Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
JIRE (Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik) (eISSN: 2620-6900) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Networks, Internet and Mobile Computing, Informatics Technology dan Engineering Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan Nopember.
Articles
232 Documents
<![CDATA[KLASIFIKASI RISIKO KEMATIAN PASIEN BERDASARKAN PENYAKIT PENYERTA DAN USIA PASIEN MENGGUNAKAN METODE C4.5 ]]>
<![CDATA[fery bayu aji]]>;
<![CDATA[Fajri Rakhmat Umbara]]>;
<![CDATA[Fatan Kasyidi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.699
<![CDATA[Tingginya angka kematian pada orang yang menderita penyakit tertentu, maka kami melakukan penelitian ini. Untuk mengetahui pasien dengan risiko kematian tinggi atau rendah. Maka dilakukannya klasifikasi risiko kematian pasien berdasarkan usia dan penyakit penyerta pasien dengan menggunakan decision tree algoritma c4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk menemukan pola menentukan data tersebut masuk kedalam kelas mana dengan menggunakan data latih dan data uji digunakan untuk evaluasi. Hasil pengujian akurasi menggunakan Confusion Matrix dengan pembagian data, data latih 70% data data uji 30% mengghasilkan 72% sementara dengan pembagian data, data latih 80% data data uji 20% menghasilkan akurasi sebesar 70%. Dengan menggunakan model pembagian data, data latih 70% data data uji 30% lebih unggul dibanding data latih 80% data data uji 20%. Semantara akurasi yang dihasilkan dengan metode pemotongan pohon atau pruning dapat menurunkan akurasi dengan hasil akurasi sebesar 66%. Dan berdasarkan pohon keputusan yang dihasilkan tanpa pruning menghasilkan kedalaman pohon sebanyak 11 level.]]>
<![CDATA[ANALISIS TREN KONTEN PADA VTUBER INDONESIA MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION ]]>
<![CDATA[Akdeas Oktanae Widodo]]>;
<![CDATA[Farhan Septiadi]]>;
<![CDATA[Nur Aini Rakhmawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.718
<![CDATA[YouTube merupakan bukti dari perkembangan teknologi digital terbaru dalam bidang media dan hiburan. Tidak semua youtuber atau orang yang membuat konten video di YouTube melakukan ekspresi diri secara langsung, ada yang menggunakan perantara karakter virtual dua dimensi atau tiga dimensi yang dibuat dengan bantuan perangkat lunak computer untuk berinteraksi dengan penonton yang kedepannya biasa disebut sebagai Virtual Youtuber (VTuber). Tren vtuber ini mulai terkenal pada tahun 2016 di jepang makin tahun makin meningkat diseluruh dunia, Kemudian Semakin banyak orang-orang menyukai konten yang dibawakan oleh Vtuber dan tidak sedikit yang tertarik untuk menjadi bagian dari vtuber juga. Untuk membantu hal tersebut penelitian ini membantu untuk mengetahui topik konten yang ditayangkan oleh Vtuber Terkenal menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Analisis dilakukan setelah menjalankan proses text mining terhadap 4312 video dari 10 channel vtuber Indonesia teratas. Penentuan topik yang optimal dari LDA yang diterapkan dapat melihat hasil nilai perplexity dan topic coherence. Dari implementasi metode LDA didapatkan hasil berupa lima topik yang sering ditayangkan oleh vtuber antara lain gim Minecraft dan reading donation, gim Apex Legend disertai collaboration dengan vtuber lain, tayangan siaran langsung video game, cover dari lagu penyanyi lain dan terakhir tayangan gim multiplayer lain seperti Raft atau Phasmophobia.]]>
<![CDATA[OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN XGBOOST ]]>
<![CDATA[Muflih Ihza Rifatama]]>;
<![CDATA[Mohammad Reza Faisal]]>;
<![CDATA[Rudy Herteno]]>;
<![CDATA[Irwan Budiman]]>;
<![CDATA[Muhammad Itqan Mazdadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.723
<![CDATA[Kankergmerupakan istilah umum untuk sekelompokgbesar penyakit yang dapatgmenyerang bagian tubuhgmanagpun. Salah satu kanker yang berbahaya adalah Kankerspayudara. Pencegahanskanker payudarasdapatsdilakukansdengan salah satu cara yaitu skrining atau diagnosa dini. Pendiagnosaan dapat menggunakan Machine learning dengan beberapa algoritma contohnya K-Nearest Neighbor. Algortima klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan algortima yang cukup terkenal dan sering digunakan, tetapi terdapat kelemahan pada algoritma KNN yaitu algoritma ini sangat berpengaruh dengan adanya data yang noise atau tidak relevan jika skala fitur tidak konsisten dengan kepentingannya. Salah satu cara mengatasinya adalah dengan cara menyeleksi fitur. Seleksi fitur yang digunakan yaitu menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) berdasarkan kepentingan fitur yang didapatkan. Hasilnya menunjukkan bahwa KNN dengan seleksi fitur XGBoost menggungguli model KNN tanpa seleksi fitur, untuk nilai KNN dengan seleksi fitur XGBoost mendapatkan akurasi sebesar 0,977 sedangkan KNN tanpa seleksi fitur mendapatkan akurasi sebesar 0,974.]]>
<![CDATA[ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN PAKET PENJUALAN BARANG DI UMKM BINAAN DISPERINDAG KABUPATEN GROBOGAN ]]>
<![CDATA[Eko Supriyadi]]>;
<![CDATA[Adri Tiyono]]>;
<![CDATA[Agus Susilo Nugroho]]>;
<![CDATA[Dhika Malita Puspita Arum]]>;
<![CDATA[Achmad Rizki Ramadhani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.726
<![CDATA[Minat beli dari masyarakat di Kab. Grobogan sangat kurang di penjualan online Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM). Dikarenakan penawaran yang ada di e-commerce (UMKM) tidak adanya paket diskon yang ditawarkan, Oleh karena itu pengembangan e-commerce (UMKM) sebagai wadah penjualan barang oleh masyarakat sangatlah diperlukan perubahan, perubahan yang harus dilakukan adalah menerapkan algoritma apriori yang ditanam di aplikasi e-commerce yang telah ada. Dengan menggunakan algoritma apriori, dapat menghasilkan aturan asosiasi untuk menunjukkan seberapa kuatnya pengaruh item ke item lain dan pola beli konsumen. Data yang di proses adalah data penjualan yang paling diminati dn juga yang kurang diminati masyarakat dipergunakan sebagai paket diskon penjualan. Dari hasil pengujian aplikasi tersebut dapat membantu pemilihan produk yang akan dipaketkan dengan diskon yang ditawarkan kepada masyarakat guna meningkatkan minat beli masyarakat pada UMKM di Kab Grobogan.]]>
<![CDATA[KOMBINASI ALGORITMA BEAUFORT CIPHER DAN LSB2BIT UNTUK KEAMANAN FILE TEKS ]]>
<![CDATA[Abdul Halim Hasugian]]>;
<![CDATA[Yusuf Ramadhan Nasution]]>;
<![CDATA[Nadyah Almirah Simanjuntak]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.730
<![CDATA[Pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah memunculkan teknik-teknik baru yang dapat disalahgunakan untuk mengancam keamanan suatu sistem informasi. Dengan perkembangan zaman, teknologi yang mengancam keamanan data selalu satu tingkat lebih maju dari teknologi yang melindungi data. Oleh karena itu, muncul ide dalam menanggapi permasalahan tersebut, bahwa dirasa penting untuk membuat sistem yang aman yang dapat melindungi data dengan cara mengkodekannya sehingga sulit untuk dideteksi oleh pihak yang tidak berwenang. Kriptografi dan steganografi adalah dua ilmu keamanan data yang terkenal. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma kriptografi dan steganografi Beaufort dan LSB2bit. Algoritma Beaufort adalah metode cipher yang didasarkan pada cipher Vigenere. Di Beaufort, kunci K adalah string karakter K = k1 ... kd di mana ki diperoleh dari transformasi alfabet I sebanyak dalam cipher vegenere.Algoritma LSB adalah cara memasukkan bit pesan ke bit gambar terendah sehingga gambar tidak berubah secara berarti. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat melindungi pesan dan menyisipkannya ke dalam gambar menggunakan teknik kriptografi dan steganografi. Sehingga orang yang tidak berhak tidak menyadari akan keberadaan suatu pesan rahasia pada citra yang dijadikan cover.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM CERDAS BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) DAN METODE K-NEAREST NEIHBOR (KNN) UNTUK IDENTIFIKASI MASALAH DATA CENTER ]]>
<![CDATA[Muhammad Ikhsan]]>;
<![CDATA[Armansyah]]>;
<![CDATA[Rahmat Syair Habibi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.733
<![CDATA[Pusat data KPU Sumut merupakan bagian dari bangunan yang ciri utamanya adalah menyimpan server komputer, gadget jaringan komputer, kekuatan bertenaga listrik dan berbagai dukungan. Sebuah data tengah harus dirancang dan layak untuk menghindari masalah atau kesalahan yang dapat menyebabkan kerusakan sebagian atau seluruh data yang disimpan dan perangkat berjalan., berbagai faktor bentuk masalah ataupun masalah di dalam data center yang mungkin terjadi dapat dibagi menjadi 3 jenis faktor risiko yaitu sumber daya manusia, aplikasi dan teknologi, dan keamanan infrastruktur, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode Case Based Reasoning (CBR) dan metode K-Nearest Neighbor berguna mengidentifikasi masalah pada data center, Hasil yang diperoleh dari 3 jenis faktor risiko yaitu sumber daya manusia sistem dapat mengenali 100% kasus baru, aplikasi dan teknologi 72%, keamanan infrastruktur sebanyak 100%.]]>
<![CDATA[INVISIBLE WATERMARK PADA VIDEO DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DINAMIC CELL SPREADING (DCS) ]]>
<![CDATA[Muhammad Ikhsan]]>;
<![CDATA[Sriani]]>;
<![CDATA[Shania perida Br tarigan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.738
<![CDATA[Menggunakan video digital tidak hanya mudah dalam hal distribusi, tetapi juga dalam proses penggandaan (copy) dan penyimpanannya untuk digunakan dimasa mendatang.Dampak kemudahan ini lah yang di salah gunakan tanpa memperhatikan aspek hak cipta (Intelectual Property Right), sehingga perlu dipikirkan adanya perlindungan terhadap hak cipta. Digital watermarking adalah solusi dan teknologi perlindungan hak cipta untuk penyematan informasi rahasia di media digital seperti gambar, teks, audio dan video.Informasi yang akan disisipkan harus dapat diambil kembali meskipun data di distribusikan secara digital. Pada penelitian ini untuk melindungi kepemilikan sebuah video digital akan dibangun sebuah aplikasi yang dapat memberikan watermark yang tak kasat mata. Proses pemberian watermark tersebut akan dilakukan menggunakan metode Dynamic Cell Spreading(DCS). Dynamic Cell Spreading (DCS) merupakan metode yang menggunakan model penyisipan yaitu menyembunyikan pesan (semua data elektronik)dimedia digital seperti video. Penelitian ini dikembangkan dengan software Android Studio menggunakan XML dan bahasa pemrograman Java Sehingga hasilnya dapat digunakan secara mobile pada perangkat android serta membangun sebuah aplikasi yang dapat menerapkan watermark tak kasat mata pada sebuah video digital yang dapat melindungi video hak milik.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN DAN KLASIFIKASI TWEET TERKAIT NAIKNYA KASUS OMICRON MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[alexandre Liberti Duarte tavares Duarte]]>;
<![CDATA[Eddy Nurraharjo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.779
<![CDATA[Pemerintah Indonesia sendiri melalui Kementerian Kesehatan menyampaikan berita tentang varian baru COVID-19 yaitu varian Omicron, Melalui Twitter untuk memberikan informasi yang lebih cepat dengan memposting tweet terkait kegiatan atau berita terbaru tentang kasus COVID-19, dan tidak luput dari komentar publik pada Twitter, terutama tentang peningkatan kasus virus yang tinggi. Komentar yang ditulis oleh publik pada Twitter terdapat informasi yang positif maupun negativ. Analisis sentiment satu cara yang digunakan orang-orang untuk mengklasifikasikan data. Dengan menggunakan analisis sentimen dapat mempermudah untuk mengklasifikasikan suatu data opini positif dan negatif. Penelitian ini memgunakan analisis sentimen untuk menghitung tingkat akurasi opini pengguna twitter, dengan Metode klasifikasi Naïve Bayes. Metode ini mengklasifikasikan data sentiment yang diambil dari data positif dan data negatif dari twitter yang diimput menggunakan twitter API dengan kata “OMICRON”, Hasil klasifikasi data penelitian ini memiliki nilai dari klasifikasi data tweet menghasilkan nilai akurasi sebesar 90.0%, nilai precision 90.00%, nilai recall 90,00% dan nilai f1-score 90,00%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA VERNAM DALAM MENGAMANKAN DOKUMEN PDF ]]>
<![CDATA[Yusuf Ramadhan Nasution]]>;
<![CDATA[Heri Santoso]]>;
<![CDATA[Siti Wahyuni Amalia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.804
<![CDATA[Kekurangan yang terjadi pada saat pengiriman file adalah faktor kemanan. Salah satu dokumen yang sering dikirim adalah dokumen PDF (Portable Dokumen File). Keamanan data sangat penting karena kemungkinan pengiriman informasi rahasia melalui penggunaan sebuah dokumen PDF dapat dicuri oleh oknum yang tidak bertanggung jawab semakin beresiko besar. Seperti misalnya data forgery yang merupakan kejahatan dengan memalsukan data pada dokumen-dokumen penting yang biasa ditujukan pada dokumen-dokumen e-commers. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi berbasis android dengan menanamkan algoritma kriptografi. Algoritma kriptografi yang digunakan adalah vernam. Proses enkripsi dilakukan dengan melakukan perhitungan XOR antara plaintext dan kunci. Nilai dari kunci akan diulang sepanjang karakter plaintext sehingga dihasilkan proses enkripsi. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan dapat melakukan enkripsi yang terdapat dalam dokumen PDF. Aplikasi juga dapat melakukan deskripsi isi teks sehingga pesan ter enkripsi dapat diterjemahkan kembali]]>
<![CDATA[DESAIN GAME EDUKASI PENGENALAN PEREDARAN SEL DARAH MERAH DENGAN GENRE RPG MENGGUNAKAN PENDEKATAN MDA ]]>
<![CDATA[Iman Muhdi]]>;
<![CDATA[Rezki Yuniarti]]>;
<![CDATA[Agus Komarudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v6i1.817
<![CDATA[Salah satu masalah dalam suatu pembelajaran adalah cara penyampaian yang umumnya dilakukan dengan pemaparan materi dan tanya jawab masih membuat sebagian siswa tidak memahami apa yang dipelajarinya. Game Edukasi merupakan salah satu strategi yang dapat dibangun sebagai media pembelajaran baru untuk menarik minat siswa dalam semangat belajar. Konsep pemahaman siswa dalam ilmu biologi khususnya pembahasan peredaran sel darah merah pada manusia masih tergolong kurang dipahami. Pada penelitian ini dibangun sebuah game bergenre Role-playing game (RPG) yang membahas materi peredaran sel darah merah dalam rangka meningkatkan pemahaman terhadap materi tersebut. Perancangan game ini menggunakan framework Mechanics, Dynamics, Aesthetics (MDA) dengan tujuan lebih menonjolkan sisi edukasinya tanpa mengurangi keseruan gameplay gamenya. Penerapan framework MDA pada pengembangan game edukasi untuk meningkatkan pemahaman materi terbukti diterima dengan baik oleh siswa dan berhasil mengembangkan experience dalam minat gameplay. Hal tersebut didapatkan melalui pengujian dengan hasil aspek pemahaman materi meningkat sebesar 14.23%, dari sebelumnya 72.47% menjadi 86.70% dan hasil aspek experience user dalam minat gameplay juga meningkat sebesar 6.87% dari sebelumnya 85.40% menjadi 92.27%.]]>
