cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 225   226   227   228   229 
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FASILKOM UNSIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Ammellia Putri, Zahra; Nurina Sari, Betha; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10464

Abstract

Perguruan tinggi adalah lembaga yang menyelenggarakan pendidikan akademik untuk mahasiswa dengan harapan dapat memberikan pendidikan berkualitas. Salah satu keberhasilan pihak perguruan tinggi dilihat dari banyaknya lulusan tepat waktu yang dihasilkan. Oleh karena itu, banyak lembaga pendidikan yang memberikan perhatian khusus terhadap kelulusan tepat waktu mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 pada decision tree untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Fasilkom Unsika. Data yang digunakan didapatkan melalui arsip tata usaha Fasilkom Unsika dan kuisioner google form yang meliputi data lulus tepat waktu, gender, asal sekolah, jalur masuk, pernah mengikuti organisasi, kuliah sambil bekerja dan pernah mengikuti sertifikasi. Penelitian ini mengimplementasikan proses data mining menggunakan tahapan tahapan dari KDD dengan menggunakan variasi 3 skenario perbandingan rasio data training dan data testing 90:10, 80:20, dan 70:30. Penelitian ini juga akan menggunakan postprune dengan cost complexity untuk memastikan bahwa hasil analisis yang diperoleh adalah yang paling optimal. Hasil pruning decision tree dari penelitian ini mendapatkan akurasi yang paling tinggi 74% dimana merupakan perbandingan data training dan data testing 80:20 dengan precision sebesar 80% dan recall sebesar 80%. Model klasifikasi tersebut bahwa atribut “mengikuti sertifikasi” menjadi root node karena mempunyai nilai gain tertinggi dibanding atribut lainnya yaitu sebesar 0.1689.
PEMANFAATAN METODE PROTOTYPE DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEBSITE Syarif, Muhamad; Risdiansyah, Deni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10467

Abstract

Pemanfaatan metode prototipe dalam perancangan sistem informasi penjualan berbasis website bertujuan untuk mengembangkan sistem yang efektif dan efisien. Metode prototipe memungkinkan simulasi program kepada pengguna untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini menjelaskan alur perancangan sistem menggunakan UML, yang meskipun bukan bahasa pemrograman, dapat dihubungkan dengan berbagai bahasa pemrograman. Penggunaan metode System Usability Scale (SUS) dilakukan untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna mengenai kegunaan dan fungsionalitas prototipe. Data yang dianalisis mencakup evaluasi prototipe melalui kuesioner SUS dengan hasil nilai mencapai 80. Hasil pengujian memberikan bukti bahwa permasalahan dalam pengelolaan data penjualan, stok barang, dan transaksi lainnya secara manual dapat di alikan. Dengan menggunakan aplikasi Figma untuk desain antarmuka, sistem ini diharapkan dapat memberikan gambaran peningkatan efisiensi dan kemudahan akses informasi dalam bisnis.
KEAMANAN DAN IMPLEMENTASI IOT DALAM LINGKUNGAN INDUSTRI Fatih Muhana, Muhammad; Fuad, Evans
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10468

Abstract

Perkembangan cepat Internet of Things (IoT) telah membawa dampak signifikan di sektor industri, menciptakan peluang untuk peningkatan efisiensi operasional dan inovasi. Namun, tantangan serius muncul terkait aspek keamanan informasi, di mana potensi serangan dapat mengganggu operasional dan membahayakan keselamatan pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan pemahaman mendalam mengenai sistem keamanan IoT dalam lingkungan industri, dengan menganalisis temuan terkini dari jurnal-jurnal terakreditasi. Metode yang digunakan adalah studi pustaka, yang mencakup pengumpulan dan analisis data dari sumber-sumber seperti jurnal, buku, dan publikasi ilmiah, dengan fokus pada jurnal yang terakreditasi SINTA 1 hingga SINTA 5, antara tahun 2018 hingga 2023. Proses ini melibatkan pembacaan dan pencatatan informasi, serta sintesis dari sepuluh jurnal relevan untuk merumuskan kesimpulan yang mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fokus utama dalam keamanan IoT meliputi penerapan teknologi seperti pengaturan cerdas, deteksi gas dan gerakan, pengenalan wajah, serta penggunaan Raspberry Pi. Selain itu, penerapan pemantauan jarak jauh dan solusi keamanan menyeluruh seperti QR code dan teknologi RFID menunjukkan potensi inovasi dalam menjaga integritas dan kerahasiaan data. Dengan pemahaman ini, diharapkan dapat membangun dasar yang kokoh untuk sistem keamanan IoT yang lebih efektif di masa depan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BOOKING PADA BARBERSHOP ROAD 17 Aryanto, Aryanto; Andina Hikmah, Fadilah; Rahmaddion, Armiza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10469

Abstract

Penampilan menjadi hal yang sejak dulu sering diperhatikan. Perawatan rambut menjadi salah satu hal yang dapat menunjang penampilan seseorang. Seperti barbershop khusus pria yang saat ini menjadi populer dan mulai banyak ditemukan. Salah satunya Road 17 Barbershop yang merupakan tempat potong rambut khusus pria. Barbershop ini mengedepankan layanan berkualitas pada konsumen. Namun dalam pelaksanaannya, prosedur booking, layanan, pembayaran dan bahkan laporannya masih dilakukan secara manual. Hal ini membuat daftar antrean customer berjalan kurang efektif. Road 17 barbershop memerlukan suatu sistem yang dapat memudahkan pengolahan data transaksi barbershop meliputi data pelanggan, pilihan layanan, pilihan barber, juga booking antrean. Penelitian ini betujuan untuk membuat aplikasi booking yang dapat diakses dengan mudah oleh pelanggan. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall. Waterfall memiliki beberapa tahapan yang perlu dilakukan dalam pengembangan aplikasi diantaranya analisis, desain, pengodean, pengujian dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem booking di Road 17 Barbershop ini dapat meningkatkan layanan dan pemesanan dengan lebih cepat dan teratur. Diharapkan aplikasi booking ini dapat menjadi solusi proses booking dan transaksi di Road 17 Barbershop.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH TERINTEGRASI PAYMENT GATEWAY Alfian Rozaq, Mohammad; Andriyanto, Teguh; Harini, Dwi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10474

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem informasi perpustakaan yang bertujuan memfasilitasi manajemen data peminjaman, pengembalian buku, serta pembayaran denda di sekolah XYZ. Latar belakang penelitian ini meliputi permasalahan pengelolaan perpustakaan yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan inefisiensi operasional serta risiko kesalahan dan kehilangan data. Metode penelitian yang diterapkan adalah model pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, instalasi, dan pemeliharaan. Data kebutuhan sistem dikumpulkan melalui wawancara dan observasi terhadap proses bisnis perpustakaan yang sedang berlangsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan REST API dan Payment Gateway Midtrans dalam sistem informasi perpustakaan mampu mengotomatiskan dan mengintegrasikan proses pengelolaan data transaksi peminjaman dan pengembalian buku serta pembayaran denda secara efektif. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan perpustakaan kepada siswa dan guru. Pengujian telah dilakukan dengan menggunakan alpha testing yang menunjukkan hasil yang sesuai, serta beta testing melalui kuesioner untuk diberikan kepada pengguna, menghasilkan tingkat kepuasan sebesar 87%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi perpustakaan berbasis web yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi operasional perpustakaan sekolah XYZ, mengurangi kesalahan dalam pengelolaan data, dan mempermudah proses pembayaran denda pengembalian buku.
IMPLEMENTASI METODE ENSEMBLE MAJORITY VOTE PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN TWITTER HARGA TIKET PESAWAT DOMESTIK Triyana, Dimas; Muharrom Al Haromainy, Muhammad; Maulana, Hendra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10475

Abstract

Transportasi merupakan komponen penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi suatu negara. Industri penerbangan domestik di Indonesia, khususnya, mengalami pertumbuhan pesat setelah terdampak pandemi Covid-19. Tetapi kenaikan jumlah penumpang mengakibatkan perbedaan pendapat terkait harga tiket pesawat domestik yang semakin mahal, yang menjadi faktor krusial dalam keputusan pembelian konsumen. Analisis sentimen melalui media sosial seperti Twitter menjadi solusi untuk memahami opini masyarakat terhadap harga tiket pesawat domestik. Fokus Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dan Random Forest kemudian diimplementasikan pada Ensemble Majority Vote. Pada analisis sentimen pada tweet terkait harga tiket penerbangan domestik. Skenario pertama Naive Bayes menggunakan data training dan testing dengan rasio 80:20, menghasilkan akurasi sebesar 70,31% setelah menerapkan SMOTE untuk menangani ketidak seimbangan pada labelling data. Skenario kedua, dengan rasio 70:30, mendapat akurasi 71,75%. Metode Random Forest juga digunakan sebagai algoritma perbandingan. Pada skenario pertama, Random Forest mencapai akurasi 84,91%, dan pada skenario kedua, 85,71%. Penggabungan kedua algoritma menggunakan ensemble majority voting menghasilkan akurasi 85,88% dan 85,87% untuk kedua skenario, menunjukkan peningkatan akurasi prediksi dibandingkan model individu algoritma. Dalam artian metode ensemble majority vote dinilai efektive dalam meningkatkan akurasi analisis sentimen terhadap harga tiket pesawat domestik. Arah opini masyarakat terkait harga tiket pesawat domestik dalam media sosial Twitter adalah negatif.
AUGMENTED REALITY OBJEK 3D IKON PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING BERBASIS ANDROID Prima Singgih, Agung; Kurniawan, Rio
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10476

Abstract

Provinsi Lampung memiliki beberapa ikon khas yang membuatnya berbeda dari provinsi lain yang ada di Indonesia. selama ini pengenalan ikon dari provinsi Lampung kepada masyarakat hanya melalui internet dan brosur sehingga dinilai kurang efektif serta informasi yang didapatkan pengguna mengenai ikon dari provinsi Lampung hanya sebatas tulisan, gambar dan video saja yang menjadikan masyarakat kurang informasi detail mengenai bentuk dari ikon tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah Membangun aplikasi dengan teknologi Augmented Reality untuk mengenalkan ikon provinsi Lampung berbasis anldroid dan Mengenalkan ikon-ikon pada masyarakat khususnya pengunjung dari luar provinsi Lampung. Data pada penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan beberapa metode, yaitu Observasi yang akan dilakukan di Museum Lampung, Studi Pustaka untu mendapatkan data dari sumber lain seperti internet, buku dan jurnal serta metode pengembangan multimedia yang digunakan yaitu dengan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang terdiri dari Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, Distribution. Hasil penelitian ini adalah aplikasi ini bisa berjalan di semua smarphone android dengan minimal versi android 6.0 atau Marsmallow. Aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik yaitu menampilkan objek 3D ikon yang ada di provinsi Lampung dengan baik dan dapat menampilkan informasi dan suara dengan jelas.
PERANCANGAN UI/UX SISTEM INFORMASI PENJUALAN PULSA DAN PAKET DATA DENGAN LOYALTY POINTS BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Michael Owen Sirumapea, Arthuro; Voutama, Apriade; Ali Ridha, Azhari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10477

Abstract

Perkembangan teknologi, khususnya smartphone, telah memfasilitasi berbagai kegiatan sehari-hari seperti pembelian pulsa dan paket data, transaksi keuangan, serta pemesanan makanan dan taksi. Popularitas aplikasi mobile untuk pembelian pulsa dan paket data terus meningkat karena kemudahan dan kenyamanan yang ditawarkan, meskipun beberapa pengguna masih menghadapi masalah terkait jarak, kesulitan penggunaan, dan privasi. Untuk mengatasi hal tersebut, dirancanglah aplikasi mobile yang lebih user-friendly dan aman menggunakan metode Design Thinking. Penelitian ini menekankan pentingnya keamanan dan privasi dalam pengembangan aplikasi, mengingat penggunaan smartphone untuk aktivitas sensitif seperti transaksi keuangan. Metodologi Design Thinking diterapkan untuk menghasilkan solusi inovatif dan user-friendly dalam pembelian pulsa dan paket data, yang juga memastikan keamanan dan privasi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh responden berhasil menggunakan aplikasi sesuai dengan misi yang diberikan, meskipun ada beberapa missclick yang dapat diatasi. Secara keseluruhan, hasilnya adalah 100% keberhasilan dalam penggunaan aplikasi.
PROTOTYPE SISTEM KAMERA MENGGUNAKAN EPS32 DENGAN MODUL KAMERA OV2640 YANG BERINTEGRASI FIREBASE Aqsa Raisnaldi, Yazid; Purwantoro, Purwantoro; Nurkifli, E. Haodudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10479

Abstract

Dengan meningkatnya insiden pencurian, kebutuhan akan solusi keamanan rumah yang efisien menjadi semakin mendesak. Teknologi rumah pintar berbasis Internet of Things (IoT) menawarkan solusi melalui perangkat seperti ESP32-CAM dengan modul kamera OV2640 untuk pemantauan real-time. Studi ini berfokus pada integrasi ESP32-CAM dengan layanan backend Google Firebase untuk penyimpanan dan akses data gambar secara real-time. Sistem ini secara otomatis menangkap gambar ketika gerakan terdeteksi, menyimpannya di Firebase, dan menampilkannya melalui aplikasi web. Pengujian menunjukkan bahwa ESP32-CAM secara efektif menangkap gambar dan mengirimkannya ke Firebase, di mana gambar tersebut dapat diakses dan dilihat secara online. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi ESP32-CAM dan Firebase memberikan solusi yang andal dan skalabel untuk aplikasi keamanan rumah, memungkinkan pemilik rumah untuk memantau properti mereka dari jarak jauh dengan lebih efisien dan aman. Integrasi ini membuktikan potensi besar dalam meningkatkan kenyamanan dan keamanan rumah melalui teknologi IoT. Penelitian ini juga menyarankan eksplorasi lebih lanjut untuk mengoptimalkan kinerja kamera OV2640 dan memanfaatkan kemampuan Firebase Machine Learning dan Firebase Analytics untuk memperluas fungsionalitas sistem keamanan rumah berbasis IoT.
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA MLPCLASSIFIER DAN DECISION TREE CLASSIFICATION PADA SISTEM INSPEKSI ALAT KESEHATAN Maulana Al-Fakih, Mukhlis; Lammada, Ibrahim
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10484

Abstract

Teknik pemeriksaan manual melibatkan penggunaan mekanisme push button, sedangkan pendekatan otomatis menggunakan Smart Camera untuk melakukan pemeriksaan kualitas pada alat suntik. Namun demikian, beberapa produk jarum suntik berukuran sangat kecil sehingga menyulitkan pemeriksaan manual. Tidak diragukan lagi, korporasi menginginkan produknya bebas dari cacat apa pun. Klasifikasi merupakan suatu bentuk analisis data yang membantu individu dalam menentukan label kelas dari sampel yang ingin diklasifikasi. Klasifikasi adalah suatu supervised learning yang bertujuan untuk mengidentifikasi korelasi antara kualitas masukan dan atribut tujuan. Tujuan utama klasifikasi adalah untuk meningkatkan ketergantungan hasil yang diperoleh dari data. Temuan evaluasi model menunjukkan bahwa metode MLPClassifier memperoleh nilai akurasi sebesar 0,9506, sedangkan algoritma Decision Tree Classification memperoleh nilai akurasi sebesar 0,8827. Akibatnya, algoritma MLPClassifier menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan Decision Tree Classification. Untuk meningkatkan performa model, disarankan untuk menyempurnakan parameter selama langkah pelatihan penelitian, sehingga menghasilkan keluaran model yang lebih baik.

Page 227 of 384 | Total Record : 3835

 225   226   227   228   229 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue