cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 713 Documents
 64   65   66   67   68 
IMPLEMENTASI SISTEM IOT DALAM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN SUHU SERTA SALINITAS AIR TAMBAK UDANG Aan Febriansyah; Jessy Wijaya; Indah Fahrani; Monischa Br Sebayang
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22123

Abstract

Budidaya udang vaname merupakan salah satu sektor andalan perikanan Indonesia yang sangat bergantung pada kualitas air tambak. Untuk menjawab tantangan dalam pemantauan kualitas air secara manual yang kurang efisien, dikembangkan sebuah sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau dan mengontrol parameter suhu, pH, dan salinitas secara otomatis dan real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu DS18B20, sensor pH SEN0161, dan sensor konduktivitas sebagai pengukur salinitas. Data dari sensor dikirim ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang dibangun menggunakan MIT App Inventor, serta divisualisasikan juga melalui LED Matrix P10. Sistem ini memiliki dua mode kontrol, yaitu otomatis dan manual, untuk mengatur suhu dan salinitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi, dengan rata-rata error sensor suhu sebesar 0,09%, sensor pH sebesar 0,53%, dan sensor salinitas sebesar 6,48%. Dengan sistem ini, petambak dapat memantau kualitas air dari jarak jauh dan mengambil tindakan cepat saat terjadi perubahan parameter air. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberhasilan budidaya udang di Indonesia.
IMPLEMENTASI APLIKASI VIDEO STREAMING BERBASIS WEB UNTUK PENGGUNAAN INTERNAL PERUSAHAAN MENGGUNAKAN AWS S3 Herman Herman; Jannes Velando; Tony Tan
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22124

Abstract

Salah satu hambatan perusahaan adalah komunikasi internal karena kurangnya alat yang efektif untuk memfasilitasi knowledge sharing. Informasi atau materi pelatihan yang kompleks seringkali tidak dapat disampaikan dengan cara konvensional, seperti email dan dokumen status. Metode penelitian yang dipakai bersifat campuran yaitu applied dan kualitatif, penelitian ini dimulai dengan pengembangan aplikasi video streaming berbasis web dengan menggunakan ReactJS untuk frontend, ExpressJS untuk backend, PostgreSQL untuk basis data, AWS S3 untuk penyimpanan file dan AWS EC2 sebagai server, kemudian melakukan wawancara untuk melihat hasil pada aplikasi yang dikembangkan. Wawancara yang dilakukan memberikan wawasan akan kelebihan dan kelemahan pada aplikasi yang dikembangkan sehingga aplikasi yang sudah dibuat dapat dikembangkan lagi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat efektivitas implementasi aplikasi video streaming.
PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID BERBASIS CLEAN ARCHITECTURE PADA SISTEM INFORMASI SEKOLAH Muhammad - Anwar; Ahmad - Syarifuddin; Tri - Susilowati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22303

Abstract

Sistem informasi sekolah berperan penting dalam mendukung proses administrasi dan layanan akademik, namun masih banyak sekolah yang memiliki keterbatasan dalam pemanfaatan aplikasi mobile yang terstruktur dan mudah dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile Android pada Sistem Informasi Sekolah dengan menerapkan pendekatan Clean Architecture guna meningkatkan kualitas perangkat lunak dari sisi modularitas, kemudahan pemeliharaan, dan skalabilitas sistem. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, implementasi aplikasi, serta pengujian fungsionalitas. Aplikasi dikembangkan menggunakan platform Android dengan pemisahan lapisan domain, data, dan presentation sesuai prinsip Clean Architecture. Teknik pengujian dilakukan menggunakan pengujian fungsional untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Clean Architecture mampu menghasilkan aplikasi yang terstruktur dengan baik, mudah dikembangkan, serta meminimalkan ketergantungan antar komponen. Selain itu, aplikasi yang dihasilkan dapat mendukung layanan informasi sekolah secara efektif dan efisien. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan aplikasi mobile berbasis Android pada lingkungan pendidikan dengan pendekatan arsitektur perangkat lunak yang lebih baik
Efektivitas Learning Management System terhadap Hasil Belajar Siswa SMP Plus Al Kaffah Muhamad Dody Firmansyah; Muhammad Arif Guntara; Mangapul Siahaan
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22363

Abstract

Pembelajaran berbasis teknologi semakin menuntut penggunaan sistem yang mampu mendukung proses evaluasi secara terukur. Penelitian ini mengkaji pemanfaatan sistem manajemen pembelajaran dalam meningkatkan hasil belajar siswa melalui penerapan metode pretest dan posttest. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif menggunakan desain eksperimen satu kelompok pada siswa kelas VII SMP Plus Al Kaffah Batam. Tahapan penelitian meliputi pengukuran kemampuan awal siswa, pelaksanaan pembelajaran berbasis sistem manajemen pembelajaran, serta pengukuran hasil belajar setelah perlakuan diberikan. Data dianalisis secara statistik untuk melihat perbedaan capaian belajar sebelum dan sesudah pembelajaran. Temuan penelitian menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar siswa setelah penerapan sistem manajemen pembelajaran, sehingga sistem tersebut berpotensi mendukung proses pembelajaran dan evaluasi hasil belajar di tingkat sekolah menengah pertama.
Rancang Bangun dan Eksplorasi Penggunaan WhatsApp Gateway untuk Academic Notification Delivery dengan Metode Queue Message Mirza Purnandi; Zuhar Musliyana; Ahmad Syahyana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22397

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem WhatsApp Gateway yang dapat digunakan untuk mengirimkan notifikasi akademik dengan menerapkan metode Queue Message. Dalam konteks pendidikan modern, komunikasi yang efektif antara institusi pendidikan dengan mahasiswa dan dosen menjadi faktor krusial dalam keberhasilan proses belajar mengajar. Namun, banyak institusi pendidikan yang masih mengandalkan metode komunikasi konvensional seperti pengumuman melalui papan informasi atau email yang seringkali terlewatkan oleh penerima. WhatsApp Gateway yang merupakan solusi inovatif dalam memanfaatkan teknologi komunikasi yang menawarkan potensi besar sebagai media notifikasi yang efektif. Metode penelitian yaitu Evaluasi Kebutuhan, Desain Arsitektur Sistem, dan Penerapan Prototipe yang diuji dengan mengirimkan pesan ke 50 nomor akun WhatsApp menggunakan 24 akun sender Whatsapp. Hasil dari pengiriman notifikasi tersebut dapat terkirim keseluruhan tanpa terblokirnya akun sender dengan menerapkan logic algoritma queue message, dimana setiap akun sender mengirim pesan dengan jarak delay 11-27 detik tergantung setting waktu delay ditambahkan dengan waktu random delay. Jadi dapat disimpulkan pengiriman pesan ini diharuskan menggunakan waktu acak dan menambahkan kode unik di akhir pesan yang terkirim agar terlihat realistis dikarenakan WhatsApp Gateway ini menggunakan WhatsApp Unofficial (akun biasa). Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan solusi teknologi yang dapat diadopsi oleh institusi pendidikan untuk meningkatkan efektivitas komunikasi akademik.
KLASIFIKASI KERUSAKAN MESIN MOTOR MENGGUNAKAN 2D-CNN DENGAN FITUR MFCC DAN SPECTRAL CONTRAST Rudy Sofian; Heri Purwanto; Rikky Wisnu Nugraha; Ghanim Kanugrahan; Alamsyah Wirayudha Hidayat
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22487

Abstract

Sepeda motor memiliki peran penting dalam mobilitas masyarakat, namun banyak pengguna yang belum mampu mengenali tanda-tanda awal kerusakan mesin, sehingga sering terjadi kesalahan diagnosis saat perawatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kerusakan mesin sepeda motor menggunakan 2D Convolutional Neural Network (2D-CNN) dengan fitur ekstraksi Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Spectral Contrast. MFCC digunakan untuk merepresentasikan sinyal audio dalam bentuk dua dimensi, sedangkan Spectral Contrast menonjolkan perbedaan antara puncak dan lembah spektrum. Dataset terdiri atas rekaman suara mesin normal dan mesin dengan kerusakan pada timing chain, masing-masing lima sampel per label. Data melalui tahapan praproses, ekstraksi fitur, augmentasi, pelatihan, dan evaluasi. Hasil pelatihan awal menunjukkan adanya overfitting, dengan akurasi pelatihan mencapai 100% pada epoch ke-8, sementara akurasi validasi hanya sekitar 50%. Setelah dilakukan augmentasi data melalui penambahan noise, pitch shifting, dan time stretching hingga total data menjadi 20 sampel per label, kinerja model meningkat dengan akurasi pelatihan sebesar 94,73% dan hasil validasi yang lebih stabil. Secara keseluruhan, model yang diusulkan mencapai akurasi 75%, dengan kemampuan yang lebih baik dalam mengenali kerusakan timing chain dibandingkan kelas lainnya.
RANCANG BANGUN OSILOSKOP BERBASIS RASPBERRY PI PICO Dian Ariyanto
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22871

Abstract

Osiloskop merupakan alat ukur yang digunakan untuk mengamati dan menganalisis sinyal listrik, seperti tegangan, frekuensi, dan amplitudo, yang ditampilkan dalam bentuk gelombang. Osiloskop banyak dimanfaatkan untuk mendeteksi sinyal, menentukan karakteristik tegangan listrik, serta melakukan kalibrasi. Namun, keterbatasan akses terhadap osiloskop konvensional akibat harga yang relatif mahal menyebabkan penggunaannya umumnya hanya tersedia di laboratorium. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan osiloskop berbasis Raspberry Pi Pico yang terhubung dengan smartphone atau tablet, sehingga dapat menjadi alternatif yang lebih ekonomis dan lebih terjangkau. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan sistem, pembuatan perangkat, serta pengujian alat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa osiloskop yang dikembangkan memiliki dimensi yang ringkas, yaitu 15 cm × 10 cm × 5 cm, dilengkapi dengan port USB dan port BNC. Port USB digunakan sebagai media komunikasi dengan smartphone melalui kabel USB dan USB OTG sekaligus sebagai sumber catu daya, sehingga tidak memerlukan suplai daya eksternal. Kalibrasi Osiloskop yang telah dilengkapi rangkaian AFE menghasilkan nilai Vmax 10.12 V dan Vmin – 11,64V. Hasil pengujian kinerja menunjukkan bahwa osiloskop bekerja optimal pada rentang frekuensi 300 Hz hingga 200 kHz, serta mampu membaca amplitudo sinyal secara akurat pada rentang 0,5 V peak-to-peak hingga 12 V peak-to-peak. Berdasarkan hasil tersebut, osiloskop berbasis Raspberry Pi Pico ini dinilai layak digunakan sebagai alat bantu pengukuran dan pembelajaran elektronika .
SIG BERBASIS MOBILE UNTUK PEMETAAN DESTINASI WISATA DENGAN METODE DEVOPS KABUPATEN LAMPUNG BARAT Nurohmad - Nurohmad; Sri - Hartati; Tri - Susilowati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22910

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis mobile yang berfungsi untuk memetakan destinasi wisata di Kabupaten Lampung Barat secara lebih interaktif, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat maupun wisatawan. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan DevOps untuk memastikan proses pengembangan dan penerapan aplikasi berlangsung cepat, terukur, dan berkelanjutan. Tahapan DevOps yang digunakan meliputi planning, coding, building, testing, releasing, deployment, dan monitoring yang terintegrasi dalam satu alur otomatis. Metode pelaksanaan penelitian mencakup pengumpulan data spasial dan nonspasial melalui observasi lapangan, wawancara, serta dokumentasi, kemudian dilakukan pemodelan sistem dan implementasi aplikasi menggunakan teknologi mobile GIS dan API pemetaan. Teknik analisis data dilakukan secara deskriptif dengan mengevaluasi kualitas sistem melalui uji fungsionalitas, uji kinerja aplikasi, serta monitoring otomatis menggunakan pipeline DevOps untuk memastikan stabilitas dan keandalan sistem setelah deployment. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem SIG mobile yang dikembangkan mampu menampilkan lokasi wisata secara presisi, menyediakan informasi destinasi secara lengkap, serta memberikan navigasi rute secara real-time. Penerapan DevOps terbukti meningkatkan kualitas pengembangan, mempercepat proses rilis, serta mempermudah perbaikan aplikasi secara berkelanjutan.
CLUSTERING TINGKAT KERAWANAN SAMPAH RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN K-MEANS (STUDI KASUS KABUPATEN PRINGSEWU Yoga - Yapiza; Taufik - Taufik; Tri - Susilowati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22911

Abstract

Peningkatan jumlah sampah rumah tangga menjadi salah satu permasalahan yang dihadapi pemerintah daerah karena dapat menimbulkan kerawanan lingkungan, penurunan kualitas kesehatan masyarakat, serta meningkatnya biaya operasional pengelolaan sampah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kerawanan sampah rumah tangga pada wilayah kecamatan agar pemerintah daerah dapat menentukan prioritas penanganan secara lebih efektif. Metode yang digunakan adalah teknik clustering dengan algoritma K-Means, yaitu metode pengelompokan berbasis jarak yang memisahkan objek ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripan karakteristik. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan meliputi pengumpulan data indikator produksi sampah, kepadatan penduduk, luas wilayah, jumlah fasilitas persampahan, serta frekuensi pengangkutan. Data kemudian dinormalisasi dan dianalisis untuk menentukan jumlah kelompok optimal sebelum dilakukan proses clustering. Analisis hasil dilakukan dengan meninjau nilai pusat kelompok dan karakteristik setiap kelompok untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi tingkat kerawanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah kecamatan dapat dikelompokkan ke dalam tiga tingkat kerawanan, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Pengelompokan ini memberikan gambaran objektif mengenai kondisi lapangan sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi penanganan prioritas dan peningkatan efektivitas layanan pengelolaan sampah rumah tangga oleh pemerintah daerah.
KLASIFIKASI STATUS KELAYAKAN PENERIMA BLT-DD DI PEKON SUKA BANJAR II UJUNG REMBUN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Ahmad Rizki Saputra; Rina - Wati; Tri - Susilowati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status kelayakan penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa di Pekon Suka Banjar II Ujung Rembun melalui pendekatan analisis berbasis data yang lebih objektif. Permasalahan utama dalam penentuan penerima bantuan adalah masih adanya proses seleksi yang bergantung pada pertimbangan subjektif serta keterbatasan instrumen evaluasi yang terukur. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan memanfaatkan data karakteristik keluarga, meliputi tingkat pendapatan, jumlah tanggungan, kondisi rumah, pekerjaan, dan pengeluaran rumah tangga. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan data, pengolahan atribut, pelatihan model, serta evaluasi melalui pengukuran akurasi dan ketepatan prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan status kelayakan secara konsisten berdasarkan pola yang ditemukan pada data pelatihan, sehingga memberikan gambaran yang lebih terukur mengenai penerima yang benar-benar memenuhi kriteria bantuan. Penerapan model ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas proses penyaluran bantuan, memperkuat akuntabilitas pengambilan keputusan di tingkat pekon, serta menjadi dasar bagi pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data di masa mendatang

Page 66 of 72 | Total Record : 713

 64   65   66   67   68 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue