cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 275   276   277   278   279 
MODEL PENERJEMAH BAHASA ISYARAT HURUF HIJAIYAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN CNN Chusnul Ma'afi, Rif'at; Agustiono, Wahyudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11931

Abstract

Bahasa isyarat membantu dalam keterbatasan komunikasi pada penyandang tunarungu di Indonesia dengan bahasa isyarat indonesia (BISINDO)-nya, terlebih lagi pada umat muslim yang hanya bisa mengandalkan bahasa isyarat indonesia saja dalam memahami dan membaca Al Qur'an. Kesulitan didapat terlebih anak-anak yang belajar Al Qur'an dalam memahami huruf hijaiyah memiliki kesulitan belajar. Dengan berkembangnya teknologi akan memberikan solusi dalam hal tersebut dengan membuat pengenalan citra digital dalam bentuk pendeteksian dan pengenalan gerakan tangan. dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network dapat mengklasifikasi bahasa isyarat pada huruf hijaiyah secara realtime. Hasil akhir pengujian beberapa parameter pada metode Convolutional Neural Network untuk klasifikasi citra menunjukkan performa yang relatif rendah, dengan akurasi sebesar 76,92%.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKKAN FAKTOR HAMA YANG MEMPENGARUHI GAGAL PANEN PADA TANAMAN PADI Fifa Latifah, Umi; Haerul Jaman, Jajam; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11934

Abstract

Bidang pertanian adalah bagian penting dari kehidupan sebagian besar masyarakat indonesia karena banyak tanaman pangan yang dikembangkan dan dibudidayakan di indonesia, salah satunya adalah padi. Banyak hama menyerang tanaman padi, sehingga pengendalian dan penanggulangan yang tidak tepat dapat mengakibatkan penurunan produksi padi. Dalam kasus ini suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dirancang untuk membantu petani dalam menentukan hama yang paling mempengaruhi gagal panen pada tanaman padi. SPK menampilkan hasil dalam bentuk peringkat. Banyak metode SPK yang dapat digunakan untuk membuat keputusan tentang masalah multicriteria atau berbagai kriteria. Ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Selanjutnya, metode SAW diterapkan pada sistem yang dibangun dengan menggunakan PHP dan MySQL untuk menghasilkan alternatif, dan dilakukan dengan menemukan nilai normalisasi matriks untuk masing-masing kriteria dan mencari hasil hama yang paling mempengaruhi kegagalan panen pada tanaman padi. Dalam kasus ini menggunakan 4 hama dan 4 jenis kriteria, dalam setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa pentingnya kriteria ini dibandingkan dengan kriteria lainnya. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap opsi untuk menemukan yang terbaik. Berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan dan hasil akhir menentukan hama Tikus yang paling mempengaruhi gagal panen dengan nilai preferensi tertinggi yaitu 86.67.
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA APLIKASI BETUKANG.ID Tamami, Rahman; Yanti, Dewi; Anugrah, Rifqi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11937

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan faktor penting yang harus diperhatikan oleh Betukang.id, Betukang.id merupakan aplikasi yang menyediakan berbagai jenis layanan jasa pertukangan. Penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi Betukang.id dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan dalam pelayanan yang diberikan. Dalam penelitian ini, metode pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner yang disebarkan kepada pelanggan Betukang.id. Data yang diperoleh akan diolah dan dianalisis menggunakan algoritma C4.5 pada tools Weka versi 3.9.6 sehingga menghasilkan nilai akurasi. Model klasifikasi C4.5 menggunakan tools Weka versi 3.9.6 mengidentifikasi pelanggan Betukang.id dengan tingkat akurasi 82.9431%, serta hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pelanggan Betukang.id merasa puas dengan layanan yang diberikan sebesar 71.57% dan variabel yang memengaruhi kepuasan pelanggan yaitu Reliability sebesar sebesar 59.53%. Dari hasil analisis data training di peroleh sebuah pohon keputusan yang memiliki 27 rule model dari 53 cabang decision tree yang dihasilkan oleh algoritma C4.5 dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan kepuasan pelanggan Betukang.id.
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING CICILAN PEMBAYARAN UMROH JAMA’AH PADA PT. MAZARAT HARAMAIN TAQWA BERBASIS WEB Rizaldi, Fikri; Ridho, Faizin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11939

Abstract

PT.Mazarat Haramain Taqwa merupakan perusahaan jasa umrah yang masih menggunakan sistem pembayaran yang belum terkomputerisasi. Pengolahan data pembayaran jamaah yang digunakan pada PT. Mazarat Haramain Taqwa yaitu dengan cara dicatat dibuku kwitansi terlebih dahulu kemudian data pembayaran dipindahkan ke dalam komputer dalam bentuk excel sebagai media penyimpanannya. Hal ini dapat menyebabkan jamaah kesulitan untuk mengetahui informasi mengenai status pembayaran cicilan umrohnya dan resiko rentannya kehilangan kwitansi bagi jamaah, maka dari itu perancangan sebuah sistem informasi monitoring cicilan pembayaran umroh ini diperlukan untuk dapat mengelola pembayaran cicilan dan mengurangi resiko-resiko tersebut. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL untuk pengelolaan database. Model Alur hidup yang digunakan adalah metode waterfall atau biasa disebut dengan classic life cycle. Hasil dari penelitian ini adalah jamaah dapat melihat detail riwayat pembayaran serta status pembayaran dan memudahkan admin maupun pimpinan dalam melihat laporan pembayaran jamaah yang sudah lunas pembayaran. Dengan adanya sistem informasi monitoring cicilan umroh ini diharapkan dapat mempermudah jamaah dalam memantau perkembangan cicilan umrohnya secara cepat dan efisien.
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE DALAM PEMBERIAN REKOMENDASI BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) DI SEKOLAH DASAR SWASTA ARSYADIAH Mawardi, Mariyani; Molliq Rangkuti, Yulita; Ritonga, Arnah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11950

Abstract

Pemerintah memiliki kewajiban untuk memberikan kesempatan seluasnya dan memberi kemudahan kepada masyarakat untuk mengikuti pendidikan sampai tamat SMA (Sekolah Menengah Atas). Bantuan Siswa Miskin (BSM) adalah Program Nasional yang bertujuan untuk membantu meringankan siswa miskin untuk bersekolah dengan bantuan akses pelayanan pendidikan yang layak. Pemberian BSM (Bantuan Siswa Miskin) disalurkan oleh Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan melalui Direktorat Pembinaan Sekolah Dasar kepada setiap SD (Sekolah Dasar) diseluruh Indonesia. Pengumpulan data bantuan siswa miskin di SD Swasta Arsyadiah Medan masih menggunakan cara yang manual sehingga pemberian bantuan dilakukan dalam waktu yang lama (±3-4 minggu) Masalah lain yang ditemukan adalah adanya bantuan yang tidak tepat sasaran sehingga ada siswa yang kurang mampu namun tidak diberikan bantuan oleh pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi rekomendasi bantuan siswa miskin dan mengevaluasi penerapan algoritma Decision Tree di Sekolah Dasar Swasta Arsyadiah. Data primer dikumpulkan melalui survei dan wawancara, sementara data sekunder berasal dari Sekolah Dasar Harapan Mulia. Algoritma Decision Tree diterapkan pada dataset siswa kelas 1-6 di Arsyadiah, dengan evaluasi menggunakan teknik 5 K-Fold Cross Validation. Model di Arsyadiah memiliki akurasi 63.8%, sementara di Harapan Mulia akurasinya 94.4%. Uji one-tail t-test menunjukkan perbedaan signifikan, mengindikasikan model lebih akurat pada data sekunder. Penelitian menyimpulkan bahwa faktor-faktor spesifik memengaruhi rekomendasi, dan algoritma ini efektif dalam memberikan rekomendasi bantuan meskipun akurasinya berbeda pada dataset yang digunakan.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STUNTING PADA ANAK BALITA BERBASIS WEB DI PUSKESMAS MAYOR UMAR DAMANIK KOTA TANJUNGBALAI Evaliana Sembiring, Khatrin; Indra, Zulfahmi; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11953

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak balita memerlukan perhatian orang tua, terutama karena masa ini merupakan fase emas untuk membentuk kecerdasan dan kesehatan anak. Stunting, yang merupakan kondisi malnutrisi dan hambatan pertumbuhan, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai untuk usia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web untuk penentuan stunting pada anak di Puskesmas Mayor Umar Damanik, Kota Tanjungbalai, menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma ini dipilih karena akurasinya yang tinggi dengan data pelatihan yang terbatas. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini meliputi NIK, nama, tanggal lahir, tinggi badan, dan berat badan, dengan 100 data balita dari posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai akurasi tinggi dalam pengklasifikasian, dengan persentase stunting sebesar 50%, pra-stunting sebesar 28%, dan status normal sebesar 22%. Penggunaan algoritma Naive Bayes terbukti efektif dalam menganalisis faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kondisi stunting, memberikan kontribusi signifikan bagi upaya deteksi dini dan intervensi tepat guna dalam penanganan stunting di tingkat puskesmas. Penelitian ini menyarankan pengembangan lanjutan melalui penggunaan algoritma klasifikasi lain seperti Decision Tree untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
RANCANG BANGUN APLIKASI LAYANAN JASA TEKNISI KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEER: STUDI KASUS : NUNG KEY IMMOBILIZER Nurfauzi, Yusuf; Sokibi, Petrus; Hatta, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11954

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah berperan penting dalam berbagai sektor, termasuk otomotif, di mana layanan jasa teknisi sangat terbantu oleh kemajuan teknologi. Nung Key Immobilizer bergerak pada bidang otomatif yaitu penyedia jasa layanan perbaikan kendaraan yaitu kendaraan mobil dan motor. Terdapat permasalahan dimana pada perusahaan ini belum adanya sistem yang mampu menjembatani antara customer dan pemilik perusahaan dalam kegiatan jasa layanan perbaikan kendaraan. Pada kegiatan layanan perbaikan kendaraan pada perusahaan tersebut customer melakukan panggilan kepada pemilik perusahaan terlebih dahulu, namun seringkali tidak terjawab, sehingga pemilik perusahaan tidak dapat mengkomunikasikan kepada teknisinya mengenai layanan perbaikan tersebut. Sehingga dengan menggunakan metode web engineering dalam pembuatan platform aplikasi ini sangat tepat karena metode ini secara khusus dirancang untuk menangani kompleksitas dan kebutuhan dalam pengembangan aplikasi berbasis web, termasuk aplikasi untuk layanan jasa perbaikan kendaraan. Web Engineering adalah disiplin ilmu yang mempelajari proses yang digunakan untuk menciptakan aplikasi web yang berkualitas. Aplikasi ini akan membantu komunikasi antara pelanggan dan perusahaan yaitu proses reservasi jasa perbaikan kendaraan yang efesien karena data customer yang membutuhkan jasa bisa langsung diketahui oleh teknisi pada perusahaan dan memungkinkan perusahaan untuk lebih mudah mengukur dan meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI KARIER.MU MENGGUNAKAN ALGORITMA BERNOULLI NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN METODE N-GRAM Nurpadilah, Tasya; Enri, Ultach; Nurkifli, E. Haodudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11958

Abstract

Kekurangan keterampilan di pasar kerja global telah menjadi isu mendesak bagi pengusaha, terutama terkait keterampilan teknis dan soft skills. Aplikasi mobile seperti Karier.mu menawarkan solusi dengan menyediakan platform bagi pencari kerja untuk mengembangkan keterampilan yang relevan. Aplikasi ini telah mendapatkan lebih dari 500.000 pengguna dan berperan penting dalam program Kartu Prakerja untuk meningkatkan daya saing tenaga kerja Indonesia. Meskipun Karier.mu diterima dengan baik, masih terdapat tantangan dalam menganalisis umpan balik pengguna secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi Karier.mu menggunakan algoritma Bernoulli Naïve Bayes dengan metode n-gram. Data dikumpulkan melalui ulasan pengguna dan diproses melalui tahapan teks preprocessing, pelabelan sentiment dengan pendekatan lexicon, dan ekstraksi fitur menggunakan TFIDF N-Gram. Metode SMOTE diterapkan untuk menangani ketidakseimbangan kelas dalam data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 96%. Hasil dari analisis ini diharapkan memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna, serta membantu perusahaan beradaptasi dengan kebutuhan pasar kerja yang kompetitif.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN ACCESS POINT DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA SURABAYA Harist Imtihan, Fajry; Mizanul Achlaq, Mochamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11960

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya Bertanggung jawab atas kebutuhan jaringan internet dan infrastruktur jaringan Organisasi Pemerintah Daerah Kota Surabaya. Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya mengalami kesulitan untuk mengetahui OPD mana saja yang sudah memiliki Access Point milik Kota Surabaya karena banyaknya jumlah OPD (Organisasi Pemerintah Daerah) di kota tersebut. Mereka juga kesulitan mencari informasi tentang perangkat jaringan, detail OPD, dan sebaran perangkat Access Point. Solusi untuk masalah ini yakni aplikasi pemetaan untuk sistem informasi geografis. Pendekatan pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini untuk membuat pemetaan sistem informasi geografis Access Point yakni metode waterfall atau SDLC. Hasil Penelitian ini yaitu sistem informasi ini dikembangkan menggunakan framework Laravel dan leaflet. Petugas Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya akan melakukan pengujian aplikasi dan mengetahui cara kerja sistem informasi geografis pemetaan Access Point dengan menggunakan metode black box testing. Menurut penelitian yang dilaksanakan serta kuisioner dilaksanakan di Wilayah Dinas Komunikasi dan Informatika. Sistem informasi geografis pemetaan yang telah dibangun adanya WEBGIS sistem informasi geografis pemetaan Access Point bisa membantu Staf jaringan di Diskominfo untuk mengetahui Data Access Point mana yang sudah terpasang maupun yang sudah di lepas di Lingkungan Pemerintah Kota Surabaya, Sistem informasi geografis Access Point dapat memberikan informasi untuk mengetahui tentang detail Data Access Point maupun informasi mengenai Data Access Point yang telah terpasang maupun yang sudah di lepas. Hasil dari pengujian pada pengguna terlihat keefektifan, efisiensi dan kepuasan yakni sekitar 89,74%. Hal itu terlihat bahwa pengguna dapat menggunakan aplikasi ini dengan baik. Adapun kesan yang disampaikan yakni aplikasi dapat berjalan dengan lancar, terdapat update terkini mengenai perangkat access point yang digunakan serta kekurangannya yakni perlu diperbarui mengenai tampilan UI dan perlu adanya peninjauan lebih mengenai aplikasi yang dapat diakses dengan menggunakan Handphone
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA LRT JABODEBEK DI PLATFORM X MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM Ramadhina Fajriani, Rieka; Desmulyati, Desmulyati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11962

Abstract

Saat ini, kemacetan adalah masalah yang umum dan sering terjadi di berbagai kota di Indonesia, terutama di wilayah Jabodetabek. LRT Jabodebek merupakan salah satu upaya yang diluncurkan oleh pemerintah untuk mengurangi kemacetan dan polusi di wilayah Jabodebek. Kehadirannya di jalur strategis yang sering mengalami kemacetan membuat LRT Jabodebek menjadi pilihan banyak masyarakat. Berkat adanya kemajuan teknologi, pengguna LRT Jabodebek dapat dengan mudah berbagi pengalaman mereka secara online melalui platform X. Berdasarkan fenomena ini, penulis melakukan penelitian untuk mengevaluasi pandangan pengguna LRT Jabodebek yang tercermin dari tweet mereka. Untuk mendapat pandangan tersebut ialah melalui analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine dengan pelabelan data yang dilakukan menggunakan leksikon Bahasa Indonesia. Dari data yang berhasil dikumpulkan melalui Tweet Harvest, diperoleh sebanyak 946 tweet, yang setelah dilabeli terbagi menjadi 687 sentimen positif dan 259 sentimen negatif. Setelah melakukan pengujian dengan rasio validasi split dan pengoptimalan parameter, didapatkan untuk kernel linear pada rasio 0.8 hasil akurasi 88,89%, sedamgkan pada rasio 0,7 hasil akurasi 86,62%. Sementara itu, untuk kernel RBF, pada rasio 0,8 hasil akurasi yang diperoleh adalah 87,83% dan pada rasio 0,7 hasil akurasi 86,62%.

Page 277 of 384 | Total Record : 3835

 275   276   277   278   279 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue