cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rizki Yusliana Bakti
Contact Email
rizkiyusliana@unismuh.ac.id
Phone
+6285396530032
Journal Mail Official
ainet@unismuh.ac.id
Editorial Address
3th Floor of Menara Iqra, Universitas Muhammadiyah Makassar. Jalan Sultan Alauddin No.259 Makassar
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Ainet : Jurnal Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Makassar
ISSN : 26861917     EISSN : 26570653     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media
Ainet : Jurnal Informatika is a scientific journal in the field of Informatics which contains scientific articles on various pure and applied research as well as general reviews on the development of theories, methods and related applied sciences. Ainet is published by Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Makassar. Published 2 times a year in March and September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 61 Documents
 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY UNTUK MEMPERKENALKAN MAKANAN TRADISIONAL Sam'an Alghozy; Endah Sudarmilah
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.3123

Abstract

Indonesia adalah negara yang kaya akan sumber daya alam dan budaya, salah satu produk dari budaya adalah makanan tradisional. makanan tradisional berhubungan erat dengan daerah atau suku, oleh karena itu selalu berbeda cita rasa disetiap daerah. Makanan tradisional tidak masuk muatan materi mata pelajaran kebudayaan di lembaga pendidikan formal. Tidak menutup kemungkinan makanan tradisional dilupakan, maka perlu ada upaya pelestarian dan pengenalan agar makanan tradisional tetap dikenal. Augmented Reality (AR) dipilih sebagai media untuk memperkenalkan makanan tradisional, AR dipilih karena mampu menyajikan informasi dengan edukatif dan menghibur. Pengguna bisa berinteraksi dengan objek makanan seakan makanan yang asli ada didepan mereka. Pembangunan sistem menggunakan software unity, dan vuforia yang diperuntukkan untuk smartphone dengan sistem operasi android. Sistem ini berisi 16 jenis makanan tradisional Indonesia yang ditampilkan dalam bentuk 3 dimensi (3D). Objek 3D yang realistis dan informasi yang edukatif membuat sistem diterima secara positif dengan nilai rata -rata SUS (System Usability Scale) 78.
Implementasi Metode Open Authorization (OAUTH2) Untuk Pengelolaan Data Dosen di Universitas Islam Nusantara Yenni Fatman; Renova Octaviawati
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.3212

Abstract

Developer sistem diruang lingkup Universitas Islam Nusantara membutuhkan data dosen untuk kebutuhan sistemnya. Namun sumber daya data dosen yang bisa diakses oleh pihak developer (pihak ketiga) saat ini tidak ada. Sehingga, dibutuhkan akses yang aman bagi pihak ketiga untuk mendapatkan sumber daya data dosen dengan seizin pemilik sumber daya yang relatif lebih mudah namun tetap aman. Maka dari itu,  penelitian ini menghasilkan rancang bangun sistem pengolahan data dosen Universitas Islam Nusantara dengan menggunakan metode Open Authorization (OAuth2). Metode Open Authorization (OAuth2) ini memungkinkan server untuk mendelegasikan akses yang aman bagi pihak ketiga untuk menggunakan sumber daya dengan izin dari pemilik sumber daya. OAuth2 berfokus pada kesederhanaan pengembang client dengan memberikan arus otorisasi.
Pengembangan Sistem E-Procurement Pada SMK Yadika Baturaja Dengan Pendekatan Extreme Programming Nurhasan Nugroho; Riduwan Napianto; Gusri Adithama
Ainet : Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v3i1.5062

Abstract

At SMK Yadika Baturaja, the procurement process is still using a conventional system, this causes a complicated administrative process so that it takes a long time to procure goods. The e-Procurement system offers problem solving solutions in procurement of goods and can make it easier to connect with suppliers via the internet. To develop the e-Procurement system, the extreme programming (XP) system development method is used, which is a branch of agile development. XP is able to do software development with requirements still changing or requirements that change very quickly. From the research results show that the XP method helps in software development, this can be seen in the stages offered make it easier to determine user needs. This is confirmed by the results of the usability test showing a value of 89.25%, which indicates that the system is in a good category. 
Penggunaan Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain Bola Basket Muhammad Nuzril Isro; Uky Yudatama; Ardhin Primadewi
Ainet : Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v3i1.5081

Abstract

Bola basket sebagai salah olahraga favorit di Indonesia dengan peringkat ketiga setelah bulu tangkis dan sepak bola. Dalam pertandingan bola basket dapat diketahui Statistik pertandingan yang membantu proses evaluasi bagi pelatih. PERBASI Kabupaten Magelang menggelar turnamen PERBASI CUP setiap tahun. Target panjang dari Perbasi Cup adalah untuk mencari pemain untuk mengikuti kejuaraan PORPROV yang diadakan 4 tahun sekali. Perlu adanya sebuah sistem yang memudahkan Tim Pemantau KU-18 dalam menyeragamkan atribut penilaian dalam proses seleksi, merekap statistik pertandingan secara real time yang dapatmenambah akurasi data pada proses seleksi, menyusun prioritas penilaian pemain berdasarkan performanya pada setiap pertandingan dan menyajikan informasi tersebut untuk menyederhanakan proses penyeleksian. Salah satu metode yang dapat membantu penyusunan prioritas penilaian dari banyak kriteria adalah AHP. AHP memberikan hasil valid dengan kinerja lebih cepat dan sederhana. AHP  digunakan dalam kasus dengan pembobotan dan perangkingan data. Penelitian ini mengembangkan SPK menggunakan metode AHP dengan atribut (1) field goal, (2) free throw, (3) turnover, (4) assist, (5) steal, (6) blocked shoot, (7) personal fouls, dan (8) foul drawn. SPK ini dikembangkan dan diimplementasikan sehingga  penilaian dalam proses seleksi, merekap statistik pertandingan secara real time yang dapat menambah akurasi data pada proses seleksi, menyusun prioritas penilaian pemain berdasarkan performanya pada setiap pertandingan dan menyajikan informasi tersebut untuk menyederhanakan proses penyeleksianatlet basket putra untuk mewakili PERBASI pada kejuaraan PORPOV. Hasil penelitian ini bahwa SPK Seleksi Pemain Bola Basket membantu pelatih dari PERBASI Kab. Magelang dalam menyeleksi pemain (83,33%) dengan kemudahan fitur dan fungsi sistem yang user friendly (81,7%).
Penerapan Metode Dempster-Shafer untuk Menganalisis Kepuasan Mahasiswa Universitas San Pedro Arisona Benyamin Belipati; Florianus Aloysius Nay; Konradus Silvester Jenahut
Ainet : Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v3i1.5028

Abstract

Pengukuran tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan pada perguruan tinggi memberikan feedback terhadap peningkatan kualitas serta mutu perguruan tinggi tersebut. tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi penghitungan hasil dari kuisioner dengan menggunakan metode Dempster-Shafer sehingga mengetahui probabilitas tingkat kepuasan yang dialami oleh mahasiswa di Universitas San Pedro. Penelitian ini menghasilkan system untuk menganalisis kepuasan alumni dengan penerapan metode dempster-shafer yang mampu mengklasifikasi tingkat kepuasan dari setiap jawaban dari pertanyaan yang dijawab oleh alumni. Metode dempster-shafer yang diimplementasikan pada system ini memberikan hasil yang optimum karena telah dilakukan pengujian dan memperoleh hasil perhitungan yang valid. Dalam pengujian kelayakan system, didapatkan hasil penilaian baik dari segi tampilan, kemudahan penggunaan, kinerja system dan isi.
Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Metode K-Means Parjito Parjito; Permata Permata
Ainet : Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v3i1.5878

Abstract

Poverty that occurs in the community is a major problem that must be an important concern for the government in any country in various provincial, district and city governments, such as providing assistance to the poor in the form of allowances that can relieve the community and help the community, Community Health Insurance, Rice for the Poor (Raskin), Education Cost Assistance for Academic Achievement Improvement (BBP-PPA) Tuition Fee Assistance which is only intended for prospective students who are unable or poor (BIDIKMISI), and other programs that can help the poor, but in reality the problem of poverty cannot be overcome. Suka Bhakti Village carried out grouping of poor and non-poor communities based on basic determinant variables, namely the latest education of members or family heads, ownership of several family assets, total family income from both the head of the family and a combination of family members, the area of the building owned, the type of floor used, and the type of wall. The use of data mining with cluster techniques through the K-Means method can group community data to get clusters that should be able to receive social assistance from the government. The results of the validity calculations carried out, the results obtained for the number of cluster 1 are 130 data and for cluster 2 are 682. Testing this data is carried out using the Davies-Bouldin Index (DBI) method. The resulting number of suitable clusters is 2 clusters with a value of 0, 1643 which means that the cluster is suitable for grouping community data.
Pengambilan Data Praktikum Modul Photovoltaic dalam Penerapan Protokol Kesehatan Memanfaatkan Komunikasi Rs485 Nandy Rizaldy Najib; Kazman Riyadi; Rizki Yusliana Bakti; Titin Wahyuni; Lukman Anas
Ainet : Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v3i1.5040

Abstract

Tujuan dari penelitian ini agar dapat menampilkan hasil pengukuran parameter modul photovoltaic secara real time menggunakan protokol komunikasi rs 485 sehingga dapat di akses di berbagai tempat dengan syarat ketersediaan jaringan dan perangkat kebutuhan. Metode dalam penelitian ini adalah pengujian terhadap pemanfaatan jaringan komunikasi menggunakan Rs485 dalam mengukur parameter Solar Modul (Modul Photovoltaic) kapasitas 120 Wp dengan membandingkan metode pengukuran secara manual yang umumnya dilakukan pada masa sebelum penerapan protokol covid-19 (pandemi).  Adapun data-data yang diperoleh dari pengukuran ini antara lain parameter suhu (T), Tegangan (V) Arus (I) maupun Daya (P). selama beberapa jam, hasil nilai pengukuran pun masing-masing dibuat dalam bentuk grafik dimana parameter-parameter tersebut ditampilkan dalam fungsi waktu (t). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa selisih antara pengukuran secara manual/langsung terhadap pengukuran menggunakan jaringan komunikasi Rs 485 rata rata 0,12 hingga 0,414  atau selisih persentase 0,001 hingga 0,146%. pengukuran menggunakan komputer dapat menghasilkan nilai grafik secara real time yang dapat mempermudah dalam pengambilan data praktikum.
SINYAL TRANCEIVER ULTRA HIGH FREKUENSI DI LEMBAGA PENYIARAN PUBLIK TELEVISI REPUBLIK INDONESIA Adriani Adriani
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.4619

Abstract

Kemajuan komunikasi yang berkembang sesuai dengan kemajuan zaman. terdapat keinginan manusia untuk dapat meningkatkan pengiriman suara ditambah gambar yang bergerak yang dikenal dengan Televisi, Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui besar kuat sinyal yang di terima pada lokasi tertentu dalam daerah layanan TVRI stasiun Makassar berdasarkan kuat medan hasil pengukuran dan hasil perhitungan. Penelitian dilakukan dengan cara mengambil data pengukuran yang dilakukan oleh TVRI pada daerah-daerah layanannya dengan menggunakan alat ukur (Field Strength Meter ML 512 A / Merk Anritzu). Daerah pengukurannya yaitu daerah Gowa dan Takalar. Hasil analisis diketahui kuat sinyal yang sampai ke daerah Gowa masih baik, sedangkan pada daerah Takalar kuat sinyal cukup baik dimana noise sudah ada. Dari hasil perhitungan kuat medan, kuat sinyal yang sampai ke penerima sudah baik yaitu di atas 40 dBµ,V. Adanya perbedaan antara hasil pengukuran dan perhitungan disebabkan oleh beberapa hal seperti, pembacaan yang kurang tepat.
PENINGKATAN AKURASI MESIN PENCARI GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING, WEB SCRAP DAN ALGORITMA COSINE SIMALIRITY Adriani Adriani; Ridwang Ridwang
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i2.4846

Abstract

Pencarian data gambar di internet terbatas pada kata kunci teks berupa nama gambar yang diinput masuk ke mesin pencari sehingga hasil yang didapatkan banyak varian gambar. Dengan berkembangnya teknologi temu kembali informasi dan pengolahan teks diharapkan dapat membantu proses pencarian gambar menjadi lebih spesifik sesuai dengan kata kunci teks yang diinginak. Proses web scrap dapat membantu mencari informasi yang lebih detail sampai metadata dari sumber gambar di situs web. Data teks yang dihasilkan dalam proses web scrap diolah lebih lanjut menggunakan pemrosesan teks dan algoritma cosine similarity untuk menghasilkan informasi yang relevan dengan citra yang dicari. Hasil yang diperoleh akurasi mencapai 80% untuk data gambar umum dengan batas pencarian gambar hingga 20 gambar. Untuk gambar tertentu, akurasi hanya mencapai 25% untuk batas 20 gambar. Ada 2 hal yang mempengaruhi nilai akurasi pencarian gambar yaitu batas gambar yang sangat besar dan keyword yang sangat spesifik sehingga hasil yang dihasilkan kurang relevan. Dengan metode pencarian gambar seperti ini diharapkan dapat menemukan dan mendownload gambar yang benar-benar relevan dan berkualitas tinggi untuk dijadikan data training dalam proses klasifikasi gambar maupun video.
PENERAPAN ENSEMBLE CLASSIFIER DALAM PENENTUAN PERSETUJUAN KREDIT BANK Muhammad Nur Akbar; M. Hasrul H; A. Muh Nur Hidayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.4937

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang usaha perbankan sangat diperlukan dalam rangka meningkatkan kualitas layanan dengan memberikan kenyamanan, keamanan, dan kemudahan salah satunya pada produk kredit yang terdapat pada suatu bank. Pihak perbankan dihadapkan pada suatu masalah yaitu harus meningkatkan volume pemberian kredit namun juga harus dapat mengurangi resiko kredit bermasalah. Untuk meminimalisir kredit bermasalah pihak bank dituntut melakukan analisis yang tepat. Hal tersebut dapat diatasi salah satunya dengan memanfaatkan teknologi informasi sebagai pendukung pengambilan keputusan, berupa aplikasi data mining. Ensemble Classifier dengan majority voting ditawarkan sebagai solusi dangan nilai rata-rata akurasi sebesar 88.75% yang telah diuji pada kasus imbalanced class. Setelah diimplementasikan pada data testing sebanyak 274 nasabah, diperoleh keputusan 109 nasabah dinyatakan SETUJU dan 165 nasabah dinyatakan di TOLAK.

Page 2 of 7 | Total Record : 61

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): Vol 7, No 1 (2025): Maret (2025) Vol. 7 No. 1 (2025): Maret (2025) Vol. 6 No. 2 (2024): September (2024) Vol 6, No 2 (2024): September (2024) Vol 5, No 1 (2023): Maret (2023) Vol. 5 No. 1 (2023): Maret (2023) Vol 4, No 1 (2022): Maret (2022) Vol 3, No 2 (2021): September (2021) Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021) Vol 2, No 2 (2020): September (2020) Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020) Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) Vol 1, No 2 (2019): September (2019) Vol 1, No 1 (2019): Maret (2019) More Issue