cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 508 Documents
Sistem Pemesanan Sepatu Business to Business Berbasis Web di PT. Aggiomultimax International Group Zulham Efendi, Muhammad; Setiawan, Hamzah; Suprianto, Suprianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1317

Abstract

Responding to increasingly competitive competition in every business, companies must find several ideas to support increasing product sales. In order to achieve their goals, the strategy used is to create a web-based ordering information system. This research helps companies process optimal transaction data and reach consumers so that it is easier to make transactions or orders. The waterfall model method is implemented in the data collection process, which includes the analysis, design, coding, testing, support, and maintenance stages. The purpose of this research is to create a web-based shoe ordering information system that can be used in providing services to customers by providing information about existing shoe products so that the information obtained by customers can be viewed in real time and customers can place orders at any time.Keywords: Information Technology; Web-based Ordering System; The Largest Footwear Company.AbstrakDalam menyikapi persaingan yang semakin kompetitif pada setiap bisnis, perusahaan harus menemukan beberapa ide untuk menunjang penjualan produk semakin meningkat, guna mencapai tujuannya, strategi yang digunakan yaitu membuat sebuah sistem informasi pemesanan yang berbasis web. Penelitian ini membantu perusahaan dalam mengolah data transaksi yang optimal dan menjangkau konsumen agar lebih mudah dalam melakukan transaksi/pemesanan. Metode model waterfall di implementasikan pada proses pengumpulan data, yang meliputi: tahap analisa, design, pengkodean, pengujian, pendukung (Support) dan tahap pemeliharaan (Maintenance). Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem informasi pemesanan sepatu berbasis web, yang bisa dimanfaatkan dalam melakukan pelayanan kepada pelanggan dalam memberikan informasi mengenai produk sepatu yang ada, sehingga informasi yang diperoleh pelanggan bisa dilihat secara real time dan pelanggan bisa melakukan pemesanan barang kapan saja.Kata Kunci: Teknologi Informasi; Sistem Pemesanan Berbasis Web; Perusahaan Alas Kaki Terbesar.
Analisis Dan Implementasi Manajemen Bandwidth Untuk Optimalisasi Layanan Jaringan Internet BUMDes Di Jlumpang Nurhidayat, Arif; Sulistyo, Wiwin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1271

Abstract

Jlumpang BUMDes owned by the village government wants to provide optimal internet services to its customers. Thus, all customers' internet needs are met and they can carry out activities on the internet without obstacles. However, the problem that occurs is that the current network topology is not fully documented, making it difficult to monitor and repair the network. In addition, there is no bandwidth management, which means that if one subscriber downloads, the other subscribers will feel the effect of the slow network. Therefore, it is necessary to design a network topology design and network configuration in the form of bandwidth management using the Network Development Life Cycle (NDLC) method. The results of the network configuration obtained, the bandwidth usage of customers is more optimal with better Quality of Service (QoS) than before. It can be concluded that network problems at Jlumpang BUMDes can be solved with the bandwidth management that has been implemented.Keyword: Internet Network; Bandwidth Management; Network Development Life Cycle; Quality of Service. AbstrakBUMDes Jlumpang yang dimiliki oleh pemerintah desa ingin memberikan pelayanan jasa internet yang optimal kepada pelangganya. Dengan demikian, semua kebutuhan internet pelanggan dapat terpenuhi dan melakukan aktivitas di internet tanpa hambatan. Namun permasalahan yang terjadi adalah topologi jaringan saat ini tidak terdokumentasi secara lengkap sehingga menyulitkan untuk monitoring dan perbaikan jaringan.  Selain itu, tidak ada manajemen bandwidth, yang mengakibatkan jika salah satu pelanggan melakukan download, pelanggan lainnya akan merasakan efek lambatnya jaringan. Oleh karena itu diperlukan perancangan desain topologi jaringan dan konfigurasi jaringan berupa manajemen bandwidth dengan menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC). Hasil dari konfigurasi jaringan yang diperoleh, penggunaan bandwidth pada pelanggan lebih optimal dengan Quality of Service (QoS) yang lebih baik dari sebelumnya. Dapat disimpulkan bahwa permasalahan pada jaringan pada BUMDes Jlumpang dapat dipecahkan dengan adanya manajemen bandwidth yang sudah diterapkan.Kata Kunci: Jaringan Internet; Manajemen Bandwidth; Network Development Life Cycle; Quality of Service.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN TIKET PADA THE SILA’S AGROTOURISM IGAA Utari Rahma Dewi; A. A Ayu Putri Ardyanti; Ni Made Estiyanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 15, No 1: Februari 2019
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v15i1.1601

Abstract

AbstrakIlmu pengetahuan dan teknologi saat ini memegang peranan penting dalam kehidupan manusia. Perkembangan dan kemajuan teknologi tersebut tentu saja sangat mempengaruhi sistem informasi terutama perkembangan proses bisnis secara manual dapat digantikan dengan terkomputerisasi sehingga dapat mendukung proses bisnis organisasi / perusahaan sehingga menjadi lebih efektif dan efisien. The Sila’s Agrotourism merupakan objek wisata yang terdapat di kawasan Bedugul. The Sila’s Agrotourism mempunyai permasalahan yang berkaitan dengan aktivitas operasional, salah satunya adalah permasalahan dalam sistem penjualan tiket yang masih menggunakan sistem manual. Metode pengumpulan data berupa wawancara dan observasi. Metode analisis dan desain sistem menggunakan Flowchart, DFD, ERD. Sistem yang dirancang telah berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan dan mampu memberikan output penjualan tiket secara online yang dapat dipesan secara langsung pada sistem sehingga dapat memudahkan pengunjung dalam melakukan pembelian serta dapat membantu meminimalisir terjadinya kecurangan dalam proses penjualan tiket.Kata kunci: Rancang Bangun, Sistem Informasi, Penjualan, Penjualan Tiket AbstractScience and technology currently play an important role in human life. The development and advancement of technology, really affects an information systems, especially the development of business processes manually can be replace by computerization so it can support the business processes of the organization / company so it is becomes more effective and efficient. The Sila’s Agrotourism is a tourist attraction located in the Bedugul area. The Sila's Agrotourism has problems related to operational activities, one of which is the problem in the ticket sales system that still uses a manual system. Methods of data collection in the form of interviews and observations. System analysis and design methods are use Flowchart, DFD, ERD. The system designed has been running in accordance with what is expected and able to provide an output of ticket sales online that can be ordered directly on the system so that it can facilitate visitors in making purchases and can help minimize the occurrence of fraud in the ticket sales process.Keywordi: Keywords: Design, Information Systems, Sales, Ticket Sales
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode Ward dan Peppard pada Perusahaan Material Konstruksi dan Otomotif Virginia, Mila Kavita; Fibriani, Charitas
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1322

Abstract

This research uses the Ward and Peppard method to plan Information Systems/Information Technology (IS/IT) strategies at CV. Prima Sentosa Solo. This study uses a qualitative approach to explain and investigate social activities in business, by collecting data through conversations, observations, and interviews, and analyzing the business environment and IS/IT using the Ward and Peppard method. This strategic planning aims to help CV. Prima Sentosa Solo overcomes existing problems and achieves business goals by using the PESTEL, SWOT, CSF and McFarlan Strategic Grid approaches. The results of the study show that the tools contained in the Ward and Peppard method are very easy to use for planning and aligning the IS/IT strategy with the company's business strategy.Keywords: Strategic Planning; Information Systems; Ward and Peppard AbstrakPenelitian ini menggunakan metode Ward dam Peppard untuk merencanakan strategi Sistem Informasi/Teknologi Informasi (SI/TI) pada CV. Prima Sentosa Solo. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif untuk menjelaskan dan menyelidiki aktivitas sosial dalam bisnis, dengan pengumpulan data melalui percakapan, observasi, dan wawancara, serta menganalisis lingkungan bisnis dan SI/TI menggunakan metode Ward and Peppard. Perencanaan strategis ini bertujuan untuk membantu CV. Prima Sentosa Solo mengatasi permasalahan yang ada dan mencapai tujuan bisnis dengan menggunakan pendekatan PESTEL, SWOT, CSF, dan McFarlan Strategic Grid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tools yang terdapat dalam metode Ward dan Peppard sangat mudah digunakan untuk melakukan perencanaan dan penyelarasan strategi SI/TI dengan strategi bisnis perusahaan.Kata kunci: Perencanaan Strategis; Sistem Informasi; Ward dan Peppard
Analisis Sentimen Pengguna Google Terhadap Destinasi Wisata Di Kota Semarang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Widodo, Slamet; Hartono, Budi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1364

Abstract

Sentiment is a form of application of text mining which aims to obtain opinions or user sentiments about the products and services available. Google is a search engine that is widely used to surf the internet, Google creates many products, one example is Google Maps. Google maps provides a review feature for places that have been visited in various places. Various reviews of places or tours can be written on google maps reviews, one of which is tourism in the city of Semarang. Several travelers have provided positive, negative and neutral reviews written on Google Reviews. To determine the grouping of tourists' reviews, it is necessary to apply sentiment analysis. This study uses the K-Nearest Neighbor algorithm to classify sentiment whether it is negative, positive, or neutral. The results showed that the K-Nearest Neighbor method produced the highest accuracy of 78% at K = 36 and a ratio of 90:10.Keywords: Sentiment analysis: Google maps review; Tourist attraction; K-Nearest Neighbor AbstrakSentiment merupakan salah satu bentuk aplikasi dari text mining yang bertujuan untuk memperoleh pendapat atau sentimen pengguna tentang produk dan layanan yang tersedia. Google adalah salah satu search engine yang banyak digunakan untuk berselancar di internet, google banyak menciptakan produk produk salah satu contohnya yaitu google maps. Pada google maps disediakan fitur review tempat yang telah dikunjungi di berbagai tempat. Berbagai review tempat atau wisata dapat di tulis pada google maps review, salah satunya yaitu wisata di kota Semarang. Beberapa wisatawan telah memberikan review positif, negatif dan netral yang ditulis di google review. Untuk menentukan pengelompokkan review para wisatawan, perlu dilakukan penerapan analisis sentiment. Penelitian ini menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan sentiment apakah termasuk negatif, positif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan metode K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi tertinggi 78% pada nilai K=36 dan rasio 90:10.Kata Kunci: Analisis sentiment: Google maps review; Objek wisata; K-Nearest Neighbor
Perancangan Tata Kelola Teknologi Informasi Dengan Penerapan COBIT 2019 Pada Perusahaan Properti Prima, Genaro Asa; Fibriani, Charitas
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1308

Abstract

Information technology is a vital component for every company or institution. Many companies or institutions consider information technology as a supporting element in the implementation of plans formulated to achieve their business or institutional vision, mission, and objectives. This is because information technology is also regarded as an investment asset utilized by specific companies or institutions to further their development. Based on the study conducted at PT. Jasa Maju Ananta, it can be concluded that the company requires an audit to assess the capabilities and provide recommendations regarding the utilized information technology. In this case, the audit framework employed is COBIT 2019, which focuses on the overall information technology system supporting management issues. The reason behind conducting the information technology audit at PT. Jasa Maju Ananta is that information technology is a crucial element for every company or institution. It is also an investment asset used by specific companies or institutions to continue their growth. PT. Jasa Maju Ananta utilizes BATAVIA as the central hub for all information managed within the application. However, to ensure the stability of the stored data in this application, objective verification is necessary in accordance with the company's standards.Keywords: PT. Jasa Maju Ananta; Information Technology Governance; COBIT 2019 AbstrakTeknologi informasi merupakan bagian yang sangat penting bagi setiap perusahaan atau institusi. Banyak Perusahaan atau institusi menganggap teknologi informasi sebagai bagian yang mendukung pelaksanaan rencana yang disusun untuk mencapai visi, misi, dan tujuan bisnis atau institusi, dikarenakan Teknologi informasi juga merupakan salah satu aset investasi yang digunakan oleh perusahaan atau institusi tertentu untuk melanjutkan perkembangannya bagi perrusahaan atau institusi tertentu. Dengan adanya kajian pada PT. Jasa Maju Ananta ini, dapat disimpulkan jika PT. Jasa Maju Ananta membutuhkan audit untuk menilai kemampuan dan membuat rekomendasi terkait teknologi informasi yang digunakan. Dalam hal ini, framework audit yang digunakan adalah COBIT 2019 yang berfokus pada keseluruhan sistem teknologi informasi yang mendukung problem manajemen. Alasan dilakukannya audit teknologi informasi pada PT. Jasa Maju Ananta ini karna teknologi informasi merupakan bagian yang sangat penting bagi setiap perusahaan atau institusi. Teknologi informasi juga merupakan salah satu aset investasi yang digunakan oleh perusahaan atau institusi tertentu untuk melanjutkan perkembangannya. PT. Jasa Maju Ananta menggunakan BATAVIA sebagai pusat dari semua informasi yang diselenggarakan untuk aplikasi tersebut. Namun, untuk memastikan stabilitas data yang disimpan dalam aplikasi ini, diperlukan verifikasi objektif sesuai standar perusahaan.Kata kunci: PT. Jasa Maju Ananta; Tata Kelola Teknologi Informasi; COBIT 2019 
Uji Akurasi Penggunaan Metode KNN dalam Analisis Sentimen Kenaikan Harga BBM pada Media Twitter Arifin, Andrean Jonathan; Nugroho, Adi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1288

Abstract

The government in an effort to run the government is inseparable from the policies that must be made and taken. One policy alone can attract diverse sentiments from society. Based on this, this study was made to analyze public sentiment towards government policies, especially government policies regarding fuel price hikes. In this study, the analysis process using the K-Nearest Neighbor algorithm classifies tweets from Twitter into two categories, namely positive and negative. The research stages started from crawling data, data preprocessing, labeling, classification using the KNN algorithm, and evaluation. With an accuracy of 94.33% in classifying data. With the results of this research, it is hoped that it will make it easier for the government to see people's responses and sentiments towards the fuel increase policy so that the government can produce better policies by incorporating what the people have given.Keywords: K-Nearest Neighbor Algorithm; Rise in fuel prices; Sentiment Analysis; Twitter. AbstrakPemerintah dalam upaya menjalankan pemerintahan tidak terlepas dengan kebijakan-kebijakan yang harus dibuat dan diambil. Dari satu kebijakan saja sudah bisa menarik sentimen yang beragam dari masyarakat. Dengan berdasarkan hal itu penelitian ini dibuat untuk menganalisa sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah khususnya pada kebijakan pemerintah mengenai Kenaikan BBM. Pada penelitian ini proses analisa menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor mengklasifikasikan tweets dari twitter menjadi dua kategori yaitu positif dan negatif. Tahapan penelitian dimulai dari crawling data, data preprocessing, pelabelan, klasifikasi menggunakan algoritme KNN, dan Evaluasi. Dengan hasil akurasi 94,33% dalam mengklasifikasikan data. Dengan hasil penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pemerintah dalam melihat tanggapan dan sentimen masyarakat terhadap kebijakan kenaikan BBM sehingga pemerintah dapat menghasilkan kebijakan yang lebih baik bersama dengan masukkan-masukkan yang diberikan rakyat.Kata kunci: Algoritme K-Nearest Neighbor; Kenaikan Harga BBM; Analisa Sentimen; Twitter.
Implementasi Metode Hierarchical Token Bucket dan Penjadwalan Otomatis dalam Pembagian Bandwidth di Sanggar Kegiatan Belajar Fahad, Malik; Sulistyo, Wiwin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1334

Abstract

The Salatiga Learning Activity Studio has used the internet network to support teaching and learning activities, but there are problems related to the occurrence of bandwidth tugs so that the internet network used when accessing online learning media is slow which causes the online learning process to be ineffective. This research implements bandwidth sharing and automatic scheduling using the Hierarchical Token Bucket (HTB) method. Measurement of QoS parameters on video streaming services and interactive services shows an increase in network quality after using the HTB method. The decrease in the average value of jitter, delay, and packet loss indicates that the average value of throughput increases. By dividing bandwidth between social media and online learning media, the learning process becomes more effective.Keywords: Hierarchical Token Bucket; QueueTree; Social Media; Online Learning Media AbstrakSanggar Kegiatan Belajar Salatiga telah menggunakan jaringan internet sebagai penunjang kegiatan belajar mengajar, namun terdapat masalah berkaitan dengan terjadinya tarik menarik bandwidth, sehingga jaringan internet yang digunakan pada saat mengakses media pembelajaran online menjadi lambat, yang menyebabkan proses pembelajaran online menjadi tidak efektif. Penelitian ini mengimplementasikan pembagian bandwidth dan penjadwalan otomatis dengan metode Hierarchical Token Bucket (HTB). Pengukuran parameter QoS pada layanan streaming video dan layanan interaktif menunjukkan adanya kualitas jaringan yang meningkat setelah digunakannya metode HTB. Nilai rata-rata pada jitter, delay, dan packet loss yang menurun menunjukkan bahwa nilai rata-rata throughput meningkat. Dengan dilakukannya pembagian bandwidth antara media sosial dan media pembelajaran online, proses pembelajaran menjadi lebih efektif.Kata kunci: Hierarchical Token Bucket; Queue Tree; Media Sosial; Media Pembelajaran Online
Implementasi Metode K-Means Clustering untuk Identifikasi Buah Kelapa Sawit Berdasarkan Tingkat Kematangan Yuliana, Yuliana; Bachtiar, Lukman
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1346

Abstract

To get quality palm oil results, it really depends on the level of maturity. To find out what percentage of oil palm fruit is ripe and not at PT. Wilmar Pangkalanbun is quite difficult to calculate manually. So it is necessary to carry out a system process that can help to group the percentage levels of oil palm fruit based on maturity level. Grouping is carried out by implementing K-Means Clustering assisted by the RapidMiner application. This provides understanding to the company PT. Wilmar Pangkalanbun regarding the percentage of mature harvests in February 2023. By knowing this information, companies can manage more effectively to maximize their harvests. This research involved the formation of two clusters, namely cluster 0 (representation of the ripe fruit group) with a total of 407 items and cluster 1 (representation of the immature fruit group) with a total of 141 items. This cluster reflects differences in the maturity level of palm fruit. The centroid point results show that the high maturity cluster data is centered at 83,111, and the low maturity cluster data is centered at 75,411.Keywords: Data Mining; Clustering; K-Means; Palm oil; Rapid Miner AbstrakUntuk mendapatkan hasil minyak sawit yang berkualitas itu sangat bergantung pada tingkat kematangannya. Untuk mengetahui berapa persenkah buah kelapa sawit yang matang dan tidak pada PT. Wilmar Pangkalanbun cukup kesulitan jika dihitung secara manual. Sehingga perlu dilakukan suatu proses sistem yang bisa membantu untuk mengelompokkan tingkat persentase buah kelapa sawit berdasarkan tingkat kematangan. Pengelompokkan dilakukan dengan mengimplementasikan K-Means Clustering dibantu aplikasi RapidMiner, Hal ini memberikan pemahaman kepada pihak perusahaan PT. Wilmar Pangkalanbun mengenai persentase hasil panen yang matang pada bulan Februari 2023. Dengan mengetahui informasi ini, perusahaan dapat mengelola lebih efektif lagi untuk memaksimalkan hasil panen mereka. Penelitian ini melibatkan pembentukan dua klaster, yaitu klaster 0 (representasi kelompok buah matang) dengan jumlah item sebanyak 407 dan klaster 1 (representasi kelompok buah tidak matang) dengan jumlah item sebanyak 141. Klaster ini mencerminkan perbedaan tingkat kematangan buah sawit. Hasil titik pusat klaster (centroid) menunjukkan Data klaster kematangan tinggi berpusat pada 83.111, dan data klaster kematangan rendah berpusat pada 75.411.Kata kunci: Data Mining; Clustering; K-Means; Kelapa Sawit; Rapid Miner
Klasifikasi Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Naïve Bayes Abdullah, Said Noor; Kurnia Gusti, Siska; Wulandari, Fitri; Syafria, Fadhilah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1348

Abstract

A traffic accident is an unpredictable and unintentional event between other road users that results in human victims experiencing minor injuries, serious injuries, loss of property, and death. Accidents in the city of Pekanbaru tend to increase every year, based on data obtained from the Polresta in the city of Pekanbaru from 2015 to March 2021. Further analysis is needed regarding the severity of traffic accident victims, so use the data mining method using the naïve Bayes classification technique. The research was carried out through cleaning, transformation, and feature selection processes. Attributes that influence determining the severity of traffic accident victims in Pekanbaru City are time, age, vehicle, type of accident, and crash opponent. Then the testing process was carried out and the results obtained an accuracy of 57%.Keywords: Data Mining; Classification; Naïve Bayes; Accident; Traffic. AbstrakKecelakaan lalu lintas merupakan suatu peristiwa yang tidak dapat diprediksi dan tidak disengaja antara pemakai jalan lainnya yang mengakibatkan korban manusia mengalami luka ringan, luka berat, mengalami kerugian harta benda hingga meninggal dunia. Kecelakaan di kota Pekanbaru setiap tahunnya cenderung semakin bertambah, berdasarkan data yang diperoleh dari Polresta di kota Pekanbaru dari tahun 2015 hingga maret 2021. Diperlukan analisis lebih lanjut mengenai tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas maka penggunakan metode data mining dengan menggunakan teknik klasifikasi naïve bayes. Penelitian dilakukan melalui proses cleaning, transformasi dan feature selection. Atribut yang berpengaruh dalam menentukan tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kota Pekanbaru adalah waktu, usia, kendaraan, jenis kecelakaan dan lawan tabrak. Kemudian dilakukan proses pengujian dan didapatkan hasil akurasi sebesar 57%.Kata kunci: Data Mining; Klasifikasi; Kecelakaan; Lalu Lintas; Naïve Bayes.