cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 946 Documents
 71   72   73   74   75 
Perancangan Aplikasi Pendukung Komunikasi Bagi Wisatawan Asing Yang Berkunjung Ke Indonesia Kirana Anisya; Yustina Heny Wardhani; Yang Agita Rindi; Sari Mubaroh
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17972

Abstract

Perbedaan bahasa menjadi salah satu tantangan utama yang dihadapi wisatawan asing saat berkunjung ke Indonesia. Kendala komunikasi ini seringkali menghambat interaksi antara wisatawan dan penduduk lokal, serta mengurangi kenyamanan wisatawan. Selain itu, banyak aplikasi penerjemah seperti Google Translate yang masih memiliki keterbatasan dalam hal akurasi dan efisiensi penggunaannya di wilayah dengan koneksi internet tidak stabil. Oleh karena itu, solusi yang lebih komprehensif dan mudah digunakan sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Android yang mengintegrasikan teknologi API Google Translate untuk penerjemahan bahasa Inggris dan Indonesia, dilengkapi dengan fitur rekomendasi wisata berbasis konten. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode SDLC Waterfall yang mencakup tahap analisis, desain, coding, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memfasilitasi komunikasi dua arah melalui fitur penerjemahan langsung dan menyediakan rekomendasi wisata berdasarkan provinsi. Fitur tambahan seperti speech-to-text meningkatkan kenyamanan pengguna dalam berinteraksi dengan aplikasi. Pengujian menggunakan metode Blackbox membuktikan bahwa semua fungsi aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai kebutuhan. Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan dalam hal cakupan data wisata dan ketergantungan pada koneksi internet. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk memperluas cakupan fitur dan meningkatkan fungsionalitas offline.
PENERAPAN BUSINESS PROCESS REENGINEERING MENGGUNAKAN FRAMEWORK SHAREPOINT PADA PORTAL PROFIL PERUSAHAAN DI PT XYZ Dwi Diana Wazaumi; Luthfi Atikah; Zahra Salsabilla Ananda Putri; Zakky Rabindra Fairuzzanu Juliansyah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18008

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan penyedia layanan digital yang menerapkan teknologi digital pada bisnis suatu organisasi dengan menyediakan solusi dan teknologi digital. Oleh karena itu, PT XYZ terus berinovasi dan beradaptasi dengan perkembangan teknologi terkini. Sebagai bagian dari strategi perusahaan dalam meningkatkan kepuasan pelanggan dan memperluas jangkauan layanan, PT XYZ memahami bahwa beberapa perusahaan klien masih menghadapi tantangan dalam memanfaatkan sistem informasi dalam manajemen sebagai sumber daya yang akan menimbulkan permasalahan karena kurangnya optimalisasi seperti manajemen informasi yang buruk, manajemen dokumen yang tidak terorganisir, komunikasi internal yang terganggu. Berdasarkan permasalahan yang timbul maka PT XYZ merencanakan pengembangan sistem informasi berbasis Portal Perusahaan di microsoft Sharepoint. Dengan merancang menggunakan pendekatan waterfall dan pendekatan menggunakan pendekatan Business Process Reengineering (BPR). Didapat hasil berdasarkan perhitungan efisiensi throughput dari 17,24% menjadi 100%.
Pengembangan Model Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Postingan di Media Sosial Studi Kasus Opinia Kevin Octaviano; Aini Suri Talita
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18348

Abstract

Membuat model collaborative filtering item based dikembangkan menggunakan bahasapemrograman python dengan library surprise dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membangun sistem rekomendasi postingan Opinia.
APLIKASI PREDIKSI RESIKO PENYAKIT STROKE Erfan Karyadiputra; Agus Setiawan; Budi Ramadhani; Indu Indah Purnomo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18377

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit yang sering kali berdampak serius dan dapat mengancam nyawa. Oleh karena itu, deteksi dini terhadap risiko stroke sangat penting dalam upaya pencegahan dan penanganan yang tepat. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk memprediksi risiko stroke adalah dengan menggunakan metode data mining, yang mampu menganalisis pola dari data besar untuk membantu mengidentifikasi hubungan kompleks antara faktor risiko dan kemungkinan terjadinya stroke. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat memprediksi risiko stroke pada seseorang dengan memanfaatkan teknik data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma decision tree untuk analisis data dan metode waterfall untuk perancangan sistem aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memprediksi risiko stroke dengan tingkat akurasi algoritma sebesar 95,03%.Keywords: Aplikasi, Data Mining, Stroke
Timbangan Digital Pengelolaan Bank Sampah Menggunakan Mikrokontroller ESP32 Di Bank Sampah Karya Mandiri Riki Afriansyah; Linda Fujiyanti; Angelin Fitri Annisha; Teguh Hari Kusuma Pradana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18424

Abstract

Masalah pengelolaan sampah di Indonesia terus meningkat seiring bertambahnya populasi dan perubahan pola hidup masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan timbangan digital berbasis mikrokontroler ESP32 untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penimbangan sampah di Bank Sampah Karya Mandiri. Alat ini memanfaatkan sensor Load Cell, modul HX711 sebagai penguat sinyal, dan layar LCD untuk menampilkan hasil penimbangan. Sistem diuji melalui simulasi laboratorium dan uji lapangan, menghasilkan tingkat akurasi masing-masing 99,909% dan 98,43%. Dengan desain yang fleksibel dan mudah digunakan, prototipe ini mampu menggantikan metode manual, mengurangi kesalahan penghitungan, serta mempercepat proses kerja di Bank Sampah. Alat ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam mendukung pengelolaan sampah yang lebih efektif dan berkelanjutan.
PERANCANGAN WEBSITE YAYASAN DARUL AHBAB SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI DENGAN PENDEKATAN DESIGN THINKING Wifda Muna Fatihia; Abu Amar Bustomi; Tsania Ursila Razani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18438

Abstract

Yayasan Darul Ahbab adalah sebuah yayasan pendidikan Islam yang berlokasi di Desa Nglaban, Nganjuk, Jawa Timur. Selama masa pengembangan, yayasan ini menghadapi beberapa tantangan, salah satunya kurangnya persebaran informasi terkait lokasi yayasan, visi, misi, dan profil yayasan. Akibatnya, jumlah siswa baru pun tidak meningkat secara signifikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah website yang ramah pengguna, yang dapat memberikan informasi serta sebagai media promosi bagi yayasan dengan mempertimbangkan kebutuhan stakeholder dan pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan design thinking, yang terdiri dari fase understanding, design, dan evaluation. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan kuesioner System Usability Score, rancangan website Yayasan Darul Ahbab mendapatkan skor 78,17 dengan kategori usability baik (good). Penelitian ini menunjukkan bahwa proses pengembangan website perlu dikombinasikan dengan kebutuhan pengguna lebih efektif dan berdampak sebagai medai informasi dan promosi.
Eksplorasi Persepsi Pengguna terhadap Tempat Sampah di Institusi Pendidikan Tinggi Menggunakan Sentiment Analysis dan Text Mining Azzahra Putri Suryaneda; Muhamad Daffa Rial; Muhammad Avin Sena; Fandi Achmad
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18477

Abstract

Pengelolaan sampah di institusi pendidikan tinggi menjadi tantangan yang memengaruhi kebersihan lingkungan kampus dan reputasi institusi. Di Telkom University, permasalahan seperti ketersediaan tempat sampah yang terbatas, penempatan kurang strategis, dan pengangkutan tidak rutin menyebabkan penumpukan sampah, bau tidak sedap, dan gangguan kenyamanan civitas akademika, yang berpotensi menurunkan citra kampus sebagai institusi berwawasan lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang strategi pengelolaan sampah yang efektif dan efisien dengan mengidentifikasi area prioritas penempatan tempat sampah, menentukan lokasi strategis, serta mengoptimalkan frekuensi pengangkutan berdasarkan pemetaan pola keluhan. Metode penelitian menggunakan analisis sentimen dan text mining (wordcloud) dengan Support vector machine (SVM) sebagai algoritma utama karena memiliki akurasi tertinggi (75%) dibandingkan Naive Bayes dan LSTM. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 100 responden menggunakan cluster random sampling dari tujuh fakultas. Hasil penelitian menunjukkan 95 sentimen positif, 49 netral, dan 69 negatif, dengan kata kunci dominan seperti "menggunung", "kepenuhan", dan "bau", yang mencerminkan masalah kapasitas dan kebersihan. Implikasi penelitian memberikan wawasan berbasis data bagi stakeholder dalam merancang ulang penempatan tempat sampah, meningkatkan jadwal pengangkutan, dan menyusun program edukasi, guna mendukung citra Telkom University sebagai kampus hijau berkelanjutan.Kata kunci: Analisis Sentimen, Tempat Sampah, Wordcloud, Support Vector Machine, Pengelolaan Sampah
PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI SLEEP APNEA Maria Angelina Cahyani Candrakasih; Dwi Krisbiantoro; Retno Waluyo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18555

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menilai performa algoritma Random Forest (RF) dan Support Vector Machine (SVM) dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan sleep apnea dengan menggunakan dataset yang mencakup berbagai parameter fisiologis dan gaya hidup. Metode yang diterapkan mencakup pengumpulan data, analisis eksploratori, dan pra-pemrosesan data, termasuk penanganan ketidakseimbangan melalui teknik SMOTE. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan data uji untuk melatih model, yang kemudian dievaluasi dengan berbagai metrik seperti akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, ROC curve, AUC, dan validasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan akurasi yang lebih tinggi, yaitu 0.927, dibandingkan dengan Support Vector Machine yang mencapai akurasi 0.915. Oleh karena itu, Random Forest dapat dianggap sebagai algoritma yang lebih unggul dalam klasifikasi sleep apnea berdasarkan dataset yang digunakan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem deteksi sleep apnea berbasis machine learning yang dapat meningkatkan akurasi diagnosis penyakit tersebut. Rencana penelitian selanjutnya akan difokuskan pada pengembangan model yang lebih efisien dan penerapan teknik lain untuk mengatasi masalah dataset yang tidak seimbang.
PERANCANGAN BRAKET PENGUNCI MESIN BRAZING DI PERUSAHAAN KOMPRESOR AC MOBIL DENGAN METODE QFD Hadi Susanto; Marina Yustiana Lubis; Hafizh Pramudya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18616

Abstract

Perusahaan kompresor AC mobil menghadapi tingginya tingkat cacat dalam proses brazing, yaitu metode penyambungan logam menggunakan bahan tambahan dengan titik leleh lebih rendah, yang dipanaskan hingga mencair dan mengisi celah antara logam yang disambungkan. Analisis terhadap data produksi periode Juni 2022 – Desember 2023 menunjukkan bahwa tingkat cacat pada proses brazing melebihi batas toleransi perusahaan, dengan jenis cacat utama berupa lubang, celah, dan kotoran. Pendekatan Define, Measure, Analyze, Improve (DMAI) diterapkan untuk mengidentifikasi penyebab utama cacat, sementara metode Quality Function Deployment (QFD) digunakan dalam perancangan braket pengunci guna meningkatkan kestabilan penyambungan. Teknik analisis mencakup identifikasi kebutuhan pelanggan, pemetaan House of Quality (HoQ), serta evaluasi konsep desain. Hasil penelitian menghasilkan braket pengunci berbahan stainless steel 304 dengan dimensi 120 × 100 × 75 cm, yang mampu mengurangi getaran selama proses brazing, sehingga meningkatkan kualitas sambungan. Implementasi braket pengunci ini berhasil menurunkan tingkat cacat sebesar 35% dibandingkan kondisi sebelumnya, sehingga meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk di perusahaan kompresor AC mobil.
Rancang Bangun Sistem Informasi Bimbingan Konseling Berbasis Web Mobile Pada SMK Muhammadiyah Ambarawa Yuri Fitrian; Elisabet Yunaeti Anggraeni; Siti Aisyah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18621

Abstract

Bimbingan Konseling (BK) merupakan layanan penting untuk membantu siswa mengembangkan potensi diri dan mengatasi berbagai permasalahan. Di era digital, sistem informasi BK menjadi penting untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanan. Pada SMK Muhammadiyah Ambarawa masih menggunakan cara manual dalam mengolah data bimbingan konseling (BK). Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pengolahan data dan kurang efektifnya fungsi surat panggilan orang tua. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi bimbingan konseling berbasis web mobile pada SMK Muhammadiyah Ambarawa. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi bimbingan konseling berbasis web mobile pada SMK Muhammadiyah Ambarawa yang dirancang dapat memenuhi kebutuhan bimbingan konseling di SMK Muhammadiyah Ambarawa. Sistem ini dapat membantu konselor dalam memberikan layanan bimbingan konseling secara lebih efektif dan efisien.

Page 73 of 95 | Total Record : 946

 71   72   73   74   75 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober) Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli) Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15 No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14 No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14 No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14 No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13 No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11 No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue