cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 508 Documents
 26   27   28   29   30 
Penerapan Algoritme Regular Expression Dalam Aplikasi Pendeteksi Nominal Uang Kertas Bahar, Bahar; Daniel Yc. Raban, Richie
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1518

Abstract

The visual limitations of persons with visual disabilities, especially those who are in a state of total blindness, make them recognize nominal money through touch. It's just that the usual tactile techniques used are not effective enough. This paper presents an application model for detecting Rupiah nominal currency, using the Regular Expression algorithm. The cellphone camera is enabled to take pictures of Rupiah banknotes, then convert them into a text format using Optical Character Recognition (OCR) technology. The Regular Expression algorithm is enabled to find nominal patterns in the text generated by OCR. The output of the system is in the form of a certain nominal vibration based on the detected nominal value of the currency. The Talkback Accessibility feature on Android will also generate a Nominal Voice accompanying the on-screen message. Test results on 21 samples of Rupiah banknotes in various denominations involving 10 blind respondents showed that the system model developed had an accuracy rate of up to 100% in testing 210 data samples.Keywords: Detection of banknotes; Optical Character Recognition; Regular Expression algorithm; Visual Disabilities AbstrakKeterbatasan penglihatan penyandang disabilitas netra, terutama yang berada pada kondisi mengalami kebutaan total, membuat mereka mengenali nominal uang melalui perabaan. Hanya saja teknik perabaan yang biasa digunakan belum cukup efektif. Makalah ini menyajikan model aplikasi pendeteksi nominal mata uang kertas Rupiah, dengan menggunakan algoritme Regular Expression. Kamera handphone difungsikan untuk mengambil gambar uang kertas Rupiah, lalu mengubahnya menjadi format teks menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR). Algoritme Regular Expression difungsikan untuk mencari pola nominal pada teks yang dihasilkan oleh OCR. Output sistem berupa Getar Nominal tertentu berdasarkan nilai nomonal mata uang yang dideteksi. Fitur Aksesibilitas Talkback pada Android juga akan menghasilkan Suara Nominal yang menyertai pesan di layar. Hasil uji terhadap 21 sampel uang kertas Rupiah dalam berbagai nilai pecahan, dengan melibatkan 10 responden penyandang tunanetra menunjukkan model sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi mencapai 100% pada pengujian 210 sampel data.Kata Kunci: Deteksi uang kertas; Optical Character Recognition; algoritme Regular Expression; Disabilitas Netra
Deteksi Arah Gerak Bola dengan Metode Optical Flow pada Robot Penjaga Gawang Nova Handika, Rendi; Rahmani, Budi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1455

Abstract

The goalkeeper robot developed by STMIK Banjarbaru still faces challenges in improving the response to the ball to reduce the possibility of goals being scored by opposing robots. The ability of the robot keeper is currently limited to the starting point of the ball so that when the ball bounces toward the goal, the robot has not been able to predict the end point of the ball, resulting in the movement of the goalkeeper robot, which is sometimes slow in blocking the ball. This research was conducted to develop a detection system of a ball direction using the optical flow method. The Logitech C270 series web camera device is used on a robot with a laptop as a video data processor using Python language. The results show that this system is capable of detecting balls in all five directions or quadrants, including 90°, 135°, 180°, 225°, and 270. The detection results of these directions are represented as position information data, such as a ball in a state of still, right, bottom right, top right, left, top left, bottom left, top, and bottom. Keywords: goalkeeper; response; ball direction; robot motion; AbstrakRobot Penjaga gawang yang dikembangkan oleh STMIK Banjarbaru masih menghadapi tantangan dalam meningkatkan respon terhadap bola agar dapat mengurangi kemungkinan terjadinya gol oleh robot lawan. Kemampuan robot keeper saat ini terbatas pada titik awal bola saja, sehingga ketika bola melambung ke arah gawang, robot belum mampu memprediksi titik akhir bola, dan mengakibatkan pergerakan robot goal keeper yang kadang lambat dalam menghalau bola. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi arah gerak bola menggunakan metode optical flow. Perangkat kamera web seri Logitech C270 digunakan pada robot dengan sebuah laptop sebagai pengolah data video menggunakan bahasa python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi bola di kelima arah atau kuadran antara lain 90°, 135°, 180°, 225°, dan 270. Hasil deteksi arah ini direpresentasikan menjadi data keterangan posisi seperti bola pada keadaan ‘diam’, ‘kanan’, ‘kanan bawah’, ‘kanan atas’, ‘kir’i, ‘kiri atas’, ‘kiri bawah’, ‘atas’, dan ‘bawah’.Kata kunci: penjaga gawang; respon; arah bola; gerak robot;
Model Internet of thing untuk Pemantauan Pasien Isolasi Mandiri Menggunakan WEMOS D1R32 Hallatu, Axl Denis B; Sulistyo, Wiwin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1357

Abstract

Medical staff have the potential to contract the disease while treating Covid 19 patients in self-isolation status. This research aims to develop an Internet of Things model that can be used to monitor self-isolated patients, to reduce the risk of infection by medical personnel from certain diseases experienced by patients with Isolation status. The tool developed combines the function of WEMOS D1 R32 as a microcontroller equipped with ESP32 for sending data via the internet, the MLX90614 sensor for reading temperature and humidity, the hc-sr04 sensor is used so that the patient does not come into direct contact with the tool at a distance of less than 9 cm and the BUZZER is used as alarm if the patient's temperature is more than 38 Celsius, then to find out the patient's temperature, use the 16x2 12C LCD which has been installed on the device and also the blynk application which can be accessed via cellphone or web. WEMOS D1 R32 is connected to the MLX90614 sensor to find out the temperature of the patient who is in isolation independent. Obtained from the tests carried out each tool works well according to its function, and during testing the average tool delay from the sensor to blynk 1,870.Keywords: Wemos D1 R32; Blynk; Self isolation; Covid-19; mlx90614 AbstrakPetugas medis berpotensi tertular penyakit ketika sedang merawat pasien Covid 19 berstatus Isolasi Mandiri. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Internet of Thing yang dapat digunakan untuk memantau pasien isolasi mandiri, untuk mengurangi risiko tertularnya tenaga medis dari penyakit tertentu yang alami oleh pasien berstatu Isolasi. Alat yang dikembangkan menggabungkan fungsi WEMOS D1 R32 sebagai mikrokontroler yang dilengkapi dengan ESP32 untuk pengiriman data melalui internet, sensor MLX90614 untuk membaca suhu dan kelembaban,sensor hc-sr04 digunakan agar pasien tidak berkontak langsung dengan alat dengan jarak kurang dari 9 cm dan BUZZER digunakan sebagai alarm jika suhu pasien lebih dari 38 celcius ,kemudian untuk mengetahui suhu pasien digunakan LCD 16x2 12C yang telah dipasangkan pada alat dan juga aplikasi blynk yang dapat diakses melalui handphone maupun web.WEMOS D1 R32 dihubungkan dengan sensor MLX90614 untuk mengetahui suhu pasien yang sedang melakukan isolasi mandiri. Didapatkan dari tes yang dilakukan setiap alat bekerja dengan baik sesuai fungsinya, dan pada saat pengujian alat rata-rata delay dari sensor ke blynk 1.870.Kata Kunci: Wemos D1 R32; Blynk; Isolasi mandiri; Covid-19; Mlx90614
Penerapan Arsitektur MVVM Pada Aplikasi Tanamin Untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman Berbasis Android Saraswati, Galuh Wilujeng; Febrianto, Nanang
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1347

Abstract

Indonesia is an agrarian country or a country with a population that makes a living as farmers. Many problems experienced by farmers, especially in the handling of plant diseases. This application is a solution in preventing and dealing with plant diseases. The use of technology in developing applications can help with the problems of various sectors, especially in this case agriculture. This application development uses the MVVM (Model View -View Model) architecture and uses the Extreme Programming (XP) method. The use of the MVVM architecture was chosen to make it easier when maintaining applications because the development is separated between the interface and business logic. The main feature of this application is to detect plant diseases by taking pictures via a smartphone camera. Then the image will be sent to the cloud server to process disease detection by implementing the REST API using Retrofit. From the results of the Black Box testing carried out, the entire system works well according to the test scenario carried out.Keywords: MVVM; Tanamin; Retrofit; Blackbox; Extreme Programming AbstrakIndonesia merupakan negara agraris atau negara dengan penduduk yang bermata pencaharian sebagai petani. Banyak permasalahan yang dialami para petani khususnya dalam penanganan penyakit tanaman. Aplikasi ini menjadi solusi dalam mencegah dan menangani penyakit tanaman. Pemanfaatan teknologi dalam mengembangkan aplikasi dapat membantu permasalahan berbagai sektor khususnya dalam hal ini adalah pertanian. Pengembangan aplikasi ini menggunakan arsitektur MVVM (Model View -View Model) dan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Penggunaan arsitektur MVVM dipilih agar memudahkan pada saat pemeliharaan aplikasi karena pengembangannya dipisahkan antara antarmuka dan logika bisnis. Fitur utama pada aplikasi ini adalah untuk mendeteksi penyakit tanaman dengan cara melakukan pengambilan gambar melalui kamera smartphone. Selanjutnya gambar tersebut akan dikirimkan ke server cloud untuk melakukan pemrosesan deteksi penyakit dengan menerapkan REST API menggunakan Retrofit. Dari hasil pengujian Black Box yang dilakukan seluruh sistem bekerja dengan baik sesuai dengan skenario tes yang dilakukan.Kata kunci: MVVM; Tanamin; Retrofit; Blackbox; Extreme Programming
Sistem Keamanan dan Pemantauan pada Prototipe Rumah Cerdas Berbasis Internet of Things Abidin, Zainul; Musyaffa, Muhammad Ilmi; Siwindarto, Ponco
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1233

Abstract

In this research, an Internet of Things-(IoT) based security and monitoring system for smart home was designed to avoid intruders and fire hazard. Intruders detection was realized using PIR and HC-SR04. Meanwhile, fire protection system is supported by DHT11 and MQ-2 sensors. All sensors send data to the ESP8266 and then the data are sent to Firebase Realtime Database. Then the data are accessed and collected by the Smart Home application that has been made using MIT App Inventor. If an intruder is detected, the system sends a notification to smartphone and activates buzzer and lamp. If fire is detected, fan and water pump are activated. In addition, the Smart Home application has features of controlling lights and doorlock remotely. A live streaming video-based monitoring system from the ESP32 Cam is also equipped with a servo motor to make it easier to monitor all sides of the house. Overall test results show the system can work properly.Keywords: Internet of Things; Home monitoring; Home security protection; Smart home AbstrakPada penelitian ini sistem keamanan dan pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk rumah cerdas dirancang untuk menghindari bahaya penyusup dan kebakaran. Pendeteksian penyusup direalisasikan menggunakan sensor PIR dan HC-SR04. Sedangkan, sistem proteksi kebakaran didukung sensor DHT11 dan MQ-2. Semua sensor tersebut mengirimkan data ke ESP8266 dan selanjutnya data dikirimkan ke Firebase Realtime Database. Kemudian data tersebut diakses dan diambil oleh aplikasi Smart Home yang sudah dibuat menggunakan MIT App Inventor. Apabila penyusup terdeteksi, maka sistem mengirimkan notifikasi ke smartphone dan menghidupkan buzzer dan lampu. Begitu juga dengan kebakaran, maka kipas dan pompa air diaktifkan. Selain itu, aplikasi smart home ini memiliki fitur pengontrolan lampu dan doorlock dari jarak jauh. Sistem pemantauan berbasis video live streaming dari ESP32 Cam juga ditambahkan dengan dilengkapi motor servo untuk memudahkan pemantauan semua sisi rumah tersebut. Hasil pengujian keseluruhan menunjukkan sistem dapat bekerja dengan baik.Kata kunci: Internet of Things; Pemantauan rumah; Proteksi keamanan rumah; Rumah cerdas 
Penentuan Rute Jalur Distribusi Spasial Produk Air Mineral Aguamor (Studi Kasus: PT. Cherylindo Nusa Persada Kota Kupang) Hiskia, Cheryl Louisa Loedwyca; Fibriani, Charitas
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1311

Abstract

The determination of spatial distribution routes for mineral water products is an important process in the mineral water business to ensure that products can be delivered to consumers efficiently and in a timely manner. In this process, factors such as distance, travel time, population density, and road infrastructure are considered to select the most effective and efficient routes. The determination of distribution route paths can be done using digital mapping technology and spatial analysis, which allows for the evaluation of various distribution routes. Spatial data such as road maps, population data, and consumer locations can be input into a Geographic Information System (GIS) to facilitate analysis and decision-making.There are several methods that can be used in determining distribution route paths, including heuristic methods, mathematical optimization, and genetic algorithms. Heuristic methods are usually used to select the nearest or fastest routes, while mathematical optimization and genetic algorithms are used to select the most efficient routes.In the determination of distribution route paths, there are several methods that can be used, including heuristic methods, mathematical optimization, and genetic algorithms. Heuristic methods are typically used to select the closest or fastest routes, while mathematical optimization and genetic algorithms are used to select the most efficient routes.Keywords: Geographic Information System; Route Mapping; Google Maps API; Mineral Water AbstrakPenentuan rute jalur distribusi spasial produk air mineral adalah suatu proses penting dalam bisnis air mineral untuk memastikan bahwa produk dapat dikirimkan ke konsumen dengan efisien dan tepat waktu. Dalam proses ini, faktor-faktor seperti jarak, waktu tempuh, kepadatan populasi, dan infrastruktur jalan dipertimbangkan untuk memilih rute yang paling efektif dan efisien. Penentuan rute jalur distribusi dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi pemetaan digital dan analisis spasial yang memungkinkan pengevaluasian berbagai jalur distribusi yang berbeda. Data-data spasial seperti peta jalan, data populasi, dan lokasi konsumen dapat dimasukkan ke dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memudahkan analisis dan pengambilan keputusan. Dalam penentuan rute jalur distribusi, terdapat beberapa metode yang dapat digunakan, antara lain metode heuristik, optimasi matematis, dan algoritma genetika. Metode heuristik biasanya digunakan untuk memilih rute yang paling dekat atau paling cepat, sedangkan metode optimasi matematis dan algoritma genetika digunakan untuk memilih rute yang paling efisien.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis; Pemetaan Rute; Google maps API; Air Mineral.
Penerapan Algoritme Fp-Growth Dalam Pencarian Hubungan Waktu Pembelian Dengan Barang Yang Dibeli Untuk Strategi Promosi Deanita, Deanita; Permana, Inggih; Novita, Rice; Mustakim, Mustakim
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1300

Abstract

Insan mart is one of the sharia based minimarkettes which is located in the Pekanbaru city, Riau. The problem that faced Insan Mart is that the minimalist doesn't know when would it be a good time to promote something. To solve the problem, research was conducted by using association rule mining (ARM). ARM is used to find correlation between sales time and purchased goods. The algorithm used to analyze the problem is the FP-Growth Algorithm. Data that used in research was data from August until December 2022 were 5.447 of transaction data. Based on the results, can be known that experiments FP-Growth Algorithm can find the correlation between time purchase and goods purchase. Found as much as 21 rule which is to be expected as a consideration for the sales promotion strategy of minimarket. Keyword: Goods; FP-Growth Algorithm; Purchase Time; Promotion AbstrakInsan Mart adalah salah satu minimarket berbasis syariah yang terletak di Kota Pekanbaru, Riau. Permasalahan yang dihadapi oleh Insan Mart adalah pihak minimarket tidak mengetahui kapan waktu yang tepat melakukan promosi suatu barang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian menggunakan association rule mining (ARM). ARM digunakan untuk mencari hubungan antara waktu penjualan dengan barang yang dibeli. algoritme yang digunakan untuk menganalisis permasalahan adalah algoritme FP-Growth. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulan Agustus sampai dengan Desember 2022 yang berjumlah 5.447 data transaksi. Berdasarkan hasil percobaan diketahui bahwa algoritme FP-Growth dapat menemukan hubungan antara waktu pembelian dengan barang yang dibeli. Ditemukan sebanyak 21 rule yang diharapkan bisa dijadikan bahan pertimbangan untuk strategi promosi penjualan bagi minimarket. Kata kunci: Barang; Algoritme FP-Growth; Promosi; Waktu Pembelian.
Komparasi Algoritme C4.5 Dan Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Produk Zam–Zam Time Berdasarkan Tingkat Kepuasan Pelanggan Martiyaningsih, Dwi Puspa; Ramadhani, Rima Dias; Dewi, Atika Ratna
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1226

Abstract

The grouping of Zam-Zam Time products based on the level of customer satisfaction is carried out using the C4.5 and Naïve Bayes classification algorithms. Algorithm classification for Zam-Zam Time products is carried out to find out which products are classified as Best Selling or Less Selling. The purpose of this study is to measure and analyze the best algorithm for handling data on the level of customer satisfaction. Zam-Zam Time is classified as a best seller or not a best seller. The method used in this study was data preprocessing by distributing questionnaires and labeling taken from private or primary data from Zam-Zam Time itself as well as the results of a questionnaire of 400 customer respondents, then a classification analysis process was carried out. The results of the performance of the C4.5 Algorithm in the classification of Zam-Zam Time products are classified as Best Selling or Less Selling, namely with a Training data accuracy value of 98%, computation time of 0.003989458084106445 seconds, Testing data accuracy value of 96%, commutation time of 0.001993417739868164 seconds, with the 8th max_depth, and while Naïve Bayes Data Accuracy Value Training 90% computing time 0.0049860477447509766 seconds, Data Testing 85%, computing time 0.0019948482513427734 seconds.Keywords: Classification; Customer Satisfaction; C4.5 Algorithm; Naïve Bayes; Zam-Zam Time AbstrakPengelompokan produk Zam-Zam Time berdasarkan tingkat kepuasan pelanggan dilakukan menggunakan klasifikasi algoritme C4.5 dan Naïve Bayes. Klasifikasi algoritme pada produk Zam-Zam Time dilakukan untuk mengetahui produk tergolong laris atau kurang laris. Tujuan dari penelitian ini mengukur dan analisis algoritme terbaik dalam menangani data tingkat kepuasan pelanggan Zam-Zam Time tergolong laris atau kurang laris. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dilakukan preprocessing data dengan penyebaran kuesioner dan pelabelan yang diambil dari data privat atau primer dari Zam-Zam Time itu sendiri serta hasil kuesioner sebanyak 400 responden pelanggan, kemudian dilakukan proses analisis klasifikasi. Hasil kinerja Algoritme C4.5 dalam klasifikasi produk Zam-Zam Time tergolong Laris atau Kurang Laris yaitu dengan Nilai Akurasi data Training 98%, waktu komputasi 0.003989458084106445 detik, nilai akurasi data Testing 96%, waktu komutasi 0.001993417739868164 detik, dengan max_depth ke-8, sedangkan Naïve Bayes Nilai Akurasi data Training 90% waktu komputasi 0.0049860477447509766 detik, data Testing 85%, waktu komputasi 0.0019948482513427734 detik.Kata Kunci: Kepuasan Pelanggan; Algoritme C4.5; Naïve Bayes; Klasifikasi; Zam-Zam Time
Optimasi Kapasitas Biaya Produksi Furniture Menggunakan Heuristik Medhod Siregar, Evi Borliana; Syafitri Lubis, Riri
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1500

Abstract

Increasingly tight and competitive industrial competition in Indonesia requires business people to increase effectiveness and efficiency in all fields. Company PT. Jibta Rimba Djaja is included in the log smelting industry which produces plywood products which have continued to experience an increase in demand in recent years. As demand tends to increase, problems related to production begin to emerge. One of them is about optimizing product capacity and consumers often cancel purchases because currently there are so many obstacles such as a lack of products and a lack of manpower when demand is quite high. This study aims to develop a production plan to meet demand at the right time by using the remaining sources or alternatives with the minimum cost of the entire product. The method used is the Heuristic Method. With Forecasting using the Weight Moving Average Method, the Exponential Smoothing Method and the Somple Moving Average Method. Then the optimization analysis method is carried out using the Labor control method, the Inventory Control Method, the Subcontract Control Method and the Mixed Method. This study concludes that the labor control method is the lowest Heuristic method for optimizing furniture  production cost capacity with the smallest cost of Rp. 1,240,824,057.Keywords: Production; Capacity Optimization; Heuristic method; Forecasting; Cost Efficiency AbstrakSemakin ketat dan kompetitifnya persaingan industri di Indonesia menuntut para pelaku bisnis untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi di segala bidang. Perusahaan PT. Jibta Rimba Djaja termasuk industri peleburan kayu bulat yang menghasilkan produk triplek yang terus mengalami peningkatan permintaan dalam beberapa tahun terakhir. Seiring dengan permintaan yang cenderung meningkat, maka permasalahan yang berkaitan dengan produksi mulai muncul. Salah satunya adalah mengenai pengoptimalan kapasitas produk dan sering konsumen membatalkan pembelian karna saat ini banyak sekali kendala seperti kurangnya produk dan kurangnya tenaga kerja di saat permintaan yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun suatu rencana produksi untuk memenuhi permintaan pada waktu yang tepat dengan menggunakan sumber-sumber atau alternatif-alternatif yang tersisa dengan biaya yang paling minimum dari keseluruhan produk. Metode yang digunakan adalah Metode Heuristic. Dengan Forecasting menggunakan Metode Weight Moving Avrage, Metode Exponensial Smoothing dan Metode Somple Moving Avarage. Kemudian cara analisis pengoptimalan dilakukan dengan metode pengendalian Tenaga Kerja, Metode Pengendalian Persediaan, Metode Pengendalian Subkontrak dan Metode Campuran. Penelitian ini menyimpulkan metode pengendalian tenaga kerja merupakan metode heuristik terendah untuk mengoptimalkan kapasitas biaya produksi furniture  dengan biaya terkecil sebesar Rp. 1.240.824.057.Kata kunci: Produksi; Pengoptimalan Kapasitas; Metode Heuristic; Forecasting; Efesiensi Biaya
Penggunaan Algoritme FP-Growth Untuk Mengetahui Pola Pembelian di Toko Kelontong Dhani, Iqbal; Astuti, Yani Parti; Winarsih, Nurul Anisa Sri; Kartikadarma, Etika
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1343

Abstract

Ci”n”Ci store is a grocery store that aims to provide essential supplies for the residents around Pucung village. However, the issue of mismatched stock has resulted in suboptimal sales and profits. FP-Growth algorithm is on of the algorithms that can help address the mentioned problem, with the cashier system and digital data storage that has been implemented, research become possible and can be conducted effectively. The obtained results is a set of purchasing rules with metrics, minimum support 4%, minimum confidence 60%, and lift ratio as a measure of the strength and benefit of the rules. Using 1514 historical transaction data in October 2022, a total of 22 rules were generated that include the most purchased by customers. These rules can be reference or consideration for stocking.Keywords: Grocery Store; Frequent Pattern Growth; Market Basket Analysis AbstrakToko Ci”n”Ci merupakan toko kelontong yang hadir untuk menyediakan kebutuhan pokok bagi warga sekitar desa Pucung, namun masalah kebutuhan stok yang tidak sesuai berdampak pada tidak optimumnya penjualan dan keuntungan. Algoritme FP-Growth merupakan salah satu algoritme yang dapat membantu menjawab masalah tersebut, dengan adanya sistem kasir dan penyimpanan data digital yang telah diterapkan memungkinkan penelitian dapat dilakukan. Hasil yang didapat merupakan aturan pembelian barang dengan nilai acuan, minimum support 4%, minimum confidence 60% dan lift ratio sebagai penguji kekuatan dan manfaat aturan, dengan penggunaan data riwayat transaksi sebanyak 1514 transaksi pada bulan Oktober 2022 didapat hasil sebanyak 22 aturan yang memuat barang yang paling dibeli atau dibutuhkan pelanggan yang dapat menjadi bahan acuan atau pertimbangan dalam persediaan barang.Kata kunci: Toko Kelontong; Frequent Pattern Growth; Market Basket Analysis

Page 28 of 51 | Total Record : 508

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2006 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22, No 1 (2026): Januari Vol 21, No 2 (2025): Agustus Vol 21, No 1 (2025): Februari Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue