cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
 61   62   63   64   65 
PENENTUAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE DAN HUKUM GOMPERTZ WULAN SYAFTIRA; RIRI LESTARI; YANITA YANITA
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.3.112-117.2017

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan premi asuransi jiwa dwiguna. Premi yang akan ditentukan merupakan premi tahunan. Premi tahunan dipengaruhi oleh premi tunggal dan nilai tunai anuitas hidup awal. Perhitungan premi pada asuransi jiwa dwiguna disini menggunakan hukum De Moivre dan hukum Gompertz. Hukum De Moivre merupakan salah satu hukum mortalita yang diperoleh dari distribusi seragam (uniform). Hukum Gompertz berasal dari distribusi Gompertz dan dipengaruhi oleh konstanta Gompertz. Premi asuransi jiwa dwiguna yang diperoleh dengan menggunakan hukum De Moivre lebih kecil jika dibandingkan dengan premi asuransi jiwa dwiguna yang diperoleh dengan hukum Gompertz. Kata Kunci: Asuransi dwiguna, anuitas, premi, hukum De Moivre, hukum Gompertz
REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK MEMODELKAN JUMLAH KEMATIAN BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2017 ATIKAH RAHMAH PUTRI; HAZMIRA YOZZA; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.71-78.2021

Abstract

Dengan berakhirnya MDGs, PBB kembali membuat agenda pembangunan yaitu SDGs dengan salah satu targetnya yaitu mengakhiri kematian balita yang dapat dicegah, dengan seluruh negara menurunkan Angka Kematian Balita 25 per 1000 kelahiran hidup. Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki angka kematian absolut yang masih tinggi yaitu sebanyak 4.464 balita meninggal pertahun. Untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi jumlah kematian balita digunakan analisis regresi robust MM-estimator. MM-Estimator merupakan gabungan dari S-Estimator dan M-Estimator sehingga metode ini mempunyai efisiensi yang tinggi dan nilai resisten yang tinggi pula, sehingga metode MM-Estimator merupakan metode yang terbaik dibandingkan metode regresi robust lainnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang mempe- ngaruhi jumlah kematian balita di Provinsi Jawa Timur adalah jumlah kasus pneumonia pada balita.Kata Kunci: Regresi Robust MM-Estimator, Jumlah Kematian Balita, Outlier
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE BAYES DALAM MENGESTIMASI MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA DENGAN GALAT HETEROSKEDASTISITAS RYAN HANDANI; MAIYASTRI MAIYASTRI; RITA DIANA
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.3.47-54.2017

Abstract

Analisis regresi merupakan salah satu metode dalam statistik yang digunakan untuk melihat hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas, salah satunya yang dinyatakan dalam model regresi linier sederhana, dimana dalam pendugaan parameternya terdapat dua pendekatan yaitu, pendekatan klasik pendekatan Bayesian. Salah satu metode estimasi dengan pendekatan klasik adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT), dimana dalam MKT terdapat asumsi-asumsi yang harus dipenuhi diantaranya adalah error berdistribusi normal, independent dan identik (homogen). Jika salah satu asumsi dilanggar seperti errornya tidak identik (heteros) maka metode Bayes dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan metode Bayes diperoleh hasil bias yang lebih kecil dibandingkan dengan MKT.
EXTERNAL DAN INTERNAL DIRECT PRODUCTS PADA GRUP HESTI SRI HANDANI; I MADE ARNAWA; NOVA NOLIZA BAKAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.4.373-381.2020

Abstract

Misalkan G1 dan G2 suatu grup dengan operasi biner, maka grup (G1×G2, ~) disebut grup external direct products dari G1 dan G2. Misalkan G adalah suatu grup dengan operasi biner, dan H1 dan H2 subgrup dari G. G disebut internal direct products dari H1 dan H2, jika setiap elemen dari H1 komutatif dengan setiap elemen dari H2, dan setiap elemen dari G dapat dinyatakan secara tunggal sebanyak hasil kali dari elemen H1 dan H2.Kata Kunci: Grup, Subgrup, Koset, Subgrup Normal, Fungsi, Isomorfisma Grup, External Direct Products, Internal Direct Products
PENGENDALIAN PEMAKAIAN BAHAN BAKAR GAS PT INDONESIA POWER UPJP PRIOK MENGGUNAKAN PETA KENDALI ARMAST MIFTAHUL JANNAH HB; HAZMIRA YOZZA; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.489-498.2021

Abstract

PT Indonesia Power UPJP Priok merupakan salah satu anak perusahaan PT PLN (Persero) yang bergerak pada sektor pembangkitan listrik. PT Indonesia Power UPJP Priok menggunakan bahan bakar gas Neraca Regas (NR) dan Perusahaan Gas Negara (PGN) untuk menjalankan generator yang akan menghasilkan listrik. Dalam proses pembangkitan dilakukan monitoring dan perencanaan terhadap pemakaian bahan bakar gas, agar menghasilkan energi listrik sesuai yang ditargetkan oleh perusahaan. Oleh karena itu perlu dilakukannya pengendalian terhadap pemakaian gas dengan menggunakan peta kendali. Pada penelitian ini menggunakan peta kendali ARMAST karena proses pemakaian gas di PT Indonesia Power UPJP Priok berlangsung setiap hari, sehingga data pemakaian bahan bakar gas termasuk jenis data runtun waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pemakaian bahan bakar gas PGN belum terkendali secara statistik, karena terdapat data yang berada diluar batas kendali.Kata Kunci: Data Runtun Waktu, Pengendalian, Peta Kendali ARMAST
ESTIMASI PARAMETER COX SEMIPARAMETRIC HAZARDS MODEL DENGAN METODE EFRON PADA DATA TERSENSOR KANAN TEDY MACHMUD; LA ODE NASHAR; DINA FAKHRIYANA; LA ODE SABRAN
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.394-405.2021

Abstract

Salah satu kendala yang sering dihadapi pada penelitian survival adalah adanya data tersensor. Jika data tersensor dihilangkan, maka akan terjadi bias. Pengolahan data tersensor dapat dilakukan dengan Cox Semiparametric Hazards model. Pada penelitian ini, digunakan data tersensor kanan yang dianalisis dengan Cox semiparametric hazards model, yang parameternya diestimasi dengan metode Efron. Pada penelitian ini dilakukan studi kasus dengan menganalisis Hazard rasio terjadinya diabetik retinopati pada pasien diabetes tipe juvenile dan tipe adult. Setelah melakukan stratifikasi jenis mata yang dilakukan treatment, diperoleh risiko terjadinya retinopati pada penderita diabetes tipe adult 0.678 kali dari penderita diabetes tipe juvenile. Artinya, risiko terjadinya diabetik retinopati pada penderita diabetes tipe adult 0.322 kali lebih besar dari penderita diabetes tipe juvenile.Kata Kunci: Cox Semiparametric Hazards model, Data tersensor Kanan, Metode Efron
PEMODELAN FAKTOR RISIKO KEJADIAN HIPERTENSI DAN JANTUNG KORONER DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BIRESPON NADYA PUTRI ALISYA; HAZMIRA YOZZA; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.301-311.2021

Abstract

Hipertensi dan jantung koroner merupakan penyakit dengan angka kematian tertinggi di Indonesia. Kedua penyakit ini memiliki hubungan yang erat dan diduga disebabkan oleh faktor-faktor yang sama. Pada penelitian ini akan dianalisa faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian hipertensi dan jantung koroner secara bersama di Kota Padang. Analisis dilakukan dengan analisis regresi logistik birespon. Data yang digunakan adalah data Riskesdas Provinsi Sumatera Barat tahun 2013. Penelitian ini menggunakan 7 variabel prediktor, yaitu usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh (IMT), kebiasaan merokok, aktifitas fisik, konsumsi buah, dan konsumsi sayur. Analisis regresi logistik birespon dilakukan dengan pengujian signifikansi parameter secara parsial dan serentak. Hasil dari pengujian signifikansi parameter menunjukkan bahwa dari ketujuh variabel prediktor, hanya variabel usia yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian hipertensi dan jantung koroner di Kota Padang.Kata Kunci: Hipertensi, Jantung koroner, Regresi logistik birespon
MASALAH KONTROL OPTIMAL PADA PENYEBARAN COVID-19 DI JAWA TENGAH DENGAN VAKSINASI KHOERUNNISA KHOERUNNISA; YUDI ARI ADI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.538-552.2021

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-Cov-2) yang menyebar hampir ke suluruh penjuru dunia. Pada penelitian ini disusun model epidemik SIVR untuk mengetahui penyebaran COVID-19 dengan menggunakan teori kontrol optimal. Model epidemik SIVR merupakan salah satu pemodelan matematika yang mendeskripsikan interaksi antara populasi rentan, terinfeksi, tervaksin dan populasi yang sembuh. Kontrol dalam penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan jumlah populasi terinfeksi agar dapat menekan kasus penyebaran COVID-19. Simulasi pada penelitian ini ditinjau dari dua keadaan R0 (Bilangan Reproduksi Dasar) , dengan R0 > 1 untuk kasus terjadinya endemik dan R0 < 1 untuk kasus terjadinya bebas penyakit. Berdasarkan solusi numerik model epidemik SIVR dengan dan tanpa pengontrol menggunakan Prinsip Maksimum Pontryagin metode Runge-Kutta orde 4, diperoleh hasil bahwa semakin tinggi jumlah populasi tervaksin COVID-19 menyebabkan jumlah populasi rentan semakin berkurang, begitupun sebaliknya, yang berarti bahwa vaksin dapat menekan kasus penyebaran COVID-19 di Jawa Tengah.Kata Kunci: Model epidemik, COVID-19, vaksinasi, kestabilan, kontrol optimal
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN DI RESTORAN SEDERHANA PADANG DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS FAKTOR DEBY CINTYA RIZAL; MAIYASTRI MAIYASTRI; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.449-455.2021

Abstract

Analisis faktor adalah teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan variabel-variabel yang berkorelasi ke dalam kelompok variabel yang disebut faktor dimana antara satu faktor dengan faktor lainnya tidak saling berkorelasi. Faktor-faktor yang terbentuk ini dapat menerangkan sebagian besar informasi yang terkandung pada variabel. Pada penelitian ini dilakukan analisis faktor untuk menentukan faktor-faktor kepuasan konsumen di Restoran Sederhana Padang. Analisis yang digunakan adalah analisis faktor eksploratori dengan metode pendugaan Principal Component Analysis (PCA). Metode rotasi faktor yang digunakan adalah rotasi varimax. Data yang digunakan merupakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada seratus orang konsumen Restoran Sederhana Padang. Dari penelitian ini diperoleh bahwa terdapat tiga faktor yang menjadi faktor-faktor kepuasan konsumen Restoran Sederhana Padang. Ketiga faktor tersebut yaitu faktor produk dan pelayanan, faktor harga produk, dan faktor emosional konsumen.Kata Kunci: Analisis faktor, Kepuasan Konsumen, Principal Component Analysis (PCA)
MODEL OUTPUT STATISTICS DENGAN PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION, PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION, DAN RIDGE REGRESSION UNTUK KALIBRASI PRAKIRAAN CUACA JANGKA PENDEK NISWATUL QONA’AH; HASIH PRATIWI; YULIANA SUSANTI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.355-368.2021

Abstract

Penelitian ini merupakan upaya pengembangan Model Output Statistics (MOS) yang akan digunakan sebagai alat kalibrasi prakiraan cuaca jangka pendek. Informasi mengenai prakiraan cuaca yang akurat diharapkan dapat meminimalkan risiko kecelakaan yang disebabkan oleh cuaca, khususnya dalam bidang transportasi udara dan laut. Metode yang akan dikembangkan mencakup beberapa stasiun pengamatan cuaca di Indonesia. MOS merupakan sebuah metode berbasis regresi yang mengoptimalkan hubungan antara observasi cuaca dan luaran model Numerical Weather Predictor (NWP). Beberapa masalah yang muncul kaitannya dengan MOS adalah; mereduksi dimensi luaran NWP, mendapatkan variabel prediktor yang mampu menjelaskan variabilitas variabel respon, dan menentukan metode statistik yang sesuai dengan karakteristik data, sehingga dapat menggambarkan hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mendapatkan pemodelan MOS yang sesuai untuk variabel respon suhu maksimum, suhu minimum, dan kelembapan udara. Metode regresi yang digunakan adalah Principal Component Regression (PCR), Partial Least Square Regression (PLSR), dan ridge regression. Selanjutnya, model MOS yang terbentuk divalidasi dengan kriteria Root Mean Square Error (RMSE) dan Percentage Improval (IM%). MOS mampu mengoreksi bias prakiraan NWP hingga lebih dari 50%. Berdasarkan RMSE terkecil pada penelitian ini, suhu maksimum lebih akurat diprakirakan menggunakan model PLSR, sementara suhu minimum dan kelembapan udara lebih akurat diprakirakan menggunakan ridge regression.Kata Kunci: cuaca, MOS, NWP.

Page 63 of 86 | Total Record : 858

 61   62   63   64   65 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue