cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikap@umb.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jsai.if@umb.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Published by Universitas Muhammadiyah Bengkulu
ISSN : 26143062     EISSN : 26143054     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal terbitan dibawah fakultas teknik universitas muhammadiyah bengkulu. Pada jurnal ini akan membahas tema tentag Mobile, Animasi, Computer Vision, dan Networking yang merupakan jurnal berbasis science pada informatika, beserta penelitian yang berkaitan dengan implementasi metode dan atau algoritma.
Arjuna Subject : -
Articles 471 Documents
 8   9   10   11   12 
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DOSEN TERBAIK TEKNIK KOMPUTER AKADEMI ILMU KOMPUTER TERNATE DJUFRI, ILHAM; Abdullah, Muksin Hi; Turuy, Seh
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1166

Abstract

ABSTRAKDosen merupakan tenaga akademik yang bertugas merencanakan dan melaksanakan proses pembelajaran, menilai hasil pembelajaran, melakukan pembimbingan dan pelatihan, serta melakukan penelitian dan pengabdian pada masyarakat (Tri Dharma) Perguruan Tinggi. Dalam melaksanankan Tri Dharma Perguruan Tinggi doesen perlu diberikan apresiasi atau promosi sesuai dengan kinerja akademiknya. Oleh karena itu, peneliti mendesain analisis pengambilan keputusan pemilihan dosen terbaik pada Program Studi Teknik Komputer Akadedemi Ilmu Komputer Ternate. Tujuannya adalah memilih dosen terbaik dengan cara perangkingan. Untuk menentukan dosen terbaik peneliti menggunakan teknik pengambilan data dengan cara penyebaran kuisioner terhadap 16 (enam belas) mahsaiswa Teknik Komputer sebagai penilai terhadap 5 (lima) alternative (dosen) Teknik Komputer dengan menerapkan metode analisis perhitungan metode Weighted Product. Kriteria pemilihan yang digunakan adalah Kemampuan Logika Berpikir, Terampil Melakukan Evaluasi Assessment, Terampil Menyajikan Materi Kuliah dan Kedisiplinan. Data hasil analisis perhitungan mendapatkan Alternatif (dosen) yang memperoleh nilai tertinggi adalah alternative (dosen) ABUR (A4) 0.2328.Kata kunci: SPK, WP, pemilihan, dosen, terbaik ABSTRACTLecturers are academic staff in charge of planning and implementing the learning process, assessing learning outcomes, conducting guidance and training, and conducting research and community service (Three Dharma) for Higher Education. In implementing the Three Dharma of Higher Education, it is necessary to give appreciation or promotion according to its academic performance. Therefore, the researchers designed a decision-making analysis for choosing the best lecturers in the Computer Engineering Study Program, Akademi Ilmu Komputer, Ternate. The goal was to select the best lecturers by ranking. To determine the best lecturer, the researchers used data collection techniques by distributing questionnaires to 16 (sixteen) Computer Engineering students as assessors of 5 (five) alternative (lecturers) Computer Engineering by applying the calculation analysis method of the Weighted Product method. The selection criteria used are Logic Thinking, Synthesis Analysis Ability, Material Delivery Methods and Dress Procedures (Appearance). The data from the calculation analysis indicated that the alternative (lecturer) who got the highest score was the alternative (lecturer) ABUR (A4) 0.2328.Keywords: DSS, WP, election, lecturer, best
PENERAPAN ALGORITMA ROUGH SET DALAM MEMPREDIKSI HASIL UJIAN KOMPETENSI KEBIDANAN Kurniawansyah, Arius Satoni
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1504

Abstract

Berdasarkan Peraturan Bersama antara Kementerian Pendidikandan Kementrian Kesehatan Tentang Ujian Kompetensi Tahun 2013 No. 36/2013 No.I/Iv/Pb/2013, maka seluruh Perguruan Tinggi Kesehatan di Seluruh Indonesia wajib untuk melaksanakan Ujian Kompetensi  sebagai syarat utama mendapatkan gelar bagi mahasiswa kesehatan dalam menyelesaikan studinya. Di Akbid Dehasen Bengkulu, Lulus Ujian Kompetensi juga merupakan syarat utama untuk meraih gelar Amd.Keb. Oleh sebab itu mahasiswa Kebidanan Dehasen Bengkulu diwajibkan mengikuti Ujian Kompetensi. Sebelum melakukan Ujian Kompetensi, dosen ataupun pihak kampus ingin mengetahui prediksi jumlah mahasiswa yang lolos dalam melaksanakan Ujian Kompetensi. Adapun Algoritma dalam memprediksi hasil kelulusan ini menggunakanAlgoritma Rough Set. Penelitian ini dilakukan dengan mengamati beberapa variabel penelitian yang sering dipertimbangkan oleh perguruan tinggi kebidanan khususnya bagian akademik dalam memprediksi hasil ujian kompetensi, yaitu 7 variabel nilai dalam ujian kompetensi kebidanan yaitu nilai dengan tipe soal tentang Ibu Hamil, Ibu Bersalin, Ibu Nifas, BBL, KB, Kespro, dan Patologi. PadaAlgoritma Rough Set Variabel nilai hasil ujian kompetensi diakumulasikan menjadi sebuah variabel nilai dan diklasifikasikan pada kelas-kelas yaitu kelas jumlah muncul dan keterangan kelulusan. Hasil penelitian ini adalah berupa sebuah knowledge dalam memprediksi hasil ujian kompetensi kebidanaan dengan mengimplementasikanAlgoritma Rough Set pada perangkat lunak Rosetta. Dari hasil penerapanAlgoritma Rough Set dalam memprediksi hasil ujian kompetensi kebidanan, dapat di simpulkan bahwaAlgoritma Rough Set efektif dan efisien dalam menentukan hasil yang akurat sesuai dengan data aktual untuk sebuah acuan prediksi hasil kelulusan ujian kompetensi kebidanan di Akbid Dehasen Bengkulu.
Aplikasi Forecasting Penjualan Dan Persediaan Produk Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah Jumardi, Rio; Widiastuti, Sri Handani
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 3 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i3.2756

Abstract

Kebijakan untuk untuk mengendalikan pergerakan virus Covid-19 dengan menerapkan pembatasan kegiatan masyarakat berdampak pada terganggunya aktifitas ekonomi terkhusus pada sector UMKM. UMKM mengalami kesulitan untuk menentukan rencana penjualan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi peramalan produk yang dapat digunakan oleh pelaku UMKM untuk memperkiraan persediaan barang dimasa yang akan datang. Metode yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah metode regresi linear. Metode ini dianggap cukup optimal dalam melakukan peramalan atau prediksi penjualan. Metode pengembangan sistem menggunakan metode RUP yang berpusat pada permasalah yang ada. Langkah-langkah metode tersebut terdiri dari fase inception, fase elaboration, fase construction dan fase transition. Hasil dari penelitian ini adalah dihasilkan sebuah aplikasi forecasting penjualan produk UMKM menggunakan algoritma regresi linear yang dapat digunakan oleh pelaku UMKM untuk menentukan rencana penjualan produk dan prediksi penjualan pada bulan berikutnya.
PENERPAN ALGORITMA BINARY SEARCH DALAM PENCARIAN DATA POTENSI INVESTASI DI KABUPATEN SELUMA DENGAN SMARTPHONE Onsardi, Onsardi; Muntahanah, Muntahanah; Toyib, Rozali
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1160

Abstract

Seluma Regency has several attractive investment sectors to develop, such as coal mining, shrimp ponds, oil palm plantations, weaving and tourism, the Seluma Government has tried to collect this potential data and package it in the form of a regional book and the limited costs do not allow to produce the book en masse so that digitalization of the data is needed but the data is large, difficult to access with keywords. Search Algorithm In general, search is defined as looking for data by tracing where the data is stored, Searching is the process of searching or searching, Binary search is a method of searching data that has been ordered. In this method all ordered data elements will be tested one by one until the desired element is found. Searching for sorted data will result in a fast search. This algorithm is used for fast search times. The test results are the largest potential area in Seluma Regency is the agriculture and animal husbandry sector (fisheries), then followed by mining and tourism sectors. Efficient and faster Binary Search Algorithm if looking for a value in a large amount of data, Because these data have been sorted first first and the complexity of the algorithm is smaller, the first drawback of Binary Search is that data must be sorted first so that the search process can run well and is more complicated.
Rancang Bangun Aplikasi E-learning Pada SMP N 2 Busalangga Asmara, Jimi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1331

Abstract

Perkembangan Teknologi saat ini berkembang begitu pesat, hampir semua aspek kehidupan manusia semua menggunakan teknologi. Kebutuhan akan satu konsep dan mekanisme belajar mengajar (pendidikan) berbasis TI semakin lebih maju yang kemudian dikenal dengan sebutam E-learning ini membawa pengaruh terjadinya transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk digital, baik secara isi (contens) dan sistemnya. E-learning merupakan model pembelajaran yang memanfaatkan fasilitas teknologi informasi dan komunikasi. Dengan teknologi informasi ini dapat berperan sebagai yang menyediakan informasi antara siswa dan pelajar, sumber belajar dan sarana untuk mengefektifkan evaluasi pembelajaran. SMP Negeri 2 Busalangga sebagai salah satu sekolah negeri yang proses kegiatan belajar mengajarnya masih menggunakan cara konvensional. Untuk mendidik para siswa atau anak didiknya dalam menghadapi ujian nasional maka para guru atau pihak sekolah selalu mengadakan bimbingan belajar atau try out, pra ujian nasional di luar jam sekolah. Dibutuhkan suatu system yang dapat mempermudah proses belajar mengajar di sekolah antara siswa dan guru, yaitu e-learning. Hasil yang didapat berupa media website e-learning yang dapat digunakan untuk kegiatan belajar mengajar berbasis IT Kata Kunci : E-learning, Informasi,Sekolah,Website
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan Metode Naive Bayes Apridiansyah, Yovi; Veronika, Nuri David Maria; Putra, Erwin Dwika
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1701

Abstract

Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan salah satu point penilaian dalam proses akreditasi perguruan tinggi. Namun kelulusan mahasiswa tidak selalu dapat dideteksi secara cepat sehingga dapat mengurangi penilaian suatu perguruan tinggi dalam proses akreditasi. Permasalah inilah yang muncul untuk mengetahui mahasiswa nantinya bisa lulus tepat waktu atau tidak. Dalam penelitian inilah digunakan  metode klasifikasi untuk prediksi lulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kelulusan mahasiswa tepat waktu atau tidak, yang diharapkan hasilnya dapat memberikan informasi dan masukan bagi pihak perguruan tinggi dalam membuat kebijakan kedepannya. Dari hasil pengujian ini didapatkan hasil bahwa dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes sistem dapat memprediksi kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu, tingkat keberhasilan prediksi algoritma naïve bayes ditentukan oleh nilai IPK mahasiswa dan lama Studi mahasiswa yang bersangkutan dengan nilai precision sebesar 90 %, recall 100 % dan akurasi sebesar 90 %.
Sistem Informasi Penjualan dan Promosi Kayu Bangunan dan Rumah Berbasis Web Suleman, Fitriyanti; Idris, Nur Oktavin; Utiarahman, Siti Andini
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 3 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i3.2438

Abstract

Kayu merupakan bahan utama yang digunakan untuk kebutuhan tiang penyangga, pembuatan tiang atap, kusen, daun pintu, daun jendela dan lainnya. Salah satu usaha industri kecil yang bergerak di bidang penjualan kayu yaitu Wana Lestari Dua. Pemasaran yang dilakukan oleh Wana Lestari Dua masih secara tatap muka atau hanya dilakukan di tempat usaha dengan lingkup pembeli yang meliputi wilayah kecamatan Kwandang, dan belum menggunakan promosi secara online. Sehingga belum ada akses secara meluas ke pelanggan lain di luar wilayah tersebut. Oleh karena itu diperlukan sistem penjualan dan promosi yang dapat dijangkau pelanggan lainnya. Untuk itu penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi penjualan dan promosi kayu bangunan dan rumah berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, dan bahasa pemrograman menggunakan PHP dan MySQL sebagai basis data. Data yang ada diperoleh dengan melakukan observasi, wawancara dan mengumpulkan referensi sebagai pendukung. Hasil dari penelitian dengan sistem yang dirancang dapat memudahkan pelanggan untuk melakukan pemesanan kayu serta memudahkan perusahaan industri kayu dalam melakukan promosi.
Aplikasi Sistem Pakar Pada Diagnosa Penyakit Hipertensi Dan Diabetes Berbasis Web Mengggunakan Metode Forward Chaining Sukamto, Pria Sukamto; Suherlan, Suherlan; Haryanto, Haryanto
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1061

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan maka berkembang pula dari gaya hidup masa ini sehingga dengan berkembangnya gaya hidup manusia sehingga merubah pula pola makan yang tidak teratur atau kadang-kadang jenis makanan instant yang bisa memicu dan berpengaruh pada sistem kesehatan manusia diantaranya penyakit diabetes dan hipertensi. Salah satu timbul penyakit disebabakan karena keengganan manusia dalam mengontrol kondisi kesehatan misalanya memerika pada dokter tentang penyakit tertentu. Dengan latar belakang permasalahan diatas perlu adanya suatu sistem diagnosa penyakit secara lebih fleksibel dengan menggunakan sistem pakar. Dalam implementasinya dirancang sistem pakar diagnosa penyakit hipertensi dan diabetes dengan menggunakan metode forward chaining karena penyakit ini dirasa perlu dikontrol dengan menggunakan sistem pakar. Dengan adanya sistem pakar dalam diagnosa penyakit hipeetensi dan diabetes diharapkan mendeteksi penyakit secara dini dengan cepat sebelum dilanjutkan pengobatan secara maksimal ke dokter
SMART AQUARIUM MENGGUNAKAN SENSOR LIGHT DEPENDENT RESISTOR BERBASIS INTERNET OF THINGS Handoko, Reza Kharisma; Abdullah, Dedy; Toyib, Rozali
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1227

Abstract

Memelihara aquarium atau ikan hias di dalam rumah ternyata memiliki manfaat tersendiri, diantaranya mengurangi stress, mempercantik ruangan, dan menjadi hobi yang dapat menghasilkan uang.Dibalik kegemaran memeliharaikan hias, para pemelihara menemukan kesulitan ketika memiliki kesibukan atau sedang bepergian dengan waktu yang cukup lama, sehingga pemelihara tidak dapat memantau secara langsung dalam hal pemberian pakan ikan, lampu penerangan, suhu air, dan kejernihan air dalam aquarium karena ikan hias membutuhkan air yang jernih danperawatan yang khusus .Dengan bantuan teknologi robotic yang telah dianggap dapat meringankan dan menggantikan pekerjaan manusia maka dari itu pada penelitian ini menghasilkan sebuah alat bernama “Smart Aquarium menggunakan Light Dependent Resistor Berbasis Internet of Things”. Dengan menerapkan teknologi robotik dan juga menggunakan beberapa sensor berupa Sensor Ultrasonic, Sensor DSB18B20, Sensor Turbidity, Sensor Light Dependent Resistor. Dengan adanya Smart Aquarium  ini diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam menghemat waktu dan mempermudah untuk perawatan aquarium tersebut
Haar Cascade dan Algoritma Eignface Untuk Sistem Pembuka Pintu Otomatis Ihsan, Indah Purwitasari
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1642

Abstract

Teknologi diciptakan untuk mempermudah manusia dalam melakukan segala pekerjaan dan aktifitasnya, termasuk dalam hal mengakses pintu. Menggunakan teknologi pengolahan citra, wajah merupakan salah satu alternatif yang bisa digunakan untuk mengakses pintu dan mengamankannya dari orang yang tidak bertanggung jawab. Hal ini dikarenakan wajah setiap manusia memiliki pola yang berbeda-beda yang bisa ditransformasikan menjadi citra digital dan diolah mengunakan algoritma pengolahan citra. Dalam penelitian ini, mengkombinasikan haar cascade dan algoritma eigenface untuk mengolah citra wajah. Hasil dari pengolahan citra tersebut digunakan untuk menentukan hak akses dalam mengakses pintu, untuk kemudian diintegrasikan ke mikrokontroller, sehingga pintu dapat terbuka otomatis. Penelitian ini menghasilkan prototype system pembuka pintu otomatis dengan pengenalan wajah sebagai penentu hak aksesnya. Dari hasil penelitian, algoritma eigenface tidak dapat bekerja pada pencahayaan 0 lux  hingga 8 lux dalam jarak 20 cm hinga 60 cm  yaitu menghasilkan akurasi 0%, sedangkan pada pencahayaan 36 lux sampai 44 lux dan 160 lux sampai172 lux algoritma eigenface bekerja dengan baik dengan jarak pengambilan gambar 20-60 cm dengan akurasi 80%. Technology was created to make it easier for humans to do all their work and activities, including accessing doors. Using image processing technology, faces are an alternative that can be used to access doors and secure them from irresponsible people. This is because the face of every human being has a different pattern that can be transformed into a digital image and processed using an image processing algorithm. In this research, combining haar cascade and eigenface algorithm to processing face images. The results of the image processing are used to determine access rights in accessing the door, and then integrated into the microcontroller, so that the door can be opened automatically. This research produces a prototype automatic door opening system with face recognition as a determinant of access rights. From the results of the study, the eigenface algorithm cannot work at 0 lux  to 8 lux lighting within a distance of 20 cm  to 60 cm which produces 0% accuracy, while at 36 lux to 44 lux and 160 lux to 172 lux lighting the eigenface algorithm works well with a shooting distance of 20 cm to 60 cm with 80% accuracy.

Page 10 of 48 | Total Record : 471

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 3 (2025): November Vol 8 No 2 (2025): Juni Vol 8 No 1 (2025): Januari Vol 7 No 3 (2024): November Vol 7 No 2 (2024): Juni Vol 7 No 1 (2024): Januari Vol 6 No 3 (2023): November Vol 6 No 2 (2023): Juni Vol 6 No 1 (2023): Januari Vol 5 No 3 (2022): November 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021 Vol. 4 No. 3 (2021): November Vol 4, No 3 (2021): November Vol 4, No 1 (2021): Januari Vol. 4 No. 1 (2021): Januari Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation Vol 3 No 3 (2020): November Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics Vol 3, No 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics Vol. 2 No. 3 (2019): Computer science and applied informatics Vol 2, No 3 (2019): Computer science and applied informatics Vol 2, No 2 (2019): Terbitan Juni Vol 2, No 2 (2019): Scientific and Applied of Informatics Vol. 2 No. 2 (2019): Scientific and Applied of Informatics Vol 2, No 1 (2019): Applied of Informatics Vol. 2 No. 1 (2019): Applied of Informatics Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol. 1 No. 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol. 1 No. 2 (2018): Scientific and Applied Informatics Vol 1, No 2 (2018): Scientific and Applied Informatics Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics More Issue