cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
lppm@univbinainsan.ac.id
Phone
+6282216897066
Journal Mail Official
fidorizki@gmail.com
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kelurahan Lubuk Kupang Kecamatan Lubuklinggau Barat I Kota Lubuklinggau Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 2541190X     EISSN : 26148706     DOI : https://doi.org/10.32767/jusim.v6i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Insan dalam dua kali setahun dengan No ISSN Online : 2614-8706 dan ISSN Print : 2541-190X Terakreditasi SINTA 4 DIKTI Nomor 36/E/KPT/2019 . JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) terbit 2 (dua) nomor dalam setahun, yaitu bulan Juni dan Desember. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) telah terindeks Sinta Ristekbrin, Google Scholar, Garuda Ristekbrin, OneSearch.id Perpusnas, Crosreef, PKP Index, Dimensions, ROAD dan terus akan diupdate mengikuti perkembangan. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Sistem Informasi dan Komputer yang berfokus pada Perancangan, Evaluasi dan Tata Kelola Sistem Informasi. Sistem Informasi merupakan kombinasi antara aktivitas manusia dan penggunaan teknologi untuk mendukung manajemen dan kegiatan operasional untuk mencapai tujuan dalam sebuah perusahaan atau organisasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 222 Documents
 19   20   21   22   23 
DIGITALISASI LAYANAN BIMBINGAN KONSELING MAHASISWA UNPARI MELALUI SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB MOBILE Nopalia, Nopalia; Dalilah, Dina; Inkariski, Siti Intan; Husna, Nadia
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v10i2.2832

Abstract

Layanan bimbingan dan konseling (BK) merupakan komponen penting dalam mendukung kesejahteraan psikologis dan perkembangan potensi mahasiswa di perguruan tinggi. Namun, di Universitas PGRI Silampari (UNPARI), layanan BK masih diselenggarakan secara konvensional dengan pendekatan tatap muka, yang menghadapi keterbatasan akses, fleksibilitas waktu, dan dokumentasi sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototipe sistem informasi bimbingan konseling berbasis web mobile yang dapat mendukung digitalisasi layanan BK di UNPARI. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem (menggunakan UML), implementasi (PHP, jQuery, MySQL), dan pengujian black box. Hasil penelitian menghasilkan sistem informasi yang memungkinkan mahasiswa mendaftarkan permintaan konseling, menjadwalkan sesi, memantau riwayat layanan, serta menerima informasi secara daring. Konselor dapat mengelola data konseling, evaluasi kasus, dan laporan secara sistematis melalui dashboard admin. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa semua fitur utama sistem berfungsi sesuai spesifikasi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas layanan konseling, mendorong transformasi digital UNPARI, dan memberikan akses layanan psikososial yang lebih luas kepada mahasiswa.
DETEKSI DAN KLASIFIKASI PENYAKIT PADA BUAH JAMBU BIJI MENGGUNAKAN MODEL YOLOV5 BERBASIS MACHINE LEARNING murti, Wisnumurti Wisnu; Novari, Satria; Faulina, Sri Tita; Irawan, Davit
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v10i2.2853

Abstract

Penyakit pada buah jambu biji merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap penurunan kualitas dan kuantitas hasil produksi hortikultura. Proses identifikasi penyakit yang dilakukan secara manual oleh petani cenderung memerlukan waktu yang panjang, kurang efektif, serta memiliki tingkat ketepatan yang rendah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi penyakit pada buah jambu biji dengan memanfaatkan model YOLOv5 sebagai bagian dari pendekatan machine learning berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri atas citra buah jambu biji sehat dan yang terinfeksi penyakit, yang sebelumnya telah melalui proses anotasi secara sistematis. Model YOLOv5 dilatih untuk mendeteksi area yang terdampak penyakit sekaligus mengklasifikasikan jenis penyakit ke dalam beberapa kategori, seperti anthracnose, blight, dan kerusakan lainnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model menghasilkan kinerja deteksi dan klasifikasi yang tinggi, yang ditunjukkan melalui nilai mean Average Precision (mAP) sebesar [isi nilai]. Sistem ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam peningkatan efektivitas pemantauan kesehatan tanaman secara cepat, tepat, dan berkesinambungan bagi petani maupun sektor pertanian.

Page 23 of 23 | Total Record : 222

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER Vol 10 No 1 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER Vol 9 No 1 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI Vol 8 No 2 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 7 No 2 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 7 No 1 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 6 No 1 (2021): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI 2021 Vol 6 No 2 (2021): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 5 No 2 (2020): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 5 No 1 (2020): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 4 No 02 (2019): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 4 No 01 (2019): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 4 No 1 (2019): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 3 No 02 (2018): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 3 No 01 (2018): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 3 No 2 (2018): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 3 No 1 (2018): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 2 No 2 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 2 No 2 (2017): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 2 No 1 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 2 No 1 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 1 No 1 (2016): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 1 No 1 (2016): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER More Issue