cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri Rochmadi, S.Kom., M.Kom
Contact Email
treesaro@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ijubi@almaata.ac.id
Editorial Address
Program Studi S1 Sistem Informasi, Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Published by Universitas Alma Ata Yogyakarta
ISSN : 26213915     EISSN : 26213923     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 103 Documents
 7   8   9   10   11 
ANALSISIS KEBERHASILAN LITERASI DA NUMERASI SISWA SEKOLAH DASAR PADA PROGRAM KAMPUS MENGAJAR ANGKATAN 5 DI KABUPATEN MAJALENGKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Abdurahman, Dede; Prasetyo, Tri Ferga; Awaludin, Iid Muiz
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.4276

Abstract

The teaching campus provides collaboration between students and teachers in the development of learning which has an impact on strengthening literacy and numeracy. Results of the Program for International Student Assessment (PISA) and Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) in 2015 Indonesia obtained a literacy score of 397 and a numeration of 386 ranked 62 out of 72 countries while in 2018 Indonesia obtained a literacy score of 371 and a numeration of 379 ranked 74 out of 79 countries. In Indonesia, parents pay little attention to their children's literacy and numeracy skills, so that the literacy and numeracy skills of students in Indonesia are relatively low. With the presence of teaching campus students it is hoped that they can become partners of teachers in developing literacy and numeracy learning models. To see the results of the success rate of teaching campus students in applying literacy and numeracy learning models, an analysis using the classification method is needed. Therefore, the authors make an analysis of the literacy and numeracy success of elementary school students in the class 5 teaching campus program using the Naïve Bayes Classifier method. Data classification techniques were carried out manually and by using the Rapidminer software, data classification was carried out by dividing into two categories in the form of literacy and numeracy results. The results of testing the training data and data testing for literacy get an accuracy value of 95.71%, 97.92% precision, 95.92% recall while for numeration get an accuracy value of 95.71%, 93.75% precision, 96.77% recall.
UMKM Go Digital: Optimalisasi Teknologi Multimedia dalam Meningkatkan Kompetensi Pemasaran Digital UMKM di Era 4.0 SETIYANTO, SIGIT; DAWIS, AISYAH MUTIA
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.4376

Abstract

The Industry 4.0 revolution demands that MSMEs (Micro, Small and Medium Enterprises) adapt to digital transformation, especially in marketing. The research aims to study the optimization of multimedia technologies, including augmented reality (AR), to enhance the digital marketing competence of MSMEs of Surakarta City in this era. The research uses a mixed method approach, combining surveys, interviews, and case studies. The results of the research show that the use of multimedia technology, including AR, contributes significantly to the enhancement of digital marketing competence of MSMEs of Surakarta City. Black box testing on the website showed a 100% success rate on all major functions, proving the effectiveness of this technology. Interesting and interactive multimedia content has proven to increase product visibility, broaden market reach, and encourage consumer interaction. AR enables a more in-depth and informative shopping experience, enhancing confidence and buying decisions. It is recommended that MSMEs of Surakarta City be given training and technology infrastructure support to optimize the use of multimedia technology. Collaboration with technology experts and the use of social media are also important strategies. This research provides a foundation for the development of MSMEs marketing strategies that are more effective in the 4.0 era of Surakarta City.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PENERIMAAN PIUTANG BERBASIS WEB PADA PT SOLUSI SAYUR BERSAMA Kurniawan, Rano
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.4567

Abstract

PT. Solusi Sayur Bersama menghadapi beberapa kendala dalam penyusunan laporan penjualan dan piutang, antara lain sering terjadi revisi akibat kesalahan informasi jumlah, harga jual, dan duplikasi nomor dokumen, yang mengakibatkan penyusunan laporan memakan banyak waktu. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka, sedangkan analisis data menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Services). Dalam merancang aplikasi web ini digunakan UML (Unified Modelling Language), dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework Laravel serta JavaScript. Basis data yang digunakan adalah MySQL dengan phpMyAdmin sebagai manajemen basis data, dan pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox testing. Dengan adanya perancangan sistem informasi penjualan dan penerimaan piutang ini, diharapkan dapat mempermudah Admin Penjualan dan Staf AR dalam menghasilkan laporan yang akurat dengan cepat, serta mendukung evaluasi dalam pengendalian internal oleh pimpinan berdasarkan laporan penjualan dan piutang.
Deteksi Kemiripan Dokumen Menggunakan Cosine Similarity Berdasarkan Representasi Teks Count Vectorizer Dan TF IDF Pradana, Musthofa Galih; Irzavika, Nindy; Maulana, Nurhuda
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.5170

Abstract

Tujuan mata kuliah skripsi atau tugas akhir menumbuhkan budaya berpikir kritis, dan menunjukan kemampuan untuk memecahkan permasalahan dengan konstruksi logis dari penelitian. Akan tetapi, dari banyaknya manfaat tersebut, ada beberapa permasalahan yang juga muncul dikarenakan mata kuliah ini. Plagiarisme adalah masalah umum. Mengambil karya orang lain, termasuk pendapat mereka sendiri, dan membuatnya seperti karya sendiri adalah plagiarisme. Langkah pertama dalam penggunaan teknologi adalah mendeteksi kesamaan dokumen sejak dini. Dalam hal ini, dokumen yang harus dikumpulkan oleh mahasiswa selama proses pengajuan judul skripsi mereka adalah abstrak. Ketika digunakan, algoritma cosine similarity adalah algoritma yang efisien secara komputasi karena sangat mudah dipahami dan dapat digunakan dengan data berskala besar. Penelitian ini dilakukan dengan dua pendekatan representasi teks yaitu dengan menggunakan TF-IDF dan Count Vectorizer. Data korpus yang digunakan dalam penelitian ini adalah 1600 data dokumen abstrak skripsi mahasiswa, dengan pengujian menggunakan 30 data untuk melihat kinerja algoritma cosine similarity dalam mendeteksi kesamaan dokumen abstrak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan representasi teks TF-IDF mendapatkan kesamaan di angka 7,72861 dan Count Vectorizer mendapatkan hasil di angka 16,85541 atau punya gap sebesar 9,1268 dengan keunggulan Count Vectorizer. Hal ini disebabkan Count Vectorizer menghitung frekuensi kata tanpa mempertimbangkan apakah kata tersebut umum atau jarang, sehingga kata-kata umum tetap berkontribusi penuh terhadap similarity.
PENGGUNAAN DAN NIAT PERILAKU MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI DESA DI ANTARA PEMERINTAH KALURAHAN MURTIGADING DENGAN PENDEKATAN MODEL UTAUT-2 Heksaputra, Dadang; Wicaksana, Ragil Satria; Wijaya, Dhina Puspasari; Lavenia, Vega; Rizqi, Akbar Nur
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.4817

Abstract

The village information system has experienced significant growth, but research focusing on user adoption behavior in the Kalurahan Murtigading government area remains limited. Additionally, most studies use a single theoretical framework to explore this behavior. Addressing this gap, this study applies the UTAUT-2 framework to analyze the key factors influencing behavioral intention to use the village information system among the Kalurahan Murtigading government, with the addition of perceived security and epistemic value as other influencing factors. The study employs a survey approach with a cross-sectional design, and the proposed conceptual model was tested using partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM) analysis on 38 samples, with no issues of non-response bias (NRB) and common method bias (CMB). The results indicate that the UTAUT-2 constructs, along with the additional factors, significantly influence behavioral intention, with social influence, effort expectancy, and epistemic value being the top three factors affecting behavioral intention. These findings can also assist stakeholders in developing effective strategies to encourage more individuals, especially in the Kalurahan Murtigading government area, to adopt the village information system.
IMPLEMENTASI SMOTE DAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN AKURASI REKOMENDASI HOTEL Agustina, Candra; Rahmawati, Eka; Irawan, Denny; Tristanti, Vriska wahyu
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.5141

Abstract

Pariwisata memiliki peran penting dalam perekonomian global, dengan destinasi seperti Candi Borobudur menarik berbagai jenis pengunjung. Untuk meningkatkan pengalaman wisatawan, rekomendasi hotel yang akurat menjadi sangat penting. Namun, data yang tidak seimbang, seperti ulasan positif yang terlalu dominan, sering kali mengurangi kinerja model machine learning yang digunakan untuk rekomendasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) guna menyeimbangkan dataset dan meningkatkan akurasi rekomendasi hotel. Beragam algoritma machine learning, termasuk Random Forest, Support Vector Machines, dan Neural Networks, diterapkan dan dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja semua model, dengan Random Forest memberikan hasil terbaik. Studi ini menunjukkan bahwa SMOTE, dalam kombinasi dengan teknik machine learning, memberikan solusi yang kuat terhadap ketidakseimbangan kelas pada sistem rekomendasi hotel, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih andal dan relevan bagi wisatawan. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi manajemen hotel dan sektor pariwisata secara keseluruhan.
IMPLEMENTASI LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) UNTUK MENINGKATKAN INTEGRITAS DALAM COMPUTER BASED TEST (CBT) Nugraha, Alfian Setya; Rahmawati, Chusnia; Rusdianto, Didiek
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.5147

Abstract

This study examines the efficacy of the Linear Congruent Method (LCM) in enhancing the integrity of Computer-Based Testing (CBT) systems through optimized question randomization. The primary objective was to evaluate how LCM can prevent question leakage and cheating by ensuring each test is unique and unpredictable. The research involved conducting 20 tests with different students, using both randomized and non-randomized settings to compare outcomes. Results indicated that LCM significantly improves test fairness and security by distributing questions in a manner that prevents predictability. Furthermore, this approach allows educators to accurately assess individual student understanding and tailor educational interventions effectively. Recommendations for future research include refining LCM parameters, integrating additional security technologies, and continuous evaluation to maximize the educational and integrity benefits of CBT systems.
NOTIFIKASI EMAIL DENGAN METODE ASYNCHRONOUS MENGGUNAKAN GOOGLE PUB/SUB Kurniasih, Mepa
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.4899

Abstract

Di era digital, banyak sistem memerlukan notifikasi email yang cepat dan efisien tanpa mengganggu kinerja utama. Penelitian ini membahas penggunaan metode pengiriman email secara asinkron menggunakan Google Pub/Sub untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Google Pub/Sub dipilih karena keandalannya dalam mengelola pesan dalam jumlah besar dengan waktu respons yang cepat, sehingga cocok untuk sistem dengan aktivitas tinggi. Implementasi notifikasi asinkron ini memisahkan proses pengiriman email dari alur utama, meningkatkan efisiensi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengatur pengiriman email secara efektif tanpa mengganggu kinerja sistem. Selain itu, sistem ini menyediakan mekanisme untuk menangani kesalahan dan pengulangan pengiriman, memastikan pesan tidak hilang meskipun terjadi gangguan. Solusi ini memberikan skalabilitas dan keandalan, menjadikannya ideal untuk sistem modern yang membutuhkan pengiriman notifikasi email dalam jumlah besar.
AUTOMATED ACNE TYPE IDENTIFICATION THROUGH FORWARD CHAINING APPROACH Rakhmadi, Aris; Fikamelyalla, Naura; Winiarti, Sri; Silmina, Esi Putri; Fadlillah, Umi; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 8, No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v8i1.5377

Abstract

Acne, a prevalent dermatological condition, poses significant physical and psychological challenges. Despite its widespread impact, timely and accessible diagnosis remained a barrier for many, emphasizing the need for innovative solutions. This study introduced an online consultation system for acne-type identification, leveraging a forward chaining approach within an AI-powered expert system. The system analyzed user-reported symptoms—such as severity, location, and appearance—using a rule-based inference mechanism to provide accurate diagnoses and tailored treatment recommendations. Developed using a prototype model, the system’s knowledge base was enriched through observations, literature reviews, and expert interviews, ensuring reliability and clinical relevance. Iterative testing, including black-box evaluations and a System Usability Scale (SUS) assessment, confirmed the system's functionality and user satisfaction, with a SUS score of 86.5, indicating high acceptance. The system bridged critical gaps in dermatological care, particularly for underserved communities, by enabling rapid, user-centric diagnostics and personalized recommendations. The research underscored the transformative potential of artificial intelligence and expert systems in healthcare. By integrating accessibility, scalability, and precision, the proposed system addressed the challenges of acne management and set a foundation for future advancements in dermatological diagnostics.
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS ANDROID UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES BISNIS PADA PT SENUS SEJAHTERA INDONESIA Kurniawan, Rano
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 8, No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v8i1.5513

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi yang dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data serta mempermudah proses transaksi di berbagai sektor, termasuk dalam administrasi, penjualan, dan pengolahan data. Berbagai sistem informasi berbasis web dan android telah banyak diterapkan untuk memperbaiki manajemen data di perusahaan dan institusi, mulai dari pengolahan data pegawai, penjualan barang, hingga pemeliharaan prasarana. Melalui analisis dan perancangan sistem informasi menggunakan berbagai metode, seperti PIECES dan Extreme Programming, berbagai aplikasi telah dirancang untuk memenuhi kebutuhan spesifik setiap entitas. Sistem informasi berbasis web dan android yang dikembangkan dapat mempermudah proses transaksi dan pengelolaan data secara lebih terstruktur, meminimalisir kesalahan, dan mempercepat akses informasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan memiliki dampak positif dalam meningkatkan kinerja dan efisiensi di berbagai bidang, serta dapat memberikan kontribusi terhadap perkembangan teknologi informasi di Indonesia.

Page 10 of 11 | Total Record : 103

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) More Issue