cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Candra Surya
Contact Email
candrasurya@gmail.com
Phone
+6285278707800
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Hangtuah No. 99 Duri - Riau
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Published by AMIK Mitra Gama
ISSN : 23562137     EISSN : 2579373X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Robotik (JSR) diterbitkan oleh LPPM AMIK Mitra Gama. JSR adalah jurnal open akses dengan pelibatan mitra bestari (peer-reviewed). JSR terbit dua kali dalam setahun, Maret dan September. JSR mempublikasikan naskah asli yang memiliki kontribusi kepada state-of-the-art dan aplikasi dari bidang Komputer. Adapun ruang lingkup jurnal JSR adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia 9. Control 10. Networking JSR menerima kontribusi berupa teori (termasuk teknik baru, konsep dan analisis) dan praktis (termasuk percobaan dan prototipe sistem dan aplikasi baru).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 188 Documents
 13   14   15   16   17 
EVALUASI USABILITY PADA SIRIP DESA (SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN DESA) MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING Niqotaini, Zatin; Astriratma, Ria; Irmanda, Helena Nurramdhani; Indarso, Andhika Octa
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.372

Abstract

SIRIP Desa Citeras (Sistem Informasi Pengarsipan Desa Citeras) merupakan sebuah sistem informasi yang telah dibangun untuk memudahkan petugas adiinistrasi kependudukan dalam mendata warga Desa Citeras. Kegiatan penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil evaluasi untuk mengetahui permasalahan usability dan tingkat usability yang ada pada SIRIP Desa Citeras menggunakan metode usability testing. Evaluasi usability merupakan bagian yang harus dilakukan dalam mendesain perangkat lunak, khususnya interface dimana manusia berinteraksi dengan komputer. Evaluasi usability bertujuan untuk mengidentifikasi masalah-masalah usability dan memperbaiki permasalahan tersebut, sehingga dapat meningkatkan usability dari suatu desain. Desain interface dengan usability yang baik akan membantu user dalam mengerjakan kegiatannya. Dari hasil analisis evaluasi terhadap objek dihasilkan rata-rata nilai keseluruhan pada pengujian ialah 4,12 dengan skala maksimal ialah 5, sehingga bisa ditarik kesimpulan tampilan yang dibuat pada website SIRIP Desa sudah cukup baik. Aspek sistem memiliki nilai rata-rata responden 4,1. Aspek pengguna memiliki nilai rata-rata responden 4,2. Dan aspek interaksi memiliki nilai rata-rata responden 4.Kata Kunci: SIRIP Desa, usability testing, website, antarmuka pengguna, Desa Citeras.
KLASTERISASI PENDONOR BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (STUDI KASUS: PMI KOTA CIREBON) Paulina, Vina; Asfi, Marsani; Sokibi, Petrus
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.429

Abstract

Donor darah merupakan salah satu kegiatan penting dalam bidang kesehatan. Tujuan donor darah adalah untuk penggunaan darah bagi keperluan pengobatan dan pemulihan kesehatan yang mencakup masalah pengadaan, pengolahan, dan penyampaian darah kepada pasien. Sebelum melakukan donor darah, calon pendonor akan melewati pemeriksaan dengan ketentuan beberapa syarat. Tujuan adanya pengecekan ini adalah untuk memastikan bahwa calon pendonor dalam keadaan sehat dan mengidentifikasi faktor risiko yang dapat mempengaruhi keamanan dan kualitas darah. Selain itu, dalam penelitian ini berfokus pada salah satu syarat pendonor yaitu pada usia. Adanya penelitian ini bertujuan agar bertujuan agar mengetahui berapa banyak usia yang berhasil mendonorkan darah dengan minimal usia 17-64 tahun. Pengklasifikasian data dengan cara mengelompokan pendonor berhasil berdasarkan usia menggunakan Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means merupakan teknik pengelompokan data dimana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Hasil yang diperoleh dari pengolahan fuzzy c-means akan di validasi kembali menggunakan Tools Rapidminer. Hasil yang diperoleh dari perhitungan menggunakan fuzzy c-means ialah penentuan klasifikasi usia yang terbagi menjadi 3 klaster yaitu klaster 1 muda, klaster 2 parobaya dan klaster 3 tua. Selanjutnya di visualisasikan menggunakan tools Rapidminer untuk memperoleh hasil yang lebih akurat. Hasil dari kedua proses tersebut di analisis serta di sinkronisasi pencocokan dan mendapatkan hasil bahwa klasifikasi usia terbagi menjadi 3 kalster yaitu klaster 1 muda dengan jumlah 1026 data, klaster 0 parobaya dengan jumlah 1029 data dan klaster 2 tua dengan jumlah 231 data.Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Donor Darah, Clustering
ANALISA AKURASI PREDIKSI HARGA BERAS DI KOTA CIREBON MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE Nisa, Nabila Izati; Hatta, Muhammad; Fahrudin, Rifqi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.449

Abstract

Harga komoditas beras di Kota Cirebon mengalami fluktuasi yang signifikan, sehingga prediksi harga yang akurat sangat diperlukan untuk menjaga stabilitas pasar dan mencegah terjadinya kelangkaan beras di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keakuratan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi harga beras di Kota Cirebon. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup  harga rata-rata beras di Kota Cirebon dari tahun 2021 hingga 2023, kemudian hasil prediksi dibandingkan dengan data aktual pada tahun 2024. Analisis dilakukan melalui tahapan metode ARIMA, yaitu identifikasi model, estimasi parameter, diagnostik model, dan peramalan, menggunakan perangkat lunak Minitab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model ARIMA (1,1,3) memiliki Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,51%, yang mengindikasikan tingkat akurasi prediksi sebesar 94,49%. Selain itu, keakuratan prediksi juga dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti cuaca, kekeringan, banjir, serta faktor lainnya yang berdampak pada produksi beras di Kota Cirebon.
PENGEMBANGAN SISTEM INVENTORY CONTROL DENGAN METODE USER-CENTERED DESIGN DAN EVALUASI USABILITY Tarigan, Esra; Damayanti, Devi; Pratama, Firman
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.378

Abstract

Abstrak Sistem inventory merupakan suatu sistem untuk menge­tahui persedian stok barang pada suatu tempat. Sistem inventory sudah banyak digunakan dan dikembangkan pada kegiatan usaha dengan berbagai macam teknologi dan sistem yang diterapkan. Permasalahan pada Toko Joe adalah belum tersedianya sistem inventory sehingga belum bisa mengontrol persediaan stok barang. Metode pengembangan yang digunakan adalah User-Centered Design yang terdiri dari 4 tahapan. Adapun tahapan tersebut yaitu Analisa latar belakang pengguna, Analisa kebutuhan pengguna, merancang antarmuka, dan evaluasi usability. Sistem tersebut dikembangkan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database menggunakan MySQL. Berdasarkan konsep dan perancangan dapat disimpulkan bahwa sistem inventory ini akan membantu pemilik toko dalam mengelola persediaan stok barang.Kata Kunci: Sistem Inventory, Perancangan Sistem Informasi, User-Centered Design, PHP, MySQL
PERBANDINGAN KINERJA LIMA ALGORITMA KLÀSIFIKASI DASAR UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG “CLASSIFIER: NB, DTC4.5, KNN, ANN & SVM”. Khodijah, Khodijah; Sriyanto, Sriyanto; Aziz, RZ Abdul; Suhendro, Suhendro
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.454

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja lima algoritma klasifikasi dasar untuk prediksi penyakit jantung, yaitu Naive Bayes, Decision Tree C4.5, K-Nearest Neighbors, Artificial Neural Network, dan Support Vector Machine. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki akurasi tertinggi, diikuti oleh Artificial Neural Network, K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, dan Decision Tree. Kurva Receiver Operating Characteristic juga menunjukkan bahwa Artificial Neural Network memiliki hasil terbaik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan model prediksi penyakit jantung yang lebih handal. Tujuan dari pemilihan fitur akuisisi informasi adalah untuk memilih fitur atau atribut yang secara signifikan mempengaruhi penyakit jantung. Kata Kunci: Klasifikasi, SVM, KNN, ANN, Decision Tree, Naïve Bayes
PERANCANGAN DNS FILTERING DENGAN UNBOUND PADA UBUNTU 22.04 UNTUK AKSES WEB PT.SMART TEKNOLOGI INDONESIA muharmansyah, muharmansyah; anton, anton
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.369

Abstract

Seiring dengan berkembangnya kebutuhan internet saat ini, banyak penyedia jasa internet atau ISP baru yang menyediakan internet bagi pengguna dengan berbagai jenis paket layanan, Salah satunya PT. Smart Teknologi Utama dengan jaringan metro ethernet. Dengan akses internet yang yang disediakan, pengguna dapat mengakses website apapun di dunia maya. Tidak dapat dipungkiri di dalam internet banyak website negatif yang masih dapat diakses oleh pengguna, hal ini juga menjadi perhatian pemerintah dalam undang-undang nomor 19 tahun 2016 untuk mencegah website negatif dapat diakses oleh pengguna dengan bebas. Oleh karena itu Perlu diadakannya keamanan jaringan komputer oleh ISP untuk melakukan filter terhadap website negatif agar tidak dapat diakses oleh pengguna.  DNS filtering merupakan penerapan keamanan jaringan dengan teknologi memfilter akses website tertentu berdasarkan domain name dari sebuah website. Unbound merupakan salah satu aplikasi opensource berbasis linux yang dapat melakukan DNS filtering. Dengan mengimplementasikan unbound sebagai DNS filtering dapat melakukan filter terhadap website negatif. Sehingga request dari pengguna untuk akses pada website negatif akan di block sesuai konfigurasi yang dilakukan pada Unbound.
ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI BELANJO (BELANJA ONLINE KOTA JAMBI) MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Ummi, Zahidatul; Aryani, Reni; Lestari, Dewi; Noverina, Yolla; Marthiawati, Noneng
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.401

Abstract

Aplikasi Belanjo merupakan layanan aplikasi belanja online yang digunakan masyarakat Kota Jambi untuk membeli kebutuhan pokok atau belanja sehari – hari seperti sayur, sembako, buah, daging dan lainnya tanpa harus datang ke pasar tradisional. Tujuan melakukan penelitian ini untuk mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan aplikasi Belanjo di Kota Jambi. Penerimaan teknologi merupakan kemauan dari pengguna untuk menerapkan sistem teknologi informasi dalam melakukan pekerjaan. Pada penelitian ini untuk mengetahui tingkat penerimaan aplikasi Belanjo dilakukan dengan menggunakan metode Technology Acceptane Model (TAM). TAM terdiri dari lima variabel yang saling terkait yaitu Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, Behavioral Intention to Use dan Actual Use. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat Kota Jambi. Dalam menentukan sampel, penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Teknik ini adalah teknik penentuan berdasarkan pertimbangan atau kriteria – kriteria tertentu. Jumlah sampel penelitian ini adalah 100 responden sebagai sampel penelitian yang diperoleh berdasarkan rumus Lemeshow. Pengumpulan data dilakukan dengan membuat kuesioner melalui Google Form dan disebarkan kepada masyarakat Kota Jambi yang telah bertransaksi menggunakan aplikasi Belanjo melalui sosial media. Analisis data dilakukan dengan Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan Software SmartPLS dengan uji outer model, inner model dan uji hipotesis. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis didapat kesimpulan secara keseluruhan dari 6 hipotesis yang diuji diantaranya 5 hipotesis diterima dan 1 hipotesis ditolak.
Perancangan Desain Prototype Aplikasi Layanan Administrasi Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis Jannah, Miftahul; Sarwandi, Sarwandi; Putra, Khelvin Ovela; Surya, Candra
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.457

Abstract

Layanan administrasi mahasiswa merupakan salah satu bagian terpenting dalam mendukung proses belajar mengajar di perguruan tinggi. Namun, seringkali mahasiswa menghadapi kendala dalam mengakses layanan administrasi karena sistem yang kurang efisien dan memerlukan proses manual yang lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang desain prototype aplikasi layanan administrasi mahasiswa yang mampu meningkatkan efisiensi, kemudahan, dan kecepatan akses layanan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode design thinking yang terdiri dari lima tahap: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype aplikasi yang dirancang berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dengan menyediakan antarmuka yang mudah digunakan, fitur-fitur yang relevan, dan sistem yang terintegrasi.Kata Kunci: Perancangan, Prototipe, Aplikasi, Administrasi, Informatika
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PEMBELIAN PRODUK DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Khasanah, Felina; Hatta, Muhammad; Suwandi, Suwandi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.426

Abstract

Dibalik pertumbuhan pesat pada marketplace juga menghadapi persaingan yang semakin ketat salah satunya dalam menghadapi persaingan antar Toko yang menjual produk yang sama. Dalam menilai kualitas produk dilihat dari rating dan ulasan yang diberikan pelanggan. Penelitian ini membahas berkaitan dengan analisis sentimen ulasan pembelian produk pada Toko JJ Grosir Hijab di Shopee. Penelitian ini bertujuan agar dapat membantu Toko dalam memahami prespektif pelanggan dengan mengkategorikan ulasan positif dan ulasan negatif. Jumlah data ulasan sebanyak 812 ulasan produk yang dikumpulkan dengan bantuan web scraper. Analisis sentimen dilakukan dengan pelatihan model menggunakan metode pembobotan TF-IDF dan Support Vector Machine. Hasil dari penelitian yang dilakukan menghasilkan akurasi sebesar 93%. Hal ini menunjukkan model bekerja dengan baik dalam menglasifikasikan ulasan. Informasi yang didapatkan dari hasil analisis dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam meningkatkan kualitas produk.Kata Kunci: Analisis Sentimen, Marketplace Shopee, Ulasan Produk, TF-IDF, SVM.
DESAIN USER INTERFACE (UI) DAN USER EXPERIENCE (UX) PENGOLAHAN DATA PEMESANAN ONLINE Marini, Marini; Irawadi, Syafrul; Jonathan, Sheren Julia
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.410

Abstract

Upaya yang dilakukan setiap dalam memasarkan produk jualannya berbeda-beda terutama dalam cara pemesanan yang akan dikelola oleh bagian administrasi supaya bisa mengontrol transaksi pemesana yang terjadi. Sekarang banyak menggunakan tenologi yang tersedia. Kegiatan tersebut adalah dengan cara memanfaatkan internet atau media online untuk memasarkan cara pemesanan penjualan atau disebut dengan pemesanan secara elektronik. Permasalahan yang terus dialami setiap dalam pengelolaan data pemesanan terkadang mengalami kendala kesalahan dalam perhitungan pemesanan. Berdasarkan uraian tersebut maka mendesain User Interface (UI) dan User Experince (UX) Pengelolaan Pemesanan Online dengan Tujuan  mendesain  pengelolaan pemesanan bisa tersimpan dalam database dan penyimpanan data pemesanan akan lebih cepat dikelola dan akurat. Metode yang digunakan dalam mendesain ini RAD ( Rafid Aplication Development ),Tool yang digunakan untuk mengembangkan sistem UML( Unified Modelling Language. Dengan adanya desain ini proses perhitungan dan penyimpanan data pemesan lebih cepat dan mempermudah admin dalam pengelolaan data pemesanan dengan cepat. Hasil dari desain yang dibuat adalah Desain User Interface (UI) dan User Experince (UX) Pengelolaan Pemesanan Online.   Kata Kunci: MySql, PHPAdmin, User Interface, User Experince, Website

Page 15 of 19 | Total Record : 188

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 1 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 1 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 5, No 2 (2021): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 5, No 1 (2021): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 4, No 2 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 4, No 1 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 3, No 2 (2019): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 3, No 1 (2019): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 2, No 2 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 2, No 1 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 1, No 01 (2017): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik More Issue