Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi International Journal of Community Service Learning Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ABDIKOM
Nindy Irzavika
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Prediksi Situasi Lalu Lintas Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors Classifier Febrianto, Muhammad Fatur; Priyatno, Abimanyu; Adisty, Hawna; Saputri, Anisa Fadilah; Amanullah, Rizki; Pebrianti Krissella, Thesa; Irzavika, Nindy; Matondang, Nur Hafifah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i1.7042

Abstract

Setiap tahunnya kepadatan arus lalu lintas pada daerah kota-kota besar terus meningkat. Situasi lalu lintas yang semakin padat telah menjadi tantangan serius bagi pengelolaan transportasi di berbagai kota di seluruh dunia. Penelitian ini memberikan solusi untuk mengatasi kepadatan lalu lintas di kota-kota besar dengan menerapkan metode Machine Learning, khususnya Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Berfokus pada peningkatan kepemilikan kendaraan bermotor sebagai penyebab utama kepadatan lalu lintas, penelitian ini mengeksplorasi prediksi situasi lalu lintas guna meningkatkan efisiensi transportasi. Metodologi penelitian melibatkan enam tahap, termasuk pengumpulan data, pembagian dataset (80% data latih dan 20% data uji), dan pengujian K-NN Classifier dengan akurasi terbaik mencapai 85% melalui validasi silang. Kesimpulan menunjukkan bahwa K-NN Classifier dapat memprediksi situasi lalu lintas dengan tingkat akurasi tinggi, terutama pada data latih dengan nilai 1.0. Penerapan metode ini dapat meningkatkan pengelolaan lalu lintas perkotaan dan mendukung otoritas transportasi serta pemerintah kota dalam mengimplementasikan tindakan yang lebih tepat waktu. Meskipun demikian, penelitian ini memiliki keterbatasan, dan saran untuk penelitian selanjutnya mencakup eksplorasi aspek tertentu serta pengembangan metode, tool, dan pelatihan model untuk perbandingan dengan K-NN.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Aplikasi “Homify” Menggunakan Unified Modeling Language (UML) Valerino, Vito; Muttaqien, Rifqi Arrayan; Ramadan, Muhammad Nur Alif; Yudha, Muhammad Arya; Firgiawan, Achmad Rama; Irzavika, Nindy
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7681

Abstract

Abstrak - Dengan perkembangan teknologi yang pesat dan serba instan, kebutuhan akan layanan rumah tangga yang cepat dan efisien menjadi semakin penting. Maka kami menyusun Jurnal yang menganalisis dan merancang sistem informasi bernama "Homify", yang bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menemukan dan memesan berbagai jasa rumah tangga seperti pembersihan, perbaikan ringan, dan perawatan. Melalui analisis sistem, diidentifikasi masalah-masalah yang ada pada layanan konvensional, dan solusi berbasis web serta mobile dirancang untuk mengatasinya. Metodologi penelitian melibatkan pendekatan kuantitatif dengan survei pengguna dan penyedia jasa, diikuti oleh analisis statistik untuk memahami preferensi dan kebutuhan mereka. Dimana, Diagram use case mengilustrasikan interaksi antara pengguna dan penyedia jasa, sedangkan data flow diagram memberikan gambaran alur data dan proses dalam sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa "Homify" tidak hanya dapat menghemat waktu dan tenaga pengguna, tetapi juga membantu penyedia jasa memperluas jangkauan pasar mereka. Perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language) memastikan desain yang efisien dan minim kesalahan. Sehingga kesimpulannya, "Homify" adalah solusi efektif untuk mengatasi keterbatasan layanan rumah tangga konvensional dengan teknologi informasi yang inovatif. Jurnal ini memberikan panduan komprehensif bagi pengembang dan peneliti dalam merancang sistem informasi serupa, serta menawarkan saran strategis untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penambahan fitur baru dan ekspansi wilayah layanan.Kata kunci: sistem informasi, aplikasi, jasa keperluan rumah, perancangan. Abstract - With the rapid development of technology and instant gratification, the need for fast and efficient household services has become increasingly important. So we compiled a Journal that analyzes and designs an information system called "Homify", which aims to make it easier for users to find and book various household services such as cleaning, light repairs, and maintenance. Through system analysis, problems existing in conventional services were identified, and web-based and mobile solutions were designed to address them. The research methodology involved a quantitative approach with surveys of users and service providers, followed by statistical analysis to understand their preferences and needs. Use case diagrams illustrate the interaction between users and service providers, while data flow diagrams provide an overview of the data flow and processes in the system. The results of this study show that "Homify" can not only save users time and effort, but also help service providers expand their market reach. System design using UML (Unified Modeling Language) ensures efficient design and minimal errors. In conclusion, "Homify" is an effective solution to overcome the limitations of conventional household services with innovative information technology. The journal provides comprehensive guidance for developers and researchers in designing similar information systems, and offers strategic suggestions for further development, such as the addition of new features and expansion of service areas.Keywords: information system, application, home services, design.
Penerapan Strategi Pemasaran Digital dalam Meningkatkan Promosi Kampung Wisata Kuliner RW 04 Haurpancuh II Niqotaini, Zatin; Irzavika, Nindy; Wiati Gusti, Kharisma; Kholiq, Abdul; Abidin Achmad, Zainal; Aqidatun Nisa, Diana; Vernanda, Dwi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/abdikom.v3i1.9437

Abstract

Penggunaan internet dan media social telah mengubah perilaku konsumen dan cara perusahaan menjalankan bisnis mereka. Pemasaran digital menawarkan peluang yang besar bagi pelaku UMKM untuk meningkatkan penjualan dengan biaya yang lebih rendah. UMKM berperan sebagai roda penggerak ekonomi, mendorong pertumbungan, membuka lapangan kerja, dan memajukan berbagai sektor di Indonesia. Kampung Wisata Kuliner RW 04 Haurpancuh II terlokasi di jalan Haurpancuh, Kecamatan Coblong, Kota Bandung, Jawa Barat. Kampung wisata kuliner ini dikelola secara swadaya oleh masyarakat setempat, dan menawarkan berbagai macam jenis kuliner. Lokasi kampung kuliner ini berada di pemukiman warga sehingga tidak banyak wisatawan yang mengetahuinya. Oleh karena itu, diperlukan strategi promosi yang dapat meningkatkan minat pembeli, sekaligus meningkatkan penjualan pedagang di wilayah kampung wisata kuliner Haurpancuh II. Kegiatan pelatihan dilakukan dengan memberikan panduan promosi digital menggunakan sosial media. Tujuannya adalah memberikan pemahaman tentang langkah-langkah branding, cara packaging produk, dan cara membuat konten yang menarik dan informatif. Selain itu, pelatihan ini juga memfasilitasi cara membuat akun dan menggunakan sosial media, seperti Instagram dan TikTok. Melalui kegiatan ini, diharapkan Kampung Wisata Kuliner RW 4 Haurpancuh II dapat memperkuat promosi serta meningkatkan keterampilan dan wawasan.
Deteksi Kemiripan Dokumen Menggunakan Cosine Similarity Berdasarkan Representasi Teks Count Vectorizer Dan TF IDF Pradana, Musthofa Galih; Irzavika, Nindy; Maulana, Nurhuda
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.5170

Abstract

Tujuan mata kuliah skripsi atau tugas akhir menumbuhkan budaya berpikir kritis, dan menunjukan kemampuan untuk memecahkan permasalahan dengan konstruksi logis dari penelitian. Akan tetapi, dari banyaknya manfaat tersebut, ada beberapa permasalahan yang juga muncul dikarenakan mata kuliah ini. Plagiarisme adalah masalah umum. Mengambil karya orang lain, termasuk pendapat mereka sendiri, dan membuatnya seperti karya sendiri adalah plagiarisme. Langkah pertama dalam penggunaan teknologi adalah mendeteksi kesamaan dokumen sejak dini. Dalam hal ini, dokumen yang harus dikumpulkan oleh mahasiswa selama proses pengajuan judul skripsi mereka adalah abstrak. Ketika digunakan, algoritma cosine similarity adalah algoritma yang efisien secara komputasi karena sangat mudah dipahami dan dapat digunakan dengan data berskala besar. Penelitian ini dilakukan dengan dua pendekatan representasi teks yaitu dengan menggunakan TF-IDF dan Count Vectorizer. Data korpus yang digunakan dalam penelitian ini adalah 1600 data dokumen abstrak skripsi mahasiswa, dengan pengujian menggunakan 30 data untuk melihat kinerja algoritma cosine similarity dalam mendeteksi kesamaan dokumen abstrak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan representasi teks TF-IDF mendapatkan kesamaan di angka 7,72861 dan Count Vectorizer mendapatkan hasil di angka 16,85541 atau punya gap sebesar 9,1268 dengan keunggulan Count Vectorizer. Hal ini disebabkan Count Vectorizer menghitung frekuensi kata tanpa mempertimbangkan apakah kata tersebut umum atau jarang, sehingga kata-kata umum tetap berkontribusi penuh terhadap similarity.
Performance Improvement of Cosine Similarity Algorithm with Bidirectional Encoder Representations from Transformers on Abstract Document Similarity Detection Pradana, Musthofa Galih; Irzavika, Nindy; Maulana, Nurhuda; Mu, Jesselyn; Wari, Valtrizt Khalifah
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.2.2853

Abstract

In thesis courses or final projects, students are required to be able to conduct research by the science they are engaged in, find innovations, solve problems, and foster a culture and critical mindset. However, the issue that is often encountered is plagiarism. Plagiarism is taking a work that can be in the form of someone else's opinion and making it seem as if it is your own. The step in applying technology that can be done is to carry out early detection of the similarity of documents written by students. In this case, the document that will be detected is an abstract that must be collected by students when submitting a thesis title. The algorithm used is a cosine similarity algorithm, which is computationally efficient because of its ease of interpretation and compatibility with large-scale data. This research was carried out using two schematic approaches: bidirectional encoder representations from transformers (BERT) and not bidirectional encoder representations from transformers (BERT). The corpus data used in this study was 1450 data of student thesis abstract documents, with the test using 10 data to see the performance of the cosine similarity algorithm in detecting the similarity of abstract documents. The results showed that documents with optimization using the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) approach had better results, with an average performance improvement of 23.48%.
Levenshtein Distance Algorithm in Javanese Character Translation Machine Based on Optical Character Recognition Pradana, Musthofa Galih; Seta, Henki Bayu; Irzavika, Nindy; Saputro, Pujo Hari; Rusiyono, Ruwet
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 4 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.4.3151

Abstract

Indonesia has diverse art, cultures, and languages. Linguistically, Indonesia has many local languages, which makes it a diverse country, with Javanese being the regional language with the highest number of entries in the Kamus Besar Bahasa Indonesia. The Javanese script, one of the cultural symbols of Java, differs significantly from the Latin script commonly used in daily communication. In the context of cultural preservation, which is also one of the ministry's strategic steps, a translation or transfer process is needed from the Javanese script to the Latin script to the Indonesian language as an active participation in culture, with technology helping promote and introduce Indonesian culture. This study develops an algorithm-based approach to capture data images and improve translation accuracy. Transliteration is further enhanced by incorporating optical character recognition to convert character images. The study also applies a convolutional neural network (CNN) algorithm for character image recognition and a Levenshtein distance algorithm to translate Latin characters into Indonesian. The convolutional neural network (CNN) algorithm achieved an optimal % image detection accuracy of 95% at the 21st epoch. The translation process yielded a 90% word-level translation accuracy and 70% sentence-level accuracy. These results indicate that sentence translation remains suboptimal due to a lack of sufficient training data and similarities between scripts, highlighting the need for further improvements through transformer models or data augmentation.
Generate Financial Reports for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) Using Microsoft Excel Irzavika, Nindy; Gusti, Kharisma Wiati; Hadi, Novi Trisman; Wiryanto, Fadhli Suko; Muslim, Muhammad Panji
International Journal of Community Service Learning Vol. 9 No. 2 (2025): May
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/ijcsl.v9i2.90698

Abstract

MSMEs struggle with basic financial practices such as recording transactions and preparing financial reports, leading to inaccurate data and poor decision-making. This research uses Microsoft Excel as the main tool to produce a practical and efficient method for preparing financial reports for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). The method used in this research is participatory, qualitative descriptive, which seeks to actively involve MSME actors in the Haur Pancuh II Culinary Tourism Village. The method used in this research is a case study. The data obtained was analyzed using qualitative descriptive analysis, namely by systematically describing the results of observations and interviews. The analysis process includes data reduction, data presentation, and concluding. Results showed significant improvements in participants' financial literacy, increased understanding of financial reporting, and confidence in applying their knowledge. This research underscores the importance of tailored financial literacy programs in empowering MSMEs to improve their financial management practices. These findings have practical implications for policymakers, educators, and community leaders aiming to increase the resilience and competitiveness of MSMEs through targeted capacity development initiatives, paving the way for more sustainable economic development in similar contexts.
Pembuatan Video Menggunakan Artificial Intelligence di SMA Negeri 87 Jakarta Irzavika, Nindy; Pradana, Musthofa Galih; Arifuddin, Nurul Afifah; Rosmawarni, Neny
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/abdikom.v2i1.6899

Abstract

Video interaktif adalah media pembelajaran yang didalamnya mengkombinasikan suara, gerak, gambar, teks, ataupun grafik yang bersifat interaktif untuk menghubungkan media pembelajaran dengan pengguna atau penikmat video. Penggunaan video interaktif dalam kegiatan belajar mengajar dinilai lebih efektif dalam keberhasilan belajar siswa. Selain dimanfaatkan dalam kegiatan belajar mengajar, video interaktif juga bisa digunakan untuk menarik penonton ketika kita akan memasarkan sebuah produk atau jasa, sehingga tertarik untuk menggunakan produk atau jasa yang kita tawarkan. Namun keterbatasan sumber daya menyebabkan optimalisasi kegiatan belajar mengajar dengan pemanfaatan teknologi masih terhambat dan menjadi salah satu fokus yang akan terus diupayakan perbaikan serta pengembangannya. Pelatihan merupakan salah satu bentuk pengembangan keterampilan yang dibutuhkan siswa saat ini untuk meningkatkan keterampilan dan kompetensi. Pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam pembuatan video menjadi salah satu solusi yang diharapkan dapat mengembangkan bakat dan minat siswa serta meningkatkan motivasi dan minat siswa dalam belajar. Melalui pelatihan ini, siswa dapat merancang proyek-proyek video yang lebih inovatif dengan eksplorasi teknologi AI. Siswa juga dapat menciptakan konten yang lebih menarik dan unik dengan memanfaatkan algoritma dan teknik AI.
MENINGKATKAN PROMOSI KAMPUNG WISATA KULINER RW 04 HAURPANCUH II MELALUI PEMANFAATAN DIGITAL MARKETING Niqotaini, Zatin; Wiati Gusti, Kharisma; Abidin Achmad, Zainal; Aqidatun Nisa, Diana; Irzavika, Nindy; Kholiq, Abdul
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 6 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i6.2011-2016

Abstract

Teknologi digital semakin maju seiring perkembangan zaman dan menjadi aspek penting  dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengembangan sektor industri. Potensi pariwisata di Indonesia cukup besar, sehingga sektor kuliner juga mengikuti tren digitalisasi ini. Salah satu wilayah yang menonjol di sektor kuliner adalah Kampung Wisata Kuliner RW 4 Haurpancuh II, yang terletak di Jalan Haurpancuh II, Kecamatan Coblong, Kota Bandung. Kampung ini terletak di daerah padat pemukiman dan berdekatan dengan Monumen Perjuangan Rakyat Jawa Barat. Pelatihan ini difokuskan pada memberikan panduan kepada pengelola dan pedagang Kampung Wisata Kuliner RW 4 Haurpancuh II tentang promosi digital yang melibatkan branding, packaging produk, pembuatan akun dan pengaturan konten di media sosial. Kegiatan ini diikuti oleh 15 peserta dan berlangsung selama dua hari pada tanggal 8 dan 9 Mei 2024. Melalui kegiatan ini, diharapkan Kampung Wisata Kuliner RW 4 Haurpancuh II dapat memperkuat promosi serta meningkatkan keterampilan dan wawasan.
PEMANFAATAN MICROSOFT EXCEL DALAM PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN AKUNTANSI DI KAMPUNG WISATA KULINER HAUR PANCUH II Irzavika, Nindy; Wiati Gusti, Kharisma; Trisman Hadi, Novi; Suko Wiryanto, Fadhli; Panji Muslim, Muhammad
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 7 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i7.2440-2446

Abstract

Peran akuntansi semakin krusial di era globalisasi dan perkembangan teknologi informasi, terutama dalam mendukung kegiatan ekonomi berbagai sektor. Teknologi informasi seperti Microsoft Excel memungkinkan pembuatan laporan keuangan yang cepat dan akurat, memberikan manfaat besar bagi pelaku bisnis. Microsoft Excel, dengan fitur pengolahan angka, tabel, grafik, dan analisis data, dapat meningkatkan kualitas laporan keuangan UMKM, menyediakan informasi yang detail dan mudah diakses. UMKM merupakan tulang punggung perekonomian Indonesia, berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi dan penciptaan lapangan kerja. Namun, banyak UMKM, termasuk yang di Kampung Wisata Kuliner Haur Pancuh II, menghadapi kendala dalam mengadopsi teknologi dan sistem akuntansi yang efektif. Keterbatasan pengetahuan dan keterampilan dalam menggunakan Microsoft Excel untuk pembuatan laporan keuangan menghambat efisiensi dan akurasi keuangan. Sebagai solusi, dilakukan pelatihan pembuatan laporan keuangan menggunakan Microsoft Excel untuk pemilik UMKM di Kampung Wisata Kuliner Haur Pancuh II. Pelatihan ini bertujuan meningkatkan sistem pengelolaan keuangan dan keterampilan akuntansi UMKM, sehingga dapat menjadi dasar pengambilan keputusan yang lebih baik. Metode partisipatif digunakan dalam pelatihan ini, melibatkan partisipasi aktif dari peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan akuntansi dan kemampuan praktis peserta dalam membuat laporan keuangan menggunakan Microsoft Excel. Evaluasi menunjukkan bahwa peserta lebih memahami pentingnya laporan keuangan dan cara membuatnya. Dengan demikian, pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan manajemen keuangan dan daya saing UMKM di Kampung Wisata Kuliner Haur Pancuh II, serta menjadi model bagi program serupa di tempat lain.
Co-Authors Abdul Kholiq Adisty, Hawna Amanullah, Rizki Diana Aqidatun Nisa Dwi Vernanda Febrianto, Muhammad Fatur Firgiawan, Achmad Rama Hadi, Novi Trisman Henki Bayu Seta Kharisma Wiati Gusti Matondang, Nur Hafifah Mu, Jesselyn Muslim, Muhammad Panji Musthofa Galih Pradana Muttaqien, Rifqi Arrayan Neny Rosmawarni Niqotaini, Zatin Nurhuda Maulana Nurul Afifah Arifuddin Panji Muslim, Muhammad Pebrianti Krissella, Thesa Priyatno, Abimanyu Pujo Hari Saputro Ramadan, Muhammad Nur Alif Rusiyono, Ruwet Saputri, Anisa Fadilah Suko Wiryanto, Fadhli Trisman Hadi, Novi Valerino, Vito Wari, Valtrizt Khalifah Wiati Gusti, Kharisma Wiryanto, Fadhli Suko Yudha, Muhammad Arya Zainal Abidin Achmad