cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Candra Surya
Contact Email
candrasurya@gmail.com
Phone
+6285278707800
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Hangtuah No. 99 Duri - Riau
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Published by AMIK Mitra Gama
ISSN : 23562137     EISSN : 2579373X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Robotik (JSR) diterbitkan oleh LPPM AMIK Mitra Gama. JSR adalah jurnal open akses dengan pelibatan mitra bestari (peer-reviewed). JSR terbit dua kali dalam setahun, Maret dan September. JSR mempublikasikan naskah asli yang memiliki kontribusi kepada state-of-the-art dan aplikasi dari bidang Komputer. Adapun ruang lingkup jurnal JSR adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia 9. Control 10. Networking JSR menerima kontribusi berupa teori (termasuk teknik baru, konsep dan analisis) dan praktis (termasuk percobaan dan prototipe sistem dan aplikasi baru).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 193 Documents
 12   13   14   15   16 
IMPLEMENTASI LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK MENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA MEDIA SOSIAL DI INDONESIA Irma Agustina; Suhendro Suhendro; Sriyanto Sriyanto
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.262

Abstract

Pada penelitian ini, akan diimplementasikan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) pada kasus ujaran kebencian, khususnya yang berkaitan dengan ujaran kebencian dengan pemerintah. Algoritma Long Short-Term Memory merupakan salah satu jenis arsitektur dari Recurrent Neural Network (RNN) yang biasa digunakan pada masalah-masalah yang berkaitan dengan deep learning. Terdapat berbagai penelitian yang menerapkan LSTM. Pada penelitian, Long Short Term Memory Reccurent Neural Network digunakan sebagai model prediksi statis untuk memprediksi nilai dari indikator polusi udara dalam deret waktu. Filter Kalman digunakan sebagai model menyesuaian dinamis (dynamic adjustment model). Pertama, model prediksi statis digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu polutan pada pada saat tertentu (misal, saat uji dilakukan), kemudian model penyesuaian dinamis digunakan untuk secara dinamis menyesuaikan nilai prediksi yang diperoleh dari model prediksi statis berdasarkan nilai observasi dari polutan tersebut.Kata Kunci: Long Short Term Memory, Ujaran Kebencian, Media Sosial, Deep Learning, Neural Network
INTEGRASI SENSOR FINGERPRINT ANDROID DAN SENSOR OPTIK SEBAGAI SISTEM KEAMANAN CERDAS PADA KOTAK INFAK BERBASIS INTERNET OF THINGS Haris Tri Saputra; Herianto -; Abdi Muhaimin; Bambang Kurniawan
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.286

Abstract

Kotak infak adalah suatu wadah prasarana infaq, sadaqah maupun sebagai wadah penyaluran aktivitas pembangunan masjid, tidak seperti dahulu kotak amal hanya dapat ditemui di masjid. Kotak infak yang digunakan di masjid pada umumnya masih menggunakan keamanan konvensional atau biasa seperti masih menggunakan kunci gembok dan tingkat keamanan rendah serta berpotensi terjadinya tindakan kriminal yaitu pencurian kotak infak. Berdasarkan permasalahan diatas, peneliti ingin membuat sebuah alat protototype keamanan pada kotak infak sehingga kotak infak tersebut lebih aman dari pencurian karena dibuka dan dikunci menggunakan sensor fingerprint yang terpasang pada smartphone Android, serta jika ada seseorang yang menggerakkan kotak amal atau membuka paksa kotak infak, maka alat keamanan kotak infak berbunyi dan juga memberikan notifikasi kepada pengurus masjid melalui aplikasi telegram.Kata Kunci : keamanan, kotak infak, fingerprint, Sensor Getar, Sensor Optik
PENGOLAHAN DATA ALAT LISTRIK BERBASIS WEB DENGAN MODEL FAST DAN FRAMEWORK PIECES
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.295

Abstract

Perusahaan yang bergerak dibidang bisnis sudah banyak melakukan perubahan bisnis mereka dengan media digital berupa web Based yang dirancang melalui jalur akses internet yang dilakukan secara online. Bisnis Digital ini sudah banyak diterapkan perusahaan melalui promosi internet. Hampir semua rata-rata memiliki Media sosial oelh masyarakat. Tujuan pengolahan data alat listrik dengan web based untuk mempercepat proses pemesanan data, rekapan laporan lebih cepat, pelaporan bulan dibuat akurat serta menghindari kesalahan atau kecurangan data. Metode yang digunakan untuk menganalisa sistem menggunakan Metode Framework Pieces. Mengembangkan analisa sistem menggunakan Tool Uml (Unified Modeling Language). Pengelolaan Databese menggunakan MySql. Tahapan hasil akhir berupa aplikasi Web Based Pengolahan Data Alat Listrik dengan tampilan program yang bisa diakses melalui web dengan didukung oleh fasilitas internet.
IMPLEMENTASI SMART DUSTBIN BERBASIS IoT Alvin Prayitno; wawan nurmansyah
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.239

Abstract

Semakin banyak kegiatan manusia, maka akan semakin banyak juga terjadinya penumpukan sampah, tidak menutup kemungkinan bahwa sampah dapat menumpuk atau berserakan pada lingkungan sekitar kita. Pada studi kasus ini, Universitas Katolik Musi Charitas memiliki tempat sampah, akan tetapi terkadang penumpukan sampah terjadi diakibatkan area kotak sampah yang sedikit jauh dari jangkauan sehingga petugas kebersihan tidak melihat penumpukan itu. Sistem smart dustbin berbasis IoT implementasi pada smart campus dengan tujuan agar memberikan kemudahan petugas kebersihan dalam menjangkau kotak sampah yang telah penuh. Smart dustbin ini berbasis mikrokontroler Arduino dan NodeMCU ESP8266 serta dilengkapi dengan beberapa sensor lain seperti sensor ultrasonic dan sensor berat. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah produk smart dustbin IoT dengan sistem monitoring berbasis android yang digunakan untuk mengimplementasikan smart campus di Universitas Katolik Musi Charitas.
EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI RENCANA UMUM PENGADAAN (SIRUP) PROVINSI JAMBI MENGGUNAKAN METODE HUMAN, ORGANIZATION,TECHNOLOGY(HOT-FIT)
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.304

Abstract

Teknologi informasi penting untuk mendukung operasional perusahaan maupun instansi, termasuk instansi yang berada pada lingkup pemerintahan provinsi Jambi yang menggunakan Sistem Rencana Umum Pengadaan untuk melakukan kegiatan dalam perencanaan RUP, serta untuk memberikan pelayanan public kepada masyarakat dalam transparansi anggaran yang digunakan pemerintah provinsi Jambi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor  apasaja yang mempengaruhi kepuasan pengguna dan manfaat dari aplikasi SIRUP. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah nonprobability sampling dengan metode sampel jenuh dengan jumlah sampel sebanyak 134 responden. Analisis data yang dilakukan menggunakan PLS-SEM melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis, kualitas sistem (System Quality)  mempunyai nilai T-Statistic  4,345, kualitas Informasi (Information Quality)  mempunyai nilai T-Statistic 1,043, kualitas Layanan (Service Quality)  mempunyai nilai T-Statistic 2,392, Penggunaan sistem (System Use)  mempunyai nilai T-Statistic 0,860, Structure (Structure)  mempunyai nilai T-Statistic 9,890 terhadap lingkungan, dan nilai T-Statistic  2,332 terhadap Kepuasan pengguna. Kepuasan Pengguna (User Satisfaction)  mempunyai nilai T-Statistic 6,737. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa Kualitas sistem, kualitas layanan, struktur organisasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, struktur berpengaruh terhadap lingkungan, dan kepuasan pengguna berpengaruh terhadap Net Benefit.
IKAT PINGGANG MENGGUNAKAN GPS DAN ANDROID BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK MELACAK KEBERADAAN LANSIA PENDERITA DEMENSIA Zupri Henra Hartomi; Haris Tri Saputra; Bambang Kurniawan; Abdi Muhaimin
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.285

Abstract

Demensia merupakan suatu sindrom penurunan kemampuan intelektual progresif yang menyebabkan gangguan fungsi kognitif, sehingga menyebabkan gangguan fungsi sosial, pekerjaan, dan aktivitas sehari - hari. Umumya masyarakat lebih mengenal demensia dengan istilah pikun. Permasalahan yang sering terjadi yaitu ketika lansia yang sudah pikun bepergian bahkan posisinya sudah jauh dari rumah dan sering lupa jalan untuk kembali menuju rumah, sehingga mengakibatkan anak dan anggota keluarga dari lansia tersebut sering kehilangan lansia tersebut karena susah mencari dan mengetahui lokasi keberadaan dari lansia tersebut. Berdasarkan permasalahan diatas, peneliti ingin membuat sebuah prototype alat pelacakan lansia penderita demensia berupa ikat pinggang pintar untuk dapat mencegah dan melacak lansia yang hilang berbasis Internet Of Things (IoT) menggunakan GPS dan Android sehingga anak dan anggota keluarga dari lansia tersebut dapat mengetahui lokasi lansia dengan mudah dengan mendapatkan pesan atau notifikasi dari sms dan telegram bot.Kata Kunci : ikat pinggang; pelacakan, lansia, demensia, Internet Of Things
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN SKALA PRIORITAS PEMBAYARAN PDAM MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Nabillah, Sofy; Hatta, Muhammad; Febima, Mesi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.427

Abstract

PDAM merupakan instalasi instansi yang dibentuk oleh pemerintah dan bertugas menyediakan jasa penyaluran air bersih kepada masyarakat. PT Purimega Saranaland adalah PT yang bergerak dibidang Developer perumahan, disamping itu PT Purimega Saranaland ini juga bekerjasama dengan Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) di Kota Cirebon dalam menyediakan pelayanan untuk penghubung antara masyarakat dengan PDAM untuk menyediakan air. Permasalahan yang terjadi pada PT Purimega Saranaland adalah pembayaran PDAM yang dilakukan masyarakat sering terjadi penunggakan sehingga PT Purimega Saranaland mengalami kesusahan untuk menentukan pelanggan mana yang harus dilakukan pencabutan meteran. Sistem Pendukung Keputusan mengembangkan sistem yang dapat menentukan skala prioritas pembayaran pelanggan PDAM menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS ini digunakan karena kemampuannya dalam mengidentifikasi alternatif terbaik untuk dapat menentukan skala prioritas. Dalam sistem ini, beberapa kriteria digunakan untuk menilai skala prioritas pembayaran pelanggan, yaitu : Status, Lama Tunggakan, Riwayat Pembayaran dan Jumlah Pemakaian Air. Tujuannya dibuat menggunakan metode TOPSIS untuk menghasilkan skala prioritas yang dapat digunakan oleh PDAM dalam pengambilan keputusan agar mempermudah Developer untuk menentukan prioritas mana yang harus dilakukan Pencabutan Meteran. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan skala prioritas pembayaran yang tepat dan membantu pihak Developer dalam menentukan tindakan yang tepat terhadap pelanggan yang memiliki tingkat prioritas pembayaran tinggi, agar dapat dilakukan sistem Pencabutan Meteran.
PENERAPAN DECISION TREE REGRESSOR DALAM PENGEMBANGAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PREDIKSI PERGERAKAN WISATAWAN JAWA TIMUR Irhab, Moh Dzaky; Nugroho, Aryo
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.362

Abstract

Kemajuan teknologi dan analisis data sangat penting bagi kemajuan industri pariwisata di Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Decision Tree Regression (DTR) dalam pengembangan Business Intelligence (BI) untuk menganalisis dan meramalkan pergerakan wisatawan di wilayah tersebut. Dengan menggunakan data dari tahun 2018 hingga 2022, termasuk data pergerakan wisatawan, warisan budaya, dan destinasi wisata dari berbagai kota di Jawa Timur, penelitian ini menggunakan DTR untuk analisis, dengan tujuan membuat model prediksi untuk pola wisatawan di masa depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model DTR untuk pergerakan wisatawan domestik mencapai MAE optimal sebesar 0,843 dan MAPE optimal sebesar 6,11%, sedangkan model untuk pergerakan wisatawan internasional mencapai MAE optimal sebesar 2,309 dan MAPE optimal sebesar 44,20%. Temuan ini menunjukkan potensi dari model DTR yang dikembangkan untuk memberikan wawasan berharga bagi para pemangku kepentingan yang terlibat dalam perencanaan dan manajemen sektor pariwisata di Jawa Timur. Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi pada peningkatan BI untuk pariwisata, membentuk dasar untuk strategi pariwisata yang lebih cerdas dan berkelanjutan di wilayah tersebut.
Penerapan Framework CRISP-DM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Perguruan Tinggi Swasta Di LLDIKTI Wilayah IV Aulia, Siti Nur; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.432

Abstract

Penelitian ini menerapkan kerangka kerja CRISP-DM dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk melakukan clustering data perguruan tinggi swasta (PTS) di LLDIKTI Wilayah IV. Hal ini diharapkan dapat membantu dalam perkembangan dan analisis kualitas PTS di LLDIKTI 4. Penelitian ini dilakukan dalam enam tahap sesuai dengan kerangka kerja CRISP-DM yang terdiri dari Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment . Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah Microsoft Excel 2019 dan RapidMiner. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk clustering data perguruan tinggi dan terdapat dua cluster yaitu Cluster 1 (Ideal) dengan 205 PTS dan Cluster 2 (Memadai) dengan 110 PTS. Hasil dari clustering tersebut dilakukan evaluasi dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index atau DBI diperoleh hasil evaluasi yaitu -0,854. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dashboard yang menampilkan hasil clustering dengan visualisasi yang mudah dipahami. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN KOPERASI MENGGUNAKAN METODE SMART Pratama, Muhammad Harits
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.433

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam merupakan koperasi yang bergerak dalam menyediakan peminjaman uang kepada anggotanya dengan perjanjian tertentu. Agar memudahkan pihak koperasi dalam menentukan kelayakan penerima pinjaman koperasi tersebut tentunya diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan sebuah referensi keputusan. Untuk itu diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat memberikan referensi layak atau tidak layaknya penerima pinjaman koperasi. Adapun metode yang digunakan dalam Sitem Pendukung Keputusan ini adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART adalah metode Sistem Pendukung Keputusan yang digolongkan kedalam model Multiple Attribute Decision Making (MADM). Pada penelitian ini menggunakan 10 alternatif dan 4 kriteria yaitu Jumlah Pinjaman dengan bobot 40%, Lama Pinjaman dengan bobot 25%, Penghasilan Perbulandengan bobot 15% dan Tujuan Peminjaman dengan bobot 20%. Pada penelitian ini menghasilkan alternatif A1 sebagai alternatif tertinggi dengan nilai 0.87 dan dengan keputusan Layak.

Page 14 of 20 | Total Record : 193

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 1 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 1 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 5, No 2 (2021): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 5, No 1 (2021): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 4, No 2 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 4, No 1 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 3, No 2 (2019): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 3, No 1 (2019): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 2, No 2 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 2, No 1 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 1, No 01 (2017): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik More Issue