Articles
222 Documents
<![CDATA[PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT DALAM MENENTUKAN KINERJA PETUGAS DAMKAR TERBAIK PADA DINAS PEMADAM KEBAKARAN DAN PENYELAMATAN KABUPATEN DELI SERDANG ]]>
<![CDATA[Nuraisana, Nuraisana]]>;
<![CDATA[Apriani, Wira]]>;
<![CDATA[Permadi, Dinda Astari]]>;
<![CDATA[Khairunisa, Khairunisa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2467
<![CDATA[Petugas pemadam kebakaran adalah orang yang bertugas dalam melakukan pemadaman api pada peristiwa kebakaran. Tidak hanya melakukan pemadaman, seorang petugas kebakaran juga memiliki tanggung jawab dalam hal penyelamatan. Selama ini penilaian kinerja petugas damkar pada Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang masih menggunakan cara yang manual yang mana hanya melihat keadaan dilapangan saja sehingga dirasa kurang efektif. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang mana sistem tersebut mampu membantu Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang dalam melakukan penilaian kinerja petugas Damkar terbaik. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sistem informasi terkomputerisasi yang dapat menghasilkan berbagai alternatif keputusan dalam membantu pemimpin saat menangani berbagai permasalahan baik semi terstruktur maupun tidak terstruktur dengan data dan model [1]. Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM). Dengan menggunakan metode Weighted Product maka dapat ditentukan hasil kinerja petugas damkar terbaik pada Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang.]]>
<![CDATA[Tingkat Kepuasan Pelayanan Dalam Penanganan Kelulusan Mahasiswa Akhir Di STMIKPelita Nusantara ]]>
<![CDATA[Indrayati, Petti]]>;
<![CDATA[MARPAUNG, ENDRA ARY PRASASTY`]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2470
<![CDATA[Mencapai kepuasan dalam penanganan kelulusan mahasiswa akhir merupakan situasi yang paling penting untuk menjangkau tingkat kepuasan kualitas pelayanan dalam mengerjakan sebuah pelayanan. Pelayanan untuk penanganan kelulusan mahasiswa akhir di STMIK Pelita Nusantara dibutuhkan pemahaman akan pelayanan dalam memenuhi apa yang akan disesuaikan dengan kebutuhan. Menciptakan kualitas pelayanan untuk menangani masalah mahasiswa akhir dibentuk untuk menunjang kegiatan kerja sehari-hari dalam penanganan kelulusan mahasiswa akhir di STMIK Pelita nusantara untuk mahasiswa tingkat akhir. Untuk mencapai kepuasan pelayanan penanganan, perlu penilaian pelayanan yang diberikan oleh objek untuk diimplementasikan. Oleh karena itu masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana pengaruh kualitas pelayanan penanganan kelulusan mahasiswa akhir di STMIK Pelita nusantara dalam mencapai tingkat kepuasan pelayanan. Menerapkan metode Demster Shafer Guna Tingkat Kepuasan Pelayanan Dalam Penanganan Kelulusan Mahasiswa Akhir Di STMIK Pelita Nusantara dilihat dari sudut pandang pelayanan yang diberikan. Indikator penilaian tingkat kepuasan pelayanan penanganan yang diberikan yaitu komunikasi, tepat waktu, dan kesesuaian dengan aturan. Proses akhir diharapkan mampu menciptakan kualitas kepuasan terhadap pelayanan yang diberikan terkhusus untuk pelayanan dalam penanganan kelulusan mahasiswa akhir di STMIK Pelita Nusantara.]]>
<![CDATA[ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) DAN METODE VISUALISASI MENGGUNAKAN JUPYTER NOTEBOOK ]]>
<![CDATA[Radhi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Amalia, Amalia]]>;
<![CDATA[Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan]]>;
<![CDATA[Sinurat, Stiven Hamonangan]]>;
<![CDATA[Indra, Evta]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2475
<![CDATA[Dengan adanya kebutuhan akan informasi dari data yang digunakan dalam kegiatan bisnis, maka perlu dilakukan eksplorasi data untuk mengetahui informasi tersebut. Dalam proses eksplorasi data dapat dilakukan dengan menggunakan grafik, sedangkan dalam penggunaan grafik tersebut dapat berguna untuk mengidentifikasi pola-pola yang ada pada data. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh informasi dari hasil eksplorasi data dengan menggunakan data penjualan barang elektronik dalam memperoleh informasi sebagai bahan pertimbangan dalam merencanakan strategi peningkatan usaha. Bahwa dalam penjualan barang elektronik dari bulan januari 2019 – desember 2019 yang paling banyak terjual adalah baterai AAA(4 packs) sedangkan barang yang paling sedikit terjual adalah LG Dryer. Dan untuk produk elektronik yang paling mahal terjual sepanjang bulan januari – desember adalah Macbook Pro Laptop dengan kisaran harga sebesar 1750 dolar.]]>
<![CDATA[ANALISA METODE C4.5 UNTUK MENGETAHUI FAKTOR KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PEMBELAJARAN DARING ]]>
<![CDATA[Perwira, Yuda]]>;
<![CDATA[Sitohang, Amran]]>;
<![CDATA[Stephanie, Amanda Dwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2476
<![CDATA[Pada Masa Pandemi Covid-19 Saat ini terjadi perubahan produktivitas, kegiatan masyarakat harus dibatasi guna memutus rantai penyebaran virus covid-19, segela kegiatan non esensial sebisa mungkin dilakukan secara daring, termasuk belajar mengajar pada perguruan tinggi, proses belajar mengajar secara daring perlu dievaluasi agar mahasiswa semangat belajar dan proses transfer ilmu berjalan dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi pembelajaran daring pada perguruan tinggi untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pembelajaran daring dan mengetahui faktor apa yang menjadi penyebab dari kepuasan pembelajaran daring. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis dan identifikasi masalah, membuat kajian literatur, pengumpulan data dan wawancara dengan pihak terkait, kemudian menerapkan teknik data mining pada data kemudian klasifikasi data dengan algoritma C4.5 Dan kemudian simulasi dengan rapid miner. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah hasil kuesioner yang diisi oleh mahasiswa berdasarkan variabel atau kriteria yang dilakukan pada saat pembelajaran daring, dan akan diolah dengan teknik data mining dengan algoritma C4.5, dimana metode ini memiliki akurasi yang tinggi untuk klasifikasi. Hasil penelitian ini adalah diketahui bahwa variabel yang paling berpengaruh pada kepuasan mahasiswa terhadap pembalajaran daring adalah fasilitas interaksi selanjutnya adalah Fasilitas dari objek pembelajaran daring yang dapat memfasilitas kelengkapan objek pembelajaran.]]>
<![CDATA[PREDIKSI HARGA MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESSI DENGAN HYPER-PARAMETER TUNING ]]>
<![CDATA[Amalia, Amalia]]>;
<![CDATA[Radhi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Sinurat, Stiven Hamonangan]]>;
<![CDATA[Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan]]>;
<![CDATA[Indra, Evta]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2479
<![CDATA[Seiring dengan bertumbuhnya tingkat aktivitas dan bisnis, mobil kini menjadi salah satu kebutuhan masyarakat. Dengan meningkatnya minat masyarakat terhadap mobil bekas, banyak orang berencana untuk memulai bisnis showroom mobil bekas. Masalah yang sering dihadapi pengusaha showroom adalah penetapan harga mobil bekas dengan tepat. Salah satu cara untuk melakukan prediksi harga adalah menggunakan metode Machine Learning. Untuk membuat prediksi harga yang lebih akurat dan memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model machine learning menggunakan algoritma regressi dengan bantuan hyper-parameter tuning untuk meningkatkan tingkat akurasi dari model yang dibuat dengan konfigurasi default. Model Machine Learning yang dibuat memiliki nilai yang berbeda, namun pada penelitian ini dipakai model Gradient Boost Regression yang memiliki nilai akurasi model sebesar 97% (setelah tuning) untuk melakukan prediksi. Dalam pencobaan prediksi, didapat nilai akurasi prediksi sebesar 80% dari 5 percobaan yang telah dilakukan.]]>
<![CDATA[KLASIFIKSI DAYA TANGGAP MAHASISWA TERHADAP MATERI PERKULIAHAN DALAM MASA PANDEMI COVID-19 ]]>
<![CDATA[Siahaan, R. Fanry]]>;
<![CDATA[Febrian, Ibnu]]>;
<![CDATA[Putri, Widia]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2483
<![CDATA[Salah satu sektor vital yang ditutup karena dianggap rentan untuk penyabaran virus Covid-19 adalah sektor pendidikan. Proses pembelajaran yang awalnya dilakukan di kampus menjadi pembelajaran dari rumah melalui pembelajaran online. Rata-rata kelompok usia mahasiswa prodi Teknologi Rekayasa Komputer Jaringan di STMIK Pelita Nusantara berbeda-beda sebab mahasiswa yang mendaftar sebagai mahasiswa baru berasal dari mereka yang baru lulus dari pendidikan SMA/ SMK sederajat, yang sudah bekerja beberapa tahun di instansi pemerintah atau swasta dan meraka yang sudah lulus dari jenjang D-3 melanjutkan pendidikan ke jenjang S-1. Dengan kelompok usia yang beraneka ragam serta pelaksanaan perkuliahan secara online, tentu daya tanggap mahasiswa dalam memahami setiap materi perkuliahan yang disampaikan oleh dosen akan berbeda-beda hal ini akan berdampak terhadap masa studi dari setiap mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalam metode deskriptif kuantitatif berupa angket dengan jumlah data sampling sebanyak 35 responden yang diolah dengan algoritma Naïve Bayes dalam aplikasi Rapidminer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokan mahasiswa yang tanggap dan tidak tanggap terhadap materi perkuliahan online. Hasil uji coba menunjukan bahwa tingkat akurasi sistem sebesar 81.25%, precision 80.00% dan recall 88.89%.]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma C4.5 Dan Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Rule Base Fuzzy ]]>
<![CDATA[Jonson Manurung, Jonson Manurung]]>;
<![CDATA[Bosker Sinaga, Bosker Sinaga]]>;
<![CDATA[Paska Marto Hasugian, Paska Marto Hasugian]]>;
<![CDATA[Logaraj, Logaraj]]>;
<![CDATA[Sethu Ramen, Sethu Ramen]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2488
<![CDATA[Logika fuzzy dapat mengatasi ketidakmampuan matematika konvensional untuk model sistem nonlinear. Fuzzy sugeno merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam logika fuzzy. Penggunaan metode sugeno dapat mengatasi masalah sistem non linear. Kelemahan dari logika fuzzy adalah meningkatnya beban komputasi yang bertambah secara eksponensial seiring dengan bertambahnya jumlah variabel dan jumlah aturan dalam logika fuzzy. Beberapa cara telah dilakukan oleh para peneliti sebelumnya untuk mengurangi beban komputasi, diantaranya dengan mengurangi sejumlah aturan dalam logika fuzzy. Mengurangi sejumlah aturan akan berdampak pada tingkat akurasi fuzzy yang berkurang. Pada penelitian ini, menggunakan algoritma C4.5 sebagai optimasi rule fuzzy. Hasil perbandingan metode fuzzy sugeno yang diintegrasikan dengan algoritma C4.5 mendapatkan hasil akurasi sebesar 88,57 %. Jumlah luaran yang awalnya 288 rule menjadi hanya 57 rule, hal tersebut menyebabkan beban komputsi berkurang. Disamping beban komputasi yang berkurang, hal tersebut berdampak pada berkurangnnya tingkat akurasi.]]>
<![CDATA[PREDIKSI WATER QUALITY INDEX (WQI) MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESSI DENGAN HYPER-PARAMETER TUNING ]]>
<![CDATA[Radhi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Amalia, Amalia]]>;
<![CDATA[Sinurat, Stiven Hamonangan]]>;
<![CDATA[Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan]]>;
<![CDATA[Indra, Evta]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i1.2492
<![CDATA[Air merupakan salah satu sumber daya alam esensial untuk kelangsungan hidup seluruh makhluk hidup di dunia ini. Kita memerlukan air untuk kebutuhan kita sehari-hari, begitu juga dengan tanaman dan hewan yang memerlukan air untuk kelangsungan hidupnya. Indeks Kualitas Air (Water Quality Index/WQI) merupakan satuan untuk mengetahui apakah air dapat dinyatakan layak minum (Potable) atau tidak. Pada penelitian ini, untuk membuat prediksi nilai WQI lebih akurat dan memiliki tingkat akurasi model yang lebih tinggi, dirancang sebuah algoritma regresi yang kemudian akan dikonfigurasi kembali dengan tuning algoritma. Model machine learning yang telah dibuat memiliki nilai yang berbeda, namun pada penelitian ini telah ditentukan bahwasanya model Linear Regression yang dipakai sebagai model utama karena memiliki nilai R2 lebih tinggi (0.9965 / 96,5%). Sesuai dengan hasil plotting dari Linear Regression, data diprediksi dengan baik dan persebaran data masih berdekatan dengan prediksi model (robust).]]>
<![CDATA[Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Calon Kepala Desa di Desa Situnggaling, Kec. Merek, Kab. Karo ]]>
<![CDATA[Hasugian, Penda Sudarto]]>;
<![CDATA[Sagala, Jijon Raphita]]>;
<![CDATA[Sulindawaty, Sulindawaty]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2495
<![CDATA[Salah satu pesta demorasi masyarakat adalah pemilihan kepala Desa, pemilihan kepala desa dilakukan di tingkat desa secara langsug untuk menentukan pemimpin Desa atau kepala Desa. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu alternatife sistem yang interaktif yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang bersifat semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Sistem ini dibangun dengan menerapkan metode SAW (Simple Additive Weighting) dimana Konsep dasar metode SAW yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Pada perhitungan metode SAW ini hanya yang menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Perhitunganakan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Dengan Menggunakan sistem pendukung keputusan pemilihan calon kepala Desa yang memakai metode Simple Additive Weigtihng (SAW) ini membantu warga masyarakat untuk mengetahui perangkingan calon kepala Desa dari hasil bobot kriteria yang telah di tentukan, sehingga memberi informasi tambahan saat akan menetukan pilihan dalam pesta demokrasi warga masyarakat di desa situnggaling.]]>
<![CDATA[The Implementasi ANFIS Dalam Prakiraan Perkembangan Energi Baru dan Terbarukan di Indonesia Pada Tahun 2030 ]]>
<![CDATA[Sholeha, Dewi]]>;
<![CDATA[-, Suwarno]]>;
<![CDATA[Zambak, Muhammad Fitra]]>;
<![CDATA[Nugraha, Yoga Tri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2503
<![CDATA[Bahan bakar energi yang penting untuk pembangkit listrik adalah memanfaatkan produk minyak bumi seperti minyak dan batu bara. Penggunaan bahan bakar dasar semakin meningkat setiap tahun dan simpanan bahan bakar utama semakin habis/berkurang. Dalam menggerakkan suatu pembangkit diperlukan energi alternatif yang sumbernya tidak akan habis dan dapat menurunkan pemanfaatan turunan minyak bumi. Sumber ini adalah energi baru dan terbarukan. Untuk menjamin perkembangan energi baru dan terbarukan, penting untuk memprakirakan perkembangan energi baru dan terbarukan di Indonesia pada tahun 2030 dengan menggunakan ANFIS. Hasil yang diperoleh dalam memprakirakan perkembangan energi baru dan terbarukan di Indonesia pada tahun 2030 adalah sebesar 3.369,79 MW.]]>
