cover
Contact Name
muhdar
Contact Email
jilkominfo.aikom@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jilkominfo.aikom@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika
ISSN : 26214962     EISSN : 26214970     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Informatika merupakan wadah untuk para guru, akademisi dan praktisi dalam menyebarluaskan artikel ilmiah pada bidang ilmu komputer dan informatika agar bermanfaat bagi masyarakat. Artikel ilmiah ini diterbitkan 2 kali dalam setahun pada bulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : -
Articles 117 Documents
Perbandingan Penggunaan Algoritma Kriptografi DES, RSA, Modifikasi DES dan Modifikasi RSA untuk Penyandian Database Mahesti, Triloka; Ciptaningtyas, Arum Febriyanti; Astungkara, Agni
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.294

Abstract

Abstrak: Pengembangan ilmu kriptografi mendukung penyimpanan data yang terkomputerisasi karena berhubungan dengan keamanan data perusahaan yang dapat berpengaruh pada operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan melakukan eksplorasi teknik kriptografi symmetric dan asymmetric yang banyak digunakan yaitu Data Encryption Standard (DES) dan Rivest-Shamir-Adleman (RSA). Penelitian ini melakukan modifikasi algoritma DES dan algoritma RSA pada proses enkripsinya. Penelitian ini mengimplementasikan empat algoritma kriptografi yaitu DES, modifikasi DES, RSA dan modifikasi RSA. Penelitian menunjukkan, proses enkripsi algoritma RSA memiliki waktu yang lebih cepat daripada algoritma DES, tetapi algoritma DES memiliki pengamanan lebih baik dibanding dengan algoritma RSA karena proses perhitungannya yang cukup rumit dan sulit. Hasil modifikasi algoritma DES menunjukkan hasil yang kurang baik karena hasil enkripsi memiliki nilai ASCII yang rendah, sehingga jika dikonversi akan menghasilkan karakter ASCII yang tidak nampak. Pada modifikasi algoritma RSA ketika dipilih nilai p dan q yang besar yaitu 19 dan 37, akan membantu proses enkripsi agar nilai ASCII yang tetap dapat dikonversi dalam karakter ASCII. Hal ini memperlihatkan bahwa modifikasi algoritma RSA memiliki hasil yang lebih baik dari modifikasi algoritma DES. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan penggabungan algoritma DES dan algoritma RSA yang dilakukan secara sequence untuk melakukan enkripsi data yang lebih rumit, hal ini untuk menghindari penyalahgunaan data.Kata kunci: Data Encryption Standard, Rivest-Shamir-Adleman, KriptografiAbstract: The development of cryptography supports computerized data storage because it relates to the security of company data which can affect company operations. This research aims to explore symmetric and asymmetric cryptography techniques that are widely used, namely Data Encryption Standard (DES) and Rivest-Shamir-Adleman (RSA). This research modified the DES algorithm and RSA algorithm in the encryption process. This research implements four cryptographic algorithms namely DES, modified DES, RSA and modified RSA. The research shows that the RSA algorithm encryption process has a faster time than the DES algorithm, but the DES algorithm has better security than the RSA algorithm because the calculation process is quite complicated and difficult. The results of the DES algorithm modification show poor results because the encryption results have low ASCII values, so if converted will produce ASCII characters that are not visible. In the RSA algorithm modification when a large p and q value is chosen, namely 19 and 37, it will help the encryption process so that the ASCII value can still be converted into ASCII characters. This shows that the RSA algorithm modification has better results than the DES algorithm modification. Future research can be done by combining the DES algorithm and RSA algorithm in sequence to encrypt more complicated data, this is to avoid data misuse.Keywords: Data Encryption Standard, Rivest-Shamir-Adleman, Cryptography
Implementasi Data Mining Dalam Penerapan Clustering Algoritma K-Medoid Sebaran Mahasiwa Baru Pada STIE-SAK Hamsiah, Hamsiah
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.311

Abstract

Abstrak: Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Sakti Alam Kerinci (STIE-SAK) merupakan salah satu perguruan tinggi yang berada di Kota Sungai Penuh, Provinsi Jambi, dimana setiap tahunnya menerima mahasiswa baru dari berbagai sekolah yang ada di Kabupaten kerinci, Kota Sungai Penuh, dan daerah lainnya. Pada penelitian ini peneliti menerapkan konsep data mining dengan menggunakan teknik clustering algoritma K-Medoid untuk mengetahui sebaran mahasiswa baru berasal dari daerah mana dan berasal dari sekolah mana yang melanjutkan pendidikan di STIE-SAK. Adapun dari data yang diperoleh bisa digunakan pihak kampus untuk melihat potensi terbesar sekolah yang menyumbang mahasiswa baru terbanyak. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data mahasiswa tahun 2024 dengan atribut yang Nama, Jenis Kelamin, Asal Sekolah, dan Alamat.  Hasil penelitian ini yaitu terbentuknya  3 cluster dengan klaster Cluster 0 adalah mahasiswa baru terbanyak berasal dari daerah Kerinci, Asal sekolah terbanyak yang menyumbang mahasiswa baru adalah SMAN 1 SUNGAI PENUH, Cluster 1 adalah mahasiswa baru yang berasal dari daerah sungai penuh dengan sumbangan mahasiswa sedang yaitu diantaranya adalah SMAN 5 SUNGAI PENUH, sedangkan Cluster 2 adalah mahasiswa baru yang berasal dari luar daerah adalah yang paling sedikit mendaftar menjadi mahasiswa baru di STIE-SAK.Kata kunci: K-Medoids, Clustering, Data Mining, RapidMinerAbstract:The Sakti Alam Kerinci College of Economics (STIE-SAK) is one of the tertiary institutions located in Sungai Banyak City, Jambi Province, where every year it accepts new students from various schools in Kerinci Regency, Sungai Full City, and other areas. In this study, researchers applied the concept of data mining using the K-Medoid algorithm clustering technique to find out the distribution of new students from which areas and from which schools who continued their education at STIE-SAK. The data obtained can be used by campuses to see the greatest potential of schools that contribute the most new students. The data used in this research is student data in 2024 with the attributes Name, Gender, School of Origin and Address.  The results of this research are the formation of 3 clusters with Cluster 0 being the largest number of new students coming from the Kerinci area, the school that contributed the most new students is SMAN 1 SUNGAI PENUH, Cluster 1 is new students coming from the Sungai Full area with moderate student contributions, namely: is SMAN 5 SUNGAI PENUH, while Cluster 2 is new students who come from outside the area who are the least likely to register as new students at STIE-SAK.Keywords: K-Medoids, Clustering, Data Mining, RapidMiner
Mengoptimalkan Kinerja Naïve Bayes Pada Ancaman Modern Dengan Menggunakan PCA Pada Data Intrusion Detection System (IDS) Arlandy, Kevin Salsabil; Faqih, Ahmad; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.303

Abstract

Abstrak: Intrusion Detection System (IDS) digunakan untuk mendeteksi serangan atau aktivitas mencurigakan dalam jaringan. Dengan meningkatnya ancaman siber modern, penelitian ini mengusulkan kombinasi metode Naïve Bayes dan Principal Component Analysis (PCA) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi. Metode tambahan PCA dapet mereduksi dimensi dataset menjadi 30 komponen utama tanpa kehilangan informasi penting, menggunakan dataset UNSW-NB15. Proses melibatkan standarisasi data dengan StandardScaler, reduksi dimensi menggunakan PCA, serta evaluasi model Naïve Bayes pada dataset dengan dan tanpa PCA. Analisis ini menggunakan program Python yang di eksekusi dengan Google Collab, dengan hasil menunjukkan bahwa model dengan PCA mencapai akurasi sebesar 96.65% dengan recall 1.00 untuk kelas ancaman, meskipun presisi masih rendah (0.49). Sebaliknya, tanpa PCA, akurasi hanya mencapai 92.72% dengan presisi 0.31 untuk kelas yang sama. Selain itu, penggunaan PCA berhasil mengurangi waktu komputasi dari 1 menit menjadi 30 detik. Kombinasi dengan teknik reduksi dimensi Principal Component Analysis (PCA) menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam mengklasifikasikan data pada sistem Intrusion Detection System (IDS). PCA dan Naïve Bayes terbukti menjanjikan dalam mendeteksi ancaman modern, meskipun masih diperlukan perbaikan untuk mencapai kinerja yang lebih optimal.Kata kunci: Intrusion Detection System, Naïve Bayes, PCA, Keamanan JaringanAbstract:An Intrusion Detection System (IDS) is used to detect attacks or suspicious activities in the network. With the increase of modern cyber threats, this research proposes a combination of Naïve Bayes and Principal Component Analysis (PCA) methods to improve detection accuracy and efficiency. The additional PCA method can reduce the dataset dimension to 30 principal components without losing important information, using the UNSW-NB15 dataset. The process involves data standardization with Standard-Scaler, dimensionality reduction using PCA, and Naïve Bayes model evaluation on the dataset with and without PCA. This analysis used a Python program executed with Google Collab, with the results showing that the model with PCA achieved an accuracy of 96.65% with a recall of 1.00 for the threat class. However, the precision was still low (0.49). In contrast, without PCA, the accuracy only reached 92.72% with a precision of 0.31 for the same class. In addition, the use of PCA successfully reduced the computation time from 1 minute to 30 seconds combination with the Principal Component Analysis (PCA) dimension reduction technique shows better performance in classifying data in the Intrusion Detection System (IDS). PCA and Naïve Bayes proved promising in detecting modern threats, although improvements are still needed to achieve more optimal performance.Keywords: Intrusion Detection System, Naïve Bayes, PCA, Network Security
Evaluasi Segmentasi VLAN dalam Optimalisasi Kinerja dan Keamanan pada Jaringan LAN di Universitas Pelita Bangsa umah, Nadia tul; Yudanto, Faisal Arya; Rilvani, Elkin
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.313

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi jaringan komputer, khususnya dalam pengelolaan Local Area Network (LAN), telah mendorong pengembangan teknologi Virtual Local Area Network (VLAN) sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh segmentasi VLAN terhadap kinerja dan keamanan jaringan LAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup observasi, wawancara, serta analisis data menggunakan alat bantu seperti Cisco Packet Tracer, Wireshark, dan Iperf. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan VLAN dapat meningkatkan kinerja jaringan LAN secara signifikan, dengan peningkatan throughput sebesar 60%, penurunan delay sebesar 33%, pengurangan packet loss hingga 80%, dan penurunan jitter sebesar 57%. Selain itu, VLAN juga berperan dalam meningkatkan keamanan jaringan dengan memisahkan trafik berdasarkan segmen-segmen tertentu, sehingga mengurangi potensi ancaman dan meningkatkan kontrol terhadap aliran data. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi administrator jaringan untuk mengimplementasikan VLAN dalam pengelolaan jaringan LAN guna memperoleh kinerja yang lebih baik serta meningkatkan aspek keamanan jaringan. Kata kunci: VLAN, LAN, segmentasi jaringan dan keamanan jaringanAbstract: The development of computer network technology, particularly in the management of Local Area Networks (LAN), has driven the advancement of Virtual Local Area Network (VLAN) technology as a solution to enhance network efficiency and flexibility. This research aims to analyze the impact of VLAN segmentation on the performance and security of LAN networks. The methods used in this study include observation, interviews, and data analysis using tools such as Cisco Packet Tracer, Wireshark, and Iperf. The research findings indicate that the implementation of VLAN can significantly improve LAN network performance, with a 60% increase in throughput, a 33% reduction in delay, an 80% decrease in packet loss, and a 57% reduction in jitter. Additionally, VLAN plays a role in improving network security by separating traffic into specific segments, thus reducing potential threats and enhancing control over data flow. This study provides recommendations for network administrators to implement VLAN in managing LAN networks to achieve better performance and enhance network securityKeywords: VLAN, LAN, network segmentation, and network security.
Implementasi Algoritma Shortest Job First (SJF) Pada Sistem Pembelian Menu Makanan Dan Minuman di Warkop Geidar Fitria, Liza; ., Novianda; Amri, Faisal
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.322

Abstract

Abstrak: Proses pemesanan dalam operasional di Warkop Geidar Kopi saat ini menggunakan sistem manual. Penggunaan media alat tulis membuat pelayan melakukan kesalahan pada pendataan pesanan pelanggan. Akibat dari permasalahan ini pelanggan sering mengeluh karena waktu pengerjaannya menjadi tidak efisien. Untuk mengatasinya dikembangkan sistem Self Service Order. Dalam membangun sistem ini menggunakan kerangka Software Development Life Cycle (SLDC) dengan model Waterfall dalam penerapan penelitian. Penerapan algoritma Shortest-Job First, penulis memanfaatkan laravel berbasis bahasa pemograman php, tujuan implementasi ini mengoptimalkan waktu sistem antrian dengan cara memprioritaskan pelanggan berdasarkan durasi pesanan mereka. Sesuai dengan prinsip SJF pesanan dengan data order pendek akan dieksekusi duluan. Penguna Implementasi sistem ini berhasil meningkatkan kualitas layanan dengan mengoptimalkan waktu tunggu. Pengujian ini menggunakan 8 sample pelanggan dengan durasi yang berbeda. Total dari waktu tunggu 121 menit dengan rata- rata 15,12 menit/ pelanggan. Hasil ini membuktikan algortima SJF tidak hanya mudah diterapkan. Tetapi dapat mengasilkan waktu yang adaktif sesuai dengan waktu tunggu pelanggan.Kata kunci: warkop, SJF Pemesanan,Self ServiceAbstract: The ordering process in operations at Warkop Geidar Kopi currently uses a manual system. The use of stationery media makes waiters make mistakes in recording customer orders. As a result of this problem, customers often complain because the processing time is inefficient. To overcome this, a Self Service Order system was developed. In building this system using the Software development life cycle (SLDC) framework with the Waterfall model in conducting research. The implementation of the shortest-job first algorithm, the author utilizes laravel based on the php programming language, the purpose of this implementation is to optimize the queuing system time by prioritizing customers based on the duration of their orders. In accordance with the SJF principle, orders with short order data will be executed first. Users, Implementation of this system successfully improves service quality by optimizing waiting time. This test uses 8 customer samples with different durations. The total waiting time was 121 minutes with an average of 15.12 minutes/customer. These results prove that the SJF algorithm is not only easy to implement. But it can produce an active time according to customer waiting time.  Keywords: warkop, SJF, ordering, self service
Perancangan Sistem Pemesanan Katering Berbasis Web Pada UD Berkah Jaya Katering Munawar, Achmad; Budi R, Erick Harlest; ,, Fahrizal; R, Achmad Nurfauzi
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.321

Abstract

Abstrak: Permintaan pengembangan sistem pada bisnis katering meningkat seiring dengan meningkatnya permintaan layanan katering untuk kebutuhan berbagai acara. Proses pemasaran manual yang dirasakan tidak efisien membutuhkan solusi yang lebih terstruktur. Penelitian ini menggunakan metode analisis kebutuhan melalui observasi dan studi pustaka serta pengembangan sistem dengan model waterfall. Tahap pengembangan meliputi Analisis dan Definisi Persyaratan, Perancangan Sistem dan Perangkat Lunak dengan UML, Implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan Pengujian Unit. Hasil penelitian ini adalah prototipe sistem informasi pemesanan katering dengan fitur antarmuka pengguna, sistem pencarian menu, integrasi pembayaran online, manajemen inventaris makanan, dan laporan analisis data. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan serta pengalaman pelanggan dalam industri katering.Kata kunci: Sistem informasi, Desain Sistem, Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Katering Berbasis WebAbstract: The demand for system development in the catering business increased along with the increasing demand for catering services for the needs of various events. The perceived inefficient manual marketing process requires a more structured solution. This research uses a method of analyzing needs through observation and literature study and system development with a waterfall model. The development stages include Requirements Analysis and Definition, System and Software Design with UML, Implementation using PHP programming language, and Unit Testing. The result of this research is a prototype catering ordering information system with user interface features, menu search system, online payment integration, food inventory management, and data analysis reports. This system is expected to improve efficiency and quality of service and customer experience in the catering industry.Keywords: Information System, Information System Design, Web-based catering ordering Information System
Analisis Pengalaman Pengguna dari Segi Fitur "Search for a Pickup" dan "Search for a Destination" pada Gocar dalam Aplikasi Gojek Djuanda, Lyon Ambrosio; Tiadah, Muthia Nis; Kristianto, Ananda Hisma Putra; Putra, Fatih Akbar Alim; Wicaksono, Aufa Putra; Arini, Florentina Yuni
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.287

Abstract

Abstrak: Layanan GoCar pada aplikasi Gojek memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mencari moda transportasi mobil. Penelitian ini menganalisis layanan GoCar pada aplikasi Gojek dengan fokus pada fitur "Search for a Pickup" dan "Search for a Destination" menggunakan metode studi literatur dan System Usability Scale (SUS) sebagai alat ukur penilaian kegunaan, dengan SPSS sebagai tool untuk menganalisis hasil pengukuran. Kajian ini meninjau berbagai literatur yang relevan terkait pengalaman pengguna, dengan analisis menggunakan parameter SUS yang mencakup aspek pengalaman pengguna, kemudahan penggunaan, kecepatan respon, dan tingkat kepuasan pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa fitur "Search for a Destination" memiliki performa yang baik dalam aspek kemudahan penggunaan dan antarmuka, namun menghadapi tantangan signifikan dalam kecepatan respon dan akurasi, terutama pada jam-jam sibuk. Ketidakakuratan geolokasi di area dengan sinyal GPS lemah dan lambatnya respon server menjadi kendala utama yang mempengaruhi pengalaman pengguna. Berdasarkan analisis SUS, penelitian ini mengidentifikasi bahwa optimasi algoritma pencarian, pengembangan sistem geolokasi yang lebih akurat, dan peningkatan infrastruktur server diperlukan untuk meningkatkan kualitas kedua fitur tersebut. Hasil penelitian ini dapat menjadi panduan praktis bagi pengembang dalam memperbaiki kualitas layanan di masa mendatang.Kata kunci: GoCar, pengalaman pengguna, System Usability Scale (SUS), kemudahan penggunaan, kecepatan respon, tingkat kepuasan penggunaGoCar service on the Gojek application provides convenience for users in finding car transportation modes. This study analyzes the GoCar service on the Gojek application, focusing on the "Search for a Pickup" and "Search for a Destination" features using literature study methods and the System Usability Scale (SUS) as a usability assessment tool, with SPSS as a tool to analyze the measurement results. This study reviews various relevant literature related to user experience, with analysis using SUS parameters that include aspects of user experience, ease of use, response speed, and user satisfaction levels. The analysis results show that the "Search for a Destination" feature performs well in terms of ease of use and interface, but faces significant challenges in response speed and accuracy, especially during peak hours. Geolocation inaccuracies in areas with weak GPS signals and slow server response are the main constraints affecting user experience. Based on SUS analysis, this study identifies that search algorithm optimization, development of more accurate geolocation systems, and server infrastructure improvements are needed to enhance the quality of both features. The results of this study can serve as a practical guide for developers in improving service quality in the future.Keywords: GoCar, user experience, System Usability Scale (SUS), ease of use, response speed, user satisfaction level
Pengembangan Sistem Menggunakan OpenStreetMaps Api dengan Media Leafletjs Berdasarkan Kategori Gedung Milik Pemerintahaan di Daerah Kota Bandung Supriadi, Irwin; Siregar, Nessa Anindia Putri; Alfyansyah, Muhammad Refan Bagus; Putra, Aditya Rimandi
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.317

Abstract

Abstrak: Di daerah Kota Bandung sering kali kita menemukan gedung-gedung dengan arsitektur beragam. Pembangunan dan pengelolaan infrastruktur di kota besar salah satu nya kota Bandung pasti memerlukan sistem yang mudah di akses oleh bidang terkait untuk aksebilitas dan manajemen data. Penelitian ini membangun sebuah sistem informasi geografis (SIG) menggunakan OpenStreetMap API dan Leaflet.js dengan memakai bahasa pemrograman PHP dan HTML, dan didukung oleh diagram rancangan seperti Use Case Diagram dan Activity Diagram untuk menggambarkan interaksi pengguna dan alur kerja sistem. Data akan disimpan dalam database MySQL, sehingga memudahkan pengelolaan informasi terkait gedung. Sistem ini di uji menggunakan metode black box testing. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi sistem informasi ini dapat membantu dan mendukung inisiatif smart city pemerintah Kota Bandung untuk identifikasi, klasifikasi, dan visualisasi gedung-gedung milik pemerintah berdasarkan kategori tertentu, seperti gedung pendidikan, kantor pemerintahan, atau fasilitas kesehatan yang berfokus di Kota Bandung. Informasi yang diberikan meliputi foto bangunan, pengelolaan, letak bangunan, nomor SK, tanggal peresmian bangunan, luas bangunan, dan titik-titik lokasi milik pemerintah di wilayah Kota Bandung.Kata kunci: OpenStreetMap, Leaflet.js, PHP, HTML, MySQL, SIG, Gedung Pemerintahan, Smart CityAbstract: In the Bandung City area, we often find buildings with diverse architecture. The development and management of infrastructure in big cities, one of which is Bandung, certainly requires a system that is easily accessible by related fields for accessibility and data management. This study develops a geographic information system (GIS) using the OpenStreetMap API and Leaflet.js using the PHP and HTML programming languages, and is supported by design diagrams such as Use Case Diagrams and Activity Diagrams to describe user interactions and system workflows. Data will be stored in a MySQL database, making it easier to manage information related to buildings. This system is tested using the black box testing method. The results of this study indicate that the application of this information system can help and support the smart city initiative of the Bandung City government for the identification, classification, and visualization of government-owned buildings based on certain categories, such as educational buildings, government offices, or health facilities that focus on the city of Bandung. The information provided includes photos of the building, management, location of the building, SK number, date of building inauguration, building area, and government-owned location points in the Bandung City area.Keywords: OpenStreetMap, Leaflet.js, PHP, HTML, MySQL, SIG, Government Building, Smart City
Penerapan Fuzzy Logic Dan Case-Based Reasoning Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gizi Balita di Puskesmas Manyak Payed ., Novianda; Akram, Rizalul; Fitria, Dela
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.298

Abstract

Abstrak: Status gizi balita berdampak signifikan terhadap kesehatan dan perkembangan mereka, dengan gizi buruk sebagai salah satu penyebab utama kematian balita. Deteksi dini penyakit gizi menjadi kunci untuk meningkatkan kualitas pertumbuhan dan perkembangan anak. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Fuzzy Logic dan Case-Based Reasoning (CBR) untuk mendiagnosis tujuh penyakit gizi pada balita, termasuk defisiensi vitamin A, kekurangan yodium, anemia, stunting, marasmus, kwashiorkor, dan obesitas, dengan mempertimbangkan 47 gejala. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan studi literatur di Puskesmas Manyak Payed. Sistem dikembangkan menggunakan PHP untuk logika aplikasi, MySQL untuk basis data, dan dirancang menggunakan diagram ERD. Fuzzy Logic digunakan untuk menentukan tingkat keparahan gejala (rendah, sedang, tinggi), sedangkan CBR menilai kemiripan kasus baru dengan data sebelumnya. Hasil pengujian menggunakan 20 data kasus menunjukkan akurasi diagnosis sebesar 100%, dengan tingkat keparahan dan relevansi masing-masing 85%. Penerapan Fuzzy Logic dan Case-Based Reasoning (CBR) dalam sistem pakar ini telah terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi dan relevansi diagnosis penyakit gizi pada balita. Sistem ini efektif dalam mendukung deteksi dini penyakit gizi dan membantu tenaga kesehatan memberikan intervensi yang lebih cepat dan tepat, sehingga dapat meningkatkan kesehatan serta kualitas hidup balita.Kata kunci: balita; case-based reasoning; fuzzy logic; penyakit gizi; sistem pakarAbstract: The nutritional status of toddlers significantly impacts their health and development, with malnutrition being one of the leading causes of toddler mortality. Early detection of nutritional diseases is crucial to improving children's growth and development. This research developed an expert system based on Fuzzy Logic and Case-Based Reasoning (CBR) to diagnose seven nutritional diseases in toddlers, including vitamin A deficiency, iodine deficiency, anemia, stunting, marasmus, kwashiorkor, and obesity, considering 47 symptoms. Data was collected through interviews, observations, and literature studies at Puskesmas Manyak Payed. The system was developed using PHP for application logic, MySQL for the database, and designed using an ERD diagram. Fuzzy Logic was used to determine the severity of symptoms (low, moderate, high), while CBR assessed the similarity between new cases and previous data. Testing results using 20 case data showed a diagnosis accuracy of 100%, with severity and relevance each reaching 85%. The implementation of Fuzzy Logic and Case-Based Reasoning (CBR) in this expert system has proven effective in improving the accuracy and relevance of diagnosing nutritional diseases in toddlers. This system is effective in supporting the early detection of nutritional diseases and assisting healthcare providers in delivering faster and more accurate interventions, thereby improving the health and quality of life of toddlers.Keywords: case-based reasoning; expert system; fuzzy logic; nutritional diseases; toddler
Sistem Monitoring Kerusakan Jalan Di Kota Bandung Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kota Bandung) Hamzah, Arip; Putra, Ichsan Haryadi; Rizkyandra, Kharisma; Supriadi, Irwin
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i1.315

Abstract

Abstrak: Jalan merupakan elemen penting dalam mendukung aktivitas sosial dan ekonomi suatu daerah. Di Kota Bandung, kerusakan jalan menjadi masalah yang mengganggu mobilitas dan kenyamanan pengguna jalan. Penyebab utama kerusakan antara lain beban kendaraan berlebih, cuaca ekstrem, dan kurangnya pemeliharaan. Kurangnya sistem informasi yang terintegrasi mengenai kondisi jalan menghambat proses identifikasi dan penanganan kerusakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan kerusakan jalan di Kota Bandung. Sistem ini memungkinkan masyarakat melaporkan kerusakan, serta meningkatkan transparansi dalam pengelolaan infrastruktur. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi lapangan, wawancara, studi literatur, dan pendekatan Extreme Programming (XP). Aplikasi dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter dan Leaflet.js untuk visualisasi peta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mengelola data kerusakan jalan lebih efisien, menampilkan peta interaktif berbasis GIS, dan memungkinkan pelaporan kerusakan secara langsung. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat oleh pemerintah dalam pemeliharaan jalan.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, Kerusakan Jalan, Leaflet.js, CodeIgniter, Extreme ProgrammingAbstract: Roads are essential elements in supporting the social and economic activities of a region. In Bandung City, road damage has become a problem that disrupts mobility and user convenience. The main causes of damage include excessive vehicle loads, extreme weather conditions, and lack of maintenance. The absence of an integrated information system on road conditions hampers the identification and handling process of damages. This study aims to develop a web-based Geographic Information System (GIS) to map road damage in Bandung City. The system enables the public to report damages and enhances transparency in infrastructure management. The research methods used include field observations, interviews, literature studies, and the Extreme Programming (XP) approach. The application is developed using the CodeIgniter framework and Leaflet.js for map visualization. The research results show that this application can efficiently manage road damage data, display an interactive GIS-based map, and facilitate direct damage reporting. This system is expected to support faster and more accurate decision-making by the government in road maintenance.Keywords: Geographic Information System, Road Damage, Leaflet.js, CodeIgniter, Extreme Programming

Page 10 of 12 | Total Record : 117