Jurnal Tecnoscienza
TECNOSCIENZA is an academic journal on the issued related to engineering, earth science, and technology. Published actually in April and October. It is open to all scientist, researchers, education practitioners, and other scholar. Therefore this journal welcomes to various topics that have recieved by Proffesors and Doctors specifying on related studies, and they come from reputable universities all over Indonesia and universities abroad.
Articles
31 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA"
:
31 Documents
clear
<![CDATA[Algoritma Backpropagation Menggunakan PSO Prediksi Penerimaan Retribusi Peminjaman Rumah Adat Dulohupa ]]>
<![CDATA[Sarlis Mooduto]]>;
<![CDATA[Abdul Yunus Labolo]]>;
<![CDATA[Andi Bode]]>;
<![CDATA[Ivo Colanus Rally Drajana]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.711
<![CDATA[Regional retribution as payment for services or granting certain permits specifically granted and/or issued by local governments for personal or business interests. Gorontalo City Government has several public facilities that are used as a source of regional income in the form of taxes or levies. The Dulohupa traditional house levy carried out by the Gorontalo City Youth and Sports Tourism Office often experiences ups and downs because it is caused by uncertainty about rentals or competition. The purpose of this research is to overcome the existing problems by predicting retribution receipts using the backpropagation method, the use of particle swarm optimization (PSO) to increase the accurate value in predicting. The data collected is daily quantitative univariate time series data. This type of data is the Dulohupa Traditional House Retribution Receipt Data. The dataset taken from the levy receipt variable has 211 records. The best model is generated on the backpropagation algorithm using the particle swarm optimization (PSO) selection feature, which can be seen from the smallest error rate of 0.122. Thus the addition of a selection feature can improve the performance of an algorithm. The results of the predictions for the next four months from January to April which have been denormalized with an average number of predictions of Rp. 1,806,789 with an error value of 0.112.]]>
<![CDATA[Aktivitas Antibakteri Disinfektan Ekstrak Daun Sirih dan Jeruk Nipis Terhadap Bakteri Staphylococcus. a dan E.coli ]]>
<![CDATA[Mariaulfa Mustam]]>; Hijrah Amaliah Azis;
<![CDATA[Rahmat Alam]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.624
<![CDATA[Mudahnya penyebaran virus korona mengharuskan kita menerapkan pola hidup bersih dan sehat sesuai protokol kesehatan yang ada melalui cuci tangan dan penyemprotan cairan kimia yang bisa membunuh virus dan kuman atau disinfeksi. Disinfeksi sendiri harus dilakukan dari lingkungan terkecil yaitu rumah dan dimulai dari diri sendiri. Penyemprotan cairan disinfektan tengah marak dilakukan di tengah pandemi global virus Covid-19. Tidak hanya oleh instansi resmi, warga juga berlomba-lomba melakukannya secara mandiri. (Budiman,2020). Sebagai alternatif pengganti disinfektan dari alkohol dan klorin, yaitu dengan menggunakan air rebusan daun sirih dan jeruk nipis yang merupakan bahan alami dan bisa kita temukan di pasar maupun di perkebunan. Daun sirih bisa menjadi alternatif di tengah kelangkaan bahan-bahan yang digunakan membuat cairan disinfektan. (Wisnu,2018). Pada penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian yaitu Studi Pustaka (Library Research). Studi kepustakaan adalah pengumpulan data yang dilakukan dengan menelaah dan membandingkan buku, literatur, catatan, serta berbagai laporan yang berkaitan dengan masalah yang akan dipecahkan. Penggunaan daun sirih dan jeruk nipis untuk bahan alami pembuatan disinfektan terbukti efektif untuk menghambat penyebaran pathogen, membunuh pathogen, membasmi virus, kuman, jamur. Kandungan unsur-unsur senyawa dari kedua bahan alami ini berfungsi sebagai antiseptik alami terhadap beberapa pathogen, seperti Staphylococcus aureus., Bacillus sp., Escherichia coli, dan Salmonella Rafi.]]>
<![CDATA[Perbandingan Perubahan Pengalaman Pengguna Aplikasi Transportasi Online Menggunakan Metode UX Curve ]]>
<![CDATA[Hanifah Muslimah Az-zahra]]>;
<![CDATA[Vicky el Fathea Kamiza]]>;
<![CDATA[Diah Priharsari]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.722
<![CDATA[Teknologi informasi membuka akses terhadap perkembangan ekonomi digital, salah satunya bisnis transportasi online. Terdapat dua layanan transportasi online terbesar di Indonesia, yaitu Gojek dan Grab. Dalam persaingan produk digital, pengalaman pengguna (user experience) adalah salah satu aspek yang penting. Penelitian ini membandingkan perubahan pengalaman pengguna terhadap dua aplikasi: Gojek dan Grab. UX Curve merupakan metode penelitian yang digunakan untuk menangkap pengalaman pengguna dalam jangka panjang berdasarkan ingatan responden. Terdapat 10 responden dengan rentang umur 17-39 tahun yang dilibatkan dalam penelitian. Masingmasing responden diminta menggambarkan lima kurva untuk masing-masing dimensi UX Curve: general UX, aesthetic, ease-of-use, utility, dan reliable untuk masing-masing aplikasi. Hasil analisis perbandingan menunjukkan bahwa pengguna Gojek dan Grab sama-sama merasakan peningkatan pengalaman pengguna sejak pertama kali menggunakan aplikasi. Pada awal penggunaan Grab dipersepsikan lebih positif daripada Gojek. Namun kemudian pengalaman penggunaan Gojek mengalami peningkatan sedangkan Grab mengalami penurunan. Walaupun pada akhirnya, pengalaman pengguna kedua aplikasi cenderung meningkat. Seluruh responden melaporkan pengalaman positif juga negatif yang mengakibatkan peningkatan atau penurunan grafik pada kurva. Alasan perubahan yang paling banyak disampaikan oleh responden terkait aspek usability dan utility.]]>
<![CDATA[Penerapan Komparasi Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk Menentukan Hasil Seleksi Masuk Perguruan Tinggi ]]>
<![CDATA[Indah Sulihati]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.694
<![CDATA[Peningkatan pesat dalam pendataan telah menciptakan situasi di mana data berlimpah tetapi informasi langka, seperti informasi kepada orang tua tentang hasil penerimaan anak mereka ke perguruan tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut dengan menggunakan teknik data mining. Data mining itu sendiri adalah ekstraksi atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah besar data yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Metode data mining yang digunakan dalam white paper ini adalah klasifikasi, namun metode klasifikasi yang digunakan adalah pohon keputusan (decision tree) dan algoritma naive Bayes. Buku putih ini menggunakan teknik data mining untuk menemukan informasi berharga dalam data dan memungkinkan sekolah memberikan saran untuk memutuskan apakah seorang anak akan masuk perguruan tinggi setelah lulus dari SMA Kertosono. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes diketahui hasil yang didapat dari prediksi hasil masuk perguruan tinggi lebih akurat daripada algoritma Decision Tree.]]>
<![CDATA[Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Sunarto Taliki]]>;
<![CDATA[Serwin Serwin]]>;
<![CDATA[Jabal Nur]]>;
<![CDATA[Ivo Colanus Rally Drajana]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.712
<![CDATA[Tanaman cabai merah merupakan komoditas holtikultura yang begitu sangat penting bagi kebutuhan dan keperluan manusia, seperti, ramuan obat-obatan tradisional, sebagai bumbu untuk makanan, dimakan bersama makanan ringan dan lain-lain. Dilihat dari tingkat serangan dan kondisi pertanian cabai merah di lapangan saat ini masi terkendala dengan belum adanya rekomendasi metode pengendalian yang efektif sehingga petani cenderung menggunakan pastisida kimia yang berdampak negatif terhadap lingkugan. Untuk mendiagnosa berbagai jenis penyakit yang menyerang tanaman cabai merah diperlukan seorang pakar/ahli. Pada peniltian ini akan membangun sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa dan memberikan solusi kepada petani mengenai masalah penyakit tanaman cabai merah. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai dapat diimplementasikan dengan melihat hasil pengujian berdasarkan konsultasi diagnosis serta solusi yang diberikan. Hal ini dapat dilihat pada jenis penyakit Busuk Akar dengan gejala kasus G01, G02 nilai Bobot 3.1, Gejala Dipilih (Benar) dan Nilai Kedekatan K-NN (3/4) = 0.75.]]>
<![CDATA[Analisis Pengolahan Biogas Dari Campuran Limbah Sayur Kangkung Dan Eceng Gondok Dengan Starter Kotoran Sapi ]]>
<![CDATA[Nurhikmah Wahab]]>;
<![CDATA[Irawati Ramli]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.625
<![CDATA[Eceng gondok memiliki potensi untuk dijadikan sumber energi terbarukan yang menghasilkan biogas karena mempunyai kandungan hemiselulosa dan lignin yang menjadikan biomassa ini dapat dimanfaatkan sebagai biogas. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui (1) Perubahan tekanan biogas dari beberapa jenis bahan baku limbah sayur kangkung dan eceng gondok, (2) tekanan optimum biogas dari jenis bahan baku limbah sayur kangkung dan eceng gondok. Penelitian ini menggunakan bahan utama berupa limbah sayuran kangkung dan eceng gondok, starter kotoran tai sapi diperoleh dari Rumah Pemotongan Hewan (RPH) dan penambahan air. Adapun Prosedur yaitu mengumpulkan limbah sayur ksngkung dan eceng gondok yang telah dipersiapkan lalu dibersihkan terlebih dahulu kemudian dicacah, kotoran sapi dijadikan sebagai biostarter, kemudian mencampurkan kotoran sapi (perbandingan campuran bahan dan air = 3 : 1), dimasukkan digester selanjutnya fermentasikan dengan variasi waktu 1 sampai 13 minggu untuk sayur kangkung dan eceng gondok. Berdasarkan hasil penelitian pengolahan dan analisis data, jenis limbah sayur kangkung dan eceng gondok menghasilkan tekanan biogas yang tidak berbeda-beda secara signifikan dengan tekanan untuk sayur kangkung = 103,37 kPa – 108,24 kPa sedangkan eceng gondok 105,55 kPa-111,86 kPa, dan tekanan gas optimum yang dapat dihasilkan dari bahan baku limbah sayur kangkung = 108,24 kPa dan eceng gondok = 111,86 kPa. Adapun Uji nyala api yang didapatkan yaitu selama 25 menit 10detik.]]>
<![CDATA[Analisis Usability Website Resmi Pemerintah Kota Surakarta Menggunakan Metode Heuristic Evaluation ]]>
<![CDATA[Andi Reza` Perdanakusuma]]>;
<![CDATA[Buce Trias Hanggara]]>;
<![CDATA[Aisya Rizki Hasnanursanti]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.736
<![CDATA[Website Resmi Pemerintah Kota Surakarta merupakan portal layanan resmi milik Pemerintah Kota Surakarta sebagai salah satu upaya pemerintah dalam memenuhi kebutuhan informasi dan layanan berbasis online yang diperlukan bagi masyarakat. Evaluasi website tersebut dilakukan oleh OPD (Organisasi Perangkat Daerah) setiap 6 bulan dan oleh perwakilan masyarakat Kota Surakarta melalui Musyawarah Kelurahan Membangun setiap 1 tahun. Namun, hasil wawancara yang telah dilakukan kepada 3 masyarakat Kota Surakarta menunjukkan bahwa masih terdapat permasalahan usability pada website resmi Pemerintah Kota Surakarta. Untuk dapat mengidentifikasi permasalahan usability lainnya, maka penelitian ini dilakukan menggunakan metode heuristic evaluation dengan melibatkan 4 expert evaluator pada bidang user interface. Hasil evaluasi menunjukkan terdapat 21 poin permasalahan yang terdiri dari 4 poin cosmetic issue, 3 poin minor issue, 3 poin major issue, dan 11 poin usability catastrophe. Dari permasalahan yang telah ditemukan, maka dilakukan analisis dan penyusunan rekomendasi perbaikan berupa desain visual antarmuka pengguna sebagai solusi permasalahan yang telah diidentifikasi oleh expert evaluator. Rekomendasi perbaikan desain visual antarmuka yang dibuat dapat menjadi solusi 19 poin permasalahan dari 21 poin permasalahan yang telah diidentifikasi. Terdapat 2 poin permasalahan yang tidak dicantumkan dalam rekomendasi perbaikan desain antarmuka karena permasalahanpermasalahan tersebut tidak dapat disolusikan dengan dibuatnya rancangan perbaikan desain visual antarmuka pengguna.]]>
<![CDATA[Perancangan Sofa Multifungsi Dengan Metode Kansei Engineering ]]>
<![CDATA[ONNY PURNAMAYUDHIA ONNY YUDHIA]]>;
<![CDATA[Ampar Jaya Suwondo]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.670
<![CDATA[Perancangan sofa multifungsi sangat diminati oleh masyarakat saat ini. Sofa Multifungsi dirancang secara ergonomis dengan metode Kansei Engineering untuk memberikan kenyamanan bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kata-kata Kansei tentang Sofa Multifungsi dan menentukan spesifikasi desain yang inovatif. Dalam penelitian ini variabel yang digunakan didasarkan pada kata-kata yang dipilih kansei sejumlah 8 (delapan) berdasarkan hasil kuesioner. Metode analisis data yang digunakan adalah validitas, reliabilitas, dan analisis faktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 8 kata kansei dipilih berdasarkan data kuesioner yang dibagikan kepada responden 30 responden, hasil uji KMO dan Bartlett menunjukkan nilai KMO Measure of Sampling Adequacy (MSA) adalah 0,669 dan tingkat signifikansi 0,000, hasil dari pengujian proses anjak piutang (Total Variance Explained) menunjukkan faktor 1 nilai eigen dari 2.804 dengan varians (35.044%), nilai 2 faktor eigen dari 1.735 dengan varian (21.691%), faktor 3 nilai eigen dari 1.152 dengan varians (14.399%), hasil dari uji validitas data menunjukkan tingkat yang valid di atas tingkat kepercayaan (21.671%), nilai eigen faktor 3 sebesar 1.152 dengan varians (14.399%) r> 0.3), hasil uji reliabilitas data menunjukkan tingkat yang dapat diandalkan di mana Cronbach Alpha Value> 0,6, hasi]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Spport Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Menggunkan Feature Selection Backward Elimination Untuk Prediksi Status Penderita Stunting Pada Balita ]]>
<![CDATA[Abdul Yunus Labolo]]>;
<![CDATA[Sarlis Mooduto]]>;
<![CDATA[Andi Bode]]>;
<![CDATA[Ivo Colanus Rally Drajana]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.713
<![CDATA[Stunting adalah malnutrisi yang ditandai dengan tinggi badan, diukur dengan standar deviasi dari WHO. Dinas Kesehatan Provinsi Gorontalo khususnya dibidang Gizi mengenai stunting, selama ini melakukan kegiatan pemantauan tiap-tiap puskesmas dan posyandu. Pemantauan dan pendataan terkait stunting di berbagai puskesmas di wilayah Gorontalo merupakan faktor penting dalam menentukan faktor tumbuh kembang baik dalam kandungan maupun bayi yang dilahirkan. Masalah yang sering muncul adalah data yang dikumpulkan untuk underestimasi selalu tidak akurat setiap bulannya, karena hanya perkiraan yang dihitung berdasarkan kasus Puskesmas. Prediksi yang akurat diperlukan untuk mengatasi permasalahan yang ada. Data mining didefinisikan sebagai ekstraksi informasi berharga atau berguna dari industri pertambangan atau database yang sangat besar. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM) menggunakan feature selection backward elimination. Berdasarkan hasil eksperimen, diprediksi jumlah penderita stunting menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), dan k-Nearest Neighbor (K-NN) menggunakan Backward Elimination (BE). Tingkat error terkecil hasil RMSE 2,476 pada algoritma k-nearest neighbor. Adapun perbandingan antara hasil prediksi jumlah penderita stunting dibulan januari yaitu 23 orang dengan data aktual jumlah penderita stunting yakni 26 orang. Hasil prediksi menghasilkan nilai keakuratan 88,46%.]]>
<![CDATA[Value Extension: Analisis Kebijakan Pemanfaatan Nipah (Nypa Fruticans) sebagai Sumber Energi Terbarukan ]]>
<![CDATA[cahyo purnomo prasetyo]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.635
<![CDATA[Nipah (Nypa fruticans) adalah tanaman palem tropis bagian dari ekosistem hutan mangrove yang banyak memberikan jasa lingkungan. Luas areal tanaman ini diperkiraan 837.000 Ha di seluruh Indonesia. Dengan potensi besar tersebut upaya pemanfaatannya sebagai sumber energi terbarukan menghadapi kendala, salah satunya adalah regulasi. Studi ini bertujuan untuk menciptakan nilai baru pada Nipah dengan menambahkan manfaat ekonomi sebagai sumber energi terbarukan (ET) selain manfaat ekologis, dengan menganalisa kebijakan pengelolaannya dalam peraturan perundang-undangan di Indonesia. Studi ini menggunakan metode kajian pustaka dengan sumber informasi didapatkan dari literatur serta peraturan perundang-undangan yang relevan. Dari studi yang dilakukan didapatkan beberapa hasil yaitu: (1) pengembangan manfaat ekonomi Nipah sebagai sumber ET tidak mengganggu manfaat ekologisnya, (2) pemanfaatan berkelanjutan Nipah sebagai sumber ET tidak menyebabkan kerusakan ekosistemnya karena berbeda dengan biomassa hutan, (3) pemanfaatan Nipah sebagai sumber ET akan menciptakan sinergi manfaat ekonomi juga ekologi, dan (4) ketidakselarasan regulasi akan menghambat pemanfaatan Nipah sebagai sumber ET. Rekomendasi utama bagi pengambil kebijakan adalah mendorong segera disahkannya RUU EBT untuk sinkronisasi dan harmonisasi regulasi sektor energi di Indonesia.]]>
