Articles
508 Documents
<![CDATA[Penerapan Metode Decision Tree Dalam Menganalisis Traits Kepribadian Neuroticism Pada Dinamika Psikologis Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Saghoa, Evifania Chayu]]>;
<![CDATA[A. Ineke Pakereng, Magdalena]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1248
<![CDATA[Kepribadian adalah sesuatu yang menggambarkan keunikan seseorang yang membedakan orang tersebut dengan orang lain, dan melalui kepribadian seseorang maka dapat diramal perilaku yang akan ditampilkan orang tersebut dalam menghadapi suatu situasi tertentu. Neuroticism dapat didefinisikan sebagai kepemilikan akan emosi negatif seperti cemas, khawatir, rasa tidak aman, dan labil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis salah satu dari 5 dimensi Traits Personality, yaitu neuroticism menggunakan salah satu metode Machine Learning yaitu Decision Tree. Subjek penelitian ini adalah 86 Mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan adanya mahasiswa Neuroticism dengan persentase ketepatan hasilnya pada RapidMiner sebesar: 47,14% (Anxiety), 64,29% (Anger), 47,14% (Depression), dan 66,90% (Vulnerability).Kata Kunci: Big Five Personality; Neuroticism; Decision tree]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Surat Untuk Efektivitas Kinerja Staf Pada Sekolah Dasar ]]>
<![CDATA[Salsabila, Farras]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>;
<![CDATA[Heryana, Nono]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1252
<![CDATA[Mail management is an important aspect of administrative activities as it involves the business needs and operational activities. Therefore, it is necessary to create a letter management system with the aim of increasing efficiency, speed and accuracy in handling incoming and outgoing letters at SDN Karang Asih 02 school located in the Bekasi Regency. The system design method in this study uses Unified Modelling Language (UML) to help in designing the system structure visually and systematically. The UML modeling used includes use case diagrams, activity diagrams, and sequence diagrams. The system development method used uses Waterfall, but only focuses on the planning, analysis, and design stages. Careful design and flow planning resulted in a structured analysis of user needs and systems. The designed menus and features also have optimal functionality based on needs analysis. This is expected to help improve the performance and productivity of SDN Karang Asih 02 in managing letters more efficiently and effectively.Keywords: Information System; Mail Management; Unified Modelling Language AbstrakPengelolaan manajemen surat menjadi salah satu hal penting dalam kegiatan administrasi karena menyangkut kebutuhan bisnis dan kegiatan operasional. Maka dari itu, perlu dibuatlah suatu sistem pengelolaan manajemen surat dengan tujuan meningkatkan efisiensi, kecepatan, dan akurasi dalam penanganan surat masuk dan surat keluar pada sekolah SDN Karang Asih 02 yang terletak didaerah Kabupaten Bekasi. Metode perancangan sistem pada penelitian ini menggunakan Unified Modelling Language (UML) membantu dalam merancang struktur sistem secara visual dan sistematis. Pemodelan UML yang digunakan meliputi Use case diagram, Activity diagram, dan Sequence diagram. Metode pengembangan sistem yang digunakan menggunakan Waterfall, tetapi hanya berfokus pada tahap perencanaan, analisis, dan desain saja. Perancangan desain serta alur yang matang dihasilkan analisa kebutuhan pengguna dan sistem yang terstruktur. Menu dan fitur yang dirancang juga memiliki fungsionalitas yang optimal didasarkan pada analisa kebutuhan. Hal ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kinerja dan produktivitas SDN Karang Asih 02 dalam mengelola surat dengan lebih efisien dan efektif.Kata Kunci: Sistem Informasi; Manajemen Surat; Unified Modelling Language]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Business Intelligence untuk Visualisasi Data Industri Kecil Menengah Sektor Pangan menggunakan Tableau (Studi Kasus Dinas Perindustrian Kota Palembang) ]]>
<![CDATA[Fitriansyah, Akhmad Rayhan]]>;
<![CDATA[Zuhri Yadi, Ilman]]>;
<![CDATA[Mukti, Aan Restu]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1516
<![CDATA[The Department of Industry of Palembang City does not yet have an effective data presentation system, so presenting data to make decisions takes a long time. This research aims to utilize Business Intelligence to visualize data and map cases of small and medium industries in the food sector in Palembang City using Tableau, which is one of the Business Intelligence platforms to assist in viewing and understanding data. With this research, management can visualize the case of small and medium industries in the food sector in Palembang City. The results of data processing show that the Small and Medium Industry area of the food sector dominates in the city of Palembang. This makes it easy to display IKM visualizations and helps in managing data easily and in an integrated manner.Keywords: Business Intelligence; Visualization; Small and Medium Industry in the Food Sector; Tableau AbstrakDinas Perindustrian Kota Palembang belum memiliki sistem penyajian data yang efektif, sehingga penyajian data untuk mengambil keputusan memerlukan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan memanfaatan Bussines Intellegence untuk Visualisasi data dan pemetaan kasus industri kecil menengah sektor pangan di Kota Palembang menggunakan Tableau, yang merupakan salah satu platform Bussines Intelligence untuk membantu dalam melihat dan memahai data. Dengan adanya peneletian ini, manajemen dapat memvisualisasikan data aktivitas Industri Kecil Menengah (IKM) sektor pangan di Kota Palembang. Hasil pengolahan data memperlihatkan wilayah Industri Kecil Menengah sektor pangan yang mendominasi di kota Palembang. Ini memberikan kemudahan dalam menampilkan visualisasi IKM dan membantu dalam mengola data secara mudah dan terigestari satu sama lain.Kata Kunci: Bussines Intelligence; Visualisasi; Indutri Kecil Menengah Sektor Pangan; Tableau]]>
<![CDATA[Perancangan Alat Pendeteksi Banjir Menggunakan Arduino Uno Berbasis Sensor Ultrasonik ]]>
<![CDATA[romiyadi, Rizar]]>;
<![CDATA[Tri Dewi, Maria]]>;
<![CDATA[Abidin Rozani, Boy]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1537
<![CDATA[Water is one of the main needs for human life. Humans cannot survive without water. In everyday life humans definitely use water. However, the need for water that exceeds the limit results in a disaster for the environment and humans. One of the natural disasters that often occurs in various regions of Indonesia is floods. Floods can occur due to a number of factors, especially during the rainy season. The flood-affected areas are not only in urban areas but also in rural areas. In general, people are still not aware of the threat of flooding and only know about flooding by predicting flooding when heavy rains occur for a long duration, which has the potential to cause flooding. And also this is because there is no system that can notify the public early when the water level rises and there is a potential for flooding. The design of an Early Detection Tool for Floods Using Arduino Uno Based on Ultrasonic Sensors is expected to be able to provide a solution as an alarm or warning sign of potential flooding. Ultrasonic sensors as water level detectors and using LEDs and DFPlayer can provide notifications to the public when the water level rises when it exceeds normal limits by using a toa, and the buzzer functions as an alarm or other loudspeaker. The design of this Flood Detection Tool using Arduino Uno Based on Ultrasonic Sensors is expected to prevent a lot of damage to goods due to flooding and minimize material and immaterial losses. Besides that, it is hoped that they can pack up immediately for evacuation before the water level gets higher.Keywords: Prototype; Design of Flood Detection Tool; Ultrasonic; Voice  AbstrakAir merupakan salah satu kebutuhan utama bagi kehidupan manusia. Manusia tidak mampu bertahan jika tidak adanya air. Di kehidupan sehari-hari manusia pasti menggunakan air. Akan tetapi kebutuhan air yang melampaui batas mengakibatkan terjadinya bencana bagi lingkungan dan manusia. Salah satu bencana alam yang sering terjadi di berbagai daerah Indonesia adalah banjir, banjir bisa terjadi karena sejumlah faktor terlebih lagi pada saat musim penghujan. Areal terdampak banjir tidak hanya diperkotaan namun juga sampai ke pedesaan. Umumnya Masyarakat masih kurang waspada terhadap ancaman banjir dan hanya mengetahui banjir dengan cara memperkirakan banjir saat terjadinya hujan turun deras dalam durasi yang yang lama, yang mana berpotensi terjadinya banjir. Dan juga ini karena belum adanya sistem yang dapat memberitahukan secara dini kepada masyarakat apabila ketinggian air naik dan berpotensi banjir. Perancangan Alat Pendeteksi dini untuk Banjir Menggunakan Arduino Uno Berbasis Sensor Ultrasonik diharapkan mampu memberikan solusi sebagai alarm atau warning sign akan adanya potensi banjir. Sensor Ultrasonik sebagai pendeteksi ketinggian air serta menggunakan LED dan DFPlayer dapat memberikan notifikasi kepada masyarakat apabila ketinggian air naik apabila melewati batas normal dengan menggunakan toa, serta buzzer berfungsi sebagai alarm atau pengeras suara lainnya. Perancangan Alat Pendeteksi Banjir ini menggunakan Arduino Uno Berbasis Sensor Ultrasoni diharapkan mencegah kerusakan barang yang banyak akibat banjir dan meminimalisir kerugian materi maupun imateril. Disamping itu pula diharapkan dapat berkemas segera untuk evakuasi sebelum keadaan air semakin meninggi.Kata Kunci: Prototype; Perancangan Alat Peneteksi Banjir; Ultrasonik; Voice]]>
<![CDATA[Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Jenis - Jenis Ikan Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Madani, Miftahul]]>;
<![CDATA[Kartarina, Kartarina]]>;
<![CDATA[Fadli, M. Najmul]]>;
<![CDATA[Setiawan, Pandu Dwi]]>;
<![CDATA[Nasri, Muhammad Haris]]>;
<![CDATA[Azhar Mardedi, Lalu Zazuli]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1338
<![CDATA[Augmented Reality is a virtual object capable of conveying information so that it can assist humans in carrying out their daily work. The teaching and learning process carried out in grade 3, especially for the material on theme 1, sub-theme 3, learning 3 regarding the types of fish and their characteristics, has limitations, and the teacher has difficulty if he has to present various kinds of fish directly. This study aims to apply an interactive learning media for the introduction of fish species based on Augmented Reality at SDN 1 Mataram. The methodology used is the ADDIE method which consists of 5 stages, namely analysis, design, development, implementation, and evaluation. The results achieved are interactive learning media applications for the introduction of types of fish using Augmented Reality which can be run on an Android smartphone. The conclusion of this study is that the application of interactive learning media applications for the introduction of fish species based on Augmented Reality for grade 3 students at SDN 1 Mataram can help students obtain a wider variety of fish and more complete information. The test results are using a Likert scale with a value of 33.46 which is in the Strongly Agree category.Keywords: Learning Media; Fish Type; Augmented Reality; Androids AbstrakAugmented Reality adalah objek virtual yang mampu menyampaikan informasi sehingga dapat membantu manusia dalam melakukan pekerjaannya sehari-hari. Proses belajar mengajar yang dilakukan pada kelas 3 khususya untuk materi tema 1 subtema 3 pembelajaran 3 mengenai jenis-jenis ikan dan cirinya memiliki keterbatasan, serta pengajar mengalami kesulitan jika harus menghadirkan macam-macam ikan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan media pembelajaran interaktif pengenalan jenis-jenis ikan berbasis Augmented Reality pada SDN 1 Mataram. Metodologi yang digunakan yaitu metode ADDIE yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Hasil yang dicapai yaitu aplikasi media pembelajaran interaktif pengenalan jenis-jenis ikan menggunakan Augmented Reality yang dapat dijalankan pada smartphone android. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan aplikasi media pembelajaran interaktif pengenalan jenis-jenis ikan berbasis Augmented Reality untuk siswa kelas 3 SDN 1 Mataram dapat membantu siswa memperoleh ragam ikan yang lebih banyak dan informasi yang lebih lengkap. Hasil pengujian dengan mengugunakan skala likert dengan nilai 33.46 yang berada pada kategori Sangat Setuju.Kata kunci: Media Pembelajaran; Jenis Ikan; Augmented Reality; Android]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit pada Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Fadllur Rohman, Muhammad Naufal]]>;
<![CDATA[Sulianta, Feri]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1328
<![CDATA[Bacteria and viruses are microbes that often disturb most poultry farmers which cause various types of diseases. The lack of knowledge and information owned by farmers regarding the many types of diseases and similar symptoms results in frequent errors in handling a disease in chickens which is one of the causes of decreased productivity of chickens causing losses for farmers. In this study, an expert system with the certainty factor method is used as a solution to overcome the problems that occur. The certainty factor method can overcome uncertainty by involving calculations on the level of confidence of an expert with a user which produces an accurate decision. Data collection, calculation analysis and analysis of system requirements are the steps used to build this expert system. This system accommodates 9 types of disease data and 36 types of symptom data on laying chickens. From the results of the test sample on this expert system, it was obtained an accuracy rate of 97.18% for Pullorum Disease using the certainty factor method.Keywords: Certainty Factor Method; Disease; Expert System; Laying Chicken AbstrakBakteri dan virus merupakan mikroba yang kerap mengganggu sebagian besar peternak unggas yang menjadi penyebab timbulnya berbagai jenis penyakit. Kurangnya pengetahuan dan informasi yang dimiliki peternak terkait banyaknya jenis penyakit dan gejala serupa mengakibatkan sering terjadinya kesalahan dalam penanganan suatu penyakit pada ayam yang menjadi salah satu penyebab menurunnya hasil produktivitas ayam hingga menyebabkan kerugian bagi para peternak. Pada penelitian ini, sistem pakar dengan metode certainty factor digunakan sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi. Metode Certainty Factor mampu mengatasi ketidakpastian dengan melibatkan perhitungan terhadap tingkat keyakinan seorang pakar dengan user yang menghasilkan suatu keputusan akurat. Pengumpulan data, analisa perhitungan dan analisa kebutuhan sistem merupakan langkah yang digunakan guna membangun sistem pakar ini. Sistem ini mengakomodasi 9 data jenis penyakit dan 36 jenis data gejala pada ayam petelur. Dari hasil sampel pengujian pada sistem pakar ini didapatkan tingkat keakuratan sebesar 97,18% terhadap penyakit Berak Kapur dengan menggunakan metode certainty factor.Kata kunci: Ayam Petelur; Metode Certainty Factor; Penyakit; Sistem Pakar]]>
<![CDATA[Peningkatan Urgensi Daerah Rawan Bencana melalui Analisis Geoparsing pada Berita Kebencanaan dengan Text Mining ]]>
<![CDATA[Rohman, Muhammad Syaifur]]>;
<![CDATA[Sri Winarsih, Nurul Anisa]]>;
<![CDATA[Saraswati, Galuh Wilujeng]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1295
<![CDATA[This research aims to enhance the Disaster Vulnerability Map through the utilization of Geoparsing method by Text Mining on disaster news reports. The increase in casualties and damages caused by natural disasters reported by BNPB from 2020 to 2021 necessitates effective disaster management and preparedness for future events. BPBD Jawa Tengah employs disaster news reports as a means to raise public awareness. However, the creation of an accurate Disaster Vulnerability Map requires geospatial data on the frequency of disaster occurrences, which is not available within the reports. Thus, Geoparsing is employed to process the disaster reports data. The findings of this study demonstrate that Geoparsing can enhance the accuracy of the Disaster Vulnerability Map and provide insights into the level of urgency for disaster preparedness in the Preparedness Disaster Management phase.Keywords: Text Mining; Geoparsing; Disaster Prone Area; Disaster Management AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan Peta Rawan Bencana melalui penggunaan metode Geoparsing yang didapat melalui Text Mining pada berita laporan kebencanaan. Dalam kurun waktu tahun 2020 hingga 2021, terjadi peningkatan korban dan kerugian akibat bencana alam yang dilaporkan oleh BNPB. Oleh karena itu, penanganan dan persiapan yang efektif diperlukan untuk mengurangi dampak bencana di masa depan. BPBD Jawa Tengah menggunakan berita laporan kebencanaan sebagai upaya untuk meningkatkan kesadaran masyarakat. Namun, untuk menghasilkan Peta Rawan Bencana yang akurat, diperlukan data geospasial mengenai frekuensi kejadian bencana yang tidak tersedia dalam laporan tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan pengolahan data laporan kebencanaan menggunakan metode Geoparsing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Geoparsing dapat meningkatkan akurasi Peta Rawan Bencana dan memberikan informasi mengenai tingkat urgensi persiapan terhadap bencana di fase Preparedness Disaster Management.Kata kunci: Text Mining; Geoparsing; Disaster Prone Area; Disaster Management]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring dan Kendali Pakan Ikan Hias pada Akuarium Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk ]]>
<![CDATA[Sudrajad, Areo]]>;
<![CDATA[Susanto, Rudi]]>;
<![CDATA[Muhtarom, Moh.]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1289
<![CDATA[Ornamental fish are usually kept in ponds or aquariums, in maintaining ornamental fish, irregular feeding can cause fish to get sick or even die. The factor that causes ornamental fish to be late for feeding is when the owner travels for a long time, with the presence of internet of things technology, it allows feeding to be done anywhere by utilizing the internet network. This system works using the NodeMCU ESP8266 microcontroller, so that it can move a servo motor to control the release of feed, then monitor the remaining feed using an ultrasonic sensor and ESP32 cam to see leftover fish feed that falls to the surface of the aquarium water. The results of the study show that the system that has been created can run as expected, ESP8266 is successfully connected to WiFi and blynk IoT so that it is able to drive servo motors and the results of ultrasonic sensor readings and ESP32 cam can be displayed on the blynk application. Keywords: Ornamental Fishes Feed; Internet of Things; ESP8266; Blynk; ESP32 Cam AbstrakIkan hias biasa dipelihara pada kolam atau akuarium, dalam memelihara ikan hias pemberian pakan yang tidak teratur dapat menyebabkan ikan sakit atau bahkan mati. Faktor yang menyebabkan ikan hias telat diberi pakan yaitu ketika pemilik bepergian dalam waktu yang lama, dengan hadirnya teknologi internet of things memungkinkan pemberian pakan dapat dilakukan dimanapun dengan memanfaatkan jaringan internet. Pada sistem ini bekerja menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sehingga dapat menggerakan motor servo untuk kendali keluarnya pakan, kemudian monitoring sisa pakan menggunakan sensor ultrasonik dan ESP32 cam untuk melihat sisa pakan ikan yang jatuh ke permukaan air akuarium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan, ESP8266 berhasil terkoneksi dengan WiFi dan blynk IoT sehingga mampu menggerakkan motor servo dan hasil pembacaan sensor ultrasonik dan ESP32 cam dapat ditampilkan pada aplikasi blynk.Kata kunci: Pakan Ikan Hias; Internet of Things; ESP8266; Blynk; ESP32 Cam]]>
<![CDATA[Pengenalan Wajah Dengan Face-Api.js Berbasis CNN dan Geolokasi Menggunakan Equirectangular Approximation ]]>
<![CDATA[Fadli, Bimo Akbar]]>;
<![CDATA[Winarno, Edy]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1398
<![CDATA[Computer vision usag on an attendance system role is to make sure that the attendance cannot be done by another person. Besides that, the attendance system could also use geolocation to determine the attendee location and the supposed attendance location. These process takes a considerable amount of server resource. To reduce the load of a server, a client side process could be used. Face recognition is done by using face-api.js which is a javascript module build on top of tensoflow.js core that implements some CNN (Convolutional Neural Networks) to detect, recognize, and extract feature of a face, that is optimized for website and mobile device. For the calculation of geolocation coordinate an equirectangular approximation formula is used. The accuracy of face recognition ranges between 93% to 97% and the geolocation calculation takes around 0.008300000003ms to complete.Key words: Face Detection; Geolocation; Tensorflow; Attendance  AbstrakPenggunaan computer vision pada sistem absensi berperan sebagai pengaman untuk memastikan bahwa absensi tidak dapat diwakilkan oleh orang lain. Selain itu pada sistem absensi juga dapat ditambahkan sistem geolokasi untuk menentukan jarak pelaku dari jarak lokasi yang sudah ditentukan. Proses-proses tersebut memakan sumber daya besar pada server. Dengan mendelegasikan proses tersebut kepada klien, beban serer akan berkurang secara signifikan. Pengenalan wajah dilakukan dengan menerapkan face-api.js yang merupakan sebuah modul javascript yang dibangun diatas tensorflow.js core, yang mengimplementasikan beberapa CNN (Convolutional Neural Networks) untuk melakukan deteksi, pengenalan, dan deteksi fitur-fitur wajah, yang dioptimalkan untuk web dan perangkat mobile. Untuk geolokasi pengukuran jarak koordinat, digunakan formula equirectangular approximation. Dari penerapan pengenalan wajah dan geolokasi tersebut didapatkan akurasi pengenalan wajah berkisar antara 93% hingga 97% dan geolokasi menggunakan equirectangular approximation berjalan dalam waktu rata-rata 0.008300000003ms.Kata kunci: Pengenalan wajah; Geolokasi; Tensorflow; Presensi]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Linear Regression dan Correlation Pearson Dalam Menganalisis Pengaruh Kualitas Pembelajaran Online Terhadap Prestasi Akademik ]]>
<![CDATA[Christin Ngongoloy, Beststinsi]]>;
<![CDATA[Ineke Pakereng, Magdalena A.]]>
<![CDATA[ Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1529
<![CDATA[The research conducted aims to analyze the academic activities of students who have carried out online learning during the Covid-19 pandemic and determine its effect on student academic achievement after online learning is implemented. The method used is the linear regression method and correlation pearson with the help of the SPSS 22 application. SPSS 22 is statistical software for solving business, and research problems through predictive analysis and hypothesis testing. The results showed that the correlation value of 0.467 has a weak correlation relationship with a KD value contribution of 0.000% which means that a value of 100% comes from the influence outside the analysis variable with a significance of 0.937> 0.05, so it is declared insignificant and does not meet the linearity criteria by obtaining a regression model equation Y = 14.778 + 0.014 X and R Count 0.012 < R Table 0.2732 which means that there is no evidence of correlation between the variables analyzed. Based on these results, it is concluded that the quality of online learning has no influence on student academic achievement.Keywords: Online Learning; Academic Achievements; Regression; Correlation; SPSS AbstrakPenelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis kegiatan akademik mahasiswa yang telah melaksanakan pembelajaran online selama pandemi Covid-19 dan mengetahui pengaruhnya terhadap prestasi akademik mahasiswa setelah pembelajaran online dilaksanakan. Metode yang digunakan adalah metode regresi linear dan korelasi pearson dengan bantuan aplikasi SPSS 22. SPSS 22 adalah perangkat lunak statistik untuk memacahkan masalah bisnis, dan penelitian melalui analisis prediktif dan pengujian hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai korelasi sebesar 0,467 memiliki hubungan korelasi lemah dengan kontribusi nilai KD sebesar 0,000% yang berarti nilai sebesar 100% berasal dari pengaruh luar variabel analisis dengan Signifikansi sebesar 0,937 > 0,05 maka dinyatakan tidak signifikan dan tidak memenuhi kriteria linearitas dengan memperoleh persamaan model regresi Y = 14,778 + 0,014 X dan R Hitung 0,012 < R Tabel 0,2732 yang berarti tidak terbukti adanya korelasi antar variabel yang dianalisis. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa kualitas pembelajaran online tidak memiliki pengaruh terhadap prestasi akademik mahasiswa. Kata kunci: Pembelajaran Online; Prestasi Akademik; Regresi; Korelasi; SPSS]]>
