cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikap@umb.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jsai.if@umb.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Published by Universitas Muhammadiyah Bengkulu
ISSN : 26143062     EISSN : 26143054     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal terbitan dibawah fakultas teknik universitas muhammadiyah bengkulu. Pada jurnal ini akan membahas tema tentag Mobile, Animasi, Computer Vision, dan Networking yang merupakan jurnal berbasis science pada informatika, beserta penelitian yang berkaitan dengan implementasi metode dan atau algoritma.
Arjuna Subject : -
Articles 507 Documents
 6   7   8   9   10 
SIG Lokasi Fasilitas dan Pelayanan Kesehatan Berbasis Android di Provinsi Gorontalo Ali, Satriadi D; Gobel, Citra Yustitya
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 3 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i3.2209

Abstract

Provinsi Gorontalo memiliki 12 Rumah Sakit Umum dan khusus, 93 puskesmas, 37 Klinik, 352 Polindes dan lebih dari 1.200 Pos Pelayanan terpadu yang keseluruhan fasiliitas kesehatan tersebut tersebar di Kota dan Kabupaten yang ada di Provinsi Gorontalo [1]. Namun Berdasarkan data yang dikumpulkan persentase penduduk yang memiliki keluhan kesehatan dan berobat jalan dari tahun ke tahun meningkat dimana tahun 2017 sekitar 44%, tahun 2018 menjadi 46% dan 2019 meningkat 51% hingga tahun 2020 terjadi peningkatan drastis yang disebabkan oleh penyebaran wabah covid 19, salah satu penyebab terjadinya peningkatan karena masyarakat sangat bergantung pada pelayanan Rumah sakit umum dan kurangnya informasi masyarakat terkait dengan lokasi, proses pelayanan kesehatan dan sarana prasarana fasilitas kesehatan tingkat pertama. Tujuan dari penelitian ini untuk memudahkan masyarakat dalam pencarian lokasi dan informasi fasilitas kesehatan yang tersebar di seluruh wilayah provinsi melalui media smartphone android guna mendapatkan pelayanan kesehatan lebih cepat dan tepat, mengingat kebutuhan informasi yang mendesak dan darurat dapat terjadi kapan saja dan dimana saja. Perancangan Aplikasi menggunakan bahasa pemograman php sebagai pengelola data spasial dan non spasial yang akan di kolaborasikan dengan perancangan database menggunakan MySQL. Aplikasi akan di implementasikan pada Smartphone berbasis Android dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis berupa GPS sebagai media untuk mengetahui dan mendapatkan informasi mengenai lokasi fasilitas kesehatan detail serta memberikan panduan kepada pengguna bagaimana lokasi tersebut di capai.
Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menghitung Nilai Kandungan Makanan Trisno, Trisno; Widiyantoro, Muhammad Riandi; Robo, Salahudin
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1152

Abstract

Kasoami merupakan makanan khas tradisional dari Desa Pemana. Makanan ini berasal dari ubi kayu lalu diproses dalam pengukusan. masyarakat yang mengkonsumsi makanan tersebut kurang mengetahui adanya nilai-nilai kandungan makanan. Dengan itu di terapkannya suatu apikasi yang dinamakan Aplikasi MENIKAM. Aplikasi MENIKAM ini singkatan dari Menghitung Nilai Kandungan Makanan yang bertujuan untuk membantu masyarakat dalam mengetahui nilai kandungan makanan. Pengembangan Aplikasi MENIKAM merupakan aplikasi cerdas yang dapat membantu mengetahui nilai kandungan makanan yang dikembangkan dengan metode NIR dan Kalibrasi Jaringan Saraf Tiruan. Selain untuk menghitung nilai kandungan makanan Aplikasi MENIKAM juga dapat memberikan sebuah tutorial proses pembuatan makanan dan menyediakan salah satu form untuk penjualan makanan. Untuk hasil yang di dapatkan yaitu menentukan komposisi utama ubi kayu di ambil dua puluh sampel Ubi (biji utuh) dipindai Panjang dari 20-30 cm. Model kalibrasi untuk pengukuran NIR menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) tiga lapisan teknik. Sebagai lapisan input JST adalah input pertama 5, kedua 10, dan 15 komponen utama (PC). Outputnya adalah komposisi simultan yang akan di prediksi. Kontribusi dari aplikasi MENIKAM ini adalah memprediksi nilai kandungan makanan yang belum masyarakat ketahui dalam mengkonsumsi dengan bantuan metode-metode yang ada
Media Pembelajaran Bahasa Mee Tingkat Dasar Berbasis Multimedia Interaktif Manurung, Mayor M.H.; Bunai, Ankian; Manurung, Halomoan Edy
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1263

Abstract

Hampir seluruh pekerjaan manusia dapat diselesaikan oleh komputer baik dalam hal yang berkenaan dengan pengolahan data, pengolahan kata, pengolahan metode, pengolahan gambar dan lain sebagainya sehingga dapat dikatakan bahwa suatu informasi akan menjadi lebih efektif dan efisien dengan menerapkan komputerisasi. Salah satu bidang yang terdampak dengan perkembangan teknologi komputer adalah di bidang pendidikan. Peran Teknologi komputer dibidang pendidikan salah satunya adalah penggunaan media pembelajaran pada proses belajar mengajar. Oleh karena itu peneliti  telah mengembangkan suatu media pembelajaran bahasa Mee pada tingkat dasar berbasis multimedia interaktif dengan menggunakan Macromedia Flash CS8 dan Aplikasi Audio lexis guna pelestarian bahasa dan kebudayaan khususnya di Papua. Media Pembelajaran yang dibangun terdiri dari Angka, Kata Kerja, Kata Benda, Hubungan Kekerabatan, kata sifat, kata ganti, kalimat serta soal atau kuis yang menyangkut Bahasa mee secara interaktif yang terdiri dari animasi, gambar, audio. Dimana bahasa Mee adalah bahasa identitas Suku Mee yang terdapat di Papua, tepatnya di Kabupaten Paniai.
Penerapan Business Model Canvas pada E-Commerce Toko H5 Jayapura Annas, Azwar; Jufri, Muhammad Taher; Jusmawati, Jusmawati
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1671

Abstract

Seiring berkembangnya dunia bisnis seperti sekarang ini, e-commerce menjadi salah satu faktor dalam meningkatkan dan memenangkan persaingan dalam hal bisnis dan penjualan produk. Bisnis yang akan dikembangkan sebaiknya dilakukan analisa secara mendalam terkait kelebihan dan kekurangan bisnis tersebut. Studi kasus penelitian pada Toko H5 yang bergerak dibidang fashion. Sistem pada Toko H5 yang secara keseluruhan masih konvensional menjadi permasalahan pertama yang ditemukan. Masalah lain datang selama masa pandemi, omset yang menurun cukup signifikan diperikarakan mencapai 50% dibanding sebelum masa pandemi. Business Model Canvas (BMC) adalah suatu model strategi bisnis yang menggunakan sembilan blok penting. BMC digunakan oleh perusahaan dan startup untuk mendapatkan wawasan tentang analisis model bisnis mereka. Penelitian ini menggunakan analisis proses bisnis yang dilakukan dengan metode BMC untuk menghasilkan e-commerce sehingga model bisnis yang ada kemudian dapat diubah menjadi model bisnis berbasis e-commerce di web. Tujuannya yakni mengoptimalkan kinerja terutama peningkatan sektor penjualan produk sehingga dapat meningkatkan omset pada Toko H5, karyawan menjadi mudah melakukan pendataan stok dan laporan penjualan, serta membantu pelanggan untuk berbelanja secara online melalui E-Commerce.
Sistem Penunjang Keputusan Perankingan Kinerja Terbaik Gugus Tugas Percepatan Penanganan COVID-19 Provinsi Maluku Utara Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Djufri, Ilham; Abdurahman, Muhdar; Subhan, Subhan
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 3 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i3.2028

Abstract

Tujuan penelitian untuk menentukan perankingan kinerja terbaik gugus tugas percepatan penanganan COVID-19 di Provinsi Maluku Utara dengan penyelesaikan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam penelitian ini menggunakan 8 (delapan) bidang yang dijadikan sebagai alternative yaitu Bidang Pencegahan (Alternatif-1), Penanganan (Alternatif-2), Keuangan (Alternatif-3), Pengamanan dan GAKUM (Alternatif-4), Logistik (Alternatif-5), dan Akuntabilitas dan Pengawasan (Alternatif- 6), Bidang Pemulihan Layanan Dasar (Alternatif-7), dan Perencanaan, Data, Pakar, dan Analisis (Alternatif-8). Kinerja gugus tugas pecepatan penanganan COVID-19 di Maluku Utara sesuai bidang masing-masing perlu diukur secara matematis.Dalam melakukan proses perhitungan kinerja Gugus tugas Percepatan Penanganan COVID-19 Provinsi Maluku Utara, peneliti menggunakan 6 (enam) criteria sebagai acuan dalam analisis penunjang pengambilan keputusan yaitu C1 = Kedisiplinan Kerja, C2 = Pendidkan terakhir, C3 = Pengalaman Kerja, C4 = Kerja sama, C5= Keaktifan, C6= Kesehatan dan Self Development personel. Sehinggan akan menghasilakan perankingan berdasarkan hasil perhitungan nilai tertinggi. Hasil perhitungannya adalah Alternatif-1 = 0,85 dengan kategori Sangat Baik , Alternatif-7, = 0,82, Alternatif-3 = 0,76, Alternatif-2 = 0,71, Alternatif-6 = 0,71 dan Alternatif-4 = 0,69 dengan kategori Baik, dan Alternatif-8 = 0,66 dan Alternatif-5 = 0,65 dengan kategori Kurang Baik.
PEMILIHAN KUALITAS KAYU TERBAIK PADA PT. RUMAH KAYU KITA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Kristiana, Titin -
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1044

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan ditujukan untuk keputusan yang memerlukan penilaian atau untuk keputusan yang sama sekali tidak dapat didukung oleh algoritma. Sistem Pendukung Keputusan meluas dengan cepat, dari sekedar alat pendukung personal menjadi komoditas yang dipakai bersama. Dengan terus berkurangnya produksi kayu hutan alam maka kayu olahan menjadi alternatif bagi masyarakat untuk memasok kebutuhan kayu. Pada PT. RUMAH KAYU KITA kualitas kayu menjadi salah satu kebutuhan utama dalam pemilihan kayu terbaik untuk digunakan dalam berbagai kebutuhan. Metode Weighted Product yang memanfaatkan beberapa pilihan alternatif yang ada, khususnya Fuzzy Multi Attribut Decision Making (MADM) sebagai dasar perhitungan yang berguna untuk pengambil keputusan.
Desain Sistem Informasi Cerdas pada Smart Grid Berbasis Internet of Things dan Artificial Neural Network Cahyono, Muhammad Ridwan Arif; Wirawan, Surya
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1219

Abstract

Smart grid merupakan sistem kelistrikan yang memungkinkan pengguna untuk melakukan proses menjual dan membeli daya listrik. Pada penelitian ini dirancang model smart grid dengan sumber daya dari listrik PLN dan panel surya yang terhubung dengan beban. Beban yang digunakan memiliki daya maksimal 40 W dan panel surya yang digunakan memiliki kapasitas 100 Wp. ESP32 digunakan sebagai perangkat Internet of Things, yang digunakan sebagai pengukur dan pengontrol daya listrik yang akan dijual atau dibeli. Raspberry Pi digunakan sebagai web server pengolah data dari smart grid. Aplikasi “Smart Grid Dikti” merupakan aplikasi berbasis android yang dapat digunakan untuk melakukan pemantauan serta pengaturan dalam sistem smart grid tersebut. Aplikasi android tersebut telah diuji coba dengan metode Black Box, dengan hasil pengujian 100% berhasil. Kecerdasan buatan berbasis Artificial Neural Network (ANN) dengan metode backpropagation diimplementasikan dalam sistem smart grid yang berfungsi sebagai pengaturan otomatis dalam proses jual dan beli daya listrik. ANN yang digunakan memiliki 3 input, 2 layer neuron, 3 output, dan masing-masing layer memiliki 4 neuron yang diimplementasikan ke dalam bahasa Python. Setelah pelatihan sebanyak 11.000 kali, didapatkan Root Mean Square  Error (RMSE) sebesar 0,12151 dan pada saat uji coba didapatkan RMSE sebesar 0,10500 dengan akurasi rata-rata sebesar 89,50%.
Komparasi Metode TOPSIS dan Simple Additive Weighting Untuk Penentuan Karyawan Rumah Sakit Terbaik Kristiana, Titin; Nendra, Ridwan Wahyu
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1622

Abstract

Rumah Sakit Insan Permata adalah perusahaan yang bergerak dibidang kesehatan, Rumah Sakit Insan Permata merupakan perusahaan yang memberikan pelayanan kesehatan terbaik untuk masyarakat di kota tangerang selatan dengan tipe kelas C dan sudah mengikuti akreditasi dari Komisi Akreditasi Rumah Sakit (KARS) dengan prestasi yang diraih lulus dan mendapatkan peringkat utama atau bintang 4. proses kegiatan pemilihan karyawan terbaik saat ini pada Rumah Sakit Insan Permata berdasarkan pengamatan langsung dalam proses penilaian dilakukan dalam bentuk format kertas dan hal ini tentu akan sangat membutuhkan waktu lama dan hasilnya kurang objektif, dalam pemilihan karyawan ini rutin dilakukan pada setiap semesternya, dan sistem Penilaian karyawan masih bersifat subjektif, Tentu hal ini menyebabkan beberapa masalah diantaranya terjadi penumpukan berkas, Ketika data dibutuh, membutuhkan waktu yang lama untuk mencarinya, data terselip atau hilang dan lain lain. Untuk mengatasi hal tersebut penulis mencoba memberikan solusi dengan cara membandingkan 2 metode yaitu TOPSIS dan SAW untuk pemilihan karyawan terbaik sesuai dengan yang dibutuhkan SDM pada Rumah Sakit Insan Permata, dengan 3 kriteria diantaranya: Aspek hasil kerja berdasarkan Key Performance Indicators, Aspek Perilaku dan Aspek Manajerial. Dari hasil perbandingan yang dilakukan oleh penulis metode TOPSIS memiliki solusi yang dibutuhkan dibandingkan dengan metode SAW, sehingga permasalahan pemberian bonus pada Rumah Sakit Insan Permata untuk karyawan terbaik dapat diatasi dengan baik.
PENERAPAN ALGORITMA GREEDY UNTUK PREDIKSI EFEKTIFITAS PENGGUNAAN DAYA LISTRIK Putra, Febrian Dwi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1165

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan utama masyarakat. Sebagai sumber energi utama untuk kebutuhan rumah tangga, industri, maupun pemerintahan. Banyaknya konsumsi listrik tanpa memperhatikan pola penggunaan mengakibatkan terjadinya penggunaan listrik tidak efektif. saat ini untuk mengetahui besaran energi listrik yang digunakan hanya dapat dilihat pada Kwh meter, sehingga untuk mengetahui banyaknya penggunaan listrik pada ruangan belum memungkinkan. Sistem monitoring penggunaan listrik pada ruangan menggunakan NodeMcu, MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) dan Firebase Database menjadi solusi dari permasalahan diatas.Mikrokontroller NodeMcu sebagai pembaca nilai daya listrik. Dari penelitian ini dilakukan pengujian terhadap pola penggunaan listrik dengan bantuan algortima greedy pada aplikasi android yang dirancang sebagai media penyedia informasi penggunaan daya listrik. Menggunakan standar nilai IKE (Intensitas Konsumsi Energi) sebagai batasan dalam proses algoritma greedy untuk prediksi pola penggunaan listrik telah efektif atau tidak. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa penerapan algoritma greedy dapat membantu mengatur pola penggunaan daya listrik menjadi lebih efektif.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Laboratorium Berbasis Paradigma Pengguna (Studi Kasus: Fakultas Teknik Universitas Bengkulu) Kurniawan, Adhadi; Utama, Ferzha Putra; Hadi, Faisal
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1397

Abstract

In the current technology era, laboratory managements require an information system. Laboratory is the core of Engineering Faculty of University of Bengkulu, but still manually in its management. This applied research’s purpose to provide laboratory information to the public and also to develop an educational management toolkit in laboratory management. This system was developed based on User Center Design (UCD). This method fully involving user in design trough their suggestion and wishes. This research had some steps are survey, analysis, data processing, system design, and implementation. The results of this study show the system is able to manage laboratory of Engineering Faculty well as indicate by the System Usability Scale (SUS) score of 76.Keywords: System, Management, Laboratory, Engineering Faculty, UCD

Page 8 of 51 | Total Record : 507

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 1 (2026): Januari Vol 8 No 3 (2025): November Vol 8 No 2 (2025): Juni Vol 8 No 1 (2025): Januari Vol 7 No 3 (2024): November Vol 7 No 2 (2024): Juni Vol 7 No 1 (2024): Januari Vol 6 No 3 (2023): November Vol 6 No 2 (2023): Juni Vol 6 No 1 (2023): Januari Vol 5 No 3 (2022): November 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): Juni 2021 Vol. 4 No. 3 (2021): November Vol 4, No 3 (2021): November Vol. 4 No. 1 (2021): Januari Vol 4, No 1 (2021): Januari Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation Vol 3 No 3 (2020): November Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics Vol 3, No 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics Vol. 2 No. 3 (2019): Computer science and applied informatics Vol 2, No 3 (2019): Computer science and applied informatics Vol. 2 No. 2 (2019): Scientific and Applied of Informatics Vol 2, No 2 (2019): Terbitan Juni Vol 2, No 2 (2019): Scientific and Applied of Informatics Vol 2, No 1 (2019): Applied of Informatics Vol. 2 No. 1 (2019): Applied of Informatics Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol. 1 No. 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol 1, No 2 (2018): Scientific and Applied Informatics Vol. 1 No. 2 (2018): Scientific and Applied Informatics Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics More Issue