cover
Contact Name
Achmad Fauzi
Contact Email
fauzyrivai88@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jsik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489712     EISSN : 26855232     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Arjuna Subject : -
Articles 379 Documents
IMPLEMENTASI DESIGN THINKING DALAM PERANCANGAN UI/UX APLIKASI JASA CATERING (JASCAT) Okmayura, Finanta; Yolanda, Amalia; Wiranti
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v8i2.878

Abstract

The catering business is an opportunity for entrepreneurs, especially for those with a cooking hobby. Currently, the catering business is highly competitive and rapidly growing with the technology era. The catering ordering process is still mostly through SMS or phone, and the lack of information and promotion makes the ordering and delivery process of food take a long time. This study aims to create a food ordering application online. This study applies Design Thinking to improve the user experience of the JASCAT application. The study uses the 5 stages of Design Thinking (empathize, define, ideate, prototype, test) to address user problems. UI/UX design is understood based on needs and solving user problems. Tests show that the JASCAT application designed with Figma has a score of 93 in the "Best Acceptable" category. The results of the study conclude that the UI/UX design of the JASCAT application with Figma is successfully applied with Design Thinking and has a score of 93 on the SUS test
ANALISIS AKURASI PREDIKSI KEBUTUHAN TENAGA LISTRIK DI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Pakpahan, Victor Maruli
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v8i2.882

Abstract

PT. PLN sebagai perusahaan perseroan penyedia listrik bagi kepentingan umum senantiasa berupaya agar kebutuhan listrik bagi masyarakat di Indonesia bisa terpenuhi. Pemenuhan kebutuhan listrik bagi masyarakat memerlukan pertimbangan dari berbagai faktor agar PT. PLN bisa melakukan pengadaan secara optimal. Adapun tujuan penelitian yaitu untuk menganalisis akurasi prediksi kebutuhan tenaga listrik di Kota Medan menggunakan metode backpropagation. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pelanggan PT. PLN dari tahun 2014 hingga 2022 sebagai data input (fitur) dan banyaknya penggunaan listrik (dihitung dengan kVA) oleh pelanggan dari tahun 2014-2022 sebagai output (target). Pemilihan metode backpropagation karena tingkat kemampuan dalam pengolahan data non-linier yang cukup baik dan menghasilkan prediksi yang akurat. Model jaringan saraf tiruan dengan algoritma backpropagation kemudian dilatih menggunakan data set pelatihan. Setelah proses pelatihan selesai, model diuji menggunakan data set pengujian untuk mengevaluasi akurasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation mampu memberikan prediksi kebutuhan tenaga listrik yang akurat di Kota Medan. Akurasi prediksi dievaluasi menggunakan metrik kesalahan kuadrat rata-rata (Mean Squared Error - MSE) dan koefisien determinasi (R²). Dari hasil pengujian, diperoleh nilai MSE yang tinggi dan nilai R² yang negatif, menunjukkan bahwa model yang dibangun tidak dapat menangkap pola dari data dengan baik dengan performa yang lebih buruk. Hal ini menunjukkan bahwa model sangat tidak sesuai dengan data tersebut.
ANALISIS CMDB (CONFIGURATION MANAGEMENT DATABASE) PADA PT. ASURANSI JIWA ASTRA JAKARTA DENGAN METODE TAM Ronny Fasca Hutagalung; Anggraeni , Sita
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.902

Abstract

Dalam era digital saat ini, perusahaan perlu mengelola aset dan konfigurasi teknologi informasi (TI) secara efektif untuk mendukung operasional dan strategi bisnis. Salah satu alat penting dalam pengelolaan ini adalah Configuration Management Database (CMDB), yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan melacak informasi tentang aset TI serta hubungan antar aset tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan dan efektivitas implementasi CMDB dalam manajemen aset TI di PT Asuransi Jiwa Astra. Dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM), penelitian ini berfokus pada dua variabel utama, yaitu perceived usefulness (kegunaan yang dirasakan) dan perceived ease of use (kemudahan penggunaan yang dirasakan). Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi sejauh mana karyawan PT Asuransi Jiwa Astra siap untuk mengadopsi dan menggunakan CMDB dalam aktivitas sehari-hari mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun CMDB menawarkan berbagai manfaat seperti peningkatan visibilitas aset dan dukungan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, penerimaan dan penggunaan sistem ini oleh karyawan masih perlu ditingkatkan. Faktor-faktor seperti kurangnya pemahaman mengenai manfaat CMDB, pelatihan yang tidak memadai, dan dukungan manajemen yang terbatas merupakan beberapa kendala yang diidentifikasi. Rekomendasi diberikan untuk mengatasi hambatan tersebut dan meningkatkan efektivitas penerapan CMDB di PT Asuransi Jiwa Astra.
ALGORITMA K-MEAN UNTUK OPTIMALISASI MODEL CLUSTERING DATA PENJUALAN TOKO ONLINE DI TIKTOK SHOP DALAM STRATEGI PEMASARAN Falih, Alfi Rizqi Falih; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira; Anwar, Saeful
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.929

Abstract

Penggunaan TikTokShop sebagai platform e-commerce berkembang pesat, memberikan peluang bagi pelaku usaha untuk menganalisis data penjualan dan memahami perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan model clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data penjualan TikTokShop dan mengidentifikasi segmen konsumen yang serupa, serta menentukan jumlah cluster optimal menggunakan Davies Bouldin Index. Metode KDD digunakan, dengan langkah-langkah pemilihan data, preprocessing, dan penerapan K-Means clustering dengan Euclidean distance. Hasil eksperimen menunjukkan jumlah cluster optimal adalah 15, dengan Davies Bouldin Index 0,001. Cluster_2 teridentifikasi sebagai yang terbaik, dengan perbedaan signifikan antara rata-rata jarak cluster keseluruhan dan cluster_2 sebesar 4129547026402010000. Karakteristik tiap cluster menunjukkan preferensi pelanggan berdasarkan produk, diskon, dan rata-rata jumlah item per pesanan antara 1 hingga 1,5 item. Temuan ini memberikan wawasan untuk pengembangan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LUAS PANEN TERHADAP JUMLAH PRODUKSI JAGUNG DI KABUPATEN KENDAL Qodimah, Fitrotul; Herlambang, Bambang Agus; Anam, Ahmad Khoirul
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.932

Abstract

Jagung merupakan komoditas pokok selain padi yang menjadi target dalam memenuhi program swasembada pangan di Indonesia. Kabupaten Kendal merupakan daerah di provinsi Jawa Tengah yang menghasilkan produksi dari tanaman jagung, namun jumlah produksi jagung di Kabupaten Kendal belum di ketahui pemetaannya. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan pustaka untuk mengumpulkan data dari referensi dan sumber lain yang mendukung. Penggunaan data spasial dan data non spasial yang di integrasikan kedalam table shapefile di QGIS yang selanjutnya dapat di ekspor ke dalam sebuah web. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk menyajikan informasi mengenai pemetaan luas area panen terhadap jumlah produksi jagung di Kabupaten Kendal dengan visual yang membuat nyaman pengguna. Dari penelitian ini didapatkan sebuah sistem informasi geografis berbasis web dengan fitur peta, tabel data, grafik batang serta informasi yang relevan untuk sistem informasi geografis pemetaan jumlah produksi jagung terhadap luas panen di Kabupaten Kendal yang interaktif sehingga dapat memudahkan pengguna dalam memahami informasi yang disajikan. Website ini dapat menjadi salah satu referensi bagi pihak berwenang dalam mengalokasikan sumber daya untuk meningkatkan produksi jagung di Kabupaten Kendal guna memenuhi program swasembada pangan.
SUPER ENKRIPSI DATA TEKS : KOMBINASI ALGORITMA AFFINE CIPHER, ELGAMAL, DAN RSA UNTUK PERLINDUNGAN OPTIMAL: Teknik Super Enkripsi pada Kriptografi Muhammad Al Kahfi; Mita Auva; Denny Prayuda Putra; Chintya Dwi Putri Br. Ginting; Achmad Fauzi
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.949

Abstract

Keamanan data telah menjadi perhatian utama, terutama untuk mencegah akses, manipulasi, dan pencurian data teks. Penelitian ini mengusulkan sebuah teknik enkripsi baru yang mengintegrasikan algoritma Affine Cipher, ElGamal, dan RSA. Pengakuan akan kekuatan masing-masing adalah dasar dari integrasi algoritma ini. Karena Affine Cipher mudah dioperasikan dan efisien pada tahap pertama proses enkripsi, maka algoritma ini dipilih. ElGamal dipilih untuk kriptografi kunci publik, yang terkenal untuk meningkatkan keamanan; RSA dipilih karena kemampuannya untuk menyediakan manajemen kunci yang aman dan melawan serangan brute force. Tiga fase adalah bagian dari metode enkripsi yang diusulkan. Affine Cipher mengenkripsi data teks terlebih dahulu; ElGamal meningkatkan keamanan kedua; dan yang terakhir, RSA meningkatkan perlindungan kunci. Penelitian ini berfokus pada investigasi kemanjuran dan kompleksitas keamanan algoritma. Penelitian ini diproyeksikan untuk memberikan solusi keamanan data teks yang dapat diterapkan untuk pemerintah, kesehatan, dan perbankan serta sektor lainnya.
PENERAPAN KOMBINASI ALGORITMA OTP DAN RSA PADA FILE GAMBAR Meliala, Evan Syahputra; Fira Dwi Yanti; Anggi Meliana Br Hutasoit; Sri Defriani Br Sembiring; Achmad Fauzi
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.955

Abstract

This study discusses the application of a combination of the One-Time Pad (OTP) and Rivest-Shamir-Adleman (RSA) algorithms to enhance data security in image files. The combination of these two algorithms offers higher security, with OTP used to encrypt image data with unique random keys, and RSA employed to securely encrypt the OTP key. This method leverages the strengths of each algorithm, namely OTP's mathematical security and RSA's key distribution capability. The results of the study indicate that this combination is effective in protecting image files from cryptographic threats, although challenges remain in terms of efficiency and compatibility with certain data formats. Keywords : Cryptography, OTP Algorithm, RSA Algorithm, Image file encryption, Data security, Hybrid encryption.
Penerapan Super Enkripsi Algoritma Autokey Cipher dan El-Gamal File Gambar Rio Andika; Rizky Fajar Sitepu; Putri Ramadhani; Rizka Nova Fitria; Achmad Fauzi
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.957

Abstract

Autokey Cipher is a classic encryption technique that uses substitution methods, providing a higher level of security compared to other classical techniques such as Caesar and Vigenère ciphers. It generates keys that match the length of the plaintext, ensuring that each character of the original data has a corresponding key character, which is crucial for effective encryption.on the other hand, the ElGamal algorithm is an asymmetric encryption method that uses different keys for encryption and decryption, relying on prime numbers and discrete logarithms to secure messages. This algorithm was chosen because of its strong security features, making it difficult for unauthorized users to decrypt information without the right key. The combination of these two algorithms aims to create a more secure encryption system. Autokey Cipher contributes complex substitution techniques, while ElGamal adds an additional layer of security through an asymmetrical key structure. This dual approach is very beneficial for protecting sensitive data, such as image files, from unauthorized access. highlighting the potential of these combined methods to provide stronger defenses against a wide range of security threats in the digital landscape
PENERAPAN SUPER ENKRIPSI HILL CIPHER DAN RSA UNTUK PENGAMANAN DATA FILE AUDIO MP3 Hakim, Azizhil; Zhya Anggraini; Dilla Sillfani; Renika Ayuni; Fauzi, Achmad
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.959

Abstract

Digital data security, especially audio files, is a major issue in the modern era, especially with the increasing risk of hacking and file tapping. To protect audio files such as MP3 format, this study suggests a combination of Hill Cipher and RSA algorithms for the Super Encryption method. Hill Cipher uses a linear matrix to encrypt data at high speed, while RSA uses a symmetric key created by Hill cipher to encrypt. The combination of these two algorithms produces a strong double layer of security to protect audio files. The layered encryption process uses Hill Cipher as the initial stage before using RSA for additional security. This super encryption is very good for maintaining data confidentiality. This study helps develop a digital data security system based on cryptography with a focus on audio files. This method can be used for various things, such as maintaining sensitive voice communications, maintaining important recordings, and creating applications based on audio data. However, further development can be done to improve the scalability and efficiency of this method, especially for large audio data files or data in the form of.

Filter by Year

2017 2025