cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 310   311   312   313   314 
SISTEM REKOMENDASI JURUSAN KULIAH BAGI CALON MAHASISWA BARU UNIVERSITAS BSI MARGONDA FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Anugerah, Andree; Nurhidayatullah, Muhammad; Wijaya Tua Tamba, Putra; Suttan Helmy Razhevva, Muhammad; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12849

Abstract

Pada tingkat perguruan tinggi, individu akan belajar sesuai dengan bidang yang sesuai dengan keahliannya. Oleh karena itu, perguruan tinggi diharapkan dapat mencetak sumber daya manusia berkualitas sesuai dengan minat dan keahliannya. Kesalahan dalam memilih jurusan kuliah sering kali terjadi akibat kurangnya pemahaman terhadap pilihan jurusan yang tersedia. Oleh sebab itu, pemilihan jurusan sebaiknya dilakukan sejak dini dengan pertimbangan yang matang. Salah satu cara merekomendasikan jurusan kuliah kepada calon mahasiswa baru adalah dengan menggunakan algoritma C4.5, yang didasarkan pada data seperti nilai akademis, hasil tes, dan jurusan sekolah. Metode ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi jurusan kuliah bagi calon mahasiswa baru. Penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi yang ditujukan untuk membantu calon mahasiswa yang masih kebingungan menentukan jurusan. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix, algoritma C4.5 menunjukkan tingkat akurasi sebesar 12%, yang mengindikasikan bahwa sistem belum mampu memberikan rekomendasi yang akurat. Hal ini disebabkan oleh kurang relevannya data dan variabel yang digunakan. Namun, jika data dan variabel yang diterapkan lebih sesuai, sistem diprediksi mampu memberikan rekomendasi yang lebih baik.
KRIPTOGRAFI KLASIK DAN KEAMANAN DASAR : IMPLEMENTASI KASIR RESTORAN DENGAN PENDEKATAN METODE CAESAR CIPHER Pratama, Yoga; Maulana Ayassy, Bayu; Hidayatullah, Cahyo; Putra Sinaga, Frans; Turmudi Zy, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12851

Abstract

Keamanan data menjadi perhatian utama di era digital, terutama pada sistem POS berbasis web restoran yang sering kali menyimpan informasi sensitif seperti kata sandi pengguna. Dalam penelitian ini, algoritma Caesar Cipher digunakan sebagai metode enkripsi untuk meningkatkan keamanan data pada sistem kasir berbasis web. Algoritma ini menawarkan solusi sederhana namun memiliki keterbatasan pada jumlah kunci yang rentan terhadap serangan brute force dan analisis frekuensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Caesar Cipher dapat memberikan perlindungan dasar dalam lingkungan dengan kebutuhan keamanan rendah. Selain itu, studi ini mengusulkan pengembangan lebih lanjut dengan kombinasi algoritma modern seperti AES dan hashing SHA-256 untuk meningkatkan keamanan. Penemuan ini memberikan wawasan baru dalam menciptakan sistem keamanan informasi yang lebih kuat di masa mendatang.
SISTEM KENDALI SUHU AC MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO BERBASIS WEB Aulia Salsabita, Adza; Asmin, Asmin; Azis Jaelani, Nasir; Statiswaty, Statiswaty
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12852

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem kendali suhu Air Conditioner (AC) menggunakan metode Fuzzy Sugeno berbasis web. Sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan pengaturan suhu AC berdasarkan tiga parameter utama: suhu ruangan, jumlah orang, dan luas ruangan. Implementasi sistem menggunakan teknologi web modern dengan React.js sebagai framework utama dan pendekatan Fuzzy Sugeno untuk pemrosesan logika fuzzy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi suhu AC yang optimal dengan tingkat akurasi yang baik, dengan waktu respon rata-rata di bawah 100ms untuk setiap perhitungan. Sistem ini menawarkan antarmuka yang intuitif dan memberikan visualisasi real-time dari proses fuzzy inference, memudahkan pengguna dalam memahami logika di balik rekomendasi yang diberikan.
KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Putra Argadinata, Andicho; Abdul Fatah, Doni; Sukri, Hanifudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12854

Abstract

Di Indonesia perkebunan merupakan salah satu sektor perekonomian yang penting terutama untuk kebun apel, selain rasanya yang cukup enak serta penyebarannya cukup baik apel juga cukup bermanfaat untuk tubuh, namun tidak semua apel layak di konsumsi, walaupun terlihat baik banyak apel yang kuang baik dalam penggolongan nya, Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan kualitas apel berdasarkan fitur fisik seperti Size, Weight, Sweetness, Crunchiness, Juiciness, Ripeness, dan Acidity, dengan Quality sebagai target klasifikasi. Data yang digunakan berasal dari Kaggle, terdiri dari 4000 data. Model klasifikasi yang digunakan adalah Random Forest karena kemampuannya yang baik dalam menangani data dengan banyak fitur. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 88,5%, precision 88,1%, recall 89,0%, dan F1-Score 88,5%. Berdasarkan confusion matrix, terdapat 48 data Bad yang salah diprediksi sebagai Good (False Positive) dan 44 data Good yang salah diprediksi sebagai Bad (False Negative). Penelitian ini membuktikan bahwa Random Forest adalah metode yang andal untuk klasifikasi kualitas apel berdasarkan fitur fisiknya.
PERANCANGAN DESAIN UI/UX APLIKASI MOBILE REMOTIVE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Aryo Sulistiono, Wisnu; Rezha Efrat Najaf, Abdul; Permatasari, Reisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12856

Abstract

Kecanduan, baik berupa zat maupun perilaku, merupakan masalah serius yang berdampak pada kesehatan mental dan fisik individu. Di Indonesia, berbagai jenis kecanduan seperti perjudian online, penggunaan ponsel berlebihan, merokok, pornografi, dan penyalahgunaan narkoba telah menjadi masalah yang mengkhawatirkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain UI/UX aplikasi mobile bernama ReMotive yang dapat membantu individu mengatasi kecanduan berbasis metode design thinking. Proses perancangan melibatkan lima tahap: empathize (melalui wawancara pengguna dan ahli), define (mengidentifikasi masalah dan kebutuhan pengguna), ideate (mengembangkan solusi kreatif), prototype (membuat desain interaktif), dan testing (menguji kegunaan). Hasil penelitian menghasilkan prototipe aplikasi yang mencakup fitur perencanaan berhenti dari kecanduan, edukasi, terapi berbasis Cognitive Behavioral Therapy (CBT), tombol darurat untuk mengatasi keinginan (craving), dan akses ke bantuan profesional. Pengujian menunjukkan bahwa prototipe dianggap bermanfaat oleh target pengguna dan mendapat validasi dari ahli, meskipun masih memerlukan beberapa penyempurnaan seperti penambahan fitur komunitas, to-do-list harian, dan peningkatan interaktivitas pada beberapa fitur.
OPTIMALISASI STORAGE SERVER UNTUK PENGELOLAAN DATA BESAR DALAM INDUSTRI FILM ANIMASI LAYAR LEBAR Sa`di, Ahmad; Andriani, Ria; Lukman, Lukman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12857

Abstract

Produksi film animasi layar lebar menghasilkan volume data yang sangat besar dan bervariasi, mulai dari terabyte hingga petabyte, yang mencakup berbagai format data seperti file render, model 3D, dan efek visual. Penyimpanan data yang besar ini tidak hanya memerlukan kapasitas yang sangat besar, tetapi juga mengharuskan akses yang cepat dan pengelolaan yang fleksibel untuk mendukung alur kerja yang intensif dalam produksi, terutama pada saar proses render. Penyimpanan tradisional seperti NAS memberikan kecepatan akses tinggi namun memiliki keterbatasan dalam kapasitas, skalabilitas, dan biaya pemeliharaan yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih efisien, yaitu penyimpanan berbasis hierarki yang dapat mengoptimalkan pengelolaan data sesuai dengan frekuensi akses dan jenis data. Penelitian ini melibatkan pengujian pada dua jenis penyimpanan, yaitu penyimpanan lokal (Network Attached Storage/NAS) dan penyimpanan cloud Tier 1, Tier 2, dan Tier 3. Analisis dilakukan berdasarkan kecepatan transfer data, kepuasan pengguna dan keputusan berjenjang/hierarki. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan storage on-premis (NAS) yang diyakini memiliki kecepatan stabil dalam proses tranfer file dan render, dan mengesampingkan storage cloud namun faktanya kecepatan storage cloud lebih baik dalam mengoptimalkan penyimpananan data produksi. Dibuktikan dengan pengujian di dua lingkungan storage (on-premise dan cloud storage) kedua sama-sama diberikan bandwidth 100 Mbps. Saat transfer data, cloud tier 1 mampu dikecepatan Up / Down rata-rata di 106 / 11 Mbps, sedangkan on-premise Up / Down rata-rata di 46 / 3 Mbps. Namun keduanya masih dapat digunakan untuk proses render walaupun selisihnya setengah sepertiga waktu. NAS memiliki keunggulan dalam latensi rendah dan efisiensi akses data, tetapi throughput-nya kurang stabil. Tier 1 cloud storage memberikan performa tinggi untuk data aktif, sedangkan Tier 3 sangat ekonomis untuk data arsip dengan biaya rendah tetapi latensi lebih tinggi. Pendekatan hierarki memungkinkan setiap kategori data dialokasikan pada jenis penyimpanan yang paling sesuai.
KLASIFIKASI ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI AL QURAN INDONESIA DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Nahda Putra, Wahyu; Wardani, Reza; Yunus Abdillah Sandi, Laode; Saleh Prasetya, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12860

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi Al Quran Indonesia di Play Store menggunakan algoritma Naive Bayes, yang dikenal andal dalam mengenali sentimen positif, negatif, dan netral. Penelitian dimulai dengan mengumpulkan data ulasan pengguna dari Play Store, diikuti tahap pra-pemrosesan yang melibatkan pembersihan teks, seperti menghapus simbol, angka, dan kata-kata tidak relevan, serta menstandarkan format data untuk analisis. Pendekatan bag-of-words digunakan untuk merepresentasikan teks menjadi bentuk numerik, mempersiapkannya untuk analisis oleh algoritma pembelajaran mesin. Dataset dibagi menjadi dua bagian: data pelatihan untuk melatih model dan data pengujian untuk mengevaluasi performa. Algoritma Naive Bayes dilatih untuk menghitung probabilitas kelas sentimen berdasarkan fitur dalam data pelatihan dan digunakan untuk prediksi pada data pengujian. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Model berhasil mencapai akurasi 95,79%, menunjukkan efektivitas algoritma Naive Bayes. Penelitian juga menganalisis distribusi sentimen dalam ulasan, mencakup persentase ulasan positif, negatif, dan netral. Hasil ini memberikan wawasan mengenai persepsi pengguna terhadap aplikasi Al Quran Indonesia, sekaligus menjadi acuan bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas aplikasi dan pengalaman pengguna.
PENGEMBANGAN DESAIN APLIKASI UI/UX TEMPAT WISATA KALIGUA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Zaendy Anargya, Yardhan; Marcos, Hendra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12864

Abstract

Destinasi wisata alam Kaligua terletak di dataran tinggi Brebes dengan keindahan kebun teh dan objek wisata seperti Telaga Ranjeng serta Goa Jepang, memiliki potensi besar namun menghadapi tantangan dalam pengelolaan pariwisata. Salah satu kendala utama adalah minimnya digitalisasi sistem informasi, menyebabkan wisatawan kesulitan mencari informasi, memesan tiket, dan merencanakan kunjungan. Sistem reservasi tradisional juga menimbulkan ketidaknyamanan seperti antrian panjang dan ketidakpastian ketersediaan tiket. Selain itu, strategi pemasaran digital yang terbatas membuat Kaligua kurang dikenal dibandingkan destinasi lain di Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi UI/UX untuk Kaligua menggunakan pendekatan Design Thinking (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test) guna mempermudah akses informasi, pemilihan destinasi, dan pembelian tiket secara daring. Hasilnya menunjukkan aplikasi ini memiliki antarmuka mudah digunakan, akses informasi cepat, serta metode pembayaran fleksibel. Meski demikian, aplikasi ini memiliki kekurangan seperti ketergantungan pada keputusan pengguna dan risiko kesalahan input. Secara keseluruhan, aplikasi ini dapat meningkatkan minat wisatawan, memberikan pengalaman lebih baik, serta mendukung pertumbuhan ekonomi lokal melalui peningkatan layanan pariwisata Kaligua.
SISTEM MONITORING GURU BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION: STUDI KASUS : SMK YAPURA 1 TENJOLAYA Istikhori, M Nazib; Bachtiar, Yogi; Susano, Adhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12866

Abstract

Setiap organisasi seperti halnya sekolah sangat membutuhkan sistem yang terkomputerisasi secara akurat, cepat dan efisien. Sistem monitoring untuk guru di sekolah merupakan salah satu hal yang sangat penting dilakukan untuk memastikan kehadiran guru di lingkungan belajar mengajar. Dalam menerapkan monitoring terhadap guru, SMK YAPURA 1 masih menerapkan sistem guru piket. Namun, monitoring dengan guru piket secara manual tidak terlalu efektif dan memerlukan banyak waktu, terutama jika jumlah guru dan kelas yang dipantau cukup banyak dan memiliki jarak yang jauh. Selain itu, sistem manual ini memiliki resiko seperti manipulasi data dan keterlambatan dalam laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring guru berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan metode pengenalan wajah (face recognition) SMK Yapura 1 Tenjolaya. Sistem ini dirancang untuk memonitoring kehadiran guru saat kegiatan belajar mengajar berlangsung, sekaligus memastikan bahwa guru hadir sesuai dengan jadwal pelajarannya. Sistem ini menggunakan perangkat keras pendukung seperti ESP32-CAM, yang dipasang di setiap kelas untuk melakukan proses identifikasi wajah secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses identifikasi wajah dengan tingkat akurasi yang memadai dan memberikan laporan kehadiran guru secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kedisiplinan guru dan mendukung efisiensi manajemen sekolah dalam memonitoring kegiatan belajar mengajar.
PERANCANGAN SISTEM PRESENSI GURU BERBASIS APLIKASI DENGAN LARAVEL MENGGUNAKAN METODE SORTING DAN TIME-BASED RANKING DI SEKOLAH SMK ISLAM RUHAMA Dwi Cahyo, Prisma; Wijaya, Renaldo; Agung Nugraha, Syams; Pratama, Firman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12867

Abstract

Pengelolaan presensi guru manual sering menghadapi kendala ketidakakuratan dan kurang efisien. Penelitian ini merancang sistem presensi berbasis aplikasi menggunakan Laravel dengan metode Sorting dan Time-Based Ranking untuk meningkatkan akurasi pencatatan dan efisiensi pelaporan.Metode Sorting digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan parameter tertentu, sedangkan Time-Based Ranking memberikan peringkat berdasarkan ketepatan waktu guna mendukung disiplin kerja. Pengujian sistem di SMK Islam Ruhama menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan presensi serta menghasilkan laporan yang lebih akurat.Sistem ini dikembangkan untuk menyederhanakan proses pencatatan kehadiran, meningkatkan kejelasan data, dan menghasilkan laporan secara otomatis. Menggunakan framework Laravel, sistem ini menawarkan pengelolaan data yang terstruktur, fitur keamanan yang handal, serta efisiensi dalam manajemen data absensi.

Page 312 of 384 | Total Record : 3835

 310   311   312   313   314 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue