cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Akim Manaor Hara Pardede
Contact Email
akimmhp@live.com
Phone
+6281370747777
Journal Mail Official
lppm-kaputama@kaputama.ac.id
Editorial Address
LPPM STMIK KAPUTAMA : jln veteran no 4A-9A Binjai, 20714 Sumatera Utara
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489739     EISSN : 26855240     DOI : https://doi.org/10.59697/jik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus dan ruang lingkup jurnal adalah sebagai berikut 1. Clustering and Classification 2. Document Mining and Text Mining 3. Spatial Data Mining, 4. Multi-Agent Systems, 5. Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning, 6. Computational Intelligence, 7. Soft Computing, 8. Database Management and Information Retrieval, 9. Computer Vision Pattern Recognition, 10. Genetic Algorithm, Machine Learning, 11. Neural Networks and Applications, 12. Optimization and Decision Making, 13. Self-Organizing Systems, 14. Fuzzy Logic, 15. Decision Support and Expert System 16. Business Intelligence, 17. Data Mining Application 18. Intelligence System, 19. Web and mobile Intelligence 20. Dan lain-lain
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 379 Documents
 31   32   33   34   35 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SINUSITIS MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS WEB Laili Hafni; Magdalena Simanjuntak
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v2i1.430

Abstract

Penyakit sinusitis merupakan penyakit yang bisa menyerang siapa saja. Tidak memandang umur, jenis kelamin, status sosial dan daerah tempat tinggal. Banyak faktor yang bisa menyebabkan penyakit sinusitis, antara lain virus dan bakteri. Pada penelitian ini penulis membangun sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit sinusitis dengan menggunakan metode bayes. Dari sample yang dilakukan sebanyak 125 orang, didapatkan persentase penyakit sebanyak 0,42% dan dihasilkan sebuah sistem pakar yang dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mendiagnosa jenis penyakit sinusitis.
SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB PADA BADAN NARKOTIKA NASIONAL (BNN) KOTA BINJAI Nindiya Putri; Ediman Manik
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v2i1.431

Abstract

Perkembangan sistem informasi manajemen telah menyebabkan terjadinya perubahan yang cukup signifikan dalam pola pengambilan keputusan yang dilakukan oleh manajemen baik pada tingkat operasional maupun pimpinan pada semua jenjang. Meningkatnya penggunaan teknologi informasi, khususnya internet, telah membawa setiap orang dapat melaksanakan berbagai aktivitas dengan lebih akurat, berkualitas, dan tepat waktu. Dengan adanya sistem informasi tentang pendataan penyalahgunaan narkoba saat ini masih di catat secara manual dan belum terkomputerisasi, sehingga dalam membuat laporan-laporan sering mengalami keterlambatan dan redudansi data. Oleh karena itu perlu adanya sistem informasi berbasis Web yang akan membantu pegawai di Badan Narkotika Nasional (BNN) Kota Binjai untuk melaksanakan tugasnya dalam membuat laopran-laporan tentang penyalahgunaan narkoba pada setiap periode. Sistem Informasi ini dirancang, sudah berjalan dengan baik dan dapat memberikan informasi kepada masyarakat mengenai narkoba.Untuk itu dalam laporan Tugas Akhir ini penulis akan mengusulkan sebuah sistem informasi yang baru dalam sistem informasi berbasis web pada Badan Narkotika Nasional (BNN) Kota Binjai.
Peramalan Penjualan Mesin Industri Rumah Tangga Dengan Metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur Yudi Yudi
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v2i1.432

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode fuzzy time series Ruey Chyn Tsaur untuk meramal penjualan mesin industri rumah tangga. Data yang digunakan adalah data penjualan 10 jenis mesin industri rumah tangga yang terjual di kota Medan.yang dikeluarkan oleh Innovation Household Of Life dari tahun 2006 sampai dengan tahun 2016. Implementasi ini dapat digunakan untuk memprediksi penjualan untuk satu tahun berikutnya, setelah didapatkan hasil data yang aktual lalu dinputkan maka akan dapat memprediksi untuk tahun berikutnya lagi. Ruey Chyn Tsaur digunakan sebagai metode prediksi penjualan karena setelah dibandingkan dengan SR Singh, tingkat kesalahan Ruey Chyn Tsaur lebih kecil tingkat kesalahannya yang dihitung dengan Standart Deviation Error ( SDE ).
ANALISA ALGORITMA ELGAMAL DALAM PENYANDIAN DATA SEBAGAI KEAMANAN DATABASE Winda Sari; Yani Maulita; Achmad Fauzi
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v2i1.433

Abstract

Perkembangan dunia informasi saat ini semakin cepat memasuki berbagai bidang, yang berusaha memanfaatkan teknologi informasi masa kini. Masalah keamanan dan kerahasiaan database merupakan salah satu aspek penting dari suatu sistem informasi. Sebuah informasi hanya ditujukan bagi pihak – pihak tertentu, hal tersebut terkait dengan bagaimana informasi tidak dapat di akses oleh orang yang tidak berhak. File Database adalah kumpulan file-file yang mempunyai kaitan antara satu file dengan file yang lain sehingga membentuk satu bangunan data untuk menginformasikan satu perusahaan, instansi dalam batasan tertentu untuk membentuk data baru dan informasi. Algoritma Elgamal merupakan algoritma yang diperkuat logaritma diskritnya dengan berdasarkan konsep kunci publik. Algoritma ini pada umumnya digunakan untuk digital signature, kemudian dimodifikasi sehingga bisa digunakan untuk enkripsi dan dekripsi. Pada proses ekripsi database Pesan tersebut sebelumnya harus dikonversikan dalam kode ASCII terlebih dahulu karena algoritma ElGamal menggunakan bilangan bulat dalam perhitungannya. Pesan yang dienkripsi tersebut kemudian dikirimkan kepada penerima pesan yang mempunyai kunci rahasia untuk mendekripsikan pesan yang telah dienkripsi. Keamanan algoritma Elgamal secara teknis terletak pada kesulitan perhitungan logaritma diskrit pada modulo prima yang besar, sehingga upaya untuk menyelesaikan masalah logaritma ini menjadi sulit untuk dipecahkan. Dengan menggunakan metode Algoritma Elgamal, proses enkripsi file database yang akan di enkripsi adalah isi data pada tabel (cipherteks), file database masih dapat dibuka dan dilihat akan tetapi isi data pada tabel tidak bisa dibaca, kemudian proses dekripsi untuk mengembalikan file database yang telah di enkripsi kembali menjadi file awal (plainteks).
PERANGKAT LUNAK SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA MOBIL TOYOTA KIJANG MENGGUNAKAN METODE FORDWARD CHAINING Sapri Sapri
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v2i1.434

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi dari kecerdasan buatan.Kemampuan sistem pakar untuk menyelesaikan berbagai tugas yang biasa dikerjakan oleh para ahli menjadi daya tarik tersendiri bagi sistem tersebut. Sistem pakar telah digunakan sebagai alat bantu dalam berbagai bidang kehidupan. Salah satu contoh aplikasi yang dapat dibuat yaitu mendiagnosa kerusakan pada mobil Toyota Kijang dengan menggunakan metode forward chaining dan bahasa pemograman PHP.Dengan diterapkannya sistem pakar dalam mendiagnosa kerusakan pada mobil Toyota Kijang, diharapkan dalam proses analisa hasil menjadi lebih cepat dan kesalahan manusia dapat dikurangi. Hasil analisa sistem pada kerusakan pada mobil Toyota Kijang dapat diketahui secara langsung untuk membantu dalam mengetahui kerusakan pada mobil Toyota Kijang dan apa solusinya. Berdasarkan hasil analisis yang telah diuraikan dalam pembahasan sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan dalam penelitian Sistem Pakar dengan Metode Forward Chaininguntuk mempermudah pengguna atau pemakai mobil toyota kijang dalam melakukan perbaikan dan perawatan mesin mobilnya dan kemampuan Sistem Pakar yang dirancang untuk membantu para pengguna untuk melakukan maintenance mobilnya secara berkala dengan menghemat biaya, serta Sistem Pakar yang diimplementasikansangat membantu dalam pengolahan database pakar mesindalam hal mesin toyota kijang.
Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor Deny Adhar
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v1i1.435

Abstract

Mata termasuk sebagai salah satu indera manusia penting yang manusia sangat berguna, tetapi orang-orang biasanya mengambil peduli kesehatan mata sembarangan dan juga karena Informasi lebih sedikit untuk orangorang untuk menjaga kesehatan mata. Selain fasilitas kesehatan yang minim untuk mata di rumah sakit atau klinik yang membuat gejala ini tidak dapat ditangani dengan cepat. Dalam hal ini sistem pakar yang dirancang menggunakan metode certainty factor. Sistem ini dirancang berbasis web sehingga informasi bisa diakses dimana saja sehingga kesehatan mata dapat ditangani dengan cepat. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini. Pertama sistem meminta pasien untuk menginputkan gejala – gejala yang dialami. Kedua, sistem akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari penyakit mata yang diderita oleh pasien melalui perhitungan Certainty Factor. Hasil diagnosis sistem selanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosis dari pakar sebenarnya.
Implementasi Weighted Product Dalam Menentukan Peserta Siswa Studi Banding Adnan Buyung Nasution
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v1i1.436

Abstract

Studi banding merupakan kegiatan positif yang dilaksanakan pada sekolah untuk meningkatkan mutu pendidikan untuk siswanya maka dari banyak hal yang perlu diperhatikan dalam memilih siswa yang layak untuk ikut menjadi peserta studi banding, namun beberapa permasalahan yang sering terjadi dilapangan sulitnya untuk menentukan siswa yang paling layak untuk mengikuti kegiatan studi banding tersebut karena mengingat banyaknya siswa yang hampir sama prestasinya jika dilihat satu sama lain, maka dari itu pada penelitian ini jika dilihat dari beberapa kriteria yang menjadi persyaratan yang harus dipenuhi sebagai peserta studi banding bahwa penerapan metode Weighted Product bisa membantu untuk memudahkan dalam menentukan peserta siswa studi banding yang paling layak, dimana Metode Weighted Product menggunakan perkalian sebagai untung menghubungkan rating atribut, dan rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Sehingga sebagai output proses ini akan menghasilkan siswa yang layak mengikuti kegiatan studi banding.
Analisis Diversifikasi Portofolio Yang Optimal Dengan Menggunakan Metode Multi Agent Dan Bayesian Network Fuzy Yustika Manik
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v1i1.437

Abstract

Pengambilan keputusan investor untuk melakukan investasi pada saham selalu mempertimbangkan faktor risiko yang diidentifikasikan dengan ketidakpastian atau peluang untuk mendapatkan hasil yang optimal.Hal ini yang mendasari pembuatan skripsi ini.Kajian ini bertujuan untuk menerapkan model multi agent dan bayesian network dalam menyelesaikan masalah diversifikasi portofolio, yaitu dengan memprediksi pergerakan harga saham dan memberikan rekomendasi atau masukan dalam melakukan jual beli saham dengan nilai-nilai peluang.Hasil dari penelitian ini adalah model dari multi agent dan bayesian tersebut mampu memberikan hasil rekomendasi yang tepat kepada investor.Hasil rekomendasi tersebut berupa sinyal-sinyal perdagangan seperti sinyal jual dan sinyal beli serta nilai peluang dari rekomendasi.
Implementasi Informasi Pedesaan Terintegrasi Berdasarkan Undang-Undang Desa Di Desa Abeuk Budi Kecamatan Juli Kabupaten Bireuen Aceh Taufiq Taufiq; M.Daud Nurdin; Maryana Maryana
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v1i1.438

Abstract

Desa perlu upaya mengembangkan kemandirian dan kesejahteraan masyarakat dengan meningkatkan pengetahuan, sikap, keterampilan, perilaku, kemampuan, kesadaran, serta memanfaatkan sumber daya melalui penetapan kebijakan, program, kegiatan dan pendampingan yang sesuai dengan esensi masalah dan prioritas kebutuhan masyarakat Desa, terkait dengan implementasi dari UU Desa Nomor 6 Tahun 2014, yang salah satunya adalah tentang sistem informasi Web Desa untuk membuka informasi penyelenggaraan tata kelola pemerintahan Desa kepada publik, dengan terbukanya informasi publik warga masyarakat bisa lebih aktif bersama-sama dengan pihak pemerintah untuk membangun Desa. Informasi yang perlu diketahui antara lain : Administrasi keuangan Desa, administrasi potensi Desa, administrasi kependudukan, administrasi profil Desa, sehingga terbentuknya Database Desa yang terintegrasi berbasis android dengan memanfaatkan Mobile Computing, Harapan hasil penelitian ini sangat berguna terutama bagi tim peneliti pengusul sebagai pengetahuan dan juga sangat bermamfaat bagi Pemerintah Pusat, Pemerintah Tk.I, Pemerintah Tk.II, Pemerintah Kecamatan dan khususnya di Pemerintahan Desa.
Korelasi Kecerdasan Emosional Dengan Prestasi Belajar Siswa Menggunakan Metode A Priori (Studi Kasus: SMPIT Alkaffah Binjai) Relita Buaton; Yani Maulita; Ayu Rahayu Febria
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v1i1.439

Abstract

Sering ditemukan siswa yang tidak dapat meraih prestasi belajar yang setara dengan kemampuan inteligensinya. Ada siswa yang mempunyai kemampuan inteligensi tinggi tetapi memperoleh prestasi belajar yang relatif rendah, namun ada siswa yang walaupun kemampuan inteligensinya relatif rendah tetapi dapat meraih prestasi belajar yang relatif tinggi. Itu sebabnya taraf inteligensi bukan merupakan satu-satunya faktor yang menentukan keberhasilan seseorang, karena ada faktor lain yang mempengaruhi, maka perlu digali dengan metode A Priori, bagaimana cara menentukan korelasi nilai kecerdasan emosional dan prestasi belajar siswa. Metodologi yang digunakan adalah analisis pola frekkuensi tinggi dan pembentukan aturan asosiasi. Hasil yang ditemukan adalah faktor-faktor yang paling sering terjadi dan yang paling banyak muncul secara bersamaan adalah kemampuan siswa untuk mengenal emosi diri mau bertanggung jawab atas kesalahan yang dilakukan dan kemampuan siswa untuk memotivasi diri sendiri mau mendahulukan belajar daripada bermain dan mau memperbaiki kegagalan menjadi suatu keberhasilan dan kemampuan siswa untuk mengenal emosi orang lain mau mendengar keluh kesah teman dan Afektif mengikuti nilai-nilai yang telah ditentukan then Psikomotorik siswa ulet dalam mengikuti latihan dengan nilai Support 90% dan Confidence 100%.

Page 33 of 38 | Total Record : 379

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol 8 No 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6 No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol 3 No 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2, No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2 No 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1 No 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2017 Vol 1 No. 1 Tahun 2017 More Issue