cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 713 Documents
 61   62   63   64   65 
APLIKASI MANAJEMEN BERBASIS ANDROID PADA BIMBINGAN BELAJAR (STUDI KASUS MYTRA BELAJAR) Rizki Agustina; Linda Fujiyanti; Sari Mubaroh
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20721

Abstract

Lembaga bimbingan belajar Mytra Belajar menghadapi permasalahan dalam pengelolaan administrasi, seperti ketidakefisienan proses pencatatan manual, risiko kesalahan data, dan kesulitan dalam koordinasi antara admin, tutor, dan orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi manajemen berbasis Android guna meningkatkan efisiensi administrasi dan mengurangi kesalahan yang timbul dari sistem manual. Metode penelitian yang digunakan adalah prototipe, dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk antarmuka pengguna (front-end) dan Laravel untuk back-end, dengan basis data MySQL untuk menyimpan dan mengelola data secara terstruktur. Aplikasi ini menyediakan fitur-fitur utama meliputi manajemen data siswa, tutor, program, dan jadwal, pencatatan absensi digital, konfirmasi pembayaran, serta pemantauan perkembangan belajar siswa. Dengan adanya fitur-fitur tersebut, aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah komunikasi antar-pihak terkait dan meningkatkan transparansi informasi. Pengujian fungsional dilakukan melalui Black Box Testing oleh tim teknis (2 admin dan 1 IT specialist) membuktikan seluruh fitur beroperasi secara valid. Aplikasi ini terbukti mampu mengurangi kesalahan administrasi dan mempercepat proses operasional. 
Aplikasi Terdesentralisasi untuk Sertifikasi Kompetensi Berbasis Blockchain, Smart Contract, dan IPFS Muhammad Risto Abrar; Teduh Dirgahayu
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20851

Abstract

Pengelolaan sertifikat kompetensi yang masih dilakukan secara manual di Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) berdampak pada keterlambatan, kesulitan verifikasi, dan risiko pemalsuan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi terdesentralisasi berbasis blockchain dan IPFS (InterPlanetary File System) untuk sertifikasi kompetensi.  Aplikasi ini memadukan smart contract modular di jaringan blockchain Ethereum dan IPFS sebagai penyimpanan off-chain dengan enkripsi di sisi klien. Proses pengembangan menerapkan model linear, yang mencakup analisis kebutuhan, perancang, dan implementasi proses berbasis peran, serta pengujian dengan metode black-box testing. Fungsionalitas yang tersedia adalah verifikasi LSP oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), input nilai dan penetapan status kelulusan oleh LSP, penerbitan sertifikat bagi peserta yang lulus, serta verifikasi publik berbasis Content Identifier (CID) tanpa otoritas pusat. Hasil pengujian pada skenario inti menunjukkan fungsionalitas berjalan sesuai spesifikasi sehingga alur digital mempercepat proses penerbitan sertifikat, memudahkan verifikasi dengan menggunakan CID, dan menurunkan peluang pemalsuan sertifikat melalui jejak digital yang konsisten antara dokumen dan identitasnya di aplikasi.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI WEB SERVICE PADA SISTEM JOB MONITORING COMPLAINT UNTUK OTOMATISASI PELAPORAN Anjas Ramadhani; Hariyanto -; Sari Dewi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20877

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah memberikan kontribusi besar terhadap peningkatan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data. Saat ini di PT. Ekspedi Amanda Jaya untuk permintaan complaint dari bagian ke bagian lainya itu masih menggunakan manual atau lewat telpon langsung, sehingga masih kurang efektif dan efisien karena setiap permintaan tidak di lengkapi dengan dokument permintaan dan terkadang menyebabkan permintaan tidak dapat di realisasikan dengan baik dan dari atasan bagian tidak mengetahui permasalahan yang sedang terjadi sehingga bisa menyebabkan keterlambatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu melakukan otomatisasi pelaporan keluhan dan pemantauan kinerja secara real-time, sehingga proses administrasi menjadi lebih efisien dan transparan. Salah satu bentuk penerapannya adalah pemanfaatan teknologi Web Service dalam sistem pelaporan dan pemantauan pekerjaan (Job Monitoring Complaint). Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Web Service dapat meningkatkan kecepatan proses pelaporan hingga 75% dibandingkan sistem manual. Uji performa dilakukan menggunakan Apache JMeter waktu respons rata-rata sebesar 0,34 detik per permintaan, dengan tingkat keberhasilan 99,6%. karena penggunaan Application Programming Interface (API) berbasis REST, Dengan demikian sistem ini dapat menjadi solusi efektif bagi untuk pelaporan yang cepat, akurat, dan terdokumentasi dengan baik.
DETEKSI PNEUMONIA DARI CITRA X-RAY MENGGUNAKAN CNN DENSENET201 Erfan Karyadiputra; Agus Setiawan; Nadiya Hijriana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20940

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu penyakit infeksi saluran pernapasan yang dapat berakibat fatal apabila tidak didiagnosis secara dini. Diagnosis biasanya dilakukan melalui interpretasi citra X-ray dada oleh tenaga medis, namun metode ini memiliki keterbatasan dalam hal subjektivitas dan ketersediaan radiolog di beberapa daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi pneumonia secara otomatis berbasis deep learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) DenseNet201. Dataset yang digunakan adalah Chest X-Ray Pneumonia dari Kaggle yang terdiri dari dua kelas, yaitu normal dan pneumonia, dengan total 5.863 citra. Proses pelatihan model melibatkan beberapa tahapan preprocessing, termasuk resize gambar menjadi 224×224 piksel, normalisasi intensitas piksel, serta augmentasi data seperti rotasi dan flipping untuk mengurangi overfitting. Model DenseNet201 dilatih selama 20 epoch menggunakan teknik transfer learning dan fine-tuning, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 87,02%, dengan recall untuk kelas pneumonia sebesar 93%, yang menunjukkan sensitivitas tinggi dalam mendeteksi kasus pneumonia. Model terbaik diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Streamlit yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar X-ray dan mendapatkan hasil prediksi secara langsung. Sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal yang cepat, edukatif, dan mudah diakses, terutama di lingkungan dengan keterbatasan tenaga ahli. Keywords: Pneumonia, CNN, DenseNet201, Citra X-ray, Streamlit
PENERAPAN METODE PROTOTYPE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM PERPUSTAKAAN DIGITAL DI POLMAN BABEL khairunnisa shabira affani; Yang Agita Rindri; M Syafrizal Zain
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20944

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa dampak besar terhadap inovasi di dunia pendidikan, salah satunya dalam penyediaan layanan perpustakaan. Di Polman Babel, penggunaan sistem perpustakaan digital masih menghadapi kendala karena belum terintegrasi secara menyeluruh dan belum mendukung pengelolaan informasi secara optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem perpustakaan digital menggunakan metode prototype, yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap dengan melibatkan partisipasi pengguna pada setiap fase. Berdasarkan hasil black box testing, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai rancangan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) dari 31 responden menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 88,4%. Dengan hasil tersebut, sistem perpustakaan digital ini dinyatakan layak digunakan serta berpotensi meningkatkan efisiensi dan akses layanan informasi di Polman Babel.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN CALISTUNG UNTUK ANAK USIA DINI PADA MYTRA BELAJAR Aisyah Zakirah Affani; Yang Agita Rindri; Indah Riezky Pratiwi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20945

Abstract

Kemampuan dasar seperti membaca, menulis, dan berhitung (Calistung) sangat penting bagi perkembangan pendidikan anak usia dini. Namun, masih banyak anak yang mengalami hambatan dalam menguasai keterampilan ini, terutama jika pembelajaran disampaikan secara monoton dan kurang menarik. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengembangkan aplikasi digital pembelajaran calistung dengan menggunakan metode prototype, yang dirancang agar menjadi sarana belajar yang lebih menarik, interaktif, dan mudah dipahami oleh anak. Proses pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan tutor, observasi keterlibatan anak selama menggunakan aplikasi, penyebaran kuesioner kepada ahli materi, serta pelaksanaan pretest dan posttest untuk mengukur kemampuan anak sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi. Dari hasil perhitungan menggunakan metode normalized gain, diperoleh skor rata-rata sebesar 0,8 yang termasuk dalam kategori tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan dampak positif terhadap peningkatan kemampuan calistung anak, adanya desain visual yang menarik, animasi yang mendukung pemahaman, serta pendekatan bermain sambil belajar yang meningkatkan motivasi dan keterlibatan anak selama proses pembelajaran berlangsung.
Aplikasi Manajemen Data dan Pengelolaan Dokumen Secara Digital Berbasis Web Muhammad Mukhlishin Amin; Nadiya Hijriana; Mayang Sari; Zaenuddin Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.20947

Abstract

Sebuah aplikasi tentang manajemen data dan digitalisasi dokumen sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan dokumen DKPS LAM DIK pada lingkungan Pasca Sarjana Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Dimana dengan adanya aplikasi ini dapat mengelola data dan dokumen sehingga yang lebih terorganisir dan Aplikasiatis, sehingga mengurangi risiko kesalahan yang sering terjadi pada metode pencatatan manual. Peralatan atau software yang akan digunakan untuk membuat aplikasi ini meliputi, Visual Studio Code, Xampp, PHP, MySQL dan Google Chrome. Dengan adanya fitur integrasi data dan visualisasi laporan, aplikasi ini mempermudah untuk melakukan manajemen data dan dokumen serta membantu memantau dan mengakses informasi secara efisien, sekaligus mendukung peningkatan kinerja operasional dalam pengelolaan data arsip dan dokumen akademik.  
Perancangan dan Pengembangan Sistem Pemberi Makan Kucing Otomatis Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno Ade Septryanti; Hilyah Magdalena; Christian Christian
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20950

Abstract

Kucing merupakan hewan yang banyak digemari masyarakat, namundi tengah kesibukan pemiliknya, terkadang sering kali mereka melupakan tugas penting seperti memberi makan, sehingga mempengaruhi kesehatan hewan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mengembangkan sistem pemberi pakan kucing otomatis berbasis mikrokontroller arduino uno yang dapat membantu pemilik kucing dalam memberikan pakan secara terjadwal. Sistem ini menggunakan motor servo untuk menggerakkan tabung pakan dan dilengkapi GSM Shield untuk memberi peringatan kepada pemiliknya jika makanan kucing habis melalui handphone. Hasil pengujian bahwa alat dapat berkerja dengan baik secara otomatis sesuai dengan waktu yang dinginkan dan mengirimkan peringatan kepada pemilik, dengan demikian alat ini dapat menjadi sebuah solusi praktis bagi pemilik hewan dalam menjaga pola makan kucing serta mencegah kelaparan akibat keterlambatan pemberian makan.
ANALISIS PEMBELAJARAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP PENINGKATAN PRESTASI SISWA PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) YPT PRINGSEWU Taufik - Taufik; Tri - Susilowati; Rina - Wati; Novita - Andriyani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21177

Abstract

Penelitian ini mempunyai tujuan untuk untuk menganalisis sejauh mana hasil proses belajar siswa dengan berbasis Artificial Intelligence( AI) yang bisa memberi kontribusi nyata peningkatan prestasi belajar siswa pada sekolah tingkat atas maupun SMK khususnya. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kebutuhan akan inovasi strategi pembelajaran yang adaptif terhadap karakteristik siswa dan mampu meningkatkan efektivitas proses belajar di tengah perkembangan teknologi digital. Pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dalam desain eksperimen semu(quasi-experimental). Subjek penelitian terdiri atas 100 siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan, yang dibagi dalam 2 (dua) kelompok, yaitu kelompok satu adalah kelas eksperimen dengan menerapkan sistem pembelajaran berbasis AI dan kelompok dua adalah kelas kontrol yang menggunakan metode konvensional. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan tes hasil belajar, kemudian dianalisis dengan regresi linier sederhana untuk menguji hubungan antara penerapan AI dan peningkatan hasil belajar siswa. Dari penelitian yang dilakukan memperoleh hasil analisis yang menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis AI berpengaruh positif dan signifikan terhadap capaian akademik siswa. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menegaskan bahwa pemanfaatan teknologi AI dalam proses belajar dapat menjadi pendekatan inovatif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil belajar di lingkungan SMK
APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT BERBASIS DEEP LEARNING Jauhari Maulani; Ihda Innar Ridho; Ahmadi Ahmadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.21208

Abstract

Penyakit kulit seperti eksim, herpes, dan rosacea merupakan gangguan dermatologis yang umum terjadi dan memerlukan diagnosis dini untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan tenaga medis dalam melakukan klasifikasi penyakit kulit secara akurat dan cepat, terutama di daerah dengan akses layanan kesehatan terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis penyakit kulit menggunakan metode deep learning berbasis arsitektur VGG16. Dataset yang digunakan terdiri dari tiga kelas utama, yaitu eksim, herpes, dan rosacea, yang diperoleh dari sumber terbuka dan telah melalui tahap preprocessing berupa resizing, augmentasi, dan normalisasi. Model dilatih selama 20 epoch dengan teknik transfer learning dan evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix serta metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan ketiga jenis penyakit kulit dengan akurasi validasi mencapai 90%, dan nilai f1-score rata-rata di atas 0,89. Sistem ini kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan platform Streamlit dengan fitur prediksi gambar secara real-time, login pengguna, dan antarmuka mode terang maupun gelap. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa kombinasi arsitektur VGG16 dan antarmuka Streamlit dapat menghasilkan sistem klasifikasi penyakit kulit yang akurat, cepat, dan mudah diakses oleh pengguna non-teknis. Sistem ini memiliki potensi untuk diterapkan dalam layanan kesehatan berbasis teknologi.

Page 63 of 72 | Total Record : 713

 61   62   63   64   65 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue