cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aria Indah Susanti
Contact Email
-
Phone
+6285648538318
Journal Mail Official
jurnal.tecnoscienza@kahuripan.ac.id
Editorial Address
Jl. Soekarno Hatta No.1 Pelem Pare Kediri
Location
Kab. kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Tecnoscienza
Published by Universitas Kahuripan Kediri
ISSN : 25413295     EISSN : 26153319     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mathematics Other
TECNOSCIENZA is an academic journal on the issued related to engineering, earth science, and technology. Published actually in April and October. It is open to all scientist, researchers, education practitioners, and other scholar. Therefore this journal welcomes to various topics that have recieved by Proffesors and Doctors specifying on related studies, and they come from reputable universities all over Indonesia and universities abroad.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 297 Documents
 18   19   20   21   22 
Aplikasi Kesehatan Gizi Berbasis Android Pada Dinas Kesehatan Kota Gorontalo Sidik, Zainudin; Farid
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 1 (2024): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/dmmvqw50

Abstract

Pada umumnya permasalahan yang terjadi pada kesehatan gizi pada masyarakat dikarenakan banyak orang tidak mengetahui di setiap tahapan pertumbuhan manusia dari bayi ke- balita ke- remaja ke- dewasa ke- lansia akan membutuhkan asupan gizi yang berbeda-beda, tidak mengetahu berat badan idealnya, tidak mengetahui sejauh mana perkembangan gizi, dan kurangnya informasi tentang kesehatan gizi. Untuk itu diperlukan suatu teknologi informasi yang berbasis mobile tentang kesehatan gizi guna membantu masyarakat dalam memberikan informasi secara efektif dan efesien. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat menyajikan informasi karakteristik gizi dan kebutuhan gizi yang baik di setiap fase pertumbuhan manusia, juga menyediakan fitur penghitung berat badan ideal serta berita terkini seputar gizi. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan melakukan pengumpulan data baik data primer dan data sekundar. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa dengan adanya aplikasi ini masyarakat lebih mudah mendapatkan informasi terkait gizi dan tahapan pertumbuhan tanpa harus menunggu pelaksanaan sosialisasi ke balai desa yang tidak diadakan rutin. Dampak yang di rasakan oleh puskesmas sekitar yaitu peningkatan jumlah masyarakat yang telah memenuhi standar pemeriksaan gizi.
Perancangan Stasiun Kerja Untuk Meningkatkan Efisiensi Proses Produksi Tas Dengan Menggunakan Metode Line Balancing Kusuma, Harun Indra; Abid, Muhammad Miftahul
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 1 (2024): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/nypv1476

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi permasalahan adanya waktu tunggu yang lama pada proses produksi. Hal ini disebabkan karena adanya aliran proses yang mengalami bottleneck pada stasiun kerja tertentu. Tujuan penelitian ini adalah merancang urutan proses stasiun kerja untuk memperlancar aliran proses sehingga waktu tunggunya pendek dan output produksi optimal. Metode yang digunakan adalah metode Ranked Postional Weight (RPW), metode Mirror RPW, metode Largest Candidate Rules (LCR), metode J.Wagon dan metode Region Approach. Tahapan kerja metode Line Balancing yaitu membuat Precedence Diagram, Assembly Chart, Bill of Material, Operating Process Chart dan melakukan perancangan stasiun kerja. Berdasarkan pengolahan data maka di dapatkan bahwa metode Line Balancing yang terbaik yaitu metode Region Approach dengan hasil line efficency sebesar 92% dan smoothing index sebesar 434,28 detik. Semakin besarnya line efficiency maka akan semakin baik pula hasil perancangan stasiun kerja maupun semakin rendah smoothing index akan berpengaruh terhadap baiknya perancangan stasiun kerja tersebut.
Tingkat Kapabilitas Pengelolaan Strategi dan Pengelolaan Portfolio Teknologi Informasi dan Komunikasi di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Malang berdasarkan Kerangka Kerja COBIT 5 Herlambang, Admaja Dwi; Rachmadi, Aditya; Aldiariza, Sephia
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/acx1ds23

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil di Kota Malang merupakan dinas pemerintahan yang bertugas melakukan pendataan terkait kependudukan dan pencatatan sipil pada Kota Malang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kaabilitas pengelolaan strategi dan pengelolaan portfolio Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Proses pada kerangka kerja COBIT 5 yang digunakan sebagai kriteria evaluasi adalah Manage Strategy (APO02) dan Manage Portfolio (APO05). Hasil penelitian menunjukkan bahwa APO02 dan APO05 saat ini berada pada level 1 dan memiliki tingkat kapabilitas harapan sebesar 3. Rekomendasi yang diberikan pada APO02 adalah perlu medokumentasikan proses perencanaan dan pemantauan kinerja TIK organisasi. Pada APO05 perlu membuat dokumentasi portfolio TIK. Kata kunci: evaluasi, tingkat kapabilitas, pengelolaan strategi, pengelolaan portfolio, COBIT 5
Support Vector Machine Menggunakan Forward Selection untuk Prediksi Penjualan Obat Bode, Andi
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/chwd9t74

Abstract

Perkembangan industri kesehatan terutama farmasi mengalami peningkatan yang pesat. Bersamaan dengan meningkatnya dunia industri farmasi maka informasi produk menjadi masukan bagi perusahaan. Informasi penjualan obat dan informasi persediaan obat. Obat merupakan produk yang dihasilkan dari bahan yang berasal dari tumbuhan, mineral, binatang serta obat syntetis. Prediksi jumlah penjualan di masa yang akan datang bertujuan untuk mengendalikan jumlah stok produk yang ada, sehingga kelebihan stok produk atau kekurangan dapat diminimalkan. Hasil prediksi penjualan akurat maka, pemenuhan permintaan konsumen dapat dipenuhi tepat waktu. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi penjualan obat. Rekapitulasi peserdiaan obat adalah permasalahan yang sering dijumpai oleh pihak apotek. Dalam mempermudah prediksi persediaan obat di periode yang akan datang menggunakan data penjualan obat pada periode sebelumnya. Metode time series sering digunakan sebagai metode peramalan, data time series untuk mengetahui bentuk pola dimasa lalu untuk mengetahui nilai dimasa mendatang. Metode Support Vector Machine tidak bekerja dengan akurat ketika memiliki fitur tidak relevan, karena tidak semua fitur diperlukan. Metode SVM memberikan kinerja yang efektif, jika fitur yang tidak relevan dihapus. Seleksi fitur bekerja secara langsung mengeliminasi fitur serta memilih fitur yang benar memberikan informasi. Pemilahan fitur akan meningkatkan efisiensi. Pada eksperimen algoritma Support Vector Machine dihasilkan model terbaik yang dilihat berdasarkan nilai error terkecil yaitu 0.135 dengan variabel periode 4, validation Shuffled Sampling 10 dan type kernel Polynomial. Kemudian pada eksperimen algoritma Support Vector Machine menggunakan fitur seleksi Forward Selection dihasilkan model terbaik yang dilihat berdasarkan nilai error terkecil yaitu 0.133 dengan variabel periode 8, validation Shuffled Sampling 10 dan type kernel Polynomial. Kata kunci: Support Vector Machine, Forward Selection, Data Mining, Penjualan Obat
Eksperimentasi Model Pembelajaran TPS dan TAI terhadap Hasil Belajar Matematika pada Materi Lingkaran Kusuma, Arie Purwa; Safa’udin, Muhamad; Rahayu, Ruri
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/46g8an14

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah model pembelajaran TPS lebih baik dari model pembelajaran TAI terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII pada materi Lingkaran di SMP Islam Plus Mardhotillah Jakarta Timur. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif, dengan pendekatan eksperimen semu (Quasy Experimental) yang dilakukan dengan memberikan dua perlakuan yang berbeda, satu menggunakan model pembelajaran TPS dan satu lainnya menggunakan model pembelajaran TAI.Hasil belajar siswa dengan model pembelajaran TPS mempunyai rata-rata 76.80, sedangkan dengan model pembelajaran TAI mempunyai rata-rata 67.90. Adapun hasil analisisnya diperoleh thitung sebesar 3.32 dan ttabel sebesar 1.6795, maka thitung lebih besar dari ttabel dengan taraf signifikan 0,05 dan derajat kebebasan = 41. Dengan demikian diperoleh hasil bahwa Ho ditolak, sehingga model pembelajaran TPS lebih baik dari model pembelajaran TAI terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII pada materi Lingkaran di SMP Islam Plus Mardhotillah Jakarta Timur. Kata kunci: Hasil Belajar; TAI; TPS
Peninjauan Kembali Lokasi Tower Crane pada Proyek Green Sedayu Apartemen Puspita, Chika; Mirnayani, Mirnayani; Aulady, Mohamad F.N.
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/gjk5ky15

Abstract

Latar belakang: Penggunaan Tower Crane (TC) sebagai alat berat pada proyek yang bersifat kompleks harus dipertimbangkan dengan baik. Ini dikarenakan penempatan TC dapat mempengaruhi kinerja proyek. Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meninjau kembali posisi TC pada proyek Green Sedayu apartemen agar kinerja TC dapat maksimal. Metode: Penelitian ini menggunakan analisa terhadap supply point dan demand point. Kedua variabel tersebut dianalisis kedekatannya sehingga membentuk suatu kelompok pekerjaan. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan dengan pergeseran posisi TC total waktu perjalanan pengait menjadi 7390,19 menit yang sebelumnya hanyalah 7435,31 menit. Simpulan: dengan pemindahan lokasi TC dapat mempercepat kinerja TC sehingga pembangunan apartemen akan berjalan dengan baik. Kata kunci: Kinerja, Tower Crane, Lebih baik
Prediksi Jumlah Produksi Coconut Oil Menggunakan k-Nearest Neighbor dan Backward Elimination Drajana, Ivo Colanus Rally
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/094jr946

Abstract

Hampir keseluruhan tanaman pohon kelapa memiliki banyak bagiannya yang dimanfaatkan oleh manusia, sehingga tumbuhan ini dianggap tumbuhan serbaguna. Minyak kelapa (coconut oil) dihasilkan oleh buah pohon kelapa. Produksi jumlah coconut oil menjadi bagian penting disetiap perusahaan yang bergerak di bidang produksi coconut oil dengan tujuan mencapai target hasil produksi. Produksi minyak setiap hari mengalami perubahan fluktuatif. Untuk memenuhi permintaan sales order dari customer perusahaan, pengembangan system perusahaan sangat diperlukan untuk prediksi jumlah produksi coconut oil. Penelitian ini k-Nearrest Neighbor dengan feature selection digunakan untuk memprediksi jumlah produksi coconut oil berdasarkan data time series Sales Order (SO). Metode yang sering digunakan dalam prediksi adalah metode time series, dimana nilai masa mendatang dilihat berdasarkan rentet waktu pengamatan. Performa metode time series sangatlah unggul dengan melihat nilai-nilai di masa lalu. Algoritma k-Nearest Neighbor merupakan metode non-parametrik yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi. k-Nearest Neighbor menghitung jarak datanya pada semua sampel. Jarak Euclidean lebih sering digunakan. Algoritma k-Nearest Neighbor adalah metode penerapan algoritma supervised di mana algoritma ini terbagi menjadi dua bagian yaitu supervised learning dan unsupervised learning. Feature selection yakni Backward Elimination meningkatkan performa yang lebih baik. Backward Elimination diterapkan untuk mengeliminasi atribut atau variabel yang anggap tidak relevan, variabel yang tidak berpengaruh serta tidak signifikan dalam model dihapuskan dari dalam model. Algoritma k-Nearest Neighbor dihasilkan model terbaik yang dilihat berdasarkan nilai error terkecil yaitu 0.111. Kemudian algoritma k-Nearest Neighbor menggunakan Backward Elimination dihasilkan model terbaik yang dilihat berdasarkan nilai error terkecil yaitu 0.109. Seleksi fitur yaitu Backward Elimination menghasilkan kinerja lebih baik. Kata kunci: Metode k-Nearest Neigbor; Backward Elimination; Data Mining; Produksi Coconut Oil
Optimasi PID dan SMES pada Mikrohidro Berbasis Firefly Algorithm Kadaryono, Kadaryono; Rukslin, Rukslin; Ali, Machrus; Budiman, Budiman
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/9bckmp97

Abstract

Kabupaten Jombang banyak potensi aliran air yang bisa dimanfaatkan untuk sebuah pembangkit tenaga listrik, karena debit air dan tinggi jatuhnya cukup memadai. Mikrohidro memiliki tiga bagian utama yaitu air (sebagai sumber energi), turbin, dan generator. Naik turunnya beban bisa menyebabkan fluktuasi pada frekuensi dan tegangan sistem yang dapat menyebabkan kerusakan pada peralatan listrik. Karena itu digunakan Load Frequency Control (LFC) agar mengontrol frekuensi dapat lebih stabil. Parameter kontrol frekuensi dioptimalkan pada sistem pembangkit listrik tenaga mikro hidro menggunakan Proporsional Integral Derivatif (PID) controller dan Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) yang detuning dengan Firefly Algorithm (FA). Penelitian ini membandingkan metode tanpa control, metode kontrol PID standar, metode PID-FA, PID-SMES, dan PID-FA-SMES, diperoleh metode kontrol yang paling baik. Hasil penelitian didapatkan bahwa overshoot terkecil (0) pada model PID-FA-SMES, undershoots terkecil -1,28x10-5 pada PID-FA-SMES dan settling time tercepat 3,96 detik pada starting juga pada PID-FA-SMES. Hasil penelitian ini nantinya akan dicoba bengan metode lain, yang hasilnya mungkin akan lebih baik Kata kunci: Firefly Algorithm, SMES, Mikrohidro, Optimasi
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Singkong Menggunakan Metode Case Based Reasoning Botutihe, Marniyati H.
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/jvqwep60

Abstract

Mengidentifikasi penyakit tanaman singkong dapat diketahui dari gejala-gejala dan perubahan warna yang muncul. Tanaman yang terkena penyakit dengan gejala yang berbeda membutuhkan penanganan yang berbeda. Oleh karena itu penulis melakukan suatu penelitian tentang Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Singkong, tujuannya adalah mengidentifikasi penyebab, gejala, dan cara penanganannya pada pengguna dengan memperhatikan aturan-aturan, serta memberikan solusi penanganannya, agar kedepannya dapat digunakan untuk meminimalisisr atau memperkecil resiko penyakit pada Tanaman Singkong. Peneliti mencoba membantu permasalahan tersebut di atas dengan membuatkan suatu sistem dengan metode Case Based Reasoning (CBR) yaitu salah satu metode yang dapat melakukan penalaran atau memecahkan permasalahan berdasarkan kasus yang telah ada sebagai solusi masalah baru. Sistem ini dibuat dengan memakai Bahasa Pemrograman PHP, Database MySQL, serta penggunaan Aplikasi Deamweaver dan Photoshop. Berdasarkan hasil dari pengujian white box dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan ini bebas dari kesalahan program dengan total Cyclomatic Complexity = 4 dan Region = 4. Kata kunci: Penyakit Tanaman Singkong, CBR, PHP, MySQL, Dreamweaver
Eksperimentasi Metode Team Teaching dan Ceramah terhadap Hasil Belajar pada Materi Bangun Datar Rahmawati, Nurina Kurniasari; Safa’udin, Muhamad; Setiawati, Yunita
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/g04bqv25

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui manakah metode pembelajaran yang memberikan hasil belajar yang lebih baik antara metode pembelajaran Team Teaching dan metode Ceramah pada siswa kelas VII materi bangun datar. Jenis penelitian ini termasuk dalam penelitian kuantitatif dengan pendekatan eksperimen semu (Quasy experiment) dan menggunakan dua metode pembelajaran yang berbeda pada masing-masing sampel. Sampel penelitian diperoleh dengan teknik cluster random sampling. Pada uji normalitas diperoleh hasil bahwa sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Kemudian pada uji homogenitas diperoleh hasil bahwa variansi kedua sampel homogen. Berdasarkan uji hipotesis diperoleh nila thitung = 3,11 > ttabel=2,0021 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode pembelajaran Team Teching memberikan hasil belajar matematika siswa yang lebih baik dari metode ceramah pada materi bangun datar di kelas VII SMPN 2 Serang BaruBekasi. Kata kunci: Hasil Belajar, Team Teaching, Ceramah

Page 20 of 30 | Total Record : 297

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 1 (2024): TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 2 (2024): TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 1 (2023): TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 1 (2022): TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 1 (2021): TECNOSCIENZA Vol. 5 No. 2 (2021): TECNOSCIENZA Vol. 5 No. 1 (2020): TECNOSCIENZA Vol. 4 No. 2 (2020): TECNOSCIENZA Vol. 4 No. 1 (2019): TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 2 (2019): TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA Vol. 2 No. 2 (2018): TECNOSCIENZA Vol. 2 No. 1 (2017): TECNOSCIENZA Vol. 1 No. 2 (2017): TECNOSCIENZA Vol. 1 No. 1 (2016): TECNOSCIENZA More Issue