cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Taufiq Nuruzzaman
Contact Email
m.taufiq@uin-suka.ac.id
Phone
+6287708181179
Journal Mail Official
jiska@uin-suka.ac.id
Editorial Address
Teknik Informatika, Fak. Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Jln. Marsda Adisucipto No 1 55281 Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
ISSN : 25275836     EISSN : 25280074     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) adalah jurnal yang mencoba untuk mempelajari dan mengembangkan konsep Integrasi dan Interkoneksi Agama dan Informatika yang diterbitkan oleh Departemen Teknik Informasi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. JISKa menyediakan forum bagi para dosen, peneliti, mahasiswa dan praktisi untuk menerbitkan artikel penelitiannya, mengkaji artikel dari para kontributor, dan teknologi baru yang berkaitan dengan informatika dari berbagai disiplin ilmu
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016" : 7 Documents clear
Instrumen Evaluasi Framework Investigasi Forensika Digital Menggunakan SNI 27037:2014 Didik Sudyana; Bambang Sugiantoro; Ahmad Luthfi
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.213 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-03

Abstract

Hal penting yang harus diperhatikan oleh setiap petugas investigator forensika digital dalam menjalankan aktivitas forensika digital adalah diikutinya setiap tahapan dan prosedur dalam forensika digital. Tahapan tersebut dikenal dengan istilah frameworks ataupun SOP investigasi. Tahapan dalam proses forensika digital harus sesuai dengan aturan hukum dan juga mekanisme yang tepat.  Namun framework investigasi yang berkembang saat ini ternyata masih terdapat kekurangan dimana ada tahapan-tahapan yang diatur dalam standar yang berlaku seperti SNI 27037:2014, ternyata tidak diatur dalam framework tersebut. Sehingga ketika tahapan tersebut terlewatkan dalam proses investigasi, tentu akan menjadi sebuah masalah dan bisa digugat di pengadilan serta dibatalkannya hasil investigasi yang dilakukan terkait adanya prosedur yang tidak dilaksanakan. Oleh karena itu dilakukan penelitian dengan melakukan identifikasi terhadap ketentuan dan proses penting dalam dokumen SNI 27037:2014 untuk kemudian menghasilkan instrument evaluasi yang dapat digunakan oleh penyidik atau praktisi forensika digital untuk melakukan penyesuaian atau evaluasi terhadap framework yang digunakan selama ini.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap Dosen Pembimbing Akademik (DPA) Munirah Munirah
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (811.61 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-04

Abstract

Pada penelitian ini, dirancang sebuah sistem berupa Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan untuk melakukan penilaian terhadap kualitas para Dosen Pembimbing Akademik (DPA) yang biasa disebut Dosen Wali. Dalam Sistem Pendukung Keputusan ini disajikan beberapa kriteria penilaian DPA yaitu : linearitas dengan prodi, pemahaman proses belajar mengajar, pemahaman kurikulum prodi, pemahaman komposisi mata kuliah prodi, memiliki kemampuan motivatorik, serta memiliki kemampuan problem solving. Kriteria-kriteria tersebut dimasukkan ke dalam sistem untuk diberikan pembobotan serta nilai pada masing-masing kriteria, kemudian akan diolah dengan menggunakan metode yanga cocok dengan model MCDM (Multi Criteria Decision Making) yaitu metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini sebagai hasil analisa terhadap kualitas DPA dan dapat digunakan sebagai referensi bagi sang pengambil keputusan dalam menindaklanjuti hasil analisa yang didapat.
Perbandingan Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Judul Artikel Muhammad Rifqi Maarif
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (39.433 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-05

Abstract

Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan dua algoritma yang sangat polpuler untuk text mining, khususnya untuk klasifikasi teks. Pada penelitian-penelitian sebelumnya SVM cenerung menghasilkan performa yang lebih baik dari NBC pada segi akurasi hasil klasifikasi. Salah satu hal yang menarik dari penelitian-penelitian sebelumnya adalah penggunaan jenis data yang hamper sama antara satu dengan lainnya. Penelitian-penelitian sebelumnya kebanyakan menggunakan data tweet dari situs Twitter. Data tweet merupakan jenis teks yang informal dengan banyak sekali noise dan tidak mengindahkan aturan tata bahasa. Pada penelitian kali ini, akan algoritma SVM dan NBC akan diujicobakan kedalam data teks yang lebih formal, yakni data dari judul-judul artikel. Dalam percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan hasil yang berbeda dengan penelitian sebelumnya. Pada klasifikasi teks judul artikel NBC memiliki performa akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan SVM.
Knowledge Sharing untuk Meningkatkan Tingkat Kompetisi Usaha Kecil Menengah (UMKM) Ade Ratna Sari
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (54.69 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-06

Abstract

UMKM mengalami kendala dalam menjaga dan mengembangkan knowledge yang mereka miliki. Konsep knowledge sharing sebagai bagian dari aktivitas knowledge management dapat menjadi solusi dari permasalahan ini dan kemudian UMKM dapat mencapai efisiensi, strategi inovasi dan meningkatkan produktivitas. Penulis menggunakan studi literatur dalam menggagas knowledge management untuk UMKM. Hasil temuan menunjukkan bahwa UMKM dapat menerapkan knowledge sharing baik secara informal berupa komunikasi yang sangat dekat di antara karyawan dan pimpinan serta konsultan eksternal. Selain itu juga dapat dirancang sistem berbasis komputer sebagai sarana knowledge sharing yang memungkinkan terjadinya transfer knowledge dari tacit knowledge ke explicit knowledge atau sebaliknya bahkan juga proses transfer knowledge dari di antara tacit knowledge.
Pemanfaatan Karakter Rasa pada Makanan Sebagai Dasar Penentuan Rekomendasi Restoran Arif Akbarul Huda
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.217 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-01

Abstract

Setiap orang memiliki selera makan yang berlainan. Berdasarkan penelitian, diketahui bahwa karakter rasa sebuah makanan mempengaruhi selera seseorang. Adanya hubungan antara selera makan seseorang dengan karakter rasa sebuah makanan ini dapat dimanfaatkan sebagai faktor penentu rekomendasi restoran.Penelitian ini memperkenalkan pemodelan sebuah sistem rekomendasi restoran dengan preferensi selera makan penggunanya sebagai faktor utama dalam mempengaruhi hasil rekomendasi. Selera seorang pengguna terhadap makanan dimodelkan dengan sembilan atribut yaitu sweet, savory, salty, sour, bitter, sauce, spicy, vegetable dan meat. Masing-masing atribut berisi bobot nilai antara 0 sampai 1 untuk merepresentasikan dominasi selera. kesembilan atribut ini juga digunakan untuk merepresentasikan karakter setiap makanan yang disediakan restoran. Rekomendasi restoran dapat ditentukan dengan cara menghitung korelasi antara preferensi selera pengguna dan karakter rasa makanan menggunakan persamaan Pearson Correlation.Dengan pendekatan ini, sistem Jogjanan Kuliner memiliki keunggulan mampu mengenali selera makan seseorang. Sehingga selain merekomendasikan restoran, sistem Jogjanan Kuliner juga memberikan rekomendasi makanan sesuai dengan selera penggunanya. 
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengukuran Bobot Daging Lembu Berbasis Android Sumarsono M.Kom
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.892 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-07

Abstract

Pengukuran bobot daging hewan sapi perlu mempertimbangkan faktor kecermatan, ketepatan dan kemudahan. Dalam era teknologi yang terus berkembang khususnya smartphone diharapkan mamberikan kontribusi positif dalam melakukan perhitungan bobot daging hewan qurban. Setiap tahun panitia penyembelihan hewan qurban dituntut untuk memprediksi bobot sehingga akan diketahui lebih dini berat bersih daging seluruh hewan qurban.  Menghitung bobot menggunakn teori kombinasi dengan dua komponen yaitu  lingkar dada dan panjang badan. Hasil dari penelitian ini adalah  terbentuknya  sistem dan alat yang mampu memprediksi secara otomatis bobot daging hewan qurban, melakukan   proses kalkulasi data hewan qurban yaitu mulai dari mendeteksi panjang lingkar dada  hewan (cm), menghasilkan berat daging bersih (kg),  hak shohibul sebanyak 1/3 daging hewan (kg), hak 1/7 shohibul jika jumlah shohibul sebanyak 7 orang per hewan(kg), hingga sisanya dibagikan kepada musthik (kg). seluruh proses otomasi kalkulasi daging hewan qurban ini menggunakan teknologi smartphone berbasis Android yang memiliki keunggulan dan visualisasi interface (antarmuka) perangkat sehingga lebih user friendly ( ramah bagi pengguna).
Pengamanan Data Foto pada Perangkat OS Android Menggunakan Teknik Kriptografi Hill Cipher Aris Puji Widodo; Eko Adi Sarwoko; Edy Suharto; Josua Fredy Orlando Siahaan
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.695 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-02

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin cepat perlu dibarengi dengan sistem pengamanan dalam pemanfaatanya. Salah satu diantaranya adalah keamanan data-data file foto (citra) yang di simpan pada perangkat mobile OS android. Perangkat mobile sangat berpotensi terjadi kehilangan akibat pencurian atau disalahgunakan oleh pihak lain yang tidak bertanggung jawab, sehingga informasi yang tersimpan didalamnya sangat beresiko untuk diketahui oleh pihak lain. Oleh karena itu, untuk mengurangi resiko terbukanya informasi data foto pribadi yang tersimpan di perangkat mobile, diperlukan sebuah upaya mekanisme pengamanan data foto tersebut. Mekanisme pengamanan yang dilakukan adalah dengan cara menyimpan data foto tersebut ke dalam format sandi dan jika ingin membuka kembali informasi aslinya perlu dilakukan dengan mengembalikan dari format sandi ke format semula (enkripsi dan dekripsi). Adapun format sandi file foto yang disimpan di perangkat OS android yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan algoritma hill chiper. Algoritma hill chiper adalah suatu fungsi matematis yang digunakan untuk melakukan enkripsi dan dekripsi. Hill cipher yang merupakan poly alphabetic cipher dapat dikategorikan sebagai block cipher, karena file foto yang diproses akan dibagi menjadi sejumlah blok dengan ukuran tertentu. Hasil proses enkripsi dan dekripsi file foto yang dihasilkan pada penelitian ini, akan menghasilkan ukuran file foto yang lebih besar dibandingkan dengan file foto aslinya. Sedangkan tingkat keacakan informasi pada file foto yang dilakukan enkripsi sangat tergantung pada indek kunci yang digunakan. Semakin besar indeks kunci yang digunakan, maka akan semakin tinggi tingkat keacakan file foto hasil enkripsi yang dihasilkan.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 3 (2025): September 2025 Vol. 10 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): January 2025 Vol. 9 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 9 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 8 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 8 No. 2 (2023): Mei 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023 Vol. 7 No. 3 (2022): September 2022 Vol. 7 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 6 No. 3 (2021): September 2021 Vol. 6 No. 2 (2021): Mei 2021 Vol. 6 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 5 No. 3 (2020): November 2020 Vol. 5 No. 2 (2020): September 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020 Vol. 4 No. 3 (2020): Januari 2020 Vol. 4 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019 Vol. 3 No. 3 (2019): Januari 2019 Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018 Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018 Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 2 No. 1 (2017): Mei 2017 Vol. 1 No. 3 (2017): Januari 2017 Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016 More Issue