cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
lppm@univbinainsan.ac.id
Phone
+6282216897066
Journal Mail Official
fidorizki@gmail.com
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kelurahan Lubuk Kupang Kecamatan Lubuklinggau Barat I Kota Lubuklinggau Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 2541190X     EISSN : 26148706     DOI : https://doi.org/10.32767/jusim.v6i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Insan dalam dua kali setahun dengan No ISSN Online : 2614-8706 dan ISSN Print : 2541-190X Terakreditasi SINTA 4 DIKTI Nomor 36/E/KPT/2019 . JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) terbit 2 (dua) nomor dalam setahun, yaitu bulan Juni dan Desember. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) telah terindeks Sinta Ristekbrin, Google Scholar, Garuda Ristekbrin, OneSearch.id Perpusnas, Crosreef, PKP Index, Dimensions, ROAD dan terus akan diupdate mengikuti perkembangan. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Sistem Informasi dan Komputer yang berfokus pada Perancangan, Evaluasi dan Tata Kelola Sistem Informasi. Sistem Informasi merupakan kombinasi antara aktivitas manusia dan penggunaan teknologi untuk mendukung manajemen dan kegiatan operasional untuk mencapai tujuan dalam sebuah perusahaan atau organisasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 250 Documents
 21   22   23   24   25 
DETEKSI DAN KLASIFIKASI PENYAKIT PADA BUAH JAMBU BIJI MENGGUNAKAN MODEL YOLOV5 BERBASIS MACHINE LEARNING murti, Wisnumurti Wisnu; Novari, Satria; Faulina, Sri Tita; Irawan, Davit
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v10i2.2853

Abstract

Penyakit pada buah jambu biji merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap penurunan kualitas dan kuantitas hasil produksi hortikultura. Proses identifikasi penyakit yang dilakukan secara manual oleh petani cenderung memerlukan waktu yang panjang, kurang efektif, serta memiliki tingkat ketepatan yang rendah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi penyakit pada buah jambu biji dengan memanfaatkan model YOLOv5 sebagai bagian dari pendekatan machine learning berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri atas citra buah jambu biji sehat dan yang terinfeksi penyakit, yang sebelumnya telah melalui proses anotasi secara sistematis. Model YOLOv5 dilatih untuk mendeteksi area yang terdampak penyakit sekaligus mengklasifikasikan jenis penyakit ke dalam beberapa kategori, seperti anthracnose, blight, dan kerusakan lainnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model menghasilkan kinerja deteksi dan klasifikasi yang tinggi, yang ditunjukkan melalui nilai mean Average Precision (mAP) sebesar [isi nilai]. Sistem ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam peningkatan efektivitas pemantauan kesehatan tanaman secara cepat, tepat, dan berkesinambungan bagi petani maupun sektor pertanian.
KLASIFIKASI KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI PUSAKA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST Riska Almira; Davit Irawan; Harma Oktafia Lingga Wijaya
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kepuasan pengguna adalah salah satu dari faktor yang mempengaruhi keberhasilan suatu aplikasi. Kepuasan pengguna dapat dianalisis menggunakan pendekatan machine learning yang mampu mengungkap pola sentimen dari ulasan pengguna. Aplikasi PUSAKA adalah salah satu aplikasi layanan publik yang memberikan akses ke berbagai dokumen penting secara digital. Namun, aplikasi ini menghadapi beberapa keluhan pengguna, seperti masalah force close, kesulitan login, dan update yang bermasalah, yang memengaruhi tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi PUSAKA berdasarkan ulasan di App Store dengan menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Data penelitian ini terdiri dari 294 ulasan pengguna yang dikumpulkan melalui web scraping, dengan 185 ulasan positif dan 109 ulasan negatif. Data yang diperoleh melalui scraping dianalisis menggunakan model machine learning dengan tahapan preprocessing, pembagian data menggunakan skema 80:20, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Pengujian algoritma menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa yang lebih baik dengan akurasi 95%, precision 97%, dan recall 94%, dibandingkan Decision Treeyang memiliki akurasi 86%, precision 94%, dan recall 83%. Analisis visualisasi menunjukkan bahwa ulasan negatif sering kali berisi kata-kata seperti absen, tolong, update, dan login, yang dapat dijadikan fokus perbaikan aplikasi. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi kepada pengembang aplikasi PUSAKA untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui penanganan masalah utama yang ditemukan dalam ulasan negatif, serta memastikan stabilitas dan keandalan aplikasi untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Kata kunci: Decision Tree, Random Forest, Machine Learning, Aplikasi PUSAKA, Ulasan Pengguna
EVALUASI TINGKAT KESIAPAN KEAMANAN INFORMASI PADA POLITEKNIK XYZ MENGGUNAKAN INDEKS KAMI 4.2 Chusnul Khotimah; Fenny Purwani; Catur Eri Gunawan
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan informasi menjadi aspek penting bagi institusi pendidikan tinggi karena aktivitas akademik, administratif, dan layanan digital semakin bergantung pada sistem elektronik. Politeknik XYZ pernah mengalami permasalahan keamanan informasi, seperti peretasan website, gangguan ketersediaan layanan, kerusakan halaman, dan penghapusan data website oleh pihak yang tidak berwenang. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya evaluasi kesiapan keamanan informasi secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kesiapan dan kematangan keamanan informasi pada Politeknik XYZ menggunakan Indeks Keamanan Informasi (KAMI) versi 4.2. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan pengisian instrumen Indeks KAMI. Evaluasi mencakup area sistem elektronik, tata kelola keamanan informasi, manajemen risiko, kerangka kerja pengelolaan keamanan informasi, pengelolaan aset informasi, teknologi dan keamanan informasi, serta suplemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat penggunaan sistem elektronik memperoleh skor 33 dan termasuk kategori tinggi. Namun, enam area evaluasi lainnya berada pada Tingkat I dengan kategori tidak layak. Temuan ini menunjukkan adanya kesenjangan antara tingginya ketergantungan institusi terhadap sistem elektronik dan rendahnya kesiapan pengelolaan keamanan informasi. Oleh karena itu, Politeknik XYZ perlu memperkuat kebijakan, manajemen risiko, dokumentasi aset, pembagian tanggung jawab, serta kontrol teknis keamanan informasi secara bertahap.
Menelisik Peran Teknologi Blockchain dalam Sistem Informasi Keuangan untuk Mewujudkan Transparansi dan Keamanan Data Peres Bagan Tua Sihombing; Budianto Bangun; Syaiful Zuhri Harahap
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v11i1.2923

Abstract

This study examines the role of blockchain technology in financial information systems in response to structural weaknesses of conventional systems, particularly data manipulation risks, limited transparency, and information security vulnerabilities. The study aims to develop a conceptual understanding of how blockchain’s technical characteristics contribute to enhancing transparency and data security in financial information systems. A descriptive qualitative approach was employed through a literature review using thematic synthesis, analyzing and synthesizing findings from scientific journals, reference books, and relevant publications from the last five years. The results indicate that blockchain enhances transparency through immutable and traceable distributed ledgers, while strengthening data security through cryptographic mechanisms and network consensus. The conceptual novelty of this study lies in systematically linking blockchain’s technical attributes decentralization, immutability, and consensus to transparency and security dimensions as the foundational structure of financial information systems. The findings propose a conceptual model that can serve as an analytical framework for designing and evaluating blockchain-based financial information systems.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN UMKM LUBUKLINGGAU BERBASIS WEB NEXT.JS TERINTEGRASI GOOGLE MAPS Ahmat Hidayat; Elma Yati; Sri Tita Faulina
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v11i1.2952

Abstract

Salah satu sektor penting dalam perekonomian Lubuklinggau adalah Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Akibatnya, metode pengumpulan dan analisis data UMKM yang masih sebagian besar menggunakan metode tradisional, menghasilkan informasi tentang lokasi dan distribusi UMKM yang sulit. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web di UMKM Kota Lubuklinggau menggunakan framework Next.js dan React yang terintegrasi dengan Google Maps API. Metodologi penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dengan teknik pengumpulan data seperti observasi, wawancara, dan dokumentasi di Dinas Koperasi dan Usaha Kecil serta Menengah Kota Lubuklinggau. Pengembangan sistem melibatkan pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML), yang meliputi analisis kebutuhan, implementasi, dan analisis. Sistem yang dikembangkan dapat menganalisis data UMKM secara terstruktur, menampilkan informasi UMKM berdasarkan kategori, dan memvisualisasikan lokasi UMKM dalam format digital interaktif. Temuan penelitian menunjukkan bahwa SIG yang dikembangkan dapat membantu masyarakat menemukan lokasi UMKM dan membantu pengguna UMKM dalam mempromosikan penggunaan mereka secara digital. Oleh karena itu, diharapkan penggunaan SIG berbasis web akan membuat pengumpulan informasi UMKM lebih efektif dan bermanfaat dalam menilai keputusan di Kota Lubuklinggau.
PERANCANGAN WEB SEMANTIK BERDASARKAN ONTOLOGI PADA PENCARIAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN FRMAEWORK LARAVEL Bintang Maharani; Elmayati Elmayati; Ahmad Sobri
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v11i1.2956

Abstract

Proses pencarian judul skripsi di Universitas Bina Insan saat ini masih dilakukan secara manual dan konvensional, sehingga sering kali memakan waktu lama dan menghasilkan pencarian judul yang tidak relevan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pencarian judul skripsi berbasis web semantik menggunakan ontologi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencarian Penelitian ini menggunakan metode Agile yang meliputi tahap perencanaan, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan implementasi algoritma Boyer-Moore untuk pencarian string yang cepat. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian ini adalah sebuah rancangan sistem repositori skripsi yang memanfaatkan teknologi web semantik. Sistem ini mampu memahami konteks kata kunci melalui struktur ontologi (kelas, properti, dan relasi) yang dibangun untuk domain akademik. Implementasi web semantik berdasarkan ontologi terbukti dapat mengatasi ambiguitas pada sistem pencarian konvensional. Penggunaan framework Laravel mempermudah pengelolaan data dan pemeliharaan sistem di masa mendatang, sehingga mendukung peningkatan kualitas layanan informasi akademik di universitas.
MODEL MACHINE LEARNING BERBASIS HYBRID CHI-SQUARE–SVM UNTUK SELEKSI KELUARGA PENERIMA MANFAAT PROGRAM PKH Velly Inora; Davit Irawan; Elmayati Elmayati
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan sosial mendasar yang masih dihadapi Indonesiasehingga diperlukan mekanisme penyaluran bantuan sosial yang tepat sasaran. Program KeluargaHarapan (PKH) dirancang untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga miskin melalui bantuantunai bersyarat di bidang pendidikan dan kesehatan. Namun, proses seleksi Keluarga PenerimaManfaat (KPM) masih menghadapi kendala berupa ketidakakuratan data, subjektivitas penilaian,serta keterbatasan verifikasi manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji modelmachine learning berbasis Hybrid Chi-Square– Support Vector Machine (SVM) dalammeningkatkan akurasi dan objektivitas seleksi KPM PKH. Metode Chi-Square digunakan untukmenyeleksi fitur sosial ekonomi yang paling relevan, sedangkan algoritma SVM dengan kernelRadial Basis Function (RBF) diterapkan sebagai metode klasifikasi. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa model Hybrid Chi-Square–SVM mencapai kinerja yang sangat optimaldengan nilai akurasi, precision, recall, dan f1-score sebesar 100% pada kedua kelas, yaitu PKHdan Tidak PKH. Selain itu, model menunjukkan performa yang seimbang tanpa bias antar kelas.Dengan demikian, pendekatan yang diusulkan terbukti efektif dalam meningkatkan ketepatan danefisiensi proses seleksi penerima PKH serta berpotensi diterapkan sebagai sistem pendukungkeputusan berbasis data guna mendukung penyaluran bantuan sosial yang lebih tepat sasaran,transparan, dan akuntabel.Kata Kunci : Program Keluarga Harapan (PKH), Machine Learning, Chi-Square, Support VectorMachine (SVM)
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SKRIPSI TERINTEGRASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE DAN EVALUASI USABILITY Dwinita Arwidiyarti; Lalu Moh. Nurkholis; Juhartini Juhartini
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v11i2.2969

Abstract

Proses penyusunan skripsi di perguruan tinggi masih menghadapi berbagai kendala akibat penggunaan metode konvensional dan sistem yang terfragmentasi, seperti administrasi berbasis kertas dan bimbingan tatap muka yang kurang fleksibel. Kondisi ini menyebabkan keterbatasan dalam komunikasi, monitoring, serta efisiensi pengelolaan skripsi. Meskipun beberapa penelitian telah mengembangkan sistem berbasis digital, sebagian besar masih berfokus pada tahapan tertentu saja, sehingga belum mampu mengintegrasikan seluruh siklus skripsi secara menyeluruh. Hal ini memperlihatkan adanya kesenjangan penelitian dalam pengembangan sistem manajemen skripsi yang terintegrasi secara end-to-end. Studi ini mengusulkan Sistem Informasi Manajemen Skripsi berbasis web yang menggabungkan semua fase proses skripsi. Untuk menjamin keselarasan dengan kebutuhan pengguna, sistem ini dibuat menggunakan metode berbasis prototipe dengan interaksi pengguna yang berulang. Unified Modeling Language (UML) dipakai untuk pemodelan sistem, Entity Relationship Diagrams (ERD) dipakai untuk desain basis data, dan JavaScript dengan kerangka kerja Svelte dan SvelteKit dipakai untuk implementasi. Pengujian black-box dipakai untuk pengujian fungsional, sedangkan System Usability Scale (SUS) dipakai untuk evaluasi kegunaan. Menurut temuan, sistem ini memiliki tingkat keberhasilan fungsional 100%, yang berarti setiap fitur berfungsi sebagaimana mestinya. Selain itu, hasil evaluasi kegunaan memperlihatkan skor SUS rata-rata hampir 90, yang berada dalam kisaran baik dan memperlihatkan kepuasan pengguna dan kegunaan yang tinggi. Dengan menawarkan sistem manajemen skripsi ujung-ke-ujung yang terintegrasi sepenuhnya yang meningkatkan produktivitas, koordinasi, dan pengorganisasian data, studi ini memberikan kontribusi yang signifikan. Selain itu, pendekatan yang disarankan memberikan dasar yang dapat diskalakan untuk kemajuan di masa depan dalam sistem manajemen akademik yang cerdas dan berbasis data.
PREDIKSI JUARA LALIGA BERDASARKAN STATISTIK PERFORMA TIM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Reynaldy Okta Wijaya; Satria nansyah; Fido Rizki
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LaLiga merupakan salah satu kompetisi sepak bola paling kompetitif di dunia dengan dinamika performa tim yang sangat fluktuatif, sehingga prediksi juara liga menjadi tantangan yang kompleks. Pendekatan prediksi konvensional yang bergantung pada intuisi dan analisis sederhana dinilai kurang mampu menangkap pola temporal jangka panjang dari data performa tim. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi probabilitas juara LaLiga berdasarkan statistik performa tim menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Data yang digunakan berupa statistik performa tim selama 15 musim, meliputi goals scored, goals conceded, shot , dan possession s yang disusun dalam bentuk data runtun waktu. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, pembersihan data, pembagian data latih dan uji, pembangunan model Long Short Term Memory (LSTM), serta evaluasi menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Long Short Term Memory (LSTM) mampu memprediksi probabilitas juara dengan tingkat akurasi yang baik, ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 6,31%, MAE sebesar 0,0300, dan RMSE sebesar 0,0419. Selain itu, analisis kontribusi variabel menunjukkan bahwa goals scored memiliki pengaruh paling signifikan terhadap probabilitas juara dibandingkan variabel lainnya. Temuan ini membuktikan bahwa Long Short Term Memory (LSTM) efektif dalam menangkap pola performa tim secara temporal dan dapat digunakan sebagai alat pendukung analisis prediksi juara liga sepak bola secara objektif dan berbasis data.
ANALISIS SERTIFIKAT SSL UNTUK KEAMANAN WEBSITE KOMINFO Muhammad Habib; Kiky Rizky Nova Wardani
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan utama dalam analisis sertifikat SSL pada website kominfo yang sering terjadi adalah masih adanya website yang belum menerapkan sistem keamanan yang memadai terutama penggunaan protokol HTTPS berbasis SSL/TLS, sehingga data yang dikirimkan melalui jaringan berpotensi rentan disadap dan disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis penerapan sertifikat SSL/TLS dalam meningkatkan keamanan website pada Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Sumatera Selatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode komparatif dengan membandingkan website yang menggunakan protokol HTTPS dan website yang masih menggunakan HTTP. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung serta pengujian menggunakan aplikasi Wireshark untuk melihat perbedaan keamanan data yang ditransmisikan. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa penerapan SSL/TLS mampu mengenkripsi data sehingga informasi yang dikirimkan tidak dapat dibaca oleh pihak ketiga. Karena website yang menggunakan HTTPS terbukti lebih aman dibandingkan website yang masih menggunakan HTTP, perbedaannya data yang ditransmisikan dalam bentuk ciphertext. Selain juga penggunaan SSL/TLS juga meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap keamanan layanan website. Dengan demikian penerapan SSL/TLS sangat penting dalam menjaga keamanan data dan mendukung layanan digital yang aman dan terpercaya.

Page 23 of 25 | Total Record : 250

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER Vol 10 No 1 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER Vol 9 No 1 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI Vol 8 No 2 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 7 No 2 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 7 No 1 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 6 No 1 (2021): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI 2021 Vol 6 No 2 (2021): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 5 No 2 (2020): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 5 No 1 (2020): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 4 No 02 (2019): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 4 No 01 (2019): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 4 No 1 (2019): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 3 No 02 (2018): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 3 No 01 (2018): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 3 No 2 (2018): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 3 No 1 (2018): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 2 No 2 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 2 No 2 (2017): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 2 No 1 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 2 No 1 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 1 No 1 (2016): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 1 No 1 (2016): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER More Issue