cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 946 Documents
 90   91   92   93   94 
Segementasi Pola Makan Menggunakan Unsupervised Learning pada Usia Produktif di Indonesia Syaharul Hafidz; Sri Mulyati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20030

Abstract

Ketahanan pangan berkelanjutan merupakan tantangan utama bagi Indonesia yang memiliki keberagaman geografis, sosial, dan budaya konsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model segmentasi pola konsumsi masyarakat guna mendukung ketahanan pangan melalui pendekatan machine learning. Metode yang digunakan mencakup Hierarchical Clustering, K-Means Clustering, dan Gaussian Mixture Model untuk mengelompokkan masyarakat berdasarkan karakteristik konsumsi yang dipengaruhi oleh faktor ekonomi, preferensi pangan berkelanjutan, pola konsumsi pangan, kepedulian terhadap kesehatan, karakteristik sosio-demografi dan aksesibilitas terhadap pangan. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 353 responden usia 17–45 tahun dan melalui proses pre-processing, Hierarchical Clustering, K-Means Clustering, dan Gaussian Mixture Model,  evaluasi dengan Silhouette Score untuk menilai kualitas klaster. Hasil menunjukkan Gaussian Mixture Model menghasilkan segmentasi dengan skor siluet sebesar 0,2801 diikuti K-Means dengan 0,3513 dan Hierarchical Clustering dengan 0,3398. Setiap segmen menunjukkan preferensi pangan yang berbeda, seperti konsumsi pangan sehat, ketergantungan pada makanan instan, hingga kepedulian tinggi terhadap pangan lokal. Temuan ini memberikan dasar bagi perumusan kebijakan berbasis data yang adaptif untuk meningkatkan ketahanan pangan di Indonesia.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PRODUKSI ULANG PADA INDUSTRI FAST FASHION DENGAN METODE ENTROPY-WEIGHTED TOPSIS Rayinda Pramuditya Soesanto; Fahmy Habib Hasanudin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20074

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang system pendukung Keputusan untuk menentukan prioritas produksi ulang produk pada industry fast fashion di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi antara Entropy Wight dan TOPSIS. Entopry Weight digunakan untuk menentukan bobot kriteria dan TOPSIS digunakan untuk melakukan pemeringkatan alternatif produk yagn di prioritaskan untuk di produksi ulang. Objek penelitian adalah satu perusahaan fast fashion yang menjual tas di kota Bandung. Data penelitian di dapatkan dari penjualan historis, laporan pengecekan kualitas, catatan pembelian bahan baku dan peniliaian kualitatif. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa SKU05 memiliki skor preferensi tertinggi sehingga direkomendasikan sebagai prioritas produksi ulang. Sistem ini diimplementasikan dengan Python agar perhitungan dapat dilakukan secara cepat, transparan, dan dapat diulang secara periodik. Pendekatan ini diharapkan mendukung pengambilan keputusan produksi ulang yang lebih efisien dan terukur.
Evaluasi Usability Aplikasi Mobile Peminjaman Fasilitas Olahraga Menggunakan Metode ISO 9241-11 Kharisma Suci Artamevia; Irving Vitra Paputungan
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20083

Abstract

Evaluasi usability aplikasi mobile SIPFO (Sistem Informasi Peminjaman Fasilitas Olahraga) di Universitas Islam Indonesia dilakukan untuk mengukur kesiapan implementasi sebelum deployment penuh. Penelitian menggunakan pendekatan mixed-method dengan framework ISO 9241-11 yang mengukur effectiveness, efficiency, dan satisfaction. Sepuluh responden civitas akademika UII berpartisipasi dalam task-based usability testing dengan empat skenario: login, pencarian informasi fasilitas, proses booking, dan akses riwayat serta gamifikasi. Hasil menunjukkan effectiveness 100% (completion rate sempurna), efficiency sangat tinggi (ORE 100%), dan satisfaction 4,78/5,0 yang dikategorikan "siap, penerapan sistem dapat dilanjutkan". Analisis kualitatif mengungkap 80% responden memberikan kesan pertama positif dan 80% high-adoption rate. Identifikasi pain points menunjukkan dua area prioritas perbaikan: UX-Informasi Fasilitas (5/10 responden) terkait information architecture dan UI-Pinjam (4/10 responden) terkait form peminjaman. Framework ISO 9241-11 terbukti efektif untuk evaluasi aplikasi mobile booking melalui triangulasi data kuantitatif dan kualitatif. Penelitian ini memberikan foundation untuk optimalisasi SIPFO sebelum implementasi penuh di UII.
PERANCANGAN SISTEM IRIGASI CERDAS PADA TANAMAN HIAS BERBASIS INTERNET OF THINGS Dzikri Muhammad Jumadil; Kurniawan D. Irianto
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20095

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam otomatisasi berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pertanian dan hortikultura. Salah satu penerapannya adalah sistem irigasi otomatis yang mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas perawatan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem irigasi otomatis berbasis IoT guna membantu perawatan tanaman hias secara efisien. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor kelembapan tanah dan sensor suhu/kelembapan udara. Ketika kelembapan tanah berada di bawah ambang batas, pompa air akan aktif secara otomatis, dan data kondisi lingkungan dikirim ke Firebase untuk ditampilkan melalui antarmuka web. Desain antarmuka menggunakan pendekatan Human Centered Design (HCD) agar ramah pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menyiram tanaman secara otomatis dan memberikan pemantauan real-time terhadap kondisi tanah dan udara. Sistem ini efektif dalam mengurangi beban penyiraman manual, terutama bagi individu dengan mobilitas tinggi.
Peningkatan dataset Indoor Positioning System dengan data sintetis menggunakan Multi-Layer Perceptron Yuanda Hanif Hisyam; Fayruz Rahma; Kurniawan Dwi Irianto
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20115

Abstract

Indoor Positioning System (IPS) berbasis Wi-Fi fingerprinting merupakan solusi populer untuk navigasi di lingkungan indoor, namun akurasinya sangat bergantung pada ketersediaan data yang padat. Proses pengumpulan data secara manual pada fase offline seringkali padat karya dan memakan waktu, sehingga menghasilkan dataset yang langka dan menurunkan kinerja algoritma penentuan posisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah kelangkaan data dengan mengevaluasi efektivitas augmentasi dataset menggunakan data sintetis untuk meningkatkan akurasi IPS. Metodologi penelitian ini melibatkan pembuatan data sintetis menggunakan model generatif Multi-Layer Perceptron (MLP) yang dilatih secara terbalik untuk memprediksi nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) dari input koordinat. Kemudian dataset dievaluasi menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (KNN) dalam tiga skenario: model dasar, model dengan penyaringan sinyal Kalman Filter, dan model yang dilatih dengan gabungan data asli dan data sintetis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang diperkaya dengan data sintetis mencapai kinerja terbaik pada dataset uji, dengan Mean Euclidean Error terendah sebesar 130.63 cm, mengungguli model dasar (178.20 cm) dan model dengan Kalman Filter (153.06 cm).
EVALUASI KINERJA AKADEMIK DOSEN BERBASIS MACHINE LEARNING SEBAGAI DASAR PENINGKATAN IKU Burham Isnanto; Rahmat Sulaiman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20373

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model evaluasi kinerja akademik dosen berbasis machine learning dengan fokus pada analisis pengaruh kegiatan luar kontrak terhadap pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) perguruan tinggi, khususnya IKU 5. Data sekunder berupa produktivitas penelitian (jumlah publikasi dan sitasi), kegiatan pengabdian masyarakat, serta partisipasi dalam kegiatan non-kontrak dikumpulkan dari database akademik selama lima tahun. Tahap pra-pemrosesan meliputi cleaning data, transformasi, dan feature selection untuk memastikan kualitas input model. Dua algoritma machine learning—Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN)—diimplementasikan dengan *10-fold cross-validation* dan pembagian data 80:20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi tertinggi (87%) dalam mengklasifikasikan kinerja dosen (tinggi/rendah) dengan parameter kernel RBF (C = 10, gamma = 0.1), sementara KNN (K = 5, metrik Euclidean) efektif mengidentifikasi korelasi positif antara kegiatan luar kontrak dan produktivitas penelitian (R² = 0.75). Analisis lebih lanjut mengungkap bahwa partisipasi dalam penelitian kolaboratif dan pelatihan eksternal berkontribusi signifikan terhadap peningkatan capaian IKU 5. Temuan ini mendukung rekomendasi kebijakan untuk mendorong keterlibatan dosen dalam kegiatan non-kontrak sebagai strategi peningkatan kinerja institusional. Pendekatan berbasis data ini menawarkan solusi objektif dan terukur untuk evaluasi dosen yang selaras dengan target kinerja perguruan tinggi..
TARIANKU : MOBILE APPS UNTUK MEMPERKENALKAN BUDAYA TARIAN TRADISIONAL INDONESIA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAGI ANAK SEKOLAH DASAR Thalia Savitri; Maulana Rizqi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20380

Abstract

Pengembangan aplikasi mobile yang mampu menampilkan tarian tradisional Indonesia secara interaktif dan menarik sangatlah krusial. Aplikasi ini berfungsi sebagai alat pembelajaran yang menyenangkan dan edukatif bagi anak-anak pada tingkat sekolah dasar. Penelitian ini menerapkan pendekatan kualitatif. Untuk memperoleh data kualitatif, yang meliputi sudut pandang, opini, dan pengalaman individu, metode kualitatif adalah pendekatan yang paling sesuai untuk menganalisis dan memahami pentingnya sejumlah kelompok atau individu terkait isu kemanusiaan. Hasil evaluasi dengan System Usability Scale (SUS) pada 35 siswa SD menunjukkan bahwa aplikasi TARIANKU mendapatkan rata-rata skor 77,6 dari siswa kelas 5, yang tergolong ke dalam kategori "acceptable" dan menandakan bahwa aplikasi ini mudah dioperasikan serta disukai oleh para penggunanya. Aplikasi TARIANKU memberikan dampak positif terhadap peningkatan ketertarikan dan pemahaman siswa mengenai budaya tarian tradisional Indonesia. Pengembangan aplikasi TARIANKU sebagai platform pembelajaran mobile telah berhasil dilakukan dengan pendekatan Agile. Proses ini mencakup analisis kebutuhan, desain sistem (diagram use case, diagram aktivitas, dan ERD), implementasi antarmuka pengguna, serta pengujian dengan metode System Usability Scale (SUS). Aplikasi TARIANKU dirancang dengan fokus untuk siswa kelas 5 dan 6 sekolah dasar, dengan fitur utama yang menyajikan pengetahuan tentang tarian dan kuis edukatif secara interaktif dan menarik. Materi dalam aplikasi tersebut mencakup informasi terkait budaya tarian tradisional, seperti asal daerah, deskripsi, serta media gambar dan video. Hasil evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) pada 35 siswa SD menunjukkan bahwa aplikasi TARIANKU mendapatkan rata-rata skor 77,6 untuk siswa kelas 5, yang termasuk dalam kategori "acceptable" dan menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah untuk digunakan serta disukai oleh para penggunanya. Pemanfaatan aplikasi TARIANKU memiliki dampak positif terhadap peningkatan ketertarikan dan pemahaman siswa mengenai budaya tarian tradisional Indonesia.
RANCANG BANGUN REAKTOR PIROLISIS PLASTIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) AL Fath Riza Kholdani; Desy Ika Puspitasari; Adani Dharmawati; Tri Wahyu Qur'ana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20428

Abstract

Limbah plastik menjadi isu lingkungan global yang memerlukan solusi yang kreatif dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta menciptakan reaktor pirolisis plastik berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan pemanas listrik berkisar antara 300 hingga 600 watt dan sistem kondensasi otomatis guna mengubah limbah plastik menjadi bahan bakar cair. Rancangan reaktor ini mencakup integrasi sensor suhu, tekanan, dan deteksi kebocoran yang terhubung ke mikrokontroler Arduino, dengan tujuan untuk memantau dan mengendalikan proses pirolisis secara real-time. Sistem kondensasi dilaksanakan dengan penggunaan pompa air sederhana yang juga dikendalikan oleh Arduino untuk memastikan efisiensi dalam proses pengembunan uap hasil pirolisis. Temuan penelitian menunjukkan bahwa reaktor ini efektif dalam mengolah limbah plastik menjadi bahan bakar cair dengan tingkat efisiensi konversi yang optimal, serta memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui antarmuka IoT yang dapat diakses lewat website dan telegram. Reaktor pirolisis berbasis IoT ini tidak hanya memberikan solusi pengelolaan limbah plastik yang ramah lingkungan, tetapi juga mendukung penerapan ekonomi sirkular serta mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembangan teknologi pengolahan limbah plastik yang efisien dan terjangkau dalam skala kecil.
RANCANG BANGUN PLATFORM DIGITAL UNTUK PENGELOLAAN KELOMPOK MASYARAKAT (POKMAS) DI KOTA BANJARBARU AL Fath Riza Kholdani; Tri Wahyu Qur’ana; M. Dedy Rosyadi; Nur Arminarahmah; Rezky Izzatul Yazidah Anwar
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20476

Abstract

Program RT Mandiri di Kota Banjarbaru telah membentuk kelompok masyarakat (Pokmas) sebagai wadah usaha kolektif untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun, pengelolaan, monitoring, dan evaluasi program ini masih dilakukan secara manual bahkan kurangnya pengawasan sehingga menimbulkan masalah seperti ketidakefisienan, lambatnya pelaporan, dan kurangnya transparansi dalam pengelolaan aset dan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun platform digital yang mengintegrasikan pengelolaan aset, keuangan, dan bot Telegram guna meningkatkan efektivitas pengelolaan Pokmas. Metode penelitian yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya platform digital yang mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan Pokmas, serta memfasilitasi komunikasi dan koordinasi melalui bot Telegram. Platform ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk mendukung keberlanjutan dan Penunjang Keputusan program RT Mandiri di Kota Banjarbaru.
PENGURANGAN RISIKO KEAMANAN SIBER: PERSPEKTIF TEKNOLOGI INFORMASI, ORGANISASI KERJA DAN KOMPETENSI Eko Haryadi Haryadi; Eka Chandra; Juniarti Eka Sapitri; Fransisca natalia
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i4.20479

Abstract

Banyak organisasi kekurangan bakat, pengetahuan, pendidikan, kesadaran, dan keahlian di bidang keamanan siber; sehingga kekurangan ini terus berkembang dan menjadi masalah yang signifikan. Kenyamanan yang dirasakan masyarakat dan investor (operator bisnis) tentang perlindungan hukum dan data dapat sangat terpengaruh oleh dampak pelanggaran. Pengaruh terbesar berasal dari gugatan yang diajukan terhadap pemerintah atas masalah keamanan siber. Penelitian ini mengenali dampak infrastruktur teknologi informasi, organisasi dan pengembangan diri beserta interkoneksinya. Penelitian ini menggunakan lima kerangka kerja penelitian operasional yang berbeda, meliputi tahapan persiapan, desain, pengumpulan data, analisis data, dan proses penulisan. Berdasarkan hasil dari f-square pada PLS SEM di hasilkan kontribusi infrastruktur teknologi informasi terhadap kompetensi adalah 0.129, kontribusi organisasi kerja  terhadap kompetensi adalah 0.06, sedangkan kontribusi kompetensi terhadap perilaku kerja adalah 0.10, hasilnya menunjukan adanya kontribusi akan tetapi belum memberikan pengaruh yang significant.  Keahlian dalam keamanan siber sanggatlah penting, karena dapat sangat memengaruhi kapasitas organisasi atau individu untuk melindungi diri dari ancaman siber. Keahlian yang memadai, yang mencakup pengetahuan, keterampilan, dan sikap, akan memfasilitasi dalam rangka mengidentifikasi, pencegahan, deteksi, dan respons terhadap ancaman siber dengan efektivitas yang lebih tinggi.

Page 92 of 95 | Total Record : 946

 90   91   92   93   94 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober) Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15 No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14 No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14 No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14 No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13 No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11 No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue