cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 246   247   248   249   250 
IMPLEMENTASI SISTEM PENGENDALIAN DAN MONITORING PENGGUNAAN PERALATAN ELEKTRONIK MENGGUNAKAN NODEMCU DAN SENSOR LDR Baiturrohman, Ilhamit; Zainul Abidin, Rahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11031

Abstract

Seiring bertambahnya kebutuhan peralatan elektronik yang digunakan didalam suatu ruangan maka kebutuhan akan energi listrik dan biaya yang dikeluarkan akan semakin besar. Pemakaian energi listrik yang berlebihan sering dijumpai pada kehidupan, seperti lampu tidak dimatikan saat sudah pagi atau sedang tidur, Dari permasalahan diatas muncul ide untuk membuat sebuah alat yang dapat mengendalikan dan memantau keadaan peralatan elektronik apabila pemilik rumah sedang bepergian. NodeMCU merupakan salah satu contoh mikrokontroller yang didalamnya sudah ada wifi ESP8266. Mikrokontroller ini akan mempermudah dalam mengendalikan dan memantau peralatan elektronik dengan menggunakan keneksi internet pada handphone yang sudah di instal Aplikasi Mit App Inventor merupakan platform yang disediakan untuk android yang disediakan untuk android yang digunakan untuk kendali melalui koneksi internet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan kita untuk pengendalian dan monitoring peralatan internet berbasis Internet of Things (IOT) juga bisa memastikan elektronik yang kita kendaliakan benar ON atau OFF tanpa harus ketempatnya. Metode yang saya gunakan pada penelitian ini adalah prototype, dari penelitian ini Sistem pengendalian dan monitoring peralatan elektronik menggunakan NodeMCU berbasis Internet of Things telah berhasil dibuat. Dalam pembuatannya didukung oleh sensor LDR, Aplikasi Android yang digunakan sebagai media pemberitahuan serta memonitoring telah dapat bekerja secara maksimal.
PENERAPAN REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN KACANG KEDELAI: STUDI KASUS: KECAMATAN SURADE Ihsani Raehan, M. Fikri; Budiman Kusdinar, Asep; Indrayana, Didik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11032

Abstract

Pertanian memainkan peran penting dalam pembangunan nasional Indonesia sebagai penyerap tenaga kerja, penyumbang PDB, dan pendorong pertumbuhan ekonomi. Produksi hasil pertanian, seperti kacang kedelai di Kecamatan Surade, Kabupaten Sukabumi, sangat penting untuk kebutuhan pangan. Namun, pendataan hasil panen kacang kedelai masih kurang optimal karena minimnya teknologi, dan prediksi hasil panen belum tersedia, mempengaruhi akurasi prediksi produksi tanaman pangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi hasil panen kacang kedelai menggunakan regresi linier berganda. Dengan data dari balai penyuluhan pertanian Kecamatan Surade, penelitian ini mengintegrasikan algoritma regresi linier berganda dalam sebuah website untuk meningkatkan akurasi prediksi hasil panen. Website ini dirancang untuk memberikan pengalaman optimal bagi pengguna dengan efisiensi implementasi algoritma yang baik. Nilai Mean Square Error (MSE) model ini adalah 3,74412, menunjukkan rata-rata kuadrat selisih antara nilai prediksi dan nilai aktual. Nilai Root Mean Square Error (RMSE) adalah 1,93755, menandakan tingkat kesalahan prediksi yang rendah dan akurasi model yang baik. Hasil penelitian ini diharapkan meningkatkan akurasi prediksi, efisiensi pengelolaan pertanian, serta ketahanan pangan di Kecamatan Surade. Dokumentasi proses pengembangan memudahkan replikasi di wilayah lain.
PENERAPAN REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI DAN OPTIMALISASI PERSEDIAAN BARANG TOKO MUNGIL Rachman, Raya; Budiman Kusdinar, Asep; Indrayana, Didik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11033

Abstract

Banyak aspek kehidupan manusia telah dipengaruhi oleh tren pakaian, termasuk bisnis. Sebagai bisnis pakaian muslim, Toko Mungil ini adalah toko baju yang berlokasi di pelabuhanratu yang memiliki masalah mengenai manajemen persediaan yang kurang efektif. Penumpukan stok dan ketidak pastian, yang dapat mengganggu kelancaran operasional toko, adalah masalah utama yang diteliti. Penelitian ini mencoba memprediksi persediaan barang dengan menggunakan analisis regresi linear, yang telah terbukti efektif dalam prediksi penjualan dan persediaan barang. Sebuah toko pakaian muslim. Untuk memprediksi ketersediaan, faktor-faktor yang memengaruhi ketersediaan digunakan analisis regresi linear. Karena itu, untuk meningkatkan manajemen, penggunaan regresi linear disarankan mengoptimalkan stok barang di toko. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan solusi yang lebih tepat dan akurat untuk mengelola stok barang di toko mungil. Penelitian ini berfokus pada bagaimana memprediksi persediaan barang secara efisien di Toko Mungil dengan menggunakan regresi linear yang memiliki akurasi mae 5%, mse 34% dan rmse 5% yang memiliki gambaran tentang kinerja model dalam memprediksi barang.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAYURAN KOMODITAS: STUDI KASUS : DESA HEGARMANAH Febriana Yusuf, Billy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11034

Abstract

Fluktuasi harga sayuran akibat kondisi cuaca dapat menyebabkan ketidakstabilan produksi dan kerugian bagi petani di Desa Hegarmanah. Penelitian ini menggunakan Support Vector Regression (SVR) untuk memprediksi harga sayuran berdasarkan data dari tahun 2021 hingga 2023. SVR memanfaatkan ruang fitur berdimensi tinggi untuk membangun model prediksi yang akurat, sehingga dapat membantu dalam menangani variabilitas data yang kompleks. Metode CRISP-DM diterapkan dalam penelitian ini, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, pemrosesan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment, yang memastikan pendekatan sistematis dan terstruktur dalam analisis data. Evaluasi kinerja model menggunakan metrik MAE, RMSE, MSE, dan R-Squared menunjukkan bahwa SVR mampu memberikan prediksi harga yang cukup akurat, dengan hasil yang menunjukkan ketepatan dan konsistensi dalam berbagai kondisi. Selain itu, sistem rekomendasi yang dikembangkan dapat membantu petani dalam memilih jenis tanaman yang tepat berdasarkan prediksi harga, sehingga mengoptimalkan pendapatan dan mengurangi risiko kerugian.
PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SMKN 7 KOTA BENGKULU Luthfi, Faisal; Mahfuzhi, Walad; Mahfuzhi, A.R Walad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11036

Abstract

Di era digital saat ini, teknologi informasi memegang peranan penting dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk di bidang pendidikan. SMKN 7 Kota Bengkulu, sebagai salah satu sekolah menengah kejuruan, yang masih menghadapi berbagai tantangan dalam penerapan sistem penjadwalan yang efisien. Penjadwalan yang dilakukan secara manual memerlukan banyak waktu dan usaha serta rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjadwalan yang terkomputerisasi guna meningkatkan efisiensi dan akurasi penjadwalan di SMKN 7 Kota Bengkulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Perancangan ini diharapkan bisa menghasilkan jadwal yang optimal dengan mempertimbangkan ketersediaan ruang kelas, jadwal guru, dan kebutuhan khusus dari masing-masing program keahlian. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas pembelajaran di SMKN 7 Kota Bengkulu dengan meminimalisasi konflik jadwal dan memaksimalkan pemanfaatan sumber daya yang ada.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN BANGUN RUANG PADA SISWA MTSN 9 KUNINGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Juariah, Siti; Mahpudin, Asep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11037

Abstract

Banyak siswa MTsN 9 Kuningan mengalami kesulitan dalam belajar bangun ruang karena beberapa faktor. Pertama, materi bangun ruang bersifat abstrak dan sulit divisualisasikan. Kedua, media pembelajaran yang digunakan dalam metode konvensional kurang menarik dan tidak interaktif. Ketiga, siswa memiliki sedikit kesempatan untuk berinteraksi langsung dengan objek bangun ruang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu siswa MTs N 9 Kuningan memahami Konsep bangun ruang dalam pelajaran matematika dan menilai kelayakan aplikasi tersebut. Penelitian dan pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tujuan menghasilkan produk spesifik dan mengujinya. efektivitasnya. Aplikasi dikembangkan menggunakan model waterfall, yang terdiri dari lima tahap: Analisis dan Definisi Kebutuhan, Desain Sistem dan Perangkat Lunak, Implementasi dan Pengujian Unit, Integrasi dan Pengujian Sistem, serta Operasi dan Pemeliharaan. Aplikasi pembelajaran bangun ruang ini memanfaatkan teknologi augmented reality, dengan dukungan perangkat lunak seperti Blender, Unity 3D, dan Vuforia. Pengujian dilakukan melalui metode Black Box Testing serta kuesioner yang melibatkan ahli media, ahli materi, dan respon dari peserta didik. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu guru dalam mengajarkan materi bangun ruang dengan lebih interaktif dan memberikan alternatif bagi siswa untuk belajar di luar sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif membantu siswa Memahami konsep bangun ruang melalui ilustrasi 3D dan video yang mudah dipahami, sebagaimana dibuktikan oleh hasil pengujian keterpakaiannya.
KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Aprisia Bahagia, Grace; Akbar, Mutaqin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11038

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan isu global yang memerlukan solusi inovatif untuk mengoptimalkan proses pemilahan sampah. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan sampah adalah pengelompokan sampah menjadi sampah organik dan anorganik. Klasifikasi yang efektif ini memungkinkan penerapan praktik daur ulang yang lebih efisien, meminimalkan dampak negatif terhadap lingkungan, dan memberikan dasar bagi pengembangan kebijakan pengelolaan limbah berkelanjutan Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan sampah menjadi kategori organik dan anorganik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sampah menggunakan metode CNN dengan library TensorFlow. Metode CNN dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur-fitur penting dari gambar, yang sangat relevan dalam tugas klasifikasi gambar seperti pengenalan sampah. TensorFlow, sebagai salah satu library deep learning yang populer, digunakan untuk membangun dan melatih model CNN. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan, termasuk pengumpulan dataset sampah yang mencakup berbagai jenis organik dan anorganik, pengembangan arsitektur CNN dan pelatihan model menggunakan TensorFlow. Evaluasi dilakukan untuk mengukur akurasi dan kinerja sistem dalam mengklasifikasikan sampah. Hasil penelitian yang telah dilakukan, diperoleh beberapa kesimpulan diantaranya yaitu Dataset yang digunakan dalam pembuatan model CNN adalah data train, dan data validasi. Data train berjumlah 18052 gambar dan data uji berjumlah 4512 gambar. Model CNN dalam penelitian ini menggunakan input shape berukuran 224x224 piksel dan dilakukan augmentasi data didalamnya. Selain itu, menggunakan hyperparameter seperti nilai batch size 32, jumlah epochs 10, learning rate 0,001, dan optimizer Adam. Sehingga memperoleh akurasi sebesar 95% dan loss sebesar 35%.
PERANCANGAN SISTEM PENGENDALI KEBUTUHAN AKUARIUM IKAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Putera Setiawan, Erlangga; Herwanto, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11040

Abstract

Akuarium ikan adalah bagian integral dari kehidupan pecinta ikan hias di Indonesia. Namun, tantangan dalam merawatnya seperti pemberian pakan, memantau kualitas air, dan mengatur pencahayaan sering membatasi kebebasan pemilik dan pedagang ikan, terutama saat harus meninggalkannya untuk jarak atau waktu yang lama. Untuk mengatasi masalah ini, pengembangan sistem berbasis Internet of Things (IoT) menjadi solusi yang relevan. Sistem ini memungkinkan monitoring dan kontrol akuarium melalui dashboard website dari jarak jauh. Pemilik dapat mengatur pemberian makanan secara teratur dan memantau kondisi air seperti pH, suhu, kekeruhan, serta mengatur pencahayaan secara real-time melalui aplikasi yang sama. Sistem dilengkapi dengan penyimpanan daya cadangan untuk menjaga operasional saat terjadi pemadaman listrik, memastikan keberlangsungan pompa air dan sistem IoT untuk sementara waktu. Pengembangan melibatkan integrasi perangkat keras seperti ESP32 Devkit, pH Sensor PH-4502C, Temperature Sensor DSB18B20 Waterproof, Turbidity Sensor DF-SEN0189, Pemanas, Liquid Crystal Display, DC Stepdown XL4016, Baterai Li-Ion 18650 Motor Servo SG90 9G dan Relay 4 Channel yang terhubung dengan dashboard website untuk monitoring dan kontrol. Sistem ini bertujuan mengurangi kekhawatiran terhadap kesehatan dan kenyamanan ikan dalam akuarium, memungkinkan pemilik dan pedagang ikan hias untuk menjalankan aktivitas tanpa khawatir ketika sedang sibuk atau jauh dari akuarium.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA APLIKASI ”BUKUKU” MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Nurhasanah, Alifia; Komarudin, Oman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11042

Abstract

Literasi digital adalah kemampuan penting dalam masyarakat modern yang cepat berkembang, terutama dalam dunia pendidikan. Namun, di Indonesia, rendahnya literasi digital, khususnya di daerah terpencil, menjadi tantangan yang signifikan akibat keterbatasan akses ke sumber belajar dan rendahnya minat baca di kalangan remaja. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan aplikasi "BukuKu", sebuah platform membaca buku digital yang dirancang untuk meningkatkan minat baca masyarakat. Pendekatan Design Thinking merupakan metode yang berfokus pada pemahaman kebutuhan pengguna melalui proses berulang, digunakan untuk memastikan bahwa aplikasi yang dihasilkan tidak hanya fungsional tetapi juga sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna. Hasil pengujian aplikasi dengan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor 91,4, yang berarti aplikasi diterima dengan baik oleh pengguna dalam kategori "Acceptable Excellent". Meskipun terdapat beberapa masukan yang perlu diperbaiki, aplikasi ini diharapkan dapat membantu mengatasi kesenjangan literasi digital dan meningkatkan aksesibilitas buku di Indonesia, sehingga memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan literasi masyarakat.
RANCANGAN APLIKASI E-VOTING UNTUK PEMILIHAN KETUA HONDA TIGER CLUB INDONESIA Safari, Chessar; Muntahanah, Muntahanah; Husni Rifqo, Muhammad; Imanullah, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11043

Abstract

Voting adalah hal yang sangat berpengaruh pada proses pemilihan, pemilihan mencakup penentuan siapa yang akan dipilih dan yang berhak untuk memilih. Selama ini, voting secara coblos atau centang dengan media kertas suara yang biasa digunakan pada pemilu di tanah air, begitupun pada pemilihan ketua HTCI Pengda Sumsel-Bengkulu. Metode ini di nilai kurang efektif dan sangat konvensional di era digital seperti saat ini. Suatu solusi yang lebih efisien dan adaptif, yaitu melalui rancangan aplikasi E-Voting untuk proses pemilihan Ketua HTCI. Pada sistem ini para anggota HTCI dapat memberikan suara mereka secara elektronik, tidak lagi menggunakan media kertas untuk memilih dan semua fungsi dilakukan secara otomatis oleh sistem. Sistem dirancang dengan mengggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL, berbasis website dan berfungsi untuk melakukan pemilihan secara online, dimana pemilih dapat memimilih melalui sebuah website dengan hak akses menggunakan username dan password yang telah didaftarkan. Melalui sistem e-voting ini keamanan dan kerahasiaan pada proses pemilihan lebih terjamin, sehingga hasil pemilihan Ketua Honda Tiger Club Indonesia akan lebih akurat dan objektif.

Page 248 of 384 | Total Record : 3835

 246   247   248   249   250 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue