cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 76 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 13, No 1: April 2024" : 76 Documents clear
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Lowongan Kerja Menggunakan Lexicon Based Features Dan Support Vector Machine Nurkarifin, Muhamad; Hermanto, Teguh Iman; Resmi, Mochzen G
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1867

Abstract

The use of job vacancy platforms is often used by job seekers. After users utilize the platform or job vacancy application, quite a few users leave reviews on the application so it is necessary to conduct a study regarding sentiment analysis of job vacancy applications using Lexicon based features and Support vector machines (SVM). The aim of this research is to find out the results of applying the Lexicon based method features and support vector machine for sentiment analysis of job vacancy applications. The research method used is Lexicon based features and Support vector machine with 3 research objects, namely Glints, Pintarnya and Kupu. Data collection was carried out through a scraping process on job vacancy applications in the Google Play Store. The collected data will be processed, carried out by TF-IDF, studied using Lexicon based features and support vector machines and then evaluated so that research results can be obtained that can be accounted for. The research results show that the approach through a combination of TF-IDF, Lexicon based features, and SVM with hyperparameter tuning produces good performance in sentiment analysis on text data with accuracies of 81% (Glints), 76% (Butterfly), and 82% for the Smart applicationKeywords: Sentiment Analysis; Job Vacancies Application; Lexicon Based Features; Support Vector Machine AbstrakSetelah pengguna memanfaatkan platform atau palikasi lowongan kerja dalam mencari kerja, tidak sedikit para pengguna meninggalkan ulasan pada aplikasi tersebut sehingga perlu dilakukan kajian mengenai analisis sentimen terhadap aplikasi lowongan kerja tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil dari penerapan metode Lexicon based features dan Support Vector Machine (SVM) terhadap analisis sentimen aplikasi lowongan kerja. Metode penelitian yang digunakan ialah Lexicon based features dan Support vector machine dengan 3 objek penelitian yaitu Glints, Pintarnya dan Kupu. Pengumpulan data dilakukan melalui proses scraping pada aplikasi lowongan kerja yang ada di Google play store. Data yang terkumpul akan di proses, dilakukan TF-IDF, dikaji melalui Lexicon based features dan Support vector machine kemudian dievaluasi sehingga diperoleh hasil penelitian yang dapt dipertanggung jawabkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan melalui kombinasi TF-IDF, fitur berbasis leksikon, dan SVM dengan penyetelan hyperparameter menghasilkan performa yang baik dalam analisis sentimen pada data teks dengan akurasi 81% (Glints), 76% (Kupu), dan 82% untuk aplikasi Pintarnya.
Analysis of the Adoption Level of Qris in West Papua: The Roles of Self-Efficacy, Personal Innovativeness, and Privacy Concern Samberi, Irianti; Inan, Dedi Iskandar; Wurarah, Rully Novie; Juita, Ratna; Sanglise, Marlinda
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1823

Abstract

The increased use of QRIS, especially in Manokwari, warrants research to understand the adoption intention along with several determining factors. The research aims to understand the influence of Self-Efficacy, Personal Innovativeness, and Privacy Concern on the adoption of QRIS in the West Papua Province. This research utilizes the Technology Acceptance Model (TAM) with perceived usefulness and perceived ease of use, external variables such as Privacy Concern, Personal Innovativeness, Self-Efficacy, and control variables are measured through SEM-PLS. An online questionnaire was distributed to the West Papua community, with 162 respondents who had used QRIS in the past month. The research results indicate that Self-Efficacy and Personal Innovativeness significantly affect perceived usefulness and perceived ease of use. Privacy Concern influences Adoption intention, which subsequently affects perceived usefulness and perceived ease of use. However, the relationship between Privacy Concern and perceived usefulness and perceived ease of use is less significant, indicating that the perception of Privacy Concern is not a major factor in the adoption of QRIS in West Papua Province.Keywords: Mobile Self-Efficacy; Personal Innovativeness; Privacy Concern; QRIS; SEM-PLS AbstrakAdanya peningkatan penggunaan QRIS khususnya di Manokwari sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui niat adopsi dengan beberapa faktor penentu. Tujuan penelitian adalah memahami pengaruh Self-Efficacy, Personal Innovativeness, dan Privacy Concern terhadap adopsi QRIS di Provinsi Papua Barat. Penelitian ini menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dengan perceived usefulness & perceived ease of use, variabel eksternal seperti Privacy Concern, Personal Innovativeness, Self-Efficacy, dan kontrol variabel diukur melalui SEM-PLS. Kuesioner online disebarkan kepada masyarakat Papua Barat, dengan 162 responden yang pernah menggunakan QRIS dalam satu bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Self-Efficacy dan Personal Innovativeness berpengaruh signifikan terhadap perceived usefulness dan perceived ease of use. Privacy Concern mempengaruhi Adoption intention, yang kemudian mempengaruhi perceived usefulness dan perceived ease of use. Namun, hubungan Privacy Concern dengan perceived usefulness dan perceived ease of use kurang signifikan, menunjukkan bahwa persepsi Privacy Concern tidak menjadi faktor utama dalam adopsi QRIS di Provinsi Papua Barat. 
Analisis Sentimen Bakal Calon Presiden Indonesia 2024 Dengan Algoritma Naïve Bayes HAIKAL, MOHAMMAD FIKRI; INDRA, JAMALUDIN; RAHMAT, RAHMAT
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1598

Abstract

AbstractIndonesia's current constitutional regulations prohibit a president from running for more than two consecutive terms. Therefore, the presidential election in 2024 will be a very interesting moment, because Jokowi cannot run again. This opens up opportunities for various figures and other political figures to compete and nominate themselves as presidential candidates. Internet residents are also active in expressing their opinions on this matter, one of whom is Twitter user. This opinion from Twitter is used to analyze public sentiment towards presidential candidate figures. This research applies the Naive Bayes algorithm. The hope is that the results of this research can provide insight to the public in the presidential election process in the next presidential election. The conclusion of this research is that the accuracy value is 80% for Ganjar Pranowo, 70.4% for Anies Baswedan, and 75% for Prabowo Subianto. The best Naive Bayes algorithm testing performance is found in the Ganjar Pranowo dataset with an f1-score of 0.88 for the positive class.Keywords: Presidential Candidates; Figures; Sentiments; Twitter; Naive Bayes. AbstrakPeraturan konstitusi Indonesia saat ini melarang seorang presiden untuk mencalonkan diri lebih dari dua periode berturut-turut. Oleh karena itu, pemilihan presiden pada tahun 2024 akan menjadi momen yang sangat menarik, karena presiden Jokowi tidak dapat mencalonkan diri lagi. Hal ini membuka peluang bagi berbagai tokoh dan figur politik lainnya untuk bersaing dan mencalonkan diri sebagai bakal calon presiden. Warga internet juga aktif berpendapat mengenai hal ini, salah satunnya pengguna twitter. Pendapat dari twitter ini digunakan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap tokoh-tokoh calon presiden. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes. Harapannya, hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan kepada masyarakat dalam proses pemilihan presiden pada pemilihan presiden mendatang. Kesimpulan dari penelitian ini mendapatkan nilai akurasi yaitu 80% untuk Calon Presiden Ganjar Pranowo, 70,4% untuk calon presiden Anies Baswedan, dan 75% untuk calon presiden Prabowo Subianto. Performa pengujian Algoritma Naive Bayes terbaik terdapat pada pengujian dataset untuk calon presiden Ganjar Pranowo dengan nilai f1-score sebesar 0,88 untuk kelas positif. 
Analisis Strategi Bisnis Menggunakan SWOT dan KPI Trend Penjualan Pada Apotek Metro Husaini, Galih Rashif; Lubis, Muharman; Pratiwi, Oktariani Nurul
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1765

Abstract

In recent years, the national pharmaceutical industry has been a good opportunity for the pharmacy business in Indonesia. It is necessary to understand the internal business and external factors to gain a competitive advantage.  This research was conducted at Apotek Metro using a descriptive quantitative approach and conducting observations, interviews, and literature studies regarding the SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, and Threat) analysis method and KPI (Key Performance Indicator) sales trends. The SWOT analysis results concluded that the strategy used for the development business focuses on an aggressive strategy in quadrant I. These results are reinforced by KPI analysis of sales trends using the Least Square method, which states that sales at Metro in the next four years are predicted to increase by 2.71%. Thus, to increase sales growth, a comprehensive strategy is needed such as increasing cooperation with doctors and health insurance, and increasing promotional through social media or flyers.Keywords: Business strategy; SWOT; Key Performance Indicator; Least Square AbstrakSaat ini perkembangan industri farmasi nasional menjadi peluang besar bagi bisnis apotek di Indonesia. Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dalam bisnis apotek diperlukan analisis bisnis baik dari faktor internal dan eksternal perusahaan. Penelitian dilakukan di apotek Metro dengan menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dan melakukan observasi, wawancara, dan studi literatur metode analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, dan Threat) dan KPI (Key Performance Indicator) trend penjualan. Dari analisis SWOT disimpulkan bahwa strategi yang digunakan untuk pengembangan bisnis apotek Metro berfokus pada strategis agresif sesuai kuadran I. Hasil ini diperkuat analisis KPI trend penjualan menggunakan metode Least Square, yang menyatakan bahwa penjualan di apotek Metro empat tahun ke depan diprediksi dengan kenaikan 2,71%. Dengan demikian untuk menaikkan pertumbuhan penjualan diperlukan strategi komprehensif yaitu meningkatkan pelayanan terbaik, meningkatkan kerja sama dengan dokter dan asuransi kesehatan, dan meningkatkan strategi promosi melalui media sosial atau flyer.
Analisis Faktor Penerimaan Mobile Banking BTN Menggunakan UTAUT 2 Rahman, Yusman Zulfandra Fadhlur; Mukaromah, Siti; Faroqi, Asif
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1876

Abstract

The advent of Mobile Banking has revolutionized the banking industry, empowering customers to conveniently access their accounts. However, this increased reliance on the internet has also exposed a gap in understanding among some users, necessitating a thorough examination of Mobile Banking acceptance within the framework of BTN Bank. This research aims to propose and test a conceptual model that identifies the factors influencing interest and adoption of BTN's Mobile Banking services. The conceptual model is built upon the extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) by incorporating perceived risk as an internal factor. Structural Equation Modeling (SEM) based on Partial Least Square (PLS) is employed to analyze data collected from BTN Bank customers. The findings reveal that behavioral intention is significantly influenced by social influence and price value; however, other factors do not exhibit a significant impact on behavioral intention. These results suggest that future efforts to enhance Mobile Banking acceptance at BTN Bank should focus on strengthening social influence and price value, both of which demonstrate a positive and significant relationship with behavioral intention towards BTN's Mobile Banking services.Keywords: Mobile Banking; BTN Mobile; UTAUT 2; SEM-PLS. AbstrakSaat ini Mobile Banking merupakan sebuah terobosan dari sektor industri perbankan yang memudahkan nasabah mengakses akun mereka, sehingga pengguna semakin bergantung dengan internet, namun tidak semua pengguna memahaminya, sehingga perlu dilakukan pembahasan pengukuran penerimaan pada Mobile Banking BTN. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan dan menguji model konseptual yang mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi minat dan adopsi Mobile Banking BTN. Model konseptual diusulkan berdasarkan pada Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) yang diperluas (extended), dengan menambahkan perceived risk sebagai faktor internal. Structural Equation Modelling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) digunakan untuk menganalisis data dari nasabah Bank BTN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa behavioural intention secara signifikan dipengaruhi social influence, dan price value; namun faktor lain tidak memiliki dampak signifikan terhadap behavioural intention. Artinya peningkatan penerimaan Mobile Banking BTN ke depannya dapat berfokus pada faktor social influence, dan price value yang memiliki hubungan positif signifikan terhadap behavioural intention Mobile Banking BTN. 
Pembangunan Fitur dalam Identifikasi Cerdas Hoaks dengan Naïve Bayes dan Klasifikasi Decision Tree Shalih, Muhammad Umar; Tju, Teja Endra Eng
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1731

Abstract

Identifying hoaxes poses significant complexity and challenges due to issues such as the diverse nature of hoaxes, rapid narrative changes, swift dissemination, sophisticated technological usage, verification difficulties, and scalability challenges. Recognizing the societal impact of hoaxes, the development of features for intelligent hoax identification research becomes imperative. The methodology adopted from CRISP-DM and SKKNI No. 299 of 2020, customized to research needs, encompasses five stages: data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. Data from Mafindo comprises 9,756 instances divided into 7,804 training data and 1,952 test data. Six features source, capital, keyword, sentiment, fact-check, and classification are utilized as supervisory labels. Sentiment and fact-check features are constructed using the Multinomial Naïve Bayes method and modeled using the Decision Tree technique on the dataset. Modeling variations include dataset quantities of 2,000, 4,000, 6,000, and 8,000, along with addressing imbalance dataset issues. Utilizing the Confusion Matrix technique, modeling results indicate an accuracy of 93.5% and an F1 score of 0.935. It's observed that the imbalanced dataset minimally affects accuracy and F1 score but contributes to model stability concerning the quantity of data with specific labels.Keywords: Classification and Regression Trees; SMOTE; Confusion Matrix; Fact Check; Mafindo   AbstrakIdentifikasi hoaks cukup kompleks dan menantang dengan permasalahan seperti keanekaragaman hoaks, perubahan narasi yang cepat, kecepatan penyebaran yang luas, penggunaan teknologi canggih, kesulitan verifikasi, dan tantangan skala, yang dihadapi. Sebagai kepedulian dampak hoaks pada masyarakat, penelitain pembangunan fitur dalam identifikasi cerdas hoaks perlu dilakukan. Metodologi diadopsi dari CRISP-DM dan SKKNI No. 299 tahun 2020 yang disesuaikan dengan kebutuhan penelitian sehingga menjadi lima tahapan yaitu data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployement. Data diperoleh dari Mafindo dan digunakan sebanyak 9.756 data yang dibagi menjadi 7.804 data latih dan 1.952 data uji. Terdapat enam fitur yaitu sumber, kapital, keyword, sentimen, factcheck, dan klasifikasi sebagai label supervisi. Dua fitur sentimen dan factcheck dibangun dengan metode Multinomial Naïve Bayes, selanjutnya dilakukan pemodelan pada dataset dengan metode Decision Tree. Pemodelan dilakukan pula dengan variasi kuantitas dataset sebanyak 2.000, 4.000, 6.000, 8000, juga dengan perbandingan masalah imbalance dataset. Hasil pemodelan dengan teknik Confusion Matrix diperoleh akurasi 93,5% dan skor F1 0,935 dan diperoleh bahwa imbalance dataset tidak terlalu berpengaruh pada hasil akurasi dan skor F1 namun memberikan kestabilan model dalam hal kuantitas besarnya data dengan label tertentu. 
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Cafe di Jayapura Menggunakan Metode Moora Maryen, Hana Rina; Tatuhey, Emy Lenora; Hasan, Patmawati
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1847

Abstract

The city of Jayapura is growing rapidly with a vibrant coffee industry, presenting a challenge for consumers in choosing the right place. The variety of menus, facilities, and prices make the decision-making process complicated. A cafe recommendation system can help consumers find the right place based on their needs. The study aims to design and build a decision support system using the Multi Objective Optimization Method on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) to give recommendations for coffee selection, this DSS considers distances, food prices, beverage prices, facilities, menu variations, and quality of service. The system development process follows the waterfall model with phases of analysis, design, coding, and testing. Structured planning methods are implemented, and a website-based system ensures easy accessibility. The results of manual calculations and application testing showed consistency and the system built has been functional, giving confidence that the system can effectively support decision-making cafe recommendation in Jayapura. Keywords: MOORA; Cafe Recommendation; Decision Support System; Waterfall AbstrakKota Jayapura berkembang pesat dengan industri kafe yang kian marak, menghadirkan tantangan bagi konsumen dalam memilih tempat yang sesuai. Beragam pilihan menu, fasilitas, dan harga membuat proses pengambilan keputusan menjadi rumit. Sistem rekomendasi kafe dapat membantu konsumen dalam menemukan tempat yang tepat berdasarkan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) untuk memberikan rekomendasi pemilihan kafe, SPK ini mempertimbangkan jarak, harga makanan, harga minuman, fasilitas, variasi menu, dan kualitas pelayanan. Proses pengembangan sistem mengikuti model Waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Metode perancangan terstruktur diterapkan, dan sistem berbasis website memastikan aksesibilitas yang mudah. Hasil perhitungan manual dan uji aplikasi menunjukkan konsistensi dan sistem yang dibangun telah berfungsi berdasarkan fungsionalitas, memberikan keyakinan bahwa sistem ini dapat efektif mendukung pengambilan keputusan pemilihan kafe di Jayapura. 
Model Aplikasi Pengelolaan Administrasi Lembaga Sertifikasi Profesi di Perguruan Tinggi Kirana, Eka Chandra; Ruslan, M.; Khairullah, Khairullah; Martono, Prio Setyo
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.2155

Abstract

Administrative management at Professional Certification Institutions (LSP) is very important because LSPs must comply with various standards and regulations set by accreditation bodies and the government. Good administrative management ensures that all documents, processes and procedures comply with requirements, and ensures that this data is stored and managed safely, and can be accessed easily when needed. The STMIK Banjarbaru Professional Certification Institute (LSP) is an institution established to carry out competency assessments and competency certification for STMIK Banjarbaru students. At LSP STMIK Banjarbaru, the process begins when the assessee obtains information about the certification scheme offered by LSP, requirements, costs and registration procedures. This information is obtained from officers in the LSP STMIK Banjarbaru section. After completing the required documents, the assessment is carried out according to a predetermined schedule. The results of the competency test will be announced via WhatsApp media groups. Implementing the STMIK Banjarbaru Professional Certification Institute (LSP) Administration Management Application can provide convenience and increase the operational efficiency and effectiveness of the Professional Certification Institute (LSP). By automating various administrative processes, from participant registration to reporting certification results, we can reduce administrative errors and speed up processing time.Keywords: Certification; Professional Certification Institute; Administration AbstrakPengelolaan administrasi pada Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) sangat penting karena LSP harus mematuhi berbagai standar dan regulasi yang ditetapkan oleh badan akreditasi dan pemerintah. Pengelolaan administrasi yang baik memastikan bahwa semua dokumen, proses dan prosedur sesuai dengan persyaratan, serta memastikan bahwa data ini disimpan dan dikelola dengan aman, serta dapat diakses dengan mudah saat dibutuhkan.  Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) STMIK Banjarbaru adalah lembaga yang didirikan untuk pelaksanaan asesmen kompetensi dan sertifikasi kompetensi bagi mahasiswa STMIK Banjarbaru. Pada LSP STMIK Banjarbaru, proses dimulai ketika asesi memperoleh informasi tentang skema sertifikasi yang ditawarkan oleh LSP, persyaratan, biaya, dan prosedur pendaftaran.Informasi tersebut didapatkan dari petugas pada bagian LSP STMIK Banjarbaru. Setelah melengkapi berkas persyaratan, asesmen dilaksanakan sesuai jadwal yang sudah ditentukan. Hasil dari uji kompetensi akan diumumkan melalui media groups whatapps. Penerapan Aplikasi Pengelolaan Administrasi Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) STMIK Banjarbaru dapat memberikan kemudahan serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP). Dengan mengotomatisasi berbagai proses administrasi, mulai dari pendaftaran peserta hingga pelaporan hasil sertifikasi, mampu mengurangi kesalahan administratif dan mempercepat waktu pemrosesan. 
Sistem Pendukung Keputusan Perpanjang Kontrak Pegawai Menggunakan Metode Profile Matching Irianto, Fadli Ramdhan; Tatuhey, Emy Lenora; Lahallo, Jim
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1831

Abstract

The contract extension process for contract employees at the Public Works Department (DPU) is very important for the continuity of organizational operations. So far, employee performance assessments for contract extensions are still carried out manually due to the absence of an application that hampers the effectiveness of the process. The decision to extend the contract is currently based on SK 800/974, where there are concerns regarding errors in assessment and lack of transparency in selection, which has the potential to cause injustice and reduce the performance of contract employees. This research aims to design a decision support system using this approach to increase the integrity, effectiveness and transparency of contract extension decisions and speed up the process of evaluating contract employee performance. The profile matching method is proposed as a systematic solution for assessing the discipline, ethics and behavior of contract employees. The system development method uses the Simon model with the stages of Intelligence, Design, Choice and Implementation. The black box testing results show that the system functionality can run well. The system is able to store data properly, display information according to applicable procedures, and display the final assessment results after the assessment process is complete.Keywords: Performance evaluation; Contract extension; Contract employees; Decision support system; Profile matchingAbstrakProses perpanjangan kontrak bagi pegawai kontrak pada Dinas Pekerjaan Umum (DPU) sangat penting bagi kelangsungan operasional organisasi. Selama ini Penilaian kinerja pegawai untuk perpanjangan kontrak masih dilakukan secara manual dikarenakan belum adanya suatu aplikasi yang menghambat efektivitas proses. Keputusan perpanjangan kontrak saat ini didasarkan pada SK 800/974, dimana terdapat kekhawatiran mengenai kesalahan penilaian dan kurangnya transparansi dalam seleksi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakadilan dan menurunkan kinerja pegawai kontrak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan dengan menggunakan pendekatan ini untuk meningkatkan integritas, efektivitas dan transparansi keputusan perpanjangan kontrak serta mempercepat proses evaluasi kinerja pegawai kontrak. Metode profile matching diusulkan sebagai solusi sistematis untuk menilai disiplin, etika, dan perilaku pegawai kontrak. Metode pengembangan sistem menggunakan model simon dengan tahapan Intelligence, Design, Choice dan Implementation. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik. Sistem mampu menyimpan data dengan baik, menampilkan informasi sesuai prosedur yang berlaku, dan menampilkan hasil penilaian akhir setelah proses penilaian selesai. 
Penerapan Metode Agile Scrum Pada Pembuatan Website Penjualan Sembako Toko Erwin Nurlies, Melanie; Budiyantara, Agus; Lewenusa, Irvan
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1905

Abstract

Toko Erwin is a grocery store with a complete selection of products. There are various types of basic food products that are sold in this shop directly. However, Toko Erwin still has shortcomings in terms of services that are still carried out conventionally and the lack of expanding customer reach. The creation of this website aims to help customers to order products online, after which the goods will be sent by the store without the customer having to go to the store. The implementation follows the Software Development Life Cycle (SDLC) method using the Agille Scrum model. The programming and markup languages used involve PHP, HTML, CSS. Testing of Toko Erwin's basic food sales website is carried out using Blackbox Testing and the test results on this basic food sales website are in accordance with the scenarios in the tests that have been carried out.Key words: Erwin Shop; Customer; Website; Agile Scrum  AbstrakToko Erwin merupakan toko sembako dengan beragam pilihan produk yang lengkap. Terdapat berbagai jenis produk sembako yang dijual pada toko ini secara langsung. Namun, Toko Erwin ini masih memiliki kekurangan dalam hal pelayanan yang masih dilakukan secara konvensional dan kurangnya memperluas jangkauan customer. Dibuatnya website ini, bertujuan untuk membantu customer untuk melakukan pemesanan produk secara online, setelah itu barang akan dikirim oleh toko tanpa customer harus pergi ke toko. Implementasi mengikuti metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan menggunakan model Agille Scrum. Bahasa pemrograman dan markup yang digunakan melibatkan PHP, HTML, CSS. Pengujian website penjualan sembako Toko Erwin dilakukan dengan menggunakan Blackbox Testing dan hasil pengujian pada website penjualan sembako ini sesuai dengan skenario-skenario dalam pengujian yang telah dilakukan.Kata kunci: Toko Erwin; Customer; Website; Agile Scrum;

Page 1 of 8 | Total Record : 76

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue