cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA UNTUK SISWA BERPRESTASI DAN KURANG MAMPU BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE SMART : STUDI KASUS SMPN 6 SINGOSARI MALANG Tri Budi Setiawan, Ibadurrahman; Panji Sasmito, Agung; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10537

Abstract

Penelitian ini menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website dengan Metode SMART untuk pemberian beasiswa kepada siswa berprestasi dan kurang mampu di SMPN 6 Singosari. Berdasarkan observasi di SMPN 6 Singosari diketahui bahwa sistem beasiswa di SMPN 6 Singosari, untuk data siswa akan langsung dikirimkan kepada pusat. Banyak kasus komplain dari wali murid mengenai siswa yang tidak mendapatkan beasiswa, sehingga pihak sekolah kesulitan memberikan jawaban karena tidak memiliki data perhitungan mengenai persyaratan penerimaan beasiswa tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengusulkan solusi TI yang inovatif melalui sistem pendukung keputusan berbasis website yang menerapkan metode SMART. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menilai berbagai kriteria dan atribut yang relevan seperti prestasi akademik, kehadiran, pendapatan orang tua, prestasi non-akademik, serta faktor-faktor lainnya. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengumpulan, evaluasi, dan pengambilan keputusan terkait penerimaan beasiswa secara efisien dan transparan. Tahapan pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan rekomendasi yang akurat dan dapat diandalkan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Dengan adanya sistem ini, proses seleksi penerima beasiswa di SMPN 6 Singosari Malang menjadi lebih efektif, efisien, dan transparan, dengan hasil penilaian siswa diurutkan berdasarkan peringkat nilai dari tertinggi hingga terendah.
RANCANG BANGUN PERANGKAP TIKUS OTOMATIS BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) UNTUK MEMBASMI HAMA TIKUS Alif Adelionlanang Amsal, Prabu; Dedy Irawan, Joseph; Xaverius Ariwibisono, Fransiskus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10539

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkap tikus otomatis berbasis IoT (Internet of Things) sebagai solusi untuk membasmi hama tikus. Tikus, sebagai salah satu hama yang merugikan, dapat menyebabkan kerusakan pada properti dan menyebarkan penyakit. Perangkap ini menggunakan sensor inframerah untuk menangkap keberadaan tikus dan sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi umpan. Mikrokontroler Arduino Uno digunakan untuk mengatur perangkap, sedangkan ESP8266 digunakan untuk koneksi WiFi dan mengirimkan data ke database. Website monitoring dibangun untuk melacak data dari perangkap secara real-time dan memberikan notifikasi ke pengguna melalui Telegram. Pengujian alat dilakukan untuk memastikan koneksi sensor, akurasi sensor, dan kompatibilitas dengan berbagai browser. Hasilnya menunjukkan bahwa alat dapat bekerja dengan baik dan dapat menjadi solusi efektif untuk mengurangi populasi tikus. Perangkap ini diharapkan dapat memberikan hasil positif bagi masyarakat dengan mengurangi kerusakan yang disebabkan oleh tikus.
PERANCANGAN “3#FATES”, GAME TURN-BASED TEXT ADVENTURE MENGGUNAKAN HIERARCHIAL DYNAMIC SCRIPTING (HDS) Davi Firmansyah, Muhammad; Vendyansyah, Nurlaily; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10540

Abstract

Melalui survei yang dilakukan terhadap 74 responden berumur 13-28 tahun, didapatkan hasil, 70.3%, responden rutin bermain game. Namun, pengetahuan mereka tentang legenda King Arthur memberikan hasil 47.3% responden tidak mengetahui, 25.7% mengetahui Namanya saja, 20.3% mengenali saja, dan 6.8% yang mengetahui secara detail. Dengan hasil survey 6.8% saja yang mengetahui legenda King Arthur, dibentuklah game 3#Fates menggunakan Unity dan C# dengan tujuan mengangkat cerita King Arthur dan meingimplementasikan metode Hierarchial Dynamic Scripting sebagai kontrol AI nya. Hierarchial Dynamic Scripting adalah sebuah metode pengembangan dari Dynamic Scripting dengan mengadaptasi arsitektur Hierarchial Task Network untuk membentuk sebuah tree. Pada 3#Fates, HDS diterapkan pada AI musuh sebagai dasar untuk aksi yang dilakukan oleh musuh berdasarkan perhitungan bobot dan fitness yang dilakukan peraksinya, apakah harus menyerang, menggunakan skill, atau menyembuhkan diri. Pengujian pada game dilakukan dengan melakukan pengujian kepuasan responden menggunakan metode User Acceptance Test. Pengujian dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada pengguna berumur 13-28 tahun Dan didapatkan hasil dari 26 responden, keseluruhan game bernilai 75.64% dan tergolong baik. Pengujian fungsi pada game dilakukan dengan metode blackbox dan berdasarkan perangkat pengguna pada pengujian kepuasan responden, game dapat diinstall dan berjalan pada perangkat Android versi 8.0-14.0, dan fungsi beserta unit pada game dapat berjalan sebagaimana seharusnya.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN PENGELOMPOKAN LAHAN PRODUKSI JAGUNG: DI KABUPATEN PASURUAN Destama Karni Saputra, Davantio; Auliasari, Karina; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10541

Abstract

Kabupaten Pasuruan memiliki potensi besar dalam produksi jagung karena memiliki banyak lahan yang subur dan curah hujan yang cukup tinggi. Bagi pemerintah daerah, memahami pola dan hal-hal yang dapat mempengaruhi produktivitas jagung di Kabupaten Pasuruan menjadi penting untuk membantu merumuskan kebijakan yang tepat. Akan tetapi, informasi pemetaan dan pengelompokan lahan produksi jagung tiap kecamatan di Kabupaten Pasuruan saat ini masih belum tersedia. Tanpa adanya informasi pemetaan yang jelas, dapat menyebabkan perencanaan pertanian menjadi sulit dilakukan secara efektif. Oleh karena itu, perlu dibuatkan sistem pemetaan dan pengelompokan lahan produksi jagung. Sistem ini diharapkan dapat membantu Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Pasuruan untuk merumuskan kebijakan sehingga memberikan kontribusi positif bagi pengembangan sektor pertanian jagung. Variabel yang akan digunakan adalah luas panen dan hasil produksi jagung tiap kecamatan per tahun. Sedangkan proses pengelompokan data menggunakan metode K-Means. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa dari total 120 data yang dihitung. Diperoleh hasil pengelompokan dengan jumlah klaster 1 (Produktivitas Rendah) = 65 data, klaster 2 (Produktivitas Sedang) = 42 data dan klaster 3 (Produktivitas Tinggi) = 13 data. Selanjutnya hasil pengujian perbandingan perhitungan sistem dengan perhitungan yang dilakukan oleh dinas menunjukkan hanya 39.17% data yang sesuai.
PEMILIHAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI: STUDI KASUS SMK NU SUNAN AMPEL PONCOKUSUMO Hidayatur Rohman, M.Afif; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10542

Abstract

Perpustakaan memiliki peran penting dalam pengawasn pendidikan. Namun, seringkali terjadi permasalahan dalam pemilihan buku yang menarik minat dan kebutuhan siswa. Penelitian ini bertujuan tentang mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan buku perpustakaan menggunakan metode Apriori di SMK NU Sunan Ampel Poncokusumo. Metode hubungan aturan digunakan dalam pemrosesan data untuk mengidentifikasi penyebab interaksi antara komponen menggunakan support dan confidence. Kemudian metode Apriori digunakan untuk menganalisis pola peminjaman buku oleh siswa dan menghasilkan rekomendasi buku yang mungkin diminati berdasarkan aturan asosiasi yang dibuat. Informasi dari transaksi peminjaman buku diproses menggunakan algoritma penemuan Apriori frequent itemsets dan peraturan asosiasi yang memenuhi standar minimal dukungan dan keyakinan yang ditunjukkan. Penelitian menunjukkan apakah sistem rekomendasi apa dikembangkan dapat memberikan rekomendasi buku yang menarik minat dan kebutuhan siswa, sehingga membantu perpustakaan dalam mengelola koleksi buku dan meningkatkan tingkat peminjaman buku
PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING WILAYAH PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS: STUDI KASUS WILAYAH JAWA TIMUR Purnomo Priyadi, Wahyu; Dedy Irawan, Joseph; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10544

Abstract

Wilayah Jawa Timur adalah wilayah dengan produksi padi yang signifikan di Indonesia, menyumbang sekitar seper-enam dari total produksi padi nasional. Meskipun demikian, terdapat ketidaksetaraan dalam produktivitas panen padi di berbagai kab dan kota di Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan wilayah-wilayah di Provinsi Jawa Timur berdasarkan efisiensi produksi padi menggunakan algoritma K-Means clustering. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi luas panen, produktivitas, dan produksi padi. Metode penelitian yang digunakan melibatkan prosedur clustering dengan algoritma K-Means, yang mencakup inisialisasi pusat klaster secara random, penghitungan jarak antara data dengan pusat cluster menggunakan jarak Euclidean, dan iterasi hingga cluster tidak berubah. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster utama dengan karakteristik produksi padi yang berbeda: rendah, sedang, dan tinggi. Hasil pengujian implementasi web dengan implementasi perhitungan K-Means data mining seperti misalnya di tahun 2018 pada kabupaten pacitan hasil perhitungan manual kmeans menunjukan cluster 1 dan hasil perhitungan sistem menunjukan cluster 1 juga yang berarti tidak ada selisih. dengan adanya pembuktian tersebut dengan tidak adanya selisi menjadikan web ini memiliki akurasi 99% dapat digunakan sebagaimana mestinya . Sistem yang dikembangkan juga telah diuji dengan metode blackbox dan menunjukkan keakuratan dalam mengelompokkan data produksi padi.
PEMBUATAN GAME 2D “KEN AROK” MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE DAN PATHFINDING Setyohadi Pratama, Dhimas; Vendyansyah, Nurlaily; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10545

Abstract

Permasalalahan utama yang melatarbelakangi pembuatan game ini adalah kurangnya minat dan pengetahuan generasi muda terhadap sejarah di Indonesia, khususnya cerita-cerita sejarah lokal seperti kisah Ken Arok. Metode pembelajaran konvensional sering kali dianggap membosankan dan tidak efektif dalam menyampaikan materi sejarah, tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membuat game edukasi yang interaktif dan menarik untuk menceritakan sejarah Ken Arok sehingga meningkatkan minat dan pemahaman generasi muda terhadap sejarah Indonesia, terdapat dua metode utama yang digunakan dalam game ini yaitu pathfinding dan finite state machine (FSM). Pathfinding digunakan untuk mengarahkan secara efektif pergerakan karakter dalam game, Finite State Machine (FSM) digunakan untuk mengatur perilaku karakter serta elemen game lainnya, diharapkan dengan menggunakan metode Pathfinding dan FSM dalam game Ken Arok dapat memperkaya pengalaman belajar dengan membuat lingkungan game lebih dinamis dan realistis dan diharapkan juga anak muda dapat mengetahui sejarah yang ada di Indonesia lewat game Ken Arok yang telah dibuat.
RANCANG BANGUN SMART FARMING PADA TANAMAN KACANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT PADI UNGGUL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS(AHP) & SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING(SAW) BERBASIS WEBSITE Maarif, Shohibul; Mahmudi, Ali; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10549

Abstract

Pertanian di Desa Kolla, Kecamatan Modung, Kabupaten Bangkalan, memegang peran penting dalam perekonomian lokal, dengan padi sebagai komoditas utama. Ketidakpastian cuaca dan fluktuasi iklim menjadi tantangan dalam pemilihan bibit padi unggul yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis website dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu petani dalam memilih bibit padi unggul. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan preferensi petani, seperti umur tanaman, kerontokan tanaman, kerebahan tanaman, potensi hasil, dan kadar air. Metode SAW digunakan untuk merangking alternatif bibit berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif terbaik adalah bibit padi Tarabas dengan hasil 0.933. Pengujian blackbox menunjukkan 21 fitur pengujian yang menghasilkan output sesuai. Pada pengujian implementasi web dengan perhitungan AHP dan SAW, hasil web dan perhitungan manual, seperti A3 di web hasilnya 0.799 dan perhitungan manual 0.798, memiliki selisih 1%. Dengan hasil tersebut, web ini memiliki tingkat akurasi 99% dan dapat digunakan menggunakan 10 alternatif. Sistem ini mampu meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan petani di Desa Kolla, serta meningkatkan ketahanan pangan dan keberlanjutan pertanian di daerah tersebut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN ALOKASI BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE AHP DAN SAW : STUDI KASUS: LAN KAMPUS 2 ITN MALANG Rosyita Dewi, Noor; Primaswara Prasetya, Renaldi; Xaverius Ariwibisono, Fransiscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10550

Abstract

Aktivitas pendidikan bergantung pada koneksi internet yang stabil dan berkecepatan tinggi. Semakin meningkatnya jumlah pengguna dan aktivitas online di kampus khususnya di Institut Teknologi Nasional (ITN) Malang, membuat kebutuhan akan bandwidth juga semakin meningkat. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, terdapat permasalahan yang dialami oleh administrator jaringan yaitu belum memiliki sistem untuk menentukan alokasi bandwidth yang diberikan. Dengan ini diperlukan adanya suatu sistem yang membantu dalam mengambil pilihan untuk mengalokasikan kebutuhan bandwidth berdasarkan jumlah total bandwidth dari suatu perangkat. Berdasarkan analisis yang dilakukan penulis, untuk menentukan keputusan akan alternatif yang direkomendasikan untuk mengalokasikan bandwidth dapat menggunakan metode AHP dan SAW. Metode-metode tersebut merupakan pengambilan pilihan yang mampu memilih pilihan terbaik dari sejumlah pilihan. Dari beberapa alternatif yang telah dirangking akan menghasilkan banyaknya kebutuhan yang akan dialokasikan pada setiap alternatif. Sehingga administator mengetahui seberapa banyak yang akan dialokasikan di setiap alternatif. Metode AHP menghasilkan bobot untuk setiap kriteria, sedangkan metode SAW menentukan prioritas dengan mengalikan nilai semua alternatif pada setiap bobot masing-masing kriteria. Karenanya dalam penelitian ini, peneliti ingin membuat sistem yang dapat digunakan sebagai pilihan dalam membuat keputusan alokasi bandwidth yang dapat membantu administrator dalam memberikan rekomendasi alternatif penggunaan bandwidth.
RANCANG BANGUN SMART FARMING PADA TANAMAN KACANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Setyo Aji, Bayu; Adi Wibowo, Suryo; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10552

Abstract

Pertanian adalah sektor penting dalam ekonomi global yang menghadapi tantangan cuaca tidak menentu. Tanaman kacang tanah, sebagai komoditas penting, memerlukan air dan nutrisi yang tepat untuk tumbuh optimal. Cuaca yang tidak stabil membuat manajemen irigasi sulit, menurunkan hasil panen, dan meningkatkan biaya produksi. Teknologi Internet of Things (IoT) memberikan solusi efektif dengan memanfaatkan sensor untuk memantau kondisi lingkungan. Sistem monitoring dan otomatisasi irigasi berbasis IoT pada tanaman kacang tanah memantau parameter seperti kelembaban tanah, kelembaban udara, dan suhu secara real-time. Data dari sensor-sensor digunakan untuk mengatur irigasi dan memberikan notifikasi kondisi lingkungan, meningkatkan efisiensi irigasi dan hasil panen. Berdasarkan hasil pengujian, beberapa sistem, fitur, dan menu telah berjalan lancar. Persentase error sensor-sensor adalah sebagai berikut: Moisture (9,09% - 1,33%), pH tanah (8,33% - 0%), DHT11 suhu (5,0% - 1,43%), DHT11 kelembaban (5,56% - 1,27%), Ombrometer (3,38% - 0,35%), dan Sensor Cahaya (8,33% - 1,85%). Response time keseluruhan berkisar antara 4,65 detik hingga 5,03 detik dengan rata-rata 4,83 detik. Response time sensor ke Firebase bervariasi dari 1640 ms (tercepat) hingga 1880 ms (terlambat), dengan rata-rata 1736,9 ms. Rancangan sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur dan perbaikan.