cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 508 Documents
 25   26   27   28   29 
Implementasi Data Mining dalam Clustering Menu Favorit Pada Cafe Anetos.Coffeebrunch Menggunakan Algoritme K-Means Widodo, Rizky Andaru; Jananto, Arief
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1225

Abstract

Cafe Anetos.Coffeebrunch is a cafe business engaged in the culinary field. With the growth of the food and beverage business, there will be competition in the business at each café, so that Café Anetos.Coffeebrunch will be able to compete by using sales transaction data at Cafe Anetos.Coffebrunch to be able to plan and create/determine sales strategies. By using data mining to define a sales strategy in order to be able to identify which products need to be improved and actually want to provide decision-making problem solving. The procedure here uses a clustering procedure using the k-means algorithm. With this, using the Rstudio tools, we obtained 3 clusters, namely for cluster 1 with the highest score found in Anetos Ice Milk Coffee with a total of 277 purchases. Cluster 2 has the highest score for Yakult Lychee Tea Ice with a total of 127 purchases. In cluster 3 which has the highest value is Lychee Tea Ice with a total of 427 purchases. This result will in fact be able to increase sales and stock management at Café Anetos. Coffee breakfast.Keywords: Café Business; Classification; K-Means Clustering; Sales Strategy AbstrakCafe Anetos.Coffebrunch merupakan usaha cafe yang bergerak dibidang kuliner. Dengan pertumbuhan bisnis food and beverage hendak terdapatnya persaingan dalam bisnis di tiap café, hingga dari itu Café Anetos.Coffebrunch wajib sanggup bersaing dengan menggunakan data transaksi penjualan pada Cafe Anetos.Coffebrunch buat dapat memplanning serta membuat/ memastikan strategi penjualan. Dengan memakai data mining buat memastikan strategi penjualan supaya bisa mengenali produk mana yang wajib ditingkatkan serta nyatanya hendak membagikan pemecahan soal pengambilan keputusan. Tata cara disini memakai tata cara clustering dengan menggenakan algoritme K-means. Dengan ini memakai tools Rstudio memperoleh hasil 3 kluster ialah Buat kluster 1 dengan nilai paling tinggi terdapat pada Kopi Susu Anetos Ice dengan total 277 pembelian. Klaster 2 nilai paling tinggi terdapat pada Yakult Lychee Tea Ice dengan total 127 pembelian. Pada kluster 3 yang mempunyai nilai paling tinggi merupakan Lychee Tea Ice dengan total 427 pembelian. Hasil ini nyatanya hendak bisa tingkatkan penjualan serta manajemen stok di Café Anetos. Coffebrunch.Kata kunci: Usaha Café; Pengelompokan; K-Means Klastering; Strategi Penjualan
Klasifikasi Citra Mutu Kemasan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur MobileNetV2 Indra Saputra, Kus Irawan; Rafi Muttaqin, Muhammad; Iman Hermanto, Teguh
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1411

Abstract

Product packaging is an important component. Packaging has an impact on product identification, quality, and competitiveness. The outer appearance of the product’s packaging affects how consumers see it. Inspection and classification of packaging is an important factor in determining whether the packaging is good or not for the quality of the products, food, and beverages packaged. The packaging used to pack food and beverages is good packaging that requires inspection. This study uses MobileNetV2 architecture with Deep Learning techniques in the classification of packaging quality, which is grouped into two classes: Good and Not Good. Each class is divided into 3 parts: training, validation, and test data, with a ratio of 80:10:10. From the implementation of MobileNetV2 architecture in the classification of packaging quality, an accuracy of 98% was obtained. It was concluded that the classification of packaging quality with the architecture of MobileNetV2 has good and accurate accuracy. Kata kunci: Packaging; Inspection; Classification; MobileNetV2; Deep Learning AbstrakKemasan produk adalah komponen penting. Kemasan memiliki dampak pada identifikasi, kualitas, dan daya saing produk. Tampilan luar kemasan produk mempengaruhi bagaimana konsumen melihatnya. Inspeksi dan klasifikasi kemasan adalah faktor penting dalam menentukan kemasan tersebut bagus dan tidak bagus untuk menjaga kualitas produk dan makanan dan minuman yang dikemas. Kemasan yang digunakan untuk mengemas makanan dan minuman merupakan kemasan yang bagus sehingga diperlukan inspeksi terhadap kemasan tersebut. Pada penelitian ini menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan teknik Deep Learning dalam klasifikasi mutu kemasan yang dikelompokkan menjadi 2 kelas yaitu Good dan Not Good. Setiap kelas dibagi menjadi 3 data yaitu data latih, validasi dan test dengan rasio 80:10:10. Dari hasil implementasi arsitektur MobileNetV2 dalam mengklasifikasi mutu kemasan diperoleh nilai akurasi sebesar 98%. Didapatkan kesimpulan bahwa klasifikasi mutu kemasan dengan arsitektur MobileNetV2 memiliki akurasi yang baik dan akurat.Kata kunci: Kemasan; Inspeksi; Klasifikasi; MobileNetV2; Deep Learning 
Iplementasi Metode Naïve Bayes Dalam Pengelompokan Buku Di Pondok Belajar Terang Bahari Putri, Diah Ayu Kisworo; Wismarini, T.H. Dwiati
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1403

Abstract

The system of grouping books according to the desired genre and order of arrangement needs to be done well in order to ensure easy access to the desired books, ensure order and control over the existence of the book collection owned, and facilitate the operationalization of book management. The Bayesian method is a decision-making method that is more widely used, because it is easy to understand, only requires simple code, and is faster in calculating. In this study, an inventory process or book data collection was carried out using the Naïve Bayes Classifier method which will be implemented at the Terang Bahari reading corner. The dataset consists of 8 attributes, namely shelf number, book code, field, book serial number, copy number, complete number, book title, author. Based on 179 book data grouped into 72 test data, with the Confusion Matrix test parameters an accuracy value of 62.5% was obtained. Thus, the Naïve Bayes Classifier method applied is quite good and the books are organized according to their respective fields.Keywords: Grouping books; Naïve Bayes method; accuracy. AbstrakSistem pengelompokan buku sesuai dengan genre maupun urutan susunan yang dikehendaki perlu dilakukan dengan baik agar dapat menjamin kemudahan akses terhadap buku yang dikehendaki, menjamin keteraturan dan kontrol terhadap keberadaan koleksi buku yang dimiliki, serta memudahkan operasionalisasi pengelolaan buku. Metode Bayes merupakan metode mengambil keputusan yang lebih banyak dipakai, karena mudah dipahami, hanya memerlukan kode yang sederhana, serta lebih cepat dalam menghitung. Dalam penelitian ini, dilakukan sebuah proses inventaris atau pendataan buku dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier yang akan diterapkan di Pojok baca Terang Bahari. Dataset terdiri dari 8 atribut yaitu nomor rak, kode buku, bidang, nomor urut buku, nomor kopian, nomor komplit, judul buku, pengarang. Berdasarkan 179 data buku yang dikelompokan ke dalam 72 data uji, dengan parameter uji Confusion Matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 62,5%. Dengan demikian metode Naïve Bayes Classifier yang diterapkan sudah cukup baik dan buku tertata sesuai dengan bidangnya masing-masing.Kata kunci: Pengelompokan buku; Metode naïve bayes; Akurasi.
Perancangan Sistem Replikasi Dan Sistem Backup Database Postgresql Menggunakan Repmgr Dan Barman Nahak, Yosef Jeffri Silvanus; Dwi Purnomo, Hindriyanto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1319

Abstract

A database is an object consisting of a set of data that is important in terms of management. If there is a disturbance to the database that makes the data from a database lost or damaged, a way is needed to recover the data and a way is needed to prevent the absence of data. The purpose of this research is to test data availability using repmgr and barman. The research begins with installing a virtual machine, installing a replication and backup system followed by testing. The result of this research is that the repmgr and barman functions on the postgresql database provide a comprehensive solution for replication and backup management in the postgresql environment. Where repmgr can simplify replication administration tasks with failover and switchover functions and ensure high availability in the postgresql database while barman performs an efficient backup system as stated in the PITR barman function.Keywords: Replication; Backup Recovery; Postgresql AbstractDatabase merupakan objek yang terdiri dari sekumpulan data yang dalam hal pengelolaanya menjadi penting. Jika terjadi gangguan terhadap database yang membuat data dari suatu databasehilang ataupun rusak maka diperlukan cara untuk memulihkan data serta  diperlukan cara untuk mencegah dengan ketersiadaan data. Tujuan penelitian ini adalah menguji avaibilitas data dengan menggunakan repmgr dan barman. Penelitian diawali dengan menginstall virtual machine, instalasi sistem replikasi dan backup dilanjutkan dengan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah fungsi repmgr dan barman pada database postgresql memberikan solusi yang komprehensif untuk manajemen replikasi dan backup dalam environtment postgresql. Dimana repmgr dapat menyederhanakan tugas administrasi replikasi dengan fungsi failover dan switchover serta memastikan high availability dalam database postgresql sedangkan barman melakukan sistem backup dengan efisien seperti tercantum dalam fungsi barman PITR.Kata kunci: Replikasi; pemulihan cadangan Postgresql
Model Pengendalian Persediaan Obat Pada Apotek Menggunakan Metode CRS (Continuous Review System Sofyan, Diana Khairani; Meutia, Sri; Akmal, Syarifah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1318

Abstract

Inventory is the number of products available in the warehouse. In this case, Dien Farma Pharmacy has not made plans for drug supplies at its pharmacies. The purchase of medicines is still based on routines, regardless of the supplies amount that are still available. This causes the pharmacy to experience excess inventory. The total inventory of the drug in the dispensary has increased, thereby affecting the total cost of storing the drug, so inventory control calculations are carried out by determining which drug policy must be ordered in advance to reduce the occurrence of difficulties. Drug orders are made when the amount of drug inventory in the warehouse is low or almost finished. Drug control calculations use the Continuous Review System (CSR) method, where the calculation results in a total inventory amount of 1,275,731/unit and a total inventory cost of Rp. 7,397,083. Besides that, the Dien Farma pharmacy can estimate orders or drugs in the warehouse for the following month by using the CRS method to minimize the cost of spending on drug supplies for the next period.Keywords: Inventory; Continuous review system method; Product ordering method AbstrakPersediaan merupakan jumlah produk yang tersedia di gudang. Dalam hal ini Apotek Dien Farma belum melakukan perencanaan bagi persediaan obat pada apotiknya. Pengadaan obat-obatan masih berdasarkan rutinitas tanpa melihat jumlah persediaan yang masih tersedia. Hal berdampak pada terjadinya persediaan yang berlebih. Total persediaan obat di apotik menjadi meningkat, sehingga berpengaruh terhadap total biaya penyimpanan obat, maka dilakukan perhitungan pengendalian persediaan dengan menentukan kebijakan obat mana yang harus dipesan terlebih dahulu untuk mengurangi terjadinya penumpukan. Pemesanan obat dilakukan apabila jumlah persediaan obat di gudang sudah sedikit atau hampir habis. Perhitungan pengendalian persediaan obat menggunakan Metode Continuous Review System (CSR), dimana hasil perhitungan dengan total jumlah persediaan sebesar 1,275,731/unit dan total biaya persediaan yaitu Rp.7,397,083 selain itu apotik Dien farma dapat memperkirakan pemesanan ataupun persediaan obat di gudang untuk bulan berikutnya dengan menggunakan metode CRS guna meminimalisir biaya pengeluaran persediaan obat untuk periode selanjutnya.Kata kunci: Persediaan; Metode continuous review system; Metode pemesanan produk
Aplikasi Analisis Kestabilan Dinding Penahan Tanah Dengan Menggunakan Metode Rankine Rachmat, Alam Maulana; Sulianta, Feri
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1326

Abstract

Retaining walls are very important in civil engineering projects because they provide structural stability to the soil and prevent erosion. This study aims to design and develop an application of the stability analysis of retaining walls based on the Rankine method in the field of civil engineering. This study uses experimental research methods to test the validity of the application of retaining wall stability analysis developed based on the Rankine method. This method is commonly used to evaluate the active and passive pressure generated by the soil on the wall. The data used in this study is through literature studies and real case data collection. The results obtained from the application demonstrate its effectiveness in assessing the stability of retaining walls. Through various case studies, the application successfully predicts the critical failure mechanisms, such as sliding, overturning, and bearing capacity failure. The outputs include detailed reports on safety factors and critical failure modes, allowing engineers to make informed decisions regarding wall design and reinforcement.Keywords: Retaining Walls; Stability Analysis; Rankine Methode; Application; Geotechnical engineering AbstrakDinding penahan tanah sangat penting dalam proyek teknik sipil karena memberikan kestabilan struktural pada tanah dan mencegah erosi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi analisis kestabilan dinding penahan tanah berbasis metode Rankine dalam bidang teknik sipil. Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimental untuk menguji validitas aplikasi analisis kestabilan dinding penahan tanah yang dikembangkan berdasarkan Metode Rankine. Metode ini umum digunakan untuk mengevaluasi tekanan aktif dan pasif yang dihasilkan oleh tanah pada dinding tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu melalui studi literatur dan pengambilan data kasus nyata. Hasil yang diperoleh dari aplikasi ini menunjukkan efektivitasnya dalam mengevaluasi kestabilan dinding penahan tanah. Melalui berbagai studi kasus, aplikasi ini berhasil memprediksi mekanisme kegagalan kritis, seperti geser, terbalik, dan kegagalan kapasitas dukung. Output yang dihasilkan meliputi laporan terperinci tentang faktor keamanan dan mode kegagalan kritis, memungkinkan pengguna untuk mengambil keputusan yang terinformasi mengenai desain dan penguatan dinding.Kata Kunci:  Analisis Kestabilan; Aplikasi; Dinding Penahan Tanah; Metode Rankine; Teknik Geoteknik.
Rancang Bangun Sistem Pendataan Posyandu Berbasis Web Dengan Framework Laravel Saputra, Agata Bima; Mariana, Novita
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1281

Abstract

“Posyandu” is a basic health activity organized by the community for the community, assisted by health workers. Currently the application of information technology, especially in data and information processing, has not been carried out at Posyandu Harum Sari Tlogomulyo Semarang, so that the recording of mother and toddler data from Posyandu participants is done manually. This results in too many archives, so that the processing and presentation of Posyandu activity report data takes longer. This study proposes a website-based information system model for Posyandu activity data collection, which can be used to collect data on children and mothers in the form of soft files, input immunization results, and record Posyandu agendas. System development uses the Waterfall method, with a structured modeling concept. Functional features in the form of child data collection, mother data collection, cadre data collection, weighing process data collection, and activity agenda data collection were tested using the Blackbox testing technique. The test results show that all functional features of the application have been fulfilled validly.Keywords: Data Collection System; Integrated Healthcare Center; Website; Laravel framework AbstrakPosyandu merupakan kegiatan kesehatan dasar yang diselenggarakan oleh masyarakat untuk masyarakat, yang dibantu oleh petugas kesehatan. Saat ini penerapan teknologi informasi terutama dalam pengolahan data dan informasi belum dilakukan di Posyandu Harum Sari Tlogomulyo Semarang, sehingga percatatan data ibu dan balita peserta Posyandu dilakukan secara manual. Hal tersebut menghasilkan terlalu banyak arsip, sehingga proses pengolahan dan penyajian data laporan kegiatan posyandu menjadi lebih lama. Penelitian ini mengusulkan model sistem informasi pendataan kegiatan posyandu berbasis website, yang dapat digunakan untuk pendataan anak dan ibu dalam bentuk soft file, menginput hasil imunisasi, serta merekam agenda Posyandu. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, dengan konsep pemodelan terstruktur. Fitur-fitur fungsional berupa pendataan anak, pendataan ibu, pendataan kader, pendataan proses penimbangan, serta pendataan agenda kegiatan diuji menggunakan teknik pengujian Blackbox. Hasil uji menunjukkan seluruh fitur fungsional aplikasi telah dipenuhi secara valid.Kata Kunci: Sistem Pendataan; Posyandu; Website; Framework Laravel
Robot Virtual Menggunakan String Matching Pada Aplikasi E-Learning Universitas Muhammadiyah Sinjai As'ad, Miftah Fadhli; Wardi, Wardi; Arda, Abd. Latief
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1294

Abstract

The development of information technology is getting faster and communication is currently very complex besides that currently the learning model is now entering the era of digitalization and an increasingly popular technology is artificial intelligence, in the application of an artificial intelligence system Virtual Robot (Chatbot) is a solution to the problem of the unavailability of media interactive for students in the Sinjai Muhammadiyah University E-learning Application. This chatbot is intended as an interaction between humans and computers with natural language intermediaries. User input will be processed using the text mining method. The resulting response is a character match on the knowledge base using the string-matching method and produces the reply response that is considered the most suitable. String matching can only handle keywords that match the knowledge base. This string matching is matching a character on each keyword that has been specified. This chatbot will respond to input or questions more quickly and this chatbot will act as a virtual assistant for lecturers who can run 24 hours apart from that the chatbot is an interactive media for students to get information related to E-learning at Muhammadiyah Sinjai University.Keywords: virtual robots; chatbots; string matching AbstrakPerkembangan teknologi informasi makin cepat dan komunikasi saat ini sangat kompleks selain itu saat ini model pembelajaran pun kini sudah memasuki era digitalisasi dan teknologi yang kian populer adalah kecerdasan buatan, dalam penerapan sebuah sistem kecerdasan buatan Robot Virtual (Chatbot) merupakan solusi pada permasalahan belum tersedianya media interaktif bagi mahasiswa pada Aplikasi E-learning Universitas Muhammadiyah Sinjai. Chatbot ini bertujuan layaknya sebagai interaksi antara manusia dengan komputer dengan perantara bahasa alami. Inputan pengguna akan diproses menggunakan metode text mining. Respon yang dihasilkan merupakan pencocokan karakter pada knowledge base dengan menggunakan metode string matching dan menghasilkan respon balasan yang dianggap paling cocok. String matching hanya dapat menangani keyword yang tepat sesuai knowledge base. String matching ini yaitu pencocokan sebuah karakter pada setiap kata kunci yang telah di tentukan. Chatbot ini akan merespon inputan atau pertanyaan lebih cepat dan chatbot ini akan menjadi sebagai asisten virtual dosen yang bisa berjalan selama 24 jam selain itu chatbot sebagai media interaktif mahasiswa untuk mendapatkan informasi terkait E-learning Universitas Muhammadiyah Sinjai.Kata kunci: robot virtual; chatbot; string matching
Perancangan Dan Implementasi Security Information and Event Management (SIEM) pada Layanan Virtual Server Heluka, Huelilik Dyan; Sulistyo, Wiwin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1353

Abstract

Devices accessible through the Internet have provided incredible convenience and connectivity in everyday life. However, the reality is that the device is also an attractive target for bad actors. Security threats such as malware attacks, computer virus attacks, and other cyberattacks can easily attack devices connected to the Internet. To overcome these challenges, effective and sophisticated solutions are needed. SIEM is a security platform that combines security information management (SIM) and security event management technology. (SEM). SIEM Works by collecting logs from various sources and then normalizing and aggregating log event data that is then processed using contextual parameters contained in SIEM collected from various internal and external endpoint devices such as Operating systems and network devices. The research is aimed at implementing the Wazuh SIEM with the primary objective of centralizing logs to quickly detect attacks on VPS, especially web application attacks and SSH protocol attacks. With the final results of SIEM implementation, log data from each application can be decentralized and visualized in a dashboard, and SIEM is able to detect attacks on previously undetected web applications and SSH protocols.Keyword: Security Operation Center; SIEM; Open Source; Wazuh; AbstrakPerangkat yang dapat diakses melalui jaringan internet telah memberikan kenyamanan dan konektivitas yang luar biasa dalam kehidupan sehari-hari. Namun, kenyataannya adalah bahwa perangkat tersebut juga menjadi sasaran menarik bagi para aktor jahat. Ancaman keamanan seperti serangan malware, serangan virus komputer, dan serangan Siber lainnya dapat dengan mudah menyerang perangkat yang terhubung ke internet. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan solusi yang efektif dan canggih. Security Information and Event Management (SIEM) merupakan platform keamanan yang menggabungkan teknologi Security Information Management (SIM) dan Security Event Management (SEM). SIEM Bekerja dengan cara mengumpulkan log dari berbagai sumber kemudian menormalisasi dan mengagregasi data peristiwa log yang kemudian diproses menggunakan parameter kontekstual yang terdapat di dalam SIEM, yang dikumpulkan dari berbagai sumber internal dan eksternal perangkat Endpoint seperti Sistem Operasi, kontainer, dan perangkat jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan SIEM Wazuh dengan tujuan utama yaitu melakukan sentralisasi log untuk mendeteksi dengan cepat serangan pada VPS, terutama pada serangan aplikasi web dan serangan pada protokol SSH. Dengan hasil akhir implementasi SIEM, data log dari setiap aplikasi dapat disentralisasi dan divisualisasikan dalam sebuah dashboard, serta SIEM mampu mendeteksi serangan pada aplikasi web dan protokol SSH yang sebelumnya tidak terdeteksi.Kata kunci: Security Operation Center; SIEM; Open Source; Wazuh 
Penerapan Text Mining Menggunakan Algoritme Naïve Bayes Dalam Mengklasifikasi Sentimen Netizen di media sosial Twitter (Studi Kasus Pertemuan KTT G20 di Indonesia) Yuliadi, Yusup; A. Ineke Pakereng, Magdalena
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1245

Abstract

The G20 is a forum that discusses global issues including Finance Track and Sherpa Track, this forum consists of developed and developing countries. The purpose of this research is to classify positive and negative tweets using the naive bayes method. The naive bayes method can predict future possibilities based on past experience and this method is recommended from several previous researchers because this method is considered suitable for analyzing positive and negative tweets in the dataset. The existing data is processed using rapidminer and produces a model. Based on the model of the naive bayes method seen from 700 training data, 675 positive predictions with class precision 100.00% and 22 negative predictions with class precision 88.00% and with an analysis accuracy value of 99.57%. So it can be concluded that many people have positive sentiments on twitter when the G20 is held in Indonesia and the G20 can be an effort to encourage the country's economy to be even better.Keyword: Text mining; G20 Summit; Naive Bayes; Netizen sentiment    AbstrakG20 merupakan forum yang membahas isu masalah global antara lain, Finance Track dan Sherpa Track, forum ini beranggotakan negara maju dan berkembang, Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan tweet positif dan negatif menggunakan metode naive bayes. Metode naive bayes dapat memprediksi kemungkinan masa depan berdasarkan pengalaman masa lalu serta metode ini direkomendasikan dari beberapa peneliti sebelumnya karena metode ini dianggap cocok untuk menganalisa tweet positif dan negatif dalam dataset. Data yang ada diolah menggunakan rapidminer dan menghasilkan model. Berdasarkan model dari metode naive bayes dilihat dari 700 data latih, 675 prediksi positif dengan class precision 100.00% serta 22 prediksi negatif dengan class precision 88.00% dan dengan nilai analisa accuracy 99,57%. Jadi dapat disimpulkan banyak masyarakat yang bersentimen positif di twitter saat digelarnya G20 di Indonesia dan G20 ini dapat menjadi upaya untuk mendorong perekonomian negara agar lebih baik lagi.Kata kunci: Text Mining; Konferensi Tingkat Tinggi G20; Naive Bayes; Sentimen Netizen

Page 27 of 51 | Total Record : 508

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2006 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22, No 1 (2026): Januari Vol 21, No 2 (2025): Agustus Vol 21, No 1 (2025): Februari Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue