cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 946 Documents
 75   76   77   78   79 
Implementasi Framework Scrum - Agile Methodology dalam management Proyek, Studi Kasus di perusahaan IT Consultant Gabriel Bintang Timur; Ema Utami
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13116

Abstract

Dampak pandemi COVID-19 telah secara signifikan mengubah beberapa aspek bisnis, terutama dalam ranah teknologi informasi (IT). Penelitian ini difokuskan pada implementasi metode agile, khususnya framework Scrum, yang menjadi perhatian utama perusahaan konsultan IT di Indonesia sebagai respons terhadap perubahan tersebut. Dalam eksplorasi implementasi framework Scrum pada manajemen proyek teknologi informasi selama pandemi, sebuah survei dilakukan di perusahaan konsultan IT di Indonesia. Penelitian ini membahas proses implementasi framework Scrum serta dampaknya terhadap kepuasan tim development dan stakeholder, penggunaan scrum dalam sebuah proyek, dan keberhasilan dari proyek yang mengimplementasi scrum. Temuan menunjukkan peningkatan yang cukup signifikan dalam tingkat keberhasilan proyek, meskipun beberapa kendala seperti gangguan eksternal dan kurangnya pengalaman tim terhadap framework Scrum teridentifikasi. Secara keseluruhan, Scrum terbukti sebagai metodologi yang adaptif dan responsif, memberikan manfaat berupa motivasi tim dan dukungan yang dibutuhkan untuk menghadapi proyek-proyek baru. Evaluasi dan peningkatan berkelanjutan diakui sebagai faktor kunci untuk memastikan keberlanjutan dan keberhasilan implementasi Scrum di masa mendatang.
Implmentasi Perangkat Lunak Pengambilan Keputusan Berbasis PaaS Cloud Computing Pada Pemilihan Siswa Berprestasi wagito .; Sari Iswanti
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13120

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, saat ini dituntut untuk dapat mengambil keputusan dengan waktu yang singkat dan mengdapatkan hasil yang valid. Dukungan teknologi sangat diharapkan untuk mencapai hal tersebut. Salah satu sistem informasi berbasis komputer yang berfungsi untuk mempercepat dan mempermudah pengambilan keputusan dikenal dengan nama Sistem Pendukung Keputusan. Disamping itu sekarang berkembang juga berkembang apa yang disebut cloud computing. Perangkat lunak yang sudah berhasil dikembangkan adalah sistem pengabilan keputusan berbasis PaaS cloud computing. Tujuan penelitian ini adalah menguji coba sistem dan menerapkannnya pada kasus pemilihan siswa berpretasi. Sistem pendukung keputusan ini dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting. Sistem memerlukan data kriteria dari obyek studi kasus dan data alternatif dari obyek studi kasus beserta bobotnya. Beberapa perangkat lunak diperlukan pada penelitian meliputi Sistem Operasi Ubuntu, Server web Nginx, Sekrip Bash, sekrip PHP, sekrip HTML dan Browser. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting berhasil diuji coba, hasilnya sesuai perhitungan dan dapat digunakan untuk data pemilihan siswa berprestasi.Kata Kunci:  cloud, computing, keputusan, pendukung, sistem
Peran chatbot artificial Intelligence dalam membentuk kepuasan pelanggan Erica Titoni, Dhafa Firgana, Bryan Aditya, Tito A. Pribadi, Robby Lianto
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13220

Abstract

Pada saat ini, teknologi sudah sangat berkembang. Salah satu bisnis yang terkenal akan perkembangannya adalah online shopping. Dimana sistem penjualan mereka, mampu melayani pelanggan secara mudah dan efisien menggunakan teknologi artificial intelligence chatbot. Chatbot merupakan salah satu metode artificial intelligence yang digunakan dalam aplikasi perpesanan yang dapat membantu menambah kenyamanan bagi pelanggan sebagai program otomatis yang berinteraksi dengan pelanggan seperti layaknya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh chatbot dalam kenyamanan pelanggan dalam berbelanja online pada e-commerce. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan kuesioner. Kuesioner disebarkan secara random pada cluster tertentu yaitu mahasiswa Universitas Internasional Batam, Universitas Teknologi Batam, Universitas Universal dan Universitas Putera Batam untuk memperoleh data sebanyak 400 responden untuk diukur. Pengolahan data dilakukan untuk mendapatkan hasil sebagai berikut : (1)Teori kepuasan pelanggan (2) Efek Responsiveness (3) Efek Extrinsic Value (4) Efek Intrinsic Value (5) Peran Online Convenience (6) Peran Customer Satisfaction. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan artificial intelligence chatbot dapat memudahkan penjual untuk merespon pertanyaan dari pelanggan dengan cepat. Selain itu, dengan menggunakan chatbot, pelanggan akan mendapatkan jawaban dengan mudah dan cepat. Secara singkatnya, peran ketanggapan chatbot artificial intelligence dalam membentuk kepuasan pelanggan berperan penting dalam kelangsungan terjadinya proses jual beli online pada e-commerce.
Pemanfaatan model rapid application development pada desain sistem informasi warehouse management dalam menunjang kebutuhan pengolahan data Widya Apriliah; Joko Suryanto; Mike Amelia; Robi Sopandi; Ilham Kurniawan
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13284

Abstract

Kendala yang dihadapi seiring berjalannya waktu pada sebuah perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur akan mengalami peningkatan jumlah produksi, maka seiring dengan peningkatan jumlah barang yang disimpan dalam gudang pun menjadi lebih banyak, sehingga timbul permasalahan dalam bagian gudang yakni belum terintegrasinya aplikasi pengolah data dengan database, pencatatan data persediaan yang masih belum optimal seperti penyajian laporan yang belum secara otomatis, informasi yang kurang cepat dihasilkan sehingga menimbulkan keterlambatan distribusi barang ke bagian produksi dan terlambatnya pengontrolan data persediaan material. Berdasarkan hal tersebut dalam penelitian ini penulis mengusulkan untuk merancang sebuah sistem informasi untuk mengatasi permasalahan tersebut serta untuk mendukung kegiatan bagian persediaan perusahaan. Perancangan sistem informasi warehouse ini penulis menggunakan metode pengembangan perangkat lunak dengan menerapkan metode RAD (Rapid Application Development) yakni sebuah metode pengembangan perangkat lunak dengan waktu yang relative singkat dalam tahapnya, dalam tahap pengujian sistemnya penulis menggunakan metode blackbox testing untuk menguji kesesuaian fungsionalitas sistem serta dalam pengumpulan data, penulis menggunakan beberapa metode yaitu, observasi, wawancara dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah berupa sistem informasi warehouse management system berbasis website yang dirancang dan disesuaikan dengan kondisi serta kebutuhan perusahaan yang dibutuhkan dan dapat mengatasi kendala yang dihadapi pada bagian warehouse perusahaan.
RANCANG BANGUN SISTEM NURSE CALL SECARA NIRKABEL MENGGUNAKAN MQTT Zaiyan Ahyadi; Imansyah Noor
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13369

Abstract

ABSTRAKSistem Nurse Call digunakan pada Rumah Sakit atau Klinik untuk meningkatkan waktu respon perawat terhadap permintaan bantuan dari pasien. Sistem Nurse Call  konvensional memerlukan pengkabelan sedangkan sistem Nurse Call modern adalah nirkabel, sehingga sistem jaringannya lebih flesksibel untuk dikembangkan.Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe sistem Nurse Call sederhana secara nirkabel.   Peralatan utama yang digunakan pada sistem ini adalah nodemcu Esp8266 yang merupakan mikrokontroller untuk sistem IoT. Sebagai pendukung adalah router wireless. Sistem komunikasi antar esp8266 menggunakan protokol MQTT.Hasil ujicoba sistem meperlihatkan rancangan prototipe berfungsi dengan baik dengan kemampuan dapat menangani penekanan tombol yang bersamaan tanpa kegagalan proses. Empat macam server broker diuji coba untuk diukur waktu teransfer datanya. Sistem juga dilengkapi dengan tampilan panel dalam bentuk halaman web jika tersedia komputer dengan jaringan internet.Kata Kunci:  Sistem Nurse Call, Nodemcu esp8266, MQTT
Penerapan Pendekatan Agile dalam Pengembangan Aplikasi CareCrew untuk Menemukan Asisten Rumah Tangga Terpercaya Robi Sopandi; Anugerah Christian; Daniel Kelvin; Kevin Victorio Sumolang; Andi Taufik; Muhammad Tabrani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13383

Abstract

Kehidupan berkeluarga masyarakat modern yang padat aktivitas, sering menghadapi kesulitan dalam mengerjakan pekerjaan rumah tangga. Dalam konteks ini, asisten rumah tangga memiliki peran penting dalam membantu keluarga menjalani kesibukan tersebut. Namun, mencari asisten rumah tangga yang dapat dipercaya dan bertanggung jawab tidaklah mudah. Melalui pemberdayaan teknologi informasi, penulis mengembangkan aplikasi CareCrew sebagai solusi untuk memudahkan pencarian asisten rumah tangga yang dapat diandalkan. Dengan metode pendekatan AGILE sebuah filosofi mencakup secara luas dalam dunia pengembangan perangkat lunak sehingga Aplikasi CareCrew diimplementasikan pada sistem operasi Android. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrogramman Dart dengan database MySQL untuk penyimpanan data mulai data customer, data asisten rumah tangga, transaksi asisten rumah tangga hingga proses penbayaran. Aplikasi CareCrew diimplementasikan pada sistem operasi Android. Pengujian aplikasi menggunakan metode black box testing untuk mengetahui fungsi-fungsi aplikasi berjalan baik dan diterima semua aktor, dan pengumpulan data mulai dari obeservasi, wawancara, serta kajian literature dari hasil penelitian ini berupa aplikasi pencarian asisten rumah tangga berbasis android disesuaikan dengan kebutuhan.
Studi Kasus Feature Engineering Untuk Data Teks: Perbandingan Label Encoding dan One-Hot Encoding Pada Metode Linear Regresi Cevi Herdian; Ahya Kamila; I Gusti Agung Musa Budidarma
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13457

Abstract

Di dalam pemodelan pembelajaran mesin (Machine Learning), data terbagi menjadi jenis data numerik dan jenis data teks. Tetapi Machine Learning lebih cenderung efektif dalam mengenali pola pada jenis data numerik karena algoritma Machine Learning, terutama yang berbasis statistik dan matematika, dirancang untuk memproses dan menganalisis data numerik. Sehingga bentuk data teks harus dirubah ke dalam bentuk data numerik yang merupakan bagian dari Feature Engineering. Pada penelitian ini, peneliti membanding sebuah hasil akurasi dari prediksi Machine Learning yaitu linear regresi pada teks label data yang telah dilakukan perubahan menjadi numerik dengan metode Feature engineering Label Encoding dan juga Feature Engineering One-Hot Encoding. Pada penelitian ini didapatkan hasil R-Square untuk Label Encoding 0.54 dan R-Squared untuk One-Hot Encoding 0.85 (hasil One-Hot Encoding lebih baik). Sehingga tentu saja yang harus dipilih untuk model yang dibuat adalah Feature Engineering One-Hot Encoding. Untuk kedepannya bisa dilakukan pengujian dengan metode lain untuk merubah data teks menjadi numerik seperti Bags of Words (BoW), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan yang lainnya.
Desain Sistem Informasi Penentuan Keluarga Miskin menggunakan Metode SMART Suzana Dewi; Emilia Ina Jaji; Suryo Atmojo; Nurwahyudi Widhiyanta
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13470

Abstract

 Semaju apapun taraf kehidupan atau perekonomian sebuah negara, pasti ada kelompok masyarakatnya yang mengalami kemiskinan, seperti tidak memiliki rumah sama sekali, maupun memiliki rumah, namun tidak layak huni, atau di lain pihak, mereka tidak bisa makan secara teratur, maupun tidak bisa memiliki akses pendidikan dan kesehatan yang layak. Negara - negara maju, yang perekonomiannya relatif stabil seperti Jepang, di benua Asia maupun Jerman atau Prancis di benua Eropa, juga ada masyarakatnya yang mengalami kemiskinan. Sebagai negara berdaulat, Indonesia juga memiliki masalah kemiskinan. Menurut data Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS) (Statistik), 2023), Jumlah penduduk miskin pada Maret 2023 sebesar 25,90 juta orang. Jika dibandingkan dengan jumlah penduduk Indonesia keseluruhan yang diproyeksikan oleh BPS pada 2023 sebesar 275,7 Jiwa, maka secara persentase, jumlah penduduk miskin di Indonesia adalah di kisaran 9,39 %. Namun demikian, jika dilihat data jumlah kemiskinan selama 10 tahun terakhir ini, jumlah rakyat miskin, ternyata mengalami penurunan yang berarti, di Maret 2013, jumlah penduduk miskin Indonesia mencapai 28,1 Juta Jiwa. Turun sebanyak 2,2 Juta Jiwa. Penurunan kemiskinan tersebut, salah satu penyebabnya, adalah diakibatkan oleh membaiknya perekonomian, dan juga penanganan yang tepat dan jitu dari pihak – pihak terkait. Guna mendapatkan langkah – langkah maupun solusi  yang paling tepat untuk mengatasi kemiskinan di daerah tertentu, maka diperlukan data – data yang akurat. Perumpamaannya adalah jika seseorang sakit dan ke dokter, maka pasien akan konsultasi dengan dokter, guna mengetahui gejala – gejala apa saja yang dialami, sehingga bisa diberikan obat yang paling tepat dan cocok untuk mengatasi penyakitnya. Demikian juga, untuk penanganan kemiskinan di daerah tertentu, diperlukan data – data terkait yang paling pas dan sesuai dengan karakteristiknya. Salah satu cara untuk mendapatkan solusi mengatasi kemiskinan adalah dengan membuat desain penanganan yang tepat dengan program SMART. Sebagai hasil dari kegiatan pendalaman yang dilakukan, maka dapat diperoleh sebuah konsep untuk merancang  Sistem Informasi guna menentukan Keluarga Miskin berdasarkan 2 variabel mendasar, yaitu variabel penghasilan dan variabel kondisi rumah.Dengan adanya penelitian ini, maka diharapkan akan dapat diketahui wilayah – wilayah mana saja yang mengalami kemiskinan, dan diketahui kondisinya, sehingga bisa diambil solusi terbaik untuk mengatasinya dan tentunya diharapkan akan menurunkan terus angka kemiskinan.
Strategi Aplikasi Sistem Affiliate Berintegrasi Web Penerimaan Mahasiswa Baru Jauhari Maulani; Ihda Innar Ridho; Muharir Muharir; Muhammad Iqbal Firdaus
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13559

Abstract

Era digital saat ini setiap organisasi, perusahaan maupun institusi dituntut untuk melakukan penerapan secara digital. Tidak hanya Startup, Perguruan Tinggi juga dituntut untuk masuk ke dalam lingkungan digital, karena para mahasiswa ataupun calon mahasiswa yang merupakan mayoritas kalangan muda merupakan pengguna digital. Persaingan perguruan tinggi dalam mendapatkan mahasiswa baru juga banyak strategi yang digunakan, rata-rata beberapa perguruan tinggi banyak yang menggunakan media sosial sebagai sarana promosi, selain itu juga menggunakan iklan tv, radio dan promosi dari orang terdekat. Pada tahun sebelum terjadinya covid-19, angka pendaftaran mahasiswa baru lumayan tinggi, namun setelah itu menurun akibat pandemi covid-19. Penunrunan ini membuat pemikiran bagaimana bisa menaikan kembali pendaftaran mahasiswa baru, sehingga perlunya strategi baru dalam meningkatkan pendaftaran mahasiswa baru, salah satunya menggunakan teknologi marketing affiliate yang mana sistem ini terinntegrasi dengan sistem penerimaan mahasiswa baru. Penerapan sistem affiliate yang mengandalkan semua kalanangan bisa menjadi agen dari penerimaan mahasiswa baru, dengan sebaran link sistem affiliate yang dibagikan melalui  media sosial pribadi agen tersebut atau pun media digital lainnya, yang mana bisa meningkatkan promosi penerimaan mahasiswa baru sehingga pendaftaran mahasiswa baru bisa lebih meningkat dan para agen affiliator juga mendapat penghasilan tambahan dari sistem affiliate.
SISTEM INFORMASI ALUMNI BERBASIS WEB DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT suhardi suhardi; Ai Rita Rizqiah; Nurul Ichsan; Ratnawati Ratnawati; Lukmanul Hakim; Surtika Ayumida
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13587

Abstract

Sistem Informasi Alumni merupakan aset berharga bagi lembaga pendidikan dan universitas dalam memantau prestasi dan perkembangan alumni mereka. Penelitian ini membahas pengembangan Sistem Informasi Alumni yang dibangun berbasis web dengan menerapkan Metode Rapid Application Development (RAD). Pendekatan RAD memungkinkan pengembangan sistem yang cepat dan responsif, sesuai dengan kebutuhan stakeholder.Sistem yang dihasilkan memungkinkan para alumni untuk mendaftar, mengelola profil pribadi mereka, dan berbagi prestasi serta pengalaman mereka dengan komunitas alumni dan lembaga pendidikan. Selain itu, staf universitas dan administrator dapat dengan mudah mengakses dan memanfaatkan data alumni untuk keperluan pelacakan dan pelaporan. Penelitian ini mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari pengembangan sistem ini adalah alat yang efisien dan efektif untuk memperkuat hubungan antara alumni dan lembaga pendidikan, serta membantu universitas dalam memantau kontribusi alumni terhadap masyarakat dan kemajuan akademik mereka. Sistem ini diharapkan dapat memberikan manfaat positif dalam memajukan pengelolaan data alumni dan interaksi mereka dengan universitas.

Page 77 of 95 | Total Record : 946

 75   76   77   78   79 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober) Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli) Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15 No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14 No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14 No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14 No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13 No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11 No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue