Articles
360 Documents
<![CDATA[Sistem Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Prototype ]]>
<![CDATA[Imsa Nur Dwijayanti]]>;
<![CDATA[Evi Dwi Wahyuni]]>;
<![CDATA[Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 3 No 3 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pendidikan merupakan komponen penting untuk memajukan bangsa Indonesia. Kemajuan bangsa dapat dilihat dari peningkatan mutu dan standar pendidikannya. Guru merupakan salah satu faktor penting dalam standar proses pembelajaran untuk meningkatkan mutu pendidikan. Agar suatu lembaga pendidikan dapat mencapai tujuan dalam meningkatkan mutu sekolah dan pendidikan siswa siswinya, perlu adanya peningkatan kualitas kinerja guru dalam proses pendidikan di sekolah. Salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas kinerja guru yaitu dengan melakukan evaluasi penilaian kinerja guru. Maka perancangan Sistem Penilaian Kinerja Guru yang dilakukan pada SMP Muhammadiyah 06 Dau Malang dibuat untuk membantu penilaian kinerja guru. Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode prototype. Metode prototype merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang melibatkan calon pengguna sistem dalam pengembangannya. Pengujian prototype dilakukan dengan menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk menentukan apakah prototype telah sesuai dengan keinginan pengguna. Sedangkan pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan User Acceptance Test (UAT) untuk mengetahui sejauh mana pemahaman pengguna terhadap sistem dan untuk mengetahui apakah sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna atau tidak. Hasil dari perancangan sistem penilaian kinerja guru pada SMP Muhammadiyah 06 Dau Malang berhasil dibangun sesuai dengan kebutuhan penggunanya.]]>
<![CDATA[Deteksi Dan Mitigasi Serangan DDoS Pada Software Defined Network Menggunakan Algoritma Decision Tree ]]>
<![CDATA[Muhammad Qaidin Syahputra]]>;
<![CDATA[Denar Regata Akbi]]>;
<![CDATA[Diah Risqiwati]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 11 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i11.795
<![CDATA[Software Defined Network (SDN) merupakan paradigma baru dalam manajemen jaringan yang memberikan fasilitas untuk melakukan konfigurasi, virtualisasi, dan mengolah infrasturktur jaringan secara terpusat. Manajemen jaringan secara terpusat dilakukan pada SDN Controller yang dimana memisahkan network data plane dari control functions. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu permasalahan besar dalam kemanan jaringan yang menyebabkan services yang ada pada jaringan menjadi tidak dapat diakses dalam jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem deteksi menggunakan algortima Decision Tree dan mitigasi serangan DDoS dengan metode drop packet pada Software Defined Network. Model klasifikasi yang telah dibangun berdasarkan dataset CICIDS 2017 diterapkan pada controller dan kemudian menjadi pendeteksi serangan DDoS jenis User Data Protocol (UDP). Setiap packet in yang masuk ke dalam controller akan melalui proses pendeteksian sebelum diteruskan kepada destination source, adapun jika packet in terdeteksi sebagai serangan DDoS maka controller akan melakukan fungsi mitigasi drop packet terhadap host yang terbukti melakukan penyerangan. Dari percobaan yang telah dilakukan UDP Flood terbukti menghabiskan banyak network resources dan meningkatkan penggunaan CPU sehingga menyebabkan controller mengalami gangguan berfungsi selama proses penyerangan berlangsung. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat berhasil melakukan proses deteksi dan mitigasi serangan UDP Flood dengan akurasi sebesar 99.95% dan diikuti proses mitigasi dari setiap paket yang terbukti melakukan penyerangan.]]>
<![CDATA[Analisa Rekayasa Ulang Proses Bisnis Pada UD. Top Stiker ]]>
<![CDATA[Dewi Aprilitasari]]>;
<![CDATA[Ilyas Nuryasin]]>;
<![CDATA[Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i10.820
<![CDATA[Rekayasa ulang digunakan untuk mengindentifikasi, menganalisa, dan mendesain ulang proses bisnis inti perusahaan/organisasi bertujuan mencapai peningkatan dramatis pada pengukuran kinerja penting seperti biaya, kualitas, layanan dan kecepatan. Pencapaian dilakukan rekayasa ulang yaitu mendukung lebih sebuah misi perusahaan dan mengurangi biaya. UD. Top Stiker adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang aksesoris telepon genggam, alat tulis dan kantor dansepeda motor yang saat ini sedang berkembang, sehingga perlu meningkatkan kualitas pelayanan semakin baik. Namun proses bisnis di UD. Top Stiker belum berjalan dengan baik dan memiliki permasalahan yang dapat mengganggu jalannya kegiatan operasional UD. Top Stiker. Menggunakan metode BPR dan analisis SWOT untuk menghasilkan strategi alternatif dan BPMN untuk pemodelan proses bisnis. Penelitian yang digunakan untuk mendapatkan data diperoleh melalui studi kepustakaan, observasi, wawancara dan memberikan kuesioner kepada pemilik UD. Top Stiker. Hasil akhir penelitian ini yang diperoleh adalah sebuah rekomendasi mendesain ulang proses bisnis dengan mengurangi beberapa tahapan proses dari 18 tahapan proses menjadi 13 tahapan proses sehingga menjadi lebih cepa dan sederhana.Sedangkan IFAS faktor kekuatan bernilai 1,55 dan faktor kelemahan bernilai 1,75, untuk EFAS faktor peluang bernilai 1,7 dan faktor ancaman bernilai 1,45.]]>
<![CDATA[Analisis Performa Protokol GPSR Dan GPSR-HLS Pada Jaringan Vehicular Ad hoc Network (VANET) ]]>
<![CDATA[Muhammad Fuad Muzaki]]>;
<![CDATA[Denar Regata Akbi]]>;
<![CDATA[Syaifuddin Syaifuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i8.1048
<![CDATA[Salah satu karakteristik utama jaringan VANET yaitu kecepatan node yang tinggi sehingga menyebabkan topologi jaringan berubah secara cepat. Hal ini menjadi sebuah kendala dalam pengiriman paket data antara satu node dengan node lainnya. Tantangan yang dihadapi dalam VANET adalah pemilihan protokol routing yang tepat sesuai dengan skenario yang ada. Jenis protoko routing VANET dapat dikategorikan menjadi beberapa jenis yaitu protokol berbasis topologi, geografis, cluster, broadcast, dan geocast. Greedy Perimeter Stateless Routing (GPSR) adalah contoh protokol routing geografis yang menggunakan posisi node secara geografis untuk menentukan tujuan. Performa yang ditunjukkan protokol GPSR pada penelitian sebelumnya menunjukkkan performa yang cukup baik, tetapi masih ada kelemahan dalam mekanisme recovery pengiriman paket data. Metode yang bisa digunakan untuk menangani permasalahan tersebut adalah menggunakan Hierarchical Location Service (HLS) yaitu sebuah layanan untuk menentukan posisi node berdasarkan hierarki. Pengujian dengan skenario urban di Kota Malang berdasarkan kecepatan maksimal node, jumlah node, dan ukuran paket data menunjukkan performa protokol GPSR-HLS mengalami peningkatan dalam jumlah paket data yang diterima di node penerima hingga di atas 95% pada ketiga skenario.]]>
<![CDATA[Analisa Perbandingan LSB Steganografi Antara Shifting dan Random Color ]]>
<![CDATA[Bayu Yudha Purnomo]]>;
<![CDATA[Agus Eko Minarno]]>;
<![CDATA[Zamah Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 3 No 2 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i2.1202
<![CDATA[Steganografi merupakan teknik untuk menyembunyikan keberadaan data ke dalam data lain sehingga keberadaannya tidak diketahui. Sehingga selain pengirim dan penerima tidak ada yang mengetahui isi dari pesan tersebut dan tidak mudah untuk dicurigai. Beberapa algoritma yang cocok dengan teknik steganography, salah satunya yaitu algoritma LSB (Least Significant Bit). Algoritma LSB sendiri sudah dikembangkan oleh beberapa penelitian sebelumnya, yaitu menjadi algoritma LSB Random Color dan algoritma LSB Shifting. Dua algoritma tersebut merupakan algoritma yang terbaru dari algoritma LSB. Beberapa penelitian sebelumnya melakukan pengujian algoritma LSB random color dan algoritma LSB shifting dengan menggunakan data yang berbeda, dan hasil penelitian sebelumnya tidak melakukan perbandingan mana yang lebih baik dari dua algoritma tersebut. Dalam penelitian ini penulis membuat penelitian dengan judul analisa perbandingan LSB steganografi antara shifting dan random color. Pengujian diukur dengan menghitung nilai MSE dan PSNR pada file stegano image. Penelitian ini menggunakan 2 jenis file cover image yaitu berwarna dan hitam putih dengan jumlah masing-masing 3 file yang berbeda, dan menggunakan 1 file secret image yang sama. Sehingga diperoleh hasil perbandingan bahwasannya algoritma LSB random color memiliki performa lebih baik, meskipun mengunakan jenis file berwarna atau hitam putih]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Personal Extreme Programming dengan Metode Prioritas Ranking ]]>
<![CDATA[Abdullah Faqih Septiyanto]]>;
<![CDATA[Wildan Suharso]]>;
<![CDATA[Ilyas Nuryasin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.607
<![CDATA[Pengembangan perangkat lunak terus berkembang hingga saat ini. Berbagai metode diterapkan guna membangun suatu proyek yang sesuai dengan kebutuhan dari klien. Kebutuhan yang terkadang tidak jelas dan masih dapat berubah-ubah yang tidak dapat dilakukan jika masih melakukan metode pengembangan perangat lunak konvensional. Implementasi yang tidak berfokus pada fungsi utama terkadang dapat mengakibatkan pengembangan proyek semakin lama. Personal extreme programming dapat digunakan untuk membangun proyek secara fleksibel dan dapat memberikan hasil yang sesuai dengan yang klien butuhkan. Metode prioritas ranking berguna dalam tahap perencanaan dan implementasi yang berfokus pada kebutuhan utama klien. Dengan menerapkan metode personal extreme programming dengan menggunakan metode prioritas ranking untuk menenntukan prioritas kebutuhan dari klien dapat membangun sistem informasi program keluarga harapan sesuai dengan yang klien butuhkan.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma C5.0 Untuk Menganalisa Gejala Prioritas Pada Anak yang Mengalami Bullying ]]>
<![CDATA[Nabillah Annisa Rahmayanti]]>;
<![CDATA[Yufis Azhar]]>;
<![CDATA[Gita Indah Marthasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i8.410
<![CDATA[Bullying sering terjadi pada anak-anak khususnya remaja dan meresahkan para orang tua. Maraknya kasus bullying di negeri ini bahkan sampai menyebabkan korban jiwa. Hal ini dapat dicegah dengan cara mengetahui gejala-gejala seorang anak yang mengalami bullying. Kondisi seorang anak yang tidak dapat mengungkapkan keluh kesahnya, tentu membuat orang tua dan juga guru di sekolah sukar dalam mengerti apa yang sedang menimpanya. Hal tersebut bisa saja dikarenakan anak sedang mengalami tindakan bullying oleh teman-temannya. Oleh karena itu peneliti memiliki tujuan untuk menghasilkan fitur yang telah terseleksi dengan menggunakan algoritma C5.0. Sehingga dengan menggunakan fitur yang telah terseleksi dapat meringankan pekerjaan dalam mengisi kuisioner dan juga mempersingkat waktu dalam menentukan seorang anak apakah terkena bullying atau tidak berdasarkan gejala yang ada di setiap pertanyaan pada kuisioner. Untuk menunjang data dalam penelitian ini, peneliti menggunakan kuisioner untuk mendapatkan jawaban dari pertanyaan yang berisi tentang gejala anak yang menjadi korban bullying. Jawaban dari responden akan diolah menjadi kumpulan data yang nantinya akan dibagi menjadi data latih dan data uji untuk selanjutnya diteliti dengan menggunakan Algoritma C5.0. Metode evaluasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu 10 fold cross validation dan untuk menilai akurasi menggunakan confusion matrix. Penelitian ini juga melaukan perbandingan dengan beberapa algoritma klasifikasi lainnya yaitu Naive Bayes dan KNN yang bertujuan untuk melhat seberapa akurat algoritma C5.0 dalam melakukan seleksi fitur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma C5.0 mampu melakukan seleksi fitur dan juga memiliki tingkat akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes dan KNN dengan hasil akurasi sebelum menggunakan seleksi fitur sebesar 92,77% dan setelah menggunakan seleksi fitur sebesar 93,33%.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Saham Menggunakan Sentimen Pilkada DKI Jakarta 2017 Dengan Algoritma Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Muhammad Fadliansyah]]>;
<![CDATA[Setio Basuki]]>;
<![CDATA[Yufis Azhar]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.444
<![CDATA[Twitter merupakan salah satu sosial media yang paling banyak dipakai di Indonesia, tidak hanya sebagai sarana berbagi informasi terkait hal – hal pribadi tetapi juga bisa berupa opini terhadap suatu topik. Tidak hanya sebagai pusat infromasi, twitter juga bisa digunakan sebagai pusat data berupa teks. Pilkada DKI Jakarta 2017 merupakan salah satu topik yang menarik untuk di bahas. Tidak hanya sebagai penentu kepemimpinan Jakarta untuk 5 tahun kedepan, tetapi karena pengaruh yang dimilikinya terhadap beberapa sektor di Indoensia. Tweet yang membahas topik Pilkada DKI Jakarta 2017 bisa diolah untuk mendapatkan informasi yang berguna, misalnya sentimen yang terjadi selama peristiwa politik ini terjadi. Sentimen yang didapat bisa digunakan dalam prediksi harga saham selama masa Pilkada. Untuk bisa mendapatkan sentimen dari data teks dari twitter, sentiment anaylsis digunakan untuk mengekstrak informasi dari tweet yang sudah dikumpulkan. Untuk melakukan sentiment analysis, algoritma support vector machine dipakai untuk mengklasifikasikan tweet kedalam target kelas. Hasil dari klasifikasi sentimen digunakan sebagai salah satu pembobot dalam regresi linier untuk memprediksi harga saham. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa penggunaan sentimen Pilkada DKI Jakarta 2017 untuk memprediksi harga saham cukup baik. Dimana nilai RMSE yang didapat oleh masing-masing saham bervariasi karena saham-saham yang dipilih berasal dari sektor yang berbeda. BBRI 58.974, SRTG 101.188, WIKA 52.042, ADHI 93.420 dan APLN 17.342.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Gas Amonia dan Kadar Bersih Udara Pada Kandang Sapi Perah Dengan Menggunakan Protokol Komunikasi MQTT Dan Algoritma Rule Based System ]]>
<![CDATA[Muhammad Gofur]]>;
<![CDATA[Diah Risqiwati]]>;
<![CDATA[Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.537
<![CDATA[Peternakan sapi merupakan faktor yang sangat penting dalam memenuhi kebutuhan manusia akan pangan, dalam peternakan sapi perah banyak sekali manfaat dan keuntungan yang didapatkan seperti susu dan daging. Salah satu contoh yang membahayakan bagi sapi dan peternak adalah menyebarnya paparan gas amonia bagi lingkungan area kandang sapi perah dan rumah peternak. Gas amonia sendiri dihasilkan dari kotoran sapi yang terlalu lama mengendap dalam sebuah ruangan, jika kotoran sapi tidak cepat untuk dibersihkan maka efek yang ditimbulkan dapat mencemari lingkungan dan berdampak timbulnya penyakit yang bisa menyerang manusia dan sapi perah. Dengan adanya kemajuan teknologi dibuat lah sebuah model pemantauan gas amonia, gas monoksida dan suhu kelembaban dengan menggunakan perangkat Arduino Uno, sensor MQ-7, sensor MQ-135 dan DHT11 pada area kandang sapi perah dengan menggunakan MQTT dan algoritma rule based system. Alat ini juga mempunya aksi buzzer dan blower, fungsi buzzer sendiri sebagai peringatan jika kondisi area kandang sudah terpapar oleh gas amonia dan monoksida maka buzzer akan berbunyi. Sedangkan blower gunanya sebagai penetralisir udara agar gas yang berbahaya tidak sampai memasuki ruangan rumah peternak dan menstabilkan suhu kelembaban area kandang sapi perah. Hasil pengujian rssi menunjukakan bahwa jarak berpengaruh dalam pengiriman data semakin jauh jarak akan mempengaruh sinyal dan delay waktu akan terjadi dalam pengiriman data.]]>
<![CDATA[Pengembangan Electronic Customer Relationship Management (e-CRM) Sebagai Sistem Informasi Dalam Peningkatan Layanan Triad Computer Samarinda ]]>
<![CDATA[Risca Amellia]]>;
<![CDATA[Wildan Suharso]]>;
<![CDATA[Ilyas Nuryasin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v3i1.1155
<![CDATA[Triad Computer Samarinda merupakan salah satu perusahaan bisnis yang bergerak di bidang penjualan dan perbaikan perangkat komputer sejak tahun 1985. Segala aktivitas penjualan, perbaikan, dan persediaan masih dilakukan secara manual. Resiko nota atau laporan mudah hilang cukup besar. Selain itu customer yang ingin membeli barang atau ingin melakukan perbaikan harus datang ke toko. Hal ini dirasa kurang efektif apabila customer berada di luar kota dan harus menempuh jarak yang jauh. Diperlukan suatu sistem untuk pengolahan data pelanggan, penjualan, dan perbaikan untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan yaitu sistem informasi e-CRM dimana sistem ini mampu menyimpan semua data penjualan, stok barang, servis perbaikan, dan layanan untuk customer. Beberapa fitur untuk meningkatkan pelayanan untuk customer seperti invoice yang dapat dikirim ke email customer. Customer juga dapat memesan barang, memberikan testimoni, dan mengirim pesan. Hasil dari penelitian ini menggunakan blackbox untuk sistem dan User Acceptance Test (UAT) untuk pengguna. Dari kedua pengujian tersebut, hasilnya sistem dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan yang diinginkan.]]>
