cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 476 Documents
 40   41   42   43   44 
Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan KNN Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Haq, Osama Maulana; Ridwan, Achmad; Pratama, Taftazani Ghazi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2424

Abstract

Diabetes is a chronic disease affecting various age groups with a risk of fatal complications. Accurate diagnosis is a crucial initial step in management; however, the gradual progression of symptoms often leads to delayed detection. This study compares the accuracy of the Naïve Bayes and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms in predicting diabetes using a dataset from Kaggle. Naïve Bayes was chosen for its ability to handle large datasets, missing values, irrelevant attributes, and noise, while KNN offers simplicity in implementation. The results show that KNN achieves a higher accuracy of 79% compared to Naïve Bayes at 76%. Therefore, KNN is recommended for diabetes prediction based on this dataset.Keywords: Diabetes; Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors; Accuracy AbstrakDiabetes merupakan penyakit kronis yang menyerang berbagai usia dengan risiko komplikasi fatal. Diagnosis yang akurat menjadi langkah awal penting untuk pengelolaan, namun gejala yang berkembang perlahan sering menyebabkan keterlambatan deteksi. Penelitian ini membandingkan akurasi algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi diabetes menggunakan dataset dari Kaggle. Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya menangani dataset besar, data hilang, atribut tidak relevan, dan noise, sedangkan KNN menawarkan kesederhanaan implementasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa KNN memiliki akurasi lebih tinggi sebesar 79% dibandingkan Naïve Bayes yang mencapai 76%. Dengan demikian, KNN lebih direkomendasikan untuk prediksi diabetes berdasarkan dataset ini.Kata Kunci: Diabetes; Naïve Bayes; K-Nearest Neighbors; Akurasi
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Metode MOORA pada Master Komputer Rusadin, Fina Alvionita; Tatuhey, Emy Lenora; Lahallo, Jim
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1932

Abstract

Choosing a laptop that does not suit the user's needs can cause inconvenience and disrupt operational activities. When buying a laptop, consumers often focus more on price, ignoring the quality and specifications of the device. This also makes it difficult for store clerks to provide the right recommendations. This research focuses on developing a Decision Support System (SPK) for selecting the best laptop using the Multi-Objective Optimization Based on Ratio Analysis (MOORA) Method, especially in the Computer Master environment. The system development method adopted is the Waterfall model. The results of this study created a decision support system that is able to provide recommendations for the best laptop according to the criteria of price, battery capacity, RAM, CPU, hard disk and laptop size. Through the application of the MOORA method, this system has the ability to evaluate and select laptops that best suit customer preferences and needs. The accuracy test results show that of the 10 test scenarios applied, all of them match the conditions in the Master Computer store. This indicates that the method used has an accuracy rate of 100%. Thus, it can be concluded that this system has the potential to replace the role of store officers in serving consumers.Keywords: MOORA; Best Laptop Recommendation; Decision Support System; Waterfall AbstrakPemilihan laptop yang tidak sesuai dengan kebutuhan pengguna dapat menyebabkan ketidaknyamanan dan mengganggu aktivitas operasional. Saat membeli laptop, konsumen seringkali lebih fokus pada harga, mengabaikan kualitas dan spesifikasi perangkat. Hal ini juga menyulitkan petugas toko dalam memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan laptop terbaik dengan menggunakan Metode Multi-Objective Optimization Based on Ratio Analysis (MOORA) khususnya di lingkungan Master Komputer. Metode pengembangan sistem yang diadopsi adalah model Waterfall. Hasil penelitian ini menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi laptop terbaik sesuai dengan kriteria harga, Kapasitas Baterai, RAM, CPU, Hardisk dan Ukuran Laptop. Melalui penerapan metode MOORA, sistem ini memiliki kemampuan untuk mengevaluasi dan menyeleksi laptop yang paling sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pelanggan. Hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa dari 10 skenario pengujian yang diterapkan semuanya cocok dengan kondisi di toko Master Komputer. Ini menandakan bahwa metode yang digunakan memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki potensi untuk menggantikan peran petugas toko dalam melayani konsumen.Kata kunci: MOORA; Rekomendasi Laptop Terbaik; Sistem Pendukung Keputusan; Waterfall
Application Of Apriori Algorithm in Coffee Supply Planning in Coffee Shops (Case Study: Setuju Coffee) Nasution, Yazid Hulaini Habbani; Hasugian, Abdul Halim
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2611

Abstract

This study applies the Apriori algorithm in coffee supply planning at Agree Kopi. The problem addressed is the accumulation of coffee raw materials, leading to financial losses due to spoilage. To overcome this, data mining techniques using the Apriori algorithm are employed to identify sales patterns and product relationships. The research involves collecting daily transaction data from October 2023 to October 2024 through observation and interviews. Data analysis is conducted using Python on Google Colaboratory. The results reveal 69 association rules, with confidence levels ranging from 80% to 100%. These findings help optimize stock management, reduce excess inventory, and improve customer service. This study provides practical insights for better inventory planning and supports data-driven business decision-making.Kata kunci: Apriori algorithm; Data Mining; Inventory Planning; Sales Patterns; Stock Management  Abstrak Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori dalam perencanaan stok kopi di Agree Kopi. Permasalahan yang dihadapi adalah penumpukan bahan baku kopi yang menyebabkan kerugian finansial akibat kerusakan selama penyimpanan. Untuk mengatasinya, digunakan teknik data mining dengan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola penjualan dan hubungan antar produk. Penelitian ini mengumpulkan data transaksi harian dari Oktober 2023 hingga Oktober 2024 melalui observasi dan wawancara. Analisis data dilakukan menggunakan Python pada Google Colaboratory. Hasil penelitian menunjukkan 69 aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan antara 80% hingga 100%. Temuan ini membantu mengoptimalkan manajemen stok, mengurangi kelebihan persediaan, dan meningkatkan layanan pelanggan. Studi ini memberikan wawasan praktis dalam perencanaan stok yang lebih baik serta mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data.Kata kunci: Algoritma Apriori; Data Mining; Perencanaan Stok; Pola Penjualan; Manajemen Persediaan
Web-Based Geographic Information System Model for Construction Business Surveys Fathimah, Siti; Abdi, Syarifullah; Ariannor, Wahyudi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2535

Abstract

The construction business survey conducted by BPS Banjarbaru City frequently encounters challenges such as unclear business addresses, including the absence of house numbers or RT/RW, and annual changes of survey personnel, resulting in inconsistencies in data collection. This study aims to develop a web-based Geographic Information System (GIS) to address these issues. The Rapid Application Development (RAD) method was employed to ensure the system meets user requirements. Functional testing results demonstrate that all features evaluated operate as intended, ensuring the system supports survey efficiency, addresses issues with unclear addresses, and maintains data continuity across survey periods. Thus, the system provides an effective solution to the challenges faced in construction business surveys conducted by BPS Banjarbaru City.Keywords: Geographic Information System; Business entity survey; Construction AbstrakSurvei badan usaha konstruksi yang dilakukan oleh BPS Kota Banjarbaru sering menghadapi kendala berupa alamat badan usaha yang kurang jelas, seperti tidak tercantumnya nomor rumah atau RT/RW, serta pergantian petugas survei setiap tahun yang menyebabkan ketidakkonsistenan dalam pendataan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode Rapid Application Development (RAD) diterapkan untuk memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian fungsionalitas sistem menunjukkan bahwa, seluruh fitur yang diuji berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna, memastikan sistem dapat mendukung efisiensi survei, mengatasi kendala alamat tidak jelas dan menjaga kesinambungan data antarperiode survei. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi permasalahan dalam survei badan usaha konstruksi di BPS Kota Banjarbaru.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis; Survei badan usaha; Konstruksi
Penerapan Metode Moving Average Pada Bengkel XYZ Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Sibuea, Gunawan H C; Sibuea, Febry P J
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2600

Abstract

The digital era has brought significant transformation to various business sectors, including the automotive repair industry. XYZ Workshop faces challenges in managing fluctuations in service demand and spare parts requirements. To address these issues, this research develops a web-based stock prediction system using the Moving Average method and the Waterfall software development model. The Moving Average method is employed to analyze historical data and accurately forecast stock needs, assisting the workshop in efficient restocking planning. The web-based system provides real-time access to stock information, facilitating quick and well-measured decision-making. The Waterfall model ensures that system development is conducted systematically, from requirements analysis to testing. The research results indicate that the application of the Moving Average method on the web-based system effectively improves stock management efficiency, reduces the risk of stockouts or overstocking, and enhances operational flexibility. This system can serve as a reference for other workshops in optimizing inventory management.Keywords: Prediction System; Moving Average; Stock Management; Waterfall. AbstrakEra digital telah membawa transformasi signifikan pada berbagai sektor bisnis, termasuk industri perbengkelan. Bengkel XYZ menghadapi tantangan dalam mengelola fluktuasi permintaan layanan dan kebutuhan suku cadang. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok berbasis web menggunakan metode Moving Average dan model pengembangan perangkat lunak Waterfall. Metode Moving Average digunakan untuk menganalisis data historis dan meramalkan kebutuhan stok secara akurat, membantu bengkel melakukan perencanaan restock yang efisien. Sistem berbasis web memberikan akses real-time terhadap informasi stok, memudahkan pengambilan keputusan yang cepat dan terukur. Model Waterfall memastikan pengembangan sistem dilakukan secara sistematis, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Moving Average pada aplikasi web efektif meningkatkan efisiensi pengelolaan stok, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, serta meningkatkan fleksibilitas operasional. Sistem ini dapat menjadi rujukan bagi bengkel lain dalam optimalisasi manajemen persediaan.Kata Kunci: Sistem Prediksi; Moving Average; Manajemen Stok; Waterfall.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengenalan Kebudayaan Kabupaten Nagekeo Berbasis Web Angi, Charles; Sumirat, Lambang Probo; Santoso, Budi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2588

Abstract

The E'tu tradition, a customary boxing ritual in Nagekeo Regency, holds high cultural value but is gradually being forgotten due to the lack of digital documentation. This scarcity creates difficulties in accessing information about its history, meaning, and ritual procession, particularly for the younger generation and outsiders. This study aims to develop a web-based information system to introduce and preserve the E'tu ritual. The method employed is the Waterfall model, which encompasses requirements analysis, system design, implementation, testing, and system maintenance. Development is carried out using the Laravel framework with PHP as the programming language and MySQL as the database for structured data storage. Test results indicate that the system can effectively present historical information, meanings, processions, and visual documentation of the E'tu ritual in an easily accessible manner. Consequently, this platform supports the preservation of local culture while facilitating the dissemination of accurate information to both the younger generation and tourists, serving as a strategic step in promoting the cultural heritage of Nagekeo Regency in the digital era.Keywords: Information System; E'tu Ritual; Culture; Web; Laravel AbstrakTradisi E'tu, tinju adat di Kabupaten Nagekeo, memiliki nilai budaya tinggi namun mulai terlupakan karena minimnya dokumentasi digital. Hal ini menyebabkan kesulitan akses informasi mengenai sejarah, makna, dan prosesi ritual, terutama bagi generasi muda dan masyarakat luar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk memperkenalkan dan melestarikan ritual E'tu. Metode yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Pengembangan dilakukan dengan framework Laravel menggunakan bahasa PHP dan basis data MySQL untuk penyimpanan data secara terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi sejarah, makna, prosesi, dan dokumentasi visual ritual E'tu dengan mudah diakses oleh masyarakat. Dengan demikian, platform ini mendukung pelestarian budaya lokal sekaligus memudahkan penyampaian informasi yang akurat kepada generasi muda dan wisatawan, serta menjadi langkah strategis promosi warisan budaya Kabupaten Nagekeo di era digital.Kata Kunci: Sistem Informasi; Ritual E'tu; Kebudayaan; Web; Laravel
Digitalisasi Acara Pekan Ilmiah Tahunan IDI Kuningan Melalui Implementasi WordPress dan Elementor Ansori, Aan; Dewanti, Paula
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2554

Abstract

This study examines the implementation of a website based on the Content Management System (CMS) WordPress to support the organization of the Annual Scientific Meeting (PIT) of the Indonesian Medical Association (IDI) Kuningan Branch. The primary objective of this project is to address various challenges in event management, which is still conducted manually, such as decentralized information and unstructured participant handling processes. The developed website is designed as an integrated platform for information dissemination and participant registration, aiming to improve the efficiency of event execution. The website development follows the Waterfall methodology, utilizing WordPress as the primary CMS, supported by the Elementor plugin for interface customization and Midtrans for online payment systems. Evaluation results indicate that the website implementation is effective for managing large-scale scientific events. Based on trials with 10 users, a high level of satisfaction was observed in terms of ease of use, information delivery, and payment processes.Keywords: Digital Business; Content Management System; Elementor; Indonesian Medical Association; Website AbstrakPenelitian ini mengkaji implementasi website berbasis Content Management System (CMS) WordPress untuk mendukung penyelenggaraan Pekan Ilmiah Tahunan (PIT) Ikatan Dokter Indonesia (IDI) Cabang Kuningan. Tujuan utama dari proyek ini adalah mengatasi berbagai kendala dalam pengelolaan acara yang masih dilakukan secara manual, seperti informasi yang tidak terpusat dan proses penanganan peserta yang kurang terstruktur. Website yang dikembangkan dirancang sebagai platform terpadu untuk penyebaran informasi dan pendaftaran peserta, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pelaksanaan acara. Pengembangan website mengikuti Metode Waterfall, menggunakan WordPress sebagai CMS utama, dilengkapi plugin Elementor untuk kustomisasi antarmuka dan Midtrans untuk mendukung sistem pembayaran daring. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa implementasi website ini efektif untuk pengelolaan acara ilmiah berskala besar. Berdasarkan uji coba terhadap 10 pengguna, ditemukan tingkat kepuasan yang tinggi dalam hal kemudahan penggunaan, penyampaian informasi, dan proses pembayaran.Kata Kunci: Bisnis Digital; Content Management System; Elementor; Indonesian Medical Association; Website
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Tugas Akhir dengan Algoritma Teorema Bayes Seran, Krisantus Jumarto Tey; Ullu, Hevi Herlina
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2454

Abstract

Students at Timor University consistently face the challenge of Final Projects. This presents a unique hurdle, and a significant number of students experience depression during this phase. Consequently, this impacts the smooth progression of guidance and the graduation rate for each semester. Therefore, early detection and prevention measures are crucial for students in the final project phase. This effort involves developing a web-based expert system to facilitate the identification of depression levels in students by their supervisors. The expert system utilizes Bayes' Theorem to provide an accuracy rating for the level of depression experienced by a student based on observable symptoms. The system development employs the Rapid Application Development (RAD) methodology. The research data comprises 28 symptom data points and three levels of depression (Mild, Moderate, Severe). System testing results demonstrate its effectiveness in measuring the depression levels of students at Timor University with an accuracy rate of 84%.Keywords: Student; Depression; Expert System; Theorem Bayes   AbstrakMahasiswa Universitas Timor selalu dihadapkan dengan persoalan Tugas Akhir. Hal ini tentunya menjadi tantangan sehingga mengakibatkan mahasiswa mengalami depresi pada saat melaksanakan tugas akhir. Akibatnya, berpengaruh dalam kelancaran proses bimbingan serta persentase kelulusan untuk setiap periode wisuda kampus. Untuk itu perlu dilakukan pencegahan (deteksi) dini bagi mahasiswa yang sedang dalam periode tugas akhir. Upaya yang dilakukan adalah dengan membangun sistem pakar berbasis website yang mempermudah dosen pembimbing dalam mendeteksi tingkat depresi yang dialami seorang mahasiswa. Sistem pakar yang dibangun menggunakan Teorema Bayes untuk memberikan nilai akurasi pada tingkatan mana seorang mahasiswa berada berdasarkan gejala yang terlihat dan Metode RAD dalam pengembangan sistem. Data penelitian yang digunakan adalah 28 data gejala dan tiga tingkatan depresi (Ringan, Sedang, Tinggi). Hasil pengujian sistem membuktikan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mengukur tingkat depresi mahasiswa di Universitas Timor dengan tingkat persentase 84%. Kata kunci: Mahasiswa; Depresi; Sistem Pakar; Teorema Bayes  
Penerapan Metode Logika Fuzzy Sugeno untuk Optimasi Stok Sandal Salsabila, Zahra; Sriani, Sriani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2552

Abstract

Sandal stock management often faces challenges in accurately predicting ending stock, especially when considering fluctuations in sales, purchases and initial stock. Without an optimal system, stock management tends to be inefficient, which can lead to excess or shortage of stock, as well as financial losses. Fuzzification of historical sales data is carried out by changing firm data into fuzzy data using predetermined membership functions. Based on the fuzzy set formed, 27 fuzzy rules were prepared that combine input variables such as initial stock, sales and purchases, which are used in the fuzzy inference process to produce optimal final stock. The main objective of this research is to develop a more accurate ending stock prediction system by considering main variables such as initial stock, sales, purchases and ending stock, which can increase the efficiency of sandal stock management. The results of system testing using the average percentage error (MAPE) showed a value of 26.47%, which shows a fairly good level of accuracy in predicting final stock. Although there is room for improvement, these results show that the Fuzzy Sugeno method can be applied effectively in stock management by considering sales fluctuations.Keywords: Fuzzy Logic; Fuzzy Sugeno; Sale; Mean Absolute Percentage Error AbstrakPengelolaan stok sandal seringkali menghadapi tantangan dalam memprediksi stok akhir dengan akurat, terutama ketika mempertimbangkan fluktuasi penjualan, pembelian, dan stok awal. Tanpa sistem yang optimal, pengelolaan stok cenderung tidak efisien, yang dapat berujung pada kelebihan atau kekurangan stok, serta kerugian finansial. Fuzzifikasi data historis penjualan dilakukan dengan mengubah data tegas menjadi data fuzzy menggunakan fungsi keanggotaan yang sudah ditentukan. Berdasarkan himpunan fuzzy yang terbentuk, disusun 27 aturan fuzzy yang menggabungkan variabel input seperti stok awal, penjualan, dan pembelian, yang digunakan dalam proses inferensi fuzzy untuk menghasilkan stok akhir yang optimal. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sistem prediksi stok akhir yang lebih akurat dengan mempertimbangkan variabel-variabel utama seperti stok awal, penjualan, pembelian, dan stok akhir, yang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok sandal. Hasil pengujian sistem menggunakan rata-rata persentase kesalahan (Mean Absolute Percentage Error / MAPE) menunjukkan nilai sebesar 26,47%, yang menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi stok akhir. Meskipun ada ruang untuk perbaikan, hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno dapat diterapkan secara efektif dalam pengelolaan stok dengan mempertimbangkan fluktuasi penjualan.Kata kunci: Logika Fuzzy; Fuzzy Sugeno; Penjualan; Mean Absolute Percentage Error
Implementasi Sistem Perpustakaan Digital Untuk Mengelola Koleksi E-Book (Studi Kasus: SDN 1 Bulungcangkring) Novianti, Vina; Meimahari, Rizkysari; Ghozali, Muhammad Imam
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2515

Abstract

 A digital library is a library that stores, processes and provides access to digital collections via the internet. SDN 1 Bulungcangkring has limited physical storage space, and users still have difficulty finding books. Implementing a digital library can save physical storage space and help in managing collections better. This research uses the waterfall method with stages of needs analysis, system design, implementation, testing and maintenance. The test results show that the digital library system developed can manage e-book collections more efficiently, increase user accessibility, and make it easier to search and borrow books.Keywords: Digital library; E-books; Library information system AbstrakPerpustakaan digital adalah perpustakaan yang menyimpan, memproses, dan menyediakan akses ke koleksi digital melalui internet. SDN 1 Bulungcangkring memiliki keterbatasan ruang penyimpanan fisik, dan pengguna masih kesulitan mencari buku. Implementasi perpustakaan digital dapat menghemat ruang penyimpanan fisik dan membantu dalam mengelola koleksi dengan lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem perpustakaan digital yang dikembangkan dapat mengelola koleksi e-book dengan lebih efisien, meningkatkan aksesibilitas pengguna, serta mempermudah pencarian dan peminjaman buku.Kata kunci: Perpustakaan digital; E-book; Sistem informasi perpustakaan

Page 42 of 48 | Total Record : 476

 40   41   42   43   44 

Filter by Year

2006 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2: Agustus 2025 Vol 21, No 1: Februari 2025 Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue