JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI APDEKO SEBAGAI SISTEM MONITORING DAN KONTROLLING KECEPATAN MOTOR DC PADA ALAT PUTAR DEKORATIF KERAMIK OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Alviradi, Dicki]]>;
<![CDATA[Hidayat, Rahmat]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6952
<![CDATA[Perkembangan yang pesat memiliki dampak besar bagi kehidupan sehari-hari terutama perkembangan teknologi elektronika. teknologi elektronika memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan produktivitas dan kemudahan bagi para pengrajin serta dalam memenuhi tuntutan zaman yang terus berubah., para pengrajin gerabah tradisional juga harus mengikuti perkembangan zaman, yaitu menggunakan alat putar otomatis untuk mempermudah para pengrajin dalam proses pembuatan gerabah. Pada alat ini pun dilengkapi dengan Aplikasi berbasis internet of things. Aplikasi ini dibuat untuk mengatur kecepatan motor dc dengan merubah nilai duty cycle pada sinyal PWM. Aplikasi ini dibuat dengan sistem monitoring dan kontroling, sistem monitoring pada aplikasi ini untuk mengetahui nilai duty cycle dan kecepatan, sedangkan untuk sistem kontroling berfungsi untuk mengatur menambah atau mengurangi nilai duty cycle pada sinyal PWM guna mempengaruhi kecepatan pada motor pada alat putar putar dekoratif keramik. Metode yang digunakan oleh penulis ialah metode observasi dan juga melakukan perancangan aplikasi. Mikrokontroller yang digunakan adalah Nodemcu sebagai modul wi-fi. Akurasi pengiriman data dari Nodemcu ke aplikasi yaitu dengan rata-rata 100% yang dimana data dinyatakan berhasil terkirim dan dilakukan tanpa error. Duty cycle dapat diubah dalam kisaran 0% hingga 100% sesuai dengan kecepatan yang diinginkan untuk motor. Semakin besar persentasenya, semakin cepat perputaran motor tersebut. Teknik PWM (Pulse Width Modulation) digunakan untuk menghasilkan keluaran tegangan yang dapat divariasikan dari 0 volt hingga tegangan maksimal. Sifat kenaikan tegangan dalam PWM adalah linier, yang berarti tingkat tegangan akan meningkat dan menurun seiring dengan perubahan lebar pulsa. Pengaturan lebar pulsa ini memungkinkan pengendalian aliran arus yang mengalir ke motor.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA SISTEM MONITORING KEMATANGAN BUAH PEPAYA CALIFORNIA DENGAN METODE DEEP LEARNING ]]>
<![CDATA[Viola Widyasari, Sherina]]>;
<![CDATA[Ihsan Muttaqin, Muhammad]]>;
<![CDATA[Putri Ananda, Tariska]]>;
<![CDATA[Stefanie, Arnisa]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6953
<![CDATA[Indonesia merupakan negara agraris dengan sumber pangan yang melimpah. Saat ini Indonesia menemui potensi yang tinggi dalam budidaya hortikultura. Salah satu tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan adalah Pepaya California (Carica Papaya L.). Dalam era Industri 4.0 yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, petani buah papaya california masih menggunakan metode pemantauan konvensional. Padahal, penggunaan teknologi pra-panen dapat berperan penting dalam menentukan hasil panen baik dari segi kualitas maupun kuantitas. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem monitoring memanfaatkan teknologi Internet of Things untuk kematangan buah papaya california berbasis website dengan menggunakan metode deep learning dan mikrokontroller Raspberry Pi. Data yang diambil dengan kamera webcam akan tersimpan di database MySQL dan ditampilkan ke halaman website dengan keterangan tingkat kematangan, waktu deteksi, dan dokumentasi yang diambil saat sistem mendeteksi. Dari hasil data yang didapatkan, 15 buah terdeteksi dengan tingkat kematangan Setengah Matang 3 buah dan 12 buah Mentah. Paparan cahaya matahari menjadi faktor hasil deteksi. Pengujian pengiriman data yang dilakukan dengan metode Quality of Service, didapatkan hasil sangat bagus dengan Throughput sebesar 4034 Kb/s dan Packet Loss sebesar 0,4%.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM MONITORING KADAR GLUKOSA DARAH DAN TINGKAT DEHIDRASI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) ]]>
<![CDATA[Rahul Restu Bumi, Komesta]]>;
<![CDATA[Nurpulaela, Lela]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6956
<![CDATA[Diabetes merupakan salah satuh penyakit yang ditandai dengan meningkatnya kadar gula darah pada dalam tubuh. Kadar glukosa yang menumpuk di dalam darh dapat mengganggu organ tubuh lainnya. Dehidrasi ialah kondisi dimana tubuh kekurangan banyak cairan. Cairan yang hilang pada saat dehidrasi pada umumnya 5%-60% dari total berat badan manusia. Dehidrasi dapat menyebabkan penderita diabetes tipe 2 mengalami gula darah tinggi ketoasidosis diabetik. Tanda gula darah tidak terkontrol sebab dehidrasi dapat memberikan dampak seperti gangguan fungsi pembuluh dan tekanan darah. Dengan sentuhan teknologi pada alat menggunakan aplikasi untuk memonitoring kadar gula darah dan tingkat dehidrasi. Aplikasi ini dirancang selain untuk memonitoring namun juga untuk penyimpanan data penggunaan pengguna, sehingga pengguna dapat melakukan cek kembali pada hasil yang sudah dilakukan pada data sebelumnya. Pada hasil uji pengiriman data penggunaan firebase dalam mengirim data pada aplikasi memiliki keakurasian 100% yang berartikan data akurat dengan pada saat alat digunakan.]]>
<![CDATA[REDESIGN USER INTERFACE (UI) DAN USER EXPERIENCE (UX) WEBSITE PT. MULIA ANUGRAH CONTAINER DENGAN METODE USER CENTER DESIGN (UCD) ]]>
<![CDATA[Salsabil, Salsabil]]>;
<![CDATA[Kaniawulan, Ismi]]>;
<![CDATA[Sri Andar Muni, Lise]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6957
<![CDATA[PT. Mulia Anugrah Container memilik website yang digunakan unutuk mempromosikan produk dan layanan kepada pengguna, tampilan pada website PT. Mulia Anugrah Container masih kurang menarik dengan fitur yang terdapat didalam nya masih banyak yang belum dimengerti oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Redesign User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada website PT. Mulia Anugrah Container dengan menggunakan metode User Center Design (UCD). Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur mengenai Redesain, UI, UX, UCD, Figma, Wirefreame, Prototype, User Persona, Design Guideline, High Fridelity Prototype, Usability Dan System Usability Scale serta penelitian pendahuluan yang melibatkan analisis awal website PT. Mulia Anugrah Container dan wawancara dengan pengguna yang ditargetkan. Pemahaman mendalam tentang kebutuhan dan preferensi pengguna diperoleh melalui survei dan observasi. Hasil penelitian ini memberikan sebuah hasil rancang ulang antar muka website PT. Mulia Anugrah Container dengan lebih lengkap fitur-fitur yang tersedia lebih menarik dan mudah untuk dimengerti oleh pengguna dibandingkan dengan websiter PT. Mulia Anugrah Container yang sebelumnya.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI LAPTOP MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING DAN K-MEANS BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[Ikhsani Suwandy Futri, Nur]]>;
<![CDATA[Siti Fathonah, Nuraini]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6962
<![CDATA[Laptop adalah suatu perangkat yang memiliki ukuran yang kecil serta hemat daya. Pada saat ini laptop banyak digunakan oleh masyarakat dalam kegiatan yang menggunakan internet. Sehingga dengan banyaknya permintaan oleh masyarakat banyak pula perusahaan yang merancang atau membuat laptop dengan berbagai spesifikasi yang terdapat didalamnya. Maka dengan adanya hal tersbut sistem rekomendasi laptop sangat dibutuhkan oleh masyarakat agar menjadi suatu sistem yang memberikan saran mengenai laptop. Pada sistem rekomendasi ini menggunakan 2 metode yaitu K-Means dan Content Based Filtering. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang telah dibangun dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna yang akan membeli laptop berdasarkan spesifikasi yang diinputkan. Hasil yang diberikan pada perhitungan Content Based Filtering yaitu bernilai 14,4231 pada dokumen ke 1 sehingga yang direkomendasikan pada user yaitu dokumen yang ke 1. K-means dapat mengclusterkan harga laptop dengan menghasilkan 3 cluster yaitu cluster murah, cluster sedang dan cluster mahal. Maka dalam merekomendasikan laptop kedua metode dapat digunakan dengan baik berdasarkan spesifikasi yang diberikan dan mengclusterkan harga laptop berdasarkan cluster yang telah dibuat.]]>
<![CDATA[PREDIKSI KEGANASAN KANKER PAYUDARA DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING: SYTEMATIC LITERATURE REVIEW ]]>
<![CDATA[Lestari, Eni]]>;
<![CDATA[Isti Rahayu, Woro]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6963
<![CDATA[Penelitian ini adalah sebuah laporan yang mengulas prediksi dan klasifikasi kanker payudara dengan tujuan untuk mengeksplorasi bagaimana prediksi dan klasifikasi kanker payudara telah dilakukan dalam lima tahun terakhir dan mencari model dengan tingkat akurasi tinggi. Ragam variasi data menjadi informasi berharga dalam klasifikasi dan prediksi kanker payudara. Dilakukan sebuah tinjauan literatur sistematis dengan mengkaji artikel-artikel menggunakan alat "publish or perish" dan kata kunci "breast cancer classification" + "machine learning", serta menerapkan kriteria inklusi dan eksklusi. Terdapat 44 artikel yang telah dikumpulkan, kemudian disaring dengan menerapkan kriteria inklusi dan eksklusi sehingga terpilih 14 artikel yang termasuk dalam kategori artikel terpilih. Hasilnya, metode yang banyak digunakan adalah deep learning, dengan dataset kanker payudara Wisconsin yang sering digunakan dalam penelitian ini. Evaluasi kinerja yang umum digunakan meliputi akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC. Model dengan tingkat akurasi tinggi adalah jaringan saraf dalam deep learning dengan tingkat akurasi sebesar 99,7%.]]>
<![CDATA[REDESIGN UI/UX APLIKASI MOBILE MY PERTAMINA MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) ]]>
<![CDATA[Apias Risky, Habibana]]>;
<![CDATA[Irmayanti, Dede]]>;
<![CDATA[Hafid Totohendarto, Moch]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6965
<![CDATA[My Pertamina merupakan program loyalty dan e-payment dari PT Pertamina yang ditujukan untuk seluruh pelanggan Pertamina. Berdasarkan observasi terhadap fitur-fitur yang ada pada aplikasi My Pertamina, ulasan di Play Store, dan wawancara dengan 6 orang pengguna aplikasi tersebut, ditemukan bahwa terdapat masalah dalam aspek UI (User Interface) dan UX (User Experience) pada aplikasi mobile My Pertamina. Masalah yang dihadapi dalam UI aplikasi mobile My Pertamina meliputi penggunaan layout, typography, dan icon yang kurang cocok dengan konten yang disajikan. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode user-centered design yang dimulai dengan proses memahami konteks penggunaan untuk memenuhi kebutuhan yang berpusat pada manusia (user-centered), dengan tujuan menciptakan inovasi yang berkelanjutan berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini menghasilkan prototype aplikasi My Pertamina yang telah direncanakan ulang (redesign). Selanjutnya, prototype tersebut diuji menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan didapatkan rata-rata nilai SUS sebesar 82.5. Dari hasil pengujian ini, dapat disimpulkan bahwa redesign aplikasi My Pertamina telah berhasil dan diterima dengan baik oleh pengguna, karena memenuhi kriteria kelayakan yang dapat diterima (acceptable).]]>
<![CDATA[OPTIMASI PENJUALAN TOKO KELONTONG DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA APRIORI ]]>
<![CDATA[Saenafulloh, Riki]]>;
<![CDATA[Stefani, Arnisa]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6967
<![CDATA[Dalam bisnis toko kelontong, diperlukan strategi yang efektif untuk meningkatkan keuntungan dan menghadapi persaingan dari toko-toko kelontong lain yang memiliki model usaha serupa. Beberapa contoh strategi yang bisa diimplementasikan adalah mempertahankan ketersediaan stok barang yang sering dicari oleh pelanggan, menawarkan produk tambahan kepada pelanggan berdasarkan pembelian sebelumnya, dan mengatur susunan atau layout barang di toko untuk mempengaruhi keputusan pembelian pelanggan. Untuk mengembangkan strategi ini, data transaksi dari toko kelontong perlu diolah menggunakan metode data mining, khususnya metode Apriori, yang bertujuan mencari aturan asosiasi dari kumpulan data transaksi tersebut. Dari hasil analisis data, didapatkan temuan bahwa persediaan rokok dan kopi sachet harus diperhatikan secara seksama agar stok tidak kosong, sehingga pelanggan tidak kecewa dan tetap loyal. Selain itu, penjual dapat menggunakan informasi support kombinasi dua item atau aturan asosiasi untuk memberikan rekomendasi produk tambahan kepada pelanggan, hal ini dapat meningkatkan peluang penjualan. Penempatan item yang berhubungan secara strategis dalam layout toko juga penting untuk menarik perhatian pelanggan dan mendorong pembelian impulsif. Item-item yang memiliki hubungan erat, seperti sayur dan minyak, sebaiknya ditempatkan berdekatan agar lebih mudah ditemukan oleh pelanggan. Serta usahakan item yang tertera pada tabel asosiasi di tempatkan di tempat yang strategis.]]>
<![CDATA[DETEKSI JENIS SAMPAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR (SSD) ]]>
<![CDATA[Pernando, Pernando]]>;
<![CDATA[Rafi Muttaqin, Muhammad]]>;
<![CDATA[Raymond Ramadhan, Yudhi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6976
<![CDATA[Masalah sampah merupakan isu global yang banyak menjadi ancaman serius terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Banyak negara di dunia termasuk Indonesia masih menghadapi tantangan dalam mengelola sampah secara efektif dan efisien. Karena permasalahan tersebut, peneliti ingin membuat model objek deteksi menggunakan model dasar yaitu SSD-MobileNet V2 untuk mengklasifikasikan jenis sampah organik maupun anorganik. Meztode yang digunakan adalah Single Shot Multibox Detector (SSD) yang digunakan untuk mengolah data gambar dan Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM. Dataset dikumpulkan dengan cara primer berupa pengambilan foto langsung dari objek dan dibagi menjadi dua yaitu data train dan data test. Setelah model objek deteksi berhasil dibuat maka dilakukan pengujian dengan menggunakan gambar yang berbeda dari training maupun testing. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan hasil akurasi sebesar 93%.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN PENYEBARAN VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING YANG BERADA DI WILAYAH JAWA BARAT ]]>
<![CDATA[Restillah, Syifa]]>;
<![CDATA[Irma Purnamasari, Ade]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6979
<![CDATA[Indonesia telah terkena penyakit kategori baru yang dikenal sebagai COVID-19, yang telah menyebar ke seluruh dunia. China mengalami pendeteksian COVID-19 pertamanya pada akhir tahun 2019. Pasar basah Wuhan di China adalah lokasi klaster pertama di mana virus tersebut ditemukan. Pada 2 Maret 2020, virus tersebut ditemukan di kota Depok, Jawa Barat, Indonesia. virus penyebab COVID-19 dapat mengganggu sistem pernafasan dan menimbulkan berbagai gejala mulai dari gejala mirip flu hingga infeksi paru-paru seperti pneumonia. Hingga 27 Desember 2022, jumlah total orang yang terinfeksi COVID-19 mencapai 1.231.878 di Provinsi Jawa Barat, menjadikan Jawa Barat sebagai Provinsi dengan tingkat infeksi COVID-19 tertinggi. Untuk membuat strategi menghentikan penyebaran COVID-19, maka penting untuk mengelompokkan Kota atau Kabupaten di Provinsi Jawa Barat. Informasi ini merupakan salah satu titik data yang tersedia di website Open Data Jabar. Pendekatan K-Means clustering yang membagi data menjadi banyak cluster berdasarkan kesamaan data dan diimplementasikan menggunakan Rapidminer. Rapidminer digunakan untuk mengelompokkan penyebaran COVID-19. Berdasarkan temun kajian, terdapat dua cluster, dengan cluster 0 yang penyebaran C0VID-19 terbanyak tersebar di 23 Kabupaten atau kota. 4 Kabupaten atau Kota diperoleh untuk cluster 1, cluster dengan sebaran COVID-19 paling sedikit. Pemerintah Provinsi Jawa Barat diharapkan dapat mengambil manfaat dari temuan studi tersebut untuk menangani kasus COVID-19.]]>
