cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 99   100   101   102   103 
IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI BRIMO Fibriyanti Arminda, Nanda; Sulistiyowati, Nina; Nur Padilah, Tesa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7012

Abstract

Mobile banking merupakan salah satu produk perbankan yang dapat memberikan kemudahan bagi nasabah. Salah satu mobile banking populer adalah BRImo. Ulasan pengguna menjadi sumber informasi penting bagi developer untuk memahami keluhan pengguna serta meningkatkan pengembangan aplikasi. Namun tidak semua ulasan mewakili pendapat tentang aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen guna mengekstrak informasi dan mengklasifikasikan data ulasan ke dalam sentimen positif dan negatif dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam proses klasifikasi dan menggunakan K-Fold Cross Validation sebagai metode pembagian data dan metode validasi hasil evaluasi, serta digunakan teknik TF-IDF untuk melakukan transformasi data dan pembobotan kata. Metode penelitian dilakukan dengan menerapkan tahapan metode KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan tahapan data cleaning, data selection, data transformation, data mining, pattern evaluation, dan knowledge presentation. Hasil analisis sentimen ulasan pengguna BRImo dari total dataset yang berjumlah 1011 data terdapat 670 data yang diklasifikasikan sebagai sentimen negatif dan 341 data yang diklasifikasikan sebagai sentimen positif, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil sentimen dari ulasan pengguna terhadap aplikasi BRImo didominasi oleh sentimen negatif, dengan hasil evaluasi dari algoritma Naïve bayes dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna BRImo mendapatkan hasil terbaik pada fold-2 dengan nilai akurasi 98,02%, presisi 97,06%, recall 97,06%, dan f1-score 97,06%.
PERBANDINGAN KINERJA TOOLS WIRESHARK DAN BURPSUITE UNTUK PENYERANGAN WEBSITE DENGAN METODE SNIFFING Aziz Khozindani, Abdul; Muhyidin, Yusuf; Sunandar, M. Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7013

Abstract

Perkembangan digital seperti website berkembang seiring berjalanannya tahun. Website menjadi sumber informasi yang besar dan penggunaannya sudah banyak di terapkan di berbagai bidang. Pengamanan sebuah website diperlukan sebab semakin banyak terbukanya pengetahuan tentang hacking dan cracking, didukung dengan tools yang bisa digunakan dengan gratis, dimana memudahkan terjadi serangan untuk mencari celah keamanan website. Ini mempengaruhi keamanan website dimana ancaman siber tampak besar baik dari penjaga data pribadi pengguna dan perentas yang diluar untuk memanfaatkan celah yang ada untuk kepentingan pribadi. Metode penyerangan yang peneliti gunakan adalah dengan metode Pentest, Pentest dapat didefinisikan sebagai kegiatan pengujian keamanan dari sebuah software. Dalam melakukan pengujian keamanan software, ada tahapan uji kerentanan perangkat lunak yang perlu dilakukan. Dengan demikian, uji yang dilakukan bisa terorganisasi dengan baik, dengan dua tools yang digunakan untuk penelitian ini yang dimana penelitian ini berfokus pada perbandingan kinerja setiap tools nya untuk sniffing attack. Hasil dari penelitian ini Berdasarkan dari proses penyerangan yang sudah dilakukan, bisa disimpulkan bahwa untuk melakukan sniffing lebih disarankan menggunakan burpsuite karena dapat membaca pesan request maupun response karena aplikasi burpsuite telah didukung dengan adanya CA Certificate yang bertindak sebagai pihak ketiga yang terpercaya dan memungkinkan dapat menandatangani sertifikat yang digunakan protokol https. Dari penjelasan yang terdapat pada tabel hasil perbandingan yang didapat dari penyerangan wireshark dan burpsuite, terlihat bahwa tidak ada tools yang sempurna.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KEBIASAAN KONSUMEN DAN PREDIKSI STOK PRODUK: STUDI KASUS TOKO ELEKTRONIK WK Pratama, Okta; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7016

Abstract

Toko Elektronik WK merupakan toko yang menjual barang elektronik khususnya barang-barang elektronik sound system. Selama beroperasi Toko Elektronik WK memiliki data historis penjualan produk yang ditawarkan. Namun belum dilakukan pemanfaatan secara optimal terhadap data – data tersebut. Sebab data historis penjualan produk memuat item – item penjualan selama 30 hari penggunaan algoritma apriori dipilih karena dapat menemukan aturan asosiasi yang terdapat dalam data transaksi, sehingga memberikan wawasan berharga bagi keputusan bisnis. Penerapan algoritma apriori untuk mengungkap pola – pola tersembunyi diharapkan dapat menjadi solusi bagi Toko Elektronik WK untuk membangun rekomendasi produk dan prediksi persediaan produk yang lebih optimal. Keluaran dari penelitian ini mengungkap 16 aturan asosiasi yang memenuhi minimum support dan confidence yang telah ditetapkan. Dapat dilihat pada aturan asosiasi yang ditemukan pada aturan ke satu sampai tujuh yaitu memiliki confidence 1.0 yang menandakan contoh pada aturan ke satu ketika konsumen membeli Amplifier Mini maka kemungkinan konsumen membeli Amplifier juga adalah 100%. Kemudian untuk evaluasi aturan yang telah diungkap dapat dilihat pada lift ratio yang memiliki nilai 1.0 yang menandakan aturan asosiasi yang ditemukan memiliki korelasi yang positif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan, rekomendasi produk yang tepat sasaran, dan efisiensi biaya operasional.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM UJIAN ONLINE DI SMK TRI MITRA MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Wahyudi, Dikdik; Andayani Komara, Mutiara; Kaniawulan, Ismi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7017

Abstract

Pemanfaatan teknologi adalah salah satu dampak dari perubahan global, atau era globalisasi, yang terjadi di seluruh dunia. Sejak 2019, SMK TRI MITRA telah menerapkan sistem ujian online yang memudahkan siswa dan guru untuk melakukan ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna sistem ujian online di SMK TRI MITRA karena belum pernah ada analisis kepuasan pengguna terhadap layanan yang ditawarkan oleh sistem sejak digunakan. kuantitatif deskriptif adalah jenis penelitian yang digunakan, dan survei dikirim secara langsung kepada responden menggunakan formulir Google. Jumlah populasi adalah 1000, dan jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 286. Sebanyak 399 hasil kuesioner terisi lengkap dan dapat dianalisis. Namun, model persamaan struktur (SEM) menggunakan model kepuasan pengguna dalam komputasi akhir (EUCS). EUCS memiliki beberapa variabel laten atau konstruk, seperti isi (Content), keakuratan (Accuracy), bentuk (Format), kemudahan pengguna (Ease of use), dan ketepatan waktu (Timeliness) teori yang dipelajari sebanyak 5 (lima). Proses pengolahan data dilakukan menggunakan program IBM SPSS versi 25 dan AMOS versi 24., dan teknik pengambilan sampel populasi digunakan menggunakan rumus slovin dengan pengambilan sampel secara acak sederhana. Hasil penelitian menghasilkan bahwa pengguna tidak puas dengan sistem, Karena ada beberapa variabel yang tidak diterima yaitu dapat dipahami oleh fakta bahwa beberapa konstruk yang tidak diterima User Satisfaction terhadap Konstruk Content, User Satisfaction terhadap konstruk Accuracy, dan User Satisfaction terhadap konstruk Euse of Use tidak diterima.
ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI BSI MOBILE DENGAN METODE DELONE AND MCLEAN Rizal Riva'i, Muhamad; Kaniawulan, Ismi; Singasatia, Dayan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7020

Abstract

Di Indonesia, salah satu lembaga keuangan yang berfokus pada bidang perbankan syariah adalah Bank Syariah Indonesia. Masalah dengan aplikasi BSI Mobile, meskipun dapat diakses secara online. Namun, banyak pengguna terus mengalami kesulitan saat menggunakan aplikasi tersebut. Sebagai contoh kendala yang sering terjadi pada aplikasi BSI Mobile, seperti login BSI Mobile selalu gagal meskipun user dan password telah dimasukkan dengan benar, aplikasi BSI Mobile secara tiba-tiba menutup dengan sendirinya, setiap transaksi online selalu mengalami kegagalan, aplikasi BSI Mobile tidak dapat dijalankan, dan berbagai masalah lainnya muncul. Untuk meningkatkan kinerja aplikasi, penelitian ini akan digunakan sebagai bahan kebijakan perusahaan. analisis keberhasilan BSI Mobile dengan model DeLone dan Mclean. Studi ini menemukan bahwa User Satisfaction (US) berperan besar terhadap Net Benefit (NB), akan tetapi Information Quality (IQ), System Quality (SQ), dan Service Quality (SQL) tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction (US).
ANALISIS SENTIMEN SISTEM E-TILANG PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Armand, Shella; Hafid T, Moch; Rafi Muttaqin, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7023

Abstract

Berita yang belakangan ini menjadi sorotan di media sosial Twitter di Indonesia adalah penerapan sistem e-Tilang, yang merupakan langkah baru dari pemerintah dalam mewujudkan Good Governance. Sistem ini diharapkan dapat mendisiplinkan para pengendara kendaraan bermotor yang sering melakukan pelanggaran berlalu lintas. Banyak masyarakat memiliki pendapat yang beragam mengenai penerapan sistem ini, ada yang setuju dan ada yang tidak setuju. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap sistem e-Tilang atau pendapat masyarakat untuk mengelompokkan komentar-komentar tersebut menjadi kesan positif, netral, dan negatif. Algoritma Naive Bayes dipilih untuk analisis karena memiliki nilai probabilitas atau peluang tertinggi untuk pengklasifikasian data. Proses pelabelan data pada Twitter menggunakan Bahasa Pemrograman Python dan Lexicon Based dengan menggunakan tools Google Colab. Data kemudian melewati empat tahapan preprocessing, yaitu transformation, tokenizing, filtering, dan stemming. Setelah data selesai dipreprocessing, dilakukan pembobotan TF-IDF untuk mengetahui banyaknya kemunculan kata dalam setiap komentar. Hasil dari pengklasifikasian data menggunakan Algoritma Naive Bayes dievaluasi menggunakan Confusion Matrix pada tools Google Colab. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa presisi positif sebesar 43%, presisi negatif sebesar 38%, dan presisi netral sebesar 85%. Sementara itu, recall positif sebesar 43%, recall negatif 14%, dan recall netral sebesar 95%, dengan akurasi keseluruhan mencapai 80%. Dari hasil analisis ini, dapat disimpulkan bahwa tanggapan masyarakat mengenai sistem e-Tilang yang diterapkan oleh pemerintah Indonesia cenderung netral.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI PENJUALAN FURNITURE INTERIOR & BUILD PADA TOKO STEPLINE MENGGUNAKAN METODE GOAL DIRECTED DESIGN (GDD) Putra Christover Sitorus, Nigel; Jaelani, Irsan; Muhyidin, Yusuf
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7024

Abstract

User Interface (UI) berperan penting dalam memberikan kesan awal yang baik kepada pengguna mulai dari desain visual hingga tata letak tools pada aplikasi mobile. Sedangkan User Experience (UX) membantu membangun interaksi antara pengguna dengan aplikasi mobile, seperti pengalaman yang dialami pengguna dalam menggunakan aplikasi hingga pengalaman untuk menemukan dan memahami informasi yang tersedia. Toko Stepline membutuhkan sebuah perancangan UI/UX dengan tujuan untuk memudahkan pemilik maupun pelanggan dalam proses transaksi yang lebih mudah kedepannya dan untuk memastikan bahwa aplikasi yang akan dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan menggunakan metode Goal Directed Design (GDD) peneliti dapat mengetahui kebutuhan apa saja yang diperlukan pengguna. Hasil perancangan ini dilakukan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode ini berfokus pada kebutuhan dan tujuan pengguna. dengan melakukan pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) sebagai pengujian hasil penelitian mendapatkan hasil skor 70,5 dengan grade C dikategorikan Acceptable.
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI UNTUK PENGELOMPOKAN RISIKO MAGANG MAHASISWA Febrisa Sidabutar, Audry; Habibi, Roni; Isti Rahayu, Woro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7026

Abstract

Program magang di perusahaan telah menjadi metode penting dalam mengembangkan keterampilan dan pengalaman kerja bagi mahasiswa di dunia nyata. Meskipun memberikan banyak manfaat seperti meningkatkan kemampuan interpersonal dan memperluas jaringan kontak, program magang juga melibatkan risiko tertentu. Oleh karena itu, penting bagi institusi pendidikan dan perusahaan penyelenggara untuk memiliki pemahaman menyeluruh terhadap semua aspek program ini dan melakukan evaluasi secara berkala guna mengurangi risiko yang terkait. Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk menganalisis dan membandingkan model klasifikasi machine learning, yaitu SVM, Multinomial Naive Bayes, Decision Tree C.45, dan Random Forest, dalam melakukan klasifikasi dan prediksi risiko pada program magang mahasiswa. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui kuisioner yang berisi pernyataan seputar program magang, dan penulis berhasil mengumpulkan tanggapan dari 119 responden. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan performa model-model tersbut berdasarkan metrik evaluasi yang relevan, seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil perbandingan model tersebut menunjukkan bahwa model SVM menjadi model yang optimal untuk diimplementasikan dengan nilai akurasi, presisi, recall, dan skor f1 tertinggi, yaitu 100%.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING JARAK JAUH BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA BIJI KAKAO Ari Pradana, Aditya; Stefanie, Arnisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7028

Abstract

Pertanian merupakan salah satu aset ekonomi daerah yang berpotensi untuk dikembangkan, terutama dalam sektor tanaman kakao. Namun, masalah rendahnya kualitas biji kakao di Indonesia sebagian besar disebabkan oleh proses pengolahannya yang kurang optimal. Fermentasi biji kakao jarang dilakukan di Indonesia, padahal fermentasi merupakan langkah krusial dalam meningkatkan kualitas biji kakao. Untuk mengatasi masalah ini, teknologi Internet of Things (IoT) dapat menjadi solusi yang efektif dalam memantau proses fermentasi dan pengeringan biji kakao. Dengan adanya teknologi ini, pemantauan dapat dilakukan secara real-time, fleksibel, dan bisa diakses dari mana saja. Data mengenai kondisi fermentasi dan pengeringan biji kakao dapat dikirimkan melalui mikrokontroler NodeMCU ESP8266 ke Database Google Firebase. Kemudian, data tersebut dapat diambil oleh aplikasi Android untuk ditampilkan dan diolah. Diharapkan dengan aplikasi pemantauan biji kakao memiliki desain user-friendly serta tingkat akurasi pengirim data yang baik, kualitas biji kakao dapat meningkat. Penggunaan teknologi IoT untuk transmisi data dari mikrokontroler ke aplikasi telah berhasil dengan tingkat akurasi baik dari setiap data yang dikirimkan. Aplikasi ini juga menyediakan informasi penting bagi pengguna agar lebih mudah memahami produk dan proses dari biji kakao. Selain itu, aplikasi ini memunculkan data real-time dengan akurat, sehingga membantu meningkatkan efisiensi dan kualitas pengolahan biji kakao secara keseluruhan
PENGGUNAAN ALGORITMA REGRESI TREN PARABOLA DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI TANAMAN PADI DI LAMPUNG Yoshua, Deden; Irawan, Bambang; Faqih, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7029

Abstract

Padi merupakan sumber makanan yang penting di Indonesia khususnya bagi warga Lampung, sehingga penting mempertahankan produksi padi untuk memenuhi kebutuhan pangan. Produksi padi tiap tahunnya mengalami penurunan dan kenaikan, algoritma regresi tren parabola digunakan untuk memprediksi produksi padi dan memaksimalkan produksi padi. Data produksi padi dari tahun 2013 hingga 2021 diambil dari BPS (Badan Pusat Statistik) Provinsi Lampung. Metode regresi tren parabola digunakan untuk memodelkan pola produksi padi dikarenakan dataset yang diperoleh bukan garis lurus atau linear sehingga regresi non-linear atau regresi tren parabola cocok digunakan sebagai. Dengan menggunakan MAE (Mean Absolute Error) dan RMSE (Root Mean Square Error) sebagai nilai evaluasi didapatkan nilai masing-masing sebesar 377.849,856 dan 462.400,828. Model regresi tren parabola menghasilkan persamaan parabola yang dapat digunakan untuk memprediksi produksi padi di masa depan, dengan model tersebut dapat diketahui bahwa di Provinsi Lampung pada tahun 2022 diperkirakan akan menghasilkan 1.622.769,343 ton/tahun, pada tahun 2023 akan menghasilkan 1.028.275,951 ton/tahun, pada tahun 2024 akan menghasilkan 349.316,0307 ton/tahun. Penilitian ini membuktikan bahwa algoritma regresi tren parabola dapat digunakan untuk memprediksi produksi padi di Provinsi Lampung. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi petani dan pihak terkait dalam perencanaan produksi padi di masa depan dengan memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhinya

Page 101 of 384 | Total Record : 3835

 99   100   101   102   103 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue