Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis.
Articles
103 Documents
<![CDATA[Analisis Performa Algoritma Convolutional Neural Networks Menggunakan Arsitektur LeNet dan VGG16 ]]>
<![CDATA[Musthofa Galih Pradana]]>;
<![CDATA[Hilda Khoirunnisa]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v6i2.3765
<![CDATA[Identifying a person's self-identity can be done by recognizing facial images, where faces can often represent a person's identity. Facial identification with technology can benefit the effectiveness efficiency and accuracy of data. This identification process can be used with the help of algorithms that will check digital images with the necessary detection results. One algorithm that can be applied in classifying and detecting gender through facial image algorithms is Convolutional Neural Networks. Convolutional Neural Network algorithms have various architectures that have advantages in each architecture. This study compared the process of identifying a person's face to obtain information in the form of gender. The models compared in this study are the LeNet model and the VGG16 model. The identification and detection process was carried out using 800 photos for data training with gender labeling data and 240 photos for testing data. A comparison of these two models is necessary to get the best final model result. The final results obtained from this study the best accuracy of both architectures was obtained in the VGG16 architecture which reached an average accuracy of 100 in several epochs compared to the VGG16 architecture at 0.925 in the 46th epoch. This is due to a Rectified Linear Unit (ReLU) on the VGG16 architecture which can minimize errors and saturation.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLAAN ARSIP KORESPONDENSI BERBASIS LAMAN PORTAL (KASUS: KAPANEWON MLATI, SLEMAN, YOGYAKARTA) ]]>
<![CDATA[Jeffry Andhika Putra]]>;
<![CDATA[Asti Ratnasari]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v6i2.3762
<![CDATA[The development of technology is presently getting information as an important pillar with the functional exertion of an institution to achieve pretensions that are salutary to the institution. One technology presently truly useful and constantly used is the World Wide Web known as the website. Indeed, now the web has entered every agency, including government agencies.This study aimed to design a correspondence library operation system at Kapanéwon Mlati for library government letter data (data on incoming letters, gregarious letters, incoming appointments, and gregarious appointments). With the design of this system, it's hoped that it can be executed into storage and library operation systems in agreement with their separate fields in the system.Data from this study indicates that the operation of the Kapanéwon Mlati libraries has not been carried out optimally. This can be seen from the use of program books that are not accompanied by disposition wastes, library storage systems that are still combined, controls that do not use form cards, and the actuality of damaged and dirty libraries, with this application, is hoped that can achieve efficiency and effectiveness in managing mail archives by implementing a mail archive management information system to provide ease of archiving mail archive data in Kapanéwon Mlati.]]>
<![CDATA[SISTEM BANTU PENENTUAN UKT MAHASISWA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT ]]>
<![CDATA[Muh. Nurtanzis Sutoyo]]>;
<![CDATA[Anjar Pradipta]]>;
<![CDATA[Alders Paliling]]>;
<![CDATA[Nisa Miftachurohmah]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v6i2.3679
<![CDATA[Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem bantu perhitungan untuk menentukan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di institusi pendidikan tinggi menggunakan metode Weighted Product. Tujuan dari sistem ini adalah untuk menciptakan proses penentuan UKT yang lebih objektif, transparan, dan efisien. Metode Weighted Product digunakan karena kemampuannya dalam menangani multi-kriteria yang melibatkan berbagai variabel seperti pendapatan orang tua, kondisi orang tua, pendidikan, pekerjaan dan ada tidaknya bantuan dari pemerintah. Penelitian ini melibatkan tahap-tahap seperti pengumpulan data, pembobotan kriteria, dan perhitungan skor akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan keputusan yang konsisten dan dapat diandalkan, dengan tingkat akurasi yang signifikan dalam menentukan kelompok UKT untuk setiap individu. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam menyederhanakan proses penentuan UKT serta meningkatkan keadilan dan keakuratan dalam penentuan biaya pendidikan]]>
<![CDATA[ANALISIS DATA PASIEN IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE BUSINESS INTELLIGENCE ]]>
<![CDATA[Nadya Irmalia Azizah]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v6i2.3831
<![CDATA[AbstrakSaat ini kemajuan teknologi sedang dalam titik tertinggi perubahan besar pada munculnya revolusi industri seperti perkembangan perakitan produksi atau adanya penemuan microcip. Kemajuan teknologi ini tentunya pada hampir semua bidang merasakan bahkan mengimplementasikan atas kemajuan teknologi ini. Perkembangan teknologi informasi ini salah satunya mengarah pada sektor industri kesehatan. Industri kesehatan perlu sebuah metode dalam pengambilan keputusan karena, industri kesehatan akan sangat berhubungan dengan seorang pasien. Dimana pasien tersebut diperlukan tindakan secara cepat dan tepat guna menyelematkan nyawa dari seorang pasien. Klinik persalinan merupakan salah satu bagian dari industri kesehatan. Kondisi kehamilan dari seorang ibu hamil membawa konsekuensi pada kesehatan dirinya sendiri maupun janin yang dikandungnya. Para bidan menginformasikan berbagai masalah mengenai kehamilan maupun kesahatan janin yang belum lahir berdasarkan studi kasus dan pengalaman sebelumnya. Data yang banyak tersebut terkadang menjadi masalah pada klinik yang belum memiliki metode untuk mengklasifikasikan maupun menyimpan data dengan baik. Data yang melimpah akan menjadi tidak berguna jika tidak ada pengolahan yang baik dan pemanfaatan yang optimal. Masalah tersebut dapat diselesaikan dengan Business Intelligence menggunakan aplikasi Tableau public. Tools ini dapat digunakan untuk Klinik Persalinan X seperti untuk mengetahui bagaimana tren jumlah kelahiran/ persalinan setiap bulanya, variabelnya dapat berdasarkan jenis kelamin anak dan usia kehamilan. Masalah lainya untuk mengetahui tren masalah kesehatan yang dihadapi oleh ibu hamil dan janinya.Kata Kunci: Business Intelligence, Analisis Data, Klinik Persalinan, Visualisasi Data]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PIPELINE PRODUCTION ANIMATION 3D MEDIA PROMOSI UNIVERSITAS MAJALENGKA ]]>
<![CDATA[Prasetyo, Tri Ferga]]>;
<![CDATA[Zaliluddin, Dadan]]>;
<![CDATA[Ibrahim, Maulana]]>;
<![CDATA[Affandi, Amam Nur]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.4275
<![CDATA[This study focuses on the implementation of a 3D animation production pipeline in promotional media, utilizing a variety of information technology tools to optimize processes and enhance visual effectiveness. The use of Agile project management software facilitates efficient team collaboration and rapid adaptation to changes, increasing productivity and design iteration quality. In the modeling and rendering processes, Blender and Autodesk Maya are employed to create complex 3D models and detailed visuals, supported by GPU processing to accelerate rendering and allow greater creative exploration. Unity is integrated to develop interactive simulations, adding game elements to the animations that enhance user engagement. Machine learning is applied in character rigging to automate and correct poses, reducing production time and improving visual expression. Procedural generation techniques are used to automate the creation of textures and environmental elements, is applied in the final presentation phase to deliver promotional content more immersively. This research reveals the significant potential of integrating information technology in speeding up 3D animation production and enhancing the visual and interactive user experience.]]>
<![CDATA[ANALISIS MODEL SISTEM REKOMENDASI KURSUS MOOC DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN INTEGRASI EXPLAINABLE AI ]]>
<![CDATA[Putri, Nabila Muthia]]>;
<![CDATA[Praseptiawan, Mugi]]>;
<![CDATA[Untoro, Meida Cahyo]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.4274
<![CDATA[Sistem rekomendasi kursus Massive Open Online Course (MOOC) berperan penting dalam mendukung pembelajaran daring dengan memberikan saran kursus yang sesuai dengan preferensi pengguna. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan model sistem rekomendasi kursus MOOC berbasis Collaborative Filtering dengan memanfaatkan dataset Coursera yang telah diproses. Preprocessing meliputi pembersihan data, penghapusan label yang tidak diperlukan, alokasi label, penghapusan data duplikat, dan analisis sentimen untuk memastikan konsistensi antara ulasan dan penilaian. Implementasi Collaborative Filtering melibatkan pembuatan tabel pivot, perhitungan Centered Cosine Similarity, dan prediksi penilaian kursus untuk pengguna yang belum pernah mengambil kursus tertentu. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) untuk mengukur tingkat kesalahan prediksi model. Hasil analisis dan evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi kursus dengan tingkat kesalahan yang rendah, seperti yang tercermin dari nilai RMSE yang diperoleh yaitu 0.24 untuk sistem rekomendasi kursus MOOC. Integrasi Explainable AI dengan teknik LIME juga membantu dalam menjelaskan dan memahami rekomendasi yang diberikan oleh sistem, meningkatkan penjelasan tambahan terhadap model yang dibuat. Saran untuk pengembangan lebih lanjut termasuk fokus pada peningkatan interpretabilitas model dengan memperdalam integrasi Explainable AI, menggunakan dataset yang lebih besar, serta diversifikasi teknik pemodelan untuk meningkatkan kualitas dan akurasi rekomendasi yang diberikan oleh sistem.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENENTUKAN RUTE TERPENDEK TEMPAT TINGGAL KE KAMPUS 2 UIN SUNAN AMPEL SURABAYA ]]>
<![CDATA[Ramadhan, Galang Nurendrawan]]>;
<![CDATA[Alma Bachrun, Raihan Khaira]]>;
<![CDATA[Syaifulloh, Achmad]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.3964
<![CDATA[Surabaya merupakan kota besar maka kemacetan menjadi hal yang wajar dan pemandangan sehari-hari. Kepadatan penduduk yang tinggi dan berbagai macam aktivitas membuat kota ini tidak pernah sepi dari lalu lintas manusia. Fleksibilitas yang tinggi ini sebagian besar disebabkan oleh kurangnya sarana dan prasarana jalan. Perhitungan Dijkstra dapat menciptakan waktu produktif yang efektif dalam memastikan jarak antar sistem jika dibandingkan dengan perhitungan manual karena Algoritma Dijkstra ini memberikan keluaran berupa jalur tercepat dan terpendek dari tempat asal menuju tempat tujuan]]>
<![CDATA[Implementasi Model Problem Based Learning Berbantuan Media Interaktif Cisco IT Essentials Virtual Dekstop untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa ]]>
<![CDATA[Sanusi, Wahyudin]]>;
<![CDATA[Kusnendar, Jajang]]>;
<![CDATA[Azmi, Naufal Nur]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.4269
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi di dunia saat ini telah mengubah paradigma pendidikan dengan memberikan ruang bagi integrasi inovatif dan metode pembelajaran yang lebih menarik. Pendidik diharapkan dapat menguasai dan memanfaatkan kemajuan teknologi yang ada agar siswa dapat belajar secara mandiri dan kreatif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Problem-Based Learning berbantuan media interaktif Cisco IT Essentials Virtual Desktop dengan integrasi E-Learning berbasis web untuk meningkatkan hasil belajar siswa dalam pemahaman Sistem Komputer. Metodologi penelitian ini menggunakan metode Eksperimen dengan desain One-Group Pretest-Posttest. Sampel eksperimen meliputi siswa kelas X Teknik Kendaraan Ringan (TKR) 1 di SMK Negeri 8 Bandung. Temuan penelitian menunjukkan respon yang baik terhadap Cisco IT Essentials Virtual Desktop dengan integrasi E-Learning berbasis web, dengan ahli media memberikan persetujuan sebesar 82% dan ahli subjek memberikan persetujuan sebesar 92%, kedua-duanya dikategorikan sebagai "Sangat Baik." Pemanfaatan multimedia terbukti efektif, seperti yang ditunjukkan oleh peningkatan yang signifikan dalam skor post-test dari 34.86 menjadi 73.43. Nilai rata-rata N-gain sebesar 0.56 menunjukkan tingkat efektivitas "Sedang." Para siswa memberikan feedback yang positif, dengan skor sebesar 88%, dikategorikan "Sangat Baik".]]>
<![CDATA[Analysis of BRImo Application User Satisfaction Through The End User Computing Satisfaction Model in Kolaka District ]]>
<![CDATA[Stiadi, Muhamad]]>;
<![CDATA[Jimsan, Jimsan]]>;
<![CDATA[Mardianto, Mardianto]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.4297
<![CDATA[The objective of this study is to assess the degree of user satisfaction with the BRImo application within the Kolaka district. The research method used is quantitative descriptive which aims to describe the characteristics of each research variable which is sourced from primary data and then processed by calculating the percentage of user satisfaction. Research results using The End User Computing Satisfaction (EUCS) model show that the content variable has a satisfaction value of 85%, accuracy of 81%, form of 85%, ease of use of 85%, and timeliness of 83%. In general, users are satisfied with these variables.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR PENENTUAN JUMLAH KALORI PROGRAM DIET BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING (Studi kasus : RSA UGM Yogyakarta) ]]>
<![CDATA[Septiana, Yolanda]]>;
<![CDATA[Wijaya, Dhina Puspasari]]>;
<![CDATA[Pramuntadi, Andri]]>;
<![CDATA[Danianti, Dita]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v7i1.4267
<![CDATA[Diet is to adjust the diet according to the number of calories needed, dieting can be done to gain weight, and maintaining weight is not only losing weight.Therefore, calculations are needed to find out the calories needed by each human according to the criteria to be calculated, to make it easier to calculate daily calorie needs, calorie calculations are made web-based to facilitate calculations and implementation Forward chaining method. Hasil yang diharapkan dari sistem ini dapat membantu dalam menentukan jumlah asupan kalori yang tepat untuk kebutuhan.Kesimpulan dalam penelitian ini adalah:1. Metode forward chaining terbukti efektif dalam menangani penentuan jumlah kalori berdasarkan aktivitas yang dilakukan. Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk secara sistematis mengidentifikasi kebutuhan kalori harian.2. Sistem ini dapat memberikan rekomendasi kalori berdasarkan informasi yang diberikan oleh pengguna, sehingga dapat membantu dalam mencapai tujuan diet secara lebih efektif dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti tingkat aktivitas fisik, berat badan, tinggi badan, usia serta jenis kelamin. 3. Selama proses penerapan penerapan sistem pakar penentuan jumlah kalori program diet berbasis web dengan metode forward chaining, dilakukan perancangan sistem ini dan pembuatan database untuk memastikan bahwa semua data terkait dapat diintegrasikan dan disimpan dalam database. 4. Penelitian menghasilkan pembuatan website yang dapat mengetahui status gizi dan kebutuhan kalori pada orang dewasa 17 – 45 tahun.]]>
