan untuk mendata dan menentukan keluarga dengan tiga kategori secara tepat. Studi kasus berada di wilayah Kelurahan Limusnunggal – Kecamatan Cileungsi – Kabupaten Bogor. Berdasarkan 50 sample keluarga tidak mampu yang telah dilakukan proses perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan ke 13 kriteria dan nilai bobot yang telah ditentukan maka dapat diperoleh hasil pendataan keluarga tidak mampu dengan nilai 0 – 0.59 termasuk kedalam kategori hampir miskin berjumlah21 keluarga, nilai 0.60 – 0.79 termasuk kedalam kategori miskin berjumlah 20 keluarga, dan nilai 0.80 – 1 termasuk kedalam kategori sangat miskin berjumlah 9 keluarga. Dari data tersebut rating nilai yang tertinggi yaitu 0.91 dan nilai terendah 0.51. Sehingga dengan hasil yang diperoleh tersebut dapat dijadikan sebagai acuan oleh Kepala Desa dalam pemberian program bantuan kepada keluarga tidak mampu yang berada di Desa Limusnunggal.
OPTIMASI SISTEM PENILAIAN UJIAN ESSAY ONLINE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DENGAN BAHASA R Bharata, Hudi Kusuma; Sulistyowati, HS
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 2 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi hasil belajar merupakan komponen yang sangat penting dalam proses pembelajaran, sebagai indikator pemahaman materi mahasiswa selama proses pembelajaran. Evaluasi hasil belajar di perguruan tinggi yang secara online (e-learning) biasa diberikan dalam bentuk soal pilihan jawaban maupun soal berbentuk essay (esei). Ujian dalam bentuk esei dinilai merupakan metode yang lebih tepat untuk mengukur kemampuan mahasiswa dalam mengekpresikan pemahaman dan gagasan yang dimiliki. Namun, penilaian esei sering dihindari karena membutuhkan waktu lama dalam pemerikasaan jawaban karena dilakukan secara manual satu persatu. Saat ini banyak cara yang dikembangkan untuk mempercepat penilaian soal esei secara otomatis, salah satunya dengan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Penelitian ini mengkaji sebuah solusi untuk permasalahan penilaian jawaban esei secara otomatis dengan menggabungkan support vector machine(SVM) sebagai teknik klasifikasi teks otomatis dengan Latent Semantic Analysis (LSA) untuk menangani synonim dan polysemi antar index term. Fitur yang digunakan pada proses penilaian jawaban esai adalah berupa fitur generic yang memungkinkan pengujian model penilaian esai untuk berbagai pertanyaan yang berbeda. Fitur yang dimaksud meliputi persentase kemunculan kata kunci, similarity jawaban esai dengan jawaban referensi, persentase kemunculan gagasan kunci, persentase kemunculan gagasan salah, serta persentase kemunculan sinonim kata kunci. Adapun tahapan penelitian meliputi penyediaan soal ujian esai online beserta kunci jawaban, pengumpulan jawaban soal, preprocessing jawaban (stopword), pemrosesan jawaban dengan LSA, hitung bobot nilai jawaban dan tampilkan nilai akhir di web aplikasi. Sedangkan proses pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman R.Hasil penelitian berupa aplikasi otomatisasi yang berguna untuk menilai secara otomatis dari jawaban ujian esei secara on-line dengan tingkat akurasi yang tinggi, konsisten dan obyektif.
PENGARUH TINGKAT DUKUNGAN IT TERHADAP PENDATAAN DATA POKOK PENDIDIK (DAPODIK) Satria; Ruseno, Ndaru
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 1 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar dukungan IT di subRayon 02 SMK Kota Bekasi dalam pendataan data pokok pendidikan yang menggunakan Aplikasi Dapodik. Penelitian ini menggunakan metode survei kuantitatif dengan metode IT Balanced Scorecard dan kuesioner sebagai instrumennya. Sampel penelitian ini adalah seluruh Sekolah Menengah Kejuruan yang berada di subRayon 02 SMK Kota Bekasi berjumlah 30 sekolah dengan responden yang terdiri dari kepala sekolah dan pengguna (user) Aplikasi Dapodik. Keempat perspektif dalam penelitian ini telah diuji kebenarannya, yaitu dengan hasil Reliability Statistics Cronbach’s Alpha pada penelitian sebagai berikut : Pertama, dukungan IT yang diharapkan pada perspektif kontribusi perusahaan/organisasi sebesar 0.881, orientasi pengguna sebesar 0.889, penyempurnaan operasional sebesar 0.958 dan orientasi masa depan sebesar 0.947 dimana hasil yang diperoleh dari masing-masing perspektif menunjukkan angka diatas 0.800 pada tingkat signifikan 5% dan dinyatakan memiliki reliabilitas yang sangat kuat. Kedua, dukungan IT saat ini pada perspektif kontribusi perusahaan/organisasi sebesar 0.763, orientasi pengguna sebesar 0.752, penyempurnaan operasional sebesar 0.786 dan orientasi masa depan sebesar 0.901 dimana hasil yang diperoleh pada tiga perspektif berada pada angka diatas 0.600 pada alpha 0,05 dan dinyatakan memiliki reliabilitas yang cukup serta pada perspektif orientasi masa depan diatas 0.800 pada alpha 0,05 dan dinyatakan memiliki reliailitas yang sangat kuat. Ketiga, nilai kesenjangan pada perspektif kontribusi perusahaan/organisasi sebesar 0.48, orientasi pengguna sebesar 0.63, penyempurnaan operasional sebesar 0.58 dan orientasi masa depan sebesar 0.51. Berdasarkan maturity level, Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan IT yang diharapkan berada pada level optimised dan saat ini pada level quantitatively managed.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PERSEDIAAN OBAT TERHADAP PENJUALAN OBAT PADA APOTEK KARANG ASIH Jaya, Iwan; Hanadwiputra, Sabar
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 1 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apotek Karang Asih adalah usaha pelayanan masyarakat dalam bidang kesehatanberupa penjualan obat. Terdapat banyak transaksi seperti pembelian obat dariperusahaan besar farmasi, penerimaan, penyimpanan, penjualan, penawaran dan penagihan. Tingginya transaksi penjualan obat yang tidakdimanfaatkan data penjualannya sangat berpengaruh terhadap kelancaran dan terus berkembangnya perusahaan. Peranan persediaan obat didalamnya menjadi sangat penting dalam kegiatan usaha tersebut karena berfungsi menyediakan berbagai jenis obat untuk transaksi penjualan, sehingga kurang kontrol stok obat dan ini akan mengakibatkan kekosongan stok obat dikemudian hari dan akan berakibat pada pelayanan penjualan atau supply obat sehingga diperlukannya sistem dan strategi yang mampu memberikan ilmu pengetahuan metode yang dapat digunakan untuk menganalisa pola perilaku belanja konsumen yaitu analisis keranjang belanja atau Market Basket Analysis (MBA). Analisis ini merupakan salah satu metode dalam penambangan data (data mining) yang bertujuan untuk menemukan produk-produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan dari data transaksi. Metode analisa pola perilaku belanja MBA menggunakan bantuan algoritma apriori, yang digunakan untuk menghasilkan association rule, dengan pola “if-then ” yang merupakan salah satu cabang dari datamining, yang berfungsi untuk mencari informasi-informasi dari sebuah kumpulan data. Dalam penelitian ini, hasil algoritma apriori dapat digunakan untuk menjadi bahan pertimbangan dalam membuat strategi pemasaran, pengoptimalan penjualan, serta sebagai bahan pertimbangan untuk melakukan penyetokan ulang.
DECISION SUPPORT SYSTEM MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC UNTUK PEMILIHAN RATING SUPPLIER Ruseno, Ndaru
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 1 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu tugas dalam proses penyediaan barang/jasa (procurement) adalah melakukan pemilihan supplier yang tepat sehingga barang/jasa tersebut dapat diperoleh dengan biaya yang minimal, dapat diterima oleh pemakainya, dan tidak terlambat dari waktu yang dibutuhkan. Dalam mencapai ketiga hal tersebut, banyak faktor yang harus dipertimbangkan dimana faktor-faktor tersebut saling mempengaruhi saling berhubungan dan mempengaruhi antara satu dengan yang lainnya. Decision Support System berbasis Fuzzy Logic merupakan salah satu alternatif dalam mengatasi hal ini, dimana pengalaman dan pengetahuan terhadap pemilihan supplier dapat ditampung dan ketidakpastian terhadap penilaian dari faktor-faktor yang mempengaruhinya dapat diatasi. Dalam penelitian ini Decision Support System Berbasis Fuzzy Logic Sugeno Orde 0 dilakukan untuk menentukan nilai rating terhadap penawaran yang ada dimana nilai ini nantinya akan membantu para pembuat keputusan dalam menentukan supplier yang sesuai terhadap penyediaan barang/jasa tersebut. Hasil dari penerapan Decision Support System berbasis Fuzzy Logic ini setelah dilakukan pengukuran menggunkan pre test dan post test maka sistem memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam merekomendasikan hasil dari pemilihan rating supplier. Sehingga dari hasil pengukuran di atas dapat disimpulkan bahwa Decision Support System berbasis Fuzzy Logic efektif diterapkan pada pemilihan rating supplier terbaik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUITMEN SALES PROMOTION GIRL BERDASARKAN SPESIFIKASI DENGAN METODE AHP DI PT MITRA ANDAL SEJATI Hermawansyah, Wawan; Hardiyani, Lilin
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 1 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses rekruitment untuk posisi sales promotion girl merupakan salah satu cara yang tepat untuk mendapatkan seorang pekerja professional sesuai bidangnya didalam perusahaan. Sebuah perusahaan harus mengambil keputusan yang tepat mengenai perekrutan untuk posisi sales promotion girl, bila hal ini dilakukan dengan baik dan benar akan menjamin hasil pemilihan yang tepat dan dapat dipertanggungjawabkan. maka perlu dirancang suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kriteria yang digunakan untuk proses perekrutan diantaranya pengalaman, nilai UN, usia, referensi, tinggi badan, dan berat badan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan aplikasi bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil akhir dapat digunakan untuk menentukan penilaian pada proses recruitment sales promotion girl di PT Mitra Andal Sejati yang tepat sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.
APLIKASI MONITORING PRODUKTIVITAS PROSES INJECTION MOULDING MENGGUNAKAN ALGORITMA SELECTION SORT BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : PT MADA WIKRI TUNGGAL) Agung, Rudi Budi; Lestari, Tunik Dwi
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 1 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem monitoring produktivitas proses injection moulding merupakan sistem yang dibangun untuk mengawasi pencapaian hasil proses produksi secara realtime. Berdasarkan penelitian dan analisis, aktivitas monitoring produktivitas proses injection moulding yang berjalan pada PT Mada Wikri Tunggal masih terjadi keterlambatan informasi karena data bersifat sektoral, adanya kesalahan pengolahan data dan kurangnya informasi aktivitas produksi. Analisis ini membahas mengenai pencapaian hasil produksi, produk cacat/Not Good, downtime, dan pengendalian material yang digunakan, dengan pembuatan aplikasi monitoring proses injectionmoulding berbasis website dengan menggunakan framework codenigniter, MySQL, dan penggunaan algoritma selection sort dengan metode descending yang difungsikan untuk mengurutkan 3 peringkat terbesar produk cacat/Not Good, downtime dan penggunaan material. Hal ini ditujukan untuk memberikan efektifitas dalam mendapatkan informasi mengenai produktivitas proses injection moulding menjadi lebih informatif, mudah, cepat, dan akurat.
IMPLEMENTASI KEAMANAN AKSES SHARING FOLDER PADA WINDOWS 10 Subekti, Zaenal Mutaqin
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 1 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan pada perusahaan untuk menggunakan penyimpanan bersama berbasis pada sebuah PC menggunakan sistem operasi windows 10 yang digunakan untuk melakukan sharing resource penyimpanan, bersama pada beberapa bagian, sehingga semua staff dapat mengakses pada sharing folder tersebut. Untuk mengatasi hal tersebut perlu meberikan hak akses pada share folder, dengan membuat user baru dan memberikan hak akses pada folder. Pada penelitian ini dimulai dari Analisa kebutuhan, desain, implementasi, pengujian. Dari hasil pengujian pengguna dapat mengakses ke share folder bagian masing-masing, dan pengguna tidak dapat (gagal) mengakses ke share folder berbeda bagian, serta pengguna dapat mengakses share folder bersama yaitu sharing folder untuk semua bagian.
PROGAM APLIKASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI KARYAWAN COCA COLA AMATIL CIBITUNG DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK MVC Ramdhani, Adhitya Ilham; Mukiman, Kikim; Yaubi, Fikih Al
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 1 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Koperasi Karyawan Coca Cola Amatil Cibitung masih mengalami kendala yaitu dalam pencatatan anggota baru dan transaksi – transaksi yang terjadi masih dilakukan secara manual, yaitu semua data dicatat didalam buku atau arsip. Belum adanya system informasi yang berbasis computer untuk menangani pengolahan data, sehingga menyebabkan informasi yang berbasis computer untuk menangani pengolahan data, sehingga menyebabkan informasi dan pembuatan laporan terlambat, karena jika terjadi perubahan data maka harus membuat ulang data secara keseluruhan, sehingga memberikan ketidakefektif dibidang sarana dalam pengolahan datanya. Dampak dari masalah tersebut yaitu keterlambatan dalam memberikan laporan kepada ketua koperasi. Untuk mempermudahkan pengurus koperasi dalam transaksi simpan pinjam dan meningkatkan pelayanan dalam informasi simpan pinjam maka menggunakan aplikasi yang mampu membuat proses pengelolahan data anggota, proses transaksi simpan pinjam, dan proses pembuatan laporan setiap periode satu tahun sehingga menjadi lebih cepat dan terhindar dari terjadinya kesalahan dalam mencatat transaksi simpan pinjam, menghemat kertas, dan mengurangi resiko kehilangan data. Dari hasil kerja system yang baru penulis menyarankan sebelum system baru dilaksanakan, sebaiknya seluruh pihak yang terkaitdiberikan informasi system ini dengan baik.
SISTEM PERAMALAN PERMINTAAN DALAM PERENCANAAN PENJUALAN PALLET KAYU MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE Satria; Ruseno, Ndaru; Sulistyowati, HS
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 2 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PD. Sumber Rejeki merupakan salah satu supply chain dalam memproduksi barang seperti pallet kayu.Permasalahan yang terjadi adalah sulit menentukan keputusan untuk menambah atau mengurangi jumlah pekerja dan jam lembur karena pimpinan tidak mengerti bagaimana dalam menyiapkan jumlah produksi pallet untuk periode yang akan datang. Sehingga, pimpinan sangat membutuhkan cara agar mendapatkan suatu Peramalan yang berisi penjualan pallet untuk periode yang akan datang dan hasil tersebut bisa dilakukan analisa berdasarkan judgment, akal sehat dan pengalaman bisnis dari pimpinan PD Sumber Rejeki sehingga memudahkan pimpinan dalam menentukan keputusan secara akurat. Oleh karena itu, PD Sumber Rejeki membutuhkan adanya suatu Peramalan penjualan yang bersifat obyektif. Metode Single Moving Average merupakan salah satu metode dengan model kuantitatif yang menghitung Peramalan berdasarkan time series yaitu data masa lalu. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari smoothing yang didasarkan pada perhitungan statistik sehingga unsur subjektif dapat dialihkan sebagai bahan pertimbangan ketika hasil Peramalan telah diketahui untuk memperoleh hasil yang lebih akurat. Dalam menyiapkan jumlah produksi pallet ini menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan rata- rata perhitungan tiga, enam, dan dua belas bulanan data penjualan untuk menghasilkan Peramalan. Dari hasil implementasi dan pengujian sistem didapatkan untuk Peramalan bulan januari 2021 maka jenis Pallet Tanpa Kuping metode yang cocok adalah dengan SMA enam bulan dengan nilai MAPE sebesar 21% dan Peramalan sebesar 300 pallet. Jenis Pallet Keramik metode yang cocok adalah dengan SMA dua belas bulan dengan nilai MAPE 23% dan Peramalan sebesar 671 pallet, jenis Pallet Serut metode yang cocok adalah dengan SMA dua belas bulan dengan nilai MAPE 19% dan Peramalan sebesar 63 pallet, dan untuk jenis Pallet Tanpa Perlat metode yang cocok adalah dengan metode SMA tiga bulan dengan nilai MAPE 24% dan Peramalan sebesar 467 pallet.

Page 16 of 18 | Total Record : 179

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2016 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 1 (2022): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 11 No 2 (2021): Sistem Informatika, Jaringan Komputer, dan Aplikasi Vol 11 No 2 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 11 No 1 (2021): Quality System Development Vol 11 No 1 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 10 No 2 (2020): Scientific Journal of Information Systems Technology and Applied Computer Engine Vol 10 No 2 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 9 No 2 (2019): Informatic Engineering and Science Journal Vol 9 No 2 (2019): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 9 No 1 (2019): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 9 No 1 (2019): Informatics Engineering and Science Journal Vol 8 No 2 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 8 No 2 (2018): Jurnal Informatika, Sains & Teknologi Vol 8 No 1 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 8 No 1 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal Vol 1 No 06 (2016): Repository - JURNAL INFORMATIKA, SCIENCE & TEKNOLOGI More Issue