cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 946 Documents
 70   71   72   73   74 
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM PENCATATAN PERTANIAN BERBASIS APLIKASI DI PTPN IV DENGAN PENDEKATAN MODEL PROTOTIPE Alviansyah Alviansyah; Istikoma Istikoma; Rizki Surtiyan Surya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24669

Abstract

Proses pencatatan hasil panen yang masih dilakukan secara manual dapat menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, serta kesulitan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pencatatan hasil panen berbasis Android di PT Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) guna meningkatkan efektivitas pengelolaan data panen. Metode yang digunakan adalah prototipe yang terdiri dari tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery, and feedback. Aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java dan Firebase sebagai basis data. Sistem yang dihasilkan mendukung pencatatan hasil panen secara digital, penyimpanan data terpusat, pengelolaan data oleh admin, serta pembuatan laporan dalam format PDF. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 92%, yang menandakan bahwa sistem diterima dengan sangat baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat menjadi solusi dalam mendukung digitalisasi proses pencatatan hasil panen di lingkungan PTPN IV.
KLASTERISASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN K-MEANS UNTUK PEMANTAUAN BERKALA DI KELURAHAN KOTA PAGATAN Rizma Nurhaliza; Windarsyah Windarsyah; Finki Dona Marleny
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24785

Abstract

Pemantauan status gizi balita secara berkala sangat penting guna mendukung deteksi dini risiko gangguan tumbuh kembang. Seiring bertambahnya data yang diukur setiap bulannya, diperlukan pendekatan efektif untuk memudahkan pemantauan perubahan status gizi balita secara berkala. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan status gizi balita menggunakan algoritma K-Means dengan memanfaatkan gabungan data riwayat status gizi dari beberapa periode pengukuran, sehingga hasilnya dapat dimanfaatkan untuk memantau dinamika perubahan antar waktu. Data bersumber dari Posyandu Melati Kelurahan Kota Pagatan periode Januari hingga September 2025. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan menguji dua skenario, skenario satu menggunakan variabel Z-Score BB/U, TB/U, BB/TB, dan skenario kedua menambahkan simulasi Z-Score LKU untuk mengeksplorasi pengaruh variabel tersebut. Kedua skenario diuji dalam tiga variasi durasi, periode tiga bulan (585 baris data dari 195 balita), enam bulan (1.110 baris data dari 185 balita), dan sembilan bulan (1.530 baris data dari 170 balita). Berdasarkan evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI) pada seluruh skenario pemodelan, model terbaik diperoleh pada skenario satu periode enam bulan yang menghasilkan nilai Silhouette Score 0,4020 dan DBI 0,7846 dengan empat klaster yakni risiko gizi kurang dan pendek (stunted), risiko gizi lebih/obesitas, risiko pendek (stunted), dan relatif normal. Hasil klasterisasi digunakan untuk analisis perpindahan klaster yang menunjukkan sebagian balita stabil, membaik, menurun, maupun tidak stabil, sehingga pendekatan ini dapat menjadi acuan tindak lanjut bagi kader dalam memantau perubahan status gizi balita secara lebih cepat.
Framework Digital Smart Hedging sebagai Sistem Pendukung Keputusan untuk Pengelolaan Risiko Nilai Tukar pada UMKM di Indonesia Cevi; Rama Pramasandy
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24934

Abstract

Pergerakan nilai tukar mata uang asing menjadi salah satu faktor risiko yang signifikan bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia, khususnya bagi pelaku usaha yang memiliki ketergantungan pada impor bahan baku maupun terlibat dalam perdagangan internasional. Keterbatasan akses terhadap instrumen lindung nilai (hedging) mengakibatkan UMKM menghadapi tingkat kerentanan yang lebih tinggi terhadap kenaikan biaya operasional, ketidakpastian arus kas, serta penurunan kinerja keuangan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan suatu Digital Smart Hedging Framework berbasis data yang berfungsi sebagai sistem pendukung keputusan untuk mengelola risiko nilai tukar secara adaptif. Kerangka tersebut mengintegrasikan proses identifikasi risiko, penentuan waktu pelaksanaan lindung nilai yang optimal, hingga eksekusi transaksi lindung nilai secara otomatis melalui pendekatan algorithmic execution. Dengan demikian, sistem yang diusulkan dirancang untuk mendukung strategi mitigasi risiko nilai tukar secara efektif, tanpa berorientasi pada aktivitas spekulatif. Framework yang dikembangkan terdiri atas tiga tahapan utama, yaitu identifikasi sinyal statistik menggunakan kuartil pertama (Q1), implementasi strategi hedging dinamis berbasis rasio Fibonacci melalui mekanisme Buy Stop dan Sell Stop, serta manajemen risiko pada tingkat portofolio menggunakan pendekatan Take Profit All (TP-All) berdasarkan akumulasi keuntungan. Validasi framework dilakukan melalui implementasi live trading selama sekitar sepuluh bulan sebagai proof-of-concept pada kondisi pasar riil. Hasil evaluasi menunjukkan pertumbuhan portofolio sebesar 152,99%, Profit Factor sebesar 1,22, dan Recovery Factor sebesar 1,32, yang mengindikasikan kemampuan algoritma dalam mengelola volatilitas pasar secara sistematis dan mempertahankan kinerja portofolio. Temuan ini menunjukkan bahwa framework yang diusulkan memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai solusi digital dalam mendukung manajemen risiko nilai tukar yang lebih efektif dan terjangkau bagi UMKM di Indonesia.   Kata Kunci: Hedging, Manajemen Risiko, UMKM, Nilai Tukar, Perdagangan Algoritmik.
Prediksi Klik Iklan Online Menggunakan Regresi Logistik: Studi Empiris Tentang Pendekatan Berbasis Data Gita Ayu Syafarina; Zaenuddin Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.15943

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang mampu memprediksi apakah pengguna akan mengklik iklan online atau tidak. Model prediksi ini diharapkan dapat membantu para pengiklan untuk mengalokasikan anggaran secara lebih efektif. Dalam penelitian ini, algoritma Random Forest digunakan untuk membangun model prediksi. Data yang digunakan meliputi informasi demografi pengguna, perilaku penjelajahan, serta karakteristik iklan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu mencapai akurasi sebesar 53% dalam memprediksi klik iklan. Meskipun hasil ini cukup baik, masih terdapat ruang untuk peningkatan. Beberapa kendala yang dihadapi dalam penelitian ini antara lain adalah kompleksitas data, ketidakseimbangan kelas, serta perubahan perilaku pengguna yang dinamis. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengeksplorasi algoritma lain, melakukan feature engineering yang lebih mendalam, serta mempertimbangkan konteks sosial dan budaya pengguna
Aplikasi Mobile Android Offline Survival Kit Indonesia dan Mitigasi Bencana Ivon Athaaya Nawangasri; Sri Wulandari
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17586

Abstract

Indonesia sebagaimana sebuah negara dikenal dengan memiliki lokasi yang tidak biasa. Indonesia sendiri memiliki iklim tropis, dekat dengan garis Khatulistiwa dan dilewati oleh tiga lempeng tektonik. Ketiga kondisi berikut membuat Indonesia banyak mengalami fenomena yang berhubungan dengan alam. Indonesia sendiri tidak asing dengan fenomena alam tersebut namun fenomena alam yang terus berubah dari tahun ke tahun membuat Indonesia dan masyarakatnya harus mampu menghadapi salah satu fenomena alam yakni Bencana Alam. Bencana alam telah direkam terjadi di Indonesia sepanjang tahun. Dengan adanya bencana alam, Indonesia telah mendirikan badan resmi dalam upaya antisipasi bencana alam. Aktivitas antisipasi bencana alam tidak terhenti pada pendirian organisasi resmi, namun juga edukasi atau informasi mengenai mitigasi bencana. Mitigasi Bencana merupakan serangkaian upaya atau aktivitas dalam menghadapi bencana di berbagai aspek. Fokus penelitian berikut merupakan informasi mitigasi bencana dengan Survival Kit dan pemanfaatan teknologi Cloud Storage sebagai upaya antisipasi bencana di aspek arsip dokumen penting.
SISTEM INVENTARISASI PERALATAN LABORATORIUM ELEKTRONIKA MENGGUNAKAN RFID Dian Ariyanto
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17813

Abstract

Laboratorium merupakan sarana penunjang pendidikan untuk kegiatan praktikum, pengujian ilmiah sebagai pendekatan antara teori dan praktik, kalibrasi dan produksi dalam sistem terbatas. Peralatan yang ada di laboratorium perlu didata serta dicatat untuk mempermudah proses perawatan, pencarian peralatan, perbaikan alat dan proses praktikum ataupun penelitian. Tujuan inventarisasi peralatan laboratorium adalah untuk menghasilkan data aset yang terperinci, mendukung pengendalian, pengawasan, dan operasional praktikum di laboratorium. Agar mempermudah proses inventarisasi di rancanglah sistem menggunakan RFID untuk mempermudah dalam pembacaan detail peralatan yang terhubung dengan google sheets. tahapan penelitian ini terdiri dari analisa kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan sistem dan pengujian sistem. Sistem ini terdiri dari tiga bagian yaitu RFID tag yang berisi data peralatan, RFID reader digunakan untuk membaca data RFID tag dan menampilkan detail peralatan serta google sheets untuk mencatat data inventaris. Hasil pengujian diperoleh jarak minimal pembacaan RFID tag adalah 35mm. LCD 16x2 pada RFID reader dapat menampilkan informasi mengenai detail peralatan dan data detail paralatan juga terkirim ke google sheets yang terdiri dari tanggal, jam, no inventarsi, nama alat, tahun masuk, merek, tipe dan letak alat melalui koneksi wi-fi.
PENGEMBANGAN SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SENSOR FINGERPRINT DAN NOTIFIKASI WHATSAPP Eko Sulistyo; Alfi Aulia Sari; Iche Dinitia Vatuzulaika; Muhammad Melky Maulana; Riki Afriansyah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17873

Abstract

Sistem presensi mahasiswa berbasis teknologi Internet of Things (IoT) dengan sensor fingerprint dan notifikasi whatsapp dikembangkan untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan keamanan dalam pencatatan kehadiran di lingkungan pendidikan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem presensi yang memanfaatkan sensor fingerprint untuk autentikasi data kehadiran mahasiswa secara sah dan mengirimkan notifikasi realtime kepada orang tua melalui whatsapp. Proses pengembangan dimulai dengan pengumpulan data melalui studi literatur dan analisis kebutuhan untuk merancang fitur yang dibutuhkan. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan perangkat keras berupa sensor fingerprint dan modul IoT serta perangkat lunak yang mencakup aplikasi mobile dan website berbasis framework. Pengujian dilakukan secara bertahap, mulai dari uji unit hingga uji integrasi, untuk memastikan semua komponen bekerja dengan baik. Implementasi sistem melibatkan penggunaan alat oleh mahasiswa dan dosen serta pemeliharaan rutin untuk memastikan keberlanjutan operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi potensi kecurangan dalam absensi, meningkatkan efisiensi pencatatan, dan memperkuat komunikasi antara kampus dan orang tua. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi permasalahan presensi di perguruan tinggi, khususnya di Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung.
IMPLEMENTASI OBJECT-RELATIONAL MAPPING (ORM) PRISMA DALAM PERANCANGAN RESTFUL API UNTUK WEB SDA DIVISION DI PT TELKOM INDONESIA TBK Arya Danuarta Ramadhan; Yudi Prayudi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17880

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi manajemen proyek berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan proyek di PT Telkom Indonesia Tbk. Proyek pengembangan RESTful API ini dilaksanakan dengan menggunakan metode Scrum. Program magang yang dilaksanakan di PT Telekomunikasi Indonesia Tbk ini berlangsung selama tujuh bulan, dimulai dari 17 Oktober hingga 1 Juli. Magang berlangsung selama jam kerja perusahaan, yaitu dari Senin hingga Jumat, mulai pukul 08.00 WIB hingga 17.00 WIB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemagang yang mengikuti program magang di Departemen Penyelesaian, Pengiriman, dan Keamanan (SDA) Regional II PT Telkom Indonesia mengalami banyak kemajuan dan pembelajaran yang signifikan dalam hal profesionalisme dan pengembangan diri. Pemagang mengembangkan aplikasi berbasis web yang mencakup berbagai elemen dari front-end hingga back-end selama masa magang. Pemagang dapat menggunakan teknologi terkini seperti Vue.js untuk pengembangan antarmuka pengguna dan Express.js untuk back-end untuk secara aktif menerapkan teori dalam proyek nyata. Pemagang belajar mengatur waktu dengan baik, memprioritaskan tugas yang ada, dan menyelesaikan masalah selama proses pengembangan. Pemagang berkomitmen untuk memperluas pengetahuan dan keterampilan mereka dalam teknologi dan struktur industri terbaru. Keywords: Object-Relational Mapping (ORM), Restful API, PT. Telkom Indonesia Tbk, Express.jss, Metode Scrum.
Framework Tata Kelola Data Untuk Mendukung Implementasi Business Intelligence Di Kabupaten Serang Bambang Saras Yulistiawan; Zatin Niqotaini; Catur Nugrahaeni Puspita Dewi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17940

Abstract

Kabupaten Serang menyadari bahwa data merupakan aset kritis dalam pengambilan keputusan yang efektif, dan implementasi Business Intelligence (BI) dapat menjadi solusi potensial untuk meningkatkan manajemen data dan pemanfaatannya. Namun, untuk mencapai tujuan ini, diperlukan evaluasi menyeluruh terhadap berbagai aspek, termasuk evaluasi sistem pemrosesan data, pengembangan kebijakan tata kelola data, keamanan data, integrasi data lintas departemen, pelatihan dan kesadaran pegawai, pemantauan kualitas data, integrasi BI, dan penggunaan data untuk pengambilan keputusan. Evaluasi sistem pemrosesan data akan menjadi landasan untuk mengidentifikasi potensi perbaikan dan investasi dalam teknologi yang mendukung pengelolaan data yang lebih baik. Terkait dengan pengembangan kebijakan tata kelola data, Kabupaten Serang perlu memiliki kerangka kerja kebijakan yang kuat untuk mengatur pengelolaan data di berbagai departemen pemerintahannya. Dengan penelitian ini, diharapkan Kabupaten Serang dapat membangun dasar yang kuat untuk mengoptimalkan tata kelola data dan mengimplementasikan BI secara efektif, sehingga membawa manfaat positif bagi masyarakatnya.
SISTEM AUTENTIFIKASI SELEKSI UJIAN MASUK CALON MAHASISWA BARU BERBASIS FACE RECOGNITION Rabiatul Adawiyah; Dandi Wahyudi; Riki Afriansyah; Yang Agita Rindri
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17968

Abstract

Sistem autentifikasi seleksi ujian masuk calon mahasiswa baru berbasis face recognition merupakan solusi inovatif untuk meningkatkan keamanan dan akurasi dalam proses seleksi penerimaan mahasiswa. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas calon mahasiswa sebelum mereka mengikuti ujian. Dengan menggunakan kamera dan perangkat lunak face recognition, sistem dapat memastikan bahwa hanya peserta yang terdaftar yang dapat mengakses ujian, mengurangi potensi kecurangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem yang dapat beroperasi dengan baik meskipun dalam berbagai kondisi pencahayaan, sehingga dapat diimplementasikan secara efektif dalam ujian masuk di lingkungan pendidikan.

Page 72 of 95 | Total Record : 946

 70   71   72   73   74 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober) Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli) Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15 No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14 No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14 No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14 No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13 No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11 No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue