cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Published by Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024" : 13 Documents clear
Perancangan UI/UX Aplikasi One Home Farm dengan Metode Design Thinking Saputra, Fauzi Adi; Yeza, Mia Putri; Fahrezy, Muhammad Farhan; Meliala, Rajhaga Jevanya; Nursaadah, Syifa; Silalahi, Ester Olivia; Mindara, Gema Parasti; Aziezah, Nur
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.625

Abstract

Sektor pertanian, terdapat kebutuhan signifikan untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui teknologi. Namun, aplikasi yang ada seringkali kurang intuitif, membatasi adopsi teknologi oleh petani khususnya skala kecil hingga menengah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan user interface (UI) dan user experience (UX) yang responsif dan intuitif untuk aplikasi One Home Farm. Pendekatan yang digunakan adalah metode design thinking untuk meningkatkan interaksi antara pengguna dengan aplikasi tersebut. Penelitian ini menerapkan pendekatan design thingking yang mencakup tahap-tahap mulai dari memahami empathize, define, idea, prototype, hingga menguji hasilnya. Prototipe yang dibuat berhasil mengintegrasikan kebutuhan pengguna dengan fungsi aplikasi, meningkatkan aksesibilitas dan fungsionalitas seperti forum chat, pencatatan kegiatan, dan akses materi pendidikan pertanian. Penerapan metode design thinking dalam perancang UI/UX untuk aplikasi One Home Farm telah terbukti berhasil dalam menciptakan solusi yang responsif dan user-friendly, yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan pengguna dan potensi adopsi aplikasi di kalangan petani.
Addressing Imbalance Data Label Distribution in Dengue Severity Classification with Hybrid Machine Learning Approach Arrizal Kusuma, Moch Farrel; Anggraeni, Wiwik
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.649

Abstract

Early detection of disease is essential for ensuring proper diagnosis and treatment, which helps to reduce complications and limit the spread of cases. Dengue fever remains a major public health issue in Indonesia, with some regions reporting case fatality rates above 1%. This study aims to develop a robust classification model to predict the severity of dengue fever based on laboratory data, addressing the issue of imbalanced label distribution. To achieve this, we applied a combination of oversampling, machine learning, and optimization techniques. Specifically, we utilized the SMOTE-ENN method to enhance the representation of minority classes and applied XGBoost for multi-class classification. Additionally, Particle Swarm Optimization (PSO) was used to fine-tune the model’s hyperparameters. After testing 15 experimental scenarios, the hybrid SMOTE-ENN-XGBoost-PSO approach delivered the best performance, achieving an accuracy of 95% and an F1-score of 94%. These results demonstrate that the proposed approach effectively handles data imbalance and improves predictive accuracy. This research serves as a foundation for future work in applying advanced algorithms and Federated Learning to improve multi-class classification in healthcare.
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Monitoring Angka Bintik Jentik Menggunakan Metode Design Thinking Ahmad, Lugie Nur; Kurniawan, Rahadian
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.650

Abstract

Distribusi Sistem informasi monitoring angka bintik jentik merupakan sistem yang digunakan untuk membantu kader jumantik dalam tugasnya untuk memantau angka bebas jentik secara efektif dan efisien. Pengembangan sistem diawali dengan merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang dilakukan dengan tujuan untuk memberikan kenyamanan dan kemudahan bagi pengguna dalam mengoperasikan sistem tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan UI/UX yang optimal dengan menggunakan metode design thinking. Metode design thinking melibatkan 5 tahap yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Setiap tahap ini memungkinkan pemahaman yang lebih dalam tentang kebutuhan dan harapan pengguna, serta memastikan bahwa sistem yang dirancang benar-benar responsif terhadap kebutuhan tersebut. Melalui pendekatan ini, prototype sistem informasi dirancang dan diuji langsung oleh calon pengguna. Hasil dari penelitian ini berupa prototype desain sistem informasi monitoring angka bintik jentik yang telah diujicobakan kepada calon pengguna. Pengujian tersebut menunjukkan bahwa prototype yang dirancang berhasil memenuhi semua kebutuhan dan ekspektasi pengguna, serta memberikan pengalaman yang lebih baik dari sisi pengguna dalam memantau angka bebas jentik.
Optimasi Rute Distribusi Bantuan Sosial di Kabupaten Pacitan Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Mufliq, Achmad; Alhaq, Ahmad Khoir; Nugroho, Rizky Aditya
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.660

Abstract

Distribusi bantuan sosial merupakan salah satu program penting yang dilaksanakan oleh Dinas Sosial Kabupaten Pacitan. Tantangan utama dalam pelaksanaan program ini adalah menentukan rute distribusi yang efisien untuk mengurangi biaya operasional dan waktu tempuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi bantuan sosial dari kantor Dinas Sosial Kabupaten Pacitan ke seluruh kantor kecamatan di Kabupaten Pacitan menggunakan metode Travelling Salesman Problem (TSP) yang dioptimalkan dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup koordinat geografis dan jarak antar lokasi distribusi. Algoritma PSO diterapkan untuk mencari rute optimal dengan meminimalkan total jarak perjalanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma PSO mampu menghasilkan rute optimal dengan jarak tempuh 228.35 Km. Selain itu, algoritma ini juga menunjukkan waktu komputasi yang efisien, sehingga dapat diimplementasikan secara praktis. Penentuan jarak tempuh optimal ini berdampak positif pada penurunan biaya operasional dan peningkatan ketepatan waktu distribusi bantuan sosial. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan algoritma PSO untuk menyelesaikan masalah TSP dalam konteks distribusi bantuan sosial efektif dan memberikan dampak positif bagi operasional Dinas Sosial Kabupaten Pacitan.
Evaluasi User Experience Website Pemerintah Provinsi di Indonesia Menggunakan Framework Emosional Norman Santoso, Tegar Resna; Persada, Andhika Giri
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.671

Abstract

Penelitian ini berfokus pada peran emosi manusia terhadap desain User Experience (UX) website dengan menggunakan 38 website provinsi Indonesia sebagai objek penelitian. Desain UX sering kali diabaikan oleh desainer website di Indonesia yang dapat disebabkan karena kurangnya keterlibatan pengguna dalam pembuatan desain website. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan seberapa pentingnya peran pengguna dalam pembuatan desain website yang kali ini di objekkan kepada website Pemerintah Provinsi Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode framework emosional Norman yang menggunakan prinsip 3 level desain UX yaitu visceral, behavioural dan reflective. Visceral berfungsi untuk menciptakan kesan positif dan menarik untuk pengguna. Behavioural berfungsi untuk memastikan desain dapat digunakan oleh pengguna dengan nyaman dan efisien. Reflective berfungsi untuk memastikan desain UX menghasilkan kesan positif dan membangun loyalitas pada pengguna. Penelitian ini melakukan pengujian dengan melalui 3 tahap yaitu perencanaan, evaluasi desain dan saran perbaikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mengubah perspektif desainer website di Indonesia mengenai pentingnya peran pengguna dalam pembuatan desain website serta membantu Pemerintah Provinsi Indonesia untuk memperbaiki website provinsi.
Sistem Prediksi Produksi Kayu Lapis Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Rahayu, Vani; Waluyo, Anita Fira
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.677

Abstract

Menentukan jumlah produksi yang tepat merupakan langkah penting bagi kesuksesan perusahaan karena dapat mempengaruhi profitabilitas, efisiensi operasional, dan kepuasan pelanggan. Jaya Vinere, sebagai salah satu pemain utama dalam industri pengolahan kayu, khususnya produksi kayu lapis, menghadapi risiko kelebihan atau kekurangan produksi tanpa adanya sistem prediksi yang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah sistem prediksi produksi kayu lapis dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis web untuk membantu Jaya Vinere dalam mengoptimalkan proses produksinya. Data untuk penelitian ini diperoleh melalui dokumentasi catatan penjualan, produksi, dan persediaan dari Jaya Vinere di daerah Wonosobo, meliputi 30 transaksi penjualan dari tanggal 19 Januari hingga 24 Maret 2024. Dengan data uji sebanyak 1500 pcs permintaan dan 500 pcs persediaan, hasil prediksi manual sebesar 569,1 pcs dan hasil prediksi sistem sebesar 570,10 pcs. Dengan selisih 1 pcs antara prediksi manual dan prediksi sistem, rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) antara produksi yang diprediksi oleh model dengan output aktual berada di bawah 20%, yaitu sebesar 16,80%, dan akurasi 83,20%, maka dapat disimpulkan bahwa sistem prediksi produksi kayu lapis di Jaya Vinere relatif akurat dalam mengestimasi nilai aktual.
Aplikasi Pemantauan Kesehatan Balita Untuk Optimalisasi Layanan Posyandu Karangtengah Menggunakan Metode Extreme Programming Pamungkas, Aditya Yuda; Kalifia, Anna Dina
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.678

Abstract

Kurangnya sistem pemantauan dan pengelolaan data kesehatan balita yang terpusat dan mudah diakses di Posyandu Karangtengah, Kecamatan Weru, Kabupaten Sukoharjo, menjadi tantangan dalam pengumpulan data kesehatan secara efisien. Dengan 177 balita yang terdaftar, data kesehatan yang tidak terstruktur menghambat pengambilan keputusan kesehatan yang cepat dan tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diimplementasikanlah aplikasi pemantauan kesehatan balita untuk optimalisasi layanan posyandu yang dirancang untuk meningkatkan pemantauan dan pengelolaan informasi kesehatan balita serta mendukung pengambilan keputusan kesehatan yang lebih akurat. Penelitian ini, meliputi analisi kebutuhan pengguna, merancang sistem, dan implementasi aplikasi mobile yang disesuaikan dengan kebutuhan kader posyandu, tenaga kesehatan, dan wali balita. Metode extreme programming diterapkan dalam pengembangan sistem ini dan menggunakan pengujian yang dilakukan dengan black-box testing. Hasil ini, menunjukkan bahwa aplikasi berhasil meningkatkan efisiensi pengumpulan dan pengelolaan data, serta mempercepat proses pengambilan keputusan yang berkaitan dengan kesehatan anak-anak. Dengan implementasi ini, aplikasi telah berkontribusi pada peningkatan kesehatan balita di Posyandu Karangtengah.
Pengembangan Aplikasi Pemantauan Stok Barang Menggunakan QR Code Secara Real-Time Tracking dengan Metode Prototype Berbasis Android Faaldiansyah, Reza; Utami, Wahyu Sri
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.682

Abstract

Saat ini, teknologi QR Code telah mengalami perkembangan pesat dan diakui sebagai salah satu solusi efisien dalam mempermudah proses pemantauan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi QR Code dalam sistem pemantauan stok barang yang memungkinkan real-time tracking, khususnya berbasis aplikasi Android. Dengan memanfaatkan aplikasi Android yang dilengkapi pemindai QR Code, pemilik toko dapat secara langsung melacak ketersediaan barang di gudang serta melakukan pembaruan stok secara otomatis. Fitur real-time tracking ini memberikan kemudahan kepada pengguna untuk melihat informasi terkini mengenai lokasi barang yang tersimpan di gudang, sehingga mempermudah pemilik toko dalam menemukan barang yang dibutuhkan. Aplikasi ini difokuskan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan stok, serta mengurangi resiko keasalahan manusia dalam pendataan barang. Hasil dari implementasi teknologi ini menunjukkan bahwa penggunaan QR Code dan sistem real-time tracking dalam pemantauan stok dapat memberikan peningkatan signifikan dalam pencatatan data dan kemudahan akses informasi mengenai lokasi barang yang disimpan, memberikan kemudahan yang besar bagi pemilik toko dalam pengelolaan stok barang.
Impelementasi Aplikasi Pembayaran Tagihan Pelanggan IBM-Net Berbasis Mobile Menggunakan Metode Research and Development Arifin, Naufal Hafizh; Ardiani, Farida
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.686

Abstract

Seiring dengan kemajuan ekonomi dan kebutuhan akan akses informasi layanan internet telah menjadi kebutuhan pokok, IBM-Net menawarkan layanan internet berbasis dedicated dan LAN yang memudahkan pelanggan untuk melakakukan proses installasi Wi-Fi. Saat ini proses administrasi pembayaran tagihan di IBM-Net masih menggunakan cara manual dengan tim penarikan bulanan yang mendatangi pelanggan secara door to door sehingga membuat terhambatnya proses administrasi dan transaksi pembayaran di IBM-Net yang memakan waktu cukup lama. Untuk memangkas proses dan mempersingkat waktu, diperlukan aplikasi pembayaran tagihan pelanggan yang efisien dengan memanfaatkan teknologi yang dapat diakses dengan mudah oleh pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi pembayaran tagihan pelanggan IBM-Net dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Tahapan RAD yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, dan implementasi akan menghasilkan aplikasi yang memungkinkan pelanggan untuk melakukan pembayaran tagihan dimana saja dan kapan saja. Diharapkan aplikasi ini dapat mempercepat proses pembayaran, mengurangi keterlambatan transaksi dan menyederhanakan administrasi pembayaran bagi pengelola IBM-Net.
Klasifikasi Data Mahasiswa Lampau Menggunakan Metode Decision Tree dan Support Vector Machine Kurniawati, Kurniawati; Kusumawati, Ririen; Yaqin, Muhammad Ainul
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.687

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data mahasiswa guna memprediksi kelulusan di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, dengan fokus pada identifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan kelulusan dan potensi putus kuliah. Data penelitian mencakup atribut akademik seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan jalur masuk, yang digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam kategori lulus atau putus. Metode klasifikasi yang diterapkan adalah Decision Tree (DT) dan Support Vector Machine (SVM). Decision Tree bekerja dengan membangun model berbasis pohon keputusan berdasarkan atribut paling berpengaruh, sedangkan SVM menggunakan hyperplane optimal untuk membedakan kategori. Dataset mahasiswa angkatan 2018 dianalisis menggunakan Python dan library scikit-learn. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree mencapai akurasi sebesar 96,91%, sedikit lebih tinggi dibandingkan SVM yang mencapai 96,62%. Hasil ini mengindikasikan keunggulan Decision Tree dalam memprediksi kategori kelulusan. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan atribut akademik sebagai indikator utama dalam klasifikasi data kelulusan serta membandingkan efektivitas dua algoritma pada konteks pendidikan. Dengan temuan ini, universitas dapat mengembangkan strategi evaluasi dan perencanaan yang lebih baik untuk meningkatkan kelulusan mahasiswa, sekaligus memberikan dasar bagi pengembangan model prediksi yang lebih kompleks untuk institusi pendidikan lainnya.

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025 Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025 Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024 Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024 Vol 6 No 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, April 2024 Vol 5 No 3 (2023): Volume 5, Nomor 3, Desember 2023 Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, Agustus 2023 Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023 Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022 Vol 4 No 1 (2022): Volume 4, Nomor 1, April 2022 Vol 3 No 3 (2021): Volume 3, Nomor 3, Desember 2021 Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021 Vol 3 No 1 (2021): Volume 3, Nomor 1, April 2021 Vol 2 No 3 (2020): Volume 2, Nomor 3, Desember 2020 Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020 Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019 More Issue