cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 104   105   106   107   108 
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN PRODUK UMKM BERDASARKAN POLA RIWAYAT PENJUALAN DENGAN METODE TREND PROJECTION Rahma Sari, Nuriya; Lestanti, Sri; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7170

Abstract

Pratama Adib Group merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang fashion. Usaha tersebut menjual produk fashion seperti kaos, jaket, hoodie, varsity, bomber, dan joger. Peramalan dijadikan untuk pertimbangan dalam bidang bisnis dan ekonomi, agar kerugian perusahaan menjadi sekecil mungkin supaya keuntungan yang didapat bisa maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem aplikasi peramalan penjualan untuk membantu mengetahui secara cepat penurunan maupun kenaikan penjualan produk pada PAG (Pratama Adib Grup) sehingga PAG membutuhkan suatu aplikasi untuk estimasi terhadap penjualan produk produk tersebut.Peramalan dapat berfungsi untuk memperkirakan penjualan produk, sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas secara tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode trend projection, suatu metode peramalan serangkaian waktu yang sesuai dengan garis tren terhadap serangkaian titiktitik data masa lalu, kemudian diproyeksikan ke dalam peramalan masa depan untuk peramalan jangka menengah dan jangka panjang.Pengujian sistem ini menggunakan Blackbox. Hasil dari pengujian blackbox sebesar 94,08% Berdasarkan hasil dari pengujian. Sistem peramalan penjualan barang pada produk UMKM di Pratama Adib Group menggunakan metode trend projection mampu melakukan prediksi dengan baik.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DENGAN FEATURE FORWARD SELECTION UNTUK ANALISIS CAPAIAN INDIKATOR KINERJA UTAMA BERDASARKAN TRACER STUDY : STUDI KASUS: FASILKOM UNSIKA Rahmayani, Fenny; Nurina Sari, Betha; Maulana, Iqbal; Garno, Garno; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7175

Abstract

Perguruan tinggi, sebagai pusat ilmu, penelitian, dan pengabdian masyarakat, dituntut untuk fokus pada capaian Indikator Kinerja Utama Perguruan Tinggi Negeri (IKU-PTN). Salah satu kunci dalam mengelola kinerja perguruan tinggi adalah melalui IKU-PTN yang mendukung relevansi dengan industri dan dunia kerja terdapat pada IKU1. Namun, data tracer study Fasilkom Unsika menunjukkan capaian IKU1 pada tahun 2020 dan 2021 di bawah target, menandakan perlunya analisis pola data alumni. Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 untuk mengevaluasi kelayakan alumni dalam mencapai IKU1. Setelah feature selection, ditemukan atribut paling berpengaruh seperti "Status Bekerja," "Gaji," "Mendapat Pekerjaan Kurang dari 6 Bulan," "1.2 x UMP," dan "Jenis Tempat Bekerja." Model terbaik, yaitu model 5, menghasilkan akurasi 98.77% dengan Weighted Precision rata-rata 100%, Recall 96%, dan f1-Score 89%. Penerapan Decision Tree C4.5 dan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD) menghasilkan 5 aturan penting yang membantu menilai pencapaian IKU1 berdasarkan fitur-fitur signifikan. Penelitian ini memberikan panduan bagi lembaga pendidikan untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan penempatan kerja alumni serta memberikan prediksi akurat untuk meningkatkan capaian IKU1. Kontribusi ini berpotensi mendorong evaluasi dan pengembangan program pendidikan yang lebih efektif.
APLIKASI PRESENSI GURU MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS ANDROID: STUDI KASUS: SD PUSAKA BANGSA KARAWANG Kerina Priscilla, Noerel; Primajaya , Aji; Rizal, Adhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7176

Abstract

Presensi dalam dunia pekerjaan merupakan hal yang tidak bisa dilewatkan, karena menjadi salah satu penilaian kinerja seorang pegawai dalam instansi. Selama ini presensi dalam instansi menggunakan fingerprint dimana alat tersebut sulit untuk diperbaiki dan tidak dapat dibawa kemana-mana. Hal ini menimbulkan kendala, salah satunya jika rekap absen hilang atau rusak jika terkena air. Untuk mengatasi hal ini maka dirancanglah sebuah sistem presensi online berbasis android di SD Pusaka Bangsa Karawang. Dibuatnya presensi online ini menggunakan QR Code ini karena permasalahan yang terjadi dan pimpinan dapat melihat siapa saja karyawan yang datang tepat waktu dan terlambat. karena sistem ini sudah menggunakan datestamp dan timestampsecara realtime. Dengan aplikasi ini pegawai dapat melakukan proses presensi yang sudah dibuat oleh admin. Aplikasi ini juga sudah teritegrasi dengan hp android sebagai QR Reader yang berfungsi sebagai perangkat absen. Dengan sistem ini pegawai tidak perlu kesulitan saat alat fingerprint mengalami kerusakan sehingga menghambat proses presensi berlangsung. Pembuatan sistem ini menggunakan metode waterfall.
PERANCANGAN UI/UX SIM DAN MONITORING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING: STUDI KASUS: PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG Dwi Putri Haryanto, Gebby; Ali Ridha, Azhari; Ridwan, Taufik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7177

Abstract

Penerapan teknologi informasi sangat bermanfaat untuk mendukung berbagai aspek kegiatan kependidikan, salah satunya adalah sistem untuk mengelola dan memonitoring tugas akhir yang mana sangat penting bagi sebuah instansi pendidikan sehingga akan memudahkan kinerja dalam pelaksanaan kegiatan tugas akhir. Program studi sistem informasi UNSIKA masih menggunakan google formulir dalam melaksanakan kegiatan tugas akhir sehingga dirasa kurang efektif, sehingga perlu adanya suatu sistem untuk menggantikan peran google formulir tersebut. Akan tetapi sebelum membuat sebuah sistem alangkah pentingnya dengan membuat terlebih dahulu sebuah perancangan desain user interface dan user experience (UI/UX) dikarenakan dalam pengembangan sebuah sistem seringkali tidak melalui observasi kepada pengguna, akibatnya terkadang terdapat alur ataupun desain yang menyulitkan pengguna dalam menggunakan suatu sistem. Oleh karena itu, pada penilitian ini akan merancang sebuah user interface dan user experience sistem informasi manajemen dan monitoring tugas akhir yang berbasis website, perancangan yang dilakukan dengan menggunakan metode design thinking yang dimaksudkan agar perancangan sistem ini dapat berfokus kepada pengguna sehingga menghasilkan rancangan sistem yang menarik dan user friendly. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan desain sistem berbentuk prototype website yang telah diuji oleh 10 responden dengan baik dan menghasilkan skor akhir SUS sebesar 89,25 dengan kategori acceptable atau dapat diterima dengan baik oleh pengguna.
KLASIFIKASI PERSENTASE KEMISKINAN DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN DATA MINING ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Duwo Jiwo Saputro, Adi; Darmawan, Adam; Nurina Sari, Betha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7178

Abstract

Salah satu masalah utama yang masih dihadapi banyak negara, termasuk Indonesia, adalah kemiskinan. Keadaan dimana seseorang dipandang tidak mampu secara ekonomi untuk memenuhi kebutuhan. Data berdasarkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) pada Provinsi Jawa Barat, persentase kemiskinan yang terjadi di Jawa Barat pada tahun 2016 – 2021, BPS mencatat jumlah persentase kemiskinan yang terjadi di Jawa Barat pada tahun 2016 = 8.95, 2017 = 8.71, 2018 = 7.45, 2019 = 6.91, 2020 = 7.88, 2021 = 8.40. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi tingkat persentase kemiskinan di Jawa Barat pada tahun 2016 – 2021 menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Cara kerja K-Nearest Neighbor yang berfungsi membedakan kelas data atau konsep. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kemiskinan 27 kabupaten/kota yang ada di Jawa Barat pada nilai k=3 dengan tingkat akurasi sebesar 96.30%, recall 100% dan presisi sebesar 92,31%. Dari penelitian yang dilakuakn Metode K-Nearest Neighbor (KNN) berhasil mengklasifikasikan dengan baik.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN PAKET PROMOSI: STUDI KASUS KEDAI WARUNG JAMBU Elvis Syahri, Mohamad; Yusuf, Dadang; Garno, Garno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7182

Abstract

Kedai warung jambu merupakan salah satu kedai yang cukup lengkap, dimana selaian menjual cemilan juga menjual produk lainnya khususnya makanan dan minuman . Namun terdapat permasalahan yakni proses penjualan yang terjadi selama ini masih belum efektif. Dalam artian bahwa masih terjadi barang yang kurang laku dijual, sehingga menyebabkan kerugian secara finansial bagi kedai tersebut. Selain itu mengalami kerugian seperti kehilangan pelanggan, karena apabila ada konsumen yang membutuhkan salah satu menu yang ada di kedai, namun ternyata stoknya habis tanpa pemilik kedai ketahui maka pelanggan itu akan beralih ke kedai lain. Dalam rangka menghadapi persaingan bisnis yang dapat meningkatkan dan penjualan menu tersebut, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan produk. Tujuan penelitrian ini dibuat yaitu untuk menentukan paket yang sebelumnya tidak laku menjadi laku karna di buat sebuah paket agar menu yang jarang di pesan bisa menjadi sebuah daya tarik bagi konsumen. Dalam penelitian ini akan dibuat suatu analisis data penjualan untuk mengetahui mengetahui barang apa saja yang sering dibeli oleh konsumen yang dapat membantu dalam melihat pola pembelian konsumen dengan menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) dan juga menggunakan algoritma Apriori. Pada penelitian ini menggunakan 4 itemset dengan minimum support 60% dan minimum confidence 90%. Untuk hasil yang diperoleh adalah asosiasi antar produk atau keterhubungan barang, yang mana pada penelitian ini nilai confidence yang didapatkan sebesar 98,182% yang merupakan nilai confidence terbaik yang terdapat pada 3 itemset.
ANALISIS MANFAAT INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI JEMBRANA SATU DATA DARI DESA (JSDDD) PADA PEMERINTAHAN KABUPATEN JEMBARANA PROVINSI BALI Ema Dwiyanti, Ni Made; Agus Swastika, I Putu; Yupita, Linda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7183

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi (TI) sangat mempengaruhi aspek kehidupan saat ini. Perusahaan-perusahaan dan pemerintahan saat ini sudah menerapkan teknologi informasi atau layanan digital. Dengan demikian, perlu optimalisasi penerapan layanan digital ini karena transformasi digital tidak hanya merubah layanan biasa menjadi online atau membangun aplikasi. Lembaga yang menerapkan investasi teknologi informasi salah satunya adalah Pemerintahan Kabupaten (Pemkab) Jembrana, Pemkab Jembrana meluncurkan program Jembrana Satu Data Dari Desa (JSDDD) sebagai upaya mencapai pembangunan berbasis data yang akurat serta terpadu. Untuk mengetahui manfaat investasi teknologi informasi JSDDD yang dilakukan oleh Pemerintah Kabupaten Jembrana, dengan mengukur relevansi manfaat TI menggunakan metode Ranti’s IS/TI Generic Business Value. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada Kabupaten Jembrana menggunakan metode Analisis Ranti’s Generic IS/IT Business Value dapat disimpulkan, berdasarkan analisis metode Ranti’s Generic IS/IT Business Value investasi teknologi Jembrana Satu Data Dari Desa (JSDDD) didapatkan 31 sub-kategori yang bermanfaat dari 73 sub-kategori.
PENERAPAN FILTER INSTAGRAM UNTUK MENINGKATKAN WAWASAN SISWA TENTANG SEJARAH PAHLAWAN DI SDN KARAWANG WETAN 3 Mahardhika Pratama, Gilang; Juardi, Didi; Suharso, Aries
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7184

Abstract

Teknologi Augmented Reality (AR) telah banyak digunakan dalam berbagai bidang, termasuk dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan mengetahui pemanfaatan teknologi AR untuk pembelajaran di SDN Karawang Wetan III menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus dengan menggunakan hasil observasi dan wawancara terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi AR dapat digunakan untuk pembelajaran di SDN Karawang Wetan III dengan menggunakan metode MDLC. Selain itu, AR juga memberikan kelebihan dalam pembelajaran, seperti meningkatkan minat dan motivasi siswa, memberikan pengalaman belajar yang menyenangkan, dan meningkatkan keterampilan siswa dalam menggunakan teknologi. Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini dengan hasil seperti berikut. Hasil pengujian menunjukkan skor studi Paired T Sample Test sebesar 7,55. Skor ini mencerminkan persepsi pengguna terhadap kegunaan sistem AR yang dikembangkan. Selain itu, standar deviasi sebesar 1,137 mengindikasikan variasi dalam respon pengujian. Hal ini menunjukkan bahwa persepsi pengguna terhadap sistem AR memiliki variasi yang signifikan. Dari hasil pengujian tersebut mengidentifikasi bahwa filter instagram sejarah pahlawan sudah layak untuk dipergunakan.
PERANCANGAN ROBOT TANK YANG DIKONTROL DENGAN BLUETOOTH DAN DILENGKAPI DENGAN SENSOR SUHU SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN Kurnia AR, Harlan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7185

Abstract

Berkembangnya teknologi tentu memaksa para pendidik untuk terus berinovasi demi meningkatkan mutu pendidikan. Seperti halnya dengan membuat suatu media pembelajaran yang dapat mempermudah dan meningkatkan minat belajar siswa. Salah satunya dengan merancang robot tank yang di lengkapi dengan sensor suhu dan dikendalikan dengan bluetooth. Berdeda dengan metode holonomic tentu metode roda tank terbilang konvensional dan pergerakannya terbatas. Namun tentu metode roda tank juga memiliki kelebihannya, seperti dapat bermanuver pada bidang yang tidak datar dikarenakan roda yang berbentuk belt. Pengendalian robot dengan bluetooth tentu dapat menarik minat siswa karena hal baru. Bluetooth akan terhubung dengan arduino uno sebagai pengontrol sistem, dimana nantinya akan menggunakan handphone untuk tombol pengendalian robot tank nya. Sensor suhu yang digunakan adalah DS1820 dan hasil dari pembacaan suhu akan ditampilkan pada android.
PERANCANGAN SISTEM KONTROL PADA ALAT FERMENTASI DAN PENGERING BIJI KAKAO Irfandi, Muhamad; Stefanie, Arnisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7186

Abstract

Tanaman kakao memiliki potensi besar sebagai sumber devisa negara di Indonesia, dengan kontribusi signifikan terhadap kesejahteraan petani dan peningkatan pendapatan melalui pengolahan biji kakao menjadi produk bernilai. Namun, proses pengolahan masih menghadapi tantangan seperti kurangnya pengetahuan, keterampilan, dan efisiensi waktu petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut melalui penggunaan teknologi sensor DHT22, sensor TCS3200, dan sensor HX711 dalam proses fermentasi dan pengeringan biji kakao. Penggunaan teknologi pengering dengan sensor DHT22 membantu mengurangi waktu dan meningkatkan kualitas proses pengeringan. Selain itu, sensor TCS3200 membantu dalam pemantauan warna biji kakao selama proses fermentasi yang krusial dalam menghasilkan aroma cokelat yang unik. Hasil ujian menunjukkan bahwa pengering ini memiliki kemampuan untuk mengeringkan biji kakao sebanyak 700 gram selama 150 menit, dengan berat biji turun dari 700 gram menjadi 500 gram. Suhu pengering mencapai 60°C dan kelembaban sekitar 27%. Meskipun terjadi fluktuasi kelembaban dan suhu karena sensitivitas sensor, alat ini tetap efektif dalam menghasilkan biji kakao berkualitas dengan proses fermentasi yang tepat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan sensor DHT22 dan TCS3200 dalam alat pengering biji kakao yang dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Mega 2560 berhasil meningkatkan efisiensi proses fermentasi dan pengeringan. Hal ini berpotensi memberikan dampak positif terhadap mutu biji kakao dan kesejahteraan petani serta berkontribusi pada industri kakao Indonesia.

Page 106 of 384 | Total Record : 3835

 104   105   106   107   108 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue