cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 224   225   226   227   228 
SISTEM AKADEMIK PADA SMKN 1 WAY BUNGUR BERBASIS WEB MOBILE Adnan, Zuzlifatul; Sulyono, Sulyono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10450

Abstract

Kemajuan teknologi berdampak signifikan pada berbagai bidang, termasuk pendidikan, yang menuntut efisiensi dan akurasi. Di SMKN 1 Way Bungur, pengelolaan data akademik yang masih manual mengakibatkan berbagai kendala seperti kesalahan input data dan keterlambatan informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem akademik berbasis web mobile untuk meningkatkan efisiensi manajemen data, aksesibilitas informasi, dan transparansi pelaporan akademik. Metode SAW digunakan untuk menentukan ranking siswa berdasarkan bobot penilaian. Sistem ini mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan transparansi dengan menyediakan informasi real-time yang meningkatkan hubungan antara sekolah, siswa, dan orang tua. Pengujian menunjukkan seluruh fitur utama berfungsi dengan baik, meliputi login, profil, dashboard, pengelolaan data, jadwal, kehadiran, nilai, transkrip, pembayaran, dan stabilitas sistem dan terbukti siap.
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PROYEK PENERJEMAHAN BERBASIS SITUS WEB PADA PT.ALAKSIR CIPTA AKSARA Tri Hapsari, Puri; Andini Andriati, Dea
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10451

Abstract

PT Alaksir Cipta Aksara adalah perusahaan penyedia layanan konsultan komunikasi bagi banyak klien di berbagai sektor industri baik di Indonesia dan luar negeri. Layanan yang diberikan mencakup komunikasi pemasaran dan layanan linguistik yang mencakup penerjemahan, transkripsi, dan transkreasi. Proses manajemen proyek terjemahan masih dikerjakan secara manual, misalnya pengiriman dokumen melalui email, aplikasi perpesanan, dan telepon. Hal ini ternyata menimbulkan permasalahan seperti transaksi informasi di luar jam operasional kantor, kesalahpahaman komunikasi karena perbedaan waktu dan tempat, kurangnya visibilitas untuk kemajuan proyek, dan terbuangnya waktu untuk mencari dokumen. Untuk mengatasi masalah ini, dirancanglah sebuah sistem manajemen proyek penerjemahan berbasis situs web kolaboratif yang didasarkan pada metode waterfall dan penelitian kualitatif. Sistem ini bertujuan untuk memfasilitasi jalannya proyek terjemahan secara bertahap, mulai dari penerimaan file, penerjemahan, penyuntingan, dan pengiriman hasil akhir terjemahan kepada klien. Sistem ini juga memberikan visibilitas yang sudah disesuaikan untuk setiap anggota tim, baik itu manajer proyek, penerjemah, maupun editor. Dengan situs web ini, anggota tim dapat mengakses dan memasukkan dokumen sesuai peran mereka serta berkomunikasi secara terintegrasi dalam satu sistem. Situs web ini diharapkan dapat mengatasi kendala akibat pengerjaan secara manual sehingga proyek terjemahan berjalan lebih optimal dan meningkatkan manajemen bisnis perusahaan.
PENGEMBANGAN APLIKASI VISUAL STUDIO DAN KONEKTIVITAS DENGAN ADAFRUIT Widya Kayohana, Ketut
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10452

Abstract

Dasar dari pengembangan energi terbarukan seperti yang dinyatakan dalam Blue Print Pengelolaan Energi Nasional adalah target Pemerintah untuk meningkatkan peranan energi terbarukan dalam total bauran energi nasional dari kurang dari 4% pada tahun 2006 menjadi 17% pada tahun 2025. Membangun pembangkit listrik tenaga air bersifat off grid digunakan untuk mengetahui potensi debit air dan volume air di desa batu kumbung lingsar, dalam perancangan PLTMH dan PICOHIDRO memperhatikan lokasi memiliki kapasitas daya aliran air yang tinggi, struktur lokasi yang cocok, debit air dan memiliki air mengalir sepanjang tahun dengan frekuensi debit air pada musim kemarau dan musim hujan relatif stabil, serta gradient sungai dan ketinggian aliran air sesuai dengan kebutuhan. Penelitian Pengembangan Renewable energy PLTMH dan Picohidro di desa batukumbung menggunakan jenis penelitian pengembangan engginering design [1] which consists of from Step analysis, design, development, and testing. Bendungan mempunyai dua keluaran saluran air dimana mengalir pada pipa pesat dan mengalir pada sungai pertambakan. Besar debit air yang mengalir sebesar 17 ltr/dtk dengan daya yang dihasilkan sebesar 1411,2 watt, Fasillitas operasi panel kontrol minimum terdiri dari: (1) Kontrol start/stop; (2) Stop; (3) Trip stop; (4) Emergency shutdown. Tegangan yang dihasilkan menggunakan pzem 210 volt dengan arus 1.16 A dan daya 35.6 watt.
GLOVES TECHNOLOGY (GLOTECH) FOR DEAF AND DUMB Nurfadillah Fadil, Muhammad; Stefanie, Arnisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10454

Abstract

Penyandang disabilitas tuna rungu sering menghadapi tantangan dalam berkomunikasi dan mengontrol perangkat elektronik, karena bahasa isyarat tidak banyak dipahami dan metode kontrol tradisional sulit digunakan. Alat GLOTECH dirancang untuk mengatasi masalah ini dengan menerjemahkan gerakan tangan menjadi ucapan menggunakan teknologi Speech to Text. Sistem ini menggunakan sensor flex pada sarung tangan untuk mendeteksi gerakan tangan, yang kemudian diproses oleh Raspberry Pi dan dikirimkan ke Firebase IoT untuk penyimpanan dan pemantauan. GLOTECH memastikan fungsi optimal semua komponen, memproses data sensor untuk menghilangkan noise, mengirim data ke Firebase, memverifikasi integritas pengiriman, dan menampilkan hasil di aplikasi. Hasil uji coba menunjukkan peningkatan akurasi dalam mengenali gerakan tangan dan kemudahan akses data melalui cloud, meskipun memerlukan koneksi internet yang stabil dan pemrosesan tambahan yang dapat mempengaruhi respons waktu. Diharapkan, GLOTECH dapat memberikan dampak positif dengan memfasilitasi komunikasi dan kontrol perangkat yang lebih efektif bagi penyandang disabilitas tuna rungu.
IMPLEMENTASI MODEL MAXENT UNTUK ANALISIS DISTRIBUSI KEBAKARAN HUTAN DI KABUPATEN BENGKAYANG MENGGUNAKAN R STUDIO Nurandi Rachim, Yusril; Hermawan, Erwin; Agustian Hudjimartsu, Sahid; Rafli Farhan, Muhamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10456

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan yang terus meningkat di Indonesia, terutama di Pulau Kalimantan dan Sumatra, adalah masalah besar. Pada bulan Juli 2023, luas karhutla di Provinsi Kalimantan Barat meningkat sebesar 6.682 ha, yang dipengaruhi oleh penurunan curah hujan dan peningkatan risiko kekeringan. Dalam upaya untuk mencegah kebakaran hutan dan lahan di Provinsi Kalimantan Barat, penelitian ini menganalisis metode MaxEnt sebagai model distribusi wilayah yang berpotensi rawan kebakaran. Variabel lingkungan digunakan sebagai input dalam metode MaxEnt. Ini dapat digunakan dalam pemodelan berbasis pengindraan jarak jauh (remote sensing) untuk memetakan sebaran wilayah berpotensi rawan kebakaran dan menentukan parameter yang paling penting. Nilai area di bawah kurva (AUC) digunakan untuk memverifikasi validitas model. Dengan tingkat akurasi model (AUC) 0,929 dan akurasi 77,8% peta kerawanan menunjukkan dalam mencerminkan lokasi titik kebakaran di area berisiko tinggi. variabel lingkungan menunjukkan bahwa parameter suhu permukaan dan indeks KBDI berperan dalam distribusi probabilitas model kebakaran hutan dan lahan. Manfaat dari penelitian ini adalah bahwa peta kerawanan karhutla dan data yang dikumpulkan dapat digunakan sebagai referensi dalam merencanakan pengendalian kebakaran hutan dan lahan di kabupaten Bengkayang, Provinsi Kalimantan Barat.
KLASIFIKASI PENYAKIT HATI MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN KNN Widya Kayohana, Ketut
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10457

Abstract

Penderita liver (hati) meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan oleh gaya hidup yang tidak sehat misalnya pengkonsumsian alkohol, serta karena keterlambatan diagnosa penyakit. Penyakit hati merupakan salah satu penyakit yang menjadi masalah nasional di semua negara, baik di negara-negara berkembang seperti Indonesia maupun di negara - negara maju. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diambil melalui internet. 15 variabel diantaranya gender, age, education, currentSmoker, cigsPerDay, BPMeds, prevalentStroke, prevalentHyp, diabetes, totChol, sysBP, diaBP, BMI, heartrate, glucose dan 1 ‘class’ dengan label Heart_stroke. metode logistic regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, dan Stochastic Gradient Descent (SGD) memiliki nilai akurasi sebesar 68%, 82%, 90% dan 48%. Dari perbandingan hasil tingkat akurasi metode yang digunakan, metode dengan tingkat akurasi terbesar didapatkan oleh Random Forest dan tingkat akurasi terkecil adalah Stochastic Gradient Desce.
KLASIFIKASI CITRA EUROSAT MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN, DECISION TREE DAN RANDOM FOREST Iza Fajarendra, Yusril; Rizal Fauzan, Yulis; 'Uyun, Shofwatul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10458

Abstract

Penggunaan teknologi citra satelit telah berkembang pesat dan banyak dimanfaatkan untuk penelitian, mencakup pegunungan, sungai, danau, dan lainnya. Dalam penelitian ini, digunakan dataset EuroSat yang memiliki 10 label yang mendeskripsikan perubahan bentuk lahan dan pemukiman di wilayah Eropa. Perubahan tersebut disebabkan oleh kerusakan akibat aktivitas manusia dan alam seperti pertanian, irigasi, dan bencana alam. Selain itu, kompleksitas dan variabilitas dataset EuroSat yang beragam memerlukan pendekatan yang mampu mengenali pola-pola halus dan berbeda pada setiap kategori. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkomparasikan kinerja beberapa algoritma dalam klasifikasi citra satelit. Dalam hal ini, digunakan tiga algoritma yaitu KNN, Decision Tree, dan Random Forest untuk dibandingkan kinerjanya dalam klasifikasi citra data EuroSat. Metode penelitian yang digunakan meliputi import data, normalisasi data, konversi label ke one-hot encoding, ekstraksi fitur, dan normalisasi fitur menggunakan model VGG16 yang ditraining terlebih dahulu untuk mendapatkan representasi fitur yang informatif. Fitur yang diekstraksi kemudian digunakan sebagai input untuk ketiga algoritma tersebut. Pengujian performa model dilakukan menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil yang diperoleh memperlihatkan bahwa Random Forest memiliki kinerja terbaik dengan accuracy 81,32%, recall 81,33%, precision 81,18%, dan f1 score 80,82%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Random Forest dapat meningkatkan akurasi dan performa dalam klasifikasi citra satelit.
PENGEMBANGAN KENDALI LAMPU MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP32 DAN ARDUINO IDE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Nurul Hidayatullah, Rizki; Ariesanto Ramdhan, Nur; Khamid, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10461

Abstract

Efektivitas dalam penggunaan waktu dalam proses kerja dan kecepatan transfer data dalam pekerjaan manusia saat ini dapat dioptimalkan dengan IoT (Internet of Things). IoT merupakan solusi untuk menggantikan peran fisik langsung Melalui pengiriman data dengan menggunakan jaringan internet, dibantu oleh perangkat. Mikrokontroler. Hal ini memungkinkan alokasi berbagai aspek kehidupan sehari-hari, termasuk di bidang NodeMCU ESP32 Sebagai pengendali Sistem ini menggunakan Mikrokontroler dan aplikasi Android sebagai pengatur.metode penelitian ini denggan menggunakan, analisis sistem, analisis masalah, perangkat sistem, perancangan perangkat lunak, alur penelitian. Desainnya bertujuan untuk mengontrol waktu hidup dan mati lampu dengan Relay sebagai penghubung. Berdasarkan pengujian dan analisis, sistem kendali lampu ini beroperasi dengan baik sesuai instruksi yang diberikan, selama terhubung secara stabil dan terus-menerus dengan jaringan internet.
RANCANG BANGUN ABSENSI SISWA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DENGAN QR CODE PADA SEKOLAH DASAR NEGERI 2 LANGAM Mulyanto, Yudi; Aning, Armanita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10462

Abstract

Sistem absensi pada Sekolah Dasar Negeri 2 Langam masih dilakukan dengan proses pengambilan daftar kehadiran siswa dilakukan secara manual dengan menuliskan kehadiran siswa pada buku absensi siswa. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menampung data rekapan absensi siswa yang dapat mempermudah guru dalam merekap data siswa. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian yaitu studi pustaka, wawancara, observasi dan dokumentasi. Dalam perancangannya menggunakan Univied Modelling Language (UML) dan metode waterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Rancang Bangun Absensi Siswa Berbasis QR Code ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP,dan laraval basis data MySQL sehingga lebih efisien. Adapun metode pengujian perangkat lunak yang digunakan yaitu metode pengujian perangkat lunak black box yaitu menguji perangkat dari segi fungsionalitas.
IMPLEMENTASI MODEL TRANSFER LEARNING EFFICIENTNET UNTUK PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) PADA PERANGKAT ANDROID Rizka Fadhillah, Irnanda; Muharrom Al Haromainy, Muhammad; Maulana, Hendra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10463

Abstract

Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) adalah bahasa komunikasi yang digunakan oleh individu dengan gangguan pendengaran untuk berinteraksi satu sama lain dan dengan masyarakat umum. Namun, aksesibilitas informasi bagi komunitas BISINDO masih terbatas, terutama dalam hal pemahaman dan penerjemahan bahasa isyarat secara otomatis. Kurangnya alat bantu yang efektif menghambat interaksi mereka dengan masyarakat yang lebih luas, sehingga memperdalam kesenjangan komunikasi. Dalam upaya meningkatkan aksesibilitas informasi bagi komunitas BISINDO, penelitian ini mengimplementasikan model transfer learning EfficientNet untuk pendeteksian Bahasa Isyarat Indonesia pada perangkat Android. Data pelatihan yang digunakan adalah dataset gambar Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) yang berisi gestur-gestur alfabet dari A sampai Z. Kumpulan data yang digunakan untuk model ini memiliki total sekitar 10400 gambar dengan 26 kelas yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rasio data latih dan data uji 80-20, yaitu 80% kumpulan data citra digunakan untuk proses pelatihan dan 20% digunakan untuk proses pengujian. Model menggunakan pre-trained ImageNet, lalu dilakukan proses transfer learning menggunakan dataset BISINDO yang sudah disiapkan. Proses pelatihan model dilakukan dengan variasi jumlah epoch, yaitu 20, 30, dan 40, dengan evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1 score. Hasil analisis menunjukkan bahwa model pada Epoch 20 mencapai akurasi tertinggi, yaitu 99.24%, dengan keseimbangan yang optimal antara kinerja dan efisiensi waktu pelatihan. Model berhasil diimplementasikan pada aplikasi android dengan kinerja yang sangat baik, membuktikan potensinya sebagai alat bantu yang efisien dan dapat diakses untuk komunitas tunarungu.

Page 226 of 384 | Total Record : 3835

 224   225   226   227   228 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue