cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 103   104   105   106   107 
CLUSTERING DATA PENDUDUK BERDASARKAN KELOMPOK UMUR PER DESA DI KABUPATEN PURWOREJO MENGGUNAKAN METODE K- MEANS Fauzan Afrizal, Ricky; Martanto, Martanto; Bahtiar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7139

Abstract

Pengolahan data penduduk adalah tanggung jawab pemerintah kabupaten, Pelaksanaannya dari desa. Pada pelayanan tersebut harus dilakukan dengan benar juga cepat supaya masyarakat merasa mendapatkan pelayanan yang memuaskan. pada pembuatan surat untuk keterangan sampai dengan laporan kependudukan di Kelurahan merdeka pada pembuatannya telah menggunakan komputer, sehingga data yang diolah belum terintegrasi kedalam satu kawasan penyimpanan. dari kegiatannya ini menimbulkan permasalahan seperti tidak efisiennya waktu yang digunakan untuk memproses pelayanan kependudukan dalam melayani kebutuhan-kebutuhan masyarakat, Variabel penelitian merupakan salah satu atribut atau nilai dari seseorang, berdasarkan data penduduk kabupaten purworejo berdasarkan umur per desa pada cluster_0 dari pria umur 45-49 berjumlah 48.849, wanita umur 45-49 berjumlah 50.619, jumlahnya 99.468, persentase 0.066, pria umur 50-54 berjumlah 49.705, wanita umur 50-54 bejumlah 53.295, jumlahnya 103.000, persentasi 0.069, pria umur 55-59 berjumlah 49.239, wanita umur 55-59 berjumlah 52.782, jumlahnya 102.022, persentase 0.068. dengan jumlah 464 items, dan Cluster 1 dengan jumlah 3 items, jumlah total cluster adalah 467 items. Metode K-means mempunyai kelebihan mudah untuk dipahami dan diimplementasikan.
PENERAPAN FRAMEWORK COBIT 2019 DALAM AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI PADA LPD DESA BERABAN Wikan Aditya, I Gede; Putu Krisna Juliharta, I Gede; Agung Pramesti Dwi Putri, I Gusti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7142

Abstract

Pelaksanaan audit tata kelola teknologi informasi pada LPD Desa Beraban bertujuan untuk memetakan tingkat maturitas proses TI. Tata kelola teknologi informasi diperlukan untuk memastikan bahwa teknologi informasi menjadi penambah nilai bagi suatu perusahaan atau institusi. Audit pada penelitian ini menggunakan framework COBIT 2019 yang berfokus pada penggunaan sistem IT, maturitas layanan yang tersedia, dan layanan administratif melalui sistem informasi. Berdasarkan perhitungan maturitas dengan media design factor didapat 4 (empat) proses yang menjadi fokus utama dalam audit tata kelola sistem informasi pada LPD Desa Beraban yakni, proses EDM03 yang berada pada level 2, APO12 yang berada pada level 2, APO13 yang berada pada level 2 dan DSS05 yang berada pada level 2. Hasil dari prosedur tersebut dapat dikatakan bahwa sistem yang ada pada LPD Desa Beraban sudah berjalan dengan baik, namun belum dalam kondisi terbaiknya, yang memungkinkan untuk penerapan saran dan peningkatan serta tingkat kemampuan untuk diukur kembali sebagai alat pembanding.
PANGGILAN PERAWAT DARURAT (PAPEDA) MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK EFESIENSI KINERJA PERAWAT DI RSUD KARAWANG Muhammad, Jaysyu; Latifa, Ulinnuha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7146

Abstract

RSUD Karawang adalah sebuah rumah sakit yang lengkap dengan berbagai fasilitas seperti poli anak, penyakit, jantung, kebidanan, dan lain-lain. Namun, kendala muncul dalam memantau kondisi pasien di rumah sakit ini. Hal ini menyebabkan paramedis, termasuk spesialis dan petugas medis, harus mengunjungi pasien berulang kali untuk memeriksa kondisi mereka. Untuk mengatasi masalah ini dan meningkatkan kepuasan pasien, rumah sakit menggunakan inovasi penalaran terkomputerisasi atau kecerdasan buatan manusia. Dengan inovasi ini, mesin dapat secara konsisten melakukan observasi pasien, sehingga pasien hanya perlu memberikan isyarat tangan yang sudah ditentukan sebelumnya. Untuk mencapai hal ini, penelitian menggunakan kamera Raspberry Pi dan regulator untuk menciptakan kesadaran buatan manusia. Informasi yang dikumpulkan kemudian diolah menggunakan strategi Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis kondisi pasien. Hasil penilaian dengan menggunakan disarray grid menunjukkan bahwa strategi CNN memiliki presisi sebesar 98%, sementara teknik LSTM memiliki akurasi mendekati 100% dalam menyaring kondisi pasien di setiap ruangan. Selain itu, tampaknya teknik LSTM memberikan hasil yang lebih baik dalam memahami observasi dibandingkan dengan strategi CNN. Dengan penerapan inovasi penalaran buatan manusia ini, diharapkan klinik dapat meningkatkan kemampuan dalam mengamati kondisi pasien dan memberikan pertimbangan yang lebih baik, serta meningkatkan kepuasan pribadi pasien secara keseluruhan.
AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 : STUDI KASUS PADA BANK BPR XYZ Gede Purnawa, I Gusti Ngurah; Agus Swastika, I Putu; Juliana Eka Putra, I Gede
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7147

Abstract

Bank BPR XYZ merupakan salah satu lembaga keuangan rakyat yang beroperasi di wilayah Bali. Portofolio layanan yang disajikan oleh Bank BPR XYZ mencakup produk seperti Tabungan Harian XYZ, Tabunganku, fasilitas Kredit, Deposito berjangka XYZ, dan juga Tabungan Siaga (Simpanan Keluarga). Dalam semangat mengembangkan visi dan misi perusahaan, Bank BPR XYZ senantiasa berupaya untuk mengikuti arus perkembangan teknologi sesuai dengan dinamika zaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan dalam pengelolaan Teknologi Informasi di lingkungan Bank BPR XYZ, serta menghasilkan saran dan rekomendasi yang berlandaskan pada penilaian kematangan tersebut. Pendekatan metodologi yang diadopsi dalam penelitian ini merujuk pada kerangka kerja COBIT 5. Upaya pengumpulan data dilaksanakan melalui serangkaian wawancara, penyebaran kuesioner, dan telaah mendalam terhadap dokumen terkait. Data yang terhimpun akan dianalisis berdasarkan standar ISO/IEC 15504 yang terkait dengan pengelolaan Teknologi Informasi, guna mendapatkan pemahaman mengenai kapabilitas pengelolaan Teknologi Informasi yang ada. Melalui hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa rata-rata kapabilitas pada domain EDM01, APO01, APO07, DSS03, dan MEA01 berada pada angka 3,51, mencerminkan pencapaian pada level kematangan 3 (Established). Sementara tujuan jangka panjang Bank BPR XYZ adalah mencapai level kematangan 5, yang menunjukkan tingkat optimalisasi. Dengan demikian, hasil temuan ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi upaya peningkatan proses pengelolaan Teknologi Informasi di Bank BPR XYZ.
PERBANDINGAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM ANALISIS SENTIMEN DENGAN MULTICLASS DI TWITTER Vincent, Roland; Maulana, Iqbal; Komarudin, Oman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7152

Abstract

Analisis sentimen merupakan salah satu topik yang populer dalam bidang Natural Language Processing. Salah satu metode yang sering digunakan untuk melakukan analisis sentimen adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine. Namun, akurasi dari metode ini masih bisa dioptimalkan dengan menggunakan teknik-teknik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen dengan menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF dan Count Vectorizer serta seleksi fitur Information Gain. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan N-gram sebagai salah satu cara untuk mengekstraksi fitur yang lebih informatif. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah opini pengguna Twitter mengenai perkembangan Artificial Intelligence yang dikategorikan menjadi tiga kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Dari eksperimen yang dilakukan, penggunaan Information Gain dapat meningkatkan akurasi percobaan secara signifikan. Dengan menggunakan Information Gain, akurasi Naive Bayes meningkat dari 59.86% menjadi 72.02% dengan menggunakan Count Vectorizer dan N-gram, sedangkan akurasi SVM meningkat dari 61.47% (TF-IDF) menjadi 62.38% (Count Vectorizer dengan N-gram). Eksperimen juga menunjukkan Naive Bayes lebih cocok dengan Count Vectorizer dan SVM lebih cocok dengan TF-IDF. Selain itu, eksperimen juga menunjukkan rasio 80:20 merupakan rasio data latih dan uji terbaik.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP USULAN PERPANJANGAN MASA JABATAN KEPALA DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Ibrahim, Agus; Susilo Yuda Irawan, Agung; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7153

Abstract

Kepala desa merupakan pejabat pemerintahan tingkat desa yang memiliki kewenangan, tanggung jawab, dan tugas untuk mengelola urusan di tingkat desa serta menjalankan tugas-tugas yang ditugaskan oleh pemerintah dan pemerintah daerah. Masa jabatan kepala desa berlangsung selama 6 tahun dan dapat diperpanjang hingga 3 kali masa jabatan berikutnya secara berturut-turut atau tidak. Kepala desa tidak memiliki tanggung jawab langsung kepada Camat, melainkan hanya melakukan koordinasi dengan Camat. Kepala desa bertanggung jawab dalam menjalankan fungsi pemerintahan desa, mengawasi proses pembangunan di desa, melakukan pembinaan sosial dan kemasyarakatan di desa, serta memberdayakan masyarakat desa. Permasalahan mengenai perpanjangan masa jabatan Kepala Desa hingga 9 tahun tengah menjadi polemik,tuntutan perpanjangan masa jabatan itu dikarenakan beberapa alasan diantaranya untuk mengurangi persaingan politik ataupun konflik saat sedang melaksanakan pemilihan Kepala desa yang dipilih secara langsung oleh penduduk desa melalui Pemilihan Kepala Desa (Pilkades). Analisis sentimen ini bertujuan untuk memberikan gambaran tentang bagaimana pandangan tentang masa jabatan kepala desa. Melalui penerapan algoritma Naïve Bayes dengan metodologi KDD, pendapat atau sentimen yang dianalisis menghasilkan 61 label positif, 317 label negatif, dan 512 label netral. Untuk menguji keakuratan analisis sentimen dalam menyelesaikan Pemilihan Umum 2024, digunakan metode split data dan confusion matrix untuk menguji skor. Hasilnya menunjukkan bahwa model dengan pembagian data 90:10 memiliki akurasi tertinggi. Selain menggunakan confusion matrix, juga dilakukan pengujian dengan menerapkan grafik ROC, ditemukan bahwa model yang mengadopsi pembagian data 60:40 mencapai nilai AUC paling tinggi, yaitu 0,73. Hal ini mengindikasikan bahwa model tersebut memiliki kemampuan klasifikasi yang efektif.
PENERAPAN ALGORITMA YOLOV8 DALAM DETEKSI WAKTU PANEN TANAMAN PAKCOY BERBASIS WEBSITE Ibrahim, Maulana; Latifa, Ulinnuha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7154

Abstract

Industri pertanian khususnya pertanian hidroponik pakcoy menentukan waktu panen yang tepat sangat penting untuk memastikan hasil panen yang optimal. Penentuan waktu panen yang dilakukan petani masih menggunakan pendekatan visual yang memiliki beberapa keterbatasan yang dipengaruhi oleh prefensi individu atau persepsi subjektif. Hal ini dapat berpengaruh terhadap terlalu dini ataupun terlambat panen tanaman pakcoy. Untuk mengatasi keterbatasan ini peneliti menggunakan algoritma YOLOv8 untuk membantu mendeteksi objek tanaman pakcoy yang siap panen. Model yang di bangun dengan algoritma YOLOv8 menggunakan 1.700 dataset menghasilkan nilai prediksi yang tinggi sebesar 98%. Selanjutnya dari model yang telah dibuat diimplementasikan kedalam sistem website. Penelitian melakukan skenario percobaan untuk menganalisis kemampuan dari model YOLOv8 yang telah dibuat dan mendapatkan hasil yang sesuai dengan kebutuhan.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MEREKOMENDASIKAN PEKERJAAN YANG SESUAI TERHADAP FRESH GRADUATE Ningrumsari Mulyanan, Ikrima; Yusril Helmi Setyawan, Muhammad; Isti Rahayu, Woro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7155

Abstract

Di era teknologi yang kini berkembang, banyak lulusan baru yang menghadapi tantangan dalam mencari pekerjaan yang cocok dengan spesialisasi mereka. Sebagai solusi, sistem rekomendasi pekerjaan khusus untuk lulusan teknik informatika telah dirancang dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes. Sistem ini dirancang untuk memberikan saran pekerjaan berdasarkan faktor seperti keahlian, riwayat pendidikan, dan pengalaman magang. Dari pengujian yang dilakukan, sistem ini menunjukkan tingkat keberhasilan prediksi sebesar 78%. Meski terdapat hambatan pada data pelatihan, sistem ini mampu mengklasifikasikan profil ke dalam subsektor IT dengan ketepatan sebesar 83%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERHITUNGAN PAJAK BERBASIS WEB PADA CV. PANCA BAKTI UTAMA Setyawan, M Adi; Rohman Hakim, Fatkhur; Agiel Pernanda, Muhamad; Aldi Nugraha, Fadlillah; Ananta Suryawardani, Rafi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7162

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem perhitungan PPh Pasal 21 guna membantu dan mempermudah proses perhitungan PPh Pasal 21 di CV. Panca Bakti Utama, mengingat kebutuhan perusahaan akan informasi akurat yang terkomputerisasi. Perusahaan ini memiliki permasalahan terkait sistem perhitungan PPh Pasal 21 yang masih manual, yang menyebabkan kendala saat perhitungan karena harus merekap data karyawan, menghitung penghasilan karyawan, dan melakukan perhitungan PPh Pasal 21 secara berulang setiap bulan. Semakin banyaknya karyawan menyebabkan proses perhitungan semakin memakan waktu. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Setelah itu, metode analisis sistem PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) digunakan untuk menganalisis sistem perhitungan PPh Pasal 21 yang telah ada. Dalam proses perancangan sistem, peneliti menggunakan Unified Modeling Language (UML), bahasa pemrograman Python, dan database MySQL. Dengan hadirnya aplikasi web perhitungan PPh Pasal 21, diharapkan proses perhitungan akan menjadi lebih efektif dan efisien. Oleh karena itu, Sistem Perhitungan PPh Pasal 21 yang telah dikembangkan untuk CV. Panca Bakti Utama diharapkan dapat memberikan manfaat dan menjadi langkah positif bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses perhitungan PPh Pasal 21.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB PADA PT. ANGKASA PURA II Monica, Yola; Dwi Putra, Farhan; Maulana, Ahmad; Naziifah, Hasna; Ramadhan, Febriansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7166

Abstract

Dalam upaya meningkatkan kualitas perusahaan, penting untuk mengelola data kepegawaian secara akurat dan selalu diperbarui, mengingat karyawan merupakan aset berharga yang memerlukan manajemen yang efektif. Saat ini, PT Angkasa Pura II (Persero) telah menerapkan sistem informasi kepegawaian yang terkomputerisasi; meskipun demikian, terdapat beberapa kelemahan di dalamnya, seperti belum terintegrasi dengan baik dalam hal absensi, penggajian, dan penilaian karyawan. Oleh karena itu, dilakukan pengembangan Sistem Kepegawaian berbasis Website sebagai solusi atas tantangan tersebut. Website menjadi antarmuka pengguna untuk mengakses aplikasi basis data dan merupakan sistem informasi yang tersebar, sehingga pengguna tidak perlu lagi mengunduh perangkat lunak khusus. Saat ini, hampir semua orang dapat mengakses informasi melalui web, termasuk PT. Angkasa Pura II (Persero), yang hampir seluruhnya telah menggunakan komputerisasi berbasis web dengan menggunakan pemrograman seperti ASP dan PHP. Dalam pengembangan Sistem Data Riwayat Karyawan, peneliti menggunakan metode analisis PIECES untuk memetakan isu dan permasalahan pengolahan data karyawan berdasarkan kriteria performance, information, economic, control, efficiency, dan service.

Page 105 of 384 | Total Record : 3835

 103   104   105   106   107 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue