cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 508 Documents
 24   25   26   27   28 
Model Monitoring Detak Jantung Berbasis Smartphone Menggunakan Nodemcu Esp8266 Ahmad Sahril Asmi; Bahar Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1131

Abstract

Previous research used an Arduino microcontroller which was connected to a Bluetooth network, resulting in a limited connection distance for presenting data from the detection of heartbeats. This article presents the use of Nodemcu as a device for monitoring heart rate remotely via a smartphone network. A Pulse Sensor is attached to certain body parts to detect the patient's heart rate. Detection results are presented on a display attached to the detector device, also transmitted via the internet network to connect to the smartphone display via the Nodemcu8266 device. Testing is carried out in 2 ways, namely the accuracy of the Pulse Sensor in detecting heartbeats, carried out by comparing the results of the Pulse Sensor's work with a standard heart rate reader (Oximeter); and testing smartphone network connection. The results of the Pulse Sensor test show that there is only a difference of 1 to 4 bpm with the results of the Oximeter detection (98.33% accuracy), while testing the display of Pulse Sensor reading results on Smartphones via an internet network connection, is best on a network speed of 27 Mbps (accuracy reaches 98.04%) ).Keywords: Pulse Sensor; Nodemcu; Internet Network; Smartphones AbstrakPenelitian terdahulu menggunakan mikrokontroler Arduino yang di hubungkan dengan jaringan bluetooth, menghasilkan jarak koneksi penyajian data hasil deteksi detak jantung secara terbatas. Artikel ini menyajikan penggunaan Nodemcu sebagai perangkat untuk memonitoring detak jantung secara jarak jauh melalui jaringan smartphone. Sebuah Pulse Sensor ditempelkan pada bagian tubuh tertentu untuk mendeteksi detak jantung pasien. Hasil deteksi disajikan pada display yang melekat pada perangkat detektor, juga ditransmisikan melalui jaringan internet untuk terkoneksi ke display smartphone melalui perangkat Nodemcu8266.  Pengujian dilakukan dalam 2 hal, yaitu keakuratan Pulse Sensor dalam mendeteksi detak jantung, dilakukan dengan membandingkan hasil kerja Pulse Sensor dengan alat pembaca detak jantung standar (Oximeter); dan pengujian koneksi jaringan smartphone. Hasil uji Pulse Sensor menunjukkan hanya terdapat perbedaan 1 hingga 4 bpm dengan hasil deteksi Oximeter (akurasi 98,33%), sedangkan pengujian display hasil pembacaan Pulse Sensor pada Smartphone melalui koneksi jaringan internet, terbaik terjadi pada jaringan berkecepatan 27 Mbps (akurasi mencapai 98.04%).Kata Kunci: Pulse Sensor; Nodemcu; Jaringan Internet; Smartphone
Implementasi Manajemen Jaringan MikroTik Layanan Port API Dengan Algoritma Hierarchial Tocken Bucket Ari Ramadhan; Dadang Iskandar Mulyana; Yuma Akbar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1011

Abstract

The uncertain number of users connected to a wireless internet service is a problem for the quality of service, either in the form of frequent disconnections, slowness, and various other problems. The application of the MikroTik Userman plugin facility can be a solution to internet service problems, but Userman, which is the default for MikroTik, has limitations, so Mikhmon is a solution in Hotspot network management when there is a network to be properly managed and monitored. At this writing, we take advantage of features that are rarely used in general, implementing them first in a test lab, by creating a small-scale hotspot network but with the same management as a large-scale network. The result is that each client gets normal bandwidth of 2/2Mbps, 30Gb data quota, and 50 user shares, and the bandwidth will change dynamically every time a new user is added.Keywords: MikroTik; Hotspot; Application Programming Interface; Hierarchical Token Bucket; MikhmonAbstrakTidak menentunya jumlah pengguna yang terhubung pada suatu layanan wireless internet, menjadi permasalahan bagi kualitas layanan, baik berupa koneksi yang sering terputus,  lambat,  dan  berbagai masalah lain. Penerapan fasilitas plugin MikroTik Userman dapat menjadi solusi permasalahan layanan internet, namun Userman yang menjadi default dari MikroTik memiliki keterbatasan, sehingga Mikhmon menjadi solusi dalam manajemen jaringan Hotspot ketika ada jaringan yang akan diatur dan dimonitoring dengan baik. Pada penulisan ini, kami memanfaatkan fitur-fitur yang jarang digunakan secara umum, mengimplementasikannya terlebih dahulu pada lab uji coba, dengan membuat jaringan hotspot berskala kecil namun dengan manajemen yang sama seperti jaringan berskala besar. Hasil setiap client mendapatkan bandwith normal 2/2Mbps, Quota data 30Gb, dan share user sebanyak 50 user, dan bandwith akan berubah secara dinamis setiap ada penambahan user yang baru.Keywords: MikroTik; Hotspot; Application Programming Interface; Hierarchical Token Bucket; Mikhmon
Analisis Sentimen Gojek Indonesia Pada Twitter Menggunakan Algoritme Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Yusuf Khoiruddin; Ahmad Fauzi; Amril Mutoi Siregar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1173

Abstract

Transportation is an important element in everyday life and serves as a means of connecting between places. Online motorcycle taxi services such as Gojek have penetrated all regions, enabling users to order transportation services such as motorcycle taxis, taxis and cars online through applications. With the large number of content tweeted by Twitter users related to the use of the Gojek application, therefore sentiment analysis is needed to determine user perceptions of a topic or event. This study aims to analyze people's responses to online transportation through data collected from tweets. The data is then classified into two sentiment classes, namely positive and negative. The classification results using the Naive Bayes algorithm show an accuracy of 91%, while the use of the SVM (Support Vector Machine) algorithm produces a higher accuracy, which is equal to 99%. This indicates that the SVM algorithm is more effective in producing higher classification accuracy than the Naive Bayes algorithm.Keywords: Sentiment analysis; Online transportation; Naive bayes; Support Vector Machine AbstrakTransportasi merupakan elemen penting dalam kehidupan sehari-hari dan berfungsi sebagai sarana untuk menghubungkan antar tempat. Layanan ojek online seperti Gojek telah merambah di seluruh wilayah, memungkinkan pengguna untuk memesan layanan transportasi seperti ojek, taksi, dan mobil secara online melalui aplikasi. Dengan banyaknya isi tweet pengguna twitter terkait dengan penggunaan aplikasi Gojek, oleh karena itu diperlukan analisis sentimen untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap suatu topik atau peristiwa. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis respons masyarakat terhadap transportasi online melalui data yang terkumpul dari tweet. Data tersebut kemudian diklasifikasikan ke dalam dua kelas sentimen yaitu positif dan negatif. Hasil klasifikasi menggunakan algoritme Naive Bayes menunjukkan akurasi sebesar 91%, sedangkan penggunaan algoritme SVM (Support Vector Machine) menghasilkan akurasi yang lebih tinggi, yaitu sebesar 99%. Hal ini mengindikasikan bahwa algoritme SVM lebih efektif dalam menghasilkan akurasi klasifikasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritme Naive Bayes.Kata kunci: Analisis sentimen; Transportasi online; Naive bayes; Support Vector Machine
Analisis Metode Decision Tree Untuk Mengidentifikasi Faktor Penentu Keberhasilan Sistem Pembelajaran Dalam Jaringan Ratih Kumalasari Niswatin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1123

Abstract

The implementation of the online learning system during pandemic requires several supporting equipment and facilities, the purpose of this research an analysis was made to identify the factors that can determine the success of the online learning system using the Decision Tree C.45 method. The benefit of this research is to help lecturers and instructors to find out the factors that determine success and cause failure in online learning system. The analytycal method used is Decision Tree C.45 algorithm. The result of this research is a portfolio of Decision Tree c.45 analysis rules that identify the dominant factors that determine the success and failure of online learning system. Based on the research results, it can be concluded that the factor of student participation in learning activities has the most dominant factor in determining the success of the online learning system.Keyword: Pandemic; Rule; Decision tree; C.45 Algorithm   AbstrakPelaksanaan sistem pembelajaran daring pada masa pandemi  memerlukan beberapa peralatan dan sarana penunjang, Tujuan penelitian ini membuat sebuah analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menjadi penentu keberhasilan sistem pembelajaran daring menggunakan metode Decision Tree C.45. Manfaat dilakukan penelitian ini untuk membantu para dosen dan pengajar untuk mengetahui faktor-faktor yang menjadi penentu keberhasilan maupun penyebab kegagalan dalam sistem pembelajaran daring. Metode analisis yang digunakan adalah algoritma decision tree C.45. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah portofolio aturan (rule) dari analisis Decision Tree C.45 yang mengidentifikasi faktor-faktor dominan penentu keberhasilan dan kegagalan sistem pembelajaran daring. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor partisipasi mahasiswa dalam kegiatan pembelajaran memiliki faktor yang paling dominan dalam menentukan keberhasilan sistem pembelajaran daring.Kata kunci: Pandemi; Rule; Decision tree; Algoritma C.45  
Model Sistem Monitoring Daya Listrik Rumah Tangga dengan Nodemcu Berbasis Android Jeki Kuswanto; Febrian Putra Pratama; Wahid Miftahul Ashari; Firman Asharudin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1195

Abstract

One of the problems that arise due to the use of electronic equipment that uses electricity uncontrollably is a waste of electrical energy, which results in an increase in the cost of using electricity. The Internet of Things (Io)T is becoming a technology concept that is increasingly being used. By developing IoT-based tools, it is hoped that it will facilitate monitoring of electricity consumption in households. The results of monitoring within 6 days with electronic devices such as rice cookers, refrigerators, laptop chargers, and fans can be concluded that the current value is in the range 0.19A-1.17A, the voltage value is in the range 205.9V-216.8V, the power value is in the range 24.5W- 223W, the kiloWatt value is in the range of 0.02kW- 0.22kW, and the cost value is in the range of Rp. 33.12-Rp. 301.5. There fore the electric power monitoring system can work to monitor the electric power used.Keywords: Electric Power; Internet of Things; Monitoring; Nodemcu; Pzem-004t AbstrakSalah satu masalah yang timbul akibat penggunaan peralatan elektronik yang menggunakan listrik tidak terkendali adalah pemborosan energi listrik, yang mengakibatkan meningkatnya biaya penggunaan listrik.  Internet of Things (Io)T menjadi konsep teknologi yang semakin banyak digunakan. Dengan mengembangkan alat berbasis IoT, diharapkan dapat memudahkan dalam monitoring pemakaian daya listrik pada rumah tangga. Hasil monitoring dalam jangka waktu 6 hari dengan alat elektronik berupa rice cooker, kulkas, charger laptop, dan kipas dapat disimpulkan nilai arus berada pada range 0.19A-1.17A, nilai tegangan berada pada range 205.9V- 216.8V, nilai daya berada pada range 24.5W- 223W, nilai kiloWatt berada pada range 0.02kW- 0.22kW, dan nilai biaya berada pada range Rp 33.12-Rp 301.5. Maka dari itu sistem monitoring daya listrik dapat bekerja untuk pemantauan daya listrik yang digunakan. Kata kunci: Daya Listrik; Internet of Things; Monitoring; Nodemcu; Pzem-004t
Penerapan Metode AHP dan TOPSIS dalam Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Irma Rofni Wulandari; Tiara Herliyani; Yoga Pristiyanto; Atik Nurmasani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1200

Abstract

The large number of rice varieties raises problems in selecting varieties that have the potential to produce more rice and are resistant to pests and diseases. One way to help the selection of rice varieties is by using a decision support system. This study aims to implement the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods in a decision support system to determine which type of rice is superior based on existing alternatives so that it can be a reference for farmers in selecting rice seeds. AHP is used in determining the weight of the criteria, while the TOPSIS method is used for ranking alternatives. The application of the AHP and TOPSIS methods was successfully implemented with the results of testing between systems with appropriate manual calculations and based on Black Box testing the system went according to design.Keywords: Decision Support System; Analytic Hierarchy Process; Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution; Rice Seeds AbstrakBanyaknya varietas padi menimbulkan permasalahan dalam pemilihan jenis varietas yang memiliki potensi untuk menghasilkan padi yang lebih banyak dan memiliki ketahanan terhadap hama dan penyakit. Salah satu cara untuk membantu pemilihan varietas padi yaitu dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan untuk menentukan jenis padi yang lebih unggul berdasarkan alternatif yang ada sehingga dapat menjadi bahan acuan para petani dalam memilih bibit padi. AHP digunakan dalam penentuan bobot kriteria, sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk perankingan alternatif. Penerapan metode AHP dan TOPSIS berhasil diterapkan dengan hasil pengujian antara sistem dengan perhitungan manual sesuai dan berdasar pengujian Black Box sistem berjalan sesuai dengan perancangan.Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan; Analytic Hierarchy Process; Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution; Bibit Padi 
Implementasi Analythical Hierarchy Process pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Muhamad Yusuf Ismail; Lilis Dwi Farida
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1203

Abstract

The selection of outstanding students at a school is one of the routine activities. The selection aims to appreciate the seriousness of students in studying and screen out superior students for competitions. In determining outstanding students, the school uses Ms. Excel with different understanding of users. So that it can cause errors in the determination. In addition, uncertain assessment parameters can lead to high subjectivity. To assist schools in determining outstanding students, it is necessary to provide alternative decisions through a Decision Support System (DSS). The Analytical Hierarchy Process (AHP) method was chosen because human judgment can be translated into a calculation. In the AHP method there is also a Consistency Ratio which is useful for measuring the consistency value of the assessment weight. According to school requirements. SPK is built based on a website using PHP language and MySQL database. Based on system testing by the school, outstanding students can be determined through the SPK with suggestions in the form of alternative students with the highest total grades.Keywords: Decision Support System; Analytical Hierarchy Process; Best Student AbstrakPemilihan siswa berprestasi pada sebuah sekolah menjadi salah satu aktivitas rutin. Pemilihan tersebut bertujuan untuk mengapresiasi kesungguhan siswa dalam menuntut ilmu dan menyaring siswa unggul untuk lomba. Dalam menentukan siswa berprestasi, pihak sekolah memanfaatkan aplikasi Microsoft Excel dengan pemahaman pengguna yang berbeda-beda, sehingga hal tersebut dapat menyebabkan kesalahan dalam penentuan. Selain itu, parameter penilaian yang belum pasti dapat menimbulkan subjektifitas yang cukup tinggi. Untuk membantu sekolah dalam menentukan siswa berprestasi, perlu diberikan alternatif keputusan melalui Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dipilih karena penilaian manusia dapat diterjemahkan ke dalam sebuah perhitungan. Dalam metode AHP juga terdapat Rasio Konsistensi yang berguna untuk mengukur nilai konsistensi bobot penilaian. Sesuai kebutuhan sekolah. SPK dibangun berbasis website dengan bahasa PHP dan database MySQL. Berdasarkan pengujian sistem oleh pihak sekolah, siswa berprestasi dapat ditentukan melalui SPK dengan saran berupa alternatif siswa dengan total nilai terbesar.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Analytical Hierarchy Process; Siswa Berprestasi. 
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Pada Sentimen Masyarakat Terkait Pelaksanaan KTT G20 Lase, Anan Sosmita; Berutu, Sunneng Sandino; Budiati, Haeni
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1236

Abstract

Indonesia is the first Asian country to be appointed to lead the 20th global summit (G20 Summit) and it will be held in Bali, Indonesia. The successful implementation of the G20 Summit attracted public attention, triggering various kinds of public sentiment (opinion) regarding the G20 Summit. With public sentiment, the government can find out the views or opinions of the public regarding the G20 Summit that has been held. Public sentiment can be in the form of positive sentiment or negative sentiment, for this reason a process of classification and analysis of these sentiments is needed. The process of classifying public sentiment starts from the problem identification process, then crawling data to retrieve Tweets from Twitter, data preprocessing to process data, data labeling, KNN-based model training, classification model testing and evaluation. The results of the sentiment analysis show the results of the accuracy of 97.75% accuracy, 100% precision and 97.71% recall.Keywords: Sentiment analysis; K-Nearest Neighbor, G20 summit implementation AbstrakIndonesia merupakan negara Asia pertama yang di tunjuk untuk memimpin Konferensi Tingkat Tinggi Global 20 (KTT G20) dan dilaksanakan di bali, Indonesia. Terlaksananya KTT G20 sukses menarik perhatian publik sehingga memicu munculnya berbagai macam sentimen (opini) masyarakat mengenai KTT G20. Dengan adanya sentimen masyarakat pemerintah dapat mengetahui bagaimana pandangan ataupun opini masyarakat terkait KTT G20 yang telah di laksanakan. Sentimen masyarakat dapat berupa sentimen positif ataupun sentimen negatif, untuk itu di perlukan proses klasifikasi dan analisis terhadap sentimen tersebut. Proses pengklasifikasian sentimen masyarakat di mulai dari proses identifikasi masalah, lalu crawling data untuk mengambil tweet dari Twitter, preprocessing data untuk mengolah data, pelabelan data, training model berbasis KNN, uji model klasifikasi dan evaluasi. Hasil analisis sentimen menunjukkan tingkat akurasi 97,75%, presisi 100% dan recall 97,71%.Kata kunci: Analisis sentimen; K-Nearest Neighbor; Pelaksanaan KTT G20
Implementasi Algoritme Apriori dalam Perencanaan Paket Penjualan Produk Hijab (Studi Kasus pada: Pand’s Muslim Department Store) Rahmawati, Dian; Lestariningsih, Endang
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1331

Abstract

The lack of interest in certain products sold at Pand's Muslim Department Store has the potential to cause losses to business management. This study aims to plan product sales packages, which are based on the results of shopping cart analysis using the Apriori algorithm. Nine unique product combinations, obtained from the results of an analysis (roole) of 117 transactions involving 27 types of products that have been sold before, are used as a reference in planning product packages. The highest combination of 1 itemset produces a support value of 0.1 for customers who buy Layer 2 Syrian Veils, while the highest combination of 2 itemsets produces a support value of 0.02 and a confidence value of 0.3 for customers who buy Instant Pashmina and Pashmina products Instant and Syrian Pet Standard.Keywords: Data Mining; Association Rules; Apriori Algorithm; RStudio Application AbstrakBerkurangnya peminat atas produk tertentu yang dijual pada Pand's Muslim Department Store berpotensi menimbulkan kerugian bagi manajemen usaha. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perencanaan paket penjualan produk, yang didasarkan pada hasil analisis keranjang belanja menggunakan algoritme Apriori. Sembilan kombinasi Produk yang unik, yang diperoleh dari hasil analisis (roole) terhadap 117 transaksi yang melibatkan 27 jenis produk yang telah dijual sebelumnya, dijadikan acuan dalam merencanakan paket produk. Kombinasi tertinggi dari 1 itemset menghasilkan nilai support sebesar 0,1 untuk pelanggan yang membeli Kerudung Syiria Layer 2, sedangkan kombinasi tertinggi dari 2 itemset menghasilkan nilai support sebesar 0,02 dan nilai confidence sebesar 0,3 adalah pelanggan yang membeli produk Pashmina Instan dan Pashmina Instan dan Syiria Pet Standar.Kata Kunci: Data Mining; Aturan Asosiasi; Algoritme Apriori; Aplikasi RStudio
Penerapan Algoritme Base 64 dalam Rancang Bangun Aplikasi Lihat.In Short URL Husni M, Ade; Hanindia Prami S, Made; Mumpuni, Retno
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1527

Abstract

The Short URL Application is a program that allows users to convert long URLs into shorter URLs with fewer characters. This program is highly useful in facilitating users to share links through social media, email, or messaging applications. This research aims to develop a short URL model for URL shortening. The system development follows the common stages in the Base64 method, where the user's input URL is transformed into Base64 encoding and converted into a short ID. The functional features of URL shortening will be tested using Kappa Cohen. The test results show that the features perform well and provide high accuracy.Keywords: Base64; Short URL application; QR-Code; Application Design; URL shortening AbstrakAplikasi Short URL adalah sebuah program yang memungkinkan pengguna untuk mengonversi URL panjang menjadi URL pendek dengan karakter yang lebih sedikit. Program ini sangat berguna dalam memudahkan pengguna dalam berbagi link melalui media sosial, email, atau aplikasi pesan singkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model short url dalam melakukan pemendekan url. Pengembangan sistem mengikuti tahapan-tahapan umum dalam metode Base64, dimana url yang diinput user akan dirubah menjadi base64 encoding dan diubah menjadi short id. Fitur fitur fungsional dalam pemendekkan url akan diujikan menggunakan Kappa Cohen. Hasil uji menunjukkan fitur berjalan baik, dan memberikan akurasi yang tinggiKata kunci: Base64; Aplikasi Short URL; QR-Code; Rancang Bangun Aplikasi; Pemendekan URL 

Page 26 of 51 | Total Record : 508

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2006 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22, No 1 (2026): Januari Vol 21, No 2 (2025): Agustus Vol 21, No 1 (2025): Februari Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue