Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.987
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Informatika Universitas Pamulang PeTeKa IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Review of Practical Innovation, Technology and Green Energy (IRPITAGE) International Conference on Health Science, Green Economics, Educational Review and Technology (IHERT) Jurnal Penelitian Sistem Informasi Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Pakpahan, Victor Maruli
Universitas Mahkota Tricom Unggul
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Aplikasi Inventarisasi Aset Berbasis Web Dengan Metode Waterfall Pinem, Sanjaya; Pakpahan, Victor Maruli
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 5, No 2 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.393 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v5i2.5668

Abstract

Asset inventory management in SMP Negeri 3 Tanah Jawa, Simalungun Regency, still uses the Microsoft Excel application and manual recording. This causes the data collection to be complicated or difficult to manage because the recording is only done on paper and stored in a file cabinet so it is very difficult to see and report data that has been long. As a result, reporting of goods entering and leaving goods occurs an error and is late. This problem was overcome by designing web-based applications. Applications are built using the waterfall method, starting with data collection through observation and interviews, analyzing system requirements to be evaluated based on system testing. Through this application, the process of recording and reporting asset variation can be accessed easily and in an organized manner.
Implementasi Sistem Informasi KRS Online dengan Metode Software Development Life Cycle Model Waterfall Sanjaya Pinem; Viktor Edison Hutagaol; Victor Maruli Pakpahan
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 2 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i2.9838

Abstract

Efarina University is one of the universities in North Sumatra that still uses KRS manually. Using Course Selection manually will cause the data not well organized. It will increase the risk of damage and loss of data for active students and alumni, especially now that we have entered the era of the industrial revolution 4.0. Therefore, an integrated information system is needed to manage and manage student Course Selection data properly. For that, a method is needed to implement all the processes for creating the application. The method used is the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model with five (5) fundamental stages, 1) requirements analysis, 2) system design using UML (Unified Modeling Language), 3) implementation of the planned system, 4) evaluation with blackbox testing to ensure the system runs well, and lastly 5) repair (maintenance). With this method, the application runs in line with the previous plan and thus and reduces data loss for course selection. It is also easier for lecturers and students to fill out and implement student course selection administration.
EFEKTIVITAS MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL KIMIA ANALISA KUALITATIF DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN KOGNITIF DAN KREATIVITAS MAHASISWA DI MASA PANDEMI COVID-19 Salim Efendi; Victor Maruli Pakpahan; Nova Erawati Sidabalok
PeTeKa (Jurnal Penelitian Tindakan Kelas dan Pengembangan Pembelajaran) Vol 4, No 1 (2021): PeTeKa: Jurnal Penelitian Tindakan Kelas dan Pengembangan Pembelajaran
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/ptk.v4i1.103-111

Abstract

Pelaksanaan akademik salah satunya merupakan Interaksi pembelajaran dosen dengan mahasiswa, yaitu sharing knowledge materi perkuliahan yang dilaksanakan. Oleh sebab itu sangat di butuhkan media pendukung pembelajaran agar perkuliahan terlaksana secara optimal. Dimasa pandemi covid-19 saat ini media digital menjadi alternative  sebagai media pembelajaran yang relevan. Penelitian ini menyajikan data kuantitatif dan kualitatif yang diperoleh melalui quisioner dan pengujian nilai kelayakan media pembelajaran digital sesuai dengan indikator kelayakan mengacu pada Badan Standar Nasional Pendidikan (BSNP) dan untuk kuantitative diperoleh dari hasil pengujian efektifitas Efektivitas Media Pembelajaran Digital Kimia Analisa Kualitatif Dalam Meningkatkan Kemampuan Kognitif Dan Kemandirian Mahasiswa Di Masa Pandemi Covid-19. Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiswa program studi farmasi universitas Efarina semester II TA. 2020/2021. Perhitungan  data diperoleh dengan melakukan tes hasil kognitif mahasiswa. Data dianalisa dengan aplikasi SPSS 17.0 unuk signifikan alfa sebesar 0,05. Pengujian validasi penentuan kelayakan media pembelajaran digital diperoleh hasil: (1) Diperoleh media pembelajaran digital sesuai standar kelayakan merujuk pada Kurikulum Farmasi(2) Media pembelajaran digital hasil pengembangan susdah sesuai standard an dapat digunakan sesuai hasil standarisasi diperoleh: standar kelayakan isi sebesar 3.68, standar kelayakan bahasa sebesar 3,58, standar kelayakan penyajian sebesar 3,76, standar kegrafikaan sebesar 3,79 (3) Terdapat peningkatan yang dignifikan kemampuan hasil belajar kognitif mahasiswa dengan menggunakan media pembelajaran digital. (Sig.hitung<  α (0,0267 < 0,05)) (4) Terdapat hasil yang dignifikan peningkatan kreativitas mahasiswa dengan menggunakan media pembelajaran digital. (Sig. hitung<  α (0,0176 < 0,05)).
Pelatihan Perancangan Dan Analisis Ekonomi Pembangkit Listrik Tenaga Surya Menggunakan Perangkat Lunak Homer Di SMK Cinta Rakyat Saut Matedius Situmorang; Victor Maruli Pakpahan; Farida Gultom
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 5 No 2 (2022): IKRAITH-ABDIMAS No 2 Vol 5 Juli 2022
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1157.327 KB)

Abstract

Kompetensi Siswa-Siswi Sekolah menengah kejuruan diharapkan mampu menjadiwirausahawan muda setelah tamat sekolah. Hal ini menjadi tanggung jawab sekolah danpeserta didik, namun kurangnya sarana dan tenaga ahli dalam mencapai kompetensi yangdiharapkan menjadi salah satu penghambat. Dengan adanya program pemerintah membangunsumber energi listrik yang besar dimana salahsatunya berasal dari sumber energi baruterbarukan untuk mengatasi sumber energi listrik dari energi fosil yang terbatas. PembangkitListrik Tenaga Surya (PLTS) menjadi salah satu sumber energi baru yang tak terbatas. Dalampelatihan ini, tim memberikan ilmu pengetahuan dan teknologi berupa pelatihan perancangandan analisis ekonomi sistem pembangkit listrik tenaga surya dengan menggunakan perangkatlunak Homer. Kegiatan ini dibagi dalam 3 bagian yakni; pelatihan perancangan sistem PLTS,pelatihan analisa ekonomi sistem PLTS secara manual dan bagian ke 3 adalah pelatihanpenggunaan perangkat lunak homer dalam perancangan dan analisi ekonomi sistem PLTS.Seluruh kegiatan dilaksanakan di tempat mitra yakni siswa/i SMK Cinta rakyat jurusanTeknik Listrik
Perencanaan Pembangkit Listrik Tenaga Surya di Atap Gedung Kampus Efarina Menuju Green Eco Campus Victor Maruli Pakpahan; Saut Matedius Situmorang
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i1.12225

Abstract

Perguruan tinggi melalui tri dharma pendidikan menjadi motor transformasi sumber energi yang lebih bersih dan ramah lingkungan. Dalam hal ini, ketersediaan energi baru dan terbarukan berperan penting dalam penguatan industri untuk mengejar target pertumbuhan ekonomi di Indonesia dan menuju kampus mandiri energi dengan teknologi dalam negeri yang mutakhir. "Green Campus" bukan hanya ditunjukkan dengan "menghijaukan" kampus namun juga perlu diiringi dengan komitmen keberlanjutan lingkungan di institusi pendidikan, salah satunya dengan menggunakan energi bersih baru terbarukan. Konsep Green Campus mengartikan bahwa Universitas telah menerapkan kegiatan yang bertujuan melestarikan lingkungan,efisiensi energi, dan penciptaan kondisi yang nyaman untuk belajar dan bekerja. Pemanfaatan energi baru terbarukan merupakan salah satu langkah dalam upaya menuju Green Campus. Kajian ini ditujukan untuk menganalisa kelayakan secara teknik dan finansial pembangunan Pembangkit Listrik tenaga Surya di atap bangunan gedung dalam lingkungan kampus. Dengan menggunakan data masterplan kampus Universitas Efarina, telah dilakukan analisa kelayakan teknis dan finansial menggunakan software Homer, diperoleh hasil dengnan luas atap yang tersedia, daya listrik yang dapat dibangkit sebesar 241,221 MW per tahun.
Pengelompokan Tingkat Pengembangan Bakat pada Anak Menggunakan Metode Clustering Danianty Miranda Br. Bangun; Marto Sihombing; Victor Maruli Pakpahan
JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI (JPSI) Vol. 2 No. 3 (2024): Agustus : JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jpsi.v2i3.2247

Abstract

Education is one measure of success or success in the knowledge/intelligence of students with their talents. Talent is an innate potential ability, which still needs to be honed and retrained so that it can become a capable ability, expertise and skills. Talent can be obtained from several ability tests that will be carried out so that children can find out what talents they have. MIS Mutia Rahma is a school that plays an important role in developing the talents of each of its students with various standards from the lowest to the highest. This school strives to maximize the potential of its students. Based on data obtained from 2010-2022, there are 1056 student talent development data. However, from this data it is not yet clear how the process of dividing groups and monitoring student talents is carried out. Therefore, an effective method is needed to process this data in order to classify the development of children's talents. The method that can be used to group data on children's talent development is the K-Means algorithm. Of the 20 data, there are 3 groups, namely group 1 has 7 data and group 2 has 11 data, and group 3 has 2 data with the most results obtained being cluster 2 with the group level of talent development in children aged (X) 8-10 years, who have the ability (Y) linguistic ability (KL), musical ability (KM), spatial ability (KS), kinesthetic ability (KK) & intrapersonal ability (KIP), the type of extracurricular (Z) that is developed in children is Football.
Diagnosa Penyakit Kulit (Eksim) pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Novi Yunanda Putri; Achmad Fauzi; Victor Maruli Pakpahan
JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI (JPSI) Vol. 2 No. 4 (2024): November : JURNAL PENELITIAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jpsi.v2i4.2453

Abstract

Eczema is a chronic inflammatory skin disease characterized by mild to severe itching, and is recurrent. Eczema mostly appears when children are aged (5-12 years) but also affects many toddlers and adults. The main symptom of eczema is unbearable itching. Various factors cause eczema, including genetic factors related to skin color disorders, immunological disorders, and environmental factors and must be treated immediately or followed up by seeing a specialist.
ANALISIS AKURASI PREDIKSI KEBUTUHAN TENAGA LISTRIK DI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Pakpahan, Victor Maruli
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v8i2.882

Abstract

PT. PLN sebagai perusahaan perseroan penyedia listrik bagi kepentingan umum senantiasa berupaya agar kebutuhan listrik bagi masyarakat di Indonesia bisa terpenuhi. Pemenuhan kebutuhan listrik bagi masyarakat memerlukan pertimbangan dari berbagai faktor agar PT. PLN bisa melakukan pengadaan secara optimal. Adapun tujuan penelitian yaitu untuk menganalisis akurasi prediksi kebutuhan tenaga listrik di Kota Medan menggunakan metode backpropagation. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pelanggan PT. PLN dari tahun 2014 hingga 2022 sebagai data input (fitur) dan banyaknya penggunaan listrik (dihitung dengan kVA) oleh pelanggan dari tahun 2014-2022 sebagai output (target). Pemilihan metode backpropagation karena tingkat kemampuan dalam pengolahan data non-linier yang cukup baik dan menghasilkan prediksi yang akurat. Model jaringan saraf tiruan dengan algoritma backpropagation kemudian dilatih menggunakan data set pelatihan. Setelah proses pelatihan selesai, model diuji menggunakan data set pengujian untuk mengevaluasi akurasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation mampu memberikan prediksi kebutuhan tenaga listrik yang akurat di Kota Medan. Akurasi prediksi dievaluasi menggunakan metrik kesalahan kuadrat rata-rata (Mean Squared Error - MSE) dan koefisien determinasi (R²). Dari hasil pengujian, diperoleh nilai MSE yang tinggi dan nilai R² yang negatif, menunjukkan bahwa model yang dibangun tidak dapat menangkap pola dari data dengan baik dengan performa yang lebih buruk. Hal ini menunjukkan bahwa model sangat tidak sesuai dengan data tersebut.
Retracted: Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kota Parapat Tahun 2018 - 2022 Sebagai Kawasan Strategis Nasional Danau Toba Pakpahan, Victor Maruli; Pinem, Sanjaya
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.177

Abstract

This article has been Retracted due to violations by the authors.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tumor Otak Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR): Studi Kasus : RSUD Dr.R.M. Djoelham Mhd Arif Permata; Yani Maulita; Victor Maruli Pakpahan
Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi. Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober : Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/modem.v2i4.253

Abstract

This research aims to develop an expert system that can diagnose diseases related to brain tumors using the Case Based Reasoning (CBR) method. The CBR method works by comparing new cases with previous cases that have been stored in the database to provide appropriate diagnoses and treatment recommendations. This system is designed to assist medical personnel in analyzing patient symptoms, thus speeding up the process of identifying the type of brain tumor. In addition, the system is also equipped with a knowledge base obtained from real cases that have been validated by medical experts. Test results show that the diagnostic accuracy of this system reaches a fairly high level, especially in detecting frequently encountered types of brain tumors. Thus, this system has the potential to be an effective tool in the medical diagnosis process, especially in patients who show symptoms of brain tumors.
Co-Authors ACHMAD FAUZI Ade Rahayu Artika Suri Ayangda Danianty Miranda Br. Bangun Darjat Saripurna Debora Tambunan Dewi Rafiah Pakpahan Doris Yolanda Saragih Elsida Aritonang Farida Gultom Fauzi, Achmad Frans Gideon Sinuhaji Glen Bagasta Simanjuntak Grestin Ekalina Turnip Hendra Jonathan Sibarani Hesty Vitara Jen Peng Huang Jovanka Arnelita Jubelando O Tambunan Marto Sihombing Mhd Arif Permata Muammar Khadapi Muhammad Yunus Nezha Febriyan Nova Erawati Sidabalok Novi Yunanda Putri Ramanda, Dika Rusmin Saragih, Rusmin Salim Efendi Sanjaya Pinem Saut Matedius Situmorang Saut Matedius Situmorang Sibarani, Hendra Jonathan Sinuhaji, Frans Gidion Sitorus, Dompak Sri Dewi Novita Tony Blayer Simangunsong Viktor Edison Hutagaol Widya Natasya Yani Maulita