cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 230   231   232   233   234 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEBSITE Ramadhani, Roni; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10569

Abstract

Dalam perkembangan smartphone saat ini sangat berkembang, utamanya pada bidang penjualan smartphone sangat meningkat tiap tahunnya. Situasi ini menyebabkan permasalahan yang terjadi yaitu konsumen kesulitan saat memilih smartphone sesuai yang diinginkan, seperti contoh konsumen membeli smartphone dengan harga tinggi tetapi spesifikasi yang diinginkan tidak sesuai yang diharapkan, tentunya sangat merugikan bagi konsumen sehingga menyebabkan ketidakpuasan. Pada proses pembelian smartphone saat ini, konsumen kesulitan untuk memilih smartphone yang akan dipilih dikarenkan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga penelitian ini dilakukan untuk melakukan perangkingan smartphone dengan melihat adanya kriteria yang tersedia menggunakan perhitungan dari metode weighted product (WP). Penelitian ini menghasilkan perhitungan metode secara manual dan perhitungan sistem dengan data alternatif sebanyak 50 data memiliki hasil perangkingan yang sama dengan keakuratan sebesar 100%.Dari segi pengujian fungsionalitas sistem dengan 10 total fitur yang diujikan dan 10 total fitur yang diharapkan, didapatkan sebanyak 10 fitur berhasil diuji fungsionalitas website dengan hasil persentasi sebesar 100%. Sedangkan dari segi pengujian user yang dilakukan dengan kuisioner bahwa jawaban dari 10 responden menyatakan kesan baik sebesar 64%, untuk kesan cukup sebesar 28%, dan kesan kurang sebesar 8% . Dengan adanya respon tersebut disimpulkan aplikasi yang dirancang sesuai apa yang diharapkan responden.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) PADA GAME ALIVE 3D BERBASIS ANDROID Rafi, Mochammad; Santi Wahyuni, Febriana; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10572

Abstract

Kemajuan teknologi di dunia medis mempermudah produksi obat-obatan modern berbahan kimia yang mudah ditemukan di apotek. Akibatnya, banyak masyarakat, termasuk anak muda dan pelajar, yang beralih dari obat tradisional berbahan tanaman obat ke obat kimia sintetis. Pengetahuan mengenai tanaman obat tradisional yang memiliki efek samping lebih sedikit pun semakin terpinggirkan. Di sisi lain, anak muda kini gemar bermain game sebagai sarana melepas penat. Berdasarkan survei terhadap anak muda berusia 13 hingga 24 tahun, 47,1% sering bermain game, dengan durasi 1-2 jam per hari, mayoritas menggunakan handphone dan genre action-adventure. Menanggapi fenomena ini, tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan game bertema action-adventure bernama Alive yang mengandung unsur edukasi tentang tanaman obat. Alive dirancang untuk perangkat Android dengan model 3D menggunakan Unity dan implementasi metode FSM untuk perilaku NPC. Hasil pengujian dengan 12 responden menunjukkan, 58% menyatakan baik, 32% menyatakan cukup, dan 9% menyatakan kurang. Dapat diambil kesimpulan bahwa permainan yang sudah dikembangkan mendapatkan ulasan positif dari pengguna. Kemudian, berdasarkan hasil pengujian perangkat Android, semua perangkat dapat menjalankan game Alive dengan tingkat keberhasilan 100%.
APLIKASI MOBILE PEMBELAJARAN BERBASIS GAME MENGGUNAKAN UNITY 3D Firman Alamsyah, Davi; Zulfia Zahro’, Hani; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10574

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sebuah game edukatif berbasis Android yang dinamakan “Learning By Playing”. Game ini dirancang untuk memadukan aspek pembelajaran dan hiburan, sehingga dapat meningkatkan minat belajar pengguna melalui pendekatan yang menyenangkan. Dalam proses pengembangan, Unity 3D dipilih sebagai tools utama karena kemampuannya dalam menghasilkan grafis yang menarik dan dukungan yang luas untuk platform Android. Game ini menggunakan metode pengacakan elemen dalam game yaitu Algoritma Fisher Yates, yang dikenal efisien dan efektif dalam menghasilkan urutan acak dari sebuah himpunan data. Implementasi algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan variasi dan tantangan dalam gameplay, sehingga pemain mendapatkan pengalaman bermain yang lebih dinamis dan tidak monoton. Penelitian ini melibatkan tahap perancangan, pengembangan, hingga pengujian game untuk memastikan bahwa semua fitur berjalan sesuai rencana dan memberikan manfaat edukatif sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah game "Learning By Playing" berbasis Android yang tidak hanya menghibur tetapi juga edukatif, dengan penggunaan Algoritma Fisher Yates untuk menjaga keacakan dan keadilan dalam permainan. Sehingga diharapkan penelitian ini benar-benar dapat memberikan kontribusi terhadap pembangunan. game mobile learning. Selain itu, pengujian kuesioner dengan jumlah responden sebanyak 11 orang memberikan skor rata-rata pengguna aplikasi sebesar 98,79%-100% (sangat baik).
IMPLEMENTASI PERAMALAN HARGA BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS SALAMA MEAT SHOP Robby, Mohammad; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10578

Abstract

Salama Meat Shop adalah sebuah toko yang menghasilkan berbagai macam jenis daging beku baik itu daging lokal ataupun import. Dengan permintaan yang terus meningkat dari pelanggan, Salama Meat Shop telah mengalami pertumbuhan yang pesat sejak awal pendiriannya. Namun, meskipun demikian, mereka belum mengadopsi sistem peramalan. hal ini mengakibatkan kesulitan bagi pemilik dalam meramalkan harga bahan baku dan sering kali menyebabkan kesalahan dalam menentukan harga produk yang tersedia untuk dijual. Guna mengatasi hal itu metode peramalan trend moment dibutuhkan untuk mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi oleh Salama Meat Shop dalam manajemen persediaan dan peramalan harga bahan baku berdasarkan kondisi saat ini. Penelitian ini menggunakan nilai data asli, yaitu data pembelian bahan baku dari Desember 2022 hingga Maret 2024.. Pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi MAPE rata rata sebesar 14,87%.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DENYUT JANTUNG, KADAR OKSIGEN DAN LOKASI PADA ORANG MANULA BERBASIS INTERNET OF THINGS Pranata, Krish; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10581

Abstract

Di era kontemporer ini, Berbagai aspek kehidupan telah dipengaruhi oleh kemajuan teknologi., termasuk kesehatan dan teknologi informasi, di mana monitoring kesehatan bagi orang manula menjadi perhatian utama. Masalah yang dihadapi adalah sulitnya keluarga untuk memantau kesehatan dan lokasi orang tua atau orang manula yang tinggal sendiri, terutama ketika kesibukan dan jarak geografis menjadi penghalang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU, sensor Max30102, modul GPS Ublox Neo-6M, dan modem WiFi 4G USB Xidol K5188, serta mengevaluasi kinerja sistem dalam memberikan notifikasi dan pengambilan data secara real-time. Metode yang digunakan mencakup pengujian akurasi sensor GPS dengan membandingkan data sensor dengan data Google Maps menggunakan Haversine Distance, menunjukkan rata-rata selisih jarak sebesar 0,028 kilometer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengumpulkan dan mengirimkan data kesehatan dan lokasi secara efektif. Sensor Max30102 menunjukkan akurasi 91,97% untuk denyut jantung dan 93,64% untuk kadar oksigen dalam darah. Sistem ini juga memberikan notifikasi secara real-time dan berfungsi dengan baik di berbagai browser web, memastikan keterhubungan yang andal dan operasional yang lancar. Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi efektif untuk meningkatkan pengawasan dan perawatan orang manula.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN CALON PENERIMA BANTUAN PROGRAM INDONESIA PINTAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEBSITE Nanang Utomo, Mochammad; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10583

Abstract

Di SDN Sumberarum 3 Kecamatan Ngraho Kabupaten Bojonegoro dalam mendaftarkan calon penerima bantuan PIP masih kurang tepat sasaran. Dimana seluruh siswa SDN Sumberarum 3 yang memiliki NISN didaftarkan untuk menjadi calon penerima bantuan PIP dan Dalam melakukan pendataan siswa calon penerima bantuan, guru masih melakukan pendataan melalui microsoft excel, yang akan membuat proses yang lebih lama dan kurang efisien. Hasil dari pengujian fungsional yang diterapkan pada setiap halaman, tombol dan fungsi dalam aplikasi calon penerima bantuan pip Menggunakan metode operasi TOPSIS dengan cukup Hasil yang baik dan sesuai. 2. Hasil dari pengujian user yang dilakukan oleh operator aplikasi dapodik dan kepala sekolah SDN Sumberarum 3. Dapat dijelaskan bahwa yang memilih Kurang adalah 10%, memilih Cukup adalah 16,6%, memilih Baik adalah 33,3%. Sedangkan Berdasarkan hasil pengujian metode, dapat disimpulkan bahwa dari 9 nama siswa yang menerima bantuan pip yang telah dibandingkan dengan hasil program aplikasi menentukan calon penerima bantuan PIP menggunakan metode TOPSIS didapatkan total kesesuaian sebesar 7 nama siswa yang sesuai, sehingga dapat diketahui bahwa persentase kesesuaian aplikasi menentukan calon penerima bantuan PIP menggunakan metode TOPSIS ini sebesar 78%.
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM KOTA MALANG Kadek Riski Dwi Putra, I; Faisol, Ahmad; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10586

Abstract

Bencana alam merupakan salah satu fenomena alam yang membahayakan dan dapat mengancam kelangsungan hidup manusia. Pemetaan wilayah rawan bencana yang dilakukan oleh BPBD Kota Malang dapat menjadi jawaban dari permasalahan tersebut. Namun pada halaman resmi website BPBD Kota Malang belum memadainya pengelompokan data bencana. Dalam ilmu sciene dan teknologi telah banyak permasalahan yang dapat diselesaikan oleh disiplin ilmu data mining untuk mengklasterkan data tertentu. Penggunaan Algoritma K-Means Clustering salah satu metode analisis data yang bisa digunakan dalam pengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik yang mirip. Tujuan pengelompokan tersebut diharapkan dapat membantu tugas BPBD Kota Malang untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat resiko yang sama. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode K-Means Clustering dalam pemetaan wilayah rawan bencana di Kota Malang pada sistem berjalan dengan baik. Pengujian fungsional yang menunjukkan setiap fitur yang sudah dibuat berjalan sebagaimana fungsinya. Hasil perhitungan manual di excel dan dibandingkan dengan perhitungan sistem yang telah dibuat untuk menentukan cluster memiliki tingkat keakurasian sebesar 77,19%.
OPTIMASI JARINGAN UNTUK PRIORITAS APLIKASI E-LEARNING DENGAN PROTOKOL MQTT BERBASIS WEBSITE DI SMA NEGERI 1 PURWOSARI Nizar Purwayana Nugraha, Ainin; Orisa, Mira; Xaverius Ariwibisono, Fransiskus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10587

Abstract

Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 1 Purwosari sebagai institusi pendidikan yang mengikuti kurikulum terbaru, dan telah menggunakan berbagai platform e-learning seperti Google Colab, Google Sites, Programiz, Quipper, Quizizz, dan Google Classroom sebagai bantuan dalam proses belajar. Namun, salah satu hambatan yang dihadapi adalah akses internet di jaringan WiFi setiap ruang kelas siswa dengan jumlah siswa yang terhubung ke jaringan tersebut cenderung meningkat, dari total siswa mencapai 1.296 yang menggunakan akses internet dengan kecepatan total bandwith 150 Mbps menyebabkan kemungkinan terjadinya kepadatan jaringan dan lambatnya akses internet ke platform e-learning ketika siswa lain sedang menggunakan akses internet diluar platform e-learning secara bersamaan. Selain itu, tidak adanya pembagian prioritas akses ke platform e-learning yang menyebabkan kurang meratanya bandwith untuk mengakses platform e-learning. Penelitian ini memiliki tujuan agar sistem yang dibuat dengan informasi yang ditampilkan berfokus pada beberapa parameter yang dibutuhkan saja untuk konfigurasi priority pada aplikasi e-learning pada website. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan optimal dan pengujian perbandingan respon time ketika router os distribusi belum terkonfigurasi pemberian prioritas e-learning akan memakan waktu lebih lama ketika membuka salah satu/lebih platform e-learning dibandingkan dengan router os distribusi yang sudah diberikan prioritas ke platform e-learning.
PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK KETERSEDIAAN STOCK DI WARUNG BAKSO Paryanto, Lukas; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10588

Abstract

Kota Malang terkenal sebagai salah satu tujuan wisata kuliner di Indonesia. Salah satu kuliner ikonik dari kota ini adalah bakso. Warung bakso urat Cak Nono di Malang sangat terkenal dan memiliki reputasi baik di kalangan warga lokal maupun wisatawan. Warung ini, yang berlokasi di Jl. Hamid Rusdi, Bunulrejo, Kota Malang, memiliki potensi besar untuk berkembang lebih sukses dengan strategi yang tepat, inovasi produk, dan peningkatan pelayanan. Karena tingginya permintaan, sering terjadi kekurangan stok bakso. Oleh karena itu, diperlukan sistem website yang bisa memprediksi penjualan untuk hari berikutnya menggunakan metode single moving average. Hasil pengujian website menunjukkan bahwa ada 15 item uji yang berhasil diselesaikan. Dalam pengujian browser, aplikasi menyelesaikan 14 dari 15 pengujian. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik pada 5 pengujian yang dilakukan. Perhitungan menggunakan metode MAPE menunjukkan hasil sebesar 57%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA AYAM BANGKOK DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Eksi Adi Irawan, Alfonsus; Auliasari, Karina; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10589

Abstract

Serangan penyakit pada ayam sering kali menjadi penyebab utama kegagalan panen, sehingga pemahaman dan penanganan yang tepat sangat diperlukan untuk mengantisipasi hal tersebut. Ayam, baik yang masih kecil maupun dewasa, memiliki risiko yang hampir sama dalam terserang penyakit. Untuk mencegah kerugian yang signifikan, penting bagi peternak untuk mengenali berbagai jenis penyakit ayam serta cara pengendalian dan pencegahannya. Namun, akses ke informasi dan konsultasi dengan pakar kesehatan ternak sering kali memerlukan biaya yang tidak sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web yang menyediakan layanan konsultasi kesehatan ayam Bangkok menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini telah terbukti efektif dalam mendiagnosis berbagai penyakit pada hewan dan manusia dengan tingkat akurasi yang tinggi, berkisar antara 80% hingga 90%. Aplikasi yang dikembangkan akan memungkinkan pengguna untuk mendiagnosis penyakit pada ayam Bangkok secara efisien dan akurat, dengan data yang divalidasi langsung oleh pakar kesehatan ternak. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi teknologi yang mudah diakses dan terjangkau bagi peternak dalam menjaga kesehatan ayam mereka, serta mengurangi risiko kerugian akibat penyakit.

Page 232 of 384 | Total Record : 3835

 230   231   232   233   234 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue