cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 713 Documents
 68   69   70   71   72 
OPTIMASI KLASIFIKASI NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL Andi Arfian; Juarni Siregar; Sigit wibawa; Rahmiliasari Samnufida
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24029

Abstract

Penyakit Ginjal Kronis (PGK) adalah suatu keadaan kesehatan yang ditandai dengan penurunan fungsi ginjal yang terjadi secara bertahap dan sering tidak terdeteksi pada tahap awal. Keterlambatan dalam mendeteksi kondisi ini dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya komplikasi serius, sehingga penting untuk memiliki metode prediksi yang tepat berdasarkan data medis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik Data Mining dengan memadukan algoritma Naïve Bayes dan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk meramalkan risiko PGK. Dataset yang digunakan terdiri dari data dari 100 pasien yang mencakup 16 variabel klinis, termasuk usia, tekanan darah, densitas urine, kadar albumin, kadar gula, hemoglobin, kadar ureum, kreatinin, serta kadar sodium, potassium, jumlah sel darah putih, jumlah sel darah merah, riwayat hipertensi, dan diabetes. Proses penelitian mencakup penyelarasan data awal, pemilihan fitur menggunakan PSO untuk menemukan parameter paling berpengaruh, dan klasifikasi dengan Naïve Bayes. Hasil dari analisis data menunjukkan bahwa pasien yang termasuk dalam kategori PGK positif (label kelas 1) menunjukkan peningkatan signifikan pada kadar ureum dan kreatinin, penurunan pada kadar hemoglobin, serta tingkat hipertensi yang tinggi. Penggunaan metode hibrida ini terbukti efektif dalam mengoptimalkan model prediksi dengan mengurangi kelebihan fitur, yang menghasilkan tingkat akurasi klasifikasi yang lebih baik dibandingkan metode tradisional. Sistem ramalan ini diharapkan dapat berfungsi sebagai alat bantu yang efisien bagi tenaga medis dalam proses pengambilan keputusan klinis. Keyword: Penyakit Ginjal Kronis, Data Mining, Naïve Bayes, Particle Swarm Optimization, 
KLASIFIKASI MORTALITAS PENYAKIT JANTUNG ATEROSKLEROSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES, ADABOOST, DAN XGBOOST Burham Isnanto; Rahmat Sulaiman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24059

Abstract

Penyakit kardiovaskular, khususnya aterosklerosis, merupakan penyebab utama kematian global dengan menyumbang sekitar 32% dari seluruh kematian di dunia. Penelitian ini mengimplementasikan tiga algoritma machine learning—Naive Bayes Gaussian, AdaBoost, dan XGBoost—untuk memprediksi mortalitas pasien penyakit jantung aterosklerosis (ICD I25.1) menggunakan data rekam medis elektronik dari Pusat Jantung Nasional Harapan Kita periode 2016–2021 yang terdiri dari 4.691 rekaman pasien. Proses pengolahan data mengikuti kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi seleksi, preprocessing, transformasi, dan klasifikasi data. Dataset memiliki ketidakseimbangan kelas yang signifikan dengan 4.478 data mortalitas rendah dan 213 data mortalitas tinggi, sehingga ROC AUC dipilih sebagai metrik evaluasi utama. Hasil penelitian menunjukkan XGBoost memiliki nilai ROC AUC tertinggi sebesar 0,74, diikuti AdaBoost sebesar 0,68, dan Naive Bayes sebesar 0,64. Analisis SHAP mengungkap bahwa konsentrasi hemoglobin (khermchc), hemoglobin rata-rata per sel (hermch), trombosit, dan leukosit adalah fitur yang paling berpengaruh terhadap prediksi mortalitas. Model terbaik diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan Flask dan Python, memungkinkan masyarakat melakukan deteksi dini risiko mortalitas penyakit jantung aterosklerosis secara mandiri.
Studi Literatur Tentang Metode Evaluasi Kekuatan Kata Sandi Adi Prasetyo; Fayruz Rahma; Erika Ramadhani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24081

Abstract

Kata sandi merupakan mekanisme autentikasi yang paling umum digunakan. Namun, pola kata sandi yang mudah ditebak menimbulkan risiko serangan tebakan dan kebocoran data. Penelitian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berbasis protokol PRISMA untuk memetakan algoritme, teknik representasi fitur, dataset, dan kesenjangan penelitian pada domain penilaian kekuatan kata sandi berbasis Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) rentang 2022–2025. Pencarian pada dua basis data (IEEE Xplore dan ScienceDirect) menghasilkan 112 artikel; setelah skrining dan penilaian kelayakan, 18 artikel diinklusi sebagai studi final. Hasil sintesis menunjukkan pendekatan classifier lebih dominan dibanding meter/scorer, dengan Random Forest sebagai algoritme paling sering digunakan, diikuti Logistic Regression dan Support Vector Machine. Representasi fitur didominasi TF-IDF dan handcrafted features pada studi classifier, serta N-gram/Markov pada studi meter/scorer. Dataset 000webhost mendominasi 12 dari 18 studi. Empat tema kesenjangan utama yang teridentifikasi adalah bias dataset, minimnya evaluasi di dunia nyata, kelemahan lintas bahasa, dan penanganan Personally Identifiable Information (PII). Temuan ini menegaskan perlunya dataset yang lebih representatif, skenario evaluasi yang lebih realistis, dan praktik privasi yang lebih eksplisit.
Pengembangan Prototype Sistem Pendukung Keputusan Swamedikasi Keluhan Ringan dengan Evaluasi Pakar dan Pengujian Pengguna Safinatun Najah; Elyza Gustri Wahyuni
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24149

Abstract

Swamedikasi adalah usaha pengobatan mandiri yang sering dikerjakan oleh masyarakat demi mengatasi keluhan ringan yang dirasakan. Namun, pemilihan obat yang kurang tepat dapat meningkatkan risiko kesalahan penggunaan obat, terutama apabila pengguna tidak mempertimbangkan gejala, efek samping, kontraindikasi, harga, dan bentuk sediaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan prototype sistem pendukung keputusan swamedikasi untuk keluhan ringan yang berbasis web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem dikembangkan dengan metode prototyping melalui tahapan komunikasi kebutuhan, perancangan cepat, pembangunan prototype, serta evaluasi pengguna. Kriteria yang diaplikasikan dalam proses rekomendasi mencakup kecocokan gejala, potensi efek samping dan perhatian dalam penggunaan, biaya obat, dan kesesuaian jenis sediaan. Data obat hanya mencakup obat bebas serta obat bebas terbatas yang dipakai untuk mengatasi keluhan ringan umum dan masalah pencernaan. Evaluasi pakar dilakukan untuk memperoleh masukan terhadap tampilan, alur penggunaan, penyajian informasi obat, dan kejelasan hasil rekomendasi, sedangkan pengujian pengguna dilakukan untuk mengevaluasi kemudahan penggunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype mampu menghasilkan rekomendasi obat berdasarkan perhitungan SAW dan dapat membantu pengguna memperoleh informasi awal dalam proses swamedikasi secara lebih terarah.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEUANGAN RUMAH MAKAN PADANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE Rizka Magvira; Zunita Wulansari; Haris Yuana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24208

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen keuangan berbasis web untuk Rumah Makan Padang Simpang Ampek guna mengatasi masalah pencatatan manual yang tidak terstruktur, rawan kesalahan, dan menyulitkan proses evaluasi. Sistem dikembangkan dengan pendekatan Research and Development (R&D) melalui dua iterasi menggunakan metode Agile yang meliputi tahap Planning, Design, Development, Testing, Deploy, dan Review. Frontend dibangun dengan React.js, backend menggunakan Node.js dan Express.js, serta MySQL sebagai basis data. Fitur utama yang dikembangkan meliputi login, dashboard, pencatatan pemasukan dan pengeluaran, laporan keuangan, serta prediksi berbasis metode Weighted Moving Average (WMA). Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing untuk memastikan setiap fitur berjalan sesuai rancangan. Hasil evaluasi pada iterasi pertama menunjukkan sistem dinilai “Layak” oleh Ahli IT dengan skor rata-rata 3,8, serta “Layak” oleh Ahli Manajemen dengan skor 4,3. Uji coba pengguna (UMKM) menghasilkan skor rata-rata 4,4, menandakan sistem mudah digunakan dan sesuai kebutuhan. Metode WMA terbukti akurat dengan tingkat kesesuaian 100% terhadap perhitungan manual, menghasilkan estimasi pemasukan, pengeluaran, dan saldo yang mendukung pengambilan keputusan finansial. Dengan demikian, sistem ini dinyatakan layak digunakan dan mampu meningkatkan efektivitas pencatatan serta akurasi perencanaan keuangan UMKM.
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE PENGINGAT MINUM OBAT MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING Mohammad Gana Firman Mahendra; Elyza Gustri Wahyuni
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24279

Abstract

Kepatuhan minum obat merupakan aspek penting dalam keberhasilan terapi, tetapi pengguna sering mengalami kendala dalam mengelola jadwal, mencatat konsumsi, dan memantau ketersediaan obat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile pengingat minum obat yang mendukung pengelolaan jadwal, pencatatan status konsumsi, riwayat, statistik kepatuhan, monitoring stok, serta ekspor laporan. Metode yang digunakan adalah Prototyping dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype awal, evaluasi, iterasi perbaikan, implementasi, dan pengujian fungsional. Prototype awal masih berfokus pada pengingat dasar, kemudian diperbaiki melalui penambahan agenda, riwayat konsumsi, statistik kepatuhan, monitoring stok, fitur tunda pengingat, dan pengaturan terlewat otomatis. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dengan penyimpanan lokal dan Supabase sebagai layanan autentikasi serta basis data berbasis akun. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing terhadap 22 skenario fitur utama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh skenario berjalan sesuai hasil yang diharapkan. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat menjadi alat bantu pengelolaan konsumsi obat secara mandiri.
SISTEM INFORMASI MONITORING, PENAGIHAN DAN PENGADUAN PELANGGAN WIFI YANG TERINTEGRASI WHATSAPP GATEWAY Beta Nurul Awwalin; Indyah Hartami Santi; Sabitul Kirom
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24319

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi monitoring, penagihan, dan pengaduan layanan Wi-Fi pada ISP Kamil yang terintegrasi dengan WhatsApp Gateway. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile melalui dua iterasi dengan dua platform, yaitu website untuk pengelola dan aplikasi mobile untuk pelanggan. Fitur yang dikembangkan meliputi pengelolaan data pelanggan, penagihan otomatis, pengelolaan pengaduan, serta notifikasi real-time melalui WhatsApp. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan validasi ahli, close beta testing, dan open beta testing. Hasil pengujian iterasi pertama menunjukkan nilai validasi ahli sebesar 2,50 pada website dan 2,75 pada aplikasi mobile, sedangkan tingkat kepuasan pengguna mencapai 74% pada website, 77,60% pada aplikasi mobile, dan 81,15% pada open beta testing. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut dilakukan penyempurnaan sistem pada iterasi kedua. Hasil pengujian iterasi kedua menunjukkan peningkatan kualitas sistem dengan nilai validasi ahli sebesar 3,70 pada website dan 3,75 pada aplikasi mobile, serta tingkat kepuasan pengguna sebesar 89% pada website, 88% pada aplikasi mobile, dan 89,40% pada open beta testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat validitas dan kemudahan penggunaan yang tinggi serta mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan layanan dan kualitas pelayanan pelanggan.
ANALISIS KEBUTUHAN DAN PERANCANGAN PROTOTYPE POS COFFEE SHOP BERBASIS WEB Rezki Haikal Izami; Sri Mulyati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24395

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan dan merancang prototype sistem Point of Sale berbasis web pada coffee shop. Sistem dikembangkan untuk membantu proses pemesanan, pengelolaan pesanan, pencatatan transaksi, pemantauan stok, serta pemantauan bisnis oleh pemilik. Metode yang digunakan adalah metode prototype dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi prototype, dan evaluasi kesesuaian fitur. Hasil analisis menunjukkan bahwa coffee shop membutuhkan sistem yang mendukung pemesanan mandiri melalui QR meja, pengelolaan pesanan oleh staf, pencatatan inventaris oleh manager, serta dashboard dengan business analytics untuk owner. Berdasarkan hasil tersebut, dirancang prototype sistem POS dengan empat role utama, yaitu customer, staf, manager, dan owner. Prototype yang dihasilkan menampilkan fitur QR Code Ordering untuk customer, POS dan Order Management untuk staf, Pencatatan Inventaris untuk manager, serta Dashboard dengan Business Analytics untuk owner. Prototype ini dapat menjadi rancangan awal untuk mendukung digitalisasi operasional coffee shop dan membantu pemilik dalam memantau kondisi bisnis secara lebih terarah.
PERANCANGAN E-GUESTBOOK BERBASIS WEB DENGAN MODEL ADAPTIVE SOFTWARE DEVELOPMENT Ihsanul Fikri; Muhammad Rais Wathani; Rusdina Rusdina
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24420

Abstract

Pengelolaan buku tamu konvensional saat ini memiliki beberapa kelemahan mendasar, seperti proses pencatatan manual yang memicu antrean, kerentanan kerusakan data fisik, serta sulitnya analisis pola kunjungan dan tingkat kepuasan tamu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem E-Guestbook berbasis web sebagai solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan akuntabilitas pengelolaan data tamu. Pengembangan sistem ini menerapkan metodologi Adaptive Software Development (ASD) yang berfokus pada fleksibilitas melalui siklus Speculation, Collaboration, dan Learning. Untuk mengukur potensi penerimaan sistem, dilakukan simulasi pengujian awal (pilot testing) terhadap representasi pengguna (Tamu, Pegawai, dan Admin) menggunakan instrumen skala Likert. Hasil simulasi pengujian awal ini menunjukkan tingkat penerimaan dan kualitas sistem mencapai 91,43% (Kategori Sangat Baik). Hasil tersebut mengonfirmasi bahwa secara fungsionalitas, rancangan E-Guestbook siap untuk mengoptimalkan kualitas layanan administrasi tamu, meningkatkan efisiensi pencatatan, serta menjaga keamanan data sebelum diimplementasikan secara luas pada lingkungan nyata.
Ekstraksi Opini Publik Terhadap Fenomena Jargon Politik Gemoy Menggunakan Teknik Analisis Sentimen Berbasis Web Data. Samsul Rani; Munsyi M.T; Raden Yani Gusriani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24421

Abstract

 Perkembangan teknologi digital telah mengubah lanskap komunikasi politik di Indonesia, salah satunya melalui pemanfaatan budaya populer siber sebagai strategi marketing politik. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis karakteristik serta sebaran sentimen publik terhadap jargon politik "Gemoy" yang digunakan dalam dinamika Pilpres 2024 Indonesia lintas platform media digital. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pendekatan komputasional berupa web crawling/scraping untuk menguji validitas data korpus tekstual. Sebanyak 1.000 sampel data bersih dari media sosial (Twitter/X, TikTok, Instagram, Facebook) dan portal berita arus utama dianalisis menggunakan metode lexicon-based analysis berbantuan instrumen kamus leksikon bahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi publik secara makro didominasi oleh respons positif sebesar 53,9%, diikuti sentimen netral sebesar 26,2%, dan sentimen negatif sebesar 19,9%. Melalui komparasi lintas saluran, TikTok dan Instagram teridentifikasi sebagai episentrum sentimen positif yang mengamplifikasi aspek afektif publics melalui konten visual, sedangkan Twitter (X) menunjukkan anomali berupa dominasi sentimen negatif yang mencerminkan diskursus kritis khalayak terhadap isu substansi kebijakan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa jargon politik digital bertindak sebagai pisau bermata dua yang efektif dalam membangun popularitas elektoral berbasis afeksi, namun memicu resistensi intelektual akibat risiko pendangkalan esensi demokrasi.

Page 70 of 72 | Total Record : 713

 68   69   70   71   72 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue